CN107613030A - 一种处理业务请求的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种处理业务请求的方法和系统,属于数据传输技术领域。所述方法包括:调度服务器接收终端发送的节点查询请求,所述节点查询请求中携带有所述终端的位置信息;调度服务器根据所述位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点;终端获取所述调度服务器反馈的所述目标网络节点的节点信息,并根据所述节点信息向所述目标网络节点发送业务请求;如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,目标网络节点则对所述业务请求提供服务。采用本发明,可以提高CDN系统中服务资源的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域,特别涉及一种处理业务请求的方法和系统。
背景技术
随着互联网技术的不断开发,CDN(内容分发网络,Content Delivery Network)服务也随之快速发展。CDN的网络架构中包括用于存储数据的大量网络节点,这些网络节点可以代替业务服务器提供部分业务的处理功能。
当用户终端存在某项业务请求时,可以将该业务请求提交到CDN系统中,进而,距离该用户终端所在位置最近的网络节点则可以接收到该业务请求。之后,网络节点可以执行业务请求对应的业务处理,并将处理结果反馈给用户终端。这样,业务请求无须到达其对应的后台服务器,用户终端即可从CDN系统中距离较近的网络节点处得到处理结果。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
受不同地区的用户数量不同的影响,有些网络节点经常会接收到大量的业务请求,导致负载过高,而有些网络节点大部分时间处于低负载甚至空闲状态,这样,CDN系统中服务资源的利用率较低。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种处理业务请求的方法和系统。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种处理业务请求的方法,所述方法包括:
调度服务器接收终端发送的节点查询请求,所述节点查询请求中携带有所述终端的位置信息;
调度服务器根据所述位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点;
终端获取所述调度服务器反馈的所述目标网络节点的节点信息,并根据所述节点信息向所述目标网络节点发送业务请求;
目标网络节点如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,则对所述业务请求提供服务。
可选的,所述方法还包括:
调度服务器周期性获取其管理的目标网络节点的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
调度服务器按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点的最新负载率;
调度服务器将本地存储的所述目标网络节点的负载率更新为所述最新负载率。
可选的,所述方法还包括:
目标网络节点周期性检测本地的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
目标网络节点按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点当前的本地负载率;
如果所述本地负载率大于预设的最大负载比例,目标网络节点则关闭所述目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求。
可选的,对应的业务请求量越少的业务数据源的优先级越低,优先级越低的业务数据源对应的业务请求的优先级越低。
可选的,所述调度服务器根据所述位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点,包括:
调度服务器根据所述位置信息,在本地记录的多个网络节点中确定与所述终端的距离小于预设阈值的多个备选节点;
调度服务器根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定当前负载最低的目标网络节点。
可选的,所述方法还包括:
调度服务器如果根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定出当前负载最低的多个可选网络节点,则获取所述节点查询请求对应的目标业务数据源;
调度服务器在所述多个可选网络节点中,确定已维护有所述目标业务数据源的目标网络节点。
可选的,所述方法还包括:
所述目标网络节点如果检测到当前的本地负载情况不满足预设负载条件,则向算是终端反馈请求失败通知;
所述终端向所述调度服务器重新发送节点查询请求。
第二方面,提供了一种处理业务请求的系统,所述系统包括调度服务器、终端、多个网络节点,其中:
所述调度服务器,用于接收所述终端发送的节点查询请求,所述节点查询请求中携带有所述终端的位置信息;
所述调度服务器,还用于根据所述位置信息和本地预先存储的所述多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点;
所述终端,用于获取所述调度服务器反馈的所述目标网络节点的节点信息,并根据所述节点信息向所述目标网络节点发送业务请求;
所述目标网络节点,还用于如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,则对所述业务请求提供服务。
可选的,所述调度服务器,还用于:
周期性获取其管理的目标网络节点的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点的最新负载率;
将本地存储的所述目标网络节点的负载率更新为所述最新负载率。
可选的,所述目标网络节点,还用于:
周期性检测本地的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点当前的本地负载率;
如果所述本地负载率大于预设的最大负载比例,则关闭所述目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求。
可选的,对应的业务请求量越少的业务数据源的优先级越低,优先级越低的业务数据源对应的业务请求的优先级越低。
可选的,所述调度服务器,具体用于:
根据所述位置信息,在本地记录的多个网络节点中确定与所述终端的距离小于预设阈值的多个备选节点;
根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定当前负载最低的目标网络节点。
可选的,所述调度服务器,还用于:
如果根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定出当前负载最低的多个可选网络节点,则获取所述节点查询请求对应的目标业务数据源;
