CN107154008B - 一种基于数字源预案处理紧急事件的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及紧急事件处理技术领域，公开了一种基于数字源预案处理紧急事件的方法及系统，所述基于数字源预案处理紧急事件的方法包括预设两种以上不同等级的事件处理预案；根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息；根据所述事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。上述技术方案能够在事件发生的第一时间进行处理，有效缩短了启动事件处理的等待时间；而通过建立不同等级的处理预案，以及判断事件的等级并推荐相应的处理预案，从而能够在第一时间拿出紧急事件的处理方案，大大降低了紧急事件方案制定的时间，提高了紧急事件处理的时效性。
Description
技术领域
本发明涉及紧急事件处理技术领域，特别是涉及一种基于数字源预案处理紧急事件的方法及系统。
背景技术
紧急事件指即将或已经对有价值的资源(包括人和物以及数据信息等)发生损伤和损害，并急需要处理的事件。例如自然灾害、火灾、重大交通事故、化学品泄漏、人员被困等。为了尽量减少紧急事件造成的人员伤害和经济损失，紧急事件管理指挥中心会根据所收集到的信息以及已有的处理经验，来制定紧急事件的应对方案。但要得到一个合理的应对方案，并组织各相关部门的人员(如公安、消防、交通、通信以及医疗)有序的进行处理，无论是在信息的收集、方案的制定还是方案的组织执行，都需要经验丰富的专业人员来完成。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中，通过人工进行紧急事件处理，无论是信息收集，还是方案制定，都需要花费一定的时间，因此，其处理的时效性较差。而在一些紧急事件处理过程中，其所涉及的事项繁多，事件的态势与信息不断变化，并且事件持续的时间可能会很久，在这种情况下，无论是在精神、精力还是在体力上，对指挥人员都是极大的考验。并且，在面对庞大的信息量时，通过人工处理的时效性也比较差，并且也无法兼顾各方面的信息，从而难以保证紧急事件能够得到有效的处理。
发明内容
为此，需要提供一种新的紧急事件的处理方案，用于解决现有技术中，单纯依靠人工处理紧急事件，不仅处理的时效性差，而且处理的信息量大，对人工的精力和体力的挑战大，事件处理方案的质量得不到保障的问题。
为实现上述目的，发明人提供了一种基于数字源预案处理紧急事件的方法，包括以下步骤：
预设两种以上不同等级的事件处理预案；
根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息；
根据所抓取的事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。
进一步的，所述处理预案中包括有该紧急事件所需的应急资源，并且在所述步骤从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：
在电子地图上显示紧急事件发生地点；
获取所需的应急资源在紧急事件发生地点周边的分布情况，并显示于所述电子地图上，所述分布情况包括应急资源的种类、数量以及仓储地点；以及
生成将所需的应急资源调运往紧急事件发生地点的运输路线。
进一步的，所述“从不同系统的实时数据中抓取事件信息”中的不同系统具体包括：气象预报系统、交通管理系统、火警系统、120电话急救系统和公安报警系统。
进一步的，在所述从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：
获取紧急事件现场的实时信息；
将所推荐的处理预案或已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案。
进一步的，在所述步骤从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：
收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容。
为解决上述技术问题，发明人还提供了另一技术方案：一种基于数字源预案处理紧急事件的系统，包括预案预设单元、信息抓取单元以及预案推荐单元；
所述预案预设单元用于预设两种以上不同等级的事件处理预案；
所述信息抓取单元用于根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息；
所述预案推荐单元用于根据所抓取的事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。
进一步的，还包括应急资源调度单元，所述处理预案中包括有该紧急事件所需的应急资源；
应急资源调度单元用于：在电子地图上显示紧急事件发生地点；获取所需的应急资源在紧急事件发生地点周边的分布情况，并显示于所述电子地图上，所述分布情况包括应急资源的种类、数量以及仓储地点；以及生成将所需的应急资源调运往紧急事件发生地点的运输路线。
