CN106231200A - 一种拍照方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种拍照方法,包括:通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域;计算每一个人脸区域对应的面积值;根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值;根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。此外,本发明实施例还公开了一种拍照装置。采用本发明,可提高使用前置摄像头进行多人合照时的脸部区域的清晰度。

Description

一种拍照方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种拍照方法及装置。
背景技术
随着终端技术的不断发展,相机功能已经成为了移动终端中不可或缺的一个功能,并且,大部分的移动终端都带有双摄像头,即前置摄像头和后置摄像头。
但是由于成本控制或者其他限制条件,在智能手机等移动终端中安装的前置摄像头一般是定焦摄像头,也就是说,这种摄像头的对焦点被固定在一个固定的区间或范围之内,比如30cm或50cm。一般来讲,因为用户在进行自拍的情况下,脸部区域离镜头的距离是差不多的,从而上述定焦摄像头并不会造成用户脸部区域的不清晰。但是,在进行多人合照的情况下,因为每一个人脸部区域离镜头的距离不一致,定焦镜头的固定焦距就会造成部分人的脸部区域在照片中是模糊的。
也就是说,现有技术中定焦摄像头下的多人合照存在人脸区域的整体清晰度不足的问题。
发明内容
基于此,为解决现有技术中定焦摄像头下的多人合照存在人脸区域的整体清晰度不足的技术问题,特提出了一种拍照方法。
一种拍照方法,包括:
通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域;
计算每一个人脸区域对应的面积值;
根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值;
根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。
在其中一个实施例中,所述清晰度偏移参考值与所述人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值成反相关关系。
在其中一个实施例中,所述根据所述清晰偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存的步骤还包括:
根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节。
在其中一个实施例中,所述根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节的步骤还包括:
根据所述清晰度偏移参考值确定与所述锐化处理对应的锐化参数和/或对比度调节值,所述锐化参数包括锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值;
根据所述锐化参数对所述人脸区域进行锐化处理;
和/或
根据所述对比度调节值对所述人脸区域进行对比度调节。
在其中一个实施例中,所述确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域的步骤之后还包括:
确定所述人脸区域中的噪点,根据所述噪点对所述目标图像进行降噪处理。
此外,为解决现有技术中定焦摄像头下的多人合照存在人脸区域的整体清晰度不足的技术问题,特提出了一种拍照装置。
一种拍照装置,包括:
目标图像获取模块,用于通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域;
人脸区域面积计算模块,用于计算每一个人脸区域对应的面积值;
清晰度偏移参考值计算模块,用于根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值;
图像清晰化处理模块,用于根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。
在其中一个实施例中,所述清晰度偏移参考值与所述人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值成反相关关系。
在其中一个实施例中,所述图像清晰化处理模块还用于根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节。
在其中一个实施例中,所述图像清晰化处理模块还用于根据所述清晰度偏移参考值确定与所述锐化处理对应的锐化参数和/或对比度调节值,所述锐化参数包括锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值;根据所述锐化参数对所述人脸区域进行锐化处理;和/或,根据所述对比度调节值对所述人脸区域进行对比度调节。
在其中一个实施例中,所述装置还包括降噪模块,用于确定所述人脸区域中的噪点,根据所述噪点对所述目标图像进行降噪处理。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
