CN108764261A - 一种图像处理方法、移动终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；如果是，提高所述待检测图像的清晰度；存储提高清晰度后的待检测图像；并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。另外，本发明还提供了一种终端设备、以及一种存储介质，应用本发明实施例，对不符合人眼观看的照片自动进行文字信息提取从而达到修补的效果，提升了用户的使用体验也保护了用户的眼睛。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端领域，尤其涉及一种图像处理方法、移动终端及存储介质。
背景技术
移动终端或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备，广义的讲包括手机、笔记本、POS机甚至包括车载电脑，狭义的移动终端是指手机或者具有多种应用功能的智能手机。移动终端中设置有图像获取的摄像头，摄像头用于获取其范围内的取景，并通过移动终端中的软件和硬件的结合实现将对应的取景转化为移动终端中的拍照图片。
现有技术中，移动终端拍摄的图像在抖动或者拍摄电脑上的内容时，会导致拍摄的图像不清晰。对于用户在这些特殊场景下拍摄的照片现在的终端并没有做任何处理，比如有时对着电脑或者LED显示屏拍出来的照片有光的条纹。
现有技术存在问题：导致用户在看拍摄的清晰度不佳的图片时体验不好，甚至伤害用户眼睛。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图像处理方法、移动终端及存储介质，旨在解决现有技术中用户在看拍摄的清晰度不佳的图片时体验不好，甚至伤害用户眼睛。
为实现上述目的，本发明提出一种图像处理，应用于移动终端，所述方法包括：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
本发明的一种优选实施方式中，所述第一滤光片拨片装置为红色滤光片、所述第二滤光片拨片装置为绿色滤光片，所述第三滤光片拨片装置为蓝色滤光片。
本发明的一种优选实施方式中，所述根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像的步骤，包括：
解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；
根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；
在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
本发明的一种优选实施方式中，所述解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值的步骤，包括：
解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；
获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
本发明的一种优选实施方式中，所述获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值的步骤，包括：
获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；
根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
本发明的一种优选实施方式中，所述根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别的步骤，包括：
将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；
将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
本发明的一种优选实施方式中，所述获取图像清晰度检查指令的的步骤，包括：
判断所述移动终端中是否有新增加的图像；
如果是，获取图像清晰度检查指令。
本发明的一种优选实施方式中，所述确定待检测图像的步骤，包括：
将所述新增加的图像确定为待检测图像。
本发明的一种优选实施方式中，所述方法提高所述待检测图像的清晰度的步骤，包括：
将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。
另外，本发明还提供了一种移动终端，所述移动终端包括处理器、以及通过通信总线与处理器连接的存储器；其中，
所述存储器，用于存储图像处理程序；
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；
根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；
在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；
获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；
根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；
将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
判断所述移动终端中是否有新增加的图像；
如果是，获取图像清晰度检查指令。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
将所述新增加的图像确定为待检测图像。
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。
为实现上述目的，本发明提出了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；
根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；
在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；
获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；
根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；
将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
判断所述移动终端中是否有新增加的图像；
如果是，获取图像清晰度检查指令。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
将所述新增加的图像确定为待检测图像。
本发明的一种优选实施方式中，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。