在所述多个可选网络节点中,确定已维护有所述目标业务数据源的目标网络节点。
可选的,所述目标网络节点,还用于如果检测到当前的本地负载情况不满足预设负载条件,则向算是终端反馈请求失败通知;
所述终端,还用于向所述调度服务器重新发送节点查询请求。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例中,调度服务器接收终端发送的节点查询请求,节点查询请求中携带有终端的位置信息,调度服务器根据位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在多个网络节点中确定目标网络节点,终端获取调度服务器反馈的目标网络节点的节点信息,并根据节点信息向目标网络节点发送业务请求,如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,目标网络节点则对业务请求提供服务。这样,当出现新的业务请求时,调度服务器可以根据各个网络节点的负载情况,选择出合适的网络节点来提供服务,可以有效减少网络节点间负载不均的情况,从而可以提高CDN系统中服务资源的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种处理业务请求的场景示意图;
图2是本发明实施例提供的一种处理业务请求的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的一种调度服务器探测网络节点的方法流程图;
图4是本发明实施例提供的一种网络节点自我保护的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本发明实施例提供了一种处理业务请求的方法,该方法可以由调度服务器和网络节点共同实现,具体网络框架如图1所示,其中,调度服务器可以是CDN系统中的中心管理服务器,可以同时与多个网络节点建立通信连接,调度服务器主要用于接收终端发送的业务请求,并将业务请求转发至网络节点。CDN系统中可以存在部署于不同地区的大量网络节点,每个网络节点均以服务器的形式存在,并由调度服务器统一管理,每个网络节点均具备维护业务请求的功能。服务器(包括调度服务器和网络节点)中可以包括处理器、存储器、收发器,处理器可以用于进行下述流程中的处理业务请求的处理,存储器可以用于存储下述处理过程中需要的数据以及产生的数据,收发器可以用于接收和发送下述处理过程中的相关数据。本实施例中,以业务请求为直播观看请求为例进行说明,其它场景与之类似,不再赘述。
下面将结合具体实施方式,对图2所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下:
步骤201,调度服务器接收终端发送的节点查询请求。
其中,节点查询请求中携带有终端的位置信息。
在实施中,用户可以在终端上安装直播类应用,当想要观看某项直播视频时,用户可以打开终端上安装的直播类应用,然后确定相应的直播频道并点击视频获取按键,则可以触发终端向CDN系统中发送相应的节点查询请求,以获取提供相关业务服务的网络节点的节点信息。这样,CDN系统中的调度服务器可以接收到终端发送的节点查询请求,该节点查询请求中可以携带有终端的位置信息。
步骤202,调度服务器根据位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在多个网络节点中确定目标网络节点。
在实施中,调度服务器中可以预先存储有其管理的多个网络节点的负载情况,一般情况下,如果CDN系统中仅有一个调度服务器,则调度服务器中可以存储有CDN系统中全部网络节点的负载情况。这样,调度服务器在接收到终端发送的节点查询请求后,可以获取其中携带的终端的位置信息,然后根据位置信息和每个网络节点的负载情况,在全部网络节点中确定出目标网络节点。
可选的,调度服务器可以为终端就近分配负载最低的网络节点,相应的,步骤202的处理可以如下:调度服务器根据位置信息,在本地记录的多个网络节点中确定与终端的距离小于预设阈值的多个备选节点;调度服务器根据本地存储的多个备选节点的负载情况,在多个备选节点中,确定当前负载最低的目标网络节点。
在实施中,调度服务器接收到终端发送的节点查询请求后,可以获取其中携带的终端的位置信息,同时调度服务器还可以查找本地记录的多个网络节点的位置信息,然后调度服务器可以确定出与终端的距离小于预设阈值的多个备选节点。进一步的,调度服务器可以再获取本地存储的上述多个备选节点的负载情况,之后可以在多个备选节点中,确定出当前负载最低的目标网络节点。
可选的,如果存在多个网络节点负载均较低,且负载相差不大,则可以选择已有业务数据源的网络节点,相应的处理可以如下:调度服务器如果根据本地存储的多个备选节点的负载情况,在多个备选节点中,确定出当前负载最低的多个可选网络节点,则获取节点查询请求对应的目标业务数据源;调度服务器在多个可选网络节点中,确定已维护有目标业务数据源的业务的目标网络节点。
在实施中,调度服务器可以周期性探测其管理的每个网络节点的负载情况,并且记录每个节点上的业务服务信息,其中,业务服务器信息至少包括每个网络节点服务的业务数据源以及每个业务数据源对应的请求数目。这样,调度服务器在基于终端和多个网络节点的位置信息选择出多个备选节点后,如果发现本地存储的多个备选节点的负载情况中,负载最低的多个网络节点间的负载差在一定差值范围,则可以将该多个网络节点作为可选网络节点,然后获取节点查询请求所对应的目标业务数据源。进一步的,调度服务器可以查询多个可选网络节点各自所维护的业务数据源,然后在其中确定出已维护有目标业务数据源的目标网络节点。不难理解,调度服务器记录的网络节点中包括备选节点,备选节点中包括可选网络节点,可选网络节点中包括目标网络节点。
步骤203,终端获取调度服务器反馈的目标网络节点的节点信息,并根据节点信息向目标网络节点发送业务请求。
在实施中,调度服务器在其管理的全部网络节点中确定了目标网络节点后,可以将目标网络节点的节点信息反馈给终端,具体的,节点信息可以是HTTP(Hyper TextTransfer Protocol,超文本传输协议)302地址。这样,在获取到调度服务器反馈的目标网络节点的节点信息后,终端可以根据该节点信息向目标网络节点发送业务请求,以从目标网络节点处获取该业务请求对应的直播视频流。
步骤204,目标网络节点如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,则对业务请求提供服务。
在实施中,目标网络节点接收到终端发送的业务请求之后,可以检测当前的本地负载情况,如果本地负载情况满足预设负载条件,目标网络节点则可以对业务请求提供服务,即向发起业务请求的终端反馈相应的直播视频流。而如果本地负载情况不满足预设负载条件,则说明当前目标网络节点的负载过高,无法对业务请求进行有效处理,故而目标网络节点可以向终端反馈请求失败通知。进一步的,终端接收到请求失败通知后,可以向调度服务器重新发送节点查询请求。
可选的,本实施例还提供了一种调度服务器获取网络节点的负载情况的处理流程,具体可以如图3所示:
步骤301,调度服务器周期性获取其管理的目标网络节点的多个运行参数。
