CN108182668B - 一种放大图像处理方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种放大图像处理方法、终端及计算机可读存储介质，该方法包括获取放大图像中的异常像素点，获取所述放大图像中与所述异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值，根据所述第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素值，将所述计算得到的目标像素值设置为所述异常像素点的像素值，本发明通过将放大图像中各个异常像素点与异常像素点的邻近像素值匹配，解决了现有放大图像不清晰导致用户对放大图像的满意度不高的问题，本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，提升放大图像的清晰度，保证了用户的满意度和体验感。

Description

一种放大图像处理方法、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理领域，更具体地说，涉及一种放大图像处理方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
现实生活中看到的、触摸到的都是具体的事物，人们为了记录和表达这些信息，经常采用图像作为表现的方式。随着数据时代的发展，需要将这些图像输入到智能终端上，并在智能终端上存储、处理。例如人们为了纪念生活中美好的瞬间拍摄照片，拍摄物体较远时，常常需要放大拍摄图像，然而，放大图像后图像并不清晰，因为放大图像会多出很多“无中生有”的像素点，这些像素点并不是客观存在的，是智能终端为了放大图像而认为它们“应该存在”的，即智能终端在放大图像中补充像素点，但补充的像素点是不具有原始像素点的像素特征信息的，这些像素点使得放大图像中存在许多“马赛克”、“锯齿”等现象，使得放大图像不清晰、自然，导致用户对放大图像的体验感和满意度不高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有放大图像不清晰导致用户对放大图像的满意度不高的问题，针对该技术问题，提供一种放大图像处理方法、终端及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本发明提供一种放大图像处理方法，所述放大图像处理方法包括：
获取放大图像中的异常像素点；
获取所述放大图像中与所述异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值；
根据所述第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素值；
将计算得到的所述目标像素值设置为所述异常像素点的像素值。
可选的，所述异常像素点包括白色像素点；
获取所述放大图像中的白色像素点包括：
获取所述放大图像中各像素点输出的灰阶值。
可选的，所述根据所述第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素值包括：
获取所述放大图像的放大倍数；
计算所述第一预设区域内的各像素点之像素值的所述放大倍数次方运算得到所述各像素点的像素幂值；
将所述各像素点的像素幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值；
计算所述目标像素放大值的所述放大倍数次方根运算得到所述异常像素点的目标像素值。
可选的，所述将所述像素幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值包括：
判断所述异常像素点是否为所述放大图像中的边界像素点；
如是，将所述各像素点的像素幂值作为第一插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值；
如否，将所述各像素点的像素幂值作为第二插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值；
所述第一插值运算包括边界插值运算。
可选的，将所述计算得到的目标像素值设置为所述异常像素点的像素值之后，还包括：
获取所述放大图像中与所述异常像素点邻近的第二预设区域内的各像素点的像素值；
根据所述第二预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素校验值；
将所述异常像素点的目标像素值与所述目标像素校验值进行匹配；
如所述目标像素值与所述目标像素校验值不匹配，则对所述目标像素值进行修正。
可选的，将所述异常像素点的目标像素值与所述目标像素校验值进行匹配，包括：
