CN109544388A - 自动理赔方法、装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种自动理赔方法、装置、电子设备、存储介质，自动理赔方法包括：接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素；对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求；根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据；根据所述保单数据审核所述理赔请求；以及根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。本发明实现全自动快速理赔，减少人力成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种自动理赔方法、装置、电子设备、存储介质。
背景技术
目前保险业务中，理赔难、理赔慢已成为整个业务系统的最突出的问题之一。原始的理赔流程环节多、处理模式复杂，需要线上线下多部门、多岗位人员协同配合才能完成理赔流程。目前，理赔系统内的平均时效约为5天左右，系统外收单审核环节会更久一些，这样给一线业务人员增加了大量繁琐性工作。
在实际的招标过程中，客户对理赔的时效性、便捷性的要求越来越高。在既往的招标过程中，由于系统的支持不到位，导致招标过程中不得在成本和利润上做出让步。
目前，票据的理赔为纯线下操作，线下收集发票，人工审核单据，人工理算，进入系统操作，资金平台划账。业务操作仍采用最原始的方式进行。在一些现有技术中，还可以通过线上上传发票凭证照片，后台人工录入理算和赔付。然而，这样仅实现了线上交单，对票据的审核理算，仍然会占用业务人员大量的时间，人力成本难以减少。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种自动理赔方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本发明的第一方面，提供一种自动理赔方法，包括：
接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素；
对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求；
根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据；
根据所述保单数据审核所述理赔请求；以及
根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
可选地，对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求，包括：
确定所述部分要素的识别域；
根据所述部分要素的识别域对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息；
将对应所述多个要素中部分要素的票据信息发送至验证系统以对所述票据进行验证；
接收所述票据的验证信息，若所述验证信息指示所述票据为真，则接收所述票据的补充票据信息，所述补充票据信息由所述验证系统根据所述票据信息获取；
根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求。
可选地，所述根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求之后，所述方法还包括：
将所上传的包含经验真的票据的图像上传至图像系统，所述图像系统中储存的包含经验真的票据的图像用作理赔抽查。
可选地，所述保单数据包括保单类型，所述根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，包括：
获取所述保单数据中的保单类型关联的理算编码；
获取对应于所述理算编码的理算公式；以及
根据所述理赔请求的票据信息和所述理算公式，进行自动理算。
可选地，所述保单数据包括保单类型，所述根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，包括：
若本地支持所述保单数据的保单类型，则由本地执行所述自动理算；
若本地不支持所述保单数据的保单类型，则由所述后台理算系统执行所述自动理算。
可选地，所述根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额之后，所述方法还包括：
根据所述理赔金额生成支付请求，所述支付请求指示向该用户账号关联的收款账户支付所述理赔金额。
可选地，所述根据所述保单数据审核所述理赔请求包括：
若所述理赔请求审核失败，则由后台理算系统执行所述理赔请求的审核。
根据本发明的第二方面，还提供一种自动理赔装置，包括：
接收模块，用于接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素；