其中,多个运行参数至少包括CPU(Central Processing Unit,中央处理器)使用率,内存使用率,I/O(Input/Output,输入/输出)占用率,带宽占比。
在实施中,调度服务器中可以记录有其管理的网络节点的网络通信地址,然后基于网络通信地址,周期性地向网络节点发送运行参数获取请求。以目标网络节点为例,在调度服务器发送运行参数获取请求后,目标网络节点可以将本地的CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比等运行参数反馈给上述调度服务器。
步骤302,调度服务器按照预设的权值对多个运行参数进行加权平均计算,确定目标网络节点的最新负载率。
在实施中,调度服务器获取到目标网络节点的多个运行参数后,可以按照预设的各个运行参数对应的权值,对上述多个运行参数进行加权平均计算,从而可以确定出目标网络节点的最新负载情况,具体的,目标网络节点的最新负载情况可以以负载率的形式体现,即当前负载占总负载的百分比。例如,以a、b、c、d指代上述CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比四个运行参数,且四个运行参数分别对应的m、n、p、q四个权值,故而通过加权平均算法可以得到负载比例X=ma+nb+pc+qd。
步骤303,调度服务器将本地存储的目标网络节点的负载情况更新为最新负载率。
在实施中,调度服务器在确定了目标网络节点的最新负载率后,可以直接将本地已存储的目标网络节点的负载情况更新为该最新负载率。
可选的,本实施例还提供了一种网络节点根据负载情况进行自我保护的处理流程,具体可以如图4所示:
步骤401,目标网络节点周期性检测本地的多个运行参数。
其中,多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比。
在实施中,目标网络节点如果开启了自我保护的功能,则可以每个预设周期时长检测本地的多个运行参数。此处的周期时长与步骤301中的周期时长无必然关联,二者可以相同也可以不同。另外,目标网络节点可以是CDN系统中的任一正常运行的网络节点。
步骤402,目标网络节点按照预设的权值对多个运行参数进行加权平均计算,确定目标网络节点当前的本地负载率。
在实施中,目标网络节点获取到本地的多个运行参数后,可以按照预设的各个运行参数对应的权值,对上述多个运行参数进行加权平均计算,从而可以确定出目标网络节点当前的本地负载率。具体的处理可以参考步骤302,此处不再进一步说明。
步骤403,如果本地负载率大于预设的最大负载比例,目标网络节点则关闭目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求。
在实施中,技术人员可以预先在网络节点处设置节点服务器的最大负载比例,以避免网络节点的负载率过高而导致服务崩溃的情况。这样,目标网络节点确定出当前的本地负载率后,可以将本地负载率与预设的最大负载比例进行比较。如果发现本地负载率大于预设的最大负载比例,则可以关闭目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求,以降低目标网络节点的负载。值得一提的是,优先级划分的标准多种多样,此处给出了一种可行的处理:目标网络节点可以先确定已维护的所有业务数据源,然后按照对应的业务请求的数量大小对业务数据源进行优先级划分,即对应的业务请求量越少的业务数据源的优先级越低,进而优先级低的业务数据源所对应的业务请求的优先级也低。这样,当负载过高时,目标网络节点关闭优先级最低的业务请求,既释放了节点设备的负载,也保证了大部分用户的业务体验。
本发明实施例中,调度服务器接收终端发送的节点查询请求,节点查询请求中携带有终端的位置信息,调度服务器根据位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在多个网络节点中确定目标网络节点,终端获取调度服务器反馈的目标网络节点的节点信息,并根据节点信息向目标网络节点发送业务请求,目标网络节点如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,目标网络节点则对业务请求提供服务。这样,当出现新的业务请求时,调度服务器可以根据各个网络节点的负载情况,选择出合适的网络节点来提供服务,可以有效减少网络节点间负载不均的情况,从而可以提高CDN系统中服务资源的利用率。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种处理业务请求的系统,所述系统包括调度服务器、终端、多个网络节点,其中:
所述调度服务器,用于接收所述终端发送的节点查询请求,所述节点查询请求中携带有所述终端的位置信息;
所述调度服务器,还用于根据所述位置信息和本地预先存储的所述多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点;
所述终端,用于获取所述调度服务器反馈的所述目标网络节点的节点信息,并根据所述节点信息向所述目标网络节点发送业务请求;
所述目标网络节点,用于如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,则对所述业务请求提供服务。
可选的,所述调度服务器,还用于:
周期性获取其管理的目标网络节点的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点的最新负载率;
将本地存储的所述目标网络节点的负载率更新为所述最新负载率。
可选的,所述目标网络节点,还用于:
周期性检测本地的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点当前的本地负载率;
如果所述本地负载率大于预设的最大负载比例,则关闭所述目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求。
可选的,对应的业务请求量越少的业务数据源的优先级越低,优先级越低的业务数据源对应的业务请求的优先级越低。
可选的,所述调度服务器,具体用于:
根据所述位置信息,在本地记录的多个网络节点中确定与所述终端的距离小于预设阈值的多个备选节点;
根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定当前负载最低的目标网络节点。
可选的,所述调度服务器,还用于:
如果根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定出当前负载最低的多个可选网络节点,则获取所述节点查询请求对应的目标业务数据源;
在所述多个可选网络节点中,确定已维护有所述目标业务数据源的目标网络节点。
可选的,所述目标网络节点,还用于如果检测到当前的本地负载情况不满足预设负载条件,则向算是终端反馈请求失败通知;
所述终端,还用于向所述调度服务器重新发送节点查询请求。
