CN114219468A - 基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件 - Google Patents

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CN114219468A CN202111521679.5A CN202111521679A CN114219468A CN 114219468 A CN114219468 A CN 114219468A CN 202111521679 A CN202111521679 A CN 202111521679A CN 114219468 A CN114219468 A CN 114219468A
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吴琛
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Huawang Data Technology Guangzhou Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件。该方法包括采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。该方法使用户清楚了解自有各系统、业务费用，进而便于用户根据系统、业务费用信息，进行费用分析、统计。

Description

基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件。
背景技术
目前，随着社交网络、云计算等技术不断融入人们的生活，以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽等高速发展，越来越多的云服务产品不断涌现。在云产品使用过程中，用户需要定期向厂商缴纳使用费用，其中涉及到费用计算的问题；现今市场上大部分的云服务产品的计费模式都是以资源实例为最小计费粒度。大多数厂商为了减轻计费的复杂程度，使用的都是这种计费模式，但同时也牺牲了一部分用户体验。
相关技术中，例如某互联网公司云服务产品的计费模式，是以实例为最小粒度，按照用户使用量，例如主机用了多长时间、流量用了多少G(不同资源实例有不同的计量单位)，定期向用户出具费用明细、收取费用。
上述相关技术中云服务产品计费模式，其最小粒度只能到资源实例级，因此用户只能看到集群整体的费用和资源实例费用，无法知道集群内部每个POD、每个命名空间的费用明细。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件，旨在解决现有计费模式不利于用户了解自有各系统、业务费用的具体明细的问题。
为解决上述技术问题，本发明的目的是通过以下技术方案实现的：提供一种基于私有容器云的微服务计费方法，其包括：
采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；
根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；
将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。
另外，本发明要解决的技术问题是还在于提供一种基于私有容器云的微服务计费装置，其包括：
获取单元，用于采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；
划分单元，用于根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；
计算单元，用于将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。
另外，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于私有容器云的微服务计费方法。
另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于私有容器云的微服务计费方法。
本发明实施例公开了一种基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件，其中，方法包括：采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。该方法使用户清楚了解自有各系统、业务费用，进而便于用户根据系统、业务费用信息，进行费用分析、统计。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于私有容器云的微服务计费方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于私有容器云的微服务计费方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的基于私有容器云的微服务计费方法的另一子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的基于私有容器云的微服务计费装置的示意性框图；
图5为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请面向的是私有容器云(即用户自建云——自行购买服务器，自行搭建云环境)内的微服务计费方案，这种自建的云环境，其主机的CPU、内存等通常是有固定配比的(比如4C、16G、8C、32G等等)，其产生的费用由云厂商(腾讯、阿里、aws、内部数据中心等)提供，这种由厂商提供的费用结算单，用户只能知道整个环境各项资源产生的费用，不利于用户了解自有各系统、业务费用明细。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的基于私有容器云的微服务计费方法的流程示意图；
如图1所示，该方法包括步骤S101～S103。
S101、采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；