识别模块，用于对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，至少部分所述票据信息用作票据验真，并根据所识别的票据信息生成理赔请求；
获取模块，用于根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据；
审核模块，用于根据所述保单数据审核所述理赔请求；以及
理算模块，用于根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
根据本发明的第三方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上第一方面所述的方法。
根据本发明的第四方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上第一方面所述的方法。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明当接收到用户上传的包含票据的图像后，通过自动识别并验真、自动受理、自动审核、自动理算到自动支付，实现全自动的极速理赔。赔付全流程电子化，识别、审核、赔付等全程无人工干预，全部由系统自动处理。在上传凭证资料后，快速识别和审核，审核通过后，理赔款实时支付到账。由此，本发明通过自动理赔流程，取代了人工录入、审核、理算的原始操作，增加系统时效性，同时极大的减少人力成本。此外，由于本发明仅对部分要素进行识别，进一步加快了自动识别的速度和准确度，从而加快了整个的理赔速度和理赔准确度。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的自动理赔方法的流程图。
图2示出了根据本发明具体实施例的自动理赔的流程图。
图3示出了根据本发明实施例的自动理算的流程图。
图4示出了根据本发明实施例的自动理赔装置的模块图。
图5示出了根据本发明具体实施例的自动理赔装置的模块图。
图6示出了根据本发明实施例的自动理赔系统的架构图。
图7示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图8示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了根据本发明实施例的自动理赔方法的流程图。参考图1，所述自动理赔方法包括如下步骤：
步骤S110：接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素。
具体而言，所述的要素可以包括：查验状态描述、增值税全票信息(开票日期；发票代码；发票号码；合计金额；合计税额；购买方纳税识别号；销售方纳税识别号；密码区；价税合计(小写)；购买方名称；销售方名称；发票区域、发票种类；发票标题；价税合计(大写)；校验码；明细(货物或应税劳务、服务名称；金额；数量；规格型号；税额；税率；单位；单价))等等。
步骤S120：对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求。
具体而言，本发明仅对部分要素进行图像识别，由此，提升图像识别的效率和准确度。在一个优选例中，所述的部分要素可以包括是否发票代码、发票号码、发票金额、开票日期、校验码。
在本发明的一个具体实施例中，上述步骤S120可以包括如下步骤：确定所述部分要素的识别域(可以理解，不同要素位于票据的不同位置，具有不同的尺寸大小，这些尺寸和位置信息可以作为要素的识别域。本步骤可以首先确定部分要素的识别域)；根据所述部分要素的识别域对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息(可以理解，此处所述的对应部分要素的票据信息用于票据的验证，因此，所选取的部分要素可以是用于票据验证的要素，换言之，在票据验证中不使用的要素将不选为部分要素来进行图像识别)；将对应所述多个要素中部分要素的票据信息发送至一验证系统以对所述票据进行验证；接收所述票据的验证信息，若所述验证信息指示所述票据为真，则接收所述票据的补充票据信息，所述补充票据信息由所述验证系统根据所述票据信息获取(具体而言，在验证系统中储存了各票据的完整信息，即验证系统储存了各票据的票据信息和补充票据信息，在验证系统验证票据为真时，可以根据票据信息获取关联票据的补充票据信息，并返回。补充票据信息可以包括：查验状态描述、增值税全票信息(开票日期；发票代码；发票号码；合计金额；合计税额；购买方纳税识别号；销售方纳税识别号；密码区；价税合计(小写)；购买方名称；销售方名称；发票区域、发票种类；发票标题；价税合计(大写)；校验码；明细(货物或应税劳务、服务名称；金额；数量；规格型号；税额；税率；单位；单价)等等)；根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求。具体而言，在所述根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求之后，所述自动理赔方法还可以包括如下步骤：将所上传的包含经验真的票据的图像上传至一图像系统，所述图像系统中储存的包含经验真的票据的图像用作理赔抽查。
