CN108198146B - 一种降噪方法、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种降噪方法，所述方法包括：对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到所述待处理图像的灰度值分布信息；基于所述待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值；基于预先设置的第二阈值与所述第一阈值，采用第一像素区域对所述待处理图像进行处理得到待处理区域；采用预设算法对所述待处理区域进行降噪处理。本发明实施例同时还公开了一种降噪设备和计算机可读存储介质，实现了对存在彩色噪声和亮噪声的区域进行局部降噪处理，保证了输出的图像质量。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域中的降噪技术，尤其涉及一种降噪方法、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
现有拍照技术中，采用具有拍摄功能的终端对待拍摄对象进行图像拍摄时，尤其是对具有高反差的场景即有光场景和暗光场景同时存在进行拍摄时，得到的图像，即输出图像如是YUV格式的图像中出现红色的噪声点即彩色噪声，以及一些黑点和白点即亮噪声。其中，YUV格式的图像中，“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。
但是，现有消除彩色噪声和亮噪声的方法中，通常是对获得的整幅图像进行降噪处理。采用对整幅图像进行降噪处理，虽然消除了彩色噪声和亮噪声，但是降低了不存在彩色噪声和亮噪声区域的清晰度，导致得到的图像质量较差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种降噪方法、设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术中只能对整幅图像进行降噪处理，消除彩色噪声和亮噪声的问题，实现了对存在彩色噪声和亮噪声的区域进行局部降噪处理，保证了输出的图像质量。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种降噪方法，所述方法包括：
对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到所述待处理图像的灰度值分布信息；
基于所述待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值；
基于预先设置的第二阈值与所述第一阈值，采用第一像素区域对所述待处理图像进行处理得到待处理区域；
采用预设算法对所述待处理区域进行降噪处理。
可选的，所述基于第二阈值与所述第一阈值，采用第一像素区域对所述待处理图像进行处理得到待处理区域的步骤，包括：
确定所述第一阈值与所述第二阈值中的最小值；
获取所述待处理图像的像素点的灰度值小于所述最小值的像素点，得到第一像素点；
对所述第一像素点采用第一标识进行标记，并对第二像素点采用第二标识进行标记，得到所述待处理图像的第一分布图像；其中所述待处理图像包括所述第一像素点和所述第二像素点；
采用所述第一像素区域对所述第一分布图像进行处理得到所述待处理区域。
可选的，所述采用所述第一像素区域对所述第一分布图像进行处理得到所述待处理区域的步骤，包括：
基于所述待处理图像的分辨率大小，确定分辨率为m*n的像素区域为所述第一像素区域；其中，m和n为正整数；
从所述第一分布图像的起始像素点开始，确定所述第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量，得到第一数量；
若所述第一数量与所述第一像素区域的像素点的数量的比值大于或等于第一比例，按照预设方法扩大所述第一像素区域的覆盖区域得到第二像素区域；
基于第二数量和所述第二像素区域的像素点的数量的比值与所述第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域；其中，所述第二数量是所述第二像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量；
若所述目标像素区域的像素点的数量与所述待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定所述目标像素区域所覆盖区域为所述待处理区域。
可选的，所述若所述目标像素区域的像素点的数量与所述待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定所述目标像素区域所覆盖区域为所述待处理区域的步骤之后，还包括：
从第二分布图像与所述目标像素区域所覆盖区域相邻的预设起始位置开始，执行所述确定所述第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量得到第一数量，直到所述待处理图像的最后一个像素点被所述第一像素区域或所述目标像素区域覆盖；其中，所述第二分布图是所述第一分布图中除所述目标像素区域所覆盖区域以及所述第一像素区域移动所覆盖过的区域外的图像。
可选的，所述方法还包括：
若所述第一数量与所述第一像素区域的比值小于所述第一比例，按照预设顺序间隔预设数量个像素点移动所述第一像素区域。
可选的，所述基于第二数量和所述第二像素区域的像素点的数量的比值与所述第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域，包括：