本发明实施例中,调度服务器接收终端发送的节点查询请求,节点查询请求中携带有终端的位置信息,调度服务器根据位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在多个网络节点中确定目标网络节点,终端获取调度服务器反馈的目标网络节点的节点信息,并根据节点信息向目标网络节点发送业务请求,如果目标网络节点检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,目标网络节点则对业务请求提供服务。这样,当出现新的业务请求时,调度服务器可以根据各个网络节点的负载情况,选择出合适的网络节点来提供服务,可以有效减少网络节点间负载不均的情况,从而可以提高CDN系统中服务资源的利用率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种处理业务请求的方法,其特征在于,所述方法包括:
调度服务器接收终端发送的节点查询请求,所述节点查询请求中携带有所述终端的位置信息;
所述调度服务器根据所述位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点;
所述终端获取所述调度服务器反馈的所述目标网络节点的节点信息,并根据所述节点信息向所述目标网络节点发送业务请求;
所述目标网络节点如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,则对所述业务请求提供服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述调度服务器周期性获取其管理的目标网络节点的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括中央处理器CPU使用率,内存使用率,输入/输出I/O占用率,带宽占比;
所述调度服务器按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点的最新负载率;
所述调度服务器将本地存储的所述目标网络节点的负载率更新为所述最新负载率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述目标网络节点周期性检测本地的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
所述目标网络节点按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点当前的本地负载率;
如果所述本地负载率大于预设的最大负载比例,所述目标网络节点则关闭所述目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对应的业务请求量越少的业务数据源的优先级越低,优先级越低的业务数据源对应的业务请求的优先级越低。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调度服务器根据所述位置信息和本地预先存储的多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点,包括:
所述调度服务器根据所述位置信息,在本地记录的多个网络节点中确定与所述终端的距离小于预设阈值的多个备选节点;
所述调度服务器根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定当前负载最低的目标网络节点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述调度服务器如果根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定出当前负载最低的多个可选网络节点,则获取所述节点查询请求对应的目标业务数据源;
所述调度服务器在所述多个可选网络节点中,确定已维护有所述目标业务数据源的目标网络节点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述目标网络节点如果检测到当前的本地负载情况不满足预设负载条件,则向所述终端反馈请求失败通知;
所述终端向所述调度服务器重新发送节点查询请求。
8.一种处理业务请求的系统,其特征在于,所述系统包括调度服务器、终端、多个网络节点,其中:
所述调度服务器,用于接收所述终端发送的节点查询请求,所述节点查询请求中携带有所述终端的位置信息;
所述调度服务器,还用于根据所述位置信息和本地预先存储的所述多个网络节点的负载情况,在所述多个网络节点中确定目标网络节点;
所述终端,用于获取所述调度服务器反馈的所述目标网络节点的节点信息,并根据所述节点信息向所述目标网络节点发送业务请求;
所述目标网络节点,用于如果检测到当前的本地负载情况满足预设负载条件,则对所述业务请求提供服务。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述调度服务器,还用于:
周期性获取其管理的目标网络节点的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点的最新负载率;
将本地存储的所述目标网络节点的负载率更新为所述最新负载率。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述目标网络节点,还用于:
周期性检测本地的多个运行参数,其中,所述多个运行参数至少包括CPU使用率,内存使用率,I/O占用率,带宽占比;
按照预设的权值对所述多个运行参数进行加权平均计算,确定所述目标网络节点当前的本地负载率;
如果所述本地负载率大于预设的最大负载比例,则关闭所述目标网络节点上维护的,优先级最低的业务请求。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,对应的业务请求量越少的业务数据源的优先级越低,优先级越低的业务数据源对应的业务请求的优先级越低。
12.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述调度服务器,具体用于:
根据所述位置信息,在本地记录的多个网络节点中确定与所述终端的距离小于预设阈值的多个备选节点;
根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定当前负载最低的目标网络节点。
13.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,所述调度服务器,还用于:
如果根据本地存储的所述多个备选节点的负载情况,在所述多个备选节点中,确定出当前负载最低的多个可选网络节点,则获取所述节点查询请求对应的目标业务数据源;
在所述多个可选网络节点中,确定已维护有所述目标业务数据源的目标网络节点。
14.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述目标网络节点,还用于如果检测到当前的本地负载情况不满足预设负载条件,则向所述终端反馈请求失败通知;
所述终端,还用于向所述调度服务器重新发送节点查询请求。
