CN111815275A - 一种路运一体化系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种路运一体化系统，包括感知中枢模块，用于根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据；数据中枢模块，用于获取感知中枢模块所采集的业务数据，通过算法模型对所获取的业务数据进行处理；分析中枢模块，用于获取数据中枢模块处理后的业务数据，根据所获取的业务数据进行交通拥堵机理分析、交通态势预测、交通事件研判，得到分析结果；决策中枢模块，用于获取分析中枢模块所得到的分析结果，根据所获取的分析结果和预设的路网预案进行决策，得到决策结果；评估中枢模块，用于动态监测路网运行特征以及演变趋势，得到动态监测结果，根据动态监测结果和分析中枢模块所得到的分析结果，对算法模型进行评价，得到评价结果。
Description
技术领域
本发明涉及交通管理技术领域，更具体地，涉及一种路运一体化系统。
背景技术
随着公路信息化的发展，很多路段均建立了较为完备的路网数据采集设备，如车辆检测器，可变信息情报板、视频摄像机、气象监测器等设备，并且对关键的车辆检测器，可变信息情报板、视频摄像机、气象监测器和硬盘录像机等设备实现了实时的状态监测和远程调控，提高了路网运行状况的数据采集能力和交通事件的识别处理效率。
但由于各个路段建设及其信息化时间不一，且管理要求各有侧重，所以目前监控业务上所采集的路段数据和业务数据采集的流程缺乏统一的标准规范，和监控中心没有形成统一接入，上下联动不足。
发明内容
本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种路运一体化系统，用于解决路网的业务数据不能统一接入而导致上下联动不足、管理效率低下的问题。
本发明采取的技术方案是：
一种路运一体化系统，包括感知中枢模块、数据中枢模块、分析中枢模块、决策中枢模块和评估中枢模块；感知中枢模块，用于根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据；数据中枢模块，用于获取感知中枢模块所采集的业务数据，通过算法模型对所获取的业务数据进行处理；分析中枢模块，用于获取数据中枢模块处理后的业务数据，根据所获取的业务数据进行交通拥堵机理分析和/或交通态势预测和/或交通事件研判，得到分析结果；决策中枢模块，用于获取分析中枢模块所得到的分析结果，根据所获取的分析结果和预设的路网预案进行决策，得到决策结果；评估中枢模块，用于动态监测路网运行特征以及演变趋势，得到动态监测结果，根据动态监测结果和分析中枢模块所得到的分析结果，对算法模型进行评价，得到评价结果。
通过数据中枢模块、感知中枢模块、分析中枢模块、决策中枢模块和评估中枢模块，可以形成数据-感知-分析-决策-评估-感知的闭环管理机制，以便管理者及时掌握交通运行态势与特点，掌握相关业务领域变化情况，研判未来一段时期的运行趋势，对综合交通领域交通流量、拥堵程度等状况进行预测预警，对交通事件常发路段进行预测预警，以更加科学、高效的开展交通运行分析工作，为交通行业管理科学决策提供支撑。
进一步地，评估中枢模块还用于将评价结果发送至数据中枢模块和/或分析中枢模块和/或决策中枢模块；数据中枢模块还用于接收评估中枢模块发送的评价结果，根据评价结果调整算法模型；分析中枢模块还用于接收评估中枢模块发送的评价结果，根据评价结果根据评价结果调整分析结果；决策中枢模块还用于接收评估中枢模块发送的评价结果，根据评价结果调整决策结果。
评估中枢模块将评价结果反馈至数据中枢模块、分析中枢模块、决策中枢模块，可以使得数据中枢模块、分析中枢模块、决策中枢模块分别可以及时地调整算法模型、调整分析结果、调整决策结果，
进一步地，路运一体化系统还包括业务中枢模块；业务中枢模块，用于将感知中枢模块所采集的业务数据和/或数据中枢模块处理后的业务数据和/或分析中枢模块所得到的分析结果和/或决策中枢模块所得到的决策结果封装成业务服务。
业务中枢模块基于数据中枢模块对感知中枢模块所采集的业务数据的深度挖掘，并结合分析中枢模块以及决策中枢模块的成果进一步封装为服务，可以为应用提供各种业务服务，为进一步构建业务核心应用奠定基础。
进一步地，业务服务包括感知服务、预警服务、分析服务、研判服务、指挥服务、调度服务、诱导服务、发布服务、评估服务、展示服务的一种或多种。
