CN107665577A - 一种交通警情处理方法和装置 - Google Patents

一种交通警情处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107665577A
CN107665577A CN201710853794.XA CN201710853794A CN107665577A CN 107665577 A CN107665577 A CN 107665577A CN 201710853794 A CN201710853794 A CN 201710853794A CN 107665577 A CN107665577 A CN 107665577A
Authority
CN
China
Prior art keywords
traffic alert
traffic
alert
processing scheme
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710853794.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN107665577B (zh
Inventor
胡越
李娜
王凤磊
冯小刚
王韬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hisense TransTech Co Ltd
Qingdao Hisense Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Hisense Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Hisense Network Technology Co Ltd filed Critical Qingdao Hisense Network Technology Co Ltd
Priority to CN201710853794.XA priority Critical patent/CN107665577B/zh
Publication of CN107665577A publication Critical patent/CN107665577A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107665577B publication Critical patent/CN107665577B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/205—Indicating the location of the monitored vehicles as destination, e.g. accidents, stolen, rental

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种交通警情处理方法和装置，获取交通警情发生路段信息、交通警情的属性信息，将交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出交通警情对应的交通警情处理方案。然后根据交通警情对应的交通警情处理方案对交通警情进行处理。由于预先根据交通警情处理的历史数据确定交通警情数据库，故在发生交通警情时，根据交通警情信息查询交通警情数据库后可直接确定出交通警情处理方案，而不需要依靠交警的个人经验确定警情处理方案，从而一方面减少了警情处理的成本，避免了人力物力资源的浪费，另一方面提高了警情处理的效率。

Description

一种交通警情处理方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及智能交通控制领域，尤其涉及一种交通警情处理方法和装置。
背景技术
随着城市经济的发展和人民生活水平的提高，我国居民汽车保有量逐年递增。交通供需矛盾日益突出，交通事故和交通拥堵等问题日趋严重。
当交通事故或交通拥堵发生时，往往需要交通管理部门及时准确的做出派警、派拖车、通知车主、控制信号、发布诱导等相应的处置方式，如果不及时且准确的处理，将有可能导致二次事故或导致拥堵区域扩散，以至于道路瘫痪，甚至造成严重的人员及财产的损失。
而目前交通管理部门在警情处置时主要依赖警情处置岗位的交警人工判断和识别警情的相关情况，并通过交警个人的判断进行派警、信号控制、发诱导等处理方式。这种处理方法要求交警的处理经验丰富，操作过程熟练，由此不但浪费了人力物力，也增加了警情处置的成本。
发明内容
本发明实施例提供一种交通警情处理方法和装置，用于解决现有技术中交通警情的处理过于依赖交警个人经验导致人力物力资源浪费以及警情处置成本高的问题。
本发明实施例提供了一种交通警情处理方法，包括：
获取交通警情信息，所述交通警情信息包括交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息；
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，所述交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的；
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理。
可选地，所述将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，包括：
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对；
判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息一致的第一交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第一交通警情对应的交通警情处理方案；
若否，判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息所属警情等级一致的第二交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第二交通警情对应的交通警情处理方案；
否则，将所述交通警情数据库中距离所述警情发生路段最近且交通警情的属性信息相同的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
可选地，根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之后，还包括：
确定使用所述交通警情对应的交通警情处理方案处理所述交通警情后的处理效果；
在所述处理效果符合预设的处理效果时，根据所述交通警情处理方案以及所述交通警情处理方案对应的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，更新所述交通警情数据库。