因此，相较于现有技术，本发明所提出的图像处理方法、移动终端及存储介质，通过获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像，并在确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像；提高所述待检测图像的清晰度；并存储提高清晰度后的待检测图像；并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。在图像清晰度不高的时候向用户展示的图像为经过提高清晰度的待检测图像。因此，解决现有技术中用户在看拍摄的清晰度不佳的图片时体验不好，甚至伤害用户眼睛。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例中一可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为本发明实施例所提供的图像处理方法的一可选的流程示意图；
图4为本发明实施例所提供的图像处理方法一可选应用场景示意图；
图5为本发明实施例所提供的图像处理方法的另一可选应用场景示意图；
图6为本发明实施例所提供的图像处理方法的再一可选应用场景示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving GateWay，服务网关)2034，PGW(PDN GateWay，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy and ChargingRules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
为解决现有技术问题，本发明实施例提出一种图像处理方法、移动终端以及存储介质，下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
本发明实施例提供一种图像处理方法，应用于移动终端，图3为实现本发明实施例所提供的图像处理方法的一可选的结构示意图，如图3所示，该图像处理方法包括以下步骤：
S301，获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像。
需要说明的是，图像清晰度指图像上各细部影纹及其边界的清晰程度。清晰度，一般是从录像机角度出发，通过看重放图像的清晰程度来比较图像质量，所以常用清晰度一词。而摄像机一般使用分解力一词来衡量它“分解被摄景物细节”的能力。意思是从水平方向上看，相当于将每行扫描线竖立起来，然后乘上4/3(宽高比)，构成水平方向的总线，称水平分解力。它会随CCD象素数的多少、和视频带宽而变化，象素愈多、带宽愈宽，分解力就愈高。PAL制电视机625行是标称垂直分解力，除去逆程的50行外，实际的有效垂直分解力为575线。
需要说明的是，移动终端中当有图像需要进行清晰度检查的时候，可以通过用户发送或者移动终端自行判断图像是否需要进行清晰度检查的指令，从而移动终端能够获取图像清晰度检查指令。
需要说明的是，一个清晰度检查指令可以对应确定一个待检测图像，或者多个待检测图像。
本发明的一种实现方式中，所述获取图像清晰度检查指令的的步骤，包括：判断所述移动终端中是否有新增加的图像；如果是，获取图像清晰度检查指令。
可以理解的是，当移动终端拍摄了一个新的图片时，可以启动清晰度检查指令，因此，移动终端就会获取到图像清晰度检查指令。
当图像清晰度检查指令获取到以后，移动终端会确定待检测图像，例如，在移动终端拍摄了一个新的图片时，就将该新拍摄的图像作为待检测图像。示例性的，当用户拍摄电脑屏幕的内容时，由于电脑屏幕所发射的光线，会导致拍摄的画面出现波纹导致不清晰。所以拍摄一个新的图片后，就作为启动图像清晰度检查的指令，实现简单，且不会遗漏待检测图像。
另外，获取图像清晰度检查指令还可以是当移动终端接收外部传送的图像时启动，并将该外部传送的图像确定为待检测图像。因此，两者的结合可以实现移动终端中新增图片时就会启动图像清晰度检查指令，因此，对于移动终端来说会获得图像清晰度检查指令。
S302，根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；如果是，执行S303。
可以理解的是，当确定了待检测图像时，移动终端对每一个待检测图像进行清晰度检测，确定该图像是否需要进行清晰度处理。
可以理解的是，当图像清晰度较高时，则不会影响用户的观看，否则，图像清晰度较低，用户观察时会造成视觉交叉，影响用户的观看。因此，确定图像清晰度较低的图像可以为需要进行清晰度处理的图像，对需要进行清晰度处理的图像执行步骤S303。
S303，提高所述待检测图像的清晰度。
在确定了待检测图像为需要进行清晰度处理的图像以后，对该图像进行提高清晰度处理，获得提高后了清晰度的待检测图像。
本发明的一种实现方式中，提高所述待检测图像的清晰度的具体方式包括：将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。具体的，提高图像清晰度的方法为现有技术，本发明实施例在此不做具体赘述。
S304，存储提高清晰度后的待检测图像。
将提高了清晰度后的待检测图像进行另存处理，获得一与待检测图像对应的提高清晰度后的待检测图像。另外，在当确定该图像是否需要进行清晰度处理，还可以发出如图4所示的提示，移动终端通过发出对话框请用户确定是否对清晰度较低的图像进行清晰度提高处理。示例性的，手机中图片名称为A001.jpg的图像经过清晰度提高以后另存的图像为A002.jpg，如图5所示，发出提高清晰度后的图像A002另存提示。
S305，在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
当用户需要进行图片查看的时候，移动终端展示提高了清晰度后的待检测图像。示例性的，手机中图片名称为A001.jpg的图像经过清晰度提高以后另存的图像为A002.jpg，当用户点击查看待检测图像A001.jpg的时候，移动终端将直接显示A002.jpg供用户查看。或者提供供用户查看的对话框选择，如图6所示，提示用户选择清晰度提高前的图像A001.jpg，还是清晰度提高后的图像A002.jpg。
相较于现有技术，本发明实施例所提出的图像处理方法，通过获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像，并在确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像；提高所述待检测图像的清晰度；并存储提高清晰度后的待检测图像；并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。在图像清晰度不高的时候向用户展示的图像为经过提高清晰度的待检测图像。因此，解决现有技术中用户在看拍摄的清晰度不佳的图片时体验不好，甚至伤害用户眼睛。
本发明的一种优选实施方式中，所述根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像的步骤，包括：解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
具体地，本实施例中，所述待检测图像的图像数据可以是对原始图像进行模糊处理(Blurring)后的图像数据，所述模糊处理也称为平滑处理(Smoothing)。所述模糊处理包括光学手段和软件手段，通过光学手段，即将形成图像数据的光线穿过虚拟现实中透镜，以获得的穿过透镜的图像数据；通过软件手段，例如，使用PhotoShop中的滤镜功能，可以对图像进行模糊处理。例如，可使用均值滤波算法(Simple Blurring)或高斯滤波算法(Gaussian Blurring)处理原始图像数据。