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Cited By (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108366020A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-03 | 网宿科技股份有限公司 | 一种发送数据资源的获取请求的方法和系统 |
CN108667935A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-16 | 深圳市网心科技有限公司 | 网络业务方法、服务器、网络系统和存储介质 |
CN108933834A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-04 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种调度方法及调度装置 |
CN108961080A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 渤海人寿保险股份有限公司 | 保险业务分布式处理方法、装置、存储介质及终端 |
CN109040337A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 网宿科技股份有限公司 | 一种信息查询方法、边缘服务器及信息查询系统 |
CN109120614A (zh) * | 2018-08-10 | 2019-01-01 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于分布式系统的业务处理方法及装置 |
CN109767341A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 |
CN110138732A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 访问请求的响应方法、装置、设备及存储介质 |
CN110163756A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-23 | 深圳市网心科技有限公司 | 一种基于联盟链的交易方法、系统、服务器及区块链系统 |
CN110381134A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-25 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 调度方法、系统、调度器及cdn系统 |
CN110381136A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据读取方法、终端、服务器及存储介质 |
CN110661879A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-07 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 节点调度方法、装置、系统、调度服务器及终端设备 |
CN110784506A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-02-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种云资源分配方法、装置及系统 |
CN110798496A (zh) * | 2018-08-03 | 2020-02-14 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 一种cdn调度系统、方法及装置 |
CN110933512A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-03-27 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种基于视联网的负载确定方法及装置 |
CN111064760A (zh) * | 2018-10-17 | 2020-04-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 内容分发网络中访问业务的方法及装置 |
CN111104459A (zh) * | 2019-08-22 | 2020-05-05 | 华为技术有限公司 | 存储设备、分布式存储系统以及数据处理方法 |
WO2020093500A1 (zh) * | 2018-11-08 | 2020-05-14 | 网宿科技股份有限公司 | 智能调度方法、终端设备、边缘节点集群与智能调度系统 |
CN111198754A (zh) * | 2018-11-19 | 2020-05-26 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 一种任务调度方法及装置 |
WO2020125539A1 (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-25 | 华为技术有限公司 | 一种节点设备的选择方法及其相关设备 |
CN111556126A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 杭州浮云网络科技有限公司 | 模型管理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN112491961A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-12 | 网宿科技股份有限公司 | 调度系统及方法、cdn系统 |
CN112738146A (zh) * | 2019-10-28 | 2021-04-30 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 接入节点设备和接入系统及设备调度方法和设备调度装置 |
CN112817836A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-18 | 深信服科技股份有限公司 | 一种服务器负载的确定方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113094580A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-09 | 远光软件股份有限公司 | 碳配额的计算方法、装置、存储介质和终端设备 |
