CN116824484A - 一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统 - Google Patents

一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统 Download PDF

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CN116824484A CN202310623548.0A CN202310623548A CN116824484A CN 116824484 A CN116824484 A CN 116824484A CN 202310623548 A CN202310623548 A CN 202310623548A CN 116824484 A CN116824484 A CN 116824484A
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Abstract

本申请提供一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统，包括：城市综合风险监测模块，通过物联网监测数据的采集、汇聚和分析，实现实时监测、预测预警、决策分析，建立城市健康运行体征指标体系，所述指标体系至少包括自然资源体征和社会资源体征；城市安全分析预警模块，通过大数据的融合分析，感知城市安全各个子系统的运行状态，及时发现异常运行情况，为城市安全管理提供风险预测预警；城市安全公共服务模块，面向政务客户和公众，提供对发现的城市安全风险信息上报、推送；监督管理与协同处置模块，对发现的城市安全风险，分行业分部门进行风险消除和隐患排查的监督监管。本申请提升城市风险发现、防范、化解、管控的智能化水平，保障城市安全发展。

Description

一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统。
背景技术
目前的物联网涵盖多个领域，在现实中获得了广泛应用。例如，视频监控网络，往往通过摄像头获取实时监控的视频流，并发送到远端服务器，以监控实时的人流、物流的安全运行。例如，化工厂里有各种污染物的监测传感器，气象局有空气质量传感器，交通局有车流量统计。然而，随之而来的是，城市中存在着各类安全隐患，往往需要人工根据经验才能发现，这会导致隐患发现不及时等情况的产生。另外，对于城市安全风险的各个方面，也往往缺乏实时、统一、有效的监控和指挥调度。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统，本申请能够针对性的解决现有的问题。
基于上述目的，本申请还提出了一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统，包括：
城市综合风险监测模块，通过物联网监测数据的采集、汇聚和分析，实现实时监测、预测预警、决策分析，以一张图表的形式呈现城市整体运行情况，建立城市健康运行体征指标体系，所述指标体系至少包括自然资源体征和社会资源体征；
城市安全分析预警模块，通过实时数据回传，综合运用汇聚数据，通过大数据的融合分析，感知城市安全各个子系统的运行状态，及时发现异常运行情况，为城市安全管理提供风险预测预警；
城市安全公共服务模块，面向政务客户和公众两个服务，提供对发现的城市安全风险信息上报、推送，向目标用户发送城市公共安全知识解读；
监督管理与协同处置模块，对发现的城市安全风险，分行业分部门进行风险消除和隐患排查的监督监管；对发生重大的城市安全风险，通过协同处置，实现风险的尽快消除，实现处置信息的反馈和考核。
进一步地，城市综合风险监测模块中，所述自然资源体征至少包括空气状况、水文情况、光照情况、植被情况、土壤情况、地震情况、雨雪状况，所述社会资源体征至少包括电力供应状况、水力供应状况、煤气供应状况、通信网络安全状态、菜市场供应状况、汽油供应状况、飞机进出港流量、铁路运行状况、人流量统计、车流量统计、异常污染物状况、火灾监控状况等。
进一步地，所述具体的，所述城市综合风险监测模块包括传感单元、定时单元、数据传输单元、数据处理单元、大数据分析单元，所述传感单元，将所述自然资源体征和社会资源体征进行多维数据参数采集；所述定时单元，用于控制传感单元定时采集多维数据参数；所述数据传输单元，用于前端采集数据的传输；所述数据处理单元，用于接收数据传输单元传输的终端数据，同时根据终端数据，建立搭接三维地图系统的模型信息的三维可视化模型；所述大数据分析单元，用于将终端数据与预设参数阈值进行对比，同时实时分析并刻画出可视化图表，实现监测预警。所述大数据分析单元包括数据查询组件、数据分析组件、任务管理组件、系统主控机、消息中间件、数据收集组件、大数据安全存储平台以及计算集群；支持ibeacon、WIFI和惯导信息的导入。所述三维可视化模型包括三维地图热点区域、行为轨迹回放及预测。
进一步地，所述城市安全分析预警模块，包括：
S1、采用优先级调度算法获取物联网历史数据库中的数据信息与接收的城市综合风险监测模块中的实时数据；