判断所述异常像素点的目标像素值与所述目标像素校验值的差值是否在预设差值范围内，如否，所述目标像素值与所述目标像素校验值不匹配。
可选的，对所述目标像素值进行修正包括：
如所述目标像素值大于所述目标像素校验值，根据第一预设规则减小所述目标像素值，直至所述目标像素值与所述目标像素校验值的差值在预设差值范围内；
如所述目标像素值小于所述目标像素校验值，根据第二预设规则增加所述目标像素值，直至所述目标像素值与所述目标像素校验值的差值在预设差值范围内。
可选的，所述第二预设区域包括的像素点个数大于所述第一预设区域包括的像素点个数。
进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上述任一项所述的放大图像处理方法的步骤。
进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述任一项所述的放大图像处理方法的步骤。
有益效果
本发明提供一种放大图像处理方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有放大图像不清晰导致用户对放大图像的满意度不高的问题，通过获取放大图像中的异常像素点，获取所述放大图像中与所述异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值，根据所述第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素值，将所述计算得到的目标像素值设置为所述异常像素点的像素值，即对于放大图像的异常像素点，通过与异常像素点邻近的区域的内的各像素值得到异常像素点的像素值，使得放大图像的各个异常像素点的像素值与放大图像的各像素值邻近匹配，解决现有放大图像中的异常像素点导致放大图像的不清晰的问题，通过邻近区域的各像素值的计算得到目标像素值，保证目标像素值的有效性和可靠行，同时将目标像素值设置为异常像素值，提升放大图像的清晰度，保证了用户的满意度和体验感。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为本发明第一实施例提供的放大图像处理方法基本流程图；
图4为本发明第一实施例提供的放大图像像素点示意图；
图5为本发明第一实施例提供的异常像素点邻近第一预设区域示意图一；
图6为本发明第一实施例提供的异常像素点邻近第一预设区域示意图二；
图7为本发明第一实施例提供的计算异常像素点目标像素值的流程图；
图8为本发明第一实施例提供的放大图像边界像素点示意图；
图9为本发明第一实施例提供的异常像素点邻近第二预设区域示意图；
图10为本发明第二实施例提供的放大图像处理方法基本流程图；
图11为本发明第三实施例提供的终端结构示意图；
图12为本发明第三实施例提供的放大图像处理方法基本流程图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
第一实施例
为了解决现有放大图像不清晰，存在失真的现象导致用户对放大图像的满意度不高的问题，本实施例提供了一种放大图像处理方法，如图3所示，图3为本实施例提供的放大图像处理基本流程图，该放大图像处理包括：
S301：获取放大图像中的异常像素点。
在本实施例中，原始图像即为放大处理前的图像，将原始图像进行放大处理后生成放大图像，该图像可以是自然景物中的物体的光强(例如用照相机拍摄的照片)，也可以是身体器官的吸收特征的量化(例如X光照片)，或者目标物体的雷达反射截面(雷达图像)，或一个区域的温度场(红外线图像)等。例如原始图像的分辨率为720×480，将该原始图像放大成分辨率为1440×960的放大图像时，放大图像中的像素点的数量为原始图像中的原始像素点的数量的四倍，即通过补充像素点使原始图像再生出具有更高分辨率的图像，如图4所示，图4为放大图像A中的像素点，但补充像素点中包含异常像素点，其中放大图像中的异常像素点包括但不限于白色像素点、失真像素点等，白色像素为放大图像上不包括原始图像像素特征信息的像素点，像素特征信息包括色调、饱和度、亮度，或红绿蓝强度等，例如原始图像为彩色图像，该彩色图像为一个红苹果，而放大图像中有个像素点为白色，该白色像素点不包括红苹果的红色色调、饱和度和亮度，即该白色像素点为异常像素点。
应当理解的是，图像放大的方式有多种，无论那种是图像放大方式都会一定程度上生存异常像素点，本实施例中图像放大的方式可以是通过插值算法补充像素点；先获得需要对原始图像进行放大的倍数从而获得缩放比，再根据缩放比计算出放大图像中待插值像素点在原始图像中对应的插值点，最后根据插值点邻域的像素点的像素值并通过插值法计算出插值点所对应的待插值像素点的像素值。还可以通过补充白色像素点放大图像；在图像放大时，原有像素不变，容积变大，直接将白色像素点补充进去。当然通过插值算法补充的像素点也可以为白色像素点。
