CN107734209B - 图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统 - Google Patents

图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107734209B
CN107734209B CN201710321482.4A CN201710321482A CN107734209B CN 107734209 B CN107734209 B CN 107734209B CN 201710321482 A CN201710321482 A CN 201710321482A CN 107734209 B CN107734209 B CN 107734209B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
color
color reproduction
reproduction characteristic
correction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710321482.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107734209A (zh
Inventor
藤尾诚
酒井典子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Publication of CN107734209A publication Critical patent/CN107734209A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107734209B publication Critical patent/CN107734209B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/04—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for receivers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/462—Computing operations in or between colour spaces; Colour management systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
    • G01J3/506—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors measuring the colour produced by screens, monitors, displays or CRTs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6011—Colour correction or control with simulation on a subsidiary picture reproducer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6027—Correction or control of colour gradation or colour contrast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
    • H04N1/6033—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer using test pattern analysis
    • H04N1/6044—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer using test pattern analysis involving a sensor integrated in the machine or otherwise specifically adapted to read the test pattern
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
    • H04N1/6052—Matching two or more picture signal generators or two or more picture reproducers
    • H04N1/6055—Matching two or more picture signal generators or two or more picture reproducers using test pattern analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/64—Systems for the transmission or the storage of the colour picture signal; Details therefor, e.g. coding or decoding means therefor
    • H04N1/646—Transmitting or storing colour television type signals, e.g. PAL, Lab; Their conversion into additive or subtractive colour signals or vice versa therefor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/02—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for colour television signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6077—Colour balance, e.g. colour cast correction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/0001—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysis or monitoring not otherwise provided for
    • H04N2201/0003—Method used
    • H04N2201/0005—Method used using a reference pattern designed for the purpose, e.g. a test chart
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/0077—Types of the still picture apparatus
    • H04N2201/0089—Image display device

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)

Abstract

本发明提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：颜色再现特性获取单元，其获取显示装置的颜色再现特性；颜色再现特性校正单元，其校正颜色再现特性；特征量提取单元，其提取作为由颜色再现特性获取单元获取的颜色再现特性的校正对象的特征量；以及评估图像选择单元，其基于特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用由颜色再现特性获取单元获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用由颜色再现特性校正单元校正之后的颜色再现特性时的图像。