本实施例中，梯度是指像素点相对于相邻像素点的像素变化程度。梯度的属性具体可由梯度信息确定。梯度信息可包括梯度幅值和梯度方向，根据梯度方向，可将梯度分为横向梯度(x轴方向)和纵向梯度(y轴方向)。横向梯度为像素点与横向相邻像素点的像素变化程度，纵向梯度为像素点与纵向相邻像素点的像素变化程度。
本实施例中，梯度数值可以是反映图像数据整体梯度属性的值。梯度数值可以是对全部像素点对应横向梯度和纵向梯度的平均值。通过计算每个像素点的梯度数字，获得图像的梯度数值。
本实施例中，清晰度级别与梯度数值范围存在一定的对应关系，该对应关系可以是预设的。
本实施例中，可将梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为图像数据的清晰度级别。
本实施例解析接收到的图像数据，获得图像数据的梯度数值；并根据图像数据的梯度数值，确定图像数据的清晰度级别。在清晰度级别低于预设数值级别时，确定待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
具体的，本发明的一种实现方式中，所述解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值的步骤，包括：解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。所述图像数据的边缘区域为：周围像素灰度有明显变化的那些像素的集合。所述边缘区域表现出来可以是图像数据中物体的轮廓区域。本实施例提供一种确定边缘区域的方法：通过边缘检测的方法确定所述图像数据的边缘区域。所述边缘检测通过计算图像数据中像素点的色值(RGB)，获得像素点的梯度值，并根据像素点的梯度值确定出边缘区域内像素点的坐标。具体地，本实施例中，所述梯度数值可以是对边缘区域内全部像素点对应横向梯度和纵向梯度的平均值。
本发明的一种实现方式中，所述获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值的步骤，包括：获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。本实施例中，所述梯度信息可包括梯度幅值和梯度方向，根据梯度方向，可将梯度分为横向梯度和纵向梯度。
本发明的另一种实现方式中，所述根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别的步骤，包括：将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
本实施例中，所述梯度取值范围可根据若干预设的阈值进行确定；例如，可使用第一阈值与第二阈值确定第一取值范围，使用第二阈值与第三阈值确定第二取值范围，并依此类推。所述取值范围的个数与阈值的选择可根据实际需要进行设置。本实施例中，可将所述梯度数值与预设的阈值进行比较操作，从而确定所述梯度数值落入的梯度数值范围。本实施例中，所述清晰度级别与所述梯度数值范围存在一定的对应关系，该对应关系可以是预设的。例如，第一取值范围对应于级别一、第二取值范围对应于级别二，第三取值范围对应级别三，并依此类推。根据该对应关系确定所述图像数据的清晰度级别。
进一步地，本发明提供了一种移动终端，请继续参阅图1，所述移动终端包括处理器110、以及通过通信总线与处理器110连接的存储器109；其中，
所述存储器109，用于存储图像处理程序；
所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
需要说明的是，移动终端中当有图像需要进行清晰度检查的时候，可以通过用户发送或者移动终端自行判断图像是否需要进行清晰度检查的指令，从而移动终端能够获取图像清晰度检查指令。
需要说明的是，一个清晰度检查指令可以对应确定一个待检测图像，或者多个待检测图像。
本发明的一种实现方式中，所述获取图像清晰度检查指令的的步骤，包括：判断所述移动终端中是否有新增加的图像；如果是，获取图像清晰度检查指令。
可以理解的是，当移动终端拍摄了一个新的图片时，可以启动清晰度检查指令，因此，移动终端就会获取到图像清晰度检查指令。
当图像清晰度检查指令获取到以后，移动终端会确定待检测图像，例如，在移动终端拍摄了一个新的图片时，就将该新拍摄的图像作为待检测图像。示例性的，当用户拍摄电脑屏幕的内容时，由于电脑屏幕所发射的光线，会导致拍摄的画面出现波纹导致不清晰。所以拍摄一个新的图片后，就作为启动图像清晰度检查的指令，实现简单，且不会遗漏待检测图像。
另外，获取图像清晰度检查指令还可以是当移动终端接收外部传送的图像时启动，并将该外部传送的图像确定为待检测图像。因此，两者的结合可以实现移动终端中新增图片时就会启动图像清晰度检查指令，因此，对于移动终端来说会获得图像清晰度检查指令。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；
根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；
在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；
获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；
根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；
将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
判断所述移动终端中是否有新增加的图像；
如果是，获取图像清晰度检查指令。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
将所述新增加的图像确定为待检测图像。
可选地，所述处理器110，用于执行图像处理程序，以实现以下步骤：
将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。
相较于现有技术，本发明实施例所提出的移动终端，通过获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像，并在确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像；提高所述待检测图像的清晰度；并存储提高清晰度后的待检测图像；并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。在图像清晰度不高的时候向用户展示的图像为经过提高清晰度的待检测图像。因此，解决现有技术中用户在看拍摄的清晰度不佳的图片时体验不好，甚至伤害用户眼睛。
进一步地，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；
根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；
