CN115796399B - 基于电力物资的智能调度方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力物资调度技术领域，揭露了一种基于电力物资的智能调度方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取历史断电信息，对历史断电信息进行统计分析，得到事件类型及事件等级；获取目标断电事件，根据目标断电事件从应急库中选取应急调度点，根据应急调度点、事件类型及事件等级生成应急物资调度方案；根据应急物资调度方案对目标断电事件进行监测，根据监测结果计算电力运输时间；根据需求地址、应急调度点及电力运输时间建立需求损失调度模型；对需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据目标需求调度模型对目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。本发明可以降低电力物资的调度成本以及缩短调度时间。
Description
技术领域
本发明涉及电力物资调度技术领域，尤其涉及一种基于电力物资的智能调度方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
电力已成为人们生产和生活不可缺少的能源，大范围的断电事故会造成人员伤亡、设备损坏和重大的生产损失，对用电企业和社会公众的安全造成极大的影响。电力系统全运行可以将停电带来的损失降到最低，还可以保障整个社会用电系统稳定发展。其中，地震、台风、泥石流及冰雪等极端条件下引发的电力事故占总的电力事故的50％以上，严重威胁到电网的安全稳定运行，所以对电力应急物资的配送要求也越来越高。与此同时，极端事件的发生往往具有很大的随机性和不确定性，由此引发的极端电力事故往往具有很强的时变性，一方面需要使电力应急物资处于需要的地点，另一方面各地点的需要又是随时改变的，因此导致电力物资调度模型一般不能满足极端情况下电力事故对电力应急物资调度策略的计算要求。
当前，社会开展了许多关于电力应急物资调度方法的研究，其中，包含基于节点综合权值的电力应急物资调度模型，主要考虑了应急点的重要性，并建立了目标函数，以对电力应急物资调度；还有地震区域的电力自动调度应急模型，主要设计了基于增强电网输送能力的调度模型的上层模型，与基于电力应急资源调度模型的下层模型，对电力应急资源进行了调度，上述方法均能够实现电力应急物资调度，但是存在调度成本高、调度时间长等问题。综上所述，现存技术中存在基于电力物资的智能调度成本高及调度时间长的问题。
发明内容
本发明提供一种基于电力物资的智能调度方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决基于电力物资的智能调度成本高及调度时间长的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于电力物资的智能调度方法，包括：
获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
可选地，所述对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级，包括：
对所述历史断电信息中的断电事件进行分类，得到事件类型；
对所述历史断电信息进行分词处理，得到信息分词；
对所述信息分词进行数据转换，得到词向量，将所述词向量输入至预设的事件分析模型中，根据所述事件分析模型输出的事件结果确定对应的事件等级。
可选地，所述根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，包括：
获取所述目标断电事件的需求地址，对所述需求地址及所述应急库中的目标地址进行最短距离计算，得到初始调度点；
判断所述初始调度点的应急物资是否能够符合所述目标断电事件所需的物资；
当所述初始调度点的应急物资符合所述目标断电事件所需的物资时，将所述初始调度点作为应急调度点；
当所述应急调度点的应急物资不符合所述目标断电事件所需的物资时，从所述应急库中选择其他的调度点与所述初始调度点共同作为应急调度点。
可选地，所述根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案，包括：
获取所述应急调度点的调度数据，对所述调度数据进行结构化处理，得到结构化要素；
以所述事件类型为行向量并以所述事件等级为列向量构建事件表；
根据所述结构化要素及所述事件表从预设的应急行动方案库中选取应急物资调度方案。
可选地，所述根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间，包括：
获取所述目标断电事件的目标需求地址，并根据所述应急物资调度方案确定目标应急调度点；
计算所述目标应急调度点及所述目标需求地址的目标距离，并计算从所述目标应急调度点至所述目标需求地址的运输速率；
根据所述目标距离及所述运输速率进行四则运算，得到电力运输时间。
可选地，所述根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型，包括：
判断所述应急调度点的需求量是否满足所述需求地址的总需求量；
当所述应急调度点的需求量满足所述需求地址的总需求量时，获取所述目标断电事件所需的物资需求量，根据所述物资需求量、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第一需求损失调度模型，将所述第一需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
所述第一需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第一需求损失调度模型，
表示所述需求地址，
表示所述需求地址
与所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示预设的期望运输时间；
当所述应急调度点的需求量不满足所述需求地址的总需求量时，获取所述需求地址的缺电损失、缺电经济损失及经济性指标，对除所述经济性指标之外的其他指标进行权重赋值，得到所述需求地址的指标权重；
根据所述缺电经济损失及所述指标权重计算缺电损失值，根据所述缺电损失值、所述缺电损失、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第二需求损失调度模型，将所述第二需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
利用下式计算缺电损失值：
其中，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电经济损失，
表示所述需求地址
的指标权重；
所述第二需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第二需求损失调度模型，
表示所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述期望运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示预设的物资准备时间，
