CN115545389A - 应急调度方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种应急调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。采用本方法能够有效提高应急处置效率。
Description
技术领域
本申请涉及应急处置技术领域，特别是涉及一种应急调度方法及装置。
背景技术
自改革开放以来，国家经济迅速发展，国力增强的同时高速公路也得到了快速的建设和发展，极大地提高了人们的出行和运输效率。但随着高速公路的发展，随之而来的是高速安全运营问题。由于高速公路上货车多、车速高、交通流量大，一旦发生交通事故，极易引发重大人员伤亡和经济损失，后果十分严重。因此，国内外专家和学者对高速公路应急方案和相关指令进行了深入的研究并取得了大量成果，其中许多成果已经应用到了高速公路运营管理中。
但目前应急方案和指令的生成，参考知识主要依赖个人经验或有限的预案，且发布形式以人工传达为主，主要有口头语音传达(例如对讲机、电话等)和文字传达(例如文件、短信等)，存在效率低下、不能及时发布人员调度指令的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高应急调度效率的应急调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种应急调度方法。所述方法包括：
获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
在其中一个实施例中，所述获取预设路段上应急事件的事件信息的步骤之前包括：
获取历史突发事件分级分类体系中的历史分类概念、历史分级标准，以及获取针对具体突发事件优化得到的补充分类概念；
根据所述历史分类概念和所述补充分类概念，确定分类概念集合，并对所述分类概念集合进行分类编码得到分类规则；
根据所述历史分级标准，对所述分类规则中各分类项进行分级标准制定得到分类分级规则；
根据所述分类分级规则、以及所述分类分级规则中各分类分级项对应的事故信息，确定各所述分类分级项对应的应急处置规则；所述应急处置规则为用于表征具体事故与所需调度资源之间的量化关系；所述分类分级项对应的事故信息包括人员伤亡数量和车辆受损程度；
基于所述分类分级规则和各所述应急处置规则得到调度规则经验库，并采用表结构模型对所述调度规则经验库进行规范化处理得到人员调度知识库；
将所述人员调度知识库导入本地数据库得到所述人员调度知识库数据库。
在其中一个实施例中，所述人员调度知识库还包括调度要素库和调度实例库；
所述调度要素库为用于配置应急调度要素的数据库；所述应急调度要素包括应急角色和应急物资；
所述调度实例库为用于基于突发事件实例，根据所述调度要素库和所述调度规则经验库进行事件演化的数据库。
在其中一个实施例中，还包括；
根据应急地点所配置的应急人员信息和应急物资信息，确定所述应急资源库；其中，所述应急人员信息包括人员ID、人员位置、人员数量和人员工作状态；所述应急物资信息包括物资ID、物资型号、物资分布、物资数量和物资工作状态。
在其中一个实施例中，所述应急人员需求信息包括人员需求数量；所述应急物资需求信息包括物资需求数量；
所述基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息的步骤包括：
获取各应急人员到达事故现场的人员到达时间；
基于最短路径模型，根据所述人员需求数量和各所述人员到达时间确定所述人员调度信息；所述人员调度信息包括调度人员ID、调度人员出发地和人员行进路线；
获取各应急物资到达事故现场的物资到达时间；
基于所述最短路径模型，根据所述物资需求数量和各所述物资到达时间确定所述物资调度信息；所述物资调度信息包括调度物资ID、调度物资数量和调度物资出发地。
在其中一个实施例中，所述最短路径模型包括Dijkstra模型。
第二方面，本申请还提供了一种应急调度装置。所述装置包括：
数据获取模块，用于获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
人员调度方案检索模块，用于根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
人员及物资信息筛选模块，用于基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
格式化输出模块，用于对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