进一步地，路运一体化系统还包括应用中枢模块；应用中枢模块，用于为业务监控管理系统和/或应急指挥调度平台和/或交通信息服务系统和/或路网展示系统提供应用接口，应用接口用于接入业务中枢模块所封装的业务服务。
应用中枢模块基于业务中枢模块构建核心业务应用的应用接口，满足交通监控业务的管理应用需求，实现交通监控业务的一体化应用。
进一步地，应用中枢模块还用于从业务监控管理系统和/或应急指挥调度平台和/或交通信息服务系统和/或路网展示系统和/或数据统计报表系统采集应用数据；数据中枢模块还用于获取应用中枢模块所采集的应用数据作为业务数据。
应用中枢模块所提供的应用接口实现监控业务的一体化应用，会生产更多的核心业务应用数据，这些应用数据作为业务数据反馈至数据中枢模块中，可以促进整个数据中枢模块的发展，推动整个系统实现全方位业务互联、全领域数据互联、超维度信息互联。
进一步地，路运一体化系统还包括监控云平台，监控云平台包括通过专用网络相互连接的私有云存储模块和公有云存储模块；私有云存储模块，用于存储感知中枢模块所采集的业务数据和/或数据中枢模块处理后的业务数据；公有云存储模块，用于通过专用网络从私有云存储模块获取业务数据，并将所获取的业务数据；应用中枢模块，还用于从公有云存储模块获取业务数据。
公有云存储模块通过专用网络与私有云存储模块连接，作为本地私有云存储模块的有效补充，核心的业务数据在私有云存储模块能够确保数据的安全，在公有云存储模块部署业务应用又能提供多通道的便捷访问机制。
进一步地，感知中枢模块还用于在根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据之前，将细粒度的业务数据进行统计，生成粗粒度的业务数据。
对于细粒度的业务数据，可以在感知中枢模块的本地进行统计计算，生成粗颗粒的业务数据，并统一采集到数据中枢模块继续进行处理。
进一步地，数据中枢模块用于通过算法模型对所获取的业务数据进行处理，具体为：数据中枢模块用于通过算法模型对所获取的业务数据进行数据清洗和标签化，并根据标签化后的业务数据构建实体画像。
数据中枢模块所构建的实体画像可以将业务数据整合起来，有利于后续分析中枢模块进行大数据画像类的交互式分析应用。
进一步地，数据中枢模块还用于构建和/或存储数据标准规范和/或算法模型；感知中枢模块还用于在根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据之前，获取数据中枢模块所构建和/或存储的数据标准规范。
在数据中枢模块中构建和/或存储数据标准规范和/或算法模型，可以高效地在路运一体化系统中管理数据标准规范和/或算法模型。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：通过数据中枢模块、感知中枢模块、分析中枢模块、决策中枢模块和评估中枢模块，可以形成数据-感知-分析-决策-评估-感知的闭环管理机制，以便管理者及时掌握交通运行态势与特点，掌握相关业务领域变化情况，研判未来一段时期的运行趋势，对综合交通领域交通流量、拥堵程度等状况进行预测预警，对交通事件常发路段进行预测预警，以更加科学、高效的开展交通运行分析工作，为交通行业管理科学决策提供支撑。
附图说明
图1为本发明实施例的路运一体化系统组成图。
具体实施方式
本发明附图仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制。为了更好说明以下实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
如图1所示，本实施例提供一种路运一体化系统，包括感知中枢模块10、数据中枢模块20、分析中枢模块30、决策中枢模块40和评估中枢模块50；感知中枢模块10，用于根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据；数据中枢模块20，用于获取感知中枢模块10所采集的业务数据，通过算法模型对所获取的业务数据进行处理；分析中枢模块30，用于获取数据中枢模块20处理后的业务数据，根据所获取的业务数据进行交通拥堵机理分析和/或交通态势预测和/或交通事件研判，得到分析结果；决策中枢模块40，用于获取分析中枢模块30所得到的分析结果，根据所获取的分析结果和预设的路网预案进行决策，得到决策结果；评估中枢模块50，用于动态监测路网运行特征以及演变趋势，得到动态监测结果，根据动态监测结果和分析中枢模块30所得到的分析结果，对算法模型进行评价，得到评价结果。