若所述第二数量与所述第二像素区域的比值大于或等于所述第一比例，按照所述预设方法扩大所述第二像素区域得到第三像素区域；
计算所述第三像素区域所覆盖区域内标记为所述第一标识的像素点的数量与所述第三像素区域的比值，得到第三比例；
若所述第三比例小于所述第一比例，确定所述第二像素区域为所述目标像素区域；
若所述第三比例大于或等于所述第一比例，按照所述预设方法扩大所述第三像素区域得到第四像素区域；
计算所述第四像素区域所覆盖区域内标记为所述第一标识的像素点的数量与所述第四像素区域比值，直至确定所述目标像素区域。
可选的，所述采用预设算法对所述待处理区域进行降噪处理的步骤，包括：
采用第一算法对所述待处理区域的亮度通道图像进行降噪处理；
采用第二算法对所述待处理区域的色度通道图像进行降噪处理。
可选的，所述基于所述待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值的步骤，包括：
从所述灰度值分布信息中确定出现频率最大的灰度值，得到所述第一阈值为所述灰度值。
一种降噪设备，所述降噪设备包括：处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的降噪程序，以实现以下步骤：
对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到所述待处理图像的灰度值分布信息；
基于所述待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值；
基于预先设置的第二阈值与所述第一阈值，采用第一像素区域对所述待处理图像进行处理得到待处理区域；
采用预设算法对所述待处理区域进行降噪处理。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有降噪程序，所述降噪程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的降噪方法的步骤。
本发明的实施例所提供的降噪方法、设备和计算机可读存储介质，对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息后，基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值，然后基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域，并采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。这样，基于预先设置的第二阈值与根据待处理图像的灰度值分布信息确定的第一阈值，采用第一像素区域来确定待处理图像中存在噪声的待处理区域，并对确定的待处理区域采用对应的降噪方法进行降噪处理，解决了现有技术中只能对整幅图像进行降噪处理，消除彩色噪声和亮噪声的问题，实现了对存在彩色噪声和亮噪声的区域进行局部降噪处理，保证了输出的图像质量。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种降噪方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种降噪方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种降噪方法的应用场景示意图；
图6本发明实施例提供的另一种降噪方法的应用场景示意图；
图7为本发明实施例提供的又一种降噪方法的应用场景示意图；
图8为本发明实施例提供的一种降噪设备的结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
本发明的实施例提供一种降噪方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤301、对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息。
具体的，步骤301“对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息”可以由降噪设备来实现。降噪设备可以是具有拍照功能的终端，还可以是能够从其他设备中获取图像、显示图像并对图像进行处理的终端，例如降噪设备可以通过数据网络从互联网的相关设备中获取图片。待处理图像是可以是YUV格式的图像。对待处理图像的像素点的灰度值进行统计时，得到待处理图像的灰度值分布信息可以是待处理图像的灰度直方图。其中，在灰度直方图是灰度级的函数，描述的是待处理图像中每种灰度级像素的个数，反映了待处理图像中的每种灰度出现的频率。在灰度直方图中，一般横坐标表示灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。
其中，YUV格式也可以称为优化彩色视频信号(YCrCb)格式，其中的Y，U，V几个字母不是英文单词的组合词，Y代表亮度，UV代表色度，U和V是构成彩色的两个分量。亮度Y是通过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起；色度UV则定义了颜色的两个方面，即色调与饱和度，分别用Cr和Cb来表示。其中，Cr反映的是RGB输入信号中的红色通道与RGB输入信号的亮度值之间的差异，Cb反映的是RGB输入信号中的蓝色通道与RGB输入信号的亮度值之同的差异。YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。