CN114448751A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-06 | 广州朗桥维视通信技术有限公司 | 一种服务网络节点的动态分配方法及系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100042681A1 (en) * | 2008-08-13 | 2010-02-18 | Sk Telecom Co., Ltd. | Contents delivery system and method using object redirection, and gslb switch thereof |
CN101729591A (zh) * | 2008-10-29 | 2010-06-09 | 中国移动通信集团公司 | 一种用户引导装置、系统和方法 |
CN101989951A (zh) * | 2010-10-28 | 2011-03-23 | 北京瑞汛世纪科技有限公司 | 一种选择服务节点的方法、系统和设备 |
CN102143237A (zh) * | 2011-05-09 | 2011-08-03 | 宋健 | 一种基于网格的互联网内容分发方法和系统 |
CN102546774A (zh) * | 2011-12-27 | 2012-07-04 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种二次重定向的cdn路由方法及系统 |
CN103259739A (zh) * | 2012-02-15 | 2013-08-21 | 株式会社日立制作所 | 负载均衡设备以及负载均衡方法 |
CN105471614A (zh) * | 2014-09-11 | 2016-04-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 过载保护方法、装置及服务器 |
CN105635278A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 | 一种管理存储系统的元数据的方法以及元数据服务器 |
CN105847381A (zh) * | 2016-04-18 | 2016-08-10 | 乐视控股(北京)有限公司 | 内容服务器的调度方法及装置 |
-
2017
- 2017-11-06 CN CN201711079714.6A patent/CN107613030A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100042681A1 (en) * | 2008-08-13 | 2010-02-18 | Sk Telecom Co., Ltd. | Contents delivery system and method using object redirection, and gslb switch thereof |
CN101729591A (zh) * | 2008-10-29 | 2010-06-09 | 中国移动通信集团公司 | 一种用户引导装置、系统和方法 |
CN101989951A (zh) * | 2010-10-28 | 2011-03-23 | 北京瑞汛世纪科技有限公司 | 一种选择服务节点的方法、系统和设备 |
CN102143237A (zh) * | 2011-05-09 | 2011-08-03 | 宋健 | 一种基于网格的互联网内容分发方法和系统 |
CN102546774A (zh) * | 2011-12-27 | 2012-07-04 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种二次重定向的cdn路由方法及系统 |
CN103259739A (zh) * | 2012-02-15 | 2013-08-21 | 株式会社日立制作所 | 负载均衡设备以及负载均衡方法 |
CN105471614A (zh) * | 2014-09-11 | 2016-04-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 过载保护方法、装置及服务器 |
CN105635278A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 | 一种管理存储系统的元数据的方法以及元数据服务器 |
CN105847381A (zh) * | 2016-04-18 | 2016-08-10 | 乐视控股(北京)有限公司 | 内容服务器的调度方法及装置 |
Cited By (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11178220B2 (en) | 2018-02-02 | 2021-11-16 | Wangsu Science & Technology Co., Ltd. | Method and system for transmitting a data resource acquisition request |
CN108366020A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-03 | 网宿科技股份有限公司 | 一种发送数据资源的获取请求的方法和系统 |
CN108667935A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-16 | 深圳市网心科技有限公司 | 网络业务方法、服务器、网络系统和存储介质 |
CN108961080A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 渤海人寿保险股份有限公司 | 保险业务分布式处理方法、装置、存储介质及终端 |
CN108933834A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-04 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种调度方法及调度装置 |
CN109040337A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 网宿科技股份有限公司 | 一种信息查询方法、边缘服务器及信息查询系统 |
CN109040337B (zh) * | 2018-07-19 | 2021-06-04 | 网宿科技股份有限公司 | 一种信息查询方法、边缘服务器及信息查询系统 |
CN110798496A (zh) * | 2018-08-03 | 2020-02-14 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 一种cdn调度系统、方法及装置 |
CN109120614A (zh) * | 2018-08-10 | 2019-01-01 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于分布式系统的业务处理方法及装置 |
CN111064760B (zh) * | 2018-10-17 | 2023-02-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 内容分发网络中访问业务的方法及装置 |