进一步的，所述“从不同系统的实时数据中抓取事件信息”中的不同系统具体包括：气象预报系统、交通管理系统、火警系统、120电话急救系统和公安报警系统。
进一步的，还包括后续处理单元；
所述后续处理单元用于获取紧急事件现场的实时信息；以及将所推荐的处理预案或已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案。
进一步的，还包括预案调整单元；
所述预案调整单元用于收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容。
区别于现有技术，上述技术方案具有以下优点：
上述技术方案从各系统中抓取事件信息，从而在事件发生的第一时间就能够发现，进而进行处理，有效缩短了启动事件处理的等待时间；而通过建立不同等级的处理预案，以及判断事件的等级并推荐相应的处理预案，从而能够在第一时间拿出紧急事件的处理方案，大大降低了紧急事件方案制定的时间，提高了紧急事件处理的时效性。
进一步的，上述方案中，还根据所需要的应急资源的分布情况，提供应急资源的运输线路，提高了应急资源的调度时效性。
上述技术方案还能够跟踪紧急事件的发展变化，根据事件处理过程中收集的现场实时信息，以及已采取的处理方案，生成紧急事件的后续处理方案，从而为紧急事件的持续跟踪处理提供强大的技术支持；特别是在紧急事件处理所涉及的信息量大和持续的时间长的情况下，该技术方案可大大减少事件持续处理的工作量。
附图说明
图1至图3为具体实施方式所述基于数字源预案处理紧急事件的方法的流程图；
图4为具体实施方式所述BP神精网络模型的示意图；
图5至图7为具体实施方式所述基于数字源预案处理紧急事件的系统的模块框图。
附图标记说明：
10、预案预设单元；
20、信息抓取单元；
30、预案推荐单元；
40、应急资源调度单元；
50、后续处理单元。
具体实施方式
为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。
请参阅图1至图7，下列实施例提供了一种基于数字源预案处理紧急事件的方法及系统。其中，数字源预案是指，基于现有的各系统所发布或收集到的数据，生成已经发生、将要发生或可能发生的紧急事件的预案。所述紧急事件包括有自然灾害、火灾、重大交通事故、化学品泄漏、人员被困等。
请参阅图1，提供了一种基于数字源预案处理紧急事件的方法的流程图，
所述基于数字源预案处理紧急事件的方法包括以下步骤：
S101、预设两种以上不同等级的事件处理预案；针对不同类型的紧急事件设置不相应的处理预案，而每种处理预案又包括不同等级。例如，在应急指挥调度系统中，设置有包括气象灾害、交通事故两种类型紧急事件的处理预案，而气象灾害中又包括有台风、雪灾等不同类型的气象灾害；而台风又处理预案中又包括有强台风、超强台风等不同强度不同等级的处理预案。
S102、根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息。其中，所述不同系统包括气象预报系统、交通管理系统、火警系统、120电话急救系统和公安报警系统等。所设定的条件可以是设置关键字眼，并从不同系统中抓取各关键字眼，如“暴雨”“流石流”等气象灾害名词，当气象预报系统中出现相应的字眼时，就提取该字眼相对应的数据(如“XXX发生强降雨，引发流石流……..”)。又如在火警系统中，监听每个报警电话录音，判断是否发生设定的关键字眼，若是则从中提取该报警电话录音(如“XXX发生大火，有多人被困火场中……..”)。
在抓取事件信息时，可以从任一上述系统中抓取事件信息，也可以从两个以上述系统中抓取事件信息。例如，可以单从气象预报系统中抓取事件信息，或同时从气象预报系统和交通管理系统中抓取事件信息。在抓取到相应的事件信息之后，转入步骤S103。
S103、根据所抓取的事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。其中，系统中设置了不同事件类型以及不同事件等级的评判标准，先根据所抓取的事件信息判断事件的类型，如是发生了天气灾害，还是交通事故；然后再将所抓取的事件信息与预先设置的对应事件等级评判标准进行比对，从而判断出事件的等级。例如，根据从气象预报系统中所抓取的台风的风速、半径、移动速度等信息，判断此次台风气象所带来的紧急事件的等级具体为初级、中级还是高级。在得到事件的等级之后，从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。
在一些实施方式中，在所述步骤从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容。通过收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容，可以及时的发现现有的处理预案中存在的不足或忽略的地方，从而使各处理预案在实践应用中，不断的被完善，变得更加的整全周密。
