CN105741218A - 应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端 - Google Patents

应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端 Download PDF

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CN105741218A
CN105741218A CN201610125863.0A CN201610125863A CN105741218A CN 105741218 A CN105741218 A CN 105741218A CN 201610125863 A CN201610125863 A CN 201610125863A CN 105741218 A CN105741218 A CN 105741218A
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accident
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刘君
鲁娥
胡伟超
徐炅旸
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Abstract

本发明公开了一种道路交通应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端,该服务器包括:输入模块,用于接收输入的目标突发事件的基本信息;检索模块,用于根据基本信息在预先构建的历史案例数据库中检索目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为目标突发事件的应急预案;通信模块,用于将目标突发事件的应急预案发送给相应的客户端。本发明技术方案整合了分散在各部门的交通突发事件应急预案资源,实现应急信息共享,能够依据突发事件的基本信息自动生成和持续优化应急预案,提高了道路交通突发事件的应急处置效率和救援效果。

Description

应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端
技术领域
本发明涉及交通应急处理技术领域,具体涉及应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端。
背景技术
随着我国道路建设和交通需求的快速增长,突发事件发生的数量和频率居高不下,同时,突发事件产生的交通影响和救援难度呈现复杂化和多元化趋势。因此,各地交通应急部门按照事件严重程度及其影响实施分类分级处置,制定了道路交通突发事件应急处置预案。
目前,道路突发事件应急处置流程是从当事人报警开始,指挥中心接处警后电话通知公安交管、消防、卫生和交通等应急部门,各部门依据指挥中心报警信息启动应急预案,赶赴事件现场进行处置。应急部门到达现场后,经常出现既定应急预案与现场情况存在偏差,由于应急处置信息反馈机制不健全,导致参与事件处置的各部门缺乏有效协调,存在专业人员和设备短缺等问题,难以为应急处置预案生成和持续优化提供可靠支撑,导致应急处置效率低、救援效果差。
发明内容
本发明提供了一种应急预案生成服务器、方法、系统以及客户端,以解决现有的突发事件应急处置存在的应急处置效率低、救援效果差的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种应急预案生成服务器,服务器包括:
输入模块,用于接收输入的目标突发事件的基本信息;
检索模块,用于根据基本信息在预先构建的历史案例数据库中检索目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为目标突发事件的应急预案;
通信模块,用于将应急预案发送给相应的客户端。
可选地,检索模块包括:第一检索单元和第二检索单元;
第一检索单元,用于根据接收的目标突发事件部分基本信息在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;
第二检索单元,用于在第一检索单元检索到的相似历史案例中,根据目标突发事件其余基本信息,分别计算每个相似历史案例与目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为目标突发事件的参考历史案例。
可选地,目标突发事件的基本信息包括如下数据项:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间;
第一检索单元,用于根据目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间、发生地点数据项在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;
第二检索单元,用于在第一检索单元检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与目标突发事件的对应数据项之间的相似度;并利用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间的预设权重计算得到每个相似历史案例与目标突发事件的总相似度。
可选地,第一检索单元,具体用于通过如下公式(1)计算历史案例数据库中的历史案例与目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间和发生地点数据项的相似度:
S j ( C q j , C i j ) = 1 C q j = C i j 0 C q j ≠ C i j 公式(1)
其中,表示目标突发事件q的数据项j的值,表示历史案例数据库中历史案例i的数据项j的值,Sj表示目标突发事件q和历史案例i之间同一数据项j的相似度,将事件类型、响应等级、发生时间和发生地点数据项与目标突发事件的相应数据项的相似度均为1的历史案例,确定为目标突发事件的一个相似案例;
第二检索单元,具体用于通过如下公式(2)计算每个相似历史案例死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与目标突发事件的对应数据项之间的相似度:
公式(2)
其中,表示目标突发事件q的数据项j的值,表示相似历史案例i的数据项j的值,Sj表示目标突发事件q和相似历史案例i之间同一数据项j的相似度,区间[n,m]为数据项j对应的预设取值区间;
以及,通过如下公式(3)计算相似历史案例与目标突发事件的总相似度:
S=aS1+bS2+cS3+dS4+eS5公式(3)
其中,S表示相似历史案例与目标突发事件的总相似度,S1表示相似历史案例与目标突发事件的死亡人数数据项的相似度,S2表示相似历史案例与目标突发事件的重伤人数数据项的相似度,S3表示相似历史案例与目标突发事件的轻伤人数数据项的相似度,S4表示相似历史案例与目标突发事件的受困人数数据项的相似度,S5表示相似历史案例与目标突发事件的事件影响持续时间数据项的相似度,a,b,c,d,e分别表示死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项对应的预设权重。
可选地,服务器进一步包括:
规则检验模块,用于判断检索模块检索到的参考历史案例对应的应急预案的信息是否满足预设应急预案规则;
是则,不对应急预案的信息进行优化;
否则,利用预设的应急预案规则对应急预案中的信息进行优化,并将优化后的应急预案作为目标突发事件的应急预案。
可选地,输入模块具体用于用户输入的从接收应急指挥中心服务器获取的目标突发事件的基本信息。
可选地,输入模块,还用于接收输入的目标突发事件基本信息的变化信息以及现场处置结果信息;
检索模块,还用于根据变化信息在历史案例数据库中重新检索变化后的目标突发事件的参考历史案例,并将该参考历史案例对应的应急预案,作为变化后的目标突发事件的应急预案。
可选地,服务器进一步包括:
案例维护模块,用于根据现场处置结果信息,将该目标突发事件的应急预案预设的入库条件进行比较,若符合则将目标突发事件及其对应的应急预案存储到历史案例数据库中。
可选地,案例维护模块具体用于计算目标突发事件的应急预案保障率λ,当应急预案保障率λ满足预设的入库条件时,将该目标突发事件及其对应的应急预案添加至历史案例数据库,否则不保存该应急预案;
其中,通过如下公式(4)计算目标突发事件的应急预案保障率λ:
λ=|1-(μ11)/(μ00)|公式(4)
公式(4)中μ1表示目标突发事件现场所需的应急人员数,τ1为目标突发事件现场所需的应急物资数,μ0表示目标突发事件的应急预案中生成的应急人员数,τ0表示目标突发事件的应急预案中生成的应急物资数。
根据本发明的另一个方面,提供了一种应急预案客户端,应急预案客户端包括:用户输入模块,通信模块和输出模块;
用户输入模块,用于接收用户输入的目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息,并将目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息发送给通信模块;
通信模块,用于将目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息发送至道路交通应急预案生成服务器,并接收道路交通应急预案生成服务器发送的应急预案,并将该应急预案发送给输出模块;
输出模块,用于将接收的应急预案输出给用户。
可选地,应急预案客户端运行在移动终端或者PC终端中;
应急预案客户端通过有线或无线网络与道路交通应急预案生成服务器之间建立连接;
每个应急预案客户端与一个应急联动部门相关联,并接收道路交通应急预案生成服务器发送的目标突发事件的应急预案中与该应急联动部门相关的应急预案信息。
根据本发明又一个方面,提供了一种道路交通应急预案生成系统,系统包括:如本发明一个方面的道路交通应急预案生成服务器,以及至少一个如本发明另一个方面的应急预案客户端。
根据本发明再一个方面,提供了一种道路交通应急预案生成方法,方法包括:
接收输入的目标突发事件的基本信息;
根据基本信息在预先构建的突发事件历史案例数据库中检索目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为目标突发事件的应急预案;
将目标突发事件的应急预案发送给相应的客户端。
可选地,根据基本信息在预先构建的突发事件历史案例数据库中检索目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为目标突发事件的应急预案包括:
根据接收的目标突发事件的基本信息判断所述历史案例中是否存在与所述目标突发事件相同的历史案例;
是则,直接将该相同的历史案例作为参考历史案例,并将参考历史案例对应的应急预案作为目标突发事件的应急预案;否则,根据接收的目标突发事件部分基本信息在所述历史案例数据库中检索出与所述目标突发事件相似的历史案例;
在检索到的相似历史案例中,根据目标突发事件的其余基本信息分别计算每个相似历史案例与目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为目标突发事件的参考历史案例。
可选地,目标突发事件的基本信息包括如下数据项:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间;
根据目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间、发生地点数据项在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;
在检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与目标突发事件的对应数据项之间的相似度;并利用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间的预设权重计算得到每个相似历史案例与目标突发事件的总相似度。
本发明技术方案的这种道路交通应急预案服务器、方法和系统整合了分散在各部门的交通突发事件应急预案处置资源,能够依据突发事件的报警信息自动生成和持续优化应急预案,形成多部门间的应急联动机制,统一生成和优化应急预案,共享应急处置信息,建立公安交管、消防、卫生和交通等多部门协调合作的应急联动机制,提高了道路交通突发事件应急处置效率和救援效果。此外,本发明还提供了一种应急预案客户端,通过该应急预案客户端接收应急预案信息,动态调整联动部门的应急人员和物资数量,为应急指挥人员实时提供辅助决策支持。
附图说明
图1是本发明一个实施例的一种道路交通应急预案服务器的结构框图;
图2本发明一个实施例的事件类型与应急联动部门的关联示意图;
图3是本发明一个实施例的检索模块的检索原理示意图;
图4是本发明一个实施例的道路交通应急预案系统的结构框图;
图5是本发明一个实施例的道路交通应急预案系统的工作流程图;
图6是本发明一个实施例的应急预案客户端的结构框图;
图7是本发明一个实施例的道路交通应急预案生成方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。
实施例一
图1是本发明一个实施例的一种道路交通应急预案服务器的结构框图,如图1所示,道路交通应急预案服务器10包括:
输入模块101,用于接收输入的目标突发事件的基本信息;
检索模块102,用于根据基本信息在预先构建的历史案例数据库中检索目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为目标突发事件的应急预案;
通信模块103,用于将应急预案发送给相应的客户端。
本实施例中,检索模块102可以包括相同案例判断单元、第一检索单元和第二检索单元;相同案例判断单元,适于根据接收的目标突发事件的基本信息判断历史案例中是否存在与目标突发事件相同的历史案例;是则,直接将该相同的历史案例作为参考历史案例,并将参考历史案例对应的应急预案作为目标突发事件的应急预案;否则,通知第一检索单元根据接收的目标突发事件部分基本信息在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;
第二检索单元,适于在第一检索单元检索到的相似历史案例中,根据目标突发事件其余基本信息,分别计算每个相似历史案例与目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为目标突发事件的参考历史案例。
通过图1所示的道路交通应急预案服务器,能够根据输入的目标突发事件的基本信息自动生成匹配到符合当前突发事件处置需求的应急预案,将应急预案发送给相应的客户端,使得相应的应急联动部门根据应急预案中的信息组织应急人员和物资,提高突发事件的处置效率。
实施例二
本发明实施例的道路交通应急预案生成服务器提供了一种按照道路突发事件的类型和响应等级而生成应急预案的应急联动机制。道路突发事件交通应急处置流程通常包括如下几个步骤:突发事件发现和报警、应急指挥中心接处警、应急预案启动、事件现场处置与勘查、事件认定与处罚。
突发事件发现和报警,道路突发事件发生后,事件当事人或目击者拨打救援电话(110或122)向应急指挥中心报警,描述事件信息请求救援。
指挥中心接处警,指挥中心接警后,根据报警人员的描述向道路交通应急预案生成服务器输入突发事件的基本信息。
例如,某高速公路发生了道路交通事故,事件等级、事件类型、事发时段、涉事人员和事件影响等基本信息如表1道路突发事件基本信息示意表所示。
表1
应急预案启动
依据道路突发事件基本信息,运行道路交通应急预案生成服务器的检索模块,自动生成针对目标事件的应急处置预案,向应急联动部门并发应急预案信息。
图2本发明一个实施例的事件类型与应急联动部门的关联示意图,参见图2,不同事件类型对应的应急联动部门的数量不同。例如,当某高速公路发生了特别重大碰撞事故,响应等级为一级时,应急联动部门包括公安部门、消防部门、卫生部门、交通部门。那么,道路交通应急预案生成服务器生成的应急预案中相关的应急联动部门的信息可以如表2所示,表2是道路突发事件应急处置预案示意表。