步骤S130：根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据。
步骤S140：根据所述保单数据审核所述理赔请求。
具体而言，在一些实施例中，上述步骤S130所获取的保单数据中可以包括审核规则，步骤S140可以根据审核规则对理赔请求进行审核。
步骤S150：根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
在本发明的具体实施例中，所述保单数据包括保单类型，所述步骤S150根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算的步骤可以包括如下步骤：
若本地支持所述保单数据的保单类型，则由本地执行所述自动理算；
若本地不支持所述保单数据的保单类型，则由所述后台理算系统执行所述自动理算。
该实施例中，可以将本地无法理算的保单类型交由后台理算系统进行理算，实现理算的灵活性，当本地支持的保单类型越来越多后，所有的自动理算都可以在本地进行，由此减少数据传输，加快理赔速度，同时，降低数据泄露风险。
在本发明的具体实施例中，所述步骤S150根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额之后还可以包括如下步骤：根据所述理赔金额生成支付请求，所述支付请求指示向该用户账号关联的收款账户支付所述理赔金额。
由此，使得整个理赔到支付的步骤更为完整，减少用户额外进行支付请求的交互，提高用户体验。
在本发明的示例性实施方式的自动理赔方法中，本发明当接收到用户上传的包含票据的图像后，通过自动识别并验真、自动受理、自动审核、自动理算到自动支付，实现全自动的极速理赔。赔付全流程电子化，识别、审核、赔付等全程无人工干预，全部由系统自动处理。在上传凭证资料后，快速识别和审核，审核通过后，理赔款实时支付到账。由此，本发明通过自动理赔流程，取代了人工录入、审核、理算的原始操作，增加系统时效性，同时极大的减少人力成本。此外，由于本发明仅对部分要素进行识别，进一步加快了自动识别的速度和准确度，从而加快了整个的理赔速度和理赔准确度。
在本发明的自动理赔方法中，上述步骤S110至步骤S150的顺序并非以此为限，例如，步骤S130根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据可以在步骤S140根据所述保单数据审核所述理赔请求之前的任一时刻执行。在不违背本发明构思的前提下，各步骤的不同执行顺序(包括异步或同步)都在本发明的保护范围之内。
具体而言，下面将结合具体实施例描述本发明提供的自动理赔方法。
首先参见图2，图2示出了根据本发明具体实施例的自动理赔的流程图。
图2示出了微信端210、自动理赔装置220、第三方验真系统230、图像系统240、后台理算系统250及支付系统260之前的交互。自动理赔装置220可以作为内嵌于微信端210的理赔前端211与第三方验真系统230、图像系统240、后台理算系统250及支付系统260之间的中台系统。图2中示例性地示出理赔前端211内嵌于微信端210，本发明并非以此为限，理赔前端211还可以内嵌于其它应用或网页中。
首先理赔前端211执行步骤S271，上传包含票据的图像。所述票据可以是增值税普票、增值税竖版票、医疗发票等，本发明并非以此为限。
自动理赔装置220执行步骤S272，接收上传的图像。自动理赔装置220然后执行步骤S273，识别图像中的票据信息。具体而言，在步骤S273的识别步骤中，其输入为：访问此次识别服务的标识、此次识别服务的服务类型、识别后反馈数据的数据类型、预设的定制识别域(是否发票代码、发票号码、发票金额、开票日期、校验码等待识别部分的区域)及待识别的图像。经由步骤S273的识别，可出输出：标识当前消息为识别结果的返回码、发票代码、发票号码、发票金额、开票日期、校验码等等。根据步骤S273输出的票据信息，自动理赔装置220执行步骤S274，转发票据信息进行验真。经过自动理赔装置220和第三方验真系统230(例如国税局系统)的交互已确定所述票据是否为真(即自动理赔装置220将识别获得的票据信息发送至第三方验真系统230进行验真，并通过第三方验真系统230返回票据验真结果)。具体而言，自动理赔装置220将访问标识、发票代码、发票号码、开票日期、发票类型、校验码、发票金额发送至第三方验真系统230，第三方验真系统230验真后返回：返回码、返回消息、验真结果、查验状态码、查验状态描述、增值税全票信息(开票日期；发票代码；发票号码；合计金额；合计税额；购买方纳税识别号；销售方纳税识别号；密码区；价税合计(小写)；购买方名称；销售方名称；发票区域、发票种类；发票标题；价税合计(大写)；校验码；明细(货物或应税劳务、服务名称；金额；数量；规格型号；税额；税率；单位；单价))。换言之，在本实施例中，通过票据验真的步骤还可以实现票据信息的补全。
验真后，自动理赔装置220执行步骤S276，将验真通过的票据的图像上传至图像系统240。所述图像系统240中储存的包含经验真的票据的图像用作理赔抽查。