可选地，所述根据交通警情处理的历史数据确定交通警情数据库，包括：
获取交通警情处理的历史数据；
根据所述历史数据中的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息对各交通警情进行分类；
根据所述历史数据中交通警情的处理记录确定出各类交通警情的交通警情处理方案；
将所述历史数据中各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定出交通警情数据库。
可选地，所述根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之前，还包括：
通过查询所述交通警情数据库确定出至少一个交通警情处理方案后，接收警务人员的选择指令；
根据所述警务人员的选择指令确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
相应地，本发明实施例提供了一种交通警情处理装置，包括：
获取模块，用于获取交通警情信息，所述交通警情信息包括交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息；
处理模块，用于将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，所述交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的；
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理。
可选地，所述处理模块具体用于：
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对；
判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息一致的第一交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第一交通警情对应的交通警情处理方案；
若否，判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息所属警情等级一致的第二交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第二交通警情对应的交通警情处理方案；
否则，将所述交通警情数据库中距离所述警情发生路段最近且交通警情的属性信息相同的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
可选地，所述处理模块还用于：
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之后，确定使用所述交通警情对应的交通警情处理方案处理所述交通警情后的处理效果；
在所述处理效果符合预设的处理效果时，根据所述交通警情处理方案以及所述交通警情处理方案对应的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，更新所述交通警情数据库。
可选地，所述处理模块具体用于：
获取交通警情处理的历史数据；
根据所述历史数据中的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息对各交通警情进行分类；
根据所述历史数据中交通警情的处理记录确定出各类交通警情的交通警情处理方案；
将所述历史数据中各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定出交通警情数据库。
可选地，所述处理模块还用于：
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之前，通过查询所述交通警情数据库确定出至少一个交通警情处理方案后，接收警务人员的选择指令；
根据所述警务人员的选择指令确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
本发明实施例提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行如上述任一项所述的方法。
本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述任一项所述的方法。
本发明实施例表明，获取交通警情信息，交通警情信息包括交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，然后将交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出交通警情对应的交通警情处理方案，交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的。最后根据交通警情对应的交通警情处理方案对交通警情进行处理。由于预先根据交通警情处理的历史数据确定交通警情数据库，故在发生交通警情时，根据交通警情信息与交通警情数据库比对后可直接确定出交通警情处理方案，而不需要依靠交警的个人经验确定警情处理方案，从而一方面减少了警情处理的成本，避免了人力物力资源的浪费，另一方面提高了警情处理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种交通警情处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的确定交通警情数据库的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种交通警情处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种交通警情处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种交通警情处理方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101，获取交通警情信息。
步骤S102，将交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出交通警情对应的交通警情处理方案。
步骤S103，根据交通警情对应的交通警情处理方案对交通警情进行处理。
具体地，在步骤S101中，交通警情信息包括交通警情发生路段信息、交通警情的属性信息，其中交通警情发生路段信息包括交通警情发生路段的位置、等级、车流方向、车道数等信息。交通警情的属性信息包括交通警情的类型、交通警情的等级等。交通警情信息可通过现场警务人员录入获取，也可以根据交通警情发生地点查询路网信息后获取。