表示预设的影响因子。
可选地，所述对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，包括：
获取所述需求地址在下一时刻的目标物资需求量，根据所述目标物资需求量对所述需求损失调度模型进行更新，得到目标需求调度模型；
所述目标需求调度模型表示为：
其中，
表示所述目标需求调度模型，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示第
个所述需求地址
的目标物资需求量，
表示预设的惩罚系数。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于电力物资的智能调度装置，所述装置包括：
历史断电信息统计分析模块，用于获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
应急物资调度方案生成模块，用于获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
电力运输时间计算模块，用于根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
需求损失调度模型建立模块，用于根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
目标断电事件处理模块，用于对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于电力物资的智能调度方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于电力物资的智能调度方法。
本发明实施例通过获取历史断电信息，对历史断电信息进行统计分析，能够使得断电事件更加规范化；通过根据应急调度点、事件类型及事件等级生成应急物资调度方案，能够使得所述应急物资调度方案更加精确，从而加快调度效率；通过应急物资调度方案对目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间，能够尽可能缩短电力运输时间，从而提高电力运输效率；通过建立需求损失调度模型并进行优化，能够保证电力调度统一化管理，从而降低电力物资调度成本，实现基于电力物资的智能调度成本降低并且缩短调度时间。因此本发明提出的基于电力物资的智能调度方法、装置、设备及存储介质，可以解决基于电力物资的智能调度成本高及调度时间长的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于电力物资的智能调度方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的对历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的根据应急调度点、事件类型及事件等级生成应急物资调度方案的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于电力物资的智能调度装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于电力物资的智能调度方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于电力物资的智能调度方法。所述基于电力物资的智能调度方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于电力物资的智能调度方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（Content Delivery Network，CDN)，以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于电力物资的智能调度方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于电力物资的智能调度方法包括：
S1、获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
本发明实施例中，所述历史断电信息包含断电事件、断电时间、断电地点、断电程度及断电范围等。
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级，包括：
S21、对所述历史断电信息中的断电事件进行分类，得到事件类型；
S22、对所述历史断电信息进行分词处理，得到信息分词；
S23、对所述信息分词进行数据转换，得到词向量，将所述词向量输入至预设的事件分析模型中，根据所述事件分析模型输出的事件结果确定对应的事件等级。
本发明实施例中，所述断电事件类型包括自然灾害类、事故灾难类、公共卫生事件类及社会安全事件类等；所述事件分析模型中包含词向量及词向量对应的断电事件的风险矩阵烈度；根据所述事件分析模型输出的事件结果即风险矩阵烈度的大小将所述断电事件分为五个事件等级：极严重、严重、一般、微小及可忽略这五个事件等级，例如，当所述断电事件出现重大伤亡情况、大面积停电时，将所述断电事件评级为8.5-10即极严重等级；当所述断电事件出现部分地区停电、部分人员受伤时，将所述断电事件评级为6.5-8.5即严重等级；当所述断电事件影响一定范围、财产损失较大时，将所述断电事件评级为3.5-6.5即一般等级；当所述断电事件对电力运营活动增加了额外成本时，将所述断电事件评级为1.5-3.5即微小等级；当所述断电事件影响较小时，将所述断电事件评级为0-1.1即可忽略等级。
S2、获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
本发明实施例中，所述目标断电事件指的是当前突发的断电事故，包含断电时间、断电地点及断电范围等。
本发明实施例中，所述根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，包括：
获取所述目标断电事件的需求地址，对所述需求地址及所述应急库中的目标地址进行最短距离计算，得到初始调度点；
判断所述初始调度点的应急物资是否能够符合所述目标断电事件所需的物资；
当所述初始调度点的应急物资符合所述目标断电事件所需的物资时，将所述初始调度点作为应急调度点；
当所述应急调度点的应急物资不符合所述目标断电事件所需的物资时，从所述应急库中选择其他的调度点与所述初始调度点共同作为应急调度点。
本发明实施例中，所述应急库中包含附近的多个调度点及所述多个调度点对应的应急物资；根据所述目标断电事件所需要的物资及事件的等级从所述应急库中选择最近的应急调度点，可以利用预设的迪杰斯特拉算法进行最短路径计算，得到初始调度点；当所述最近的应急调度点的应急物资不符合所述目标断电事件所需的物资时，从所述应急库中选择其他的应急调度点进行进一步的物资调度。
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案，包括：
S31、获取所述应急调度点的调度数据，对所述调度数据进行结构化处理，得到结构化要素；
S32、以所述事件类型为行向量并以所述事件等级为列向量构建事件表；
S33、根据所述结构化要素及所述事件表从预设的应急行动方案库中选取应急物资调度方案。