图像上传后，自动理赔装置220执行步骤S277，生成并审核理赔请求。具体而言，在本实施例中，关联用户账号的保单数据也在本步骤中抓取。根据所抓取的保单数据及票据信息生成理赔请求。保单数据中包括审核规则，步骤S277可以根据审核规则对理赔请求进行审核。在另一些实施例中，可以在步骤S271之前，可以抓取关联用户账号的保单数据，并生成一准理赔请求。当票据信息通过验真后，可以通过步骤S277根据该准理赔请求和票据信息生成一理赔请求，本发明并非以此为限。进一步地，在一些具体实施例中，审核规则可以包括：若票据中部分药品在黑名单库中，则不审核通过；该用户账号关联的其他保单(非当前保单，包括已经结算的，尚未结算但是已经保存账单的)的理赔请求的票据的合理金额不为0的票据号，与当前理赔请求中的票据号重复时，则审核不通过；开票机构名称不包含“药店”、“药房”、“医药”、“药业”、“医院”“诊所”“卫生所”“疾病预防”“防疫”字样，则审核不通过，本发明并非以此为限。
若步骤S277自动审核失败，则由后台理算系统250执行步骤S278及步骤S279，由人工进行初审和复审(审核规则与自动审核规则相同)。本发明考虑到自动理赔装置220作为中台系统，可仅使自动理赔装置220支持部分保单类型的理算(例如算法较为简单的保单类型的理算)，对于自动理赔装置220不支持的部分保单类型的理算由后台理算系统250执行。由此，将部分后台理算系统250执行的理算移至自动理赔装置220，以减少后台理算系统250与自动理赔装置220的数据交互，保证自动理赔装置220的合理资源分配和理算效率，加速全自动理算的速度。由此，若步骤S277自动审核成功，且自动理赔装置220支持该保单类型的理算，则由自动理赔装置220执行步骤S280进行自动理算。若步骤S277自动审核成功，且自动理赔装置220不支持该保单类型的理算，则由后台理算系统250执行步骤S281进行自动理算。步骤S280和步骤S281之后，可由自动理赔装置220执行步骤S282生成支付请求。若需要批量的支付请求，可由后台理算系统250执行步骤S283生成批量支付请求。在步骤S282和步骤S283之后，通过与支付系统280的交互，进行理赔款项的支付。由此，可由微信端210轮询理赔状态，若支付完成则发出支付微信消息，本发明并非以此为限。
进一步地，上述的自动理算步骤可以参见图3，图3示出了如下步骤：
步骤S310：获取所述保单数据中的保单类型关联的理算编码。
具体而言，在上述步骤S310之前，所述自动理赔方法还包括向各保单类型配置关联的理算编码及向各理算编码配置关联的理算公式的步骤。由此，可以通过理算编码实现理算公式与保单类型的关联。当不同保单类型具有相同的理算公式时，可通过相同的理算编码来实现他们的关联，减少系统的保单类型、理算编码、理算公式之间映射关系的储存空间。
例如，保单类型A和保单类型B可以采用相同的理算公式，因此，可以向保单类型A和保单类型B分配相同的理算编码01，理算编码01关联理算公式X*Y％(其中，X例如是票据金额，Y例如是理赔比例，此处仅仅是示意性起见，本发明并非以此为限)；保单类型C具有单独的理算公式，因此，可以向保单类型C分配理算编码02，理算编码02关联理算公式X*Z％(其中，X例如是票据金额，Z例如是理赔比例，此处仅仅是示意性起见，本发明并非以此为限)；以此类推本发明并非以此为限。
步骤S320：获取对应于所述理算编码的理算公式。
在前述的实施例，当保单类型为保单类型A，获取的理算编码为01，该理算编码对应的理算公式为X*Y％。
步骤S330：根据所述理赔请求的票据信息和所述理算公式，进行自动理算。
在前述的实施例，可将票据信息中的金额带入理算公式为X*Y％中的X，并根据理算公式中确定的Y，进行理赔金额的计算。
以上仅仅是示意性的描述本发明的多个实现方式，各个实施例可以单独或组合来实现，本发明并非以此为限。
下面结合图4描述本发明提供的自动理赔装置。图4示出了根据本发明实施例的自动理赔装置的模块图。自动理赔装置400包括接收模块410、识别模块420、获取模块430、审核模块440、理算模块450。
接收模块410用于接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素；
识别模块420用于对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，至少部分所述票据信息用作票据验真，并至少根据所识别的票据信息生成理赔请求；
获取模块430用于根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据；
审核模块440用于根据所述保单数据审核所述理赔请求；
理算模块450用于根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
在本发明的一些实施例中，所述自动理赔装置与内嵌在应用程序中的理赔前端及后台理算系统相通信。