S2、对物联网历史数据库中的数据信息与接收的城市综合风险监测模块中的实时数据进行特征级融合处理分析，并构建因果预测模型，得出差异数据，当判定数据有差异发生的趋势时，通过城市安全分析预警模块传输到城市安全公共服务模块。
进一步地，所述优先级调度算法包括如下步骤：
步骤S11，按接收到数据的剩余时间大小对任务的优先级进行一级设定,剩余时间越短优先级越高；
步骤S12，在步骤S11的基础上，按数据类型对优先级进行二级设定，分别设置实时数据的优先级和物联网历史数据库中的数据的优先级，并可进一步设置物联网历史数据库中的数据中数据偏差值的优先级；
步骤S13，如果当前优先级队列中优先级最高的数据的剩余时间大于该数据需要运行的时问,则该数据被调用分析处理,否则不予分析处理；
步骤S14，接收到实时数据时采用中断式抢占方式，实时数据被立即分析处理，不必等待当前执行数据结束,在其执行期间，如果出现了另一个其优先权更高的进程，进程调度程序就立即停止当前进程的执行，重新分配给新到的优先权最高的进程。
进一步地，所述城市安全公共服务模块采用区块链技术，包括：用户信息采集单元、用户信息处理单元和用户信息查询单元；其中，所述用户信息采集单元，用于采集政务客户和公众客户信息，并传输给用户信息处理单元；所述用户信息处理单元，用于接收所述政务客户和公众客户信息，并将所述政务客户和公众客户信息分别储存在区块链和云服务器上；所述用户信息查询单元，用于对查询者身份进行验证，验证通过后，向所述用户信息处理单元发送查询命令，所述用户信息处理单元收到所述查询命令后根据所述查询命令调取所述云服务器上对应的政务客户和公众客户信息，并将查询到用户信息返回给所述用户信息查询单元。
进一步地，当查询者对查询到的政务客户和公众客户信息产生质疑时，查询者通过所述用户信息查询单元向所述用户信息处理单元发送验证命令，所述用户信息处理单元收到所述验证命令后根据所述查询命令调取区块链上对应的政务客户和公众客户信息，并将调取的区块链上的政务客户和公众客户信息与云服务器上的政务客户和公众客户信息进行比对，若一致，则向所述用户信息查询单元返回政务客户和公众客户信息无误信号；若不一致，则向所述用户信息查询单元返回信息有误请与管理人员联系信号。
进一步地，所述监督管理与协同处置模块包括：管理单元，用于基于所述城市安全公共服务模块上报的安全隐患信息，确定安全隐患的类型并制定相应的处置流程；将所述安全隐患的信息及任务下发到相关各部门，实现多部门协同处理；对未完成或未达标的任务进行重新分配；客户终端，所述客户终端用于对所述各部门的任务完成情况进行采集；监督单元，所述监督单元用于对各部门通过所述客户终端上传的任务完成情况进行跟踪和处置过程的监管，并将任务完成情况反馈到所述管理单元。
总的来说，本申请的优势及给用户带来的体验在于：
1、行业数据汇聚融合：实现感知数据以及各行业风险点、隐患排查治理、应急救援力量等台帐数据的融合汇聚；
2、风险监测预警能力：全面分析城市安全特征数据，监测城市运行安全异常情况，实现风险实时监测预警；
3、耦合风险分析研判：多行业多灾种耦合风险分析研判，基于研判结果进行风险分级管控；
4、全流程闭环管理：形成通过值班值守及时发现-分析-审核-派单-处置反馈的全流程闭环处置机制。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1示出根据本申请实施例的基于大数据的城市安全风险监测预警系统的构成图。
图2示出城市综合风险监测模块的具体实现方法示意图。
图3示出根据本申请实施例的城市安全分析预警模块的具体实现方法示意图。
图4示出根据本申请实施例的城市安全公共服务模块的具体实现方法示意图。
图5示出了本申请一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
图6示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本申请的城市安全风险监测预警系统，从城市整体安全运行和城市“大应急”的高度出发，以防范和化解城市运行风险为目标，充分利用感知网、大数据、云平台、智能应用等现代信息技术，构建城市安全各行业风险感知立体网络，对城市各类风险进行全方位、立体化感知；构建多灾种关联的精准态势感知与智能预警分析平台，对复杂耦合风险进行精准时空溯源、趋势预判和智能预警；构建统一的风险监测、预警研判和联动处置等功能模块，建立全链条、跨部门的协同处置流程；形成全方位、多层级、立体化的城市风险综合监测预警平台以及多主体、大联动、协同处置的城市安全治理模式，提升城市风险发现、防范、化解、管控的智能化水平，保障城市安全发展。
申请实施例提供了一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统，用于基于大数据分析的云服务器，如图1所示，该系统包括：
城市综合风险监测模块，通过物联网监测数据的采集、汇聚和分析，实现实时监测、预测预警、决策分析，以一张图表的形式呈现城市整体运行情况，建立城市健康运行体征指标体系，所述指标体系至少包括自然资源体征和社会资源体征；
城市安全分析预警模块，通过实时数据回传，综合运用汇聚数据，通过大数据的融合分析，感知城市安全各个子系统的运行状态，及时发现异常运行情况，为城市安全管理提供风险预测预警；