上述应急调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过根据获取到的应急事件的事件信息在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案，进而根据该人员调度方案中的应急人员需求信息和应急物资需求信息在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息，从而对人员调度信息、物资调度信息和人员调度方案中的任务调度信息格式化处理后输出人员调度指令；本申请能够自动生成人员调度方案和指令，保障应急救援人员能够及时到达事故现场，提高应急处置效率，减少人员伤亡和财产损失。
附图说明
图1为一个实施例中应急调度方法的流程示意图；
图2为一个实施例中人员调度知识库表格的基本形式示意图；
图3为另一个实施例中人员调度知识库表格的基本形式示意图；
图4为一个实施例中应急调度装置的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
从依赖知识方面，没有系统的知识库作为支撑，凭借个人经验和预案制定出的应急措施不够科学和可靠。首先，对于个人经验，主观性太强，不同的人发布的指令可能不尽相同；对于现有应急预案，通常不够具体且量化不足，导致读者不能充分理解其中的规则，产生理解偏差和歧义，不能很好地运用到高速公路应急管理中。
从发布形式方面，没有统一的指令格式，现有的口头语音或文字传达不够规范。语音口头传达在一级级的传达过程中可能会产生遗漏或错误，使指令前后不一致；而文字传达会浪费较多时间。
以上人为制定方案和指令的方法效率较低，不能及时确定有效的应急方案，不能及时发布人员调度指令，导致救援人员不能及时到达现场，从而使事故灾害进一步发展，影响了处置效率，甚至形成二次事故，造成更多的人员伤亡和财产损失。特别是针对较为封闭、独立的应急环境，例如港珠澳大桥，使得其高速公路路段对应急的需求及要求更高。
本申请提供的应急调度方法，用以当高速公路发生突发事件时，尤其是针对较为封闭、独立的高速公路，能够快速自动生成人员调度方案和人员调度指令，保障应急救援人员能够及时到达事故现场，有效提高应急处置效率，减少人员伤亡和财产损失。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种应急调度方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤S110，获取应急事件的事件信息；事件信息包括事故类型和事故灾情；
具体地，可以获取到预设路段上发生的应急事件的事件信息，其中预设路段为高速公路中的某一段路段，事件信息中事故类型可以包括交通事故、火灾事故、异常环境事故(例如雷雨大风、雷暴、低能见度等)、危化品泄漏事故等；事故灾情可以是对应急事件的灾情说明和严重程度描述，例如发生交通事故时，事故灾情可以是对伤亡人数、车辆损毁程度、车祸发生面积等的描述；发生危化品泄漏时，事故灾情可以是对危化品泄漏面积等的描述；在一些示例中，事件信息还可以包括事故地点、发生时间、事件影响持续时间等。
在其中一个实施例中，获取预设路段上应急事件的事件信息的步骤S110之前包括：
步骤S010，获取历史突发事件分级分类体系中的历史分类概念、历史分级标准，以及获取针对具体突发事件优化得到的补充分类概念；
具体来说，历史突发事件指现有突发事件，历史分类概念指对现有突发事件分类的类别，历史分级标准指对现有突发事件分级的级别，在一些示例中，可以将突发事件分为四级：Ⅰ级(特别重大)、Ⅱ级(重大)、Ⅲ级(较大)和Ⅳ级(一般)；补充分类概念指从相关部门文件中抽取的突发事件分类概念中，结合专家意见，再针对具体的突发事件情景从中抽取的分类词汇作为补充优化得到的。
步骤S020，根据历史分类概念和补充分类概念，确定分类概念集合，并对分类概念集合进行分类编码得到分类规则；
具体地，结合上述得到的历史分类概念和补充分类概念可以得到完整的分类概念集合，从而可以设计一定的规则对分类概念集合进行分类编码而得到分类规则。
步骤S030，根据历史分级标准，对分类规则中各分类项进行分级标准制定得到分类分级规则；
具体地，各分类项也就是指分类规则中各个突发事件类别；在一些示例中，可以沿用上述提及的四个分级对各个突发事件类别进行分级标准制定，也就是制定具体的某个突发事件类别的分级标准，从而得到分类分级规则。
步骤S040，根据分类分级规则、以及分类分级规则中各分类分级项对应的事故信息，确定各分类分级项对应的应急处置规则；应急处置规则为用于表征具体事故与所需调度资源之间的量化关系；分类分级项对应的事故信息包括人员伤亡数量和车辆受损程度；