表2
需要说明的是,输入模块接收用户输入的基本信息中包括事件类型和响应等级这两项基本信息,实际应用中,事件类型和响应等级可以由用户(例如,接处警人员)根据报警人员描述的如死亡人数、重伤人数这些信息并结合各地交通管理部门制定的响应等级对照表进行确定,这里不再详述。
事件现场处置与勘查
道路突发事件应急处置预案启动后,应急联动部门按照预案内容和要求迅速组织人员和物资赶赴现场,到达事件现场依据部门职责分工实施现场防护、勘查取证、涉事人员救治和转移、事件影响消除等应急处置作业。
例如,某高速公路发生特别重大碰撞事故,响应等级为一级,事件现场应急联动部门的应急处置任务包括:公安交管部门负责事件现场警戒、交通安全防护和勘查取证;卫生部门负责事件现场人员救治、安抚和转移工作;消防部门负责破拆车辆和解救受困人员;交通部门负责托吊涉事车辆,清理现场恢复道路通行条件。
事件认定与处罚
成立事件调查小组,查清事件经过、事件原因和损失,查明事件性质,认定事件责任,总结事件教训,提出整改措施,对事件责任者依法追究责任。
需要说明的是,事件现场处置与勘查以及事件认定与处罚不是本发明实施例的关注的重点,本发明的重点是在发生了突发事件后的应急处置过程中,如何生成应急预案并将生成的应急预案发送给相关应急联动部门,以便按照生成的应急预案准备相应的应急人员和应急物资,满足突发事件现场处置需求,多部门联动、提高救援效果。
实施例三
本实例重点对道路交通预案生成服务器中的检索模块的检索过程进行说明,其他内容参见本发明其他实施例。
图3是本发明一个实施例的检索模块的检索原理示意图,如图3所示,检索模块依据突发事件的基本信息采用两阶段案例检索算法生成应急预案。
本实施例中,检索模块包括:第一检索单元和第二检索单元;第一检索单元,根据接收的目标突发事件的部分基本信息在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;第二检索单元,在第一检索单元检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例与目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为目标突发事件的参考历史案例。
本实施例中,目标突发事件的基本信息包括如下数据项:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间。
需要说明的是,第一检索单元在执行以前还可以在历史案例数据库中先检索下是否存在于目标突发事件基本信息全部相同的历史案例,如事件类型、事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间都相同的历史案例,如果有这样的案例,可以直接将该案例对应的应急预案作为目标突发事件的应急预案,如此能够节省应急预案的生成时间,但是通常情况下,历史案例数据库中存在相同历史案例的概率非常低,所以本实施例中提供了检索相似案例的算法。并且,在检索相似案例时,本实施例中选取了突发事件的部分基本信息,如:事件类型、事件类型、响应等级、发生时间、发生地点这四个数据项,这样可以快速锁定相似历史案例。
具体的,检索模块采用两阶段检索算法,第一阶段:以目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间(这里,发生时间取值有两种:白天或夜间)、发生地点(包括道路特征,如道路技术等级、道路线形等)数据项,在历史案例数据库中检索以上述四个数据项作为检索关键词,检索与目标事件的上述四个数据项相同的历史案例,可匹配获取一组相似案例。该组相似案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数和事件影响持续时间与目标事件对应的基本信息存在距离差异,并作为案例检索算法第二阶段的数据输入。
第二阶段:以第一阶段获取的一组相似案例为对象,选定涉事人员属性的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数数据项,以及事件影响属性的事件持续时间数据项为检索变量,逐项计算相似案例与目标事件检索变量间的距离,按检索变量权重综合计算相似案例与目标事件之间的总相似度,并依据总相似度大小对相似案例进行排序,选择相似度最高的案例作为事件应急预案。本实施例中在检索的第二阶段,是根据目标突发事件的其余基本信息(即基本信息数据项中除去第一阶段用到的检索数据项)来计算相似历史案例与目标突发事件之间的相似度,这样可以保证计算结果的准确,提高应急预案的可参考性。
具体的,在第一检索单元检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与目标突发事件的对应数据项之间的相似度;并利用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间的预设权重计算得到每个相似历史案例与目标突发事件的总相似度。
本实施例中,第一检索单元通过如下公式(1)计算历史案例数据库中的历史案例的事件类型、响应等级、发生时间和发生地点与目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间和发生地点数据项的相似度:
S j ( C q j , C i j ) = 1 C q j = C i j 0 C q j ≠ C i j 公式(1)
需要说明的是,目标事件和历史案例的事件类型、响应等级、发生时间、发生地点为枚举型数据项(C),其中,表示目标突发事件q的数据项j的值,表示历史案例数据库中历史案例i的数据项j的值,Sj表示目标突发事件q和历史案例i之间同一数据项j的相似度,将事件类型、响应等级、发生时间和发生地点数据项与目标突发事件的相应数据项的相似度均为1的历史案例,确定为目标突发事件的一个相似案例;
第二检索单元通过如下公式(2)计算每个相似历史案例死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与目标突发事件的对应数据项之间的相似度:
公式(2)
其中,表示目标突发事件q的数据项j的值,表示相似历史案例i的数据项j的值,Sj表示目标突发事件q和相似历史案例i之间同一数据项j的相似度,区间[n,m]为数据项j对应的预设取值区间;以及,通过如下公式(3)计算相似历史案例与目标突发事件的总相似度:
S=aS1+bS2+cS3+dS4+eS5公式(3)
S表示相似历史案例与目标突发事件的总相似度,S1表示相似历史案例与目标突发事件的死亡人数数据项的相似度,S2表示相似历史案例与目标突发事件的重伤人数数据项的相似度,S3表示相似历史案例与目标突发事件的轻伤人数数据项的相似度,S4表示相似历史案例与目标突发事件的受困人数数据项的相似度,S5表示相似历史案例与目标突发事件的事件影响持续时间数据项的相似度,a,b,c,d,e分别表示死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项对应的预设权重。
举例而言,某高速公路发生特别重大交通事故,目标事件q和历史案例i的类型均为交通事故,则目标事件q和该历史案例i关于事件类型属性的相似度为1;如果目标事件q的事件类型为交通事故,而历史案例i的事件类型为危化品事件,则目标事件q和该历史案例i关于事件类型这一属性的相似度为0。
第二阶段案例属性的检索变量为:死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间,这五个属性均为数值型变量,案例属性j的预设取值范围区间为[n,m],则目标事件q和相似历史案例i之间属性j的相似度Sj定义如公式(2)所示,当死亡人数(S1)、重伤人数(S2)、轻伤人数(S3)、受困人数(S4)、事件影响持续时间(S5)的权重分别预设为a,b,c,d,e,则总相似度S计算方法如公式(3)所示。