城市安全公共服务模块，面向政务客户和公众两个服务，提供对发现的城市安全风险信息上报、推送，向目标用户发送城市公共安全知识解读；
监督管理与协同处置模块，对发现的城市安全风险，分行业分部门进行风险消除和隐患排查的监督监管；对发生重大的城市安全风险，通过协同处置，实现风险的尽快消除，实现处置信息的反馈和考核。
以下详细介绍每个模块的具体实现方式及技术细节：
城市综合风险监测模块中，所述自然资源体征至少包括空气状况、水文情况、光照情况、植被情况、土壤情况、地震情况、雨雪状况，所述社会资源体征至少包括电力供应状况、水力供应状况、煤气供应状况、通信网络安全状态、菜市场供应状况、汽油供应状况、飞机进出港流量、铁路运行状况、人流量统计、车流量统计、异常污染物状况、火灾监控状况等。
利用现有的各种传感器、视频监控设备、雷达成像技术、地震仪、污染物监测仪、电力监控设备、通信网络监控设备、交通监控设备等，目前已经可以实现上述自然资源、社会资源的各种实时监控。例如安装在地铁、交通路口的摄像头，飞机场的人流、进出港数据监控系统，火灾报警器等。在此不再赘述。然而，目前这些各行业、领域的监控数据都处于分散管理状态，没有一个统一的集成的城市综合风险监控办法。本申请即解决了这样的监控问题。
具体的，如图2所示，所述城市综合风险监测模块包括传感单元、定时单元、数据传输单元、数据处理单元、大数据分析单元，所述传感单元，将所述自然资源体征和社会资源体征进行多维数据参数采集；所述定时单元，用于控制传感单元定时采集多维数据参数；所述数据传输单元，用于前端采集数据的传输；所述数据处理单元，用于接收数据传输单元传输的终端数据，同时根据终端数据，建立搭接三维地图系统的模型信息的三维可视化模型；所述大数据分析单元，用于将终端数据与预设参数阈值进行对比，同时实时分析并刻画出可视化图表，实现监测预警。所述大数据分析单元包括数据查询组件、数据分析组件、任务管理组件、系统主控机、消息中间件、数据收集组件、大数据安全存储平台以及计算集群；支持ibeacon、WIFI和惯导信息的导入。所述三维可视化模型包括三维地图热点区域、行为轨迹回放及预测。
城市安全分析预警模块中，通过汇聚整合各行业领域实时监测数据和基础数据；运用大数据技术和风险耦合模型，叠加分析研判城市总体运行体征；分级分类展现部门、行业、区域、专题安全态势。如图3所示，包括以下步骤：
S1、采用优先级调度算法获取物联网历史数据库中的数据信息与接收的城市综合风险监测模块中的实时数据；优先级调度算法包括如下步骤：
步骤S11，按接收到数据的剩余时间大小对任务的优先级进行一级设定,剩余时间越短优先级越高；
步骤S12，在步骤S11的基础上，按数据类型对优先级进行二级设定，分别设置实时数据的优先级和物联网历史数据库中的数据的优先级，并可进一步设置物联网历史数据库中的数据中数据偏差值的优先级；
步骤S13，如果当前优先级队列中优先级最高的数据的剩余时间大于该数据需要运行的时问,则该数据被调用分析处理,否则不予分析处理；
步骤S14，接收到实时数据时采用中断式抢占方式，实时数据被立即分析处理，不必等待当前执行数据结束,在其执行期间，如果出现了另一个其优先权更高的进程，进程调度程序就立即停止当前进程的执行，重新分配给新到的优先权最高的进程。
S2、对物联网历史数据库中的数据信息与接收的城市综合风险监测模块中的实时数据进行特征级融合处理分析，并构建因果预测模型，得出差异数据，当判定数据有差异发生的趋势时，通过城市安全分析预警模块传输到城市安全公共服务模块。所述因果预测模型可以采用神经网络模型、人工智能模型等。所述物联网历史数据库记载着这个城市自然资源体征和社会资源体征的已获取的所有历史数据。
城市安全公共服务模块，如图4所示，面向政务客户和公众两个服务，提供对发现的城市安全风险信息上报、推送，向目标用户发送城市公共安全知识解读；
本申请的城市安全公共服务模块采用区块链技术，包括：用户信息采集单元、用户信息处理单元和用户信息查询单元；其中，所述用户信息采集单元，用于采集政务客户和公众客户信息，并传输给用户信息处理单元；所述用户信息处理单元，用于接收所述政务客户和公众客户信息，并将所述政务客户和公众客户信息分别储存在区块链和云服务器上；所述用户信息查询单元，用于对查询者身份进行验证，验证通过后，向所述用户信息处理单元发送查询命令，所述用户信息处理单元收到所述查询命令后根据所述查询命令调取所述云服务器上对应的政务客户和公众客户信息，并将查询到用户信息返回给所述用户信息查询单元。
当查询者对查询到的政务客户和公众客户信息产生质疑时，查询者通过所述用户信息查询单元向所述用户信息处理单元发送验证命令，所述用户信息处理单元收到所述验证命令后根据所述查询命令调取区块链上对应的政务客户和公众客户信息，并将调取的区块链上的政务客户和公众客户信息与云服务器上的政务客户和公众客户信息进行比对，若一致，则向所述用户信息查询单元返回政务客户和公众客户信息无误信号；若不一致，则向所述用户信息查询单元返回信息有误请与管理人员联系信号。
例如，当城市有某处空气污染状况发生后，气象局的传感器首先将空气质量数据传输到云服务器中，经过服务器判断发生了严重的空气污染，需要通知相应的政府管理部门进行处理。同时也可以选择通知居住地在该处附近的居民，向居民发送短信等方式进行通知，从而实现城市空气安全风险的及时管控。