具体地，分类分级规则中各分类分级项对应的事故信息是根据具体事故而具体描述的，还可以包括事故种类型、事故等级、环境设施受损情况等信息，从而可以根据上述得到的分类分级规则、以及各分类分级项对应的事故信息而确定每一个分类分级项所对应的应急处置规则；
调度资源可以包括工种、应急设备、医疗资源等，在一些示例中，具体事故与所需调度资源之间的量化关系可以是事故类型等级与所需调度的交警数量之间的关系、也可以是人员伤亡情况与需要调度的医疗资源(例如医护人员、医疗设备、救护车等)数量之间的关系、车辆受损情况与需要调度的路政或应急设备(例如吊车、拖车等)数量之间的关系等。
步骤S050，基于分类分级规则和各应急处置规则得到调度规则经验库，并采用表结构模型对调度规则经验库进行规范化处理得到人员调度知识库；
具体地，由分类分级规则可以建立突发事件分类分级规则经验库，由各应急处置规则可以建立突发事件处置经验库，从而可以依据建立的突发事件分类分级规则经验库和突发事件处置经验库而得到调度规则经验库，在一些示例中，调度规则经验库还可以包括应急疏散及救援路径规划经验库、成本及直接经济损失规则经验库；
针对突发事件分类分级规则经验库和突发事件处置经验库来说，可以对各分类分级项对应的应急处置规则所涉及的应急角色进行职能梳理，从而可以建立每种角色的任务类型库和具体任务库；
为了对调度规则经验库规范化处理，可以依据表结构模型，例如将上述分类规则表示为如下所示的分类词表：
其中，表中将针对高速公路的典型突发事件分为12个专项类别，更具体的分类类别分为27类；
进一步地，依据表结构模型，可以将上述分类分级规则表示为分类分级词表，该表中具体内容的表达格式可以为：“突发事件分类(与分类词表相对应).分级：标准描述”，在示例中，“分级：标准描述”可以指上述提到的Ⅰ级(特别重大)、Ⅱ级(重大)、Ⅲ级(较大)和Ⅳ级(一般)内容；此外，分类分级词表数据结构如下表所示：
其中，分类分级词表数据结构的字段名包括特征词编码、分类编码和分级规则，其中特征词编码表示对突发事件类型特征的编码；分类编码表示对各突发事件分类类别的编码，是对突发事件类型特征词的分类属性反映；分级规则为分级属性确定的依据；
进一步地，在一些示例中，还可以将上述应急角色的任务类型库表示为如下所示的表格：
其中，输入的事件信息可以包括事件类型、事故地点和事故灾情等，其中事故地点可以用路段上标识的起始桩号、截止桩号和方向等信息表示，事故灾情可以用事故现场是否起烟、有无明火、有无被困人员和被困人员位置等信息表示；输出内容则是可以包括任务地点、任务类别等信息，其中任务地点可以用起始桩号、截止桩号和方向等信息表示；
同样地，也可以将应急角色的具体任务库表示为如下所示的表格：
其中，输入信息为应急角色的任务类型，输出内容为应急角色的具体任务。
通过上述对调度规则经验库的表格规范化处理，可以将高速公路突发事件的处置流程标准化，从而构建了不同事件类别的人员调度知识库，针对不同的突发事件，通过查表就可以得到应急角色应该采取的对应措施，为人员调度指令的生成提供理论基础。
在其中一个实施例中，人员调度知识库还包括调度要素库和调度实例库；
调度要素库为用于配置应急调度要素的数据库；应急调度要素包括应急角色和应急物资；
调度实例库为用于基于突发事件实例，根据调度要素库和调度规则经验库进行事件演化的数据库。
具体来说，调度要素库主要列举人员调度中涉及的所有应急调度要素，并分析它们的属性和功能；
人员在整个突发事件中扮演的是各种不同的应急角色，而各种不同的角色又构成了不同的组织和群体。应急角色主要包括养护人员、监控员、消防员、医疗人员、路政人员、交警人员、应急指挥员、专家(例如桥梁专家、隧道专家、安全专家、环境专家、海事专家、气象专家、交通专家、反恐专家、心理专家等)、驾驶人、乘客、伤者、死者、恐怖分子、志愿者、媒体记者、政府人员等。对于应急处置而言，参与人员分为灾害人员、受灾人员和抗灾人员三类，但对于本申请中的人员调度来说，只针对抗灾人员，抗灾人员的应急角色或组织主要包括交警、路政、医疗部门、养护部门、消防部门等。需要说明地是，本申请其他地方提到的“角色”或“人员”均指抗灾成员，即参与应急救援的应急角色或应急救援人员；
应急物资是救援人员在应急处置中发挥作用的必需品，主要包括安全帽、反光背心、安全警戒带、防护面具、防爆手电、医药箱、急救手册、绷带、止血带、氧气袋、小夹板、棉被、灭火器、消防沙、消防桶、石棉被、沙袋、钢钎、撬棍、大锤、逃生绳索、扫把、手套、方便食品、饮用水等；
在一些示例中，应急调度要素还可以包括车辆要素，车辆不仅包括交通事故中的主体，还包括抗灾专用车辆，例如救护车、吊车、拖车等；
应急调度要素还可以包括环境要素，环境是事故中不可缺少的因素，例如亮度等；
调度要素库除了用于列举应急处置中的所有要素外，还可以用于分析要素之间的关联关系，例如可以建立监控员、指挥人员、养护人员、养护部门之间的关联关系等；调度要素库还可以用于对环境要素中空间单元进行详细的划分和分析。