S102、根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；
S103、将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。
需要说明的是，一个业务可以包含若干个的系统，一个系统可以包含若干个集群，一个集群可以包含若干个命名空间，一个命名空间可以包含若干个Pod，一个Pod可以包含若干个容器，其中，命名空间相当于集群中的虚拟集群，用来隔绝环境、资源等；Pod是集群中的最小调度单位，为容器提供存储和网络；容器是程序应用运行的地方，并对程序应用所要使用的例如CPU、内存以及存储等资源进行限制。
在本实施例中，首先可以通过集群的原生API接口获取集群的集群数据，同时资源实例信息在实际获取场景下，可以直接从厂商处获取，例如厂商会提供有获取资源实例信息的API接口，若是厂商没有提供相应的API接口，则通过excel导入或者手动录入的方式获取资源实例信息，然后根据预设的资源实例类型规则，将获得的资源实例信息划分成主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用。
结合图2，在一实施例中，所述步骤S103中将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，包括：
S10、基于所述集群节点信息，将所述主机资源费用划分到对应的目标集群；
S11、遍历所有的主机资源费用，判断是否存在未知归属的主机资源费用，若存在未知归属的主机资源费用，则执行步骤S12，若不存在相应的第一历史归属记录，则执行步骤S13；
S12、基于所述第一历史归属记录将所述主机资源费用划分到对应的目标集群；
S13、基于用户的配置指令将所述主机资源费用划分到对应的目标集群或者剔除。
在本实施例中，集群节点信息即集群内的主机信息，根据集群内的主机信息，将主机资源费用划分到对应的目标集群，在这个过程中，可能会出现一部分主机资源费用划分失败的情况，由于数据采集出现问题、或资源实例信息出现问题，导致无法确认主机资源费用的归属时，需要先判断是否存在相应的第一历史归属记录，若存在则可以直接将主机资源费用划分到正确的目标集群，若不存在则需要用户手动配置，将主机资源费用划分到正确的目标集群、或者发现这个主机费用是多余的而直接剔除。
例如，在费用结算时，费用清单上包含A数据、B数据和C数据，其中，A数据和B数据分别划分到对应的目标集群中，而C数据并没有被划分，所以C数据被认为是未知归属的主机资源费用，此时优先判断是否存在相应的第一历史归属记录，若存在则再将C数据划分到正确的目标集群中去，若不存在则需要用户手动将目标集群划分到正确的目标集群或者剔除，需要说明的是，剔除是因为C数据不属于本系统中的任何一个集群，所以这个C数据可能是厂商提供了错误的数据；值得注意的是，第一历史归属记录即之前也出现过得到C数据后，却不能将C数据划分到正确的目标集群中，所以记录了之前用户手动配置指令的信息，进而形成第一历史归属记录，方便后期利用第一历史归属记录对之后出现相同的问题进行处理，从而提高计算效率，减少人工操作。
结合图3，在一实施例中，所述步骤S103中将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，还包括：
S20、基于所述集群节点信息，将所述存储资源费用划分到对应的目标集群；
S21、遍历所有的存储资源费用，判断是否存在未知归属的存储资源费用，若存在未知归属的存储资源费用，则执行步骤S22，若不存在相应的第二历史归属记录，则执行步骤S23；
S22、基于所述第二历史归属记录将所述存储资源费用划分到对应的目标集群；
S23、基于用户的配置指令将所述存储资源费用划分到对应的目标集群或者剔除。
在本实施例中，也是基于集群节点信息将存储资源费用划分到对应的目标集群，需要说明的是，第二历史归属记录和第一历史归属记录的形成方式相同。
在一实施例中，所述步骤S103中将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，还包括：
S30、判断是否存在第三历史归属记录，若存在第三历史归属记录，则执行步骤S31，若不存在相应的第三历史归属记录，则执行步骤S32；
S31、基于所述第三历史归属记录将所述其他资源费用划分到对应的目标集群；
S32、基于用户的配置指令将所述其他资源费用划分到对应的目标集群或者剔除。
本申请对其他资源费用的具体资源实例不做限定，例如其他资源费用可以是网络带宽费用、负载均衡费用、VPN费用等等，由于其他资源费用的种类较多，所以直接通过第三历史归属记录将其他资源费用划分到对应的目标集群，但若出现新的其他资源费用时，由于之前并没有记录有对应的第三历史归属记录，所以需要用户输入的配置指令以将新的其他资源费用划分到对应的目标集群或者剔除，并且记录用户输入的配置指令，并形成对应的第三历史归属记录。
在一实施例中，本申请基于私有容器云的微服务计费方法，还包括以下步骤：
S40、将所述目标集群所分配到的资源费用中的命名空间费用划分到对应的目标命名空间，并计算各目标命名空间的实例单价信息，将同一个系统的实例单价信息求和得到各系统的系统费用；
S41、将所述系统费用划分到对应的目标业务，并计算各目标业务的实例单价信息，将同一个业务的实例单价信息求和得到各业务的业务费用。
在本实施例中，资源费用还包括命名空间费用；将目标集群所分配到的命名空间费用划分到对应的目标命名空间，并计算目标命名空间的实例单价信息，将同一个系统的实例单价信息求和得到各系统的系统费用，使得用户可以清楚的知道各系统的系统费用以及各目标命名空间对应的命名空间费用。更进一步的，通过将系统费用划分到对应的目标业务，并计算各目标业务的实例单价信息，将同一个业务的实例单价信息求和得到各业务的业务费用，可以使得用户清楚的知道各业务的业务费用。
在具体一实施例中，所述步骤S40包括：
S50、遍历所有的命名空间费用，判断是否存在未知归属的命名空间费用，若存在未知归属的命名空间费用，则基于用户的配置指令将所述命名空间费用划分到对应的目标命名空间或者剔除。
通过遍历所有的命名空间费费用，避免出现存在未知归属的命名空间费用的情况，使得用户可以清楚的知道集群内部每个命名空间的费用明细。