Description

图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统
技术领域
本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及图像处理系统。
背景技术
近年来，在诸如个人计算机(PC)的计算机装置中利用例如计算机图形学(CG)设计产品的情况越来越多。在这种情况下，设计师通过将产品图像输出到连接至例如PC的显示装置(比如，液晶显示器)来设计产品。
然而，即使将相同的图像数据用于输出至显示装置，各个显示装置的颜色再现特性(配置文件)也彼此不同。因此，由于不同的颜色再现特性，图像通常不会按照相同的颜色表现(color expression)输出。此外，当显示装置的制造商或者型号代码彼此不同时，颜色再现特性彼此不同。另外，即使显示装置是由具有相同型号代码的相同制造商制造的，但是显示装置的颜色再现特性也可由于制造时间的改变或者由老化引起的改变而彼此不同。当显示装置的颜色表现彼此不同时，设计师可能不能准确识别产品颜色，并且可能在设计产品时具有困难。
因此，例如，为了使多个显示装置的颜色表现彼此一致或者校正由老化引起的改变导致的颜色表现的偏差，现有技术校正颜色表达特性(校准)。
JP-A-2003-087591公开了一种图像处理方法，其中，关于用于校样的调整图像和图表图像，颜色转换之前和颜色转换之后的图像分别作为单独的窗口而并列显示，选择窗口之一中的将受到调整的任意颜色范围，设置所选颜色范围的调整参数，并且基于调整参数来调整颜色转换条件。
发明内容
在校准之后，可向用户显示用于确认校准的效果的确认图像。对于确认图像，采用例如以下方法：将校准的结果显示为数值，以使得用户根据数值来确认校正精度。可替换地，校准(校正)之前和之后的图像分别显示，以使得用户观看并确认图像。
然而，在后一种方法中，当确认图像不适于校准的内容时，观看确认图像的用户可能难以确认校准的效果。
本发明的一个目的是提供一种图像处理装置，在其中例如，观看确认图像的用户通过选择适于校准的内容的确认图像来容易地确认校准的效果。
根据本发明的第一方面，一种图像处理装置包括：
颜色再现特性获取单元，其获取显示装置的颜色再现特性；
颜色再现特性校正单元，其校正颜色再现特性；
特征量提取单元，其提取作为由颜色再现特性获取单元获取的颜色再现特性的校正对象的特征量；以及
评估图像选择单元，其基于特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用由颜色再现特性获取单元获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用由颜色再现特性校正单元校正之后的颜色再现特性时的图像。
根据本发明的第二方面，根据第一方面的图像处理装置还包括确认图像生成单元，其根据特征量来改变如下图像以生成确认图像：(i)使用校正之前的颜色再现特性时的图像；(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像。
根据本发明的第三方面，在根据第二方面的图像处理装置中，确认图像生成单元生成表示色调特性的图像来作为确认图像。
根据本发明的第四方面，在根据第二或第三方面的图像处理装置中，确认图像生成单元将如下图像的背景设为黑色：(i)使用校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像。
根据本发明的第五方面，在根据第一至第四方面中的任一方面的图像处理装置中，颜色再现特性是(i)作为色度图像的图像数据的色度图像数据与(ii)当将色度图像数据输入至显示装置时显示的图像的颜色数据之间的关系。
根据本发明的第六方面，一种图像处理方法包括以下步骤：
获取显示装置的颜色再现特性；
校正颜色再现特性；
提取作为所获取的颜色再现特性的校正目标的特征量；以及
基于特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像。
根据本发明的第七方面，一种图像处理系统包括：
显示图像的显示装置；以及
图像处理装置，其校正由显示装置显示的图像的颜色再现特性。所述图像处理装置包括：
颜色再现特性获取单元，其获取显示装置的颜色再现特性；
颜色再现特性校正单元，其校正颜色再现特性；
特征量提取单元，其提取作为由颜色再现特性获取单元获取的颜色再现特性的校正对象的特征量；以及
评估图像选择单元，其基于特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用由颜色再现特性获取单元获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用通过颜色再现特性校正单元校正之后的颜色再现特性时的图像。
根据本发明的第一方面，可以提供一种图像处理装置，其中观看确认图像的用户通过选择适于校准的内容的确认图像来容易地确认校准的效果。
根据本发明的第二方面，可更容易地确认校准的效果。
根据本发明的第三方面，可容易地识别色调特性。
根据本发明的第四方面，可更容易地识别色调特性。
根据本发明的第五方面，可应用用于表示颜色再现特性的更合适的确认图像。
根据本发明的第六方面，可以提供一种图像处理方法，其中观看确认图像的用户通过选择适于校准的内容的确认图像来容易地确认校准的效果。
根据本发明的第七方面，可以提供一种图像处理系统，其中用户容易地确认显示装置的校准的效果。
附图说明
将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施例，在附图中：
图1是示出示例性实施例中的图像处理系统的示例性构造的图；
图2是示出计算机装置的硬件构造的图；
图3是将校正后的颜色区与确认图像的颜色区彼此进行比较的概念图；
图4是示出示例性实施例的计算机装置的示例性功能构造的框图；
图5是说明计算机装置的操作的流程图；
图6A至图6C是示出当出现颜色偏差缺陷时选择评估图像的方法的图；
图7是示出基于在图6C中选择的评估图像生成的示例性确认图像的图；
图8A至图8C是示出当出现色调碎散(tone crushing)缺陷时选择评估图像的方法的图；
图9A和图9B是示出当出现色调碎散缺陷时选择评估图像的另一方法的图；
图10是示出基于在图8C中选择的评估图像生成的示例性确认图像的图；
图11A至图11D是示出图10中所示的生成色调图像的方法的图；
图12A和图12B是示出当出现色温偏差缺陷时选择评估图像的方法的图；以及