CN111064760A (zh) * | 2018-10-17 | 2020-04-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 内容分发网络中访问业务的方法及装置 |
WO2020093500A1 (zh) * | 2018-11-08 | 2020-05-14 | 网宿科技股份有限公司 | 智能调度方法、终端设备、边缘节点集群与智能调度系统 |
CN111198754A (zh) * | 2018-11-19 | 2020-05-26 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 一种任务调度方法及装置 |
CN111198754B (zh) * | 2018-11-19 | 2023-07-14 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 一种任务调度方法及装置 |
CN109767341B (zh) * | 2018-12-13 | 2024-04-16 | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 |
CN109767341A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 |
WO2020125539A1 (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-25 | 华为技术有限公司 | 一种节点设备的选择方法及其相关设备 |
CN110138732B (zh) * | 2019-04-03 | 2022-03-29 | 平安科技(深圳)有限公司 | 访问请求的响应方法、装置、设备及存储介质 |
CN110138732A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 访问请求的响应方法、装置、设备及存储介质 |
CN110163756A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-23 | 深圳市网心科技有限公司 | 一种基于联盟链的交易方法、系统、服务器及区块链系统 |
CN110381134A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-25 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 调度方法、系统、调度器及cdn系统 |
CN110381136B (zh) * | 2019-07-19 | 2021-12-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据读取方法、终端、服务器及存储介质 |
CN110381136A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据读取方法、终端、服务器及存储介质 |
US12001681B2 (en) | 2019-08-22 | 2024-06-04 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Distributed storage system and data processing method |
CN111104459A (zh) * | 2019-08-22 | 2020-05-05 | 华为技术有限公司 | 存储设备、分布式存储系统以及数据处理方法 |
CN110784506B (zh) * | 2019-09-05 | 2021-05-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种云资源分配方法、装置及设备 |
CN110784506A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-02-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种云资源分配方法、装置及系统 |
CN110661879A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-07 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 节点调度方法、装置、系统、调度服务器及终端设备 |
CN110933512A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-03-27 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 一种基于视联网的负载确定方法及装置 |
CN112738146B (zh) * | 2019-10-28 | 2022-07-05 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 接入节点设备和接入系统及设备调度方法和设备调度装置 |
CN112738146A (zh) * | 2019-10-28 | 2021-04-30 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 接入节点设备和接入系统及设备调度方法和设备调度装置 |
CN111556126A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 杭州浮云网络科技有限公司 | 模型管理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN112491961A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-12 | 网宿科技股份有限公司 | 调度系统及方法、cdn系统 |
CN112817836A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-18 | 深信服科技股份有限公司 | 一种服务器负载的确定方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113094580A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-09 | 远光软件股份有限公司 | 碳配额的计算方法、装置、存储介质和终端设备 |
CN114448751A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-06 | 广州朗桥维视通信技术有限公司 | 一种服务网络节点的动态分配方法及系统 |
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