采用了上述拍照方法和装置之后,在用户使用前置摄像头进行多人合照的情况下,能根据拍照图像中每一个人脸区域对应的面积大小,确定该人脸区域的图像是否是清晰的,并且在不清晰的情况下,根据人脸区域的面积的具体取值确定对应的人脸区域的清晰化处理方案并对该人脸区域进行清晰化处理。也就是说,因为前置摄像头的固定焦距产生的不同景深的人脸区域的模糊现象在很大程度上得到了改变,提高了拍照图像的清晰度,提高了拍照图像的图像质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中一种拍照方法的流程示意图;
图2为一个实施例中一种拍照装置的结构示意图;
图3为一个实施例中运行前述拍照方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为解决现有技术中定焦摄像头下的多人合照存在人脸区域的整体清晰度不足的技术问题,在本实施例中,特提出了一种拍照方法,该方法的实现可依赖于计算机程序,该计算机程序可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统之上,该计算机程序可以是相机应用程序,例如,智能终端或者相机中的拍照应用程序或者拍照图片的图像处理应用程序。该计算机系统可以是运行上述计算机程序的且设置有前置摄像头的例如智能手机、平板电脑、相机等终端设备。需要说明的是,在本实施例中,前述设置在终端设备上的前置摄像头为定焦摄像头,也就是说,该摄像头的对焦点被固定在一个固定的区间或范围之内,比如30cm或50cm左右。
具体的,如图1所示,上述拍照方法包括如下步骤:
步骤S102:通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域。
目标图像即为通过设置在终端上的摄像头采集的图像,并且该目标图像可以通过设置在终端上的显示屏进行展示,以供用户对同过该摄像头拍摄的场景进行预览或确定,并且可以根据该目标图像进行进一步的操作。在本实施例中,目标图像的采集是通过前置摄像头采集的。
具体实施中,用户通过设置在终端的显示屏幕上的触控按钮或者设置在终端上的实体按键输入拍照指令,终端在接收到拍照指令之后通过前置摄像头采集图像,该采集的图像即为目标图像。
一般来讲,用户在使用前置摄像头拍照的情况下,多是单人自拍或者多人自拍,并且,本实施例所针对的情况为在使用前置摄像头进行单人自拍或者多人自拍的情况下,人脸不清晰的缺陷,因此,在目标图像中包含了至少一个人脸区域,也就是说,在目标图像中包含的人脸区域可能是一个,也可能是多个。
具体实施中,通过人脸识别算法确定在目标图像中包含的人脸区域,即确定人脸区域所覆盖的具体的像素点。需要说明的是,在本实施例中,在上述确定目标图像中包含的至少一个人脸区域的过程中使用的人脸识别算法,可以是任意的人脸识别算法,即可以是已知的人脸识别算法,也可以是用户开发的新的人脸识别算法。
步骤S104:计算每一个人脸区域对应的面积值。
具体实施例中,根据步骤S102中确定的目标图像中的人脸区域对应的像素点,计算该人脸区域对应的面积值。在本实施例中,面积值是一个参考值,是相对的,而不是绝对的,也就是说,上述面积值代表的是该人脸区域在目标图像中所占的区域的大小。例如,在相机的像素一定的情况下,其所拍目标图像的像素也是确定的,在此情况下,面积值可以是人脸区域所覆盖的所有像素点的总和。在其他实施例中,面积值还可以是其他算法。
步骤S106:根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值。
在本实施例中,因为上述前置摄像头是定焦摄像头,也就是说,其焦距是固定在一定的范围之内的。对于定焦摄像头,在拍照的过程中,被拍摄物离镜头的距离与该定焦摄像头的焦距区别越大,成像越模糊,在被拍摄物离镜头的距离刚好等于该定焦摄像头的焦距的情况下,成像是最清晰的。
具体实施例中,根据前置摄像头的焦距,被拍摄物离镜头的距离存在一个理想值,该理想值即焦距。在用户的脸部与镜头的距离刚好是焦距的情况下,其人脸区域的成像是最清晰的,对应的人脸区域也存在一个参考值,该参考值可以根据一个标准的人脸在离镜头的距离为焦距的情况下的成像区域的面积大小来确定,即人脸面积参考值。在步骤S104中计算的人脸区域的面积值与该人脸面积参考值之间存在区别时,其对应的人脸区域的成像就不是最清晰的,也就是说,人脸区域的面积值与人脸面积参考值之间的差值反应了该人脸区域的成像是否是清晰的。
在本实施例中,预设的偏移量计算公式是根据上述人脸在离镜头的距离为焦距的情况下的人脸面积参考值、以及被拍摄物在离镜头的距离对清晰度的影响确定的,并且,人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值越大,其对应的清晰度偏移参考值越大,也就是说,清晰度偏移参考值与所述人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值成反相关关系。
在一个实施例中,上述预设的偏移量计算公式可以是:
清晰度偏移参考值=(人脸区域的面积值-人脸面积参考值)*系数,其中,上述系数为根据被拍摄物在离镜头的距离对清晰度的影响确定的。
在本实施例中,需要对每一个人脸区域对应的成像进行调整,也就是说,在本步骤中,需要计算目标图像中包括的每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值。
步骤S108:根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。
