CN108320265B - 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质，能够无需借助修图软件完成去水印的过程，提高去水印的效率和终端去水印的智能性，该方法可以包括：当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；获取边缘像素点周围的至少两个像素点；依次利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像；当接收到对至少两个优化图像的第二选择指令时，根据第二选择指令从至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

Description

一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子应用领域，尤其涉及一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着手机等移动终端的快速发展，移动终端不仅仅能够实现打电话、发短信等基本通信功能，移动终端还可以进行照片拍摄、视频观看等附加功能，在移动终端上发布照片时，为了防止照片泄密或者保护照片版权，通常会在待发布的照片上增加相应的水印，但是在进行人脸识别等场景下，使用带水印的照片会降低人脸识别的成功率，此时，就需要去除照片或者图像上的水印。

现有技术中，用户利用Photoshop等修图软件完成照片去水印的过程，具体的，用户在确定水印的颜色值和透明度之后，在原始照片上选出水印区域，并在该水印区域上新建一个填充了水印颜色值的图层，之后调整背景图层和新建图层的顺序，将背景图层的图层模式调整为差值，然后利用透明度调整新建图层的输出色阶，最后将背景图层和新建图层进行拼接，并利用透明度调整拼接后的图层。

然而，现有技术中需要借助修图软件来去除照片中的水印，且现有技术的去水印过程涉及到新建图层，以及利用水印颜色值和透明度对新建图层进行处理及拼接，导致去水印效率低；每一个去水印步骤都需要用户来进行具体的操作，导致终端去水印的智能性低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质，能够无需借助修图软件完成去水印的过程，提高去水印的效率和终端去水印的智能性。

本发明实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；

获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点；

依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，得到至少两个优化图像；

当接收到对所述至少两个优化图像的第二选择指令时，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

在上述方法中，所述根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点，包括：

根据所述第一选择指令从所述待处理图像中确定出遮挡区域，所述遮挡区域中包括所述遮挡物；

根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的所述边缘像素点。

在上述方法中，所述获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点之后，所述依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点之前，所述方法还包括：

按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将所述至少两个像素点划分为至少两组像素点，所述至少两组像素点的RGB值相同；

从所述至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组；

将所述极大像素点组和所述极小像素点组中的像素点，确定为所述第一像素点。

在上述方法中，所述依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，包括：

分别获取所述极大像素点组对应的极大RGB值和所述极小像素点组对应的极小RGB值；

依次利用所述极大RGB值和所述极小RGB值替换所述边缘像素点对应的边缘RGB值和所述至少两个RGB值。

在上述方法中，所述根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的边缘像素点，包括：

确定出所述遮挡区域对应的第二像素点；

采用所述尺度不变特征转换算法，从所述第二像素点中识别出所述边缘像素点。

在上述方法中，所述根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像之后，所述方法还包括：

将所述第一优化图像进行保存；或，

利用所述第一优化图像替换待处理图像。

本发明实施例提供一种终端，所述终端包括：处理器、存储器及通信总线，所述处理器用于执行所述存储器中存储的运行程序，以实现以下步骤：

当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点；依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，得到至少两个优化图像；当接收到对所述至少两个优化图像的第二选择指令时，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

在上述终端中，所述处理器，还用于根据所述第一选择指令从所述待处理图像中确定出遮挡区域，所述遮挡区域中包括所述遮挡物；根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的所述边缘像素点；按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将所述至少两个像素点划分为至少两组像素点，所述至少两组像素点的RGB值相同；从所述至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组；将所述极大像素点组和所述极小像素点组中的像素点，确定为所述第一像素点。

在上述终端中，所述处理器，还用于分别获取所述极大像素点组对应的极大RGB值和所述极小像素点组对应的极小RGB值；依次利用所述极大RGB值和所述极小RGB值替换所述边缘像素点对应的边缘RGB值和所述至少两个RGB值。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，应用于终端，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项图像处理方式。