在具体一实施例中，所述步骤S41包括：
S51、遍历所有的系统费用，判断是否存在未知归属的系统费用，若存在未知归属的系统费用，则基于用户的配置指令将所述系统费用划分到对应的目标业务或者剔除。
通过遍历所有的系统费用，避免出现存在未知归属的系统费用的情况，使得用户可以清楚的知道每个业务的业务费用。
在一实施例中，所述步骤S103中的计算以及输出各资源费用的实例单价信息，包括：
S60、基于获取的所述资源实例信息，按下式计算Pod主机资源费用：
Pod主机资源费用＝Pod占用内存*集群主机资源内存单价+集群剩余内存*1/集群Pod总数*集群主机资源内存单价
其中，Pod是集群最小的调度单位；
按下式计算所述集群主机资源内存单价：
集群主机资源内存单价＝集群主机资源费用/集群主机总内存；
S61、按下式计算Pod存储资源费用：
Pod存储资源费用＝Pod占用存储*集群存储资源单价+集群剩余存储*1/集群Pod总数*集群存储资源单价；
其中，按下式计算所述集群存储资源单价：
集群存储资源单价＝集群存储资源费用/集群存储总大小；
S62、按下式计算Pod其它资源费用：
Pod其它资源费用＝集群其它资源1费用*1/集群Pod总数+集群其它资源2费用*1/集群Pod总数+…+集群其它资源n费用*1/集群Pod总数；
S63、按下式计算Pod总费用：
Pod总费用＝Pod主机资源费用+Pod存储资源费用+Pod其它资源费用；
将计算出来的Pod主机资源费用、Pod存储资源费用、Pod其它资源费用以及Pod总费用输出并罗列显示。
需要说明的是，在步骤S61中，集群主机总内存的大小为Pod占用内存和集群剩余内存之后；在步骤S61中，集群存储总大小为Pod占用存储与集群剩余存储之和；在所述步骤S62中，n≥1，例如Pod网络带宽费用＝集群网络带宽费用*1/集群Pod总数+集群VPN费用*1/集群Pod总数+…；通过步骤S60～S63中的公式分别计算出目标集群中的Pod主机资源费用、Pod存储资源费用、Pod其它资源费用以及Pod总费用，最后输出结果供用户查看。
另外，根据计算出的各Pod费用、各Pod和命名空间对应的关系，能够计算出以下四组费用：命名空间的主机费用、命名空间的存储费用、命名空间的其他费用、命名空间的总费用，例如命名空间的主机费用为所有Pod主机资源费用之和的值，同理，命名空间的存储费用为所有Pod存储资源费用之和的值，命名空间的其他费用为所有Pod其他资源费用之和的值，命名空间的总费用为所有命名空间的主机费用、命名空间的存储费用、命名空间的其他费用之和的值。
本申请基于私有容器云的微服务计费方法通过Pod具有最大内存限制这一特点进行主机资源费用的计算，通过Pod所挂载的数据卷大小是有固定值的这一特点进行存储资源费用的计算，通过Pod数量进行平均分配的方式计算其它资源计费，计算出私有容器云内部费用(POD->命名空间->系统->业务)，使用户了解自有各系统、业务费用，进而便于用户根据系统、业务费用信息，进行费用分析、统计。
本发明实施例还提供一种基于私有容器云的微服务计费装置，该基于私有容器云的微服务计费装置用于执行前述基于私有容器云的微服务计费方法的任一实施例。具体地，请参阅图4，图4是本发明实施例提供的基于私有容器云的微服务计费装置的示意性框图。
如图4所示，基于私有容器云的微服务计费装置500，包括：
获取单元501，用于采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；
划分单元502，用于根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；
计算单元503，用于将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。
该装置通过Pod具有最大内存限制这一特点进行主机资源费用的计算，通过Pod所挂载的数据卷大小是有固定值的这一特点进行存储资源费用的计算，通过Pod数量进行平均分配的方式计算其它资源计费，使得用户可以清楚的知道集群内部每个pod、每个命名空间的费用明细。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述基于私有容器云的微服务计费装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备1100是服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图5，该计算机设备1100包括通过系统总线1101连接的处理器1102、存储器和网络接口1105，其中，存储器可以包括非易失性存储介质1103和内存储器1104。
该非易失性存储介质1103可存储操作系统11031和计算机程序11032。该计算机程序11032被执行时，可使得处理器1102执行基于私有容器云的微服务计费方法。
该处理器1102用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备1100的运行。
该内存储器1104为非易失性存储介质1103中的计算机程序11032的运行提供环境，该计算机程序11032被处理器1102执行时，可使得处理器1102执行基于私有容器云的微服务计费方法。
该网络接口1105用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备1100的限定，具体的计算机设备1100可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图5所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器1102可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器1102还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的基于私有容器云的微服务计费方法。
所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，包括：
采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；