图13是示出根据示例3的示例性确认图像的图。
具体实施方式
下文中，将参照附图详细描述本发明的示例性实施例。
<整个图像处理系统的描述>
图1是示出应用了本发明的示例性实施例的图像处理系统10的示例性构造的图。
图像处理系统10包括：计算机装置20，其生成用于显示的图像数据；显示装置30，其将基于由计算机装置20生成的图像数据的图像显示在显示屏31上；和输入装置40，其接收例如到计算机装置20的输入。
在图像处理系统10中，计算机装置20和显示装置30经数字视频接口(DVI)彼此连接，并且计算机装置20和输入装置40经通用串行总线(USB)彼此连接。另外，作为DVI的替代，计算机装置20和显示装置30还可经由高清晰度多媒体接口(HDMI)(注册商标)或者显示端口彼此连接。
作为图像处理装置的示例的计算机装置20是被广泛使用的所谓的通用个人计算机。计算机装置20通过在操作系统(OS)的控制下操作各种应用软件来生成图像数据。
另外，显示装置30被构造为具有通过加色混合法显示图像的功能，诸如PC的液晶显示器、液晶电视或者投影仪。因此，显示装置30中的显示方法不限于液晶方法。这里，在本示例性实施例中，假设显示装置30通过利用红色R、绿色G和蓝色B这三种颜色来显示图像。另外，在图1中，示出了将PC的液晶显示器用作显示装置30的示例，显示屏31设置在显示装置30内。然而，例如，当将投影仪用作显示装置30时，显示屏31是设置在显示装置30外部的屏幕等。
另外，输入装置40可以是例如图1中所示的键盘装置或者鼠标装置(未示出)。
在图像处理系统10中，例如，基于通过利用输入装置40和计算机装置20生成的图像数据的图像(用于显示的图像)显示在显示装置30的显示屏31上。这里，当通过利用由计算机装置20操作的应用软件来执行产品设计等时，需要显示装置30的显示屏31以正确的颜色显示图像。因此，在图像处理系统10中，通过显示装置30将基于由计算机装置20生成的色度图像数据的色度图像显示在显示屏31上，并且基于读取显示在显示屏31上的色度图像的结果来执行用于校正将被显示在显示屏31上的颜色的校准操作。
另外，在本示例性实施例的图像处理系统10中，可在校准操作之后将用于确认校准的结果的确认图像显示在显示装置30的显示屏31上。稍后更详细描述的确认图像包括并排显示的校准之前的图像和校准之后的图像。在图像处理系统10中，在显示装置30的显示屏31上显示基于由计算机装置20生成的确认图像数据的确认图像。然后，用户可通过比较校准之前的图像和校准之后的图像之间的差异来确认校准的结果。
这里，除图像处理系统10之外，图1还示出了用于校准操作并且也用于读取显示在显示装置30的显示屏31上的色度图像的色度计100。
色度计100包括将图像读取为红色R、绿色G和蓝色B这三种颜色的传感器(未示出)，并且被构造为能够按照所谓的全色来测量显示在显示屏31上的色度图像。另外，在图1所示的示例中，色度计100从配备有PC的液晶显示器的显示装置30的壳体的上侧悬挂下来，并且是利用传感器的光接收表面与显示屏31接触的所谓的接触式。另外，在该示例中，色度计100和计算机装置20经USB彼此连接。通过利用悬浮架(未示出)来将色度计100设置在显示屏31上。例如，当将投影仪用作显示装置30时，色度计100是通过利用位于远离屏幕的位置处的投影仪捕获投影在屏幕上的色度图像的所谓的非接触式。
图2是示出计算机装置20的硬件构造的图。
如上所述，计算机装置20例如通过个人计算机来实现。如图所示，计算机装置20包括作为操作单元的中央处理单元(CPU)21以及作为存储器的主存储器22和硬盘驱动器(HDD)23。这里，CPU 21执行诸如操作系统(OS)和应用软件的各种程序。主存储器22是存储例如各种程序和用于执行程序的数据的存储区域。HDD 23是存储例如各种程序的输入数据和从各种程序输出的输出数据的存储区域。此外，计算机装置20包括用于与包括输入装置40和显示装置30的外部装置进行通信的通信接口(下文中，称作“通信I/F”)24。
这里，上述确认图像是基于由计算机装置20预先准备的一组图像而生成的。然而，当在显示屏31上显示确认图像时，确认图像可不包括与校准的内容匹配的图像。例如，当校准校正颜色偏差时，确认图像可不包括校正后的颜色区的颜色。
图3是将校正后的颜色区与确认图像的颜色区进行相互比较的概念图。
在图3中，由虚线来表示显示装置30的色域。将在其中对颜色偏差进行校正的颜色区示为校正区。另外，确认图像的颜色区是圆形内部的区域。在这种情况下，即使当用户观看确认图像时，用户可能也不能识别颜色偏差的校正效果。
因此，在本示例性实施例中，计算机装置20生成适于校准的内容的确认图像，以使得用户可通过观看确认图像来容易地确认校准的效果。
<计算机装置20的描述>
图4是示出本示例性实施例的计算机装置20的示例性功能构造的框图。
示出的计算机装置20包括色度图像选择单元211、图像数据存储器212、图像数据发送单元213、颜色数据获取单元214、第一颜色换算单元215、第二颜色换算单元216、评估单元217、校正因数生成单元218、颜色换算表生成单元219、特征量提取单元220、评估图像选择单元221和确认图像生成单元222。
色度图像选择单元211选择待用于执行显示装置30的颜色调整的图像。待用于颜色调整的图像是上述色度图像。
图像数据存储器212存储色度图像数据，即在色度图像选择单元211中选择的色度图像的图像数据。色度图像选择单元211从图像数据存储器212中获取所选择的色度图像数据。
图像数据发送单元213朝着显示装置30输出通过色度图像选择单元211选择的色度图像数据，以便执行显示装置30的颜色调整。将色度图像数据输出为作为RGB颜色空间中的R、G和B的颜色信号的R0、G0和B0。
显示装置30基于由图像数据发送单元213发送的色度图像数据来按次序显示色度图像。由显示装置30显示的色度图像由色度计100读取。然后，色度计100将通过读取色度图像而获取的颜色信息(颜色数据)发送至计算机装置20。此时，由色度计100输出的颜色数据是例如XYZ颜色空间中的X、Y和Z的颜色值。
颜色数据获取单元214相对于由色度计100发送的各个色度图像来获取相对应的颜色数据。