本发明实施例提供一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质，当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；获取边缘像素点周围的至少两个像素点；依次利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像；当接收到对至少两个优化图像的第二选择指令时，根据第二选择指令从至少两个优化图像中确定出第一优化图像。采用上述方案，终端可以直接对待处理图像中的遮挡物进行去除，无需借助修图软件；终端在接收到用户确定遮挡物的第一选择指令之后，终端自动获取遮挡物的边缘像素点周围的至少两个像素点，并利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像，简化了去水印的步骤，从而提高了去水印的效率；用户只需从待处理图像中选择出遮挡物，终端就能自动生成去除遮挡物之后的备选的至少两个优化图像，极大的提高了终端去水印的智能性。

附图说明

图1为实现本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图

图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图一；

图4为本发明实施例提供的一种示例性的在图像1中确定边缘区域的界面示意图一；

图5为本发明实施例提供的一种示例性的在图像1中确定边缘区域的界面示意图二；

图6为本发明实施例提供的一种示例性的去除图像1中的水印的界面示意图；

图7为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图二；

图8为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图2，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、无线保真(Wi-Fi，WirelessFidelity)模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图2中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图2对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access，宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

Wi-Fi属于短距离无线传输技术，移动终端通过Wi-Fi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图2示出了Wi-Fi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或Wi-Fi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或Wi-Fi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸终端和触摸控制器两个部分。其中，触摸终端检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸终端上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图2中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图2未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

本发明实施例提供一种图像处理方法，如图3所示，该方法可以包括：

S101、当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点。

本发明实施例提供的一种图像处理方法适用于对图像中的水印等遮挡物进行去除的场景下。

本发明实施例中，用户从终端的图库中选择一张图像作为待处理图像，之后，用户在待处理图像中框出遮挡区域，此时，终端接收到用户对待处理图像的第一选择指令，终端根据第一选择指令从待处理图像中确定出遮挡区域，其中，遮挡区域中包括遮挡物。

本发明实施例中，遮挡物为水印等对原始图像进行覆盖的物体，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

本发明实施例中，用户可以利用手指在待处理图像中进行滑动操作，得到一个闭合环，此时，终端将该闭合环确定为遮挡区域；或，终端的显示界面上显示有闭合环，用户将该闭合环进行拖拽、移动、放大或者缩小等操作，使得该闭合环包围整个水印，此时，终端将该闭合环确定为遮挡区域，具体的确定遮挡区域的方法可由实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

示例性的，如图4所示，用户在手机1的图像1上进行滑动操作，手机1根据滑动轨迹在图像1中圈出了区域1。

示例性的，如图5所示，手机1显示界面的左边工具栏中包括方框1，右边显示有图像1，用户将方框1拖拽至图像1的区域1处。

本发明实施例中，终端确定出水印区域(遮挡区域)对应的第二像素点，之后采用尺度不变特征(SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法，从第二像素点中识别出边缘像素点。

本发明实施例中，水印区域由图像数据矩阵组成，终端对水印区域中的图像数据矩阵进行处理，获取图像数据矩阵对应的第二像素点，之后，终端采用不同尺度的高斯函数与图像矩阵进行相乘，得到差分高斯金字塔矩阵，根据高斯金字塔矩阵提取SIFT特征点，并进行阈值筛选，最终从第二像素点中提取出边缘像素点。

S102、获取边缘像素点周围的至少两个像素点。

当终端根据尺度不变特征转换算法从遮挡区域中识别出遮挡物的边缘像素点之后，终端就要获取边缘像素点周围的至少两个像素点了。

本发明实施例中，终端获取边缘像素点周围的至少两个像素点以及至少两个像素点对应的至少两个RGB值。

本发明实施例中，RGB包括R(红色)、G(绿色)以及B(蓝色)，RGB值指的是像素点的亮度，用整数0-255来表示，其中，255亮度最大，0亮度最小，且，R、G、B都各有256级亮度。

S103、依次利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像。

当终端获取到边缘像素点周围的至少两个像素点之后，终端就要依次利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像了。

本发明实施例中，终端依次利用至少两个RGB值中的每一个RGB值将边缘像素点和对应的至少两个RGB值全部替换，使得边缘像素点和至少两个RGB值全部变为该RGB值，得到至少两个优化图像。

本发明实施例中，终端获取边缘像素点周围的8个像素点以及8个像素点对应的8个RGB值，然后依次为边缘像素点以及至少两个像素点赋予该8个RGB值，得到8幅优化图像，此时，终端将这8幅优化图像作为预先方案显示在当前显示界面上。