在步骤S102中，交通警情数据库可以为记录了各类交通警情的交通警情发生路段信息、交通警情的属性信息以及相对应的交通警情处理方案的专家知识库。当交通警情发生时，根据交通警情信息中的交通警情发生路段信息、交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，根据比对的结果确定出对应的交通警情处置方案，具体比对过程为：
将交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，判断交通警情数据库中是否保存了与交通警情发生路段信息一致，且与交通警情的属性信息一致的第一交通警情。若是，交通警情对应的交通警情处理方案确定为第一交通警情对应的交通警情处理方案。若否，判断交通警情数据库中是否保存了与交通警情发生路段信息一致，且与交通警情的属性信息所属警情等级一致的第二交通警情。若是，交通警情对应的交通警情处理方案确定为第二交通警情对应的交通警情处理方案，否则，将交通警情数据库中距离警情发生路段最近且交通警情的属性信息相同的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定交通警情对应的交通警情处理方案。
下面以具体的例子对上述比对过程进行说明，设定发生交通警情后，获取的交通警情信息，其中交通警情发生路段信息为交通警情发生在路段A，交通警情的属性信息为：交通警情类型为车辆追尾和警情等级为二级。获取到上述交通警情信息之后，首先将交通警情发生在路段A、交通警情类型为车辆追尾、警情等级为二级与交通警情数据库进行比对。判断交通警情数据库中是否保存了与交通警情发生在路段A一致，且与交通警情类型为车辆追尾、警情等级为二级一致的第一交通警情，若是，则将交通警情数据库中第一交通警情对应的交通警情处理方案确定为交通警情对应的交通警情处理方案。否则进一步判断交通警情数据库中是否保存了与交通警情发生在路段A一致，且与警情等级为二级一致的第二交通警情，若是，则将交通警情数据库中第二交通警情对应的交通警情处理方案确定为交通警情对应的交通警情处理方案，否则将交通警情发生在路段A的上下游路段、交通警情类型为车辆追尾、警情等级为二级与交通警情数据库进行比对，确定出与交通警情发生在路段A的上下游路段一致，且与交通警情类型为车辆追尾、警情等级为二级一致的第三交通警情。若确定出多个第三交通警情，比如确定出路段A的上游一级路段B上的第三交通警情、路段A的上游二级路段C上的第三交通警情，则将交通警情数据库中距离警情发生路段A最近的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定为交通警情对应的交通警情处理方案，即选择路段B上的第三交通警情对应的交通警情处理方案。需要说明的是，若确定出的多个第三交通警情为路段A的上游一级路段上的第三交通警情和路段A的下游一级路段上的第三交通警情时，则可选择其中任意一个路段上的第三交通警情对应交通警情处理方案作为交通警情对应的交通警情处理方案。
下面具体介绍交通警情数据库，交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的，具体过程包括以下步骤，如图2所示：
步骤S201，获取交通警情处理的历史数据。
步骤S202，根据历史数据中的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息对各交通警情进行分类。
步骤S203，根据历史数据中交通警情的处理记录确定出各类交通警情的交通警情处理方案。
步骤S204，将历史数据中各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定出交通警情数据库。
具体实施中，在没有建立交通警情数据库之前，可先根据警务人员的经验确定各类交通警情的交通警情处理方案，然后将各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定交通警情数据库。
在步骤S103中，确定出交通警情处理方案之后，警务人员根据交通警情处理方案调度各个部门对交通警情进行处理，比如从交通警情发生路段附近的警务人员中派遣3名警务人员去往交通警情发生路段，派遣拖车去往交通警情发生路段，在交通警情发生路段上游的诱导屏上发布诱导信息，对交通警情发生路段上游路口进行缓进控制，比如将上游路口的绿灯时间减少5秒。对交通警情发生路段下游路口进行快出控制，比如将下游路口的绿灯时间增加5秒。由于预先根据交通警情处理的历史数据确定交通警情数据库，故在发生交通警情时，将交通警情信息与交通警情数据库比对后可直接确定出交通警情处理方案，而不需要依靠交警的个人经验确定警情处理方案，从而一方面减少了警情处理的成本，避免了人力物力资源的浪费，另一方面提高了警情处理的效率。由于在确定交通警情处理方案后，综合调度信号机、诱导屏、警力资源等部门对交通警情进行处理，实现了交通管理部门之间协同合作的能力，从而提高了警情处理的效率。
进一步地，根据交通警情对应的交通警情处理方案对交通警情进行处理的过程中，实时记录处理过程。通过对交通警情处理过程进行分析后确定交通警情处理方案的处理效果，在处理效果符合预设的处理效果时，根据交通警情处理方案以及交通警情处理方案对应的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，更新交通警情数据库。由于实时对交通警情处理方案的处理过程进行记录和分析，并根据记录和分析的内容不断完善交通警情数据库中处理各类交通警情的处理方案，从而不断提高交通警情数据库中交通警情处理方案的处理效果。
为了更好的解释本发明实施例，下面通过具体的实施场景描述本发明实施例提供的一种交通警情处理方法的流程，如图3所示，包括以下步骤：
步骤S301，发生交通警情后，专家处置系统获取现场警务人员输入的警情发生位置以及警情类型。
步骤S302，专家处置系统将警情发生位置、警情类型输入专家知识库。
步骤S303，专家知识库将警情发生位置、警情类型与自身保存的历史处理记录比对。
步骤S304，专家知识库根据比对的结果输出警情处理方案。
步骤S305，专家处置系统根据警情处理方案对交通警情进行处理。
步骤S306，专家处置系统将交通警情处理的过程进行记录并分析。
步骤S307，专家处置系统根据分析的结果优化专家知识库。
下面以具体的例子对上述流程进行说明，设定路段S出现交通事故，专家处置系统根据报警信息或现场警务人员输入的信息确定警情发生位置为路段S以及警情的类型为交通事故。专家处置系统对交通事故进行分析，分析确定出路段S的等级、路段S的方向、路段S的车道数、交通事故的等级等信息。专家处置系统将分析的结果输入专家知识库，专家知识库进一步进行分析后，输出以下交通事故处理方案：路段S的上下游路口需要调节信号机，并给出信号机调节的参考值。路段S的上游诱导屏需要发布诱导信息。需要派遣警力前往路段S对交通事故进行处理，并给出派遣警力人数的参考值。需要派遣拖车和救护车去往路段S，需要发送短信给其他车主。专家处置系统根据专家知识库输出的交通事故处理方案结合警务人员的选择，控制路段S上下游路口的信号机调节交通相位，路段S上游路口的绿灯时间减少10秒，路段S下游路口的绿灯时间增加10秒。在路段S的上游两层的路口的诱导屏发布诱导信息，派遣3名警力前往路段S对交通事故进行处理，派遣拖车和救护车去往路段S，发送短信告知其他车主路段S出现交通事故且路段S拥堵。专家处置系统实时记录交通事故的处理过程并对交通事故处理方案进行分析，然后将此次交通事故处理方案完善后保存至专家知识库。