步骤302、基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值。
具体的，步骤302“基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值”可以由降噪设备来实现。第一阈值是待处理图像中出现的灰度值，可以根据得到的待处理图像的灰度值分布信息进行确定。当得到的待处理图像的灰度值分布信息的灰度直方图时，可以根据灰度值的出现频率来确定，例如可以求取出现频率最低时对应的灰度值与出现频率最高时对应的灰度值的平均值，作为第一阈值，优选的，还可以是从确定的灰度直方图中获取出现频率最高的灰度值作为第一阈值。
步骤303、基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域。
具体的，步骤303“基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域”可以由降噪设备来实现。第二阈值可以是经过大量实验获得的可以用于确定彩色噪声和亮度噪声的一个经验值，其可以根据实际应用情况进行不断的校正，以保证确定彩色噪声和亮度噪声的准确性。
第一像素区域是一个预设的像素区域，与待处理图像完全独立，是根据待处理图像的像素点的数量确定的；其可以在待处理图像中单位数量个像素点为间隔进行移动，第一像素区域优选的可以是正方形的像素区域或矩形的像素区域。
待处理区域是待处理图像中存在噪声点的部分区域，尤其是彩色噪声和/或亮噪声的区域。
步骤304、采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。
具体的，步骤304“采用预设算法对待处理区域进行降噪处理”可以由降噪设备来实现。预设算法可以是用于对待处理图像进行降噪处理的算法，尤其是用于消除待处理图像中的彩色噪声和亮度噪声的算法。由于彩色噪声与亮度噪声分别在YUV格式的图像中的不同通道中，即彩色噪声存在于UV通道中，亮度噪声在Y通道中，而YUV格式的图像中，Y通道和UV通道时相互独立的，所以可以分别采用消除彩色噪声的算法对UV通道的图像进行降噪处理，例如可以采用双边滤波器对UV通道的图像进行滤波处理；采用消除亮噪声的算法对Y通道的图像进行降噪处理，例如可以采用小波滤波器或双边滤波器对Y通道进行滤波处理。
本发明的实施例所提供的降噪方法，对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息后，基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值，然后基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域，并采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。这样，基于预先设置的第二阈值与根据待处理图像的灰度值分布信息确定的第一阈值，采用第一像素区域来确定待处理图像中存在噪声的待处理区域，并对确定的待处理区域采用对应的降噪方法进行降噪处理，解决了现有技术中只能对整幅图像进行降噪处理，消除彩色噪声和亮噪声的问题，实现了对存在彩色噪声和亮噪声的区域进行局部降噪处理，保证了输出的图像质量。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种降噪方法，参照图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤401、降噪设备对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息。
具体的，以降噪设备为具有显示图像并能对图像进行编辑处理的终端为例进行说明，降噪设备获取待处理图像后，对待处理图像进行灰度直方图统计，得到待处理图像的灰度值分布信息。
步骤402、降噪设备基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值。
其中，步骤402具体可以由以下步骤来实现：
降噪设备从灰度值分布信息中确定出现频率最大的灰度值，得到第一阈值为灰度值。
步骤403、降噪设备基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域。
其中，步骤403具体可以由以下步骤来实现：
步骤403a、降噪设备确定第一阈值与第二阈值中的最小值。
具体的，降噪设备对第一阈值与第二阈值的大小进行比较，从第一阈值与第二阈值中确定最小值。示例性的，以第一阈值为100，第二阈值为x为例进行说明，若100>x，则最小值为第二阈值x；若100<x，则最小值为第二阈值100。
步骤403b、降噪设备获取待处理图像的像素点的灰度值小于最小值的像素点，得到第一像素点。
具体的，降噪设备确定待处理图像的所有像素点的灰度值，并判断所有像素点的灰度值与确定的最小值之间的大小关系，并确定待处理图像中灰度值小于最小值的所有像素点，得到第一像素点。
步骤403c、降噪设备对第一像素点采用第一标识进行标记，并对第二像素点采用第二标识进行标记，得到待处理图像的第一分布图像。
其中待处理图像包括第一像素点和第二像素点。
具体的，第二像素点为待处理图像中灰度值大于最小值的所有像素点，即待处理图像中的像素点分为两类，一类是灰度值小于最小值的第一像素点，一类是灰度值大于最小值的第二像素点。需说明的是，灰度值等于最小的像素点属于第一像素点还是属于第二像素点可以根据具体使用情况来确定，即在一些应用场景中，灰度值等于最小值的像素点属于第一像素点，在其他一些应用场景中，灰度值等于最小值的像素点属于第二像素点。