第一颜色换算单元215将由颜色数据获取单元214获取的色度图像的颜色数据换算为与装置无关的颜色空间的颜色值。在本示例性实施例中，将用作色度图像的颜色数据的XYZ颜色空间中的X、Y和Z的颜色值分别换算为L*a*b*颜色空间中的L*、a*和b*的颜色值。可通过已知的换算公式来执行这种换算。这里，换算之后的L*、a*和b*的颜色值分别为L1*、a1*和b1*。因此，获得了其中色度图像的颜色数据R0、G0和B0与L1*、a1*和b1*彼此关联的对应关系(第一对应关系)。第一对应关系表示显示装置30的颜色再现特性。因此，颜色再现特性(第一对应关系)是色度图像数据和当将色度图像数据输入至显示装置30时所显示的图像的颜色数据之间的关系，并且变成(R0,G0,B0)-(L1*,a1*,b1*)的关系。另外，第一颜色换算单元215用作获取显示装置30的颜色再现特性的颜色再现特性获取单元。
另外，L1*、a1*、b1*的对应的颜色值可通过色度计100直接输出。在这种情况下，不需要第一颜色换算单元215中的颜色值的换算。
第二颜色换算单元216将由色度图像选择单元211选择的色度图像数据换算为与装置无关的颜色空间的颜色值。可通过已知的换算公式来执行这种换算。在本示例性实施例中，将用作色度图像数据的RGB颜色空间中的R、G和B的颜色值分别换算为L*a*b*色空间中的L*、a*和b*的颜色值。这里，换算之后的L*、a*和b*的颜色值分别为L2*、a2*和b2*。因此，获得了其中R0、G0和B0的色度图像数据与L2*、a2*和b2*彼此关联的对应关系(第二对应关系)。因此，第二对应关系变为(R0,G0,B0)-(L2*,a2*,b2*)的关系。
评估单元217根据颜色再现特性(第一对应关系)和第二对应关系来评估显示装置30的颜色再现性是否存在缺陷。具体地说，评估单元217通过评估颜色再现特性(第一对应关系)与第二对应关系的偏差量并且将偏差量与预定阈值进行相互比较来评估颜色再现性是否存在缺陷。也就是说，在这种情况下，第二对应关系是目标点，并且作为实际测量值的颜色再现特性(第一对应关系)是待评估的评估点。另外，评估单元217通过基于评估点偏离作为目标点的第二对应关系的程度来确定颜色再现特性(第一对应关系)处在什么样的程度，以此来评估颜色再现性是否存在缺陷。
在这种情况下，可以说，评估单元217评估是否要校准显示装置30。
稍后将更详细地描述涉及评估单元217评估颜色再现性是否存在缺陷的评估项。例如，评估单元217评估是否发生颜色(色相和饱和度)偏差、色调碎散、色调剪接(clipping)、色温偏差和色调跳跃。
校正因数生成单元218导出用于执行校正的校正因数，以使作为评估点的颜色再现特性(第一对应关系)符合作为目标点的第二对应关系。在这种情况下，校正因数生成单元218用作基于颜色再现特性(第一对应关系)和第二对应关系来校正颜色再现特性的颜色再现特性校正单元。
颜色换算表生成单元219基于由校正因数生成单元218导出的校正因数生成用于换算由显示装置30显示的图像的颜色的颜色换算表(换算关系)。颜色换算表是颜色换算配置文件，并且其形式为例如作为多维表的直接查找表(DLUT)、矩阵或者一维查找表(LUT)。
颜色换算表表示从上述颜色信号R0、G0和B0成为校正之后的颜色信号R’、G’和B’的换算。通过利用由颜色换算表生成单元219生成的颜色换算表来执行显示装置30的校准。
特征量提取单元220获取作为在颜色再现特性获取单元中所获取的颜色再现特性(第一对应关系)的校正对象的特征量。
虽然将在稍后描述细节，但是当缺陷是颜色偏差时，特征量是其中出现颜色偏差的颜色区。当缺陷是色调碎散、色调剪接或色调跳跃时，特征量是色调碎散、剪接或跳跃的色调值。当缺陷是色温偏差时，特征量是色温。
评估图像选择单元221基于特征量来选择作为用于生成确认图像的评估图像，所述确认图像包括(i)使用由第一颜色换算单元215获取的并且是校正之前的颜色再现特性(第一对应关系)时的图像；和(ii)使用由校正因数生成单元218校正之后的颜色再现特性时的图像。
也就是说，评估图像是生成将通过显示装置30实际显示的确认图像的基础。当缺陷是颜色偏差时，评估图像选择单元221选择包括其中出现颜色偏差的颜色区的颜色的图像来作为评估图像。另外，当缺陷是色调碎散、色调剪接或色调跳跃时，评估图像选择单元221选择包括其中色调碎散、剪接或跳跃的色调值的范围的图像来作为评估图像。另外，当缺陷是色温偏差时，评估图像选择单元221选择用于识别色温的白色图像来作为评估图像。
评估图像的图像数据存储在图像数据存储器212中。评估图像选择单元221从图像数据存储器212中获取所选择的评估图像的图像数据。
确认图像生成单元222生成将通过显示装置30实际显示的确认图像。确认图像生成单元222并排地显示如下图像：(i)使用校正之前的颜色再现特性(第一对应关系)时的图像(表示校准之前的状态的图像)；和(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像(表示校准之后的状态的图像)。另外，确认图像生成单元222根据特征量来改变并排显示的图像以生成确认图像。
通过图像数据发送单元213将确认图像数据(由确认图像生成单元222生成的确认图像的图像数据)朝着显示装置30输出。结果，通过显示装置30显示确认图像。然后，用户可通过观看确认图像来确认校准的效果。
接着，将描述计算机装置20的操作。
图5是说明计算机装置20的操作的流程图。可将将在下面描述的计算机装置20的操作看作由图像处理系统10执行的图像处理方法。
首先，色度图像选择单元211选择将用于显示装置30的颜色调整的色度图像，并且从图像数据存储器212获取色度图像数据(步骤101)。
接着，图像数据发送单元213将由色度图像选择单元211选择的色度图像数据按次序发送至显示装置30(步骤102)。色度图像数据是R0、G0和B0的颜色信号。显示装置30按次序显示色度图像。
通过色度计100读取所显示的色度图像的颜色，并且色度计100将颜色数据作为比色法结果发送至计算机装置20。颜色数据是X、Y和Z的相应颜色值。
通过颜色数据获取单元214获取颜色数据(步骤103)。
接着，第一颜色换算单元215将作为色度图像的颜色数据的X、Y和Z的颜色值分别换算为L1*、a1*、b1*的颜色值(步骤104)。因此，获得了颜色再现特性(第一对应关系)。因此，可将步骤104看作是获取显示装置的颜色再现特性的颜色再现特性获取步骤。
同时，第二颜色换算单元216将作为色度图像数据的R0、G0和B0的颜色值分别换算为L2*、a2*和b2*的颜色值(步骤105)。因此，获得了第二对应关系。
接着，评估单元217根据颜色再现特性(第一对应关系)和第二对应关系来评估显示装置30的颜色再现性是否存在缺陷(步骤106)。
然后，当评估单元217评估出不存在缺陷时(步骤106中的否)，一系列处理结束。
