CN111738568A - 一种基于场景识别驱动的人工智能风险管控系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于场景识别驱动的风险管控系统，包括数据资源库，巡查终端系统，风险管理系统和接口标准规范。安全生产风险分级管控系统以数据资源平台为基础，基于SOA架构设计，融合无线通信、地理信息服务、大数据分析及计算机网络安全等前沿技术，依托局域网（企业内网）和4G/WIFI网络通信实现系统数据传送，基于应用支撑形成移动终端应用和平台服务应用两大功能界面，采用标准的多层次体系，各层次之间严格定义接口，通过整体设计部署，实现系统无缝集成。本发明可应用于手机、平板、电脑等多平台设备，满足在风险较高的环境或场所中应用，可远程通过公共广域网使用，亦可通过局域网使用，通过移动巡检设备采集危险点数据，并及时上传至数据库，使得数据资源库能及时更新危险信息数据，帮助企业随时随地动态掌握安全生产动态信息。同时风险管理系统根据数据资源库的数据进行预警管理，同时结合数据挖掘分析方法，采用人工智能对风险事故趋势进行预测，帮助企业做出有效决策。本发明还可应用在消防领域，帮助抢险部门管控风险，及时应对。

Description

一种基于场景识别驱动的人工智能风险管控系统

技术领域

本发明属于安全生产风险管控系统，本发明涉及危险源巡检信息上报，应急风险预案和人工智能风险预测等多参数实时监控与融合决策预警。

背景技术

目前，随着现代生产的不断扩大，矿山、化工等高危行业比重大，落后工艺、技术、装备和产能大量存在，各类事故隐患和安全风险交织叠加，安全生产基础依然薄弱。对于危险警情的监控仍以人工监控为主，并且对危险警情仍以简单的记录为主，且危险和隐患数据在不同部门中交换存在障碍。而应对风险的预案构成单一且静止。

上述监测方式以及系统存在以下缺陷：

在目前生产方式中，传统和新型生产经营方式并存，新工艺、新装备、新材料、新技术广泛应用，新业态大量涌现，增加了事故成因的数量，复合型事故有所增多。仅凭单一，静态的风险预案难以应对复合型事故的发生。

对危险警情背后发生的数据没有进行深入的剖析，分析这些数据背后的内在含义和逻辑。

对于危险警情的判断仍以经验为止，缺乏一套客观有效的评价体系。难以在不同部门互相交流，上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

发明目的：通过移动巡检设备对危险信息进行上报，数据资源库结合企业安全生产基本信息库、重大危险源数据库、危险点数据库、应急救援资源库、地理信息库，形成巡检业务库。健全数据的动态更新机制，并及时发现存在的危险隐患。同时利用大数据挖掘，深入剖析危险警情后的联系和逻辑，并利用人工智能，通过对历史数据的分析，做出相应的预警，帮助企业对危险隐患做出动态的防治。

技术解决方案：为了实现上述目的，本发明提供了一种基于场景识别驱动的风险管控系统：1、所述一种基于场景识别驱动的风险管控系统包括一巡检终端，佩戴于巡检人员身上；一数据资源库，接收巡检终端的数据。一移动应用系统，用以提供移动端服务。一服务应用系统则应用于PC端，基于SOA技术，结合数据资源库数据，整合优化企业信息资源，建立全方位的精确、冥界、高效、可视化的安全生产风险管理平台。

2、所述巡检终端佩戴于用户身上，该终端基于Android系统开发，采用3G/4G/WIFI通信模式完成现场危险源、危险点的数据采集，图像、视频资料的实时上传。其结构图如图2所示。

3、所述移动应用系统包括“任务单管理模块”，“现场数据采集模块”，“隐患信息上传模块”，“危险源查询模块”，“应急信息查询模块”，“地图定位模块”，“证件信息验证模块”。

4、所述任务单管理模块：即现场巡查人员可以查看自己分配的巡查任务，路线，主要隐患风险点位置，工作周期，详细的任务内容。

5、所述现场数据采集模块：用于巡查人员在工作现场，发现隐患，风险时可以采集数据，可以通过二维码扫描设备信息，标识风险点的位置，现场图片、视频的上传。

6、所述隐患信息上传模块：每日工作任务完结进行数据上传，巡检人员通过手机识别条形码，自动生成检查单。检查过程中录入检查结果。在检查过程中发现的隐患，可直接通过手机发起隐患整改单。