调度实例库用于构建高速公路突发事件实例，并结合调度要素库和调度规则经验库进行人员调度，推进事件演化，验证调度要素库和调度规则经验库的科学性和准确性，从而不断完善人员调度知识库。
上述调度规则经验库和调度要素库之间可以用于相互补充与规定，调度规则经验库和调度实例库之间可以用于相互补充与推演，调度实例库和调度要素库之间可以用于相互补充与辅助，从而为人员调度指令的生成提供充分、完善的理论基础。
步骤S060，将人员调度知识库导入本地数据库得到人员调度知识库数据库。
具体地，依据表结构模型，可以将人员调度知识库表格规范化处理，使每一类工种(工作组)能以统一的表结构处置应急事件；在一些示例中，以工种为交警和路政为例，分别提供了人员调度知识库表格基本形式1和基本形式2，分别如图2和图3所示，两种基本形式下的人员调度知识库表格的内容均包括事件类型、事件特征1、事件特征2和人员调度方案，其中事件类型提供了12类；由于各类事件特征字段数不相同，故目前应急处置的人员调度知识库表格的形式为图3所示的基本形式2；
进一步地，将人员调度知识库表格导入数据库得到人员调度知识库数据库。
在其中一个实施例中，还包括；
根据应急地点所配置的应急人员信息和应急物资信息，确定应急资源库；其中，应急人员信息包括人员ID、人员位置、人员数量和人员工作状态；应急物资信息包括物资ID、物资型号、物资分布、物资数量和物资工作状态。
具体地，应急资源库与上述人员调度知识库数据库为不同的数据库，两者相互独立。以应急地点为高速公路为例，从应急资源库中可以得到警力分布情况(指每名交警的ID、位置、工作状态等)，以及交警所配备的物资(例如对讲机、锥形桶、警戒线等)的情况(每种物资的ID/编号、型号、分布/位置、数量、工作状态等)。
上述应急资源库可以实时更新，为人员调度指令的生成提供实时数据支撑。
步骤S120，根据事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
具体来说，事件信息会被分解为多个特征，输入到人员调度知识库数据库中，通过查表，进入到该知识库数据库的各项规则中，从而计算出所需要人员及物资，合并输出为人员调度方案，其中任务调度信息包括任务名称、部门、目的地(用桩号表示)、方向、处置方案等，应急人员需求信息包括所需人员种类(指需要的应急角色)和人员需求数量等，应急物资需求信息包括所需物资种类和物资需求数量等。
步骤S130，基于应急人员需求信息和应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
具体来说，根据上述得到的人员调度方案的信息，向应急资源库请求并获取到数据，根据人员调度方案要求，再结合路况、天气条件等因素，筛选出符合要求的具体人员ID及物资编号，并规划其行驶路线，从而得到人员调度信息和物资调度信息。
在其中一个实施例中，应急人员需求信息包括人员需求数量；应急物资需求信息包括物资需求数量；
基于应急人员需求信息和应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息的步骤包括：
获取各应急人员到达事故现场的人员到达时间；
基于最短路径模型，根据人员需求数量和各人员到达时间确定人员调度信息；人员调度信息包括调度人员ID、调度人员出发地和人员行进路线；
获取各应急物资到达事故现场的物资到达时间；
基于最短路径模型，根据物资需求数量和各物资到达时间确定物资调度信息；物资调度信息包括调度物资ID、调度物资数量和调度物资出发地。
具体来说，人员调度信息和物资调度信息的筛选依据的主要逻辑可以是人员/物资到达事故现场用时最短。在一个具体示例中，如某路段突发重大交通事故，需要派出60名消防员到达事故现场，应急资源库查询到最近的消防站点可派出的消防员不足60名，则可以结合实时路况和天气条件等从不同站点调度消防资源，规划其行驶路线，获取可供调度的消防员到达事故现场的人员到达时间，依据到达事故现场用时最短原则，则可以筛选得到每一名消防员的人员调度信息，该人员调度信息可以包括人员ID、所乘车辆ID、出发地和路线等；同理，也可以筛选得到每类物资的物资调度信息，该物资调度信息可以包括物资ID、物资数量、所乘车辆ID、出发地和路线等。
在其中一个实施例中，最短路径模型包括Dijkstra模型。
具体地，基于最短路径模型筛选人员调度信息和物资调度信息时，可以选用Dijkstra模型即Dijkstra算法(迪克斯特拉算法)予以实现。
步骤S140，对任务调度信息、人员调度信息和物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