在清晰度偏移参考值为0的情况下,说明该人脸区域对应的用户的脸部与前置摄像头之间的距离刚好是焦距。若清晰度偏移参考值不为0,则说明该人脸区域的成像不是最清晰的,存在一定的模糊现象,需要对目标图像中的该人脸区域的成像进行进一步的图像清晰化处理。
在本实施例中,前述的图像清晰化处理方式可以包括对比度调节、锐化处理等提高清晰度的图像处理方式中的一种或者多种,均可以在一定的程度上提高图像的清晰度。具体的,根据上述清晰度偏移参考值对相应的人脸区域的图像进行锐化处理或者对比度调节。
在进行锐化处理的过程中,需要确定相应的锐化参数,即锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值等,在本实施例中,根据清晰度偏移参考值确定与所述锐化处理对应的锐化参数(锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值),然后根据所述锐化参数对所述人脸区域进行锐化处理。
在进行对比度调节的过程中,需要确定对比度调节的调整方向、调整幅度或者调节之后的对比度的具体值,在本实施例中,将上述对比度调节的调整方向、调整幅度或者调节之后的对比度的具体值统称为对比度调节值,在对比度调节值确定之后,就可以根据对比度调节值对相应的人脸区域的图像进行对比度调节。需要说明的是,在本实施例中,上述对比度调节的对比度调节值是根据清晰度偏移参考值确定的。
可选的,在另一个实施例中,为了提高人脸区域的成像的清晰度,还可以对人脸区域的成像进行降噪处理。具体的,上述确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域的步骤之后还包括:确定所述人脸区域中的噪点,根据所述噪点对所述目标图像进行降噪处理。
因为一般在自拍或者多人合影的情况下,主要是关心人脸区域的成像是否情绪,因此,为了减少在降噪处理过程中的计算量,只需要确定在人脸区域中的噪点,并且在每一个人脸区域的噪点均确定之后,对目标图像中包含的所有的噪点进行降噪处理,以提高目标图像的成像清晰度。
此外,为解决现有技术中定焦摄像头下的多人合照存在人脸区域的整体清晰度不足的技术问题,在一个实施例中,还提出了一种拍照装置,如图2所示,该拍照装置包括目标图像获取模块102、人脸区域面积计算模块104、清晰度偏移参考值计算模块106以及图像清晰化处理模块108,其中:
目标图像获取模块102,用于通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域;
人脸区域面积计算模块104,用于计算每一个人脸区域对应的面积值;
清晰度偏移参考值计算模块106,用于根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值;
图像清晰化处理模块108,用于根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。
可选的,在一个实施例中,清晰度偏移参考值与所述人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值成反相关关系。
可选的,在一个实施例中,图像清晰化处理模块108还用于根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节。
可选的,在一个实施例中,图像清晰化处理模块108还用于根据所述清晰度偏移参考值确定与所述锐化处理对应的锐化参数和/或对比度调节值,所述锐化参数包括锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值;根据所述锐化参数对所述人脸区域进行锐化处理;和/或,根据所述对比度调节值对所述人脸区域进行对比度调节。
可选的,在一个实施例中,如图2所示,上述装置还包括降噪模块110,用于确定所述人脸区域中的噪点,根据所述噪点对所述目标图像进行降噪处理。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
采用了上述拍照方法和装置之后,在用户使用前置摄像头进行多人合照的情况下,能根据拍照图像中每一个人脸区域对应的面积大小,确定该人脸区域的图像是否是清晰的,并且在不清晰的情况下,根据人脸区域的面积的具体取值确定对应的人脸区域的清晰化处理方案并对该人脸区域进行清晰化处理。也就是说,因为前置摄像头的固定焦距产生的不同景深的人脸区域的模糊现象在很大程度上得到了改变,提高了拍照图像的清晰度,提高了拍照图像的图像质量。
在一个实施例中,如图3所示,图3展示了一种运行上述拍照方法的基于冯诺依曼体系的计算机系统的终端。该计算机系统可以是设置有前置摄像头的例如智能手机、平板电脑、相机等终端设备。具体的,可包括通过系统总线连接的外部输入接口1001、处理器1002、存储器1003和输出接口1004。其中,外部输入接口1001可选的可至少包括网络接口10012。存储器1003可包括外存储器10032(例如硬盘、光盘或软盘等)和内存储器10034。输出接口1004可至少包括显示屏10042等设备。