又例如，当城市某处的监控将某处的实时人流量发送到云服务器中，当服务器发现该处人流量异常超标，为了公共安全，防止踩踏等事件的产生，服务器可以及时的通知安全部门前往该处地点核实或者疏散，保障人民生命和财产安全。
监督管理与协同处置模块，对发现的城市安全风险，分行业分部门进行风险消除和隐患排查的监督监管；对发生重大的城市安全风险，通过协同处置，实现风险的尽快消除，实现处置信息的反馈和考核。
监督管理与协同处置模块包括：管理单元，用于基于所述城市安全公共服务模块上报的安全隐患信息，确定安全隐患的类型并制定相应的处置流程；将所述安全隐患的信息及任务下发到相关各部门，实现多部门协同处理；对未完成或未达标的任务进行重新分配；客户终端，所述客户终端用于对所述各部门的任务完成情况进行采集；监督单元，所述监督单元用于对各部门通过所述客户终端上传的任务完成情况进行跟踪和处置过程的监管，并将任务完成情况反馈到所述管理单元。
请参考图5，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图5所示，所述电子设备20包括：处理器200，存储器201，总线202和通信接口203，所述处理器200、通信接口203和存储器201通过总线202连接；所述存储器201中存储有可在所述处理器200上运行的计算机程序，所述处理器200运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的基于大数据的城市安全风险监测预警系统。
其中，存储器201可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口203(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线202可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器201用于存储程序，所述处理器200在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述基于大数据的城市安全风险监测预警系统可以应用于处理器200中，或者由处理器200实现。
处理器200可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器200中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器200可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201，处理器200读取存储器201中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的基于大数据的城市安全风险监测预警系统出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的基于大数据的城市安全风险监测预警系统对应的计算机可读存储介质，请参考图6，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的基于大数据的城市安全风险监测预警系统。
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的基于大数据的城市安全风险监测预警系统出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
需要说明的是：
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备有固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本申请的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请实施例的虚拟机的创建系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中，这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据的城市安全风险监测预警系统，其特征在于，包括：
城市综合风险监测模块，通过物联网监测数据的采集、汇聚和分析，实现实时监测、预测预警、决策分析，以一张图表的形式呈现城市整体运行情况，建立城市健康运行体征指标体系，所述指标体系至少包括自然资源体征和社会资源体征；
城市安全分析预警模块，通过实时数据回传，综合运用汇聚数据，通过大数据的融合分析，感知城市安全各个子系统的运行状态，及时发现异常运行情况，为城市安全管理提供风险预测预警；
城市安全公共服务模块，面向政务客户和公众两个服务，提供对发现的城市安全风险信息上报、推送，向目标用户发送城市公共安全知识解读；
监督管理与协同处置模块，对发现的城市安全风险，分行业分部门进行风险消除和隐患排查的监督监管；对发生重大的城市安全风险，通过协同处置，实现风险的尽快消除，实现处置信息的反馈和考核。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