本发明实施例表明，获取交通警情信息，交通警情信息包括交通警情发生路段信息以及交通警情的属性信息。然后将交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出交通警情对应的交通警情处理方案，交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的，最后根据交通警情对应的交通警情处理方案对交通警情进行处理。由于预先根据交通警情处理的历史数据确定交通警情数据库，故在发生交通警情时，将交通警情信息与交通警情数据库比对后可直接确定出交通警情处理方案，而不需要依靠交警的个人经验确定警情处理方案，从而一方面减少了警情处理的成本，避免了人力物力资源的浪费，另一方面提高了警情处理的效率。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种交通警情处理装置，如图4所示，包括：
获取模块401，用于获取交通警情信息，所述交通警情信息包括交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息；
处理模块402，用于将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，所述交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的；
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理。
可选地，所述处理模块402具体用于：
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对；
判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息一致的第一交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第一交通警情对应的交通警情处理方案；
若否，判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息所属警情等级一致的第二交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第二交通警情对应的交通警情处理方案；
否则，将所述交通警情数据库中距离所述警情发生路段最近且交通警情的属性信息相同的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
可选地，所述处理模块402还用于：
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之后，确定使用所述交通警情对应的交通警情处理方案处理所述交通警情后的处理效果；
在所述处理效果符合预设的处理效果时，根据所述交通警情处理方案以及所述交通警情处理方案对应的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，更新所述交通警情数据库。
可选地，所述处理模块402具体用于：
获取交通警情处理的历史数据；
根据所述历史数据中的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息对各交通警情进行分类；
根据所述历史数据中交通警情的处理记录确定出各类交通警情的交通警情处理方案；
将所述历史数据中各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定出交通警情数据库。
可选地，所述处理模块402还用于：
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之前，通过查询所述交通警情数据库确定出至少一个交通警情处理方案后，接收警务人员的选择指令；
根据所述警务人员的选择指令确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
本发明实施例提供了一种计算设备，该计算设备具体可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等。该计算设备可以包括中央处理器(Center Processing Unit，CPU)、存储器、输入/输出设备等，输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。
存储器，可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器提供存储器中存储的程序指令和数据。在本发明实施例中，存储器可以用于交通警情处理方法的程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行交通警情处理方法。
本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行交通警情处理方法。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种交通警情处理方法，其特征在于，包括：
获取交通警情信息，所述交通警情信息包括交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息；
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，所述交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的；
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，包括：
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对；
判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息一致的第一交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第一交通警情对应的交通警情处理方案；
若否，判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息所属警情等级一致的第二交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第二交通警情对应的交通警情处理方案；