该步骤为采用图像标记法对待处理图像中的每一像素点进行标记，以便于后续对待处理图像进行处理时，易于对第一像素点进行识别。例如降噪设备采用第一标识标记第一像素点时，第一标识可以是1，对应的降噪设备采用第二标识标记第二像素点时，第二标识可以是0，但第一标识和第二标识也可以是其他用于进行标识并便于识别的符号，第一标识和第二标识的符号不同，此处不进行限制。
步骤403d、降噪设备采用第一像素区域对第一分布图像进行处理得到待处理区域。
具体的，从第一分布图像的起始位置开始，降噪设备采用第一像素区域对第一分布图像中的每一像素点进行分析，具体对第一像素区域所覆盖的第一分布图像的像素点进行分析，例如可以是对第一像素区域所覆盖的第一分布图像的像素点中标记为第一标识的像素点的数量进行统计，得到第一像素区域内第一分布图像的第一标识的数量，然后计算第一标识的数量与第一像素区域的所有像素点的数量的比值，若比值满足一定的条件，则可以确定第一像素区域所覆盖的第一分布图像的区域为待处理区域。
步骤404、降噪设备采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。
其中，步骤404降噪设备采用预设算法对待处理区域进行降噪处理可以由以下步骤来实现：
步骤404a、降噪设备采用第一算法对待处理区域的亮度通道图像进行降噪处理。
具体的，第一算法可以是小波滤波器、双边滤波器等用于消除亮噪声的算法，亮度通道可以是Y通道。
步骤404b、降噪设备采用第二算法对待处理区域的色度通道图像进行降噪处理。
具体的，第二算法可以是双边滤波器等用于消除彩色噪声的算法，色度通道可以UV通道。
基于前述实施例，在本发明其他实施例中，上述步骤403d降噪设备采用第一像素区域对第一分布图像进行处理得到待处理区域可以由以下步骤来实现：
步骤403d1、降噪设备基于大小，确定分辨率为m*n的像素区域为第一像素区域。
其中，m和n为正整数。
具体的，假设待处理图像的分辨率大小为X*Y时，即待处理图像的长边的像素点个数，即待处理图像的长度为X，短边的像素点个数，待处理图像的宽度为Y，可以采用以下计算公式计算确定m和n：m＝X/l；n＝Y/l。其中，l为一个常数，可以是根据大量实验或应用统计确定的一个常数经验值。
步骤403d2、降噪设备从第一分布图像的起始像素点开始，确定第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量，得到第一数量。
具体的，第一分布图像的起始像素点可以是第一分布图像的左上角位置处的像素点。降噪设备采用第一像素区域对第一分布图像进行处理时，采用第一像素区域的左上角的像素点与第一分布图像的左上角的像素点对应，用第一像素区域覆盖在第一分布图像中，第一分布图像的起始像素点a与第一像素区域之间的关系可以如图5所示，第一分布图像A的像素点的数量为8乘以7，即56个像素点，第一像素区域B的像素点的数量为3乘以3，即9个像素点，其中，第一分布图像中的第一标识为1，第二标识为0。
步骤403d3、若第一数量与第一像素区域的像素点的数量的比值大于或等于第一比例，降噪设备按照预设方法扩大第一像素区域的覆盖区域得到第二像素区域。
具体的，第一比例为根据大量实验或实际使用情况得到的经验值。若第一像素区域是由两条平行相等且水平放置的长边以及两条平行相等且竖直放置的短边，且两条短边与两条长边互相垂直所围成的区域。
如图6所示，以第一像素区域B的左上角的交点为原点O，长边为横坐标x，左上角的交点至右上角的交点的方向为横坐标的正向，短边为纵坐标y，左上角的交点至左下角的交点的方向为纵轴的正向，则预设方法可以为：移动一条边时，以预设数量个像素点为单位向远离原点的方向移动第一像素区域的每一条边，移动顺序可以是与x轴重合的第一长边e、远离x轴的第二长边f、与y轴重合的第一短边g或远离y轴的第二短边h；在移动e后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动f、g或h；在移动f后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动g或h；在移动g后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动h；在移动ef后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动g或h；在移动eg后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动h；在移动efg后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动h；在移动efgh后得到的像素区域进行比值计算后得到的比值大于或等于第一比例时，继续依次移动e、f、g或h，如上述循环。当然，在第一像素区域或基于第一像素区域进行扩大后得到的像素区域的一条或两条边与第一分布图像或第二分布图像的边重合时，对对应的边不再进行移动，跳过移动该边，直接移动下一条边。
步骤403d4、降噪设备基于第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值与第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域。
其中，第二数量是第二像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量。