在本实施例中,本方法的运行基于计算机程序,该计算机程序的程序文件存储于前述基于冯诺依曼体系的计算机系统的外存储器10032中,在运行时被加载到内存储器10034中,然后被编译为机器码之后传递至处理器1002中执行,从而使得基于冯诺依曼体系的计算机系统中形成逻辑上的目标图像获取模块102、人脸区域面积计算模块104、清晰度偏移参考值计算模块106、图像清晰化处理模块108以及降噪模块110。且在上述拍照方法执行过程中,输入的参数均通过外部输入接口1001接收,并传递至存储器1003中缓存,然后输入到处理器1002中进行处理,处理的结果数据或缓存于存储器1003中进行后续地处理,或被传递至输出接口1004进行输出。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本发明实施例提供的终端包括但不限于搭载或者其它操作系统的终端,诸如移动电话。也可以是其它终端,诸如具有触敏表面(例如,触摸屏显示器和/或触控板)的膝上型计算机或平板电脑或台式计算机。
在下面的讨论中,介绍了一种包括显示器和触敏表面的终端。然而应当理解,终端可以包括一个或多个其他物理用户接口设备,诸如物理键盘、鼠标和/或操作杆。
终端通常支持多种应用程序,诸如以下中的一种或多种:画图应用程序、呈现应用程序、文字处理应用程序、网页创建应用程序、盘编辑应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、锻炼支持应用程序、相片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频摄像机应用程序、网络浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序、和/或数字视频播放器应用程序。
可在终端上执行的各种应用程序可使用至少一个共用的物理用户接口设备,诸如触敏表面。触敏表面的一种或多种功能以及显示在终端上的相应信息可从一种应用程序调整和/或变化至下一种应用程序和/或在相应应用程序内被调整和/或变化。这样,终端的共用物理架构(诸如触敏表面)可利用对于用户而言直观清楚的用户界面来支持各种应用程序。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种拍照方法,其特征在于,包括:
通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域;
计算每一个人脸区域对应的面积值;
根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值;
根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。
2.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述清晰度偏移参考值与所述人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值成反相关关系。
3.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述根据所述清晰偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存的步骤还包括:
根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节。
4.根据权利要求3所述的拍照方法,其特征在于,所述根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节的步骤还包括:
根据所述清晰度偏移参考值确定与所述锐化处理对应的锐化参数和/或对比度调节值,所述锐化参数包括锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值;
根据所述锐化参数对所述人脸区域进行锐化处理;
和/或
根据所述对比度调节值对所述人脸区域进行对比度调节。
5.根据权利要求1所述的拍照方法,其特征在于,所述确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域的步骤之后还包括:
确定所述人脸区域中的噪点,根据所述噪点对所述目标图像进行降噪处理。
6.一种拍照装置,其特征在于,包括:
目标图像获取模块,用于通过前置摄像头采集目标图像,确定所述目标图像中包含的至少一个人脸区域;
人脸区域面积计算模块,用于计算每一个人脸区域对应的面积值;
清晰度偏移参考值计算模块,用于根据预设的偏移量计算公式,以所述面积值为自变量、清晰度偏移参考值为因变量,计算与每一个人脸区域对应的清晰度偏移参考值;
图像清晰化处理模块,用于根据所述清晰度偏移参考值对该人脸区域进行图像清晰化处理得到拍照图像并保存。
7.根据权利要求6所述的拍照装置,其特征在于,所述清晰度偏移参考值与所述人脸区域对应的面积值与预设的人脸面积参考值的差值成反相关关系。
8.根据权利要求6所述的拍照装置,其特征在于,所述图像清晰化处理模块还用于根据所述清晰度偏移参考值对人脸区域进行锐化处理和/或对比度调节。
9.根据权利要求8所述的拍照装置,其特征在于,所述图像清晰化处理模块还用于根据所述清晰度偏移参考值确定与所述锐化处理对应的锐化参数和/或对比度调节值,所述锐化参数包括锐化半径、锐化数量和/或锐化阙值;根据所述锐化参数对所述人脸区域进行锐化处理;和/或,根据所述对比度调节值对所述人脸区域进行对比度调节。
10.根据权利要求6所述的拍照装置,其特征在于,所述装置还包括降噪模块,用于确定所述人脸区域中的噪点,根据所述噪点对所述目标图像进行降噪处理。
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