路网数据采集设备可以是车辆检测器，可变信息情报板、视频摄像机、气象监测器等设备。感知中枢模块10根据数据标准规范，可以通过各路段所设置的路网数据采集设备对业务数据进行采集，从而多层次、全时空地对交通设施设备以及交通运行态势进行全方位的感知。
具体地，感知中枢模块10可以通过高速公路主干网、互联网、移动网、物联网等，与路网数据采集设备进行互联互通，基于物联网感知以及机器学习等技术，对路网数据采集设备的状态和/或业务进行感知，采集路网数据采集设备中的数据，还可以对路网数据采集设备进行控制，还可以对路网数据采集设备的数据进行边缘计算，最终采集到能反映各路段全方位信息的业务数据。
感知中枢模块10还可以用于在根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据之前，将细粒度的业务数据进行统计，生成粗粒度的业务数据。
数据粒度，是指数据仓库中数据的细化和综合程度。根据数据粒度细化标准：细化程度越高，粒度越小；细化程度越低，粒度越大。上述“细粒度”和“粗粒度”中的“细”和“粗”是基于感知中枢模块10从数据中枢模块20所获取的具有多种数据粒度的业务数据之间相比较而言的。对于细粒度的业务数据，可以在感知中枢模块10的本地进行统计计算，生成粗颗粒的业务数据，并统一采集到数据中枢模块20继续进行处理。
数据中枢模块20从感知中枢模块10获取到业务数据后，可以对业务数据进行处理，确保处理后的业务数据满足分析中枢模块30的分析要求。
具体地，数据中枢模块20可以构建一个算法引擎容器，在算法引擎容器引入算法模型对数据中枢模块20所获取的业务数据进行处理或者综合治理。数据中枢模块20对业务数据所进行的处理，可以是对业务数据进行数据清洗和标签化，并根据标签化后的业务数据构建实体画像。数据清洗是对数据进行重新审查和校验，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。标签化是对数据打标签，从而构建出实体画像，根据所构建的实体画像进行画像分析可以将业务数据整合起来，有利于后续分析中枢模块30进行大数据画像类的交互式分析应用。
数据中枢模块20还可以用于构建数据标准规范和/或算法模型，或者可以用于存储已经构建好的数据标准规范和/或算法模型，感知中枢模块10在用于根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据之前，还可以用于获取数据中枢模块20所构建和/或存储的数据标准规范。
在数据中枢模块20中构建和/或存储数据标准规范和/或算法模型，可以高效地在路运一体化系统中管理数据标准规范和/或算法模型。
数据中枢模块20还可以提供数据传输的应用接口(API)，实现收发消息功能和文件整理功能等。
分析中枢模块30可以根据业务数据进行分析，支撑对交通拥堵机理分析、交通态势预测、交通事件研判与预测，从而动态地把握路网车流的运行态势。分析中枢模块30还可以通过动态仿真技术对所预测的交通态势进行展示。具体地，分析中枢模块30可以利用人工智能的机器学习技术，对业务数据进行建模分析。
决策中枢模块40可以根据分析中枢模块30所得到的分析结果，结合相应的路网预案进行决策，提供全方位的公路交通管理解决方案，对交通进行合理的分流疏导和联动控制。
具体地，决策中枢模块40可以根据分析中枢模块30所得到的分析结果，在多个预设好的路网预案中选择一个合适的路网预案，
评估中枢模块50可以根据动态监测结果和分析中枢模块30，对算法模型进行实时预测和推演评估，精细化地评价各种算法模型是否合理，识别存在的问题，从而及时对算法模型进行调整。
具体地，评估中枢模块50可以利用交通仿真技术以及数学模型，对路网运行特征以及演变趋势进行动态监测，追踪各类别的交通现状，得到动态监测结果。
评估中枢模块50还可以用于将评价结果发送至数据中枢模块20和/或分析中枢模块30和/或决策中枢模块40；数据中枢模块20还用于接收评估中枢模块50发送的评价结果，根据评价结果调整算法模型；分析中枢模块30还用于接收评估中枢模块50发送的评价结果，根据评价结果根据评价结果调整分析结果；决策中枢模块40还用于接收评估中枢模块50发送的评价结果，根据评价结果调整决策结果。
评估中枢模块50将评价结果反馈至数据中枢模块20，可以使得数据中枢模块20及时地调整对业务数据进行处理所采用的算法模型，使得处理后的业务数据更精准，后续分析中枢模块30根据这些业务数据所得到的分析结果也可以更加符合交通实际状况。