具体的，若第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值小于第一比例，则第一像素区域为目标区域，若第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值大于或等于第一比例，则按照预设方法对第二像素区域进行扩大，直至确定目标像素区域。
步骤403d5、若目标像素区域的像素点的数量与待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，降噪设备确定目标像素区域所覆盖区域为待处理区域。
具体的，第二比例为根据大量实验或实际使用情况得到的经验值。即目标像素区域的像素点的数量包括目标像素区域中包括标记有第一标识和第二标识的所有像素点的数量，降噪设备计算目标像素区域的所有像素点的数量与待处理图像的所有像素点的比值，得到目标比值，然后将目标比值与第二比例进行大小比较，当目标比值大于或等于第二比例时，可以确定目标像素区域当前所覆盖区域为待处理区域。若目标比值小于第二比例，则目标像素区域所覆盖的区域不是待处理区域，不进行后续操作。
步骤403d6、降噪设备从第二分布图像与目标像素区域所覆盖区域相邻的预设起始位置开始，执行确定第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量得到第一数量，直到待处理图像的最后一个像素点被第一像素区域或目标像素区域覆盖。
其中，第二分布图是第一分布图中除目标像素区域所覆盖区域以及第一像素区域移动所覆盖过的区域外的图像。
具体的，由于待处理图像中可能存在多个待处理区域，所以降噪设备需从对还未采用第一像素区域或目标像素区域进行分析处理过的区域进行处理，重复执行步骤403d2-步骤403d6；其中，重复执行步骤403d2时，满足的前提条件是从第二分布图像与目标像素区域所覆盖区域相邻的预设起始位置开始，而不是从第一分布图像的起始像素点开始。
步骤403d7、若第一数量与第一像素区域的比值小于第一比例，降噪设备按照预设顺序间隔预设数量个像素点移动第一像素区域。
具体的，预设顺序可以是从左至右、从上至下的顺序逐行移动，其中，从左至右移动时按照预设数量个像素点移动，预设数量个像素点可以是根据实验或实际使用情况得到的一个经验值，例如可以是一个像素点或多个像素点。
基于前述实施例，在本发明其他实施例中，上述步骤403d4降噪设备基于第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值与第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域，具体可以由以下步骤来实现：
步骤一、若第二数量与第二像素区域的比值大于或等于第一比例，降噪设备按照预设方法扩大第二像素区域得到第三像素区域。
步骤二、降噪设备计算第三像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第三像素区域的比值，得到第三比例。
步骤三、若第三比例小于第一比例，降噪设备确定第二像素区域为目标像素区域。
步骤四、若第三比例大于或等于第一比例，降噪设备按照预设方法扩大第三像素区域得到第四像素区域。
步骤五、降噪设备计算第四像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第四像素区域比值，直至确定目标像素区域。
具体的，降噪设备计算第四像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第四像素区域比值，执行与步骤一至步骤五的重复计算，得到确定一个按照预设方法扩大后的像素区域所覆盖的第一分布图像区域内标记为第一标识的像素点的数量与第三像素区域的比值大于或等于第一比例，且对该扩大后的像素区域再次按照预设方法扩大后，得到再次扩大的像素区域所覆盖的第一分布图像区域内标记为第一标识的像素点的数量与第三像素区域的比值小于第一比例时，确定该扩大后的像素区域为目标区域，这样，可以确定待处理区域最大化，提高处理效率。
其中，在本发明其他实施例中，可以采用区域确定的方法基于第一分布图像中标记为第一标识的像素点进行区域划分得到第一区域，将第一分布图像划分为多个第一区域后，可以采用本发明中的方法对每一个第一区域进行待处理区域确定。需说明的是，在上述实施例中“从第一分布图像的的起始像素点开始”对应的修改为“从每一区域的其实像素点开始”；具体操作过程与上述实施例相同，此处不再详细赘述。
本发明实施例提供一种降噪方法的应用场景，为降噪设备当前已对待处理图像采用第一标识1和第二标识0进行标识，得到第一分布图像B后，基于如图5所示的起始位置开始，以一个像素点为移动间隔并逐行对第一分布图像B中的像素点进行分析，最终确定的目标像素区域C如图7所示，由于目标像素区域的像素点的数量为9，第一分布图像的的像素点的数量为56，目标像素区域的像素点的数量与第一分布图像的的像素点的数量的比值为9/56，小于第二比例例如可以是1/36，所以目标像素区域C为待处理区域，因此可以采用预设算法对目标像素区域C进行降噪处理，以降低目标像素区域C中的噪声，使降噪处理后的待处理图像的目标图像中的噪声减小，提高了目标图像的图像质量。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤或概念的解释可以参考其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的降噪方法，对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息后，基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值，然后基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域，并采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。这样，基于预先设置的第二阈值与根据待处理图像的灰度值分布信息确定的第一阈值，采用第一像素区域来确定待处理图像中存在噪声的待处理区域，并对确定的待处理区域采用对应的降噪方法进行降噪处理，解决了现有技术中只能对整幅图像进行降噪处理，消除彩色噪声和亮噪声的问题，实现了对存在彩色噪声和亮噪声的区域进行局部降噪处理，保证了输出的图像质量。
本发明的实施例提供一种降噪设备5，该降噪设备可以应用于图3～4对应的实施例提供的一种降噪方法中，参照图8所示，该降噪设备可以包括：处理器51、存储器52及通信总线53，其中：
通信总线53用于实现处理器和存储器之间的连接通信。
处理器51用于执行存储器52中存储的降噪程序，以实现以下步骤：
对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息；
基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值；
基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域；
采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
确定第一阈值与第二阈值中的最小值；
获取待处理图像的像素点的灰度值小于最小值的像素点，得到第一像素点；
对第一像素点采用第一标识进行标记，并对第二像素点采用第二标识进行标记，得到待处理图像的第一分布图像；其中待处理图像包括第一像素点和第二像素点；
采用第一像素区域对第一分布图像进行处理得到待处理区域。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
基于待处理图像的分辨率大小，确定分辨率为m*n的像素区域为第一像素区域；其中，m和n为正整数；
从第一分布图像的起始像素点开始，确定第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量，得到第一数量；
若第一数量与第一像素区域的像素点的数量的比值大于或等于第一比例，按照预设方法扩大第一像素区域的覆盖区域得到第二像素区域；
基于第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值与第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域；其中，第二数量是第二像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量；
若目标像素区域的像素点的数量与待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定目标像素区域所覆盖区域为待处理区域。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器执行若目标像素区域的像素点的数量与待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定目标像素区域所覆盖区域为待处理区域的步骤之后，还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
从第二分布图像与目标像素区域所覆盖区域相邻的预设起始位置开始，执行确定第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量得到第一数量，直到待处理图像的最后一个像素点被第一像素区域或目标像素区域覆盖；其中，第二分布图是第一分布图中除目标像素区域所覆盖区域以及第一像素区域移动所覆盖过的区域外的图像。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
若第一数量与第一像素区域的比值小于第一比例，按照预设顺序间隔预设数量个像素点移动第一像素区域。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
若第二数量与第二像素区域的比值大于或等于第一比例，按照预设方法扩大第二像素区域得到第三像素区域；
计算第三像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第三像素区域的比值，得到第三比例；
若第三比例小于第一比例，确定第二像素区域为目标像素区域；
若第三比例大于或等于第一比例，按照预设方法扩大第三像素区域得到第四像素区域；
计算第四像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第四像素区域比值，直至确定目标像素区域。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
采用第一算法对待处理区域的亮度通道图像进行降噪处理；
采用第二算法对待处理区域的色度通道图像进行降噪处理。
具体的，在本发明其他实施例中，处理器还用于执行降噪程序，以实现以下步骤：
从统计结果中确定出现频率最大的灰度值，得到第一阈值为灰度值。
其中，本发明实施例中的处理器51与本发明其他实施例中的处理器110是同一处理器，存储器52与本发明其他实施例中的存储器109是同一存储器。
需说明的是，本实施例中处理器所实现的步骤之间的交互过程，可以参照图3～4对应的实施例提供的一种降噪方法中的交互过程，此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的降噪设备，对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息后，基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值，然后基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域，并采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。这样，基于预先设置的第二阈值与根据待处理图像的灰度值分布信息确定的第一阈值，采用第一像素区域来确定待处理图像中存在噪声的待处理区域，并对确定的待处理区域采用对应的降噪方法进行降噪处理，解决了现有技术中只能对整幅图像进行降噪处理，消除彩色噪声和亮噪声的问题，实现了对存在彩色噪声和亮噪声的区域进行局部降噪处理，保证了输出的图像质量。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个降噪程序，一个或者多个降噪程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到待处理图像的灰度值分布信息；
基于待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值；
基于预先设置的第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域；
采用预设算法对待处理区域进行降噪处理。
在本发明其他实施例中，基于第二阈值与第一阈值，采用第一像素区域对待处理图像进行处理得到待处理区域的步骤，包括：
确定第一阈值与第二阈值中的最小值；
获取待处理图像的像素点的灰度值小于最小值的像素点，得到第一像素点；
对第一像素点采用第一标识进行标记，并对第二像素点采用第二标识进行标记，得到待处理图像的第一分布图像；其中待处理图像包括第一像素点和第二像素点；
采用第一像素区域对第一分布图像进行处理得到待处理区域。
在本发明其他实施例中，采用第一像素区域对第一分布图像进行处理得到待处理区域的步骤，包括：
基于待处理图像的分辨率大小，确定分辨率为m*n的像素区域为第一像素区域；其中，m和n为正整数；
从第一分布图像的起始像素点开始，确定第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量，得到第一数量；
若第一数量与第一像素区域的像素点的数量的比值大于或等于第一比例，按照预设方法扩大第一像素区域的覆盖区域得到第二像素区域；
基于第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值与第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域；其中，第二数量是第二像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量；
若目标像素区域的像素点的数量与待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定目标像素区域所覆盖区域为待处理区域。
在本发明其他实施例中，若目标像素区域的像素点的数量与待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定目标像素区域所覆盖区域为待处理区域的步骤之后，还包括：
从第二分布图像与目标像素区域所覆盖区域相邻的预设起始位置开始，执行确定第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量得到第一数量，直到待处理图像的最后一个像素点被第一像素区域或目标像素区域覆盖；其中，第二分布图是第一分布图中除目标像素区域所覆盖区域以及第一像素区域移动所覆盖过的区域外的图像。
在本发明其他实施例中，还包括以下步骤：
若第一数量与第一像素区域的比值小于第一比例，按照预设顺序间隔预设数量个像素点移动第一像素区域。
在本发明其他实施例中，基于第二数量和第二像素区域的像素点的数量的比值与第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域，包括：
若第二数量与第二像素区域的比值大于或等于第一比例，按照预设方法扩大第二像素区域得到第三像素区域；
计算第三像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第三像素区域的比值，得到第三比例；
若第三比例小于第一比例，确定第二像素区域为目标像素区域；
若第三比例大于或等于第一比例，按照预设方法扩大第三像素区域得到第四像素区域；
计算第四像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量与第四像素区域比值，直至确定目标像素区域。
在本发明其他实施例中，采用预设算法对待处理区域进行降噪处理的步骤，包括：
采用第一算法对待处理区域的亮度通道图像进行降噪处理；
采用第二算法对待处理区域的色度通道图像进行降噪处理。
在本发明其他实施例中，基于统计结果确定第一阈值的步骤，包括：
从统计结果中确定出现频率最大的灰度值，得到第一阈值为灰度值。
需说明的是，本实施例中处理器所实现的步骤之间的交互过程，可以参照图3～4对应的实施例提供的一种降噪方法中的交互过程，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
