CN111415286A - 一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置 - Google Patents

一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置，所述方法包括Drools规则引擎获取应急事件的事件事实对象，根据应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出应急事件对应的规则，根据应急事件对应的规则，确定出应急事件的处置步骤和处置建议。通过Drools规则引擎依据事件事实对象与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，可以精确的确定出应急事件对应的规则，进而得到应急事件的处置步骤和处置建议，提高了应急事件处置效率。由于无需应急人员参与，降低了应急人员的工作难度，减少工作人员的研判时间。

Description

一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置。
背景技术
大型城市综合交通枢纽作为多种交通运输干线交汇与衔接的重要节点，承担着为旅客与货物的发送中转到达提供多种运输设施与辅助服务的功能，大型城市综合交通枢纽往往设施规模巨大且建筑密集度高、客运量巨大且高度集中、换乘种类复杂且方式众多。突发事件(火灾、爆炸、重要设备故障)对综合交通枢纽威胁大、影响范围广，为了处置应急事件，大型城市综合交通枢纽虽设有应急预案手册，但在实际应用中却存在如下问题，(1)应急人员需要长时间学习，掌握应急预案手册全部内容费时费力。(2)在应急处置过程中，需要人工根据具体事故选择相应的应急预案，需要花费一定时间，并且存在应急预案选择错误的问题，(3)应急预案步骤繁多，即使经过长时间学习，在应急处置过程中仍存在应急预案步骤记不清或记错问题。因此，大型城市综合交通枢纽发生事故时，往往不能快速、准确、高效的完成应急处置，进而可能会使事故造成的危害进一步扩大。
发明内容
本发明实施例提供一种交通枢纽应急事件辅助研判方法及装置，以提高应急事件处置效率，降低应急人员的工作难度。
第一方面，本发明实施例提供了一种交通枢纽应急事件辅助研判方法，包括：
Drools规则引擎获取应急事件的事件事实对象；
所述Drools规则引擎根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则；
所述Drools规则引擎根据所述应急事件对应的规则，确定出所述应急事件的处置步骤和处置建议。
上述技术方案中，通过Drools规则引擎依据事件事实对象与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，可以精确的确定出应急事件对应的规则，进而得到应急事件的处置步骤和处置建议，提高了应急事件处置效率。由于无需应急人员参与，降低了应急人员的工作难度，减少工作人员的研判时间。
可选的，所述事件事实对象的属性至少包括以下属性：
事件类型、事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数。
可选的，所述Drools规则引擎根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则，包括：
所述Drools规则引擎根据所述事件类型，从所述事件处理规则库的各规则的条件中匹配出所述事件类型对应的应急预案；
所述Drools规则引擎根据所述事件级别、所述延误旅客数、所述财产损失、所述死亡人数和所述受伤人数，从所述事件类型对应的应急预案中确定出执行所述应急预案的处置步骤；
所述Drools规则引擎将确定出执行所述应急预案的处置步骤对应的规则，确定为所述应急事件对应的规则。
可选的，所述事件处置规则库中各规则包括规则名称、属性、条件部分和结果部分；所述条件部分包括多个条件的组合。
第二方面，本发明实施例提供一种交通枢纽应急事件辅助研判装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取应急事件的事件事实对象；
处理模块，用于根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则；根据所述应急事件对应的规则，确定出所述应急事件的处置步骤和处置建议。
可选的，所述事件事实对象的属性至少包括以下属性：
事件类型、事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数。
可选的，所述处理模块具体用于：
根据所述事件类型，从所述事件处理规则库的各规则的条件中匹配出所述事件类型对应的应急预案；
根据所述事件级别、所述延误旅客数、所述财产损失、所述死亡人数和所述受伤人数，从所述事件类型对应的应急预案中确定出执行所述应急预案的处置步骤；
将确定出执行所述应急预案的处置步骤对应的规则，确定为所述应急事件对应的规则。
可选的，所述事件处置规则库中各规则包括规则名称、属性、条件部分和结果部分；所述条件部分包括多个条件的组合。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述基于动态Drools的交通枢纽应急事件辅助研判方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述基于动态Drools的交通枢纽应急事件辅助研判方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种交通枢纽应急事件辅助研判方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种规则结构的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种规则结构的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种交通枢纽应急事件辅助研判装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示例性的示出了本发明实施例所适用的一种系统架构，该系统架构可以为服务器100，该服务器100可以包括处理器110、通信接口120和存储器130。