评估中枢模块50将评价结果反馈至分析中枢模块30，可以使得分析中枢模块30及时地调整所得到的分析结果，后续决策中枢模块40根据这些分析结果所得到的决策结果也可以更加合理。
评估中枢模块50将评价结果反馈至决策中枢模块40，可以使得决策中枢模块40及时地调整所得到的决策结果，使得提供给管理者的决策方案更加科学和准确。
通过数据中枢模块20、感知中枢模块10、分析中枢模块30、决策中枢模块40和评估中枢模块50，可以形成数据-感知-分析-决策-评估-感知的闭环管理机制，以便管理者及时掌握交通运行态势与特点，掌握相关业务领域变化情况，研判未来一段时期的运行趋势，对综合交通领域交通流量、拥堵程度等状况进行预测预警，对交通事件常发路段进行预测预警，以更加科学、高效的开展交通运行分析工作，为交通行业管理科学决策提供支撑。
路运一体化系统还可以包括业务中枢模块60；业务中枢模块60，用于将分析中枢模块30所得到的分析结果和/或决策中枢模块40所得到的决策结果封装成业务服务。
业务中枢模块60基于数据中枢模块20对感知中枢模块10所采集的业务数据的深度挖掘，并结合分析中枢模块30以及决策中枢模块40的成果进一步封装为服务，可以为应用提供各种业务服务，为进一步构建业务核心应用奠定基础。
其中，业务服务可以包括感知服务、预警服务、分析服务、研判服务、指挥服务、调度服务、诱导服务、发布服务、评估服务、展示服务的一种或多种，还可以根据需要扩展其他服务。
感知服务是通过感知中枢模块10对交通数据进行全系感知、融合，并对路网数据采集设备进行智能化识别以及控制的服务。
预警服务是在感知中枢模块10所采集的业务数据发生异常时，如设备状态异常、交通态势异常、经营状态异常等，发出预警的服务。
分析服务是通过分析中枢模块30对业务数据进行深度分析，从而实现对交通态势、行为规律的分析服务。
研判服务是通过分析中枢模块30对全时空车流、交通运行状态进行实时仿真、推演与预测，实现对交通拥堵机理分析、交通事件研判的服务。
指挥服务是通过分析中枢模块30的分析结果中对交通拥堵机理的分析研判和对交通事件的研判，实现对高速公路各种突发事件处置业务场景生成指挥调度信息的服务。
调度服务是根据分析中枢模块30的分析结果和/或决策中枢模块40的决策结果，对应急资源进行调度、应急预案进行实施，实现高速公路的智能交通管控的服务。
诱导服务是基于分析中枢模块30对车流的深入分析，将分析结果通过情报板、服务区、导航等多种手段实现对车流进行诱导的服务。
发布服务是根据分析中枢模块30的分析结果和/或决策中枢模块40的决策结果，，对出行服务平台、情报板、车路协同设备向车主精准化发布各类路况以及诱导信息的服务。
评估服务是通过分析中枢模块30根据系统的基础设备状态、运行状态、策略实施效果进行分析评估，进一步推动系统的进化以及业务优化的服务。
展示服务是针对系统的核心数据，感知中枢模块10所采集的业务数据、数据中枢模块20处理后的业务数据、分析中枢模块30所得到的分析结果、决策中枢模块40所得到的决策结果等提供可视化展示的服务。
路运一体化系统还可以包括应用中枢模块70；应用中枢模块70，用于为业务监控管理系统和/或应急指挥调度平台和/或交通信息服务系统和/或路网展示系统和/或数据统计报表系统提供应用接口，应用接口用于接入业务中枢模块60所封装的业务服务。
应用中枢模块70基于业务中枢模块60构建核心业务应用的应用接口，满足交通监控业务的管理应用需求，实现交通监控业务的一体化应用。
应用中枢模块70还用于从业务监控管理系统和/或应急指挥调度平台和/或交通信息服务系统和/或路网展示系统采集应用数据；数据中枢模块20还用于获取应用中枢模块70所采集的应用数据作为业务数据。
应用中枢模块70所提供的应用接口实现监控业务的一体化应用，会生产更多的核心业务应用数据，这些应用数据作为业务数据反馈至数据中枢模块20中，可以促进整个数据中枢模块20的发展，推动整个系统实现全方位业务互联、全领域数据互联、超维度信息互联。
业务监控管理系统可以包括自然灾害处置管理，如事件发起、事件通知、车辆人员调度、应急预案选择、监控设备联动控制、事件工程跟踪、事件评估等；还可以包括区域联动，实现通过对交通态势进行动态分析以及研判，并通过研判结果对路网进行联动控制，还可以包括视频语音指挥系统，基于网络通讯技术，支持视频+语音的双向沟通，支持浏览器呼叫浏览器或移动终端，实现总监控中心、路段监控中心和现场作业人员三方可视对讲，实现现场情况与上级调度指令面对面通信，能够有效提高指挥调动的效率。