7、所述危险源信息查询模块：巡查人员对于一些重要设备设施，可以查询关键的危险源信息，进行关键部位重点检查。设备有关操作规程查询。

8、所述应急信息查询模块：对于危险源现场，查询应急预案，应急资源，对于危化品可以查询应急处置方法。及时发现处理事故，可立即将现场情况上传到系统中，并附件上传相关情况的照片。

9、所述地图定位模块：用于巡查人员确定巡查的地理位置，设备位置信息，相关设备的基本信息。

10、所述证件信息验证模块：对于特殊岗位操作人员，验证操作证号，确定是否存在违规替代操作，杜绝无证上岗操作事件。

11、所述巡检终端上报的信息和企业内数据库相结合构成巡检业务库，从而确保基础数据库的完整性、现势性、精确性。

12、所述巡检业务库数据接入服务应用系统。

13、所述服务应用系统包括提供支撑的基础平台以及四个功能子模块，包括风险管理模块，巡检管理模块，地理信息模块和数据分析模块。

14、所述风险管理模块，拥有风险识别、风险评估、风险分级和风险预警等功能。用以为企业管理风险提供可视化操作。

15、所述巡检管理模块，拥有任务单、隐患数据、人员管理和设备管理等功能。可以为巡检终端系统提供支撑。

16、所述地理信息模块，拥有风险动态、巡查线路、隐患标识和应急资源等功能，用以为系统提供地理信息服务。

17、所述数据分析模块拥有风险报告、风险预测、隐患统计和管理报表等功能。应用数据挖掘的方式，通过风险预测算法，对可能发生的风险进行预判。

18、所述基础平台包含用户管理、日志管理、权限管理、应用接口、流程管理、组件管理、安全审计、数据字典等功能。

技术效果：本发明的一种基于场景识别驱动的风险管控系统可以产生如下的技术效果： 1、本发明中的移动应用系统可以客观、准确地记录企业现场风险数据，可以实时掌握现场的人、机、环、管等要素。

2、本发明中由于实现了接口标准规范，从而可以实现风险管理标准化，实现对风险信息、风险分级、评估的标准化管理，便于各部门之间，上下级之间风险信息的共享与查询，提升企业各部门的风险管理水平。

3、本发明中的地理信息可以将企业各类风险源，风险点进行可视化管理，对各类隐患点、高风险区域、重大作业进行预警管理。

4、由于本发明中巡检终端和服务应用系统高效结合，可以实现风险管理的动态化，实时发现现场各类风险状态。

5、根据本发明的数据分析，通过建立风险数据库、隐患数据库，结合人、机、环、管四个方面的因素，采用数据挖掘分析方法，基于历史数据进行人工智能判别，实现对隐藏风险的预知预判，科学预测风险事故的变化趋势。

附图及附图的简单说明

图1是 一种基于场景识别驱动的风险管控系统整体工作组织架构图

图２是巡检终端信息传递图

图３是移动应用系统功能图

图４是风险监控管理系统结构图

图５是风险预测模型及实现图

说明：风险预测模型通过对历史数据进行分析，建立相应的预测模型，通过巡检终端系统采集到的实时数据，对风险进行判别和预测。同时实施数据也不断进入数据库中成为历史数据，从而对预测模型不断进行优化和更显，确保预测模型的准确度。