其中，通信接口120用于与信号机进行传输数据。
处理器110是服务器100的控制中心，利用各种接口和路线连接整个服务器100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器130内的软件程序/或模块，以及调用存储在存储器130内的数据，执行服务器100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以包括一个或多个处理单元。
存储器130可用于存储软件程序以及模块，处理器110通过运行存储在存储器130的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器130可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据业务处理所创建的数据等。此外，存储器130可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本发明实施例对此不做限定。
图2示例性的示出了本发明提出的一种交通枢纽应急事件辅助研判方法的流程，该流程可由交通枢纽应急事件辅助研判装置执行。
如图2所示，该流程步骤具体包括：
步骤201，Drools规则引擎获取应急事件的事件事实对象。
本发明实施例中，事件事实对象的属性至少包括以下属性：事件类型、事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数。具体可如表1所示。
表1
属性名称 属性类型 说明
eventType int 事件类型
eventLevel int 事件级别
delayPassenger int 延误旅客数
propertyLoss double 财产损失
deathNum int 死亡人数
injuredNum int 受伤人数
在大型城市综合交通枢纽作为客流集散中心，多种交通方式汇集在一起，设施规模巨大建筑密集度高，交通枢纽需要关注的应急事件的事件类型也非常多，处置不同类型的应急事件时，所选用的应急预案也不同，并且事件等级不同时，对应预案的处置步骤也不相同。在编写处置规则之前，首先应把应急事件封装成事件事实对象，事件事实对象作为Drools规则引擎的输入对象，事件事实对象要包含处置规则中条件所需要的信息。规则引擎读取事件事实对象并加载到自己的工作空间中，然后调用规则库与模式匹配器，将事件事实对象与规则中定义的条件进行匹配，进而判断是否能触发规则。该事件事实对象的属性信息主要包含事件类型、事件等级、延误旅客、财产损失、死亡人数、受伤人数等信息。
当综合交通枢纽发生应急事件时，由应急人员进行信息的审核，审核通过之后进行上报，收到上报的应急事件信息后，将应急事件中事实对象属性表中的信息提取到事实对象中，然后将事实对象交给Drools规则引擎处理，Drools规则引擎会将事实对象的信息与规则库中的规则逐一匹配，当规则库中的某一个规则触发以后，则该规则中的结果部分将被执行。
步骤202，所述Drools规则引擎根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则。
本发明实施例中，事件处置规则库中的各规则包括规则名称、属性、条件部分和结果部分；条件部分包括多个条件的组合。在具体应用过程中，一个标准的规则文件一个以.drl文件结尾的文件。如图3所示，一条业务规则(rule)主要包括规则名称(ruleName)301、属性(attribute)302、条件(Left Hand Side LHS)303和结果(Right Hand Side，RHS)304这四个部分。属性302这一部分可以写入事件类型、事件等级、延误旅客、财产损失、死亡人数、受伤人数等信息之一或任意组合；条件303这一部分主要是描述这个规则触发所要满足的条件；结果这一部分主要条件触发时需要执行的步骤，也就是处置步骤。属性302、条件303和结果304这三部分都是可选的。例如，一条规则中可以只包括规则名称301、条件303和结果304。在一个规则文件中，可以包含多个业务规则，只需保证业务规则的规则名称唯一即可。条件部分可以是多个条件的组合，多个条件可以用or或者and关联起来。当Drools规则引擎收到事实对象时，就将事实对象信息与处置规则中的条件进行匹配，当条件部分满足时，结果部分就会执行。
在确定应急事件对应的规则时，Drools规则引擎首先根据事件类型，从事件处理规则库的各规则的条件中匹配出事件类型对应的应急预案，然后根据事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数，从事件类型对应的应急预案中确定出执行应急预案的处置步骤，最终将确定出的执行应急预案的处置步骤对应的规则，确定为应急事件对应的规则。
上述条件部分即为应急事件和应急预案的匹配规则，根据应急事件的类型，可以在应急预案库中定位到针对该事件类型的应急预案，根据应急事件的级别信息以及延误旅客数、受伤人数、死亡人数、财产损失信息来确定执行该应急预案的具体处置步骤。处置规则中的结果部分，即为应急预案中根据应急事件的信息所给出的处置步骤和处置建议。
以客流拥堵事件为例，将客流拥堵事件的处置规则设置为图4所示，其中passengerEvent为规则名称，no-loop与lock-on-active两个属性用来控制当条件命中时，规则只执行一次，salience为规则的优先级。假设系统中将客流拥堵事件的类型字典信息设定为1，当发生3级客流拥堵事件时，并且延误人数在[50，200]区间范围之内，则触发图4所示的处置规则。
将事件的处置规则编辑好之后，将规则文件放置于系统的resources目录下，Drools会默认加载此文件下的规则文件，也可置于服务器中的其他文件目录，但需为规则引擎指定规则文件位置。规则的加载是一项比较费时的工作，大约有3、4秒的时间，而这段时间大大降低的应急事件研判的时效性，为了提高规则引擎的处置效率，首先，被动加载规则库只执行一次，并且把加载规则库的时机放在系统启动时，这样把加载规则库的代价提前放到整个系统启动时，在以后应急事件研判时，无需再加载规则库，提高了研判效率；然后，当规则需要改动时，提供动态加载规则的方法，当规则文件改动以后，调用动态加载规则方法，实现规则的热加载，保证修改的规则能够立即生效。