本发明实施例中，所述调度数据包含应急物资、应急时间、应急车辆及应急人员等；对所述调度数据进行结构化处理指的是使所述调度数据按应急相关的结构化要素进行编制和分类，并将所述结构化要素存储至预设的数据库中，所述结构化要素包含所述应急调度点的应急组织架构：应急人员等级、工种、职责；应急触发条件：灾害等级、灾害类型、灾害地点、灾害事件；应急任务：应急处置步骤、应急资源调运步骤、动作参数；应急数据：物资装备清单、应急车辆清单、应急响应距离等；所述应急行动方案库中包含应急物资调度方案及对应的结构化要素、事件表等，其中，所述应急物资调度方案中包含应急人员、应急调度点及对应的应急物资数量、应急物资需求点以及应急调度点与应急物资需求点的目标距离等，例如，根据所述目标断电事件发生的地址及范围从所述应急行动方案库中选取应急物资调度方案及对应的结构化要素后，根据所述应急物资调度方案及所述结构化要素再从所述应急行动方案库的事件表中选取类似断电事件的处理方式，基于所述处理方式对所述目标断电事件进行电力物资调度，从而恢复供电。
S3、根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
本发明实施例中，所述根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间，包括：
获取所述目标断电事件的目标需求地址，并根据所述应急物资调度方案确定目标应急调度点；
计算所述目标应急调度点及所述目标需求地址的目标距离，并计算从所述目标应急调度点至所述目标需求地址的运输速率；
根据所述目标距离及所述运输速率进行四则运算，得到电力运输时间。
本发明实施例中，所述目标需求地址指的是所述目标断电事件发生的地址，根据所述应急物资调度方案从所述应急库中选取与所述目标需求地址最近的或者物资足够的目标应急调度点；计算所述目标应急调度点及所述目标需求地址的距离包括但不仅限于相加或相减；并利用速率计时器记录运输速率；可以利用所述距离除以所述运输速率，从而得到电力运输时间。
S4、根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
本发明实施例中，所述根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型，包括：
判断所述应急调度点的需求量是否满足所述需求地址的总需求量；
当所述应急调度点的需求量满足所述需求地址的总需求量时，获取所述目标断电事件所需的物资需求量，根据所述物资需求量、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第一需求损失调度模型，将所述第一需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
所述第一需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第一需求损失调度模型，
表示所述需求地址，
表示所述需求地址
与所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示预设的期望运输时间；
当所述应急调度点的需求量不满足所述需求地址的总需求量时，获取所述需求地址的缺电损失、缺电经济损失及经济性指标，对除所述经济性指标之外的其他指标进行权重赋值，得到所述需求地址的指标权重；
根据所述缺电经济损失及所述指标权重计算缺电损失值，根据所述缺电损失值、所述缺电损失、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第二需求损失调度模型，将所述第二需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
利用下式计算缺电损失值：
其中，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电经济损失，
表示所述需求地址
的指标权重；
所述第二需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第二需求损失调度模型，
表示所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述期望运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示预设的物资准备时间，
表示预设的影响因子。
本发明实施例中，一般来说，所述应急调度点的需求量即应急物资总储备量在通常情况下可满足所述需求地址的总需求量，当突然安排应急物资过程中，决策人员会在调度时间和物资数量上满足受事故或者灾害影响区域的分配点要求，即在紧急限制期间到达事故影响地区的枢纽的物资数量与需求之间的距离越近，效果越好；同时，在紧急限制期内到达所述需求地址的应急物资的延迟时间越短越好，因此可以构建所述第一需求损失调度模型；当所述需求量不满足所述总需求量时，在第一时间计算各个需求点用户的缺电情况，在对缺电损失计算过程中，只有经济性指标能够直接计算，剩余的指标是属于定性的指标，因此将除了经济性指标外的指标看作重要度指标，进行权重赋值，得到的指标权重与其他参数一起计算所述第二需求损失调度模型。
本发明实施例中，所述物资准备时间指的是接收到需求指令后统计剩余物资及准备运输这一过程时间；所述影响因子指的是受天气和路况的影响因素。
S5、对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
本发明实施例中，先对所述需求地址进行初始应急物流资源调度，随着初始应急物流资源调度以及灾害、事故的发展，各个所述需求地址的分布及对应的需求量会发生一定的变化，若某一地区的灾情发生变化，会导致该地区物资无法满足使用需求，则及时对各个受灾点指点的物资进行协调；因此，在转运阶段将所有的应急调度点作为需求点和供应点，同时，在电力应急物资调度时要保证时间最短，即通过时间效率反映其经济效益，但是各个受灾点会产生新的需求，因此不能仅按照运输时间最短原则进行，还要考虑一段时间内资源变化情况，因此需要对所述需求损失调度模型进行优化处理。
本发明实施例中，所述对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，包括：
获取所述需求地址在下一时刻的目标物资需求量，根据所述目标物资需求量对所述需求损失调度模型进行更新，得到目标需求调度模型；
所述目标需求调度模型表示为：
其中，
表示所述目标需求调度模型，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示第
个所述需求地址
的目标物资需求量，
表示预设的惩罚系数。
本发明实施例中，当所述目标断电事件发生时，利用所述目标需求调度模型先获取所述目标断电事件的需求地址及目标物资需求量，根据所述需求地址及所述目标物资需求量从所述应急行动方案库中选取应急物资调度方案，根据应急物资调度方案进行操作，从应急调度点对所述需求地址进行电力物资调度，从而恢复所述目标断电事件对应的需求地址的供电，从而使能够更快解决所述目标断电事件，恢复正常供电，即降低调度成本、缩短调度时间。