上述技术方案从各系统中抓取事件信息，从而在事件发生的第一时间就能够发现，进而进行处理，有效缩短了启动事件处理的等待时间；而通过建立不同等级的处理预案，以及判断事件的等级并推荐相应的处理预案，从而能够在第一时间拿出紧急事件的处理方案，大大降低了紧急事件方案制定的时间，提高了紧急事件处理的时效性。
如图2所示，在一实施例中，在上述步骤：所述处理预案中包括有该紧急事件所需的应急资源，并且在所述步骤从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：
S204、在电子地图上显示紧急事件发生地点。在有些情况下，系统根据所抓取的事件信息，可以直接判断出紧急事件发生地点，而在另一些情况下，可通过进一步的获取信息，得到紧急事件的具体发生地点，从而在电子地图上显示出紧急事件发生地点。其中，所述电子地图可以为应急指挥调度系统中的电子地图，在该系统中内含有电子地图信息，以及各应急资源的分布信息，分布信息包括应急资源的分布位置、种类以及数量，因此通过所述应急指挥调度系统即可在电子地上搜索并显示应急资源的分布情况。在确定紧急事件发生地点之后，进行步骤S205。
S205、获取所需的应急资源在紧急事件发生地点周边的分布情况，并显示于所述电子地图上，所述分布情况包括应急资源的种类、数量以及仓储地点；
S206、生成将所需的应急资源调运往紧急事件发生地点的运输路线。
由于不同紧急事件所需要的应急资源的种类是不同的，例如，在发生瘟疫时，药品、消毒药品等医疗物资则为主要的应急资源，而在发生雪灾时，食品与棉被等保暖用品则为主要的应急资源；并且根据紧急事件的规模不同，其影响范围以及造成的受灾人数也是不同的，所需要的应急资源的数量也是不同的。因此在确定紧急事件类型与等级之后，可根据紧急事件的类型与等级估算所需要的应急资源的类型与数量，所述应急资源的种类和数量还可参照历史数据中相同或类似事件所用的应急资源的种类和数量来确定；当然还可根据事件的具体情况对应急资源的种类和数量的调整。
现有技术中，应急资源的调度是在紧急事件的处理预案的生成之后才开始筹备的，因此存在一定的滞后性，在该实施例中，系统直接根据紧急事件的类型与等级确定所需的资源，以及根据所需要的应急资源在紧急事件发生地周边的分布情况，生成相应的应急资源的运输线路，大大提高了应急资源的调度时效性。
如图3所示，在一实施方式中，在所述从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：
S304、获取紧急事件现场的实时信息；
S305、将所推荐的处理预案或已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案。
如图4所示，其中，BP神经网络模型是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络模型，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。BP神经网络模型中的信息的是分布式存储的，但BP神经网络模型又能够并行协同处理信息，从而使其具有强大的数据处理能力和学习能力。
在本实施方式中，先收集大量的不同类型的紧急事件历史数据，具体包括紧急事件本身的数据，如哪个地区发生了哪种自然灾害，自然灾害的种类、受灾面、灾害的强度等级等，对该事件所采取的处理方案的数据，以及紧急事件处理结果的数据，然后再使用这些数据对所述BP神经网络模型进行训练，使其能够根据输入的事件数据，生成相应的处理措施数据。而为了保证BP神经网络模型的处理能力，可以为不同类型不同等级的紧急事件，分别设置对应的BP神经网络模型，从而减小BP神经网络模型学习所需要的历史数据量，以及提高其对事件处理的可靠性。在发生紧急事件时，可根据事件的类型与等级选择相应的BP神经网络模型，并将已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案。
在本实施方式中，不仅设置紧急事件处理预案，还跟踪紧急事件的发展变化与处理效果，根据事件处理过程中收集的现场实时信息，以及已采取的处理方案，以及训练所得到的BP神经网络模型，生成紧急事件的后续处理方案，从而为紧急事件的持续跟踪处理提供强大的技术支持；特别是在紧急事件处理所涉及的信息量大和持续的时间长的情况下，该技术方案可大大减少事件持续处理的工作量。
请参阅图5，为实施方式一种基于数字源预案处理紧急事件的系统的模块框图。所述基于数字源预案处理紧急事件的系统包括预案预设单元10、信息抓取单元20以及预案推荐单元30；
所述预案预设单元10用于预设两种以上不同等级的事件处理预案；例如，在应急指挥调度系统中，设置有包括气象灾害、交通事故两种类型紧急事件的处理预案，而气象灾害中又包括有台风、雪灾等不同类型的气象灾害；而台风又处理预案中又包括有强台风、超强台风等不同强度不同等级的处理预案。
所述信息抓取单元20用于根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息；其中，所述不同系统包括气象预报系统、交通管理系统、火警系统、120电话急救系统和公安报警系统等。所设定的条件可以是设置关键字眼，并从不同系统中抓取各关键字眼。