在本实施例中，为了使放大图像更清晰，需要识别出放大图像的异常像素点，当异常像素点包括白色像素点时，该白色像素点可以显示不同亮色度的白色，如灰色；可选的，获取放大图像中的白色像素点包括获取放大图像中各像素点输出的灰阶值，将灰阶值在预设灰阶值范围内的像素点识别为白色像素点。其中预设灰阶值范围内包括多个灰阶值，优选的，预设灰阶值范围内包含灰阶等级中的白、灰白、浅灰，灰的灰阶值。
S302：获取放大图像中与异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值。
应当理解的是，与异常像素点邻近的第一预设区域包括第一预设区域中心点与异常像素点的距离小于等于预设距离值，如预设距离值为0时，第一预设区域为以异常像素点为中心的第一预设区域，即与异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点可以包括异常像素点，如图5所示，51为放大图像中的异常像素点，52为与异常像素点邻近的第一预设区域，53为第一预设区域的各个像素点；当然与异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点也可以不包括异常像素点，如图6所示，61为放大图像中的异常像素点，62为与异常像素点邻近的第一预设区域，63为第一预设区域的各个像素点。其中，第一预设区域的大小可以根据实际情况进行调整，即该第一预设区域可以是终端设置的，也可以是用户自定义设置的，如第一预设区域可以是圆形，也可以是正方形等，例如第一预设区域可以是异常像素点邻近的2x2区域，也可以是以异常像素点为中心的3x3区域。需要说明的是，在一些实施例中，第一预设区域内的各像素点可以包括放大图像的其他异常像素点，当第一预设区域内的包含其他异常像素点时，获取到的异常像素点的像素值为0。
S303：根据第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素值。
需要说明的是，根据第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素值具体包括：如图7所示，图7为计算目标像素值方法流程图：
S701：获取放大图像的放大倍数。
S702：计算第一预设区域内各像素点之像素值的放大倍数次方运算得到各像素点的像素幂值。
S703：将各像素点的像素幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到异常像素点的目标像素放大值。
S704：计算目标像素放大值的放大倍数次方根运算得到异常像素点的目标像素值。
在本实施例中，当图像进行放大后，首先获取放大图像的放大倍数，计算第一预设区域内各像素点之像素值的放大倍数次方运算得到各像素幂值，根据放大图像中各像素点的像素幂值和坐标作为插值运算的采样点像素值确定插值运算的函数，将异常像素点的坐标代入函数中计算得到异常像素点的目标像素值。假设放大图像的放大倍数为4倍，以放大图标的左下角为原坐标建立坐标轴，第一预设区域内的各像素点的像素值为a1,a2,a3,a4,a5，计算a1,a2,a3,a4,a5的放大倍数次方运算得到各像素点的像素幂值a1 4,a2 4,a3 4,a4 4,a5 4，根据像素幂值a1 4,a2 4,a3 4,a4 4,a5 4的坐标和像素值确定插值运算的函数f(x)，将异常像素点的坐标代入f(x)中得到异常像素点的目标像素放大值ax 4，计算ax 4的4次方根运算得到异常像素点的像素值ax。
在其他实施例中，根据第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素值还可以是获取放大图像的放大倍数，计算第一预设区域内的各像素点之像素值的放大图像的放大倍数次方运算得到各像素点的像素幂值，计算各像素点的像素幂值的平均值得到异常像素点的目标像素放大值，计算目标像素放大值的放大倍数的次方根运算得到异常像素点的目标像素值。
值得注意的是，由于图像插值放大方法实质上是对理想低通滤波器的逼近，使得图像的高频部分损失，导致插值后图像的边缘部分模糊，而放大图像边缘部分包含了一幅图像中最重要的信息，因此对于边缘部分的边界像素点采用不同的插值运算，即将像素幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到异常像素点的目标像素放大值包括：判断异常像素点是否为放大图像中的边界像素点，如图8所示，图8为图像A的边界像素点，在本实施例中通过图像识别技术获取放大图像中的边界像素点，进而判断该异常像素点是否为边界像素点；如是，计算第一预设区域内的各像素点之像素值的放大倍数进行次方运算得到各像素点的像素幂值，将各像素点的像素幂值作为第一插值运算的采样点像素值计算得到异常像素点的目标像素放大值，其中第一插值运算包括边界插值运算，该边界插值运算可以是采用克瑞斯算子(Krisch)算子确定放大图像边界像素点的位置和方向，根据边界两侧的像素增强边界像素的值；也可以是选用Canny边缘检测算法(Canny edge detector)进行边界检测，确定过渡带内像素点的修正方向，一般为垂直于边缘的方向，最后将过渡带内的像素点的像素值和其修正方向指向的平坦区域(非边界区域)像素点的像素值进行平均，赋给过渡带像素。当异常像素点不是放大图像中的边界像素点时，将像素幂值作为第二插值运算的采样点像素值计算的到异常像素点的目标像素放大值，当然在一些实施例中，第二插值运算还可以是第一插值运算。