应急指挥调度平台可以包括自然灾害应急指挥，了解路段受影响情况以及物资，确保路段执行正常的响应措施；还可以包括拥堵疏导指挥，集成已有的拥堵疏导研究课题，对其研究结果进行可视化展示；还可以包括易堵点应对指挥，针对高速路网，由路段梳理出各自的易堵点，并针对易堵点出具多级应对方案，对路段上的易堵点以及路段的应对措施进行监测管理。
交通信息服务系统可以包括公众出行服务平台、内部管理服务平台、用户管理平台等。公众出行服务平台可以将通过公告信息或直播等形式将实时路况和路况快照分享给公众出行用户，还可以提供救援服务、导航服务等。用户管理平台可以提供内部管理用户和公众出行用户的管理，还可以进行公告发布、时间管理、咨询管理、直播管理、救援管理、服务区管理、短信管理、快照管理、无感支付管理等。内部管理服务平台可以提供数据报表服务、建立移动路网智慧系统、提供移动计划时间审批功能、为监控业务提供培训系统入口、为内部用户提供实时的视频对讲及语言通话功能等。
路网展示系统可以提供高速公路业务以及多种专题的数据分析与业务可视化展示的功能，主要包括运行监测、路网状态、数据管理、路网指挥等内容。路网展示系统可以应用在监控中心指挥大屏，为监控中心人员提供当前高速公路运营状况以及业务开展情况，能迅速、细致地了解当前高速公路现状。系统通过对业务、数据的可视化，以及对路段的管理措施进行监管，可让高速公路营运现状呈现在高速公路运营管理部门的面前。营运管理者可以通过数据分析优化营运管理标准，提高对高速公路的管理水平。
路运一体化系统还包括监控云平台80，监控云平台80包括通过专用网络相互连接的私有云存储模块和公有云存储模块；私有云存储模块，用于存储感知中枢模块10所采集的业务数据和/或数据中枢模块20处理后的业务数据；公有云存储模块，用于通过专用网络从私有云存储模块获取业务数据；应用中枢模块70，还用于从公有云存储模块获取业务数据。
基于监控业务的要求，构建监控网的私有云存储模块，用于存储核心监控业务数据。在私有云的基础上，再构建公有云存储模块，并通过专用网络与私有云存储模块互联互通，在充分满足安全的需求上，通过公有云存储模块对公众提供服务，公众可以通过应用中枢模块70从公有云存储模块中获取到业务数据。公有云存储模块可以部署与公众服务相关应用监控云平台80，充分利用各路段的资源构建一个统一模块的资源池，从而达到资源的统一调度以及应用，以便为业务应用提供全方位的服务。
公有云存储模块通过专用网络与私有云存储模块连接，作为本地私有云存储模块的有效补充，核心的业务数据在私有云存储模块能够确保数据的安全，在公有云存储模块部署业务应用又能提供多通道的便捷访问机制。
公有云存储模块还可以通过专用网络与路网数据采集设备相互连接，用于从路网数据采集设备采集并存储业务数据。由此，公有云存储模块可以作为数据传输的有效补充，实现数据传输链路双通道。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为了清楚地说明本发明技术方案所作的举例，而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种路运一体化系统，其特征在于，包括感知中枢模块、数据中枢模块、分析中枢模块、决策中枢模块和评估中枢模块；
所述感知中枢模块，用于根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据；
所述数据中枢模块，用于获取所述感知中枢模块所采集的所述业务数据，通过算法模型对所获取的所述业务数据进行处理；
所述分析中枢模块，用于获取所述数据中枢模块处理后的所述业务数据，根据所获取的所述业务数据进行交通拥堵机理分析和/或交通态势预测和/或交通事件研判，得到分析结果；
所述决策中枢模块，用于获取所述分析中枢模块所得到的分析结果，根据所获取的所述分析结果和预设的路网预案进行决策，得到决策结果；
所述评估中枢模块，用于动态监测路网运行特征以及演变趋势，得到动态监测结果，根据所述动态监测结果和所述分析中枢模块所得到的分析结果，对所述算法模型进行评价，得到评价结果。
2.根据权利要求1所述的路运一体化系统，其特征在于，所述评估中枢模块还用于将所述评价结果发送至所述数据中枢模块和/或所述分析中枢模块和/或所述决策中枢模块；
所述数据中枢模块还用于接收所述评估中枢模块发送的所述评价结果，根据所述评价结果调整所述算法模型；
所述分析中枢模块还用于接收所述评估中枢模块发送的所述评价结果，根据所述评价结果根据所述评价结果调整所述分析结果；