否则，将所述交通警情数据库中距离所述警情发生路段最近且交通警情的属性信息相同的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之后，还包括：
确定使用所述交通警情对应的交通警情处理方案处理所述交通警情后的处理效果；
在所述处理效果符合预设的处理效果时，根据所述交通警情处理方案以及所述交通警情处理方案对应的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，更新所述交通警情数据库。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据交通警情处理的历史数据确定交通警情数据库，包括：
获取交通警情处理的历史数据；
根据所述历史数据中的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息对各交通警情进行分类；
根据所述历史数据中交通警情的处理记录确定出各类交通警情的交通警情处理方案；
将所述历史数据中各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定出交通警情数据库。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之前，还包括：
通过查询所述交通警情数据库确定出至少一个交通警情处理方案后，接收警务人员的选择指令；
根据所述警务人员的选择指令确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
6.一种交通警情处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取交通警情信息，所述交通警情信息包括交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息；
处理模块，用于将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对，确定出所述交通警情对应的交通警情处理方案，所述交通警情数据库是根据交通警情处理的历史数据确定的；
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
将所述交通警情发生路段信息和所述交通警情的属性信息与交通警情数据库进行比对；
判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息一致的第一交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第一交通警情对应的交通警情处理方案；
若否，判断所述交通警情数据库中是否保存了与所述交通警情发生路段信息一致，且与所述交通警情的属性信息所属警情等级一致的第二交通警情；
若是，所述交通警情对应的交通警情处理方案确定为第二交通警情对应的交通警情处理方案；
否则，将所述交通警情数据库中距离所述警情发生路段最近且交通警情的属性信息相同的上下游路段上的第三交通警情对应的交通警情处理方案确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之后，确定使用所述交通警情对应的交通警情处理方案处理所述交通警情后的处理效果；
在所述处理效果符合预设的处理效果时，根据所述交通警情处理方案以及所述交通警情处理方案对应的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息，更新所述交通警情数据库。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
获取交通警情处理的历史数据；
根据所述历史数据中的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息对各交通警情进行分类；
根据所述历史数据中交通警情的处理记录确定出各类交通警情的交通警情处理方案；
将所述历史数据中各类交通警情的交通警情发生路段信息和交通警情的属性信息以及相对应交通警情处理方案进行保存，确定出交通警情数据库。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述交通警情对应的交通警情处理方案对所述交通警情进行处理之前，通过查询所述交通警情数据库确定出至少一个交通警情处理方案后，接收警务人员的选择指令；
根据所述警务人员的选择指令确定所述交通警情对应的交通警情处理方案。
11.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
CN201710853794.XA 2017-09-14 2017-09-14 一种交通警情处理方法和装置 Active CN107665577B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710853794.XA CN107665577B (zh) 2017-09-14 2017-09-14 一种交通警情处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710853794.XA CN107665577B (zh) 2017-09-14 2017-09-14 一种交通警情处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107665577A true CN107665577A (zh) 2018-02-06
CN107665577B CN107665577B (zh) 2020-02-07

Family

ID=61097356

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710853794.XA Active CN107665577B (zh) 2017-09-14 2017-09-14 一种交通警情处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107665577B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108932872A (zh) * 2018-07-29 2018-12-04 合肥市智信汽车科技有限公司 一种远程控制车辆预警的方法
CN111354185A (zh) * 2018-12-24 2020-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 警情事件处理方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101183457A (zh) * 2007-12-17 2008-05-21 北京航空航天大学 一种警务指挥预案的智能管理和自动实施系统