在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；
获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；
根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；
将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
判断所述移动终端中是否有新增加的图像；
如果是，获取图像清晰度检查指令。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
将所述新增加的图像确定为待检测图像。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。
相较于现有技术，本发明实施例所提出的存储介质，通过获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像，并在确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像；提高所述待检测图像的清晰度；并存储提高清晰度后的待检测图像；并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。在图像清晰度不高的时候向用户展示的图像为经过提高清晰度的待检测图像。因此，解决现有技术中用户在看拍摄的清晰度不佳的图片时体验不好，甚至伤害用户眼睛。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备，机器人等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像的步骤，包括：
解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值；
根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别；
在所述清晰度级别低于预设数值级别时，确定所述待检测图像为需要进行清晰度处理的图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述解析所述待检测图像的图像数据，并获得所述图像数据的梯度数值的步骤，包括：
解析所述待检测图像据，确定所述图像数据的边缘区域；
获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值的步骤，包括：
获得所述边缘区域中像素点对应的色值，根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息；
根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值，以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述图像数据的梯度数值，确定所述图像数据的清晰度级别的步骤，包括：
将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较，获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围；
将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取图像清晰度检查指令的的步骤，包括：
判断所述移动终端中是否有新增加的图像；
如果是，获取图像清晰度检查指令。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定待检测图像的步骤，包括：
将所述新增加的图像确定为待检测图像。
8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法提高所述待检测图像的清晰度的步骤，包括：
将所述待检测图像进行图像预处理、字符分割、字符识别，提取所述待检测图像中的文字信息和图像信息。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、以及通过通信总线与处理器连接的存储器；其中，
所述存储器，用于存储图像处理程序；
所述处理器，用于执行所述图像处理程序，以实现以下步骤：
获取图像清晰度检查指令，并确定待检测图像；
根据清晰度检测规则，确定所述待检测图像是否为需要进行清晰度处理的图像；
如果是，提高所述待检测图像的清晰度；
存储提高清晰度后的待检测图像；
并在接收到用户查看所述待检测图像指令时，展示提高清晰度后的待检测图像。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如权利要求1-8任一项所述的图像处理方法的步骤。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108764261A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111401882A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-10 | RealMe重庆移动通信有限公司 | 二维码展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112954110A (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103295006A (zh) * | 2013-01-18 | 2013-09-11 | 扬州群有信息科技有限公司 | 一种高性能雷管编码图像识别装置 |
| CN104361336A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-02-18 | 河海大学 | 一种水下视频图像的文字识别方法 |
| CN104408061A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-03-11 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 相册管理方法和装置 |
| CN104637046A (zh) * | 2013-11-13 | 2015-05-20 | 索尼公司 | 图像检测方法和装置 |
| CN105635809A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 图像处理方法、装置及终端 |
| CN105959537A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-21 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 成像装置控制方法、成像装置控制装置及电子装置 |
| CN106231200A (zh) * | 2016-08-29 | 2016-12-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种拍照方法及装置 |