在本发明的示例性实施方式的自动理赔装置中，本发明当接收到用户上传的包含票据的图像后，通过自动识别并验真、自动受理、自动审核、自动理算到自动支付，实现全自动的极速理赔。赔付全流程电子化，识别、审核、赔付等全程无人工干预，全部由系统自动处理。在上传凭证资料后，快速识别和审核，审核通过后，理赔款实时支付到账。由此，本发明通过自动理赔流程，取代了人工录入、审核、理算的原始操作，增加系统时效性，同时极大的减少人力成本。此外，由于本发明仅对部分要素进行识别，进一步加快了自动识别的速度和准确度，从而加快了整个的理赔速度和理赔准确度。
以上仅仅是示意性地示出本发明各个实施例的模块图，在不违背本发明构思的前提下，模块的合并及模块的拆分皆在本发明的保护范围之内。
下面参见图5，图5示出了根据本发明具体实施例的自动理赔装置的模块图。自动理赔装置500包括接收模块510、识别模块520、获取模块530、审核模块540、理算模块550、上传模块560及支付模块570。
接收模块510用于接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素。
识别模块520用于对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求。
识别模块520包括确定模块521、票据识别模块522、验证发送模块523、验证接收模块524及请求生成模块525。
确定模块521用于确定所述部分要素的识别域(可以理解，不同要素位于票据的不同位置，具有不同的尺寸大小，这些尺寸和位置信息可以作为要素的识别域。)
票据识别模块522用于根据所述部分要素的识别域对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息(可以理解，此处所述的对应部分要素的票据信息用于票据的验证，因此，所选取的部分要素可以是用于票据验证的要素，换言之，在票据验证中不使用的要素将不选为部分要素来进行图像识别)。
验证发送模块523用于将对应所述多个要素中部分要素的票据信息发送至一验证系统以对所述票据进行验证。
验证接收模块524用于接收所述票据的验证信息，若所述票据为真，则接收所述票据的补充票据信息，所述补充票据信息由所述验证系统根据所述票据信息获取(具体而言，在验证系统中储存了各票据的完整信息，即验证系统储存了各票据的票据信息和补充票据信息，在验证系统验证票据为真时，可以根据票据信息获取关联的补充票据信息，并返回。补充票据信息可以包括：查验状态描述、增值税全票信息(开票日期；发票代码；发票号码；合计金额；合计税额；购买方纳税识别号；销售方纳税识别号；密码区；价税合计(小写)；购买方名称；销售方名称；发票区域、发票种类；发票标题；价税合计(大写)；校验码；明细(货物或应税劳务、服务名称；金额；数量；规格型号；税额；税率；单位；单价))等等)。
请求生成模块525用于根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求。
获取模块530用于根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据。
审核模块540用于根据所述保单数据审核所述理赔请求。
理算模块550用于根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
理算模块550包括本地理算模块551、后台理算模块552、理算编码获取模块553、理算公式获取模块554及理赔金额计算模块555。
在本实施例中，所述保单数据包括保单类型。若本地支持所述保单数据的保单类型，则由本地理算模块551执行所述自动理算。若本地不支持所述保单数据的保单类型，则由通过后台理算模块552与所述后台理算系统的通信使后台理算系统执行所述自动理算。
该实施例中，可以将本地无法理算的保单类型交由后台理算系统进行理算，实现理算的灵活性，当本地支持的保单类型越来越多后，所有的自动理算都可以在本地进行，由此减少数据传输，加快理赔速度，同时，降低数据泄露风险。
理算编码获取模块553用于获取所述保单数据中的保单类型关联的理算编码。
本实施例中，预先向各保单类型配置关联的理算编码及向各理算编码配置关联的理算公式。由此，可以通过理算编码实现理算公式与保单类型的关联。当不同保单类型具有相同的理算公式时，可通过相同的理算编码来实现他们的关联，减少系统的保单类型、理算编码、理算公式之间映射关系的储存空间。
例如，保单类型A和保单类型B可以采用相同的理算公式，因此，可以向保单类型A和保单类型B分配相同的理算编码01，理算编码01关联理算公式X*Y％(其中，X例如是票据金额，Y例如是理赔比例，此处仅仅是示意性起见，本发明并非以此为限)；保单类型C具有单独的理算公式，因此，可以向保单类型C分配理算编码02，理算编码02关联理算公式X*Z％(其中，X例如是票据金额，Z例如是理赔比例，此处仅仅是示意性起见，本发明并非以此为限)；以此类推本发明并非以此为限。
理算公式获取模块554用于获取对应于所述理算编码的理算公式。
在前述的实施例，当保单类型为保单类型A，获取的理算编码为01，该理算编码对应的理算公式为X*Y％。
理赔金额计算模块555用于根据所述理赔请求的票据信息和所述理算公式，进行自动理算。
在前述的实施例，可将票据信息中的金额带入理算公式为X*Y％中的X，并根据理算公式中确定的Y，进行理赔金额的计算。