CN102402720A (zh) * 2011-12-17 2012-04-04 东南大学 一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法
CN104992557A (zh) * 2015-05-13 2015-10-21 浙江银江研究院有限公司 一种城市交通警情等级预测方法
CN105477817A (zh) * 2015-12-23 2016-04-13 天维尔信息科技股份有限公司 消防救援调派方法和装置
CN105741218A (zh) * 2016-03-04 2016-07-06 公安部道路交通安全研究中心 应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端
CN106355324A (zh) * 2016-08-30 2017-01-25 长威信息科技发展股份有限公司 一种警情信息快速反馈方法及系统
CN106779185A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 一种基于危化品扩散模型的交通应急指挥方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101183457A (zh) * 2007-12-17 2008-05-21 北京航空航天大学 一种警务指挥预案的智能管理和自动实施系统
CN102402720A (zh) * 2011-12-17 2012-04-04 东南大学 一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法
CN104992557A (zh) * 2015-05-13 2015-10-21 浙江银江研究院有限公司 一种城市交通警情等级预测方法
CN105477817A (zh) * 2015-12-23 2016-04-13 天维尔信息科技股份有限公司 消防救援调派方法和装置
CN105741218A (zh) * 2016-03-04 2016-07-06 公安部道路交通安全研究中心 应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端
CN106355324A (zh) * 2016-08-30 2017-01-25 长威信息科技发展股份有限公司 一种警情信息快速反馈方法及系统
CN106779185A (zh) * 2016-11-30 2017-05-31 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 一种基于危化品扩散模型的交通应急指挥方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108932872A (zh) * 2018-07-29 2018-12-04 合肥市智信汽车科技有限公司 一种远程控制车辆预警的方法
CN111354185A (zh) * 2018-12-24 2020-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 警情事件处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107665577B (zh) 2020-02-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gu et al. Utilizing UAV video data for in-depth analysis of drivers’ crash risk at interchange merging areas
CN109243181A (zh) 交通事故预警方法、装置、终端设备及存储介质
US20220215667A1 (en) Method and apparatus for monitoring vehicle, cloud control platform and system for vehicle-road collaboration
DE112013002233B4 (de) System, Verfahren und Programmprodukt zum Bereitstellen von für Bevölkerungsbewegung empfindlichen Wettervorhersagen
CN109816976A (zh) 一种交通管理方法及系统
CN107154008B (zh) 一种基于数字源预案处理紧急事件的方法及系统
US8909462B2 (en) Context-based traffic flow control
CN105427610A (zh) 一种基于车路协同技术的交通管理方法
CN108564791A (zh) 交通信息处理方法、装置和计算设备
CN112863172A (zh) 高速公路交通运行状态判定方法、预警方法、装置及终端
CN106297372A (zh) 一种多泊位公交站智能泊位分配与排队诱导系统
DE112018007122T5 (de) Bereitstellen von verfügbarkeitsindikatoren in einer geteilten fahrzeugumgebung
CN106920412A (zh) 适用于车路协同的智能交通运行系统及方法
CN113345229B (zh) 基于联邦学习的道路预警方法及其相关设备
CN107491827A (zh) 一种车辆资源调度处理方法及系统
CN107665577A (zh) 一种交通警情处理方法和装置
CN111615049A (zh) 基于车辆位置信息的预警方法、装置、存储介质及终端
CN111951548B (zh) 一种车辆驾驶风险确定方法、装置、系统及介质
Yu et al. Dynamic driving environment complexity quantification method and its verification
CN111815275A (zh) 一种路运一体化系统
CN108806273A (zh) 一种超载非现场执法检测智能拦停系统
CN115593375B (zh) 车辆紧急制动方法、装置、设备和计算机可读介质
CN116432956B (zh) 一种基于客流量的公交车调配方法、系统、设备及介质
CN116343493B (zh) 非机动车的违章识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN107705543A (zh) 一种车辆稽查方法、调度中心和警情终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant