CN110675342A - 视频帧优化方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

视频帧优化方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN110675342A CN201910883421.6A CN201910883421A CN110675342A CN 110675342 A CN110675342 A CN 110675342A CN 201910883421 A CN201910883421 A CN 201910883421A CN 110675342 A CN110675342 A CN 110675342A
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徐爱辉
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Abstract

本发明公开了一种视频帧优化方法、移动终端及计算机可读存储介质，所述视频帧优化方法包括：获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；对所述像素点进行去闪烁处理；当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。通过本发明，对视频帧中处于闪烁区域的像素点进行去闪烁处理，得到优化版视频帧，缓解了视频播放时的亮度闪烁，提高了视频播放质量。

Description

视频帧优化方法、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及视频帧优化方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
在众多手机应用中，视频录制是被频繁使用的应用。但是在录制视频时，受曝光时间、录制帧速率、环境光照条件等因素的影响，使得录制得到的视频存在闪烁的现象，从而导致播放视频时的图像质量较差，严重影响用户的观看体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种视频帧优化方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中由于客观因素的影响，导致录制得到的视频的图像质量较低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种视频帧优化方法，所述视频帧优化方法包括：
获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；
对所述像素点进行去闪烁处理；
当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。
可选的，所述确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，包括：
计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值；
计算得到当前视频帧中各个像素点与各个像素点对应的μ值的差值；
若像素点与像素点对应的μ值的差值小于预设差值，则确定所述像素点处于闪烁区域。
可选的，所述当前视频帧不为第一帧视频帧，所述计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值，包括：
通过μ值更新公式，计算得到当前视频帧中各个像素点对应的μ值，所述μ值更新公式如下：
μt(x，y)＝(1-a)*μt-1(x，y)+a*I
其中，a为融合因子，μt-1(x，y)为上一视频帧中(x，y)处的像素点的μ值，I为当前视频帧中(x，y)处的像素点的像素值，μt(x，y)为当前视频帧中(x，y)处的像素点的μ值。
可选的，所述对所述像素点进行去闪烁处理，包括：
通过去闪烁处理公式，对所述像素点进行去闪烁处理，所述去闪烁处理公式如下：
B＝W0*Bt-1+W1*Bt
其中，W0、W1为权值，Bt-1为所述像素点在上一帧视频帧中对应位置的像素值，Bt为所述像素点的像素值，B为所述像素点经过去闪烁处理后的新的像素值。
可选的，所述获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，包括：
获取待处理视频帧以及所述待处理视频帧的录制信息，所述录制信息包括录制时间、录制地点以及录制帧速率；
若所述录制时间处于预设时间段、录制地点处于预设地点且录制帧速率大于预设速率，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
可选的，所述获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，还包括：
获取待处理视频帧，检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频；
若所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
可选的，所述检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频，包括：
从所述待处理视频帧中获取两张相邻视频帧；
基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像；
对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像；