上传模块560用于在所述根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求之后，将所上传的包含经验真的票据的图像上传至一图像系统，所述图像系统中储存的包含经验真的票据的图像用作理赔抽查。
支付模块570用于在确定所述理赔请求的理赔金额之后，根据所述理赔金额生成一支付请求，所述支付请求指示向该用户账号关联的收款账户支付所述理赔金额。由此，使得整个理赔到支付的步骤更为完整，减少用户额外进行支付请求的交互，提高用户体验。
本发明提供的自动理赔方法及装置，从业务的角度来说，目前实际生产中,业务部门每年要处理百万数量级的票据，工作量非常巨大，且处理时效性较低，不利于提升客户体验，通过本发明提供的自动理赔方法及装置，可以引导自助客户自助办理，提升服务质量，降低运营成本，同时也可以支撑客户方便，快捷的自助办理，提升客户体验；从技术的角度来说，本发明提供的自动理赔方法及装置的技术特点在于前端、中台(自动理赔装置)、后端的彻底分离，充分实现中台(自动理赔装置)服务的复用和共享，并且，中台起着前端和后端的承上启下作用。进一步地，对于业务来说，前端往往要求比较个性化，与用户密切相关，用户关注点是产品提供的服务是否快捷方便。因此，前端具有多样化、多变性等特点。自动理赔方法的业务系统可以在微信端、移动应用端、网页端等多种终端上运行。后端的技术特点与业务密切相关，用户关注高效管理和持续运营，主要是承载更多的公司内部业务运营功能。所以后端追求系统的稳定性和持续性。中台的更多职责则是为打造服务运营平台，为公司业务赋能，在前端和后端的衔接过程中起着举足轻重的作用。
图6示出了根据本发明实施例的自动理赔系统的架构图。图4及图5所示的自动理赔装置在架构上可以包括接口层620、服务层630和资源层640三层。接口层主要解决各渠道610(例如微信端611、其它应用612、网页端内嵌的理赔前端613)统一接入的问题，主要包含安全鉴权认证功能621、协议适配功能622、格式转换功能623和服务编排功能624等。安全鉴权认证功能621可以实现IP白名单校验、用户令牌认证、敏感信息加解密等。协议适配功能622可以针对不同的接入渠道，使用不同的接口协议。通过程序代码对不同渠道的接入协议做统一的适配。格式转换功能623可以针对不同接入渠道，不同交易的请求报文、返回报文做格式的适配和转换，通过XSL(eXtensible Stylesheet Language，可扩展样式表语言)以及SMOOKS(开源的Java框架)转换引擎实现报文适配。服务编排功能624可以按照服务层原子微服务的标准输入、输出做不同的编排与调用，满足上层个性化业务交易的需求。
服务层630从层次划分上主要由共享服务632和个性化应用服务631(极速理赔服务)两部分组成。个性化应用服务631与具体的业务应用场景较为有关，主要服务于自动理赔方法的业务流程和数据处理；而共享服务632则是为了满足各业务应用需求而抽取出来的公共服务，存在一定的共性和较大的共同之处，因此为了便于统一管理而进行服务共享。自动理赔服务的所有业务处理过程中所涉及到的客户信息绑定63101、理赔资格验证63102、发票上传63103、连带关系认证63104、OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别63105、发票验真63106、自动审核63107、理赔状态查询63108、自动理算63109、人工审核63110、理算结案63111及理赔单据查询63112等全流程服务。共享服务632中，财务收付服务63201为理赔赔款提供实时支付通道；客户服务63202提供客户信息获取、认证以及访问授权功能；产品服务63203是在线理赔业务处理涉及所有产品的统一配置管理中心；电子单证63204为客户上传的电子化单证(比如发票、连带关系认证材料等)提供统一的影像保存和管理；消息发送63205满足对接电子邮件、短信、微信等各渠道消息推送服务；系统监控63206则为系统运行提供日志的统一存储、检索以及监控分析。
资源层632为了保证自动理赔业务处理系统的可扩展性、高可用以及高性能，从业务形态上针对业务处理过程中涉及到的子系统进行拆分，做到业务处理的分布化。资源层632针对微理赔641、威力算642、产品643、用户644及日志监控645分配有各自的数据库资源。
以上仅仅是示意性地描述本发明的一个具体实施方式，在此不予赘述。在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述自动理赔方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述自动理赔方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元810、至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述自动理赔方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1或图2所示的步骤。