优化的，终端在获取到边缘像素点周围的至少两个像素点之后，终端按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将至少两个像素点划分为至少两组像素点，其中，至少两组像素点的RGB值相同，之后终端从至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组，最后终端利用极大像素点组对应的极大RGB值替换边缘像素点和至少两个RGB值，利用极小像素点组对应的极小RGB值替换边缘像素点和至少两个RGB值，得到两幅优化图像。

可以理解的是，边缘像素点对应的RGB值在至少两个像素点对应的RGB值中的数量占比不是最多的也不是最少的，故终端利用像素点数量占比最多和最少的RGB值来对边缘像素点和至少两个像素点来进行替换，得到两幅优化图像，从而剔除了利用边缘像素点的RGB值替换边缘像素点和至少两个像素点时的优化图像，能够减少终端生成优化图像的数量，提高处理速度的同时也减小了内存占用。

S104、当接收到对至少两个优化图像的第二选择指令时，根据第二选择指令从至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

当终端得到至少两个优化图像之后，用户就要从至少两个优化图像中确定出第一优化图像了。

本发明实施例中，用户从至少两个优化图像中选择出第一优化图像，此时，终端接收到从至少两个优化图像中确定出第一优化图像的第二选择指令，之后，终端将至少两个优化图像中除第一优化图像外其他图像删除，并将第一优化图像直接保存或者利用第一优化图像来替换待处理图像进行保存，具体的保存方式由实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

示例性的，如图6所示，用户在图像1中圈出区域1，并点击优化，终端上显示2两幅优化图像，用户点击第一幅优化图像，此时，终端删除第二幅优化图像，并保存第一幅优化图像。

可以理解的是，终端可以直接对待处理图像中的遮挡物进行去除，无需借助修图软件；终端在接收到用户确定遮挡物的第一选择指令之后，终端自动获取遮挡物的边缘像素点周围的至少两个像素点，并利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像，简化了去水印的步骤，从而提高了去水印的效率；用户只需从待处理图像中选择出遮挡物，终端就能自动生成去除遮挡物之后的备选的至少两个优化图像，极大的提高了终端去水印的智能性。

实施例二

本发明实施例提供的一种图像处理方法，如图7所示，该方法可以包括：

S201、当终端接收到对待处理图像的第一选择指令时，终端根据第一选择指令从待处理图像中确定出遮挡区域，遮挡区域中包括遮挡物。

本发明实施例提供的一种图形处理方法适用于对图像中的水印等遮挡物进行去除的场景下。

本发明实施例中，用户从终端的图库中选择一张图像作为待处理图像，之后，用户在待处理图像中框出遮挡区域，此时，终端接收到用户对待处理图像的第一选择指令，终端根据第一选择指令从待处理图像中确定出遮挡区域，其中，遮挡区域中包括遮挡物。

本发明实施例中，遮挡物为水印等对原始图像进行覆盖的物体，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

本发明实施例中，用户可以利用手指在待处理图像中进行滑动操作，得到一个闭合环，此时，终端将该闭合环确定为遮挡区域；或，终端的显示界面上显示有闭合环，用户将该闭合环进行拖拽、移动、放大或者缩小等操作，使得该闭合环包围整个水印，此时，终端将该闭合环确定为遮挡区域，具体的确定遮挡区域的方法可由实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

示例性的，如图4所示，用户在手机1的图像1上进行滑动操作，手机1根据滑动轨迹在图像1中圈出了区域1。

示例性的，如图5所示，手机1显示界面的左边工具栏中包括方框1，右边显示有图像1，用户将方框1拖拽至图像1的区域1处。

S202、终端确定出遮挡区域对应的第二像素点。

当终端从待处理图像中确定出遮挡区域之后，终端就要确定出遮挡区域对应的第二像素点了。

本发明实施例中，水印区域由图像数据矩阵组成，终端对水印区域中的图像数据矩阵进行处理，获取图像数据矩阵对应的第二像素点。

S203、终端采用尺度不变特征转换算法，从第二像素点中识别出边缘像素点。

当终端确定出遮挡区域对应的第二像素点之后，终端就要采用尺度不变特征转换算法，从第二像素点中识别出边缘像素点了。

本发明实施例中，终端采用不同尺度的高斯函数与图像矩阵进行相乘，得到差分高斯金字塔矩阵，根据高斯金字塔矩阵提取SIFT特征点，并进行阈值筛选，最终从第二像素点中提取出边缘像素点。