具体实施方式：为使本发明的目的、技术方案和优点表达的更加清楚明白，下面对具体实施本发明做进一步的说明。

1、巡检终端佩戴在巡检人员身上，根据任务端管理，确定自己分配的巡查任务，巡查路线和主要隐患风险点位置，并将现场实时数据上报。

2、数据资源库接收到相应现场实时数据，为风险监控管理系统提供数据支撑。

3、在公共广域网或者局域网等多种网络情况下，监控人员或管理可以不受时空的限制，以浏览器的方式打开服务应用系统来获取数据通过可视化的方式展现。

4、打开服务应用系统，可以根据风险评估标准方法，对企业存在的风险进行现场评审，根据审评结果，自动生成审评报告。

5、切换到风险管理页面，可以根据风险分布情况和可能造成的危害风险，确定区域安全风险等级，同时根据风险矩阵原理，绘制区域“红橙黄蓝”四色安全风险空间分布图。

6、根据历史数据生成风险预测模型，采用大数据分析方法，对可能发生的风险进行预判，智能研判未来风险发生的概率，做到提前预防，事前决策。

Claims (14)

1.一种基于场景识别驱动的风险管控系统，包括：

一巡检终端系统，佩戴在巡检人员身上；一数据资源库；一移动应用系统；一服务应用系统。

2.根据权利要求1所述巡检终端佩戴于巡检人员身上，其特征在于，用于上传现场危险源、危险点的数据采集，图像、视频资料的实时上传等，并能够查询相应的危险信息、实现地图定位和操作者验证。

3.根据权利要求1所述数据资源库，其特征在于，用来接收巡检终端发回来的数据，并响应移动应用系统以及服务应用系统的调用数据的操作。

4.根据权利要求1所述服务应用系统，其特征在于，包括风险管理、巡检管理、地理信息、数据分析四个子模块及基础平台。

5.根据权利要求4所述风险管理，其特征在于，具有风险识别、风险评估、风险分级和风险预警四种功能。

6.根据权利要求4所述巡检管理，其特征在于，具有任务单、隐患数据、人员管理和设备管理四种功能。

7.根据权利要求4所述地理信息，其特征在于，具有风险动态、巡查线路、隐患标识和应急资源四种功能。

8.根据权利要求4所述数据分析，其特征在于具有风险报告、风险预测、隐患统计和管理报表四种功能。

9.根据权利要求5所述风险评估，其特征在于，依据风险评估标准方法，对企业存在的风险进行现场评审，根据查评结果，自动生成查评报告，计算企业风险度；对于发现的问题列入整改计划并跟踪整改，建立企业风险评估标准项目库，确定每个项目的评估内容、方法、依据和计分规则；实现内审或外审的评估小组、任务分配、现场评审结果填报与审核，问题汇总、审核报告自动编制的全过程在线管理。

10.根据权利要求5所述风险分级功能，其特征在于，根据风险分布情况和可能造成的危害程度，确定区域安全风险等级，并结合现场巡查情况，汇总建立企业安全风险数据库，依据风险矩阵原理，绘制区域“红橙黄蓝”四色安全风险空间分布图；针对高风险要素，制定风险防范措施，避免事故的发生；对不同等级的安全风险，采取有针对性的管控措施，实行差异化管理，对高风险等级区域,要实施重点监控，加强监督检查。

11.根据权利要求5所述风险预警功能，其特征在于，根据所危险源的特点，通过收集相关的资料信息，监控风险因素的变动趋势，并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策；通过构建风险评价指标体系，并对指标类别加以分析处理，建立风险预警模型，对评价指标体系进行综合评判，依据评判结果设置预警区间，并采取相应对策。

12.根据权利要求7所述风险动态功能，其特征在于，基于地理信息实现企业风险区域、风险点的标识，对重大隐患、重要施工现场专题管理，依托地理信息属性完成各类风险、隐患的统计，根据现场巡查数据、企业更新数据，及时变更风险等级，对高风险因素，依托地理空间直观监控，对突发安全事故，结合地理系统实施应急救援。

13.根据权利要求8所述风险预测功能，其特征在于，基于风险数据库、隐患数据库，综合人、机、环、管数据，采用大数据分析方法，通过风险预测算法，对可能发生的风险进行预判，基于数据统计分析，对企业人、机、环、管各个环节历史数据建立回归模型，智能研判未来风险发生的概率，做到提前预防，事前决策。

14.根据权利要求8所述风险报告功能，其特征在于，综合系统数据资源，采用统计方法，对风险、隐患形成风险分类报告，及时发现高风险因素，有针对性地调整风险评估、分级指标权重，形成风险动态分级管控机制。

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