具体来说，将上述从人员调度知识库数据库中检索得到的任务调度信息、和从应急资源库中检索得到的人员调度信息和物资调度信息按照接口要求进行格式化处理，从而输出人员调度指令；
在一些示例中，人员调度指令的字段格式可以如下表所示：
其中，人员调度指令中的任务调度信息对应于上表中1-5字段信息，示出了任务调度信息中每一项信息的名称、字段名、类型等内容；人员调度指令中的人员调度信息对应于上表中第6字段信息，物资调度信息对应于上表中第7字段信息；其中，第6字段人员信息是由人员具体信息组成的数组，其中人员具体信息的字段格式如下表格所示：
表中人员具体信息即指人员调度信息、人员id即人员ID、所乘车辆id即所乘车辆ID，上表展示了人员调度信息中每一项信息的名称、字段名和类型等内容；
人员调度指令的字段格式表中第7字段物资信息是由物资具体信息组成的数组，其中物资具体信息的字段格式如下表格所示：
表中物资具体信息即指物资调度信息、物资id即物资ID、所乘车辆id即所乘车辆ID，上表展示了物资调度信息中每一项信息的名称、字段名和类型等内容。
上述应急调度方法，通过对人员调度指令格式的规范统一，能够快速自动生成人员调度指令，保障应急救援人员能够及时到达事故现场，尤其是针对较为封闭、独立的应急环境，能够有效提高应急处置效率，减少人员伤亡和财产损失。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的应急调度方法的应急调度装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个应急调度装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于应急调度方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种应急调度装置，包括：数据获取模块410、人员调度方案检索模块420、人员及物资信息筛选模块430和格式化输出模块440，其中：
数据获取模块410，用于获取应急事件的事件信息；事件信息包括事故类型和事故灾情；
人员调度方案检索模块420，用于根据事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
人员及物资信息筛选模块430，用于基于应急人员需求信息和应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
格式化输出模块440，用于对任务调度信息、人员调度信息和物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
具体来说，在一个具体示例中，从算法的角度来说，上述应急调度装置可以包括接口服务模块、知识库检索模块、人员及物资信息请求模块、人员及物资选择模块和格式化输出模块440，其中接口服务模块相当于上述数据获取模块410；知识库检索模块相当于上述人员调度方案检索模块420；人员及物资信息请求模块结合人员及物资选择模块相当于上述人员及物资信息筛选模块430；格式化输出模块440输出的人员调度指令需返回给最终的请求对象，即输出至接口服务模块；整个算法系统以独立的进程运行，以http/post形式进行通信，应急系统发送post请求，算法系统即时返回计算结果。
在其中一个实施例中，装置还包括人员调度知识库数据库确定模块，人员调度知识库数据库确定模块用于：
获取历史突发事件分级分类体系中的历史分类概念、历史分级标准，以及获取针对具体突发事件优化得到的补充分类概念；
根据历史分类概念和补充分类概念，确定分类概念集合，并对分类概念集合进行分类编码得到分类规则；
根据历史分级标准，对分类规则中各分类项进行分级标准制定得到分类分级规则；
根据分类分级规则、以及分类分级规则中各分类分级项对应的事故信息，确定各分类分级项对应的应急处置规则；应急处置规则为用于表征具体事故与所需调度资源之间的量化关系；分类分级项对应的事故信息包括人员伤亡数量和车辆受损程度；
基于分类分级规则和各应急处置规则得到调度规则经验库，并采用表结构模型对调度规则经验库进行规范化处理得到人员调度知识库；
将人员调度知识库导入本地数据库得到人员调度知识库数据库。
在其中一个实施例中，装置还包括应急资源库确定模块，应急资源库确定模块用于根据应急地点所配置的应急人员信息和应急物资信息，确定应急资源库；其中，应急人员信息包括人员ID、人员位置、人员数量和人员工作状态；应急物资信息包括物资ID、物资型号、物资分布、物资数量和物资工作状态。
在其中一个实施例中，人员及物资信息筛选模块430还用于：
获取各应急人员到达事故现场的人员到达时间；