具体的，高斯函数为

其中，σ为尺度空间因子，为高斯正态分布的标准差，终端为σ乘以不同的系数以得到不同尺度的高斯函数，此时，终端将不同尺度的高斯函数和图像矩阵进行相乘，得到差分高斯金字塔矩阵，之后利用差分高斯金字塔矩阵提取边缘像素点。

S204、终端获取边缘像素点周围的至少两个像素点。

当终端从第二像素点中识别出边缘像素点之后，终端就要获取边缘像素点周围的至少两个像素点了。

本发明实施例中，终端获取边缘像素点周围的8个像素点。

S205、终端按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将至少两个像素点划分为至少两组像素点，至少两组像素点的RGB值相同。

当终端获取到边缘像素点周围的至少两个像素点之后，终端就要按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将至少两个像素点划分为至少两组像素点了，其中至少两组像素点的RGB值相同。

本发明实施例中，终端获取至少两个像素点对应的至少两个RGB值，终端将RGB值相同的像素点划为一组，此时，终端将至少两个像素点划分为至少两组像素点，且每一组像素点的RGB值相同。

S206、终端从至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组。

当终端将至少两个像素点划分为至少两组像素点之后，终端就要从至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组了。

本发明实施例中，终端获取至少两组像素点分别包含的像素点个数，将至少两组像素点按照包含的像素点个数从大到小、或者从小到达的顺序进行排列，此时，排在两端的像素点组为包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组。

S207、终端将极大像素点组和极小像素点组中的像素点，确定为第一像素点。

当终端从至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组之后，终端就要将极大像素点组和极小像素点组中的像素点确定为第一像素点，以替换边缘像素点和至少两个像素点了。

本发明实施例中，终端将获取到的极大像素点组和极小像素点组中的像素点，确定为第一像素点，来进行替换边缘像素点和至少两个像素点的过程。

S208、终端分别获取极大像素点组对应的极大RGB值和极小像素点组对应的极小RGB值。

当终端将极大像素点组和极小像素点组中的像素点确定为第一像素点之后，终端就要获取极大像素点组对应的极大RGB值和极小像素点对应的极小RGB值了。

本发明实施例中，终端分别获取极大像素点组对应的极大RGB值和极小像素点组对应的极小RGB值。

本发明实施例中，RGB包括R(红色)、G(绿色)以及B(蓝色)，RGB值指的是像素点的亮度，用整数0-255来表示，其中，255亮度最大，0亮度最小，且，R、G、B都各有256级亮度。

S209、终端依次利用极大RGB值和极小RGB值替换边缘像素点对应的边缘RGB值和至少两个RGB值，得到至少两个优化图像。

当终端获取到极大RGB值和极小RGB值之后，终端就要依次利用极大RGB值和极小RGB值替换边缘像素点对应的边缘RGB值和至少两个RGB值，得到至少两个优化图像了。

本发明实施例中，终端利用极大RGB值替换边缘RGB值和至少两个RGB值，得到一幅优化图像，终端利用极小RGB值替换边缘RGB值和至少两个RGB值，得到一幅优化图像。

S210、当终端接收到对至少两个优化图像的第二选择指令时，终端根据第二选择指令从至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

当终端得到至少两个优化图像之后，用户就要从至少两个优化图像中选择出第一优化图像了。

本发明实施例中，用户从至少两个优化图像中选择出第一优化图像，此时，终端接收到从至少两个优化图像中确定出第一优化图像的第二选择指令。

示例性的，终端针对边缘点，检测每个点周围8个像素点的RGB值，选取占比最高和最低的三项RGB作为预选值，为边缘点及每个点周围8个像素点赋予各点的两种预选值，分别生成两个水印预选图，用户从这两个水印预选图中选择最优项，从而实现去水印。