需要说明的是,公式(2)中属性j的对应有五种情况,即,死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间,在计算相似度时,利用目标事件和相似案例之间的对应数据项计算的相似度。这里的数值型数据项对应有预设取值范围[n,m],n<m。在接收到突发事件基本信息时,可以根据预设的相应的数据项的取值范围将突发事件划分到相应的事件类型中。
举例而言,高速公路发生特别重大碰撞事故,事故导致死亡44人、重伤2人、轻伤9人、受困11人、事故影响持续时间为4小时;历史案例数据库中相似历史案例对应数据项的数值分别为:死亡31人、重伤8人、轻伤10人、受困5人、事故影响持续时间为7小时;上述五个数据项的预设取值范围[n,m]分别为:[30,60]、[0,40]、[0,60]、[0,60]、[0,72];上述五个数据项的预设权重分别为:0.4、0.3、0.1、0.1、0.1,则相似案例的五个数据项与目标事件对应的五个数据项间的相似度计算如下:
S1=1-|44-31|/(60-30)=0.57
S2=1-|2-8|/(40-0)=0.85
S3=1-|9-10|/(60-0)=0.98
S4=1-|11-5|/(60-0)=0.90
S5=1-|7-4|/(72-0)=0.96
接着,利用这五个数据项间的相似度与预设权重,计算目标事件与该相似历史案例之间的总相似度S如下:
S=0.4×0.57+0.3×0.85+0.1×0.98+0.1×0.90+0.1×0.96=0.77
综上可得,目标事件与该相似历史案例间的总相似度为0.77。
同样的,将第一阶段检索到的每个相似历史案例都按照上面介绍的计算过程进行计算,得到每个相似历史案例与目标事件的总相似度,将这些总相似度进行排序,然后,可将总相似度最大的那个相似历史案例作为历史参考案例,并将历史参考案例对应的应急预案作为目标事件的应急预案。
另外,为了保证应急预案的准确性,本实施例中服务器还包括:规则检验模块,用于判断检索模块检索到的参考历史案例对应的应急预案的信息是否满足预设应急预案规则;是则,不对应急预案的信息进行优化;否则,利用预设的应急预案规则对应急预案中的信息进行优化,并将优化后的应急预案作为目标突发事件的应急预案。具体的,针对道路突发事件应急处置预案生成过程中,总相似度最大的案例(即历史参考案例)的某一属性值或多个属性值超出预设应急规则的阈值范围的情况,本实施例利用对应的应急规则对该历史参考案例进行优化,使得生成的应急预案更加准确,为目标事件应急预案指挥决策人员提供有效参考。
具体的,服务器中还可以包括应急预案规则数据库,用于存储联动部门应急预案、相似案例应急人员和物资数量的取值范围(即应急规则)、优化算法。
举例而言,当某高速公路发生了特别重大碰撞事故,运行检索模块生成的应急预案中,公安交管部门应急预案信息中包括:警员数为27人,警车数为20辆。应急预案规则数据库中相同事件类型和响应等级道路突发事件的警车数这一信息的预设应急规则(即警车数的取值范围)为[9,15]。由此可以判断得出,当前生成的应急预案中警车数量信息超过警车数量应急规则的取值范围,需调用警车信息的优化算法进行优化。其中,应急预案规则数据库预先存储的警车数量优化算法可以为:
警车数=[警员数/4]+2辆工程设备车;
将当前应急预案的信息代入计算警车数=[27/4]+2=9
则可以将当前应急预案的警车数量优化为9辆。
随着道路突发事件现场处置的深入,突发事件的基本信息(如受伤人数或事件影响持续时间)可能发生较大变化,此时,现场人员可以通过客户端及时将现场信息反馈给应急指挥中心服务器,由应急指挥中心服务器将目标突发事件的基本信息的变化信息发送给道路交通应急预案生成服务器,然后,道路交通应急预案生成服务器可调取对应的应急规则中对当前应急预案中的应急人员或物资信息进行快速修订,实现动态生成应急预案的效果。
实施例四
图4是本发明一个实施例的道路交通应急预案系统的结构框图;如图4所示,道路突发事件交通应急预案系统,包括一个道路交通应急预案生成服务器41以及多个客户端(如客户端401至客户端405),每个客户端与一个应急联动部门相关联。此外,道路交通应急预案生成服务器41还与应急指挥中心服务器相连接,道路交通应急预案生成服务器41的用户(这里的用户通常为接处警人员)从应急指挥中心服务器获取突发事件的基本信息,作为输入。应急指挥中心服务器可以从报警平台处获取突发事件,这里报警平台的信息来源有:道路突发事件的报警信息、事发路段的视频监控信息以及气象部门不利天气预报信息。应急指挥中心向应急预案生成服务器41输入突发事件基本信息,并综合应急预案生成服务器41生成的应急预案,事发路段视频监控信息、气象部门发布的不利天气预报信息组织协调各应急联动部门开展事件现场应急处置。
道路交通应急预案生成服务器41,依据从应急指挥中心服务器获取的突发事件基本信息,检索模块利用历史案例数据库和应急规则数据库执行案例检索算法,自动生成和优化道路突发事件的应急预案,或接收突发事件现场反馈的变化信息不断优化应急预案,通过通信模块连接的无线或有线网络向应急预案客户端401、402、403、404和405并发应急预案信息。
实施例五
图5是本发明一个实施例的道路交通应急预案系统的工作流程图,道路交通突发事件应急预案的工作过程如图5所示,道路突发事件交通应急预案系统的工作步骤为:
步骤51:输入道路突发事件基本信息,这里的基本信息包括:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间等数据项。
步骤52:运行应急预案服务器中的检索模块,首先通过检索算法判断是否存在与目标事件完全相同的匹配案例,如果存在相同案例则直接输出匹配案例对应的应急预案;若无相同案例则运行案例检索两阶段法,检索相似案例并应用预案规则进行优化,生成目标事件的应急预案。
步骤53:判断生成的应急预案是否满足应急处置需求,如果满足处置需求则输出相似历史案例的应急预案作为突发目标事件的应急预案;若不满足处置需求则返回步骤52,按照现场反馈信息和处置需求调整目标事件的基本信息,重新检索应急预案。针对应急人员到达突发事件现场处置过程中反馈给指挥中心的信息,接警人员依据现场反馈信息修改目标事件的基本信息,再次执行案例检索算法生成新的应急预案。
步骤54:依据突发事件现场反馈信息和处置需求,持续生成和优化相似案例,直至输出满足处置需求的应急预案。
步骤55:选择应急预案保障率(λ)指标作为目标事件应急预案的入库标准,衡量当前应急预案的实施效果。
若当前应急预案的应急预案保障率能够满足预设条件0.1≤λ≤0.2,则将目标突发事件添加至历史案例数据库,否则不保存该应急预案。其中,应急预案保障率与现场应急人员数(μ1)和应急物资数(τ1),以及应急预案生成的应急人员数(μ0)和应急物资数(τ0)相关,可以通过如下公式(4)计算应急预案的应急预案保障率:
λ=|1-(μ11)/(μ00)|公式(4)
经过上述过程,采用两阶段案例检索算法,第一阶段快速匹配一组相似案例,第二阶段计算目标事件与相似案例之间的距离,获取应急预案,提高了案例检索精度和效率。针对突发事件现场应急处置人员的反馈信息,应用应急预案规则优化应急联动部门的应急人员和应急物资的数量,保证了应急预案的实时性和动态性。
实施例六
图6是本发明一个实施例的应急预案客户端的结构框图,参见图6,应急预案客户端60包括:用户输入模块601,通信模块602和输出模块603;
用户输入模块601,用于接收用户输入的目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息,并将目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息发送给通信模块602;
通信模块602,用于将目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息发送至道路交通应急预案生成服务器,并接收道路交通应急预案生成服务器发送的应急预案,并将该应急预案发送给输出模块603;
输出模块603,用于将接收的应急预案输出给用户。
这里的,应急预案客户端的用户通常为突发事件现场应急处置人员,这些人员到达突发事件的现场后,获取现场的处置信息以及突发事件的变化信息,并通过随身携带的移动终端将现场信息以及突发事件的变化信息返回给道路交通应急预案生成服务器。
在本发明的一个实施例中,应急预案客户端60可以运行在移动终端(如手机、平板电脑)或PC(个人电脑,personalcomputer)终端中。公安交管、消防、卫生等应急联动部门客户端安装后,通过无线或有线网络连接应急预案生成服务器,可接收道路突发事件应急预案本部门的应急预案信息;同时,应急联动部门人员可在事件现场向应急指挥中心服务器进而发送现场情况、应急需求等信息到道路交通应急预案生成服务器,完成事件处置现场与应急指挥中心的信息共享和双向互动。
实施例七
图7是本发明一个实施例的道路交通应急预案生成方法的流程示意图,参见图7,道路交通应急预案生成方法包括:
步骤S71,接收输入的目标突发事件的基本信息;
步骤S72,根据基本信息在预先构建的突发事件历史案例数据库中检索目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为目标突发事件的应急预案;
步骤S73,将目标突发事件的应急预案发送给相应的客户端。
本发明的一个实施例中,步骤S72包括:
根据接收的目标突发事件的基本信息判断所述历史案例中是否存在与所述目标突发事件相同的历史案例;
是则,直接将该相同的历史案例作为参考历史案例,并将参考历史案例对应的应急预案作为目标突发事件的应急预案;否则,根据接收的目标突发事件部分基本信息在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;
在检索到的相似历史案例中,根据目标突发事件的其余基本信息,分别计算每个相似历史案例与目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为目标突发事件的参考历史案例。
本发明的一个实施例中,目标突发事件的基本信息包括如下数据项:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间;
根据目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间、发生地点数据项在历史案例数据库中检索出与目标突发事件相似的历史案例;
在检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与目标突发事件的对应数据项之间的相似度;并利用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间的预设权重计算得到每个相似历史案例与目标突发事件的总相似度。
需要说明的是,本实施例中的这种道路交通应急预案生成方法的实现步骤和前面描述的道路交通应急预案生成服务器的工作过程相对应,具体的道路交通应急预案生成方法的实现流程请参见前述道路交通应急预案生成服务器部分的相关内容说明,在此不再赘述。
综上所述,本发明实施例的这种技术方案具有以下优点:
1、按照道路突发事件的事件类型和响应等级制定应急联动机制(即统一生成应急预案),整合应急联动部门的资源,有效提高突发事件应急处置效率。
2、采用两阶段历史案例检索算法,第一阶段快速匹配一组相似历史案例,第二阶段计算目标突发事件与相似历史案例之间的相似度,并根据总相似度最大的相似历史案例的应急预案得到目标突发事件的应急预案,提高了参考案例的检索精度和效率。
3、针对突发事件现场应急处置人员反馈的信息,再次应用应急预案规则优化应急预案,调整应急联动部门的应急人员和物资数量,保证了生成的应急预案的实时性和动态性。
4、通过道路交通应急预案服务器和客户端间的无线/有线通信,自动同步应急预案生成与优化,实现了应急指挥信息和事件现场处置信息的共享、交互,提高了突发事件应急处置的保障能力。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种道路交通应急预案生成服务器,其特征在于,所述服务器包括:
输入模块,用于接收输入的目标突发事件的基本信息;
检索模块,用于根据所述基本信息在预先构建的历史案例数据库中检索所述目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为所述目标突发事件的应急预案;
通信模块,用于将所述目标突发事件的应急预案发送给相应的客户端。
2.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述检索模块包括:第一检索单元和第二检索单元;
所述第一检索单元,用于根据接收的目标突发事件部分基本信息在所述历史案例数据库中检索出与所述目标突发事件相似的历史案例;
所述第二检索单元,用于在所述第一检索单元检索到的相似历史案例中,根据目标突发事件其余基本信息,分别计算每个相似历史案例与所述目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为所述目标突发事件的参考历史案例。
3.根据权利要求2所述的服务器,其特征在于,所述目标突发事件的基本信息包括如下数据项:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间;
所述第一检索单元,用于根据目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间、发生地点数据项在历史案例数据库中检索出与所述目标突发事件相似的历史案例;
所述第二检索单元,用于在所述第一检索单元检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与所述目标突发事件的对应数据项之间的相似度;并利用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间的预设权重计算得到每个相似历史案例与目标突发事件的总相似度。
4.根据权利要求3所述的服务器,其特征在于,
所述第一检索单元,具体用于通过如下公式(1)计算历史案例数据库中的历史案例与所述目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间和发生地点数据项的相似度:
其中,表示目标突发事件q的数据项j的值,表示历史案例数据库中历史案例i的数据项j的值,Sj表示目标突发事件q和历史案例i之间同一数据项j的相似度,将事件类型、响应等级、发生时间和发生地点数据项与目标突发事件的相应数据项的相似度均为1的历史案例,确定为目标突发事件的一个相似案例;
所述第二检索单元,具体用于通过如下公式(2)计算每个相似历史案例死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与所述目标突发事件的对应数据项之间的相似度:
其中,表示目标突发事件q的数据项j的值,表示相似历史案例i的数据项j的值,Sj表示目标突发事件q和相似历史案例i之间同一数据项j的相似度,区间[n,m]为数据项j对应的预设取值区间;
以及,通过如下公式(3)计算相似历史案例与目标突发事件的总相似度:
S=aS1+bS2+cS3+dS4+eS5公式(3)
其中,S表示相似历史案例与目标突发事件的总相似度,S1表示相似历史案例与目标突发事件的死亡人数数据项的相似度,S2表示相似历史案例与目标突发事件的重伤人数数据项的相似度,S3表示相似历史案例与目标突发事件的轻伤人数数据项的相似度,S4表示相似历史案例与目标突发事件的受困人数数据项的相似度,S5表示相似历史案例与目标突发事件的事件影响持续时间数据项的相似度,a,b,c,d,e分别表示死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项对应的预设权重。
5.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述服务器进一步包括:
规则检验模块,用于判断所述检索模块检索到的参考历史案例对应的应急预案的信息是否满足预设应急预案规则;
是则,不对所述应急预案的信息进行优化;
否则,利用预设的应急预案规则对所述应急预案中的信息进行优化,并将优化后的应急预案作为所述目标突发事件的应急预案。
6.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,所述输入模块具体用于接收用户输入的从应急指挥中心服务器获取的目标突发事件的基本信息。
7.根据权利要求1所述的服务器,其特征在于,
所述输入模块,还用于接收输入的目标突发事件基本信息的变化信息以及现场处置结果信息;
所述检索模块,还用于根据所述变化信息在历史案例数据库中重新检索变化后的目标突发事件的参考历史案例,并将该参考历史案例对应的应急预案,作为变化后的目标突发事件的应急预案。
8.根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述服务器进一步包括:
案例维护模块,用于根据现场处置结果信息,将该目标突发事件的应急预案预设的入库条件进行比较,若符合则将目标突发事件及其对应的应急预案存储到历史案例数据库中。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述案例维护模块具体用于计算目标突发事件的应急预案保障率λ,当所述应急预案保障率λ满足预设的入库条件时,将该目标突发事件及其对应的应急预案添加至历史案例数据库,否则不保存该应急预案;
其中,通过如下公式(4)计算目标突发事件的应急预案保障率λ:
λ=|1-(μ11)/(μ00)|公式(4)
公式(4)中μ1表示目标突发事件现场所需的应急人员数,τ1为目标突发事件现场所需的应急物资数,μ0表示目标突发事件的应急预案中生成的应急人员数,τ0表示目标突发事件的应急预案中生成的应急物资数。
10.一种应急预案客户端,其特征在于,所述应急预案客户端包括:用户输入模块,通信模块和输出模块;
所述用户输入模块,用于接收用户输入的目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息,并将目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息发送给所述通信模块;
所述通信模块,用于将目标突发事件的基本信息或者基本信息的变化信息发送至道路交通应急预案生成服务器,并接收所述道路交通应急预案生成服务器发送的应急预案,并将该应急预案发送给输出模块;
输出模块,用于将接收的所述应急预案输出给用户。
11.根据权利要求10所述的应急预案客户端,其特征在于,所述应急预案客户端运行在移动终端或者PC终端中;
所述应急预案客户端通过有线或无线网络与所述道路交通应急预案生成服务器之间建立连接;
每个所述应急预案客户端与一个应急联动部门相关联,并接收所述道路交通应急预案生成服务器发送的目标突发事件的应急预案中与该应急联动部门相关的应急预案信息。
12.一种道路交通应急预案生成系统,其特征在于,所述系统包括:如权利要求1-9中任一项所述的道路交通应急预案生成服务器,以及至少一个如权利要求10或11所述的应急预案客户端。
13.一种道路交通应急预案生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收输入的目标突发事件的基本信息;
根据所述基本信息在预先构建的突发事件历史案例数据库中检索所述目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为所述目标突发事件的应急预案;
将所述目标突发事件的应急预案发送给相应的客户端。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述根据所述基本信息在预先构建的突发事件历史案例数据库中检索所述目标突发事件的参考历史案例,并将检索到的参考历史案例对应的应急预案,作为所述目标突发事件的应急预案包括:
根据接收的目标突发事件的基本信息判断所述历史案例中是否存在与所述目标突发事件相同的历史案例;
是则,直接将该相同的历史案例作为参考历史案例,并将参考历史案例对应的应急预案作为目标突发事件的应急预案;否则,根据接收的目标突发事件的部分基本信息在所述历史案例数据库中检索出与所述目标突发事件相似的历史案例;
在检索到的相似历史案例中,根据目标突发事件的其余基本信息分别计算每个相似历史案例与所述目标突发事件之间的总相似度,并根据总相似度的大小对相似历史案例进行排序,将总相似度最大的相似历史案例确定为所述目标突发事件的参考历史案例。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述目标突发事件的基本信息包括如下数据项:事件类型、响应等级、发生时间、发生地点、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数以及事件影响持续时间;
根据目标突发事件的事件类型、响应等级、发生时间、发生地点数据项在历史案例数据库中检索出与所述目标突发事件相似的历史案例;
在检索到的相似历史案例中,分别计算每个相似历史案例的死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间数据项与所述目标突发事件的对应数据项之间的相似度;并利用死亡人数、重伤人数、轻伤人数、受困人数、事件影响持续时间的预设权重计算得到每个相似历史案例与目标突发事件的总相似度。
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Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106302815A (zh) * 2016-09-29 2017-01-04 齐鲁交通发展集团有限公司烟台分公司 高速公路应急管理系统及其应用
CN107146012A (zh) * 2017-04-28 2017-09-08 顺丰速运有限公司 风险事件处理方法及系统
CN107180402A (zh) * 2017-07-06 2017-09-19 北京路图智达信息技术有限公司 基于遗传算法的交互式应急突发事件现场预案生成方法
CN107193990A (zh) * 2017-05-31 2017-09-22 民政部国家减灾中心 基于历史案例信息的地震灾害死亡人口估算方法和装置
CN107665577A (zh) * 2017-09-14 2018-02-06 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通警情处理方法和装置
CN107909528A (zh) * 2017-11-21 2018-04-13 合肥海诺恒信息科技有限公司 一种公安应急管理与指挥调度辅助决策系统
CN107945082A (zh) * 2017-10-09 2018-04-20 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种应急预案生成方法和系统
CN108132976A (zh) * 2017-12-11 2018-06-08 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 一种铁路车站突发事件的应急处理方法及系统
CN108460574A (zh) * 2018-02-01 2018-08-28 海能达通信股份有限公司 电子证据管理系统、方法及服务器
CN108734402A (zh) * 2018-05-23 2018-11-02 华中科技大学 基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统
CN109145170A (zh) * 2018-06-27 2019-01-04 公安部道路交通安全研究中心 一种道路交通事故数据挖掘服务器、方法和系统
CN109447432A (zh) * 2018-10-16 2019-03-08 中电科信息产业有限公司 一种应急指挥调度的方法、装置和设备
CN109523061A (zh) * 2018-10-22 2019-03-26 哈尔滨工业大学 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法
CN109544025A (zh) * 2018-11-30 2019-03-29 珠海沃德尔软件科技有限公司 一种应对紧急事件的名单生成方法和系统
CN109785213A (zh) * 2019-01-22 2019-05-21 珠海沃德尔软件科技有限公司 一种依据紧急事件状态动态变化的预案发布方法和系统
CN110070233A (zh) * 2019-04-28 2019-07-30 中国疾病预防控制中心 一种应急数据处理方法及其系统
CN110309959A (zh) * 2019-06-19 2019-10-08 广州市高速公路有限公司营运分公司 一种突发事件处理方法、系统和存储介质
CN111192355A (zh) * 2019-12-24 2020-05-22 武汉理工光科股份有限公司 一种基于三维的数字化预案方法
CN111242413A (zh) * 2019-12-27 2020-06-05 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 应用于应急指挥调度的智能匹配系统及方法
CN111276255A (zh) * 2020-01-21 2020-06-12 重庆亚德科技股份有限公司 一种突发公共卫生事件应急处置系统
CN111415286A (zh) * 2020-03-04 2020-07-14 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置
CN111680864A (zh) * 2020-04-26 2020-09-18 北京中交华安科技有限公司 道路事故的应急方案确定方法、装置及存储介质
CN111782894A (zh) * 2020-07-02 2020-10-16 深圳联和智慧科技有限公司 一种基于智慧灯杆的应急管理方法及系统
CN112488584A (zh) * 2020-12-18 2021-03-12 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种危化品事故电力应急处置安全预警方法
CN112633661A (zh) * 2020-12-17 2021-04-09 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于bim的应急调度指挥方法、系统、计算机设备及可读介质
CN112860764A (zh) * 2021-02-09 2021-05-28 青岛海信网络科技股份有限公司 一种路网异常事件处理方法、装置、设备和介质
CN112990599A (zh) * 2021-04-07 2021-06-18 重庆大学 一种基于突发火灾事件相似度计算的城市应急消防优化方法
CN113222361A (zh) * 2021-04-25 2021-08-06 北京中交华安科技有限公司 一种突发事件应急救援方案的生成方法
CN113220743A (zh) * 2021-05-08 2021-08-06 浙江省机电设计研究院有限公司 一种交通突发事件应急预案匹配方法、系统、终端及介质
CN113807622A (zh) * 2020-06-15 2021-12-17 海信集团有限公司 一种事件决策生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN114707770A (zh) * 2022-06-06 2022-07-05 中国民航大学 基于救援时效性的航空应急救援决策的优化方法
CN115544267A (zh) * 2022-09-27 2022-12-30 广东师大维智信息科技有限公司 一种基于知识图谱的多次应急处理的仿真动态验证方法
CN117273401A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 航天科工广信智能技术有限公司 基于案例推理和仿真的应急指挥方法、系统及存储介质
CN117391462A (zh) * 2023-09-19 2024-01-12 北京中科奥德科技有限公司 一种应急管理的方法、系统、存储介质及处理器

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101174316A (zh) * 2006-11-02 2008-05-07 中国移动通信集团公司 一种基于案例树进行案例推理的装置及方法
CN102013083A (zh) * 2010-12-01 2011-04-13 深圳市天维尔通讯技术有限公司 一种基于预案生成应急行动方案的方法及系统
CN102163261A (zh) * 2011-04-08 2011-08-24 汪红兵 一种基于案例推理的钢水温度预测方法
CN102402720A (zh) * 2011-12-17 2012-04-04 东南大学 一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法
CN102663122A (zh) * 2012-04-20 2012-09-12 北京邮电大学 基于突发事件本体的语义查询扩展算法
CN103886507A (zh) * 2013-12-31 2014-06-25 北京交通大学 应急预案数字化生成方法
CN104503920A (zh) * 2015-01-23 2015-04-08 桂林电子科技大学 基于动态描述逻辑和案例推理的软件系统故障检测方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101174316A (zh) * 2006-11-02 2008-05-07 中国移动通信集团公司 一种基于案例树进行案例推理的装置及方法
CN102013083A (zh) * 2010-12-01 2011-04-13 深圳市天维尔通讯技术有限公司 一种基于预案生成应急行动方案的方法及系统
CN102163261A (zh) * 2011-04-08 2011-08-24 汪红兵 一种基于案例推理的钢水温度预测方法
CN102402720A (zh) * 2011-12-17 2012-04-04 东南大学 一种公路突发交通事故应急预案的快速生成方法
CN102663122A (zh) * 2012-04-20 2012-09-12 北京邮电大学 基于突发事件本体的语义查询扩展算法
CN103886507A (zh) * 2013-12-31 2014-06-25 北京交通大学 应急预案数字化生成方法
CN104503920A (zh) * 2015-01-23 2015-04-08 桂林电子科技大学 基于动态描述逻辑和案例推理的软件系统故障检测方法

Cited By (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106302815A (zh) * 2016-09-29 2017-01-04 齐鲁交通发展集团有限公司烟台分公司 高速公路应急管理系统及其应用
CN107146012A (zh) * 2017-04-28 2017-09-08 顺丰速运有限公司 风险事件处理方法及系统
CN107193990A (zh) * 2017-05-31 2017-09-22 民政部国家减灾中心 基于历史案例信息的地震灾害死亡人口估算方法和装置
CN107180402A (zh) * 2017-07-06 2017-09-19 北京路图智达信息技术有限公司 基于遗传算法的交互式应急突发事件现场预案生成方法
CN107665577A (zh) * 2017-09-14 2018-02-06 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通警情处理方法和装置
CN107665577B (zh) * 2017-09-14 2020-02-07 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通警情处理方法和装置
CN107945082A (zh) * 2017-10-09 2018-04-20 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种应急预案生成方法和系统
CN107909528A (zh) * 2017-11-21 2018-04-13 合肥海诺恒信息科技有限公司 一种公安应急管理与指挥调度辅助决策系统
CN108132976A (zh) * 2017-12-11 2018-06-08 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 一种铁路车站突发事件的应急处理方法及系统
CN108132976B (zh) * 2017-12-11 2020-05-26 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 一种铁路车站突发事件的应急处理方法及系统
CN108460574A (zh) * 2018-02-01 2018-08-28 海能达通信股份有限公司 电子证据管理系统、方法及服务器
CN108460574B (zh) * 2018-02-01 2022-04-15 海能达通信股份有限公司 电子证据管理系统、方法及服务器
CN108734402B (zh) * 2018-05-23 2021-06-11 华中科技大学 基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统
CN108734402A (zh) * 2018-05-23 2018-11-02 华中科技大学 基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统
CN109145170B (zh) * 2018-06-27 2022-12-20 公安部道路交通安全研究中心 一种道路交通事故数据挖掘服务器、方法和系统
CN109145170A (zh) * 2018-06-27 2019-01-04 公安部道路交通安全研究中心 一种道路交通事故数据挖掘服务器、方法和系统
CN109447432A (zh) * 2018-10-16 2019-03-08 中电科信息产业有限公司 一种应急指挥调度的方法、装置和设备
CN109523061A (zh) * 2018-10-22 2019-03-26 哈尔滨工业大学 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法
CN109544025A (zh) * 2018-11-30 2019-03-29 珠海沃德尔软件科技有限公司 一种应对紧急事件的名单生成方法和系统
CN109785213A (zh) * 2019-01-22 2019-05-21 珠海沃德尔软件科技有限公司 一种依据紧急事件状态动态变化的预案发布方法和系统
CN110070233A (zh) * 2019-04-28 2019-07-30 中国疾病预防控制中心 一种应急数据处理方法及其系统
CN110070233B (zh) * 2019-04-28 2021-07-27 中国疾病预防控制中心 一种应急数据处理方法及其系统
CN110309959A (zh) * 2019-06-19 2019-10-08 广州市高速公路有限公司营运分公司 一种突发事件处理方法、系统和存储介质
CN111192355A (zh) * 2019-12-24 2020-05-22 武汉理工光科股份有限公司 一种基于三维的数字化预案方法
CN111242413A (zh) * 2019-12-27 2020-06-05 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 应用于应急指挥调度的智能匹配系统及方法
CN111276255A (zh) * 2020-01-21 2020-06-12 重庆亚德科技股份有限公司 一种突发公共卫生事件应急处置系统
CN111415286A (zh) * 2020-03-04 2020-07-14 青岛海信网络科技股份有限公司 一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置
CN111680864A (zh) * 2020-04-26 2020-09-18 北京中交华安科技有限公司 道路事故的应急方案确定方法、装置及存储介质
CN111680864B (zh) * 2020-04-26 2024-04-16 北京中交华安科技有限公司 道路事故的应急方案确定方法、装置及存储介质
CN113807622A (zh) * 2020-06-15 2021-12-17 海信集团有限公司 一种事件决策生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111782894A (zh) * 2020-07-02 2020-10-16 深圳联和智慧科技有限公司 一种基于智慧灯杆的应急管理方法及系统
CN112633661A (zh) * 2020-12-17 2021-04-09 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于bim的应急调度指挥方法、系统、计算机设备及可读介质
CN112488584A (zh) * 2020-12-18 2021-03-12 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种危化品事故电力应急处置安全预警方法
CN112860764A (zh) * 2021-02-09 2021-05-28 青岛海信网络科技股份有限公司 一种路网异常事件处理方法、装置、设备和介质
CN112860764B (zh) * 2021-02-09 2022-06-03 青岛海信网络科技股份有限公司 一种路网异常事件处理方法、装置、设备和介质
CN112990599A (zh) * 2021-04-07 2021-06-18 重庆大学 一种基于突发火灾事件相似度计算的城市应急消防优化方法
CN112990599B (zh) * 2021-04-07 2023-08-08 重庆大学 一种基于突发火灾事件相似度计算的城市应急消防优化方法
CN113222361A (zh) * 2021-04-25 2021-08-06 北京中交华安科技有限公司 一种突发事件应急救援方案的生成方法
CN113220743B (zh) * 2021-05-08 2022-04-22 浙江省机电设计研究院有限公司 一种交通突发事件应急预案匹配方法、系统、终端及介质
CN113220743A (zh) * 2021-05-08 2021-08-06 浙江省机电设计研究院有限公司 一种交通突发事件应急预案匹配方法、系统、终端及介质
CN114707770A (zh) * 2022-06-06 2022-07-05 中国民航大学 基于救援时效性的航空应急救援决策的优化方法
CN115544267A (zh) * 2022-09-27 2022-12-30 广东师大维智信息科技有限公司 一种基于知识图谱的多次应急处理的仿真动态验证方法
CN115544267B (zh) * 2022-09-27 2023-06-06 广东师大维智信息科技有限公司 一种基于知识图谱的多次应急处理的仿真动态验证方法
CN117391462A (zh) * 2023-09-19 2024-01-12 北京中科奥德科技有限公司 一种应急管理的方法、系统、存储介质及处理器
CN117273401A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 航天科工广信智能技术有限公司 基于案例推理和仿真的应急指挥方法、系统及存储介质

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