对所述二值化图像进行连通域提取，得到若干连通区域；
若所述若干连通区域中存在大于或等于预设面积阈值的连通区域时，确定所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频。
可选的，在所述基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像之后，还包括：
检测所述帧差图像的平均亮度值是否大于或等于预设亮度值；
若所述帧差图像的平均亮度值大于或等于预设亮度值，则执行对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频帧优化程序，所述视频帧优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频帧优化方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频帧优化程序，所述视频帧优化程序被处理器执行时实现如上所述的视频帧优化方法的步骤。
本发明中，获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；对所述像素点进行去闪烁处理；当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。通过本发明，对视频帧中处于闪烁区域的像素点进行去闪烁处理，得到优化版视频帧，缓解了视频播放时的亮度闪烁，提高了视频播放质量。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明视频帧优化方法一实施例的流程示意图；
图4为图3中步骤S10一实施例的细化流程示意图；
图5为图3中步骤S10又一实施例的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例方案中，视频帧优化方法应用于移动终端，该终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中涉及的移动终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等移动终端。
后续描述中将以平板电脑为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于其它类型的移动终端。
请参阅图1，图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图，该终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System ofMobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access，宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对主屏页面显示终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器109中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频帧优化程序，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，并执行以下步骤：
获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；
对所述像素点进行去闪烁处理；
当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值；
计算得到当前视频帧中各个像素点与各个像素点对应的μ值的差值；
若像素点与像素点对应的μ值的差值小于预设差值，则确定所述像素点处于闪烁区域。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
通过μ值更新公式，计算得到当前视频帧中各个像素点对应的μ值，所述μ值更新公式如下：
μt(x，y)＝(1-a)*μt-1(x，y)+a*I
其中，a为融合因子，μt-1(x，y)为上一视频帧中(x，y)处的像素点的μ值，I为当前视频帧中(x，y)处的像素点的像素值，μt(x，y)为当前视频帧中(x，y)处的像素点的μ值。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
通过去闪烁处理公式，对所述像素点进行去闪烁处理，所述去闪烁处理公式如下：
B＝W0*Bt-1+W1*Bt
其中，W0、W1为权值，Bt-1为所述像素点在上一帧视频帧中对应位置的像素值，Bt为所述像素点的像素值，B为所述像素点经过去闪烁处理后的新的像素值。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
获取待处理视频帧以及所述待处理视频帧的录制信息，所述录制信息包括录制时间、录制地点以及录制帧速率；
若所述录制时间处于预设时间段、录制地点处于预设地点且录制帧速率大于预设速率，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
获取待处理视频帧，检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频；
若所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
从所述待处理视频帧中获取两张相邻视频帧；
基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像；
对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像；
对所述二值化图像进行连通域提取，得到若干连通区域；
若所述若干连通区域中存在大于或等于预设面积阈值的连通区域时，确定所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频。
进一步地，处理器110可以用于调用存储器109中存储的视频帧优化程序，还执行以下步骤：
检测所述帧差图像的平均亮度值是否大于或等于预设亮度值；
若所述帧差图像的平均亮度值大于或等于预设亮度值，则执行对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
参照图3，图3为本发明视频帧优化方法一实施例的流程示意图。
在一实施例中，视频帧优化方法包括：
步骤S10，获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；
本实施例中，视频由若干帧视频帧构成，按照时间顺序，依次为第一帧视频帧、第二帧视频帧、第三帧视频帧......第N帧视频帧，将第一帧视频帧、第二帧视频帧、第三帧视频帧......第N帧视频帧统称为待处理视频帧。
本实施例中，可以是在录制视频的时候，边录制边获取待处理视频帧，也可以是在录制结束后，获取待处理视频帧，还可以是在播放视频时，获取待处理视频帧。其中，按照视频帧的录制先后顺序依次获取，即最先获取第一帧视频帧，然后获取第二帧视频帧，再然后获取第三帧视频帧......以此类推。
一实施例中，所述确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，包括：
计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值；
本实施例中，当前视频帧不为第一帧视频帧，即从第二帧视频帧或第三帧视频帧或第n帧视频帧开始，确定视频帧中处于闪烁区域的像素点。
本实施例中，每一帧视频帧中的每个像素点均对应一μ值。其中，第一帧视频帧中的每个像素点对应的μ值即每个像素点的像素值，当前视频帧中各个像素点对应的μ值通过μ值更新公式计算得到。
一实施例中，所述当前视频帧不为第一帧视频帧，所述计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值，包括：
通过μ值更新公式，计算得到当前视频帧中各个像素点对应的μ值，所述μ值更新公式如下：
μt(x，y)＝(1-a)*μt-1(x，y)+a*I (1)
其中，a为融合因子，其具体的值根据实际需要进行设置，μt-1(x，y)为上一视频帧中(x，y)处的像素点的μ值，I为当前视频帧中(x，y)处的像素点的像素值，μt(x，y)为当前视频帧中(x，y)处的像素点的μ值。
本实施例中，若当前视频帧为第二帧视频帧，若需计算第二帧视频帧中某个像素点对应的μ值，则将该像素点在第一帧视频帧中相同位置上的像素点的像素值作为μt-1(x，y)代入上述公式(1)，将该像素点的像素值作为I代入上述公式(1)，从而得到μt(x，y)，即第二帧视频帧中该像素点对应的μ值。按照相同的方法，对其他像素点进行相同计算处理，即可得到第二帧视频帧中各个像素点对应的μ值。
本实施例中，若当前视频帧为第三视频帧，若需计算第三帧视频帧中某个像素点对应的μ值，则将该像素点在第二帧视频帧中相同位置上的像素点的μ值作为μt-1(x，y)代入上述公式(1)，将该像素点的像素值作为I代入上述公式(1)，从而得到μt(x，y)，即第三帧视频帧中该像素点对应的μ值。按照相同的方法，对其他像素点进行相同计算处理，即可得到第三帧视频帧中各个像素点对应的μ值。以此类推，即可得到第四至第N帧视频帧中各个像素点对应的μ值。
计算得到当前视频帧中各个像素点与各个像素点对应的μ值的差值；若像素点与像素点对应的μ值的差值小于预设差值，则确定所述像素点处于闪烁区域。
根据上述实施例，计算得到了当前视频帧中各个像素点对应的μ值，然后进一步计算当前视频帧中各个像素点与各个像素点对应的μ值的差值，即计算像素点1与像素点1对应的μ值的差值，计算像素点2与像素点2对应的μ值的差值，计算像素点3与像素点3对应的μ值的差值......即可得到若干差值。然后进一步比较像素点与像素点对应的μ值的差值是否小于预设差值，若某个像素点与其对应的μ值的差值小于预设差值，则判定该像素点处于闪烁区域。例如，若像素点1与像素点1对应的μ值的差值小于预设差值，像素点3与像素点3对应的μ值的差值小于预设差值，像素点7与像素点7对应的μ值的差值小于预设差值，则判定像素点1、3、7处于闪烁区域。本实施例中，若像素点与像素点对应的μ值的差值小于预设差值，则判定像素点处于前景区域，若像素点与像素点对应的μ值的差值不小于预设差值，则判定像素点处于背景区域，且认定前景区域为闪烁严重区域，背景区域为闪烁不严重区域。因此，当像素点与像素点对应的μ值的差值小于预设差值时，确定像素点处于闪烁区域。
步骤S20，对所述像素点进行去闪烁处理；
本实施例中，步骤S20包括：通过去闪烁处理公式，对所述像素点进行去闪烁处理，所述去闪烁处理公式如下：
B＝W0*Bt-1+W1*Bt
其中，W0、W1为权值，Bt-1为所述像素点在上一帧视频帧中对应位置的像素值，Bt为所述像素点的像素值，B为所述像素点经过去闪烁处理后的新的像素值。
本实施例中，1＝W0+W1，W0的取值范围为0.3至0.4，W0具体的值根据实际情况进行选择，确定W0后，便可进一步确定W1。例如，W0取值为0.3，W1取值为0.7，若需要对一像素值为100的像素点进行去闪烁处理，获取该像素点在上一帧视频帧中对应位置的像素点的像素值。如需要进行去闪烁处理的像素点的位置为(3，7)，则获取上一帧视频帧中位置为(3，7)的像素点的像素值，如80，代入上述去闪烁处理公式后，计算得到像素点经过去闪烁处理后的新的像素值B＝94。按照相同的方法，即可对所有处于闪烁区域的像素点进行去闪烁处理。
步骤S30，当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。
本实施例中，对所有处于闪烁区域的像素点进行去闪烁处理，对其他像素点则不做处理，即完成了优化工作，从而得到优化版视频帧。
本实施例中，获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；对所述像素点进行去闪烁处理；当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。通过本实施例，对视频帧中处于闪烁区域的像素点进行去闪烁处理，得到优化版视频帧，缓解了视频播放时的亮度闪烁，提高了视频播放质量。
参照图4，图4为图3中步骤S10一实施例的细化流程示意图。如图4所述，本发明视频帧优化方法一实施例中，步骤S10包括：
步骤S101，获取待处理视频帧以及所述待处理视频帧的录制信息，所述录制信息包括录制时间、录制地点以及录制帧速率；
本实施例中，在录制视频时，同步获取录制时间、录制地点以及录制帧速率等信息。因此，可以获取获取待处理视频帧以及待处理视频帧的录制信息，录制信息包括录制时间、录制地点以及录制帧速率。
步骤S102，若所述录制时间处于预设时间段、录制地点处于预设地点且录制帧速率大于预设速率，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
在实际生活中，当在室内录制视频时，由于室内白炽灯的亮度是周期性变化的，导致在录视频的时候，视频亮度闪烁非常厉害，闪烁的同时还带来了大量的噪声。而且，以高录制帧速率录制视频，也会造成视频亮度闪烁。
本实施例中，当录制时间处于预设时间段(可以以需要开灯的时间段设置预设时间段，例如设置为19:00至7:00)，且录制地点处于预设地点(预设地点即室内，可以通过地图软件判断录制地点是否处于预设地点)，且录制帧速率大于预设速率(预设速率根据实际情况进行设置，例如设置为180帧/秒)，因此，即可认定当前待处理的视频帧在播放时会出现闪烁现象，因此，需要确定视频帧中处于闪烁区域的像素点，从而进行后续的优化处理。
本实施例中，通过录制信息判断是否有必要进行优化处理，只有在需要进行优化处理时，进行后续优化处理，避免了无需优化处理时对待处理视频帧进行优化处理，从而避免了资源的浪费。
参照图5，图5为图3中步骤S10又一实施例的细化流程示意图。如图5所述，本发明视频帧优化方法一实施例中，步骤S10包括：
步骤S103，获取待处理视频帧，检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频；
一实施例中，所述检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频，包括：
从所述待处理视频帧中获取两张相邻视频帧；
本实施例中，视频由若干帧视频帧构成，按照时间顺序，依次为第一帧视频帧、第二帧视频帧、第三帧视频帧......第N帧视频帧，将第一帧视频帧、第二帧视频帧、第三帧视频帧......第N帧视频帧统称为待处理视频帧。从待处理视频帧中，获取任意两张相邻的视频帧。
基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像；
本实施例中，计算两张相邻视频帧相同位置上像素点的亮度值的差值，作为帧差图像中对应位置的亮度值，从而得到帧差图像。例如，两张相邻视频帧的位置1上的像素点的亮度值分别为A，a；两张相邻视频帧的位置2上的像素点的亮度值分别为B，b；两张相邻视频帧的位置3上的像素点的亮度值分别为C，c。则得到的帧差图像的位置1上的像素点的亮度值为A和a的差值，帧差图像的位置2上的像素点的亮度值为B和b的差值，帧差图像的位置3上的像素点的亮度值为C和c的差值。
对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像；
本实施例中，预设一亮度阈值，将帧差图像中像素值大于该亮度阈值的像素点的亮度值更新为255，将帧差图像中像素值小于该亮度阈值的像素点的像素值更新为0，即得到二值化图像。
对所述二值化图像进行连通域提取，得到若干连通区域；
本实施例中，对二值化图像进行连通域提取，即将相邻且亮度值相同的像素点构成的区域提取出来，得到若干连通区域。例如，一像素点及其上下左右的像素点的亮度值均相等，这5个像素点即构成一连通域。
若所述若干连通区域中存在大于或等于预设面积阈值的连通区域时，确定所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频。
本实施例中，以像素点个数作为连通区域的面积，例如若一连通区域由5个像素点构成，则该连通区域的面积为5。预设面积阈值根据实际情况进行设置，例如设置为20。即当若干连通区域中存在至少一个由20个或以上的像素点组成的连通区域时，确定待处理视频帧对应的视频为闪烁视频。
进一步地，在所述基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像之后，还包括：
检测所述帧差图像的平均亮度值是否大于或等于预设亮度值；若所述帧差图像的平均亮度值大于或等于预设亮度值，则执行对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤。