| CN106372651A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-02-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 图片品质的检测方法及装置 |
| CN106506967A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-03-15 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像拍摄方法和装置 |
| CN106530286A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-22 | 乐视控股（北京）有限公司 | 确定清晰度级别的方法及装置 |
| CN106851112A (zh) * | 2017-03-21 | 2017-06-13 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种移动终端的拍照方法及系统 |
| CN107230187A (zh) * | 2016-03-25 | 2017-10-03 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 多媒体信息处理的方法和装置 |
| CN107346629A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-11-14 | 贵州大学 | 一种智能盲人阅读方法及智能盲人阅读器系统 |
| CN107918916A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-04-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108009999A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-08 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810553149.0A patent/CN108764261A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103295006A (zh) * | 2013-01-18 | 2013-09-11 | 扬州群有信息科技有限公司 | 一种高性能雷管编码图像识别装置 |
| CN104637046A (zh) * | 2013-11-13 | 2015-05-20 | 索尼公司 | 图像检测方法和装置 |
| CN104408061A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-03-11 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 相册管理方法和装置 |
| CN104361336A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-02-18 | 河海大学 | 一种水下视频图像的文字识别方法 |
| CN105635809A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 图像处理方法、装置及终端 |
| CN107230187A (zh) * | 2016-03-25 | 2017-10-03 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 多媒体信息处理的方法和装置 |
| CN105959537A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-09-21 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 成像装置控制方法、成像装置控制装置及电子装置 |
| CN106372651A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-02-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 图片品质的检测方法及装置 |
| CN106231200A (zh) * | 2016-08-29 | 2016-12-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种拍照方法及装置 |
| CN106530286A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-22 | 乐视控股（北京）有限公司 | 确定清晰度级别的方法及装置 |
| CN106506967A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-03-15 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像拍摄方法和装置 |
| CN106851112A (zh) * | 2017-03-21 | 2017-06-13 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种移动终端的拍照方法及系统 |
| CN107346629A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-11-14 | 贵州大学 | 一种智能盲人阅读方法及智能盲人阅读器系统 |
| CN107918916A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-04-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108009999A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-08 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112954110A (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法、装置及存储介质 |
| US11417028B2 (en) | 2019-12-10 | 2022-08-16 | Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. | Image processing method and apparatus, and storage medium |
| CN111401882A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-10 | RealMe重庆移动通信有限公司 | 二维码展示方法、装置、存储介质及电子设备 |
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