所述决策中枢模块还用于接收所述评估中枢模块发送的所述评价结果，根据所述评价结果调整所述决策结果。
3.根据权利要求1所述的路运一体化系统，其特征在于，还包括业务中枢模块；
所述业务中枢模块，用于将所述感知中枢模块所采集的所述业务数据和/或所述数据中枢模块处理后的所述业务数据和/或所述分析中枢模块所得到的所述分析结果和/或所述决策中枢模块所得到的所述决策结果封装成业务服务。
4.根据权利要求3所述的路运一体化系统，其特征在于，所述业务服务包括感知服务、预警服务、分析服务、研判服务、指挥服务、调度服务、诱导服务、发布服务、评估服务、展示服务的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的路运一体化系统，其特征在于，还包括应用中枢模块；
所述应用中枢模块，用于为业务监控管理系统和/或应急指挥调度平台和/或交通信息服务系统和/或路网展示系统提供应用接口，所述应用接口用于接入所述业务中枢模块所封装的所述业务服务。
6.根据权利要求5所述的路运一体化系统，其特征在于，所述应用中枢模块还用于从所述业务监控管理系统和/或所述应急指挥调度平台和/或所述交通信息服务系统和/或所述路网展示系统和/或所述数据统计报表系统采集应用数据；
所述数据中枢模块还用于获取所述应用中枢模块所采集的所述应用数据作为所述业务数据。
7.根据权利要求1所述的路运一体化系统，其特征在于，还包括监控云平台，所述监控云平台包括通过专用网络相互连接的私有云存储模块和公有云存储模块；
所述私有云存储模块，用于存储所述感知中枢模块所采集的所述业务数据和/或所述数据中枢模块处理后的所述业务数据；
所述公有云存储模块，用于通过所述专用网络从所述私有云存储模块获取所述业务数据，并将所获取的所述业务数据；
所述应用中枢模块，还用于从所述公有云存储模块获取所述业务数据。
8.根据权利要求1至7任一项所述的路运一体化系统，其特征在于，所述感知中枢模块还用于在根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据之前，将细粒度的所述业务数据进行统计，生成粗粒度的所述业务数据。
9.根据权利要求1至7任一项所述的路运一体化系统，其特征在于，所述数据中枢模块用于通过算法模型对所获取的所述业务数据进行处理，具体为：
所述数据中枢模块用于通过算法模型对所获取的所述业务数据进行数据清洗和标签化，并根据标签化后的所述业务数据构建实体画像。
10.根据权利要求1至7任一项所述的路运一体化系统，其特征在于，所述数据中枢模块还用于构建和/或存储所述数据标准规范和/或所述算法模型；
所述感知中枢模块还用于在根据数据标准规范从路网数据采集设备采集业务数据之前，获取所述数据中枢模块所构建和/或存储的所述数据标准规范。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112348376A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-09 | 博康智能信息技术有限公司 | 面向社区治理指挥调度的一体化系统 |
| CN112598169A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-02 | 广东南方通信建设有限公司 | 交通运行态势评估方法、系统及装置 |
| CN117558132A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 北京华创智芯科技有限公司 | 基于大数据的交通管理平台数据处理方法及系统 |
| CN118017478A (zh) * | 2024-01-23 | 2024-05-10 | 中国铁塔股份有限公司 | 基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统 |
| CN118017478B (zh) * | 2024-01-23 | 2024-10-29 | 中国铁塔股份有限公司 | 基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101188002A (zh) * | 2007-12-24 | 2008-05-28 | 北京大学 | 一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统及方法 |