所述存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。
所述存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器860可以通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述自动理赔方法。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明当接收到用户上传的包含票据的图像后，通过自动识别并验真、自动受理、自动审核、自动理算到自动支付，实现全自动的极速理赔。赔付全流程电子化，识别、审核、赔付等全程无人工干预，全部由系统自动处理。在上传凭证资料后，快速识别和审核，审核通过后，理赔款实时支付到账。由此，本发明通过自动理赔流程，取代了人工录入、审核、理算的原始操作，增加系统时效性，同时极大的减少人力成本。此外，由于本发明仅对部分要素进行识别，进一步加快了自动识别的速度和准确度，从而加快了整个的理赔速度和理赔准确度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种自动理赔方法，其特征在于，包括：
接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素；
对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求；
根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据；
根据所述保单数据审核所述理赔请求；以及
根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
2.如权利要求1所述的自动理赔方法，其特征在于，所述对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，并根据所识别的票据信息生成理赔请求，包括：
确定所述部分要素的识别域；
根据所述部分要素的识别域对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息；
将对应所述多个要素中部分要素的票据信息发送至验证系统，以对所述票据进行验证；
接收所述票据的验证信息，若所述验证信息指示所述票据为真，则接收所述票据的补充票据信息，所述补充票据信息由所述验证系统根据所述票据信息获取；
根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求。
3.如权利要求2所述的自动理赔方法，其特征在于，在所述根据经验真的票据的票据信息及补充票据信息生成理赔请求之后，所述方法还包括：
将所上传的包含经验真的票据的图像上传至图像系统，所述图像系统中储存的包含经验真的票据的图像用作理赔抽查。
4.如权利要求1所述的自动理赔方法，其特征在于，所述保单数据包括保单类型，所述根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算包括：
获取所述保单数据中的保单类型关联的理算编码；
获取对应于所述理算编码的理算公式；以及
根据所述理赔请求的票据信息和所述理算公式，进行自动理算。
5.如权利要求1所述的自动理赔方法，其特征在于，所述保单数据包括保单类型，所述根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算包括：
若本地支持所述保单数据的保单类型，则由本地执行所述自动理算；
若本地不支持所述保单数据的保单类型，则由所述后台理算系统执行所述自动理算。
6.如权利要求1所述的自动理赔方法，其特征在于，所述根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额之后，所述方法还包括：
根据所述理赔金额生成支付请求，所述支付请求指示向该用户账号关联的收款账户支付所述理赔金额。
7.如权利要求1至6任一项所述的自动理赔方法，其特征在于，所述根据所述保单数据审核所述理赔请求，包括：
若所述理赔请求审核失败，则由后台理算系统执行所述理赔请求的审核。
8.一种自动理赔装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收由用户账号上传的包含票据的图像，所述票据包括多个要素；
识别模块，用于对包含票据的图像进行识别获取对应所述多个要素中部分要素的票据信息，至少部分所述票据信息用作票据验真，并根据所识别的票据信息生成理赔请求；
获取模块，用于根据所述用户账号获取该用户账号关联的保单数据；
审核模块，用于根据所述保单数据审核所述理赔请求；以及
理算模块，用于根据所述保单数据及经审核的所述理赔请求进行自动理算，确定所述理赔请求的理赔金额。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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