同时，当评估单元217评估出存在缺陷时(步骤106中的是)，校正因数生成单元218导出使颜色再现特性(第一对应关系)符合第二对应关系的校正因数(步骤107：颜色再现特性校正步骤)。可将步骤107看作校正颜色再现特性的颜色再现特性校正步骤。
然后，颜色换算表生成单元219基于导出的校正因数来生成用于换算由显示装置30显示的图像的颜色的颜色换算表(换算关系)(步骤108)。
另外，特征量提取单元220提取作为颜色再现特性(第一对应关系)的校正对象的特征量(步骤109)。可将步骤109看作是提取作为在颜色再现特性获取步骤中获取的颜色再现特性的校正对象的特征量的特征量提取步骤。
接着，评估图像选择单元221基于特征量选择评估图像，并且从图像数据存储器212获取评估图像的图像数据(步骤110)。可将步骤110看作基于特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像的评估图像选择步骤，所述确认图像包括(i)使用在颜色再现特性获取步骤中获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用通过颜色再现特性校正步骤校正之后的颜色再现特性时的图像。
另外，确认图像生成单元222生成将由显示装置30实际显示的确认图像(步骤111)。
然后，图像数据发送单元213将确认图像数据(确认图像的图像数据)发送至显示装置30(步骤112)。结果，通过显示装置30显示确认图像。
[示例]
下文中，将通过利用示例更详细地描述本发明。然而，本发明不限于所述示例，只要它们不偏离本发明的主旨即可。
(示例1)
示例1描述了一种当出现颜色偏差缺陷时选择评估图像的方法。
图6A至图6C是示出当出现颜色偏差缺陷时选择评估图像的方法的图。
在附图中，图6A示出了其中出现颜色偏差的颜色区。由虚线表示的区是显示装置30的色域。图6A还示出了作为由评估单元217所评估的其中出现颜色偏差缺陷的点的评估点以及目标点。评估单元217计算评估点与目标点之间的颜色值的偏差量。当偏差量大于预定阈值时，评估单元217评估处存在颜色偏差缺陷。
另外，由圆形颜色区S表示其中存在颜色偏差的颜色区。基于示出的评估点在预定范围内确定颜色区S。在这种情况下，预定范围是与评估点相距预定欧式距离的颜色区。颜色区是将通过特征量提取单元220提取的特征量。
基于特征量，评估图像选择单元221选择包括其中出现颜色偏差的颜色区的颜色的图像作为评估图像。
图6B是示出存储在图像数据存储器212中的评估图像列表的图。
在示出的列表中，提供了N个评估图像“颜色1”至“颜色N”。在列表中，描述指示“颜色1”至“颜色N”的项“编号”，并且从左到右地将包括在各个的评估图像中的三种提取的代表性颜色描述为“代表性颜色1”至“代表性颜色3”。将“代表性颜色1”至“代表性颜色3”中的每一种的代表性颜色表示为L*、a*和b*(在图6B中简单地示为“Lab”)，并且描述其中使用代表性颜色的区域。
基于该列表，评估图像选择单元221选择包括其中存在颜色偏差的颜色区的颜色的图像来作为评估图像。具体地说，假设上述评估点是(L*，a*，b*)＝(30，40，-20)。然后，评估图像选择单元221选择“颜色1”来作为评估图像，而“颜色1”就包括其中存在颜色偏差的颜色区的颜色(L*，a*，b*)＝(28，42，-23)(“代表性颜色2”)。
另外，图6C示出了作为所选择的评估图像的“颜色1”。评估图像是日落图像并且完全是红色的。也就是说，由于评估点(L*，a*，b*)＝(30，40，-20)是红色的，而“颜色1”包括红色，因此“颜色1”适合作为评估图像。
图7是示出基于在图6C中选择的评估图像而生成的示例性确认图像的图。
在显示装置30的显示屏31上显示示出的确认图像。在确认图像中，在屏幕的左上侧显示作为确认图像所指示的内容的项“颜色校正确认”。另外，当使用校正之前的(第一对应关系)颜色再现特性时的图像(表示校准之前的状态的图像)显示在屏幕中心的左侧。此外，当使用校正之后的颜色再现特性时的图像(表示校准之后的状态的图像)显示在屏幕中心的右侧。也就是说，这两个图像在水平方向上并排显示。另外，在屏幕的下部显示数值1至10。显示数值以在屏幕上确认颜色校正的程度，并且通过用鼠标等选择以三角形表示的两个图标来改变颜色校正的程度。在这种情况下，通过所述操作，用户可改变颜色校正的程度。
(示例2)
示例2描述了当出现色调碎散缺陷时选择评估图像的方法。
图8A至图8C是示出当出现色调碎散缺陷时选择评估图像的方法的图。
在附图中，图8A示出了当色调碎散时的色调特性。图8A示出了当其中在改变颜色B的色调值的同时将颜色R和G的色调值设为零(0)的RGB数据被用作色度图像数据时显示的图像的亮度(L*)。也就是说，色度图像数据在(R，G，B)＝(0，0，0)至(R，G，B)＝(0，0，255)的范围内改变。在图8A中，横轴代表颜色B的色调值，纵轴代表明度(L*)。
在图8A中，在其中色调值较小的区域中，存在即使色调值增大明度也几乎不改变的位置。在该位置，即使色调值改变，显示的图像的亮度也几乎不改变，并且显示的图像可不表现色调。也就是说，在显示的图像中色调是碎散的。
当色调值较小的区域(低色调区)中的邻近的评估点(图8A中的黑色圆表示的点)之间的亮度差等于或小于预定阈值时，评估单元217作出存在色调碎散缺陷的评估。在图8A中，在矩形指示的位置中，色调是碎散的。这里，特征量提取单元220提取色调碎散的位置中的最大色调值来作为特征量。在这种情况下，特征量提取单元220提取色调值10作为特征量。
基于该特征量，评估图像选择单元221选择包括该特征量的色调值的图像来作为评估图像。
图8B是示出存储在图像数据存储器212中的评估图像的列表的图。
在示出的列表中，提供了N个评估图像“色调1”至“色调N”。在该列表中，自左侧开始，描述了指示“色调1”至“色调N”的项“编号”、适于确认评估图像的颜色(R、G和B中的任一个)以及色调再现范围。
基于该列表，评估图像选择单元221选择包括特征量的色调值的图像来作为评估图像。具体地说，例如，评估图像选择单元221选择颜色为B并且包括作为特征量的色调值10的“色调2”来作为评估图像。
另外，图8C示出了所选择的评估图像“色调2”。评估图像是蓝色的小轿车的图像。蓝色的部分是完全暗的，并且具有低色调值。也就是说，由于色调2包括色调值10作为评估点，因此，色调2适合作为评估图像。
在上述示例中，针对颜色R、G和B中的每一个评估色调碎散。然而，本发明不限于此，并且还有一种不针对每种颜色评估色调碎散的方法。