S304、将计算得到的目标像素值设置为异常像素点的像素值。
在本实施例中，将计算得到的目标像素值设置为异常像素点的像素值，使得放大图像中的各个像素清晰，但为了是放大图像中的各个像素值具有连接性，在将计算得到的目标像素值设置为异常像素点的像素值之后，还可以获取放大图像中与异常像素点邻近的第二预设区域内的各像素点的像素值，其中第二预设区域包括的像素点个数大于第一预设区域包括的像素点个数，如图9所示，91为放大图像中的异常像素点，92为与异常像素点邻近的第一预设区域，93为与异常像素点邻近的第二预设区域。当然第二预设区域内的各像素点可以包括异常像素点，也可以不包括异常像素点。根据第二预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素校验值，其中，获取异常像素点的目标像素校验值的计算过程为：获取放大图像的放大倍数，计算第二预设区域内的各像素点之像素值的放大倍数次方运算得到各像素点的像素校验幂值，将像素校验幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到异常像素点的目标像素校验放大值，计算目标像素校验放大值的放大倍数的次方根运算得到异常像素点的目标像素校验值，将异常像素点的目标像素值与目标像素校验值进行匹配，根据匹配结果判断目标像素值是否需要修正，即如目标像素值与目标像素校验值不匹配，则对目标像素值进行修正，如匹配，则保留该目标像素值。
在其他实施例中，根据第二预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素校验值还可以是计算第二预设区域内的各像素点的像素值的放大图像的放大倍数次方运算得到各像素点的像素校验幂值，计算各像素点的像素校验幂值的平均值得到异常像素点的目标像素放大值，计算目标像素放大值的放大倍数的次方根运算得到异常像素点的目标像素值。
应当理解的是，为了保证放大图像的各像素值的连续性和平滑性，异常像素点的目标像素值与目标像素校验值的差值在一个预设范围内，即将异常像素点的目标像素值与目标像素校验值进行匹配具体包括判断判断异常像素点的目标像素值与目标像素校验值的差值是否在预设差值范围内，如否，目标像素值与目标像素校验值不匹配，则对该目标像素值进行修正。例如根据计算得到异常像素点的目标像素值为100，目标校验像素值为120，为了保证像素的连续，设置预设差值范围为-10～10，该目标像素值与目标校验像素值为-20，不属于预设差值范围内，则该目标像素值与目标像素校验值不匹配。在本实施例中，对目标像素进行修正具体包括：当目标像素值大于目标像素校验值，根据第一预设规则减小目标像素值，直至目标像素值与目标像素校验值的差值在预设差值范围内；其中第一预设规则可以是根据差值确定减小梯度，例如，假设目标像素值与目标像素校验值的预设差值范围为0～5，当目标像素值与目标像素校验值的差值为21～，将目标像素值减小15，直至目标像素值与目标像素校验值的差值为10～20，当目标像素值与目标像素校验值的差值为10～20，将目标像素值减小10，直至目标像素值与目标像素校验值的差值为6～10，当目标像素值与目标像素校验值的差值为6～10，将目标像素值减小2，直至目标像素值与目标像素校验值的预设差值范围为0～5；当然第一预设规则还可以是直接将目标像素值减小到预设差值范围内，例如目标像素值为120，目标像素校验值为100，预设差值范围为0～10，直接将目标像素值减小10～20。当目标像素值小于目标像素校验值，根据第二预设规则增大目标像素值，直至目标像素值与目标像素校验值的差值在预设差值范围内，同理第二预设规则也可以是根据差值确定增加目标像素值梯度，例如当目标像素值与目标像素校验值的差值为～-30，将目标像素值增加15，直至目标像素值与目标像素校验值的差值为-10～-20，当目标像素值与目标像素校验值的差值为-10～-20，将目标像素值增加5，直至目标像素值与目标像素校验值的预设差值范围内；也可以直接将目标像素值增加到目标预设差值范围内。应当理解的是，上述第一预设规则和第二预设规则可以根据实际情况进行灵活调整，当第一预设规则和第二预设规则可以是用户自定义设置的，还可以是终端设置的。