S211、终端将第一优化图像进行保存。

当用户从至少两个优化图像中选择出第一优化图像之后，终端就要将第一优化图像进行保存了。

本发明实施例中，终端将第一优化图像直接进行保存。

S212、终端利用第一优化图像替换待处理图像。

当用户从至少两个优化图像中选择出第一优化图像之后，终端就要利用第一优化图像替换待处理图像了。

本发明实施例中，终端利用第一优化图像来替换待处理图像进行保存。

示例性的，如图6所示，用户在图像1中圈出区域1，并点击优化，终端上显示2两幅优化图像，用户点击第一幅优化图像，此时，终端删除第二幅优化图像，并保存第一幅优化图像。

可以理解的是，终端可以直接对待处理图像中的遮挡物进行去除，无需借助修图软件；终端在接收到用户确定遮挡物的第一选择指令之后，终端自动获取遮挡物的边缘像素点周围的至少两个像素点，并利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像，简化了去水印的步骤，从而提高了去水印的效率；用户只需从待处理图像中选择出遮挡物，终端就能自动生成去除遮挡物之后的备选的至少两个优化图像，极大的提高了终端去水印的智能性。

S211和S212为S210之后的两个并列的步骤，具体的根据实际情况选择执行，本发明实施例不作具体的限定。

实施例三

图8为本发明实施例提出的终端的组成结构示意图一，在实际应用中，基于实施例一至实施例二的同一发明构思下，如图7所示，本发明实施例的终端1包括：处理器10、存储器11及通信总线12。在具体的实施例的过程中，上述处理器10可以为特定用途集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(DSP，DigitalSignal Processor)、数字信号处理终端(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可编程逻辑终端(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，FieldProgrammable Gate Array)、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本发明实施例不作具体限定。

在本发明的实施例中，上述通信总线12用于实现处理器10和存储器11之间的连接通信；上述处理器10用于执行存储器11中存储的运行程序，以实现以下步骤：

上述处理器10，用于当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点；依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，得到至少两个优化图像；当接收到对所述至少两个优化图像的第二选择指令时，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

本发明实施例中，进一步地，上述处理器10，还用于根据所述第一选择指令从所述待处理图像中确定出遮挡区域，所述遮挡区域中包括所述遮挡物；根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的所述边缘像素点。

在本发明实施例中，进一步地，上述处理器10，还用于按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将所述至少两个像素点划分为至少两组像素点，所述至少两组像素点的RGB值相同；从所述至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组；将所述极大像素点组和所述极小像素点组中的像素点，确定为所述第一像素点。

在本发明实施例中，进一步地，上述处理器10，还用于分别获取所述极大像素点组对应的极大RGB值和所述极小像素点组对应的极小RGB值；依次利用所述极大RGB值和所述极小RGB值替换所述边缘像素点对应的边缘RGB值和所述至少两个RGB值。

在本发明实施例中，进一步地，上述处理器10，还用于确定出所述遮挡区域对应的第二像素点；采用所述尺度不变特征转换算法，从所述第二像素点中识别出所述边缘像素点。

在本发明实施例中，进一步地，上述存储器11，用于将所述第一优化图像进行保存；

上述处理器10，还用于利用所述第一优化图像替换待处理图像。

本发明实施例提出的终端，当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；获取边缘像素点周围的至少两个像素点；依次利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像；当接收到对至少两个优化图像的第二选择指令时，根据第二选择指令从至少两个优化图像中确定出第一优化图像。由此可见，本发明实施例提出的终端，终端可以直接对待处理图像中的遮挡物进行去除，无需借助修图软件；终端在接收到用户确定遮挡物的第一选择指令之后，终端自动获取遮挡物的边缘像素点周围的至少两个像素点，并利用至少两个像素点中的第一像素点替换边缘像素点和对应的至少两个像素点，得到至少两个优化图像，简化了去水印的步骤，从而提高了去水印的效率；用户只需从待处理图像中选择出遮挡物，终端就能自动生成去除遮挡物之后的备选的至少两个优化图像，极大的提高了终端去水印的智能性。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，应用于终端中，该程序被处理器执行时实现如实施例一和实施例二的方法。