所述预案推荐单元30用于根据所抓取的事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。其中，系统中设置了不同事件类型以及不同事件等级的评判标准，先根据所抓取的事件信息判断事件的类型，然后再将所抓取的事件信息与预先设置的对应事件等级评判标准进行比对，从固定出事件的等级。在得到事件的等级之后，从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案。
在一实施方式中，所述基于数字源预案处理紧急事件的系统还包括预案调整单元；所述预案调整单元用于收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容。通过收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容，可以及时的发现现有的处理预案中存在的不足或忽略的地方，从而使各处理预案在实践应用中，不断的被完善，变得更加的整全周密。
如图6所示，所述基于数字源预案处理紧急事件的系统还包括应急资源调度单元40，所述处理预案中包括有该紧急事件所需的应急资源；应急资源调度单元40用于：在电子地图上显示紧急事件发生地点；获取所需的应急资源在紧急事件发生地点周边的分布情况，并显示于所述电子地图上，所述分布情况包括应急资源的种类、数量以及仓储地点；以及生成将所需的应急资源调运往紧急事件发生地点的运输路线。
其中，所述电子地图可以为应急指挥调度系统中的电子地图，在该系统中内含有电子地图信息，以及各应急资源的分布信息，分布信息包括应急资源的分布位置、种类以及数量，因此通过所述应急指挥调度系统即可在电子地上搜索并显示应急资源的分布情况。在该实施例中，系统直接根据紧急事件的类型与等级确定所需的资源，以及根据所需要的应急资源在紧急事件发生地周边的分布情况，生成相应的应急资源的运输线路，大大提高了应急资源的调度时效性。
如图7所示，所述基于数字源预案处理紧急事件的系统还包括后续处理单元50；所述后续处理单元50用于获取紧急事件现场的实时信息；以及将所推荐的处理预案或已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案。
在本实施方式中，不仅设置紧急事件处理预案，还跟踪紧急事件的发展变化与处理效果，根据事件处理过程中收集的现场实时信息，以及已采取的处理方案，以及训练所得到的BP神经网络模型，生成紧急事件的后续处理方案，从而为紧急事件的持续跟踪处理提供强大的技术支持；特别是在紧急事件处理所涉及的信息量大和持续的时间长的情况下，该技术方案可大大减少事件持续处理的工作量。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。此外，在本文中，“大于”、“小于”、“超过”等理解为不包括本数；“以上”、“以下”、“以内”等理解为包括本数。
本领域内的技术人员应明白，上述各实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。这些实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。上述各实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中，用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备，包括但不限于：个人计算机、服务器、通用计算机、专用计算机、网络设备、嵌入式设备、可编程设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等；所述的存储介质，包括但不限于：RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。
上述各实施例是参照根据实施例所述的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到计算机设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机设备以特定方式工作的计算机设备可读存储器中，使得存储在该计算机设备可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机设备上，使得在计算机设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已经对上述各实施例进行了描述，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改，所以以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围之内。
Claims (1)