城市综合风险监测模块中，所述自然资源体征至少包括空气状况、水文情况、光照情况、植被情况、土壤情况、地震情况、雨雪状况，所述社会资源体征至少包括电力供应状况、水力供应状况、煤气供应状况、通信网络安全状态、菜市场供应状况、汽油供应状况、飞机进出港流量、铁路运行状况、人流量统计、车流量统计、异常污染物状况、火灾监控状况等。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，
所述具体的，所述城市综合风险监测模块包括传感单元、定时单元、数据传输单元、数据处理单元、大数据分析单元，所述传感单元，将所述自然资源体征和社会资源体征进行多维数据参数采集；所述定时单元，用于控制传感单元定时采集多维数据参数；所述数据传输单元，用于前端采集数据的传输；所述数据处理单元，用于接收数据传输单元传输的终端数据，同时根据终端数据，建立搭接三维地图系统的模型信息的三维可视化模型，所述三维可视化模型包括三维地图热点区域、行为轨迹回放及预测；所述大数据分析单元，用于将终端数据与预设参数阈值进行对比，同时实时分析并刻画出可视化图表，实现监测预警；所述大数据分析单元包括数据查询组件、数据分析组件、任务管理组件、系统主控机、消息中间件、数据收集组件、大数据安全存储平台以及计算集群，支持ibeacon、WIFI和惯导信息的导入。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，
所述城市安全分析预警模块，包括：
S1、采用优先级调度算法获取物联网历史数据库中的数据信息与接收的城市综合风险监测模块中的实时数据；
S2、对物联网历史数据库中的数据信息与接收的城市综合风险监测模块中的实时数据进行特征级融合处理分析，并构建因果预测模型，得出差异数据，当判定数据有差异发生的趋势时，通过城市安全分析预警模块传输到城市安全公共服务模块。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
所述优先级调度算法包括如下步骤：
步骤S11，按接收到数据的剩余时间大小对任务的优先级进行一级设定,剩余时间越短优先级越高；
步骤S12，在步骤S11的基础上，按数据类型对优先级进行二级设定，分别设置实时数据的优先级和物联网历史数据库中的数据的优先级，并进一步设置物联网历史数据库中的数据中数据偏差值的优先级；
步骤S13，如果当前优先级队列中优先级最高的数据的剩余时间大于该数据需要运行的时问,则该数据被调用分析处理,否则不予分析处理；
步骤S14，接收到实时数据时采用中断式抢占方式，实时数据被立即分析处理，不必等待当前执行数据结束,在其执行期间，如果出现了另一个其优先权更高的进程，进程调度程序就立即停止当前进程的执行，重新分配给新到的优先权最高的进程。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述城市安全公共服务模块采用区块链技术，包括：用户信息采集单元、用户信息处理单元和用户信息查询单元；其中，所述用户信息采集单元，用于采集政务客户和公众客户信息，并传输给用户信息处理单元；所述用户信息处理单元，用于接收所述政务客户和公众客户信息，并将所述政务客户和公众客户信息分别储存在区块链和云服务器上；所述用户信息查询单元，用于对查询者身份进行验证，验证通过后，向所述用户信息处理单元发送查询命令，所述用户信息处理单元收到所述查询命令后根据所述查询命令调取所述云服务器上对应的政务客户和公众客户信息，并将查询到用户信息返回给所述用户信息查询单元。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
当查询者对查询到的政务客户和公众客户信息产生质疑时，查询者通过所述用户信息查询单元向所述用户信息处理单元发送验证命令，所述用户信息处理单元收到所述验证命令后根据所述查询命令调取区块链上对应的政务客户和公众客户信息，并将调取的区块链上的政务客户和公众客户信息与云服务器上的政务客户和公众客户信息进行比对，若一致，则向所述用户信息查询单元返回政务客户和公众客户信息无误信号；若不一致，则向所述用户信息查询单元返回信息有误请与管理人员联系信号。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
所述监督管理与协同处置模块包括：管理单元，用于基于所述城市安全公共服务模块上报的安全隐患信息，确定安全隐患的类型并制定相应的处置流程；将所述安全隐患的信息及任务下发到相关各部门，实现多部门协同处理；对未完成或未达标的任务进行重新分配；客户终端，所述客户终端用于对所述各部门的任务完成情况进行采集；监督单元，所述监督单元用于对各部门通过所述客户终端上传的任务完成情况进行跟踪和处置过程的监管，并将任务完成情况反馈到所述管理单元。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1-8任一项所述的系统。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行实现如权利要求1-8中任一项所述的系统。
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