| CN106781490A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 广州交通信息化建设投资营运有限公司 | 城市道路交通运行分析评价系统 |
| CN107274667A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-10-20 | 公安部交通管理科学研究所 | 城市交通智能管控系统联网联控框架及实施方法 |
| CN110021165A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-16 | 浙江工业大学 | 一种基于Autoencoder-LSTM融合模型的交通流预测方法 |
| CN110378824A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-25 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种公安交管数据大脑及构建方法 |
-
2020
- 2020-07-06 CN CN202010641789.4A patent/CN111815275A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101188002A (zh) * | 2007-12-24 | 2008-05-28 | 北京大学 | 一种具有实时和连续特性的城市交通状态预测系统及方法 |
| CN106781490A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-31 | 广州交通信息化建设投资营运有限公司 | 城市道路交通运行分析评价系统 |
| CN107274667A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-10-20 | 公安部交通管理科学研究所 | 城市交通智能管控系统联网联控框架及实施方法 |
| CN110021165A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-16 | 浙江工业大学 | 一种基于Autoencoder-LSTM融合模型的交通流预测方法 |
| CN110378824A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-25 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种公安交管数据大脑及构建方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112348376A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-09 | 博康智能信息技术有限公司 | 面向社区治理指挥调度的一体化系统 |
| CN112598169A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-02 | 广东南方通信建设有限公司 | 交通运行态势评估方法、系统及装置 |
| CN112598169B (zh) * | 2020-12-17 | 2023-03-24 | 广东南方通信建设有限公司 | 交通运行态势评估方法、系统及装置 |
| CN117558132A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 北京华创智芯科技有限公司 | 基于大数据的交通管理平台数据处理方法及系统 |
| CN117558132B (zh) * | 2024-01-11 | 2024-03-15 | 北京华创智芯科技有限公司 | 基于大数据的交通管理平台数据处理方法及系统 |
| CN118017478A (zh) * | 2024-01-23 | 2024-05-10 | 中国铁塔股份有限公司 | 基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统 |
| CN118017478B (zh) * | 2024-01-23 | 2024-10-29 | 中国铁塔股份有限公司 | 基于业务场景和智能时空预测的智能节电系统 |
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