图9A和图9B是示出当出现色调碎散缺陷时选择评估图像的另一方法的图。
在图9A中，横轴表示色调值，而纵轴表示亮度(L*)。图9A示出了当其中各个颜色R、G和B的色调值改变为具有一样的值的RGB数据被用作色度图像数据时显示的亮度(L*)。也就是说，色度图像数据在(R，G，B)＝(0，0，0)至(R，G，B)＝(255，255，255)的范围内改变。也就是说，在这种情况下，针对灰色评估色调碎散。
同样，在这种情况下，在其中色调值较小(低色调区)的区域中，存在即使色调值增大明度也几乎不改变的位置，并且在该位置出现色调碎散。
同样，在这种情况下，当邻近的评估点(图9A中的黑色圆表示的点)之间的亮度差等于或小于预定阈值时，评估单元217作出存在色调碎散缺陷的评估。在图8A中，在矩形指示的位置，色调是碎散的。相似地，特征量提取单元220提取存在色调碎散的位置中的最大色调值来作为特征量。在这种情况下，特征量提取单元220提取色调值10作为特征量。
基于特征量，评估图像选择单元221选择包括特征量的色调值的图像来作为评估图像。
图9B是示出碎散等级与特征量之间的关系的图。
图9B的上面的一行表示碎散等级。在这种情况下，碎散等级设为从1至5。随着数值增大，色调碎散的程度变大，而随着数值减小，色调碎散的程度变小。然后，设置对应于碎散等级的特征量。
评估图像选择单元221基于碎散等级选择评估图像。在这种情况下，由于特征量是色调值10，因此特征量对应于碎散等级2，并且选择对应于碎散等级2的评估图像。
图10是示出基于在图8C中所选择的评估图像而生成的示例性确认图像的图。
在示出的确认图像中，在屏幕的左上侧显示作为由确认图像指示的内容的项“色调校正确认”。另外，在屏幕中心的左侧显示当使用校正之前的(第一对应关系)颜色再现特性时的图像(表示在校准之前的状态的图像)。此外，在屏幕中心的右侧显示当使用校正之后的颜色再现特性时的图像(表示在校准之后的状态的图像)。也就是说，这两个图像在水平方向上并排显示。
这里，当使用校正之前的(第一对应关系)颜色再现特性时的图像(表示在校准之前的状态的图像)在屏幕的中心上侧的上部上被显示为“在校正之前”。这是分级(ingradation)表示校正之前的色调特性的色调图像。相似地，当使用校正之后的颜色再现特性时的图像(表示在校准之后的状态的图像)在屏幕中心上侧的下部被显示为“在校正之后”。这是分级表示校正之后的色调特性的色调图像。也就是说，这两个图像在竖直方向上并排显示。另外，对于除评估点之外的位置，可生成通过执行插值处理而分级表示的色调图像。
图11A至图11D是示出图10所示的生成色调图像的方法的图。
在附图中，图11A和图11B示出了一般用于生成色调图像的方法。图11A示出了其中生成了作为表示在校准(校正)之前的状态的图像的色调图像的情况。图11B示出了在其中生成了作为表示在校准(校正)之后的状态的图像的色调图像的情况。
在图11A中，在其中色调值较小(低色调区)的区域中，随着色调值增大，亮度也增大，并且所显示的图像可以表现色调。然而，在其中色调值较大的区域(高色调区)中，存在即使色调值增大亮度也几乎不改变的位置。在该位置中，所显示的图像可不表现色调，并且图像是以饱和度亮度显示的。也就是说，在所显示的图像中色调是剪接的。当其中色调值较大(高色调区)的区域中的邻近的评估点(图11A中的黑色圆表示的点)之间的亮度差等于或小于预定阈值时，评估单元217评估出存在色调剪接缺陷。
同时，在图11B中，执行校准以防止色调在其中色调值较大的区域(高色调区)中被剪接。
在图11A或图11B中，根据与各个色调值对应的亮度来生成色调图像。也就是说，色调图像的左端具有当色调值为零(0)时所采用的亮度，并且色调图像的右端具有当色调值为255时所采用的亮度。在图11A和图11B中，由于与各个色调值相对应的亮度各自并没有较大改变，所以生成了在其中不能清楚识别两个色调图像之间的差异的确认图像。
另外，图11C和图11D示出了其中采用另一方法来生成色调图像的情况。图11C示出了其中生成了作为表示在校准(校正)之前的状态的图像的色调图像的情况。图11D示出了其中生成了作为表示在校准(校正)之后的状态的图像的色调图像的情况。
在图11A或图11B中，色调图像的左端具有当色调值为可表现色调的范围内的最大色调值时的亮度。也就是说，色调图像的左端的亮度不是当色调值为零(0)时的亮度。同时，色调图像的右端具有当色调值为255时的亮度。在这种情况下，在图11C和图11D中，通过扩大其中执行了校准的位置来生成色调图像，并且生了在其中容易地识别两个色调图像之间的差异的确认图像。另外，这里，在生成色调图像时使用这样的色调值，其在可表现色调的范围内为最大的色调值。然而，可使用多个色调值。
(示例3)
示例3描述了当存在色温偏差缺陷时选择评估图像的方法。
图12A和图12B是示出当存在色温偏差缺陷时选择评估图像的方法的图。
在附图中，图12A是当评估单元217作出存在色温偏差缺陷的评估时将参考色温与基于颜色数据计算的色温进行相互比较的图。评估单元217计算参考色温与所计算的色温之间的差来作为色温的偏差量。当偏差量大于预定阈值时，评估单元217作出存在色温偏差缺陷的评估。在这种情况下，色温或色温差是由特征量提取单元220提取的特征量。
基于特征量，评估图像选择单元221选择对应于色温偏差的图像来作为评估图像。
图12B是示出影响程度与色温差之间的关系的图。
图12B的上面的一行示出了影响程度。在这种情况下，影响程度设为从1至5。随着数值增大，影响程度增大，而随着数值减小，影响程度减小。另外，将色温差设定为对应于影响程度的特征量。
评估图像选择单元221基于影响程度选择评估图像。
图13是示出根据示例3的示例性确认图像的图。
另外，图13示出了其中针对色调碎散的确认图像和针对色调剪接的确认图像与针对色温的确认图像一起显示的情况。
在示出的确认图像中，色温偏差、色调碎散和色调剪接的评估项的评估结果显示在屏幕的左侧上。另外，针对色调碎散和色调剪接来评估颜色R、G和B以及灰色。将评估结果表示为等级为1至5的数值，并且当不存在缺陷时表示为“OK”，而当存在缺陷时表示为“NG”。随着等级的数值减小，程度减小，并且作出不存在缺陷的评估。同时，随着等级的数值增大，程度增大，并且作出存在缺陷的评估。
在屏幕的中心处，从上侧开始显示针对色温的确认图像、针对色调碎散的确认图像以及针对色调剪接的确认图像。
针对色温的确认图像是在水平方向上并排显示的校准(校正)之前和校准之后的白色图像。