本实施例了一种可以提高放大图像清晰度的放大图像处理方法，对放大图像中的异常像素点邻近第一预设区域的各像素点进行计算得到目标像素值，同时计算与异常像素点邻近的第二预设区域的各像素点得到目标像素校验值，进而将目标像素值和目标像素校验值进行匹配判断是否对目标像素值进行修正，保证了异常像素的目标像素值的准确性和可靠性，同时将目标像素值设置为异常像素点的值，消除放大图像中的异常像素点，进而使得放大图像清晰，提升用户满意度。
第二实施例
为了更好的理解本发明，本实施例提供一个具体的例子进行说明，假设该异常像素点包括白色像素点，如图10所示，图10为本发明第二实施例提供的图像放大处理方法细化流程图，该图像放大处理方法包括：
S1001、获取放大图像中各像素点输出的灰阶值。
在本实施例中，放大图像为已经放大后的图像，且对图像的放大方式不进行限定。
S1002、将灰阶值在预设灰阶值范围内的像素点识别为白色像素点。
其中预设灰阶值范围内的灰阶值为多个，较优的，优选的，预设灰阶值范围内包含灰阶等级中的白、灰白、浅灰，灰的灰阶值
S1003、获取放大图像中与白色像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值。
本实施例中，与白色像素点邻近的第一预设区域包括该白色像素点，且第一预设区域的为以白色像素点为中心的2x2区域，即第一预设区域内的各像素点的像素值为b1,b2,b3,b10，以及白色像素点bx。
S1004、计算第一预设区域内的各像素点之像素值的放大倍数次方运算得到各像素点的像素幂值。
假设本实施例中放大图像放大倍数为2倍，将b1,b2,b3,b10与放大倍数进行次方运行得到各像素点的像素幂值b12,b22,b32,b102。
S1005、判断白色像素点是否为放大图像中的边界像素点，如否转S1006，如是S1007；
由于放大图像的边界像素点包含的信息较重要，为了使放大图像边界更清晰，采用第一插值运算方法计算边界像素点的目标像素放大值。
S1006、将各像素点的像素幂值作为第二插值运算的采样点像素值计算得到白色像素点的目标像素放大值。
在其他实施例中，当白色像素点不是放大图像的边界像素点时，将b12,b22,b32,b102作为第二插值运算的采样点像素值，根据采样点像素值坐标和像素值确定第二插值运算的函数，将白色像素点的坐标代入第二插值运算的函数中计算的到白色像素点的目标像素放大值bx2。
S1007、将各像素点的像素幂值作为第一插值运算的采样点像素值计算得到白色像素点的目标像素放大值
假设在本实施例中白色像素点为放大图像中边界像素点，第一插值运算为采用Krisch算子确定放大图像边界像素点的位置和方向，根据边界两侧的b12,b22,b32,b102像素值增强边界像素的值，从而得到白色像素点的目标像素放大值bx2，具体的算法为现有技术，在此不再一一赘述。
S1008、计算目标像素放大值的放大倍数的次方根运算得到白色像素点的目标像素值。
将bx2开方运算得到白色像素点的目标像素值bx。
S1009、将计算得到的目标像素值设置为白色像素点的像素值。
即将目标像素值bx作为白色像素点的像素值。
S1010、获取放大图像中与白色像素点邻近的第二预设区域内的各像素点的像素值。
为了保证白色像素点的像素与放大图像中各像素的连续性和平滑性，还需进一步验证白色像素点的像素值。本实施例中的与白色像素点邻近的第二预设区域包括该白色像素点，且第二预设区域的为以白色像素点为中心的3x3区域，即第一预设区域内的各像素点的像素值为b1,b2,b3,b10,b5,b6,b7,b6,b10,b9，以及白色像素点bx，即第二预设区域包括的像素点个数大于第一预设区域包括的像素点个数。
S1011、根据第二预设区域内的各像素点的像素值计算得到白色像素点的目标像素校验值。
假设在本实施例中白色像素点为放大图像中边界像素点，计算各像素点的像素值b1,b2,b3,b10,b5,b6,b7,b6,b10,b9的2次方运算得到像素幂值，将各像素点的像素幂值作为第一插值运算的采样点像素值计算得到异常像素点的目标像素校验放大值，第一插值运算为采用Krisch算子确定放大图像边界像素点的位置和方向，根据边界两侧的b12,b22,b32,b102,b52,b62,b72,b102,b92像素值增强边界像素的值，从而得到白色像素点的目标像素校验放大值bx`2，将bx`2开方运算得到白色像素点的目标校验像素值bx`。
S1012、判断白色像素点的目标像素值与目标像素校验值的差值是否在预设差值范围内，如否，转S1013，如是S1014。
在本实施例中，假设白色像素点的目标像素值bx为75，目标像素校验像素值bx`为105，终端预设的差值范围为0～10，即目标像素值bx与目标像素校验像素值bx`的差值不在0～10中。