步骤203，所述Drools规则引擎根据所述应急事件对应的规则，确定出所述应急事件的处置步骤和处置建议。
当得到应急事件对应的规则之后，Drools规则引擎就可以直接将规则中的结果部分确定为应急事件的处置步骤和处置建议。也就是应急人员需要参考的处置步骤和处置建议。
基于Drools规则引擎建立起处置应急事件的方法，依据事先设置的事件处置规则，当应急事件发生时，自动给出相应的处置步骤和建议，可辅助应急工作人员处置应急事件，减少应急工作人员研判时间和难度，提高处置效率，从而减小应急事件造成的危害。
上述实施例中，Drools规则引擎获取应急事件的事件事实对象，根据应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出应急事件对应的规则，根据应急事件对应的规则，确定出应急事件的处置步骤和处置建议。通过Drools规则引擎依据事件事实对象与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，可以精确的确定出应急事件对应的规则，进而得到应急事件的处置步骤和处置建议，提高了应急事件处置效率。由于无需应急人员参与，降低了应急人员的工作难度，减少工作人员的研判时间。
基于相同的技术构思，图4示例性的示出了本发明实施例提供的一种交通枢纽应急事件辅助研判装置，该装置可以执行交通枢纽应急事件辅助研判方法的流程。
如图5所示，该装置具体包括：
获取模块50l，用于获取应急事件的事件事实对象；
处理模块502，用于根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则；根据所述应急事件对应的规则，确定出所述应急事件的处置步骤和处置建议。
可选的，所述事件事实对象的属性至少包括以下属性：
事件类型、事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数。
可选的，所述处理模块502具体用于：
根据所述事件类型，从所述事件处理规则库的各规则的条件中匹配出所述事件类型对应的应急预案；
根据所述事件级别、所述延误旅客数、所述财产损失、所述死亡人数和所述受伤人数，从所述事件类型对应的应急预案中确定出执行所述应急预案的处置步骤；
将确定出执行所述应急预案的处置步骤对应的规则，确定为所述应急事件对应的规则。
可选的，所述事件处置规则库中各规则包括规则名称、属性、条件部分和结果部分；所述条件部分包括多个条件的组合。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述信号自动放行机制的方法。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述信号自动放行机制的方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种交通枢纽应急事件辅助研判方法，其特征在于，所述方法包括：
Drools规则引擎获取应急事件的事件事实对象；
所述Drools规则引擎根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则；
所述Drools规则引擎根据所述应急事件对应的规则，确定出所述应急事件的处置步骤和处置建议。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件事实对象的属性至少包括以下属性：
事件类型、事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述Drools规则引擎根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则，包括：
所述Drools规则引擎根据所述事件类型，从所述事件处理规则库的各规则的条件中匹配出所述事件类型对应的应急预案；
所述Drools规则引擎根据所述事件级别、所述延误旅客数、所述财产损失、所述死亡人数和所述受伤人数，从所述事件类型对应的应急预案中确定出执行所述应急预案的处置步骤；
所述Drools规则引擎将确定出的执行所述应急预案的处置步骤对应的规则，确定为所述应急事件对应的规则。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述事件处置规则库中各规则包括规则名称、属性、条件部分和结果部分；所述条件部分包括多个条件的组合。
5.一种交通枢纽应急事件辅助研判装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取应急事件的事件事实对象；
处理模块，用于根据所述应急事件的事件事实对象，与事件处置规则库中各规则的条件进行匹配，确定出所述应急事件对应的规则；根据所述应急事件对应的规则，确定出所述应急事件的处置步骤和处置建议。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述事件事实对象的属性至少包括以下属性：
事件类型、事件级别、延误旅客数、财产损失、死亡人数和受伤人数。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
根据所述事件类型，从所述事件处理规则库的各规则的条件中匹配出所述事件类型对应的应急预案；
根据所述事件级别、所述延误旅客数、所述财产损失、所述死亡人数和所述受伤人数，从所述事件类型对应的应急预案中确定出执行所述应急预案的处置步骤；
将确定出执行所述应急预案的处置步骤对应的规则，确定为所述应急事件对应的规则。
8.如权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，所述事件处置规则库中各规则包括规则名称、属性、条件部分和结果部分；所述条件部分包括多个条件的组合。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述1至4任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述1至4任一项所述方法。
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