根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；
将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。
2.根据权利要求1所述的基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，所述将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，包括：
基于所述集群节点信息，将所述主机资源费用划分到对应的目标集群；
遍历所有的主机资源费用，判断是否存在未知归属的主机资源费用，若存在未知归属的主机资源费用，则继续判断是否存在相应的第一历史归属记录，若存在相应的第一历史归属记录，则基于所述第一历史归属记录将所述主机资源费用划分到对应的目标集群，若不存在相应的第一历史归属记录，则基于用户的配置指令将所述主机资源费用划分到对应的目标集群或者剔除。
3.根据权利要求1所述的基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，所述将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，还包括：
基于所述集群节点信息，将所述存储资源费用划分到对应的目标集群；
遍历所有的存储资源费用，判断是否存在未知归属的存储资源费用，若存在未知归属的存储资源费用，则继续判断是否存在第二历史归属记录，若存在相应的第二历史归属记录，则基于所述第二历史归属记录将所述存储资源费用划分到对应的目标集群，若不存在相应的第二历史归属记录，则基于用户的配置指令将所述存储资源费用划分到对应的目标集群或者剔除。
4.根据权利要求1所述的基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，所述将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，还包括：
判断是否存在第三历史归属记录，若存在第三历史归属记录，则基于所述第三历史归属记录将所述其他资源费用划分到对应的目标集群，若不存在相应的第三历史归属记录，则基于用户的配置指令将所述其他资源费用划分到对应的目标集群或者剔除。
5.根据权利要求1所述的基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，还包括：
将所述目标集群所分配到的资源费用中的命名空间费用划分到对应的目标命名空间，并计算各目标命名空间的实例单价信息，将同一个系统的实例单价信息求和得到各系统的系统费用；
将所述系统费用划分到对应的目标业务，并计算各目标业务的实例单价信息，将同一个业务的实例单价信息求和得到各业务的业务费用。
6.根据权利要求5所述的基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，所述将目标集群所分配到的资源费用中的命名空间费用划分到对应的目标命名空间，包括：
遍历所有的命名空间费用，判断是否存在未知归属的命名空间费用，若存在未知归属的命名空间费用，则基于用户的配置指令将所述命名空间费用划分到对应的目标命名空间或者剔除；
所述将所述系统费用划分到对应的目标业务，包括：
遍历所有的系统费用，判断是否存在未知归属的系统费用，若存在未知归属的系统费用，则基于用户的配置指令将所述系统费用划分到对应的目标业务或者剔除。
7.根据权利要求1所述的基于私有容器云的微服务计费方法，其特征在于，所述计算以及输出各资源费用的实例单价信息，包括：
基于获取的所述资源实例信息，按下式计算Pod主机资源费用：
Pod主机资源费用＝Pod占用内存*集群主机资源内存单价+集群剩余内存*1/集群Pod总数*集群主机资源内存单价
其中，Pod是集群最小的调度单位；
按下式计算所述集群主机资源内存单价：
集群主机资源内存单价＝集群主机资源费用/集群主机总内存；
按下式计算Pod存储资源费用：
Pod存储资源费用＝Pod占用存储*集群存储资源单价+集群剩余存储*1/集群Pod总数*集群存储资源单价；
其中，按下式计算所述集群存储资源单价：
集群存储资源单价＝集群存储资源费用/集群存储总大小；
按下式计算Pod其它资源费用：
Pod其它资源费用＝集群其它资源1费用*1/集群Pod总数+集群其它资源2费用*1/集群Pod总数+…+集群其它资源n费用*1/集群Pod总数；
按下式计算Pod总费用：
Pod总费用＝Pod主机资源费用+Pod存储资源费用+Pod其它资源费用；
将计算出来的Pod主机资源费用、Pod存储资源费用、Pod其它资源费用以及Pod总费用输出并罗列显示。
8.一种基于私有容器云的微服务计费装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于采集集群的集群数据以及获取资源实例信息，其中，所述集群数据包含容器CPU的最大限制、内存最大限制以及内存存储大小、容器和Pod对应关系、Pod和命名空间对应关系、命名空间和集群对应关系、集群节点信息；
划分单元，用于根据预设的资源实例类型规则，将所有的资源实例信息划分成三类资源费用：主机资源费用、存储资源费用以及其他资源费用；
计算单元，用于将分类后的资源费用配置到对应的目标集群，并计算以及输出各目标集群的实例单价信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于私有容器云的微服务计费方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的基于私有容器云的微服务计费方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115271901A (zh) * 2022-07-30 2022-11-01 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于人工智能平台资源计费方法及系统

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