S1013、对目标像素值进行修正。
在本实施例中，由于目标像素值bx小于目标像素校验值bx`，为了保证放大图像的清晰，根据第二预设规则增加目标像素值bx，本实施例以第二预设规则为终端设置的根据差值确定像素值增加梯度为例进行说明，当目标像素值与目标像素校验值的差值为～-30，将目标像素值增加15，直至目标像素值与目标像素校验值的差值为-10～-20，当目标像素值与目标像素校验值的差值为-10～-20，将目标像素值增加5，直至目标像素值与目标像素校验值的预设差值范围内。
S1014、保留目标像素值。
在其他实施例中，当白色像素点的目标像素值bx与目标像素校验值bx`差值在预设差值范围内时，即表明白色像素点与放大图像中各个像素的平滑性较好，进而保留该白色像素点的目标像素值。
本实施例了为了更好的理解本发明，以较为具体的例子对本发明提供的放大图像处理方法进行说明，通过放大图像各像素的灰阶值获取放大图像的白色像素点，对放大图像中的白色像素点邻近第一预设区域的各像素点进行计算得各像素点的像素幂值，判断白色像素点是否为边界像素，进而选择不同的插值运算计算白色像素点的目标像素值，同时计算与异常像素点邻近的第二预设区域的各像素点得到目标像素校验值，进而将目标像素值和目标像素校验值进行匹配判断是否对目标像素值进行修正，保证了异常像素的目标像素值的准确性和可靠性，同时将目标像素值设置为异常像素点的值，消除放大图像中的异常像素点，进而消除放大图像失真、模糊的现象，保证了用户的体验感和满意度。
第三实施例
本实施例还提供了一种终端，参见图11所示，其包括处理器1101、存储器1102及通信总线1103，其中：
通信总线1103用于实现处理器1101和存储器1102之间的连接通信；
处理器1101用于执行存储器1102中存储的一个或者多个程序，以实现如上述第一实施例和/或第二实施例中的放大图像处理方法的步骤。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述第一实施例和/或第二实施例中的放大图像处理方法的步骤。
本实施例还提供一种放大图像处理方法，如图12所示，该放大图像处理方法包括：
S1201：获取放大图像中的异常像素点。
在本实施例中，异常像素点包括但不限于白色像素点、失真像素点，其中白色像素点不包含原始像素点的像素特征信息；只是在放大图像时，通过填充白色像素点进而使图像放大。
S1202：获取放大图像中与异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值。
与异常像素点邻近的第一预设区域包括第一预设区域的中心点与异常像素点的距离小于等于预设距离值，本实施例中，第一预设区域的中心点与异常像素点的距离为0.5，小于等于预设距离值1，且第一预设区域为以中心点为圆心，半径为0.5的圆，也即本实施例中，第一预设区域内的各像素点包括该异常像素点，当然也可能包括其他异常像素点，此时获取的各个异常像素点的像素值为0，或无需获取异常像素点的像素值。
S1203：根据第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素值。
在本实施例中，计算异常像素点的目标像素值具体为获取放大像素的放大倍数，计算各像素点的像素值的放大倍数次方运算得到各像素点的像素幂值，即各像素点的像素幂值等于各像素点的像素值的放大倍数次方，计算各像素幂值的平均值得到目标像素放大值，进而计算目标像素放大值的放大倍数次方根得到异常像素点的目标像素值。
S1204：将计算得到的目标像素值设置为异常像素点的像素值。
S1205：获取放大图像中与异常像素点邻近的第二预设区域内的各像素点的像素值。
当然本实施例的与异常像素点邻近的第二预设区域包括第二预设区域的中心点与异常像素点的距离小于等于预设距离值，应当理解的是，第二预设区域包括的像素点大于第一预设区域包括的像素点，即第二预设区域大于第一预设区域，本实施例中，第二预设区域的中心点与异常像素点的距离为1，且第二预设区域以中心点为圆心，半径为0.7的圆，也即第二预设区域内的各像素点不包括该异常像素点。
S1206：根据第二预设区域内的各像素点的像素值计算得到异常像素点的目标像素校验值。
在本实施例中，计算得到异常像素点的目标像素校验值可以是将第二预设区域内的各像素点的像素值与放大图像的放大倍数进行次方运算得到各像素点的像素校验幂值，将各像素点的像素幂值和坐标作为插值运算的采样点像素值得到插值运算的函数，将异常像素点的坐标代入插值函数计算的到目标像素校验放大值，进而对目标像素校验放大值进行开放大倍数的次方得到异常像素点的目标像素校验值。
S1207：判断异常像素点的目标像素值与目标像素校验值的差值是否在预设差值范围内，如否，转S1208，如是，转S1209。