具体来讲，本实施例中的一种图像处理方法对应的程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；

获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点；

依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，得到至少两个优化图像；

当接收到对所述至少两个优化图像的第二选择指令时，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

在本发明的实施例中，进一步地，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，具体实现以下步骤：

根据所述第一选择指令从所述待处理图像中确定出遮挡区域，所述遮挡区域中包括所述遮挡物；

根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的所述边缘像素点。

在本发明的实施例中，进一步地，获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点之后，依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点之前，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，还实现以下步骤：

按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将所述至少两个像素点划分为至少两组像素点，所述至少两组像素点的RGB值相同；

从所述至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组；

将所述极大像素点组和所述极小像素点组中的像素点，确定为所述第一像素点。

在本发明的实施例中，进一步地，依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，具体实现以下步骤：

分别获取所述极大像素点组对应的极大RGB值和所述极小像素点组对应的极小RGB值；

依次利用所述极大RGB值和所述极小RGB值替换所述边缘像素点对应的边缘RGB值和所述至少两个RGB值。

在本发明的实施例中，进一步地，根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的边缘像素点，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，具体实现以下步骤：

确定出所述遮挡区域对应的第二像素点；

采用所述尺度不变特征转换算法，从所述第二像素点中识别出所述边缘像素点。

在本发明的实施例中，进一步地，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像之后，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，还实现以下步骤：

将所述第一优化图像进行保存；或，

利用所述第一优化图像替换待处理图像。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；

获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点；

依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，得到至少两个优化图像；所述第一像素点是所述至少两个像素点中的像素点；

当接收到对所述至少两个优化图像的第二选择指令时，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点，包括：

根据所述第一选择指令从所述待处理图像中确定出遮挡区域，所述遮挡区域中包括所述遮挡物；

根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的所述边缘像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点之后，所述依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点之前，所述方法还包括：

按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将所述至少两个像素点划分为至少两组像素点，所述至少两组像素点的RGB值相同；

从所述至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组；

将所述极大像素点组和所述极小像素点组中的像素点，确定为所述第一像素点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，包括：

分别获取所述极大像素点组对应的极大RGB值和所述极小像素点组对应的极小RGB值；

依次利用所述极大RGB值和所述极小RGB值替换所述边缘像素点对应的边缘RGB值和所述至少两个RGB值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的边缘像素点，包括：

确定出所述遮挡区域对应的第二像素点；

采用所述尺度不变特征转换算法，从所述第二像素点中识别出所述边缘像素点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像之后，所述方法还包括：

将所述第一优化图像进行保存；或，

利用所述第一优化图像替换待处理图像。

7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：处理器、存储器及通信总线，所述处理器用于执行所述存储器中存储的运行程序，以实现以下步骤：

当接收到对待处理图像的第一选择指令时，根据所述第一选择指令和尺度不变特征转换算法，从所述待处理图像中识别出遮挡物的边缘像素点；获取所述边缘像素点周围的至少两个像素点；依次利用所述至少两个像素点中的第一像素点替换所述边缘像素点和对应的所述至少两个像素点，得到至少两个优化图像；所述第一像素点是所述至少两个像素点中的像素点；当接收到对所述至少两个优化图像的第二选择指令时，根据所述第二选择指令从所述至少两个优化图像中确定出第一优化图像。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述处理器，还用于根据所述第一选择指令从所述待处理图像中确定出遮挡区域，所述遮挡区域中包括所述遮挡物；根据所述尺度不变特征转换算法，从所述遮挡区域中识别出所述遮挡物的所述边缘像素点；按照至少两个像素点对应的至少两个RGB值，将所述至少两个像素点划分为至少两组像素点，所述至少两组像素点的RGB值相同；从所述至少两组像素点中筛选出包含像素点个数最多的极大像素点组和包含像素点个数最少的极小像素点组；将所述极大像素点组和所述极小像素点组中的像素点，确定为所述第一像素点。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，

所述处理器，还用于分别获取所述极大像素点组对应的极大RGB值和所述极小像素点组对应的极小RGB值；依次利用所述极大RGB值和所述极小RGB值替换所述边缘像素点对应的边缘RGB值和所述至少两个RGB值。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，应用于终端，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

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