基于最短路径模型，根据人员需求数量和各人员到达时间确定人员调度信息；人员调度信息包括调度人员ID、调度人员出发地和人员行进路线；
获取各应急物资到达事故现场的物资到达时间；
基于最短路径模型，根据物资需求数量和各物资到达时间确定物资调度信息；物资调度信息包括调度物资ID、调度物资数量和调度物资出发地。
上述应急调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种应急调度方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种应急调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设路段上应急事件的事件信息的步骤之前包括：
获取历史突发事件分级分类体系中的历史分类概念、历史分级标准，以及获取针对具体突发事件优化得到的补充分类概念；
根据所述历史分类概念和所述补充分类概念，确定分类概念集合，并对所述分类概念集合进行分类编码得到分类规则；
根据所述历史分级标准，对所述分类规则中各分类项进行分级标准制定得到分类分级规则；
根据所述分类分级规则、以及所述分类分级规则中各分类分级项对应的事故信息，确定各所述分类分级项对应的应急处置规则；所述应急处置规则为用于表征具体事故与所需调度资源之间的量化关系；所述分类分级项对应的事故信息包括人员伤亡数量和车辆受损程度；
基于所述分类分级规则和各所述应急处置规则得到调度规则经验库，并采用表结构模型对所述调度规则经验库进行规范化处理得到人员调度知识库；
将所述人员调度知识库导入本地数据库得到所述人员调度知识库数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人员调度知识库还包括调度要素库和调度实例库；
所述调度要素库为用于配置应急调度要素的数据库；所述应急调度要素包括应急角色和应急物资；
所述调度实例库为用于基于突发事件实例，根据所述调度要素库和所述调度规则经验库进行事件演化的数据库。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括；
根据应急地点所配置的应急人员信息和应急物资信息，确定所述应急资源库；其中，所述应急人员信息包括人员ID、人员位置、人员数量和人员工作状态；所述应急物资信息包括物资ID、物资型号、物资分布、物资数量和物资工作状态。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述应急人员需求信息包括人员需求数量；所述应急物资需求信息包括物资需求数量；
所述基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息的步骤包括：
获取各应急人员到达事故现场的人员到达时间；
基于最短路径模型，根据所述人员需求数量和各所述人员到达时间确定所述人员调度信息；所述人员调度信息包括调度人员ID、调度人员出发地和人员行进路线；
获取各应急物资到达事故现场的物资到达时间；
基于所述最短路径模型，根据所述物资需求数量和各所述物资到达时间确定所述物资调度信息；所述物资调度信息包括调度物资ID、调度物资数量和调度物资出发地。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述最短路径模型包括Dijkstra模型。
7.一种应急调度装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取应急事件的事件信息；所述事件信息包括事故类型和事故灾情；
人员调度方案检索模块，用于根据所述事件信息，在人员调度知识库数据库中进行检索得到人员调度方案；所述人员调度方案包括任务调度信息、应急人员需求信息和应急物资需求信息；
人员及物资信息筛选模块，用于基于所述应急人员需求信息和所述应急物资需求信息，在应急资源库中进行筛选并分别得到人员调度信息和物资调度信息；
格式化输出模块，用于对所述任务调度信息、所述人员调度信息和所述物资调度信息进行格式化处理，输出人员调度指令。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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| CN117575295A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 北京瑞华赢科技发展股份有限公司 | 一种基于大数据的应急指挥调度方法及系统 |
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