另外，针对色调碎散的确认图像以及针对色调剪接的确认图像是在垂直方向上并排显示的上述色调图像。在确认图像中，色调剪接或碎散的位置由校正之前的确认图像中的矩形指示，从而用户可容易地识别所述位置。
另外，图像的背景可如图示为黑色。因此，可容易地识别色调图像中的色调变化。
根据详细描述的计算机装置20，观看确认图像的用户通过选择适于校准的内容的确认图像可容易地确认校准的效果。
<程序的描述>
在上述示例性实施例中，将由计算机装置20执行的处理筹备为诸如应用软件的程序。
因此，在本示例性实施例中，可将由计算机装置20执行的处理看作是使得计算机执行图像处理的程序，其包括如下动作：获取显示装置30的颜色再现特性；校正颜色再现特性；提取作为所获取的颜色再现特性的校正对象的特征量；以及基于特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括(i)使用获取的校正之前的颜色再现特性时的图像，以及(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像。
另外，实现本示例性实施例的程序是由通信单元提供的，并且也可以以被存储在诸如CD-ROM的记录介质中的状态来提供。
虽然已经描述了本发明的示例性实施例，但是本发明的技术范围不限于所述示例性实施例。根据权利要求的描述，清楚的是，本发明的技术范围包括对本示例性实施例的各种变型或改进。
针对示出和描述的目的提供本发明的示例性实施例的以上描述。其不旨在作为对本发明的详尽描述或者将本发明限于公开的确切形式。显然，对于本领域技术人员来说许多变型和改型将是显而易见的。选择和描述实施例以便最好地说明本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域技术人员能够根据各种实施例和适于预期的特定用途的各变型来理解本发明。本发明的范围旨在由权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种图像处理装置，包括：
颜色再现特性获取单元，其获取显示装置的颜色再现特性；
颜色再现特性校正单元，其校正所述颜色再现特性；
特征量提取单元，其提取作为由所述颜色再现特性获取单元获取的所述颜色再现特性的校正对象的特征量；以及
评估图像选择单元，其基于所述特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用由所述颜色再现特性获取单元获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用由所述颜色再现特性校正单元校正之后的颜色再现特性时的图像，
其中，所述颜色再现特性是待用于执行显示装置的颜色调整的色度图像的色度图像数据与当将所述色度图像数据输入至显示装置时所显示的图像的颜色数据之间的关系，
其中，所述特征量提取单元提取出现颜色偏差的颜色区作为所述特征量，所述评估图像选择单元基于所述特征量选择包括所述出现颜色偏差的颜色区中的颜色的图像作为所述评估图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，还包括：
确认图像生成单元，其根据所述特征量改变如下图像来生成所述确认图像：(i)使用校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理装置，其中，所述确认图像生成单元生成表示色调特性的图像来作为所述确认图像。
4.根据权利要求2或3所述的图像处理装置，其中，所述确认图像生成单元将如下图像的背景设为黑色：(i)使用校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像。
5.一种图像处理方法，包括步骤：
获取显示装置的颜色再现特性；
校正所述颜色再现特性；
提取作为所获取的所述颜色再现特性的校正目标的特征量；以及
基于所述特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用所获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用校正之后的颜色再现特性时的图像，
其中，所述颜色再现特性是待用于执行显示装置的颜色调整的色度图像的色度图像数据与当将所述色度图像数据输入至显示装置时所显示的图像的颜色数据之间的关系，
其中，提取出现颜色偏差的颜色区作为所述特征量，并基于所述特征量选择包括所述出现颜色偏差的颜色区中的颜色的图像作为所述评估图像。
6.一种图像处理系统，包括：
显示装置，其显示图像；以及
图像处理装置，其校正由所述显示装置显示的图像的颜色再现特性，其中，
所述图像处理装置包括：
颜色再现特性获取单元，其获取所述显示装置的所述颜色再现特性；
颜色再现特性校正单元，其校正所述颜色再现特性；
特征量提取单元，其提取作为由所述颜色再现特性获取单元获取的所述颜色再现特性的校正对象的特征量；以及
评估图像选择单元，其基于所述特征量选择作为用于生成确认图像的源的评估图像，所述确认图像包括：(i)使用由所述颜色再现特性获取单元获取的校正之前的颜色再现特性时的图像；和(ii)使用由所述颜色再现特性校正单元校正之后的颜色再现特性时的图像，
其中，所述颜色再现特性是待用于执行显示装置的颜色调整的色度图像的色度图像数据与当将所述色度图像数据输入至显示装置时所显示的图像的颜色数据之间的关系，
其中，所述特征量提取单元提取出现颜色偏差的颜色区作为所述特征量，所述评估图像选择单元基于所述特征量选择包括所述出现颜色偏差的颜色区中的颜色的图像作为所述评估图像。
CN201710321482.4A 2016-08-10 2017-05-09 图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统 Active CN107734209B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016-157240 2016-08-10
JP2016157240A JP2018026696A (ja) 2016-08-10 2016-08-10 画像処理装置、画像処理方法、画像処理システムおよびプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107734209A CN107734209A (zh) 2018-02-23
CN107734209B true CN107734209B (zh) 2021-04-09