即将目标像素值与目标像素校验值进行减法运算得到差值，进而判断该差值是否在预设差值范围内，如是，则表明该目标像素值与预设区域内的各像素值较为连续，如否，则表明该目标像素值不准确需要修正。
S1208：对目标像素值进行修正。
在本实施例中，对目标像素值修正即将目标像素值与目标像素校验值的差值控制在预设差值范围内；当目标像素值大于目标像素校验值，根据第一预设规则减小目标像素值；当目标像素值小于目标像素校验值，根据第二预设规则增加目标像素值；其中第一预设规则和第二预设规则可以根据用户或终端的设定进行灵活调整。
S1209：保留目标像素值。
本实施例提供的终端和计算机可读存储介质可以实现本发明提供的游戏处理方法，本实施例还提供一种游戏处理方法，获取放大图像的异常像素点，通过对异常像素点邻近的各像素点的计算的到异常像素点的目标像素值，通过目标像素值与目标像素校验值的匹配，对目标像素值进行校验，判断该目标像素值的准确性，进而对不匹配的目标像素值进行修正，保证异常像素点的目标像素值的有效性，使得放大图像清晰，异常像素点与各像素点的像素值具有连接性，保证了放大图像的自然，提升用户的满意度。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种放大图像处理方法，其特征在于，所述放大图像处理方法包括：
获取放大图像中的异常像素点；
获取所述放大图像中与所述异常像素点邻近的第一预设区域内的各像素点的像素值；
根据所述第一预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素值包括：
获取所述放大图像的放大倍数；
计算所述第一预设区域内的各像素点之像素值的所述放大倍数次方运算得到所述各像素点的像素幂值；
将所述各像素点的像素幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值；
计算所述目标像素放大值的所述放大倍数次方根运算得到所述异常像素点的目标像素值；
将计算得到的所述目标像素值设置为所述异常像素点的像素值。
2.如权利要求1所述的放大图像处理方法，其特征在于，所述异常像素点包括白色像素点；
获取所述放大图像中的白色像素点包括：
获取所述放大图像中各像素点输出的灰阶值；
将所述灰阶值在预设灰阶值范围内的像素点识别为白色像素点。
3.如权利要求1所述的放大图像处理方法，其特征在于，所述将所述各像素点的像素幂值作为插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值包括：
判断所述异常像素点是否为所述放大图像中的边界像素点；
如是，将所述各像素点的像素幂值作为第一插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值；
如否，将所述各像素点的像素幂值作为第二插值运算的采样点像素值计算得到所述异常像素点的目标像素放大值；
所述第一插值运算包括边界插值运算。
4.如权利要求1-3任一项所述的放大图像处理方法，其特征在于，所述将所述计算得到的目标像素值设置为所述异常像素点的像素值之后，还包括：
获取所述放大图像中与所述异常像素点邻近的第二预设区域内的各像素点的像素值；
根据所述第二预设区域内的各像素点的像素值计算得到所述异常像素点的目标像素校验值；
将所述异常像素点的目标像素值与所述目标像素校验值进行匹配；
如所述目标像素值与所述目标像素校验值不匹配，则对所述目标像素值进行修正。
5.如权利要求4所述的放大图像处理方法，其特征在于，所述将所述异常像素点的目标像素值与所述目标像素校验值进行匹配，包括：
判断所述异常像素点的目标像素值与所述目标像素校验值的差值是否在预设差值范围内，如否，所述目标像素值与所述目标像素校验值不匹配。
6.如权利要求4所述的放大图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标像素值进行修正包括：
如所述目标像素值大于所述目标像素校验值，根据第一预设规则减小所述目标像素值，直至所述目标像素值与所述目标像素校验值的差值在预设差值范围内；
如所述目标像素值小于所述目标像素校验值，根据第二预设规则增加所述目标像素值，直至所述目标像素值与所述目标像素校验值的差值在预设差值范围内。
7.如权利要求4所述的放大图像处理方法，其特征在于，所述第二预设区域包括的像素点个数大于所述第一预设区域包括的像素点个数。
8.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的放大图像处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的放大图像处理方法的步骤。
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