1.一种基于数字源预案处理紧急事件的方法，其特征在于，包括以下步骤：
预设两种以上不同等级的事件处理预案；
根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息；所设定的条件是设置关键字眼，并从不同系统中抓取各关键字眼；
根据所抓取的事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案；系统中设置了不同事件类型以及不同事件等级的评判标准，先根据所抓取的事件信息判断事件的类型；然后再将所抓取的事件信息与预先设置的对应事件等级评判标准进行比对，从而判断出事件的等级；在得到事件的等级之后，从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案；
所述处理预案中包括有该紧急事件所需的应急资源，并且在所述步骤从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：
在电子地图上显示紧急事件发生地点；
获取所需的应急资源在紧急事件发生地点周边的分布情况，并显示于所述电子地图上，所述分布情况包括应急资源的种类、数量以及仓储地点；以及生成将所需的应急资源调运往紧急事件发生地点的运输路线；
由于不同紧急事件所需要的应急资源的种类是不同的，因此在确定紧急事件类型与等级之后，需要根据紧急事件的类型与等级估算所需要的应急资源的类型与数量；所述应急资源的种类和数量参照历史数据中相同或类似事件所用的应急资源的种类和数量来确定，或者根据事件的具体情况对应急资源的种类和数量的调整；
系统直接根据紧急事件的类型与等级确定所需的资源，以及根据所需要的应急资源在紧急事件发生地周边的分布情况，生成相应的应急资源的运输线路；
在所述步骤从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容；
通过收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容，能够及时的 发现现有的处理预案中存在的不足或忽略的地方，从而使各处理预案在实践应用中，不断的被完善；
从各系统中抓取事件信息，从而在事件发生的第一时间就能够发现，进而进行处理；而通过建立不同等级的处理预案，以及判断事件的等级并推荐相应的处理预案，从而能够在第一时间拿出紧急事件的处理方案；
在所述从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案之后，还包括步骤：获取紧急事件现场的实时信息；将所推荐的处理预案或已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案；
工作时，先收集大量的不同类型的紧急事件历史数据，具体包括紧急事件本身的数据，对该事件所采取的处理方案的数据，以及紧急事件处理结果的数据，然后再使用这些数据对所述BP神经网络模型进行训练，使其能够根据输入的事件数据，生成相应的处理措施数据，而为了保证BP神经网络模型的处理能力，为不同类型不同等级的紧急事件，分别设置对应的BP神经网络模型，从而减小BP神经网络模型学习所需要的历史数据量，以及提高其对事件处理的可靠性，且设置紧急事件处理预案，还跟踪紧急事件的发展变化与处理效果，根据事件处理过程中收集的现场实时信息，以及已采取的处理方案，以及训练所得到的BP神经网络模型，生成紧急事件的后续处理方案；
所述“从不同系统的实时数据中抓取事件信息”中的不同系统具体包括：气象预报系统、交通管理系统、火警系统、120电话急救系统和公安报警系统；
上述基于数字源预案处理紧急事件的方法，使用基于数字源预案处理紧急事件的系统运行，该系统包括预案预设单元、信息抓取单元以及预案推荐单元；
所述预案预设单元用于预设两种以上不同等级的事件处理预案；
所述信息抓取单元用于根据设定的条件，从不同系统的实时数据中抓取事件信息；
所述预案推荐单元用于根据所抓取的事件信息以及预设条件，判断事件的等级，并从所述处理预案中推荐与事件等级相对应的处理预案；
还包括应急资源调度单元，所述处理预案中包括有该紧急事件所需的应急资源；
应急资源调度单元用于：在电子地图上显示紧急事件发生地点；获取所需的应急资源在紧急事件发生地点周边的分布情况，并显示于所述电子地图上，所述分布情况包括应急资源的种类、数量以及仓储地点；以及生成将所需的应急资源调运往紧急事件发生地点的运输路线；
还包括后续处理单元；所述后续处理单元用于获取紧急事件现场的实时信息；以及将所推荐的处理预案或已采取的处理方案，与所获取的紧急事件现场的实时信息，一同输入至BP神经网络模型，得到紧急事件的后续处理方案；
还包括预案调整单元；所述预案调整单元用于收集所述紧急事件处理的数据，并根据所述数据调整处理预案的内容。
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| CN110111904B (zh) * | 2019-04-28 | 2021-11-12 | 中国疾病预防控制中心 | 一种应急作业评估数据的处理方法及装置 |