Family

ID=61158594

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710321482.4A Active CN107734209B (zh) 2016-08-10 2017-05-09 图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10165266B2 (zh)
JP (1) JP2018026696A (zh)
CN (1) CN107734209B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6790384B2 (ja) * 2016-03-10 2020-11-25 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置及びプログラム
JP6915629B2 (ja) * 2016-12-27 2021-08-04 ソニーグループ株式会社 製品デザインシステムおよびデザイン画像修正装置
JP2020068409A (ja) * 2018-10-22 2020-04-30 コニカミノルタ株式会社 画像処理装置および画像処理プログラム

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140240340A1 (en) * 2013-02-25 2014-08-28 Ricoh Company, Ltd. Color profile generating apparatus, image processing apparatus, image processing system, method of generating color profile, and recording medium storing a program for generating color profile

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6014168A (en) * 1996-04-26 2000-01-11 Display Laboratories, Inc. Screen mapping of a cathode ray tube
JPH10285416A (ja) * 1997-04-04 1998-10-23 Dainippon Screen Mfg Co Ltd カラー画像データ出力装置
TW554625B (en) * 2000-12-08 2003-09-21 Silicon Graphics Inc Compact flat panel color calibration system
JP3890211B2 (ja) 2001-09-14 2007-03-07 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、プログラム、記憶媒体
JP6028685B2 (ja) * 2013-06-25 2016-11-16 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、色調整システムおよびプログラム
JP6127919B2 (ja) * 2013-11-05 2017-05-17 富士ゼロックス株式会社 自動補正機能判定装置およびプログラム
US20170124709A1 (en) * 2014-05-14 2017-05-04 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for medical image segmentation and analysis

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140240340A1 (en) * 2013-02-25 2014-08-28 Ricoh Company, Ltd. Color profile generating apparatus, image processing apparatus, image processing system, method of generating color profile, and recording medium storing a program for generating color profile

Also Published As

Publication number Publication date
CN107734209A (zh) 2018-02-23
US10165266B2 (en) 2018-12-25
JP2018026696A (ja) 2018-02-15
US20180048887A1 (en) 2018-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111429827B (zh) 显示屏色彩校准方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN107734209B (zh) 图像处理装置、图像处理方法和图像处理系统
US20140240340A1 (en) Color profile generating apparatus, image processing apparatus, image processing system, method of generating color profile, and recording medium storing a program for generating color profile
US9330616B2 (en) Automatic correction function determining apparatus, non-transitory computer readable medium, and automatic correction function determining method
JP5387713B2 (ja) 画像調整装置、画像調整システムおよびプログラム
KR101695224B1 (ko) 화상형성장치 및 그의 색상 보정 방법 그리고 그것을 이용한 출력 영상의 색상 보정을 위한 호스트 장치
JP2016201779A (ja) 画像生成装置、評価システムおよびプログラム
US9111477B2 (en) Language-based color calibration of displays
US10276082B2 (en) Color adjustment device, color processing method, and storage medium
US9508279B2 (en) Color conversion apparatus and non-transitory computer readable medium
US8497870B2 (en) Color management detection
JP6780442B2 (ja) 色処理装置、色処理方法、色処理システムおよびプログラム
JP5376077B1 (ja) 測定位置決定装置、測定位置決定方法、画像表示システム、プログラム
US11837126B2 (en) Factory calibration measurement data
KR101946597B1 (ko) 색역 매핑 장치 및 그 방법
JP4716406B2 (ja) カラー画像表示方法
US9940899B2 (en) Image processing apparatus, color adjustment system, and non-transitory computer readable medium
KR100587587B1 (ko) 영상표시장치의 진짜색 재현 방법
US20240105088A1 (en) Factory calibration measurement data
JP5664757B1 (ja) 色変換装置およびプログラム
JP5664758B1 (ja) 色変換装置およびプログラム
US20160094758A1 (en) Color Conversion Apparatus, Recording Medium, and Color Conversion Method for Accurately Representing Print Color Using Display Color

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Tokyo

Patentee after: Fuji film business innovation Co.,Ltd.

Address before: Tokyo

Patentee before: Fuji Xerox Co.,Ltd.