本发明实施例通过获取历史断电信息，对历史断电信息进行统计分析，能够使得断电事件更加规范化；通过根据应急调度点、事件类型及事件等级生成应急物资调度方案，能够使得所述应急物资调度方案更加精确，从而加快调度效率；通过应急物资调度方案对目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间，能够尽可能缩短电力运输时间，从而提高电力运输效率；通过建立需求损失调度模型并进行优化，能够保证电力调度统一化管理，从而降低电力物资调度成本，实现基于电力物资的智能调度成本降低并且缩短调度时间。因此本发明提出的基于电力物资的智能调度方法，可以解决基于电力物资的智能调度成本高及调度时间长的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于电力物资的智能调度装置的功能模块图。
本发明所述基于电力物资的智能调度装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于电力物资的智能调度装置400可以包括历史断电信息统计分析模块401、应急物资调度方案生成模块402、电力运输时间计算模块403、需求损失调度模型建立模块404及目标断电事件处理模块405。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述历史断电信息统计分析模块401，用于获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
所述应急物资调度方案生成模块402，用于获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
所述电力运输时间计算模块403，用于根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
所述需求损失调度模型建立模块404，用于根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
所述目标断电事件处理模块405，用于对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
详细地，本发明实施例中所述基于电力物资的智能调度装置400中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的基于电力物资的智能调度方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于电力物资的智能调度方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备500可以包括处理器501、存储器502、通信总线503以及通信接口504，还可以包括存储在所述存储器502中并可在所述处理器501上运行的计算机程序，如基于电力物资的智能调度程序。
其中，所述处理器501在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器501是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器502内的程序或者模块（例如执行基于电力物资的智能调度程序等），以及调用存储在所述存储器502内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器502至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器502在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器502在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器502还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器502不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于电力物资的智能调度程序的代码等，还可以用于暂时的存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线503可以是外设部件互联标准（Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器502以及至少一个处理器501等之间的连接通信。
所述通信接口504用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选的，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选的，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当地称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备500的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器501逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理，以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备500中的所述存储器502存储的基于电力物资的智能调度程序是多个指令的组合，在所述处理器501中运行时，可以实现：
获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
具体地，所述处理器501对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备500集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于电力物资的智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
所述根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型，包括：
判断所述应急调度点的需求量是否满足所述需求地址的总需求量；
当所述应急调度点的需求量满足所述需求地址的总需求量时，获取所述目标断电事件所需的物资需求量，根据所述物资需求量、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第一需求损失调度模型，将所述第一需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
所述第一需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第一需求损失调度模型，
表示所述需求地址，
表示所述需求地址
与所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示预设的期望运输时间；
当所述应急调度点的需求量不满足所述需求地址的总需求量时，获取所述需求地址的缺电损失、缺电经济损失及经济性指标，对除所述经济性指标之外的其他指标进行权重赋值，得到所述需求地址的指标权重；