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| CN113012397A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-22 | 辽宁邮电规划设计院有限公司 | 一种基于音视频数据监控的应急指挥系统及方法 |
| CN112686583A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-04-20 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种民航事件自动处置流程生成方法及系统 |
| CN113706120B (zh) * | 2021-09-02 | 2024-09-06 | 浙江众合科技股份有限公司 | 一种地铁站紧急事件下应急措施的处理方法和系统 |
| CN113990043A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-28 | 北京伟瑞迪科技有限公司 | 大气污染监测报警系统、方法、电子设备和存储介质 |
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| CN114677061B (zh) * | 2022-05-26 | 2022-08-12 | 广东孺子牛地理信息科技有限公司 | 一种基于gis的紧急事件分级推动方法、系统及储存介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150113520A (ko) * | 2014-03-31 | 2015-10-08 | 한국건설기술연구원 | 국토지하정보 실시간 연계기반의 지진방재를 위한 통합정보 구축시스템 및 그의 구축 방법 |
| CN105181898A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 李岩 | 基于大密度部署传感器的大气污染监控及管理方法及系统 |
| CN106339969A (zh) * | 2015-07-15 | 2017-01-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 预案方案执行方法和装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102902743A (zh) * | 2012-09-14 | 2013-01-30 | 广东电子工业研究院有限公司 | 一种应急预案的检索和重构方法 |
| CN104462103A (zh) * | 2013-09-13 | 2015-03-25 | 天津智树电子科技有限公司 | 基于应急事件和应急预案的应急情景推荐方法 |
| CN104601949A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-05-06 | 天维尔信息科技股份有限公司 | 扁平化应急指挥调度装置、系统及方法 |
| CN105139325A (zh) * | 2015-09-25 | 2015-12-09 | 福建四创软件有限公司 | 一种自启动灾备预案的管理方法及查询系统 |
| CN106384213A (zh) * | 2016-12-10 | 2017-02-08 | 福建四创软件有限公司 | 基于神经网络算法的智能防汛值班管理方法 |
-
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20150113520A (ko) * | 2014-03-31 | 2015-10-08 | 한국건설기술연구원 | 국토지하정보 실시간 연계기반의 지진방재를 위한 통합정보 구축시스템 및 그의 구축 방법 |
| CN106339969A (zh) * | 2015-07-15 | 2017-01-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 预案方案执行方法和装置 |
| CN105181898A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 李岩 | 基于大密度部署传感器的大气污染监控及管理方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
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|---|
| 基于预案的突发地质灾害智能应急决策支持模型研究;刘晓慧;《中国博士学位论文全文数据库 基础科学辑》;20141115;第A011-1页 * |
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