对待处理图像的像素点的灰度值进行统计，得到所述待处理图像的灰度值分布信息；
基于所述待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值；
基于预先设置的第二阈值与所述第一阈值，采用第一像素区域对所述待处理图像进行处理得到待处理区域，所述第一像素区域为预设的方形像素区域；其中，具体包括：
确定所述第一阈值与所述第二阈值中的最小值；获取所述待处理图像的像素点的灰度值小于所述最小值的像素点，得到第一像素点；对所述第一像素点采用第一标识进行标记，并对第二像素点采用第二标识进行标记，得到所述待处理图像的第一分布图像，所述第二像素点为待处理图像中灰度值大于最小值的所有像素点；其中所述待处理图像包括所述第一像素点和所述第二像素点；采用所述第一像素区域对所述第一分布图像进行处理得到所述待处理区域；其中，所述采用所述第一像素区域对所述第一分布图像进行处理得到所述待处理区域的步骤，包括：
基于所述待处理图像的分辨率大小，确定分辨率为m*n的像素区域为所述第一像素区域；其中，m和n为正整数；从所述第一分布图像的起始像素点开始，确定所述第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量，得到第一数量；若所述第一数量与所述第一像素区域的像素点的数量的比值大于或等于第一比例，按照预设方法扩大所述第一像素区域的覆盖区域得到第二像素区域；基于第二数量和所述第二像素区域的像素点的数量的比值与所述第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域；其中，所述第二数量是所述第二像素区域所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量；若所述目标像素区域的像素点的数量与所述待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定所述目标像素区域所覆盖区域为所述待处理区域；
采用预设算法对所述待处理区域进行降噪处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述目标像素区域的像素点的数量与所述待处理图像的像素点的数量的比值大于或等于第二比例，确定所述目标像素区域所覆盖区域为所述待处理区域的步骤之后，还包括：
从第二分布图像与所述目标像素区域所覆盖区域相邻的预设起始位置开始，执行所述确定所述第一像素区域当前所覆盖区域内标记为第一标识的像素点的数量得到第一数量，直到所述待处理图像的最后一个像素点被所述第一像素区域或所述目标像素区域覆盖；其中，所述第二分布图是所述第一分布图中除所述目标像素区域所覆盖区域以及所述第一像素区域移动所覆盖过的区域外的图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一数量与所述第一像素区域的像素点的数量的比值小于所述第一比例，按照预设顺序间隔预设数量个像素点移动所述第一像素区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二数量和所述第二像素区域的像素点的数量的比值与所述第一比例之间的大小关系，确定目标像素区域，包括：
若所述第二数量与所述第二像素区域的像素点的数量的比值大于或等于所述第一比例，按照所述预设方法扩大所述第二像素区域得到第三像素区域；
计算所述第三像素区域所覆盖区域内标记为所述第一标识的像素点的数量与所述第三像素区域的像素点的数量的比值，得到第三比例；
若所述第三比例小于所述第一比例，确定所述第二像素区域为所述目标像素区域；
若所述第三比例大于或等于所述第一比例，按照所述预设方法扩大所述第三像素区域得到第四像素区域；
计算所述第四像素区域所覆盖区域内标记为所述第一标识的像素点的数量与所述第四像素区域比值，直至确定所述目标像素区域。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法对所述待处理区域进行降噪处理的步骤，包括：
采用第一算法对所述待处理区域的亮度通道图像进行降噪处理；
采用第二算法对所述待处理区域的色度通道图像进行降噪处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像的灰度值分布信息，确定第一阈值的步骤，包括：
从所述灰度值分布信息中确定出现频率最大的灰度值，得到所述第一阈值为所述灰度值。
7.一种降噪设备，其特征在于，所述降噪设备包括：处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的降噪程序，以实现如权利要求1至6中任一项所述的降噪方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有降噪程序，所述降噪程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的降噪方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711486981.5A CN108198146B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 一种降噪方法、设备和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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