本实施例中，在得到帧差图像后，计算帧差图像的平均亮度，若帧差图像的平均亮度小于预设亮度值(预设亮度值根据实际情况进行设置)，则可确定两张相邻视频帧之间不存在亮度闪烁，即说明待处理视频帧对应的视频不为闪烁视频。只有在平均亮度大于或等于预设亮度时，才执行后续的判断步骤。
步骤S104，若所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
本实施例中，若判断待处理视频帧对应的视频为闪烁视频，则说明有必要进行优化处理，从而进行后续的优化处理。即只有在需要进行优化处理时，进行后续优化处理，避免了无需优化处理时对待处理视频帧进行优化处理，从而避免了资源的浪费。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频帧优化程序，所述视频帧优化程序被处理器执行时实现如上视频帧优化方法各个实施例的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述视频帧优化方法的各个实施例基本相同，在此不做赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频帧优化方法，其特征在于，所述视频帧优化方法包括：
获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点；
对所述像素点进行去闪烁处理；
当对所有处于闪烁区域的像素点去闪烁处理完成时，得到优化版视频帧。
2.如权利要求1所述的视频帧优化方法，其特征在于，所述确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，包括：
计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值；
计算得到当前视频帧中各个像素点与各个像素点对应的μ值的差值；
若像素点与像素点对应的μ值的差值小于预设差值，则确定所述像素点处于闪烁区域。
3.如权利要求1所述的视频帧优化方法，其特征在于，所述当前视频帧不为第一帧视频帧，所述计算当前视频帧中各个像素点对应的μ值，包括：
通过μ值更新公式，计算得到当前视频帧中各个像素点对应的μ值，所述μ值更新公式如下：
μt(x，y)＝(1-a)*μt-1(x，y)+a*I
其中，a为融合因子，μt-1(x，y)为上一视频帧中(x，y)处的像素点的μ值，I为当前视频帧中(x，y)处的像素点的像素值，μt(x，y)为当前视频帧中(x，y)处的像素点的μ值。
4.如权利要求1所述的视频帧优化方法，其特征在于，所述对所述像素点进行去闪烁处理，包括：
通过去闪烁处理公式，对所述像素点进行去闪烁处理，所述去闪烁处理公式如下：
B＝W0*Bt-1+W1*Bt
其中，W0、W1为权值，Bt-1为所述像素点在上一帧视频帧中对应位置的像素值，Bt为所述像素点的像素值，B为所述像素点经过去闪烁处理后的新的像素值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的视频帧优化方法，其特征在于，所述获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，包括：
获取待处理视频帧以及所述待处理视频帧的录制信息，所述录制信息包括录制时间、录制地点以及录制帧速率；
若所述录制时间处于预设时间段、录制地点处于预设地点且录制帧速率大于预设速率，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
6.如权利要求1至4中任一项所述的视频帧优化方法，其特征在于，所述获取待处理视频帧，并确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点，还包括：
获取待处理视频帧，检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频；
若所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频，则确定所述视频帧中处于闪烁区域的像素点。
7.如权利要求6所述的视频帧优化方法，其特征在于，所述检测所述待处理视频帧对应的视频是否为闪烁视频，包括：
从所述待处理视频帧中获取两张相邻视频帧；
基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像；
对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像；
对所述二值化图像进行连通域提取，得到若干连通区域；
若所述若干连通区域中存在大于或等于预设面积阈值的连通区域时，确定所述待处理视频帧对应的视频为闪烁视频。
8.如权利要求7所述的视频帧优化方法，其特征在于，在所述基于所述两张相邻视频帧，得到帧差图像之后，还包括：
检测所述帧差图像的平均亮度值是否大于或等于预设亮度值；
若所述帧差图像的平均亮度值大于或等于预设亮度值，则执行对所述帧差图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频帧优化程序，所述视频帧优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的视频帧优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频帧优化程序，所述视频帧优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的视频帧优化方法的步骤。
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