根据所述缺电经济损失及所述指标权重计算缺电损失值，根据所述缺电损失值、所述缺电损失、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第二需求损失调度模型，将所述第二需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
利用下式计算缺电损失值：
其中，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电经济损失，
表示所述需求地址
的指标权重；
所述第二需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第二需求损失调度模型，
表示所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述期望运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示预设的物资准备时间，
表示预设的影响因子；
对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
2.如权利要求1所述的基于电力物资的智能调度方法，其特征在于，所述对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级，包括：
对所述历史断电信息中的断电事件进行分类，得到事件类型；
对所述历史断电信息进行分词处理，得到信息分词；
对所述信息分词进行数据转换，得到词向量，将所述词向量输入至预设的事件分析模型中，根据所述事件分析模型输出的事件结果确定对应的事件等级。
3.如权利要求1所述的基于电力物资的智能调度方法，其特征在于，所述根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，包括：
获取所述目标断电事件的需求地址，对所述需求地址及所述应急库中的目标地址进行最短距离计算，得到初始调度点；
判断所述初始调度点的应急物资是否能够符合所述目标断电事件所需的物资；
当所述初始调度点的应急物资符合所述目标断电事件所需的物资时，将所述初始调度点作为应急调度点；
当所述应急调度点的应急物资不符合所述目标断电事件所需的物资时，从所述应急库中选择其他的调度点与所述初始调度点共同作为应急调度点。
4.如权利要求1所述的基于电力物资的智能调度方法，其特征在于，所述根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案，包括：
获取所述应急调度点的调度数据，对所述调度数据进行结构化处理，得到结构化要素；
以所述事件类型为行向量并以所述事件等级为列向量构建事件表；
根据所述结构化要素及所述事件表从预设的应急行动方案库中选取应急物资调度方案。
5.如权利要求1所述的基于电力物资的智能调度方法，其特征在于，所述根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间，包括：
获取所述目标断电事件的目标需求地址，并根据所述应急物资调度方案确定目标应急调度点；
计算所述目标应急调度点及所述目标需求地址的目标距离，并计算从所述目标应急调度点至所述目标需求地址的运输速率；
根据所述目标距离及所述运输速率进行四则运算，得到电力运输时间。
6.如权利要求1所述的基于电力物资的智能调度方法，其特征在于，所述对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，包括：
获取所述需求地址在下一时刻的目标物资需求量，根据所述目标物资需求量对所述需求损失调度模型进行更新，得到目标需求调度模型；
所述目标需求调度模型表示为：
其中，
表示所述目标需求调度模型，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示第
个所述需求地址
的目标物资需求量，
表示预设的惩罚系数。
7.一种基于电力物资的智能调度装置，其特征在于，所述装置包括：
历史断电信息统计分析模块，用于获取历史断电信息，对所述历史断电信息进行统计分析，得到断电事件的事件类型及事件等级；
应急物资调度方案生成模块，用于获取目标断电事件，根据所述目标断电事件从预设的应急库中选取应急调度点，根据所述应急调度点、所述事件类型及所述事件等级生成应急物资调度方案；
电力运输时间计算模块，用于根据所述应急物资调度方案对所述目标断电事件进行监测，根据监测的结果计算电力运输时间；
需求损失调度模型建立模块，用于根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型；
所述根据所述目标断电事件的需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间建立需求损失调度模型，包括：
判断所述应急调度点的需求量是否满足所述需求地址的总需求量；
当所述应急调度点的需求量满足所述需求地址的总需求量时，获取所述目标断电事件所需的物资需求量，根据所述物资需求量、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第一需求损失调度模型，将所述第一需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
所述第一需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第一需求损失调度模型，
表示所述需求地址，
表示所述需求地址
与所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示预设的期望运输时间；
当所述应急调度点的需求量不满足所述需求地址的总需求量时，获取所述需求地址的缺电损失、缺电经济损失及经济性指标，对除所述经济性指标之外的其他指标进行权重赋值，得到所述需求地址的指标权重；
根据所述缺电经济损失及所述指标权重计算缺电损失值，根据所述缺电损失值、所述缺电损失、所述需求地址、所述应急调度点及所述电力运输时间进行计算，得到第二需求损失调度模型，将所述第二需求损失调度模型作为需求损失调度模型；
利用下式计算缺电损失值：
其中，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电经济损失，
表示所述需求地址
的指标权重；
所述第二需求损失调度模型表示为：
其中，
表示所述第二需求损失调度模型，
表示所述应急调度点
的电力运输时间，
表示所述期望运输时间，
表示所述需求地址
的物资需求量，
表示所述需求地址
的缺电损失值，
表示所述需求地址
的缺电损失，
表示预设的物资准备时间，
表示预设的影响因子；
目标断电事件处理模块，用于对所述需求损失调度模型进行优化处理，得到目标需求调度模型，根据所述目标需求调度模型对所述目标断电事件进行调度处理，得到调度结果。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的基于电力物资的智能调度方法。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于电力物资的智能调度方法。
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