CN110009185A - Ai调度指挥平台系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及警情救援技术领域，具体涉及一种AI调度指挥平台系统。AI调度指挥平台系统，其包括资源层、数据层、服务支撑层、应用展现层及访问层；资源层用于支持系统运行的数据来源，主要包括接出警系统、GIS系统、应急资源系统、视频联网平台；数据层用于对数据采集后进行标准化处理，包括三个应急数据库；即警情数据库、应急资源数据库、模型库；服务支撑层用于数据和应用互动的数据交互，包括数据引擎、表单、查询、日志服务；应用展现层包括指挥调度系统、业务管理系统、预警预测系统、辅助决策系统、应急资源保障系统、模拟演练系统及平台门户管理系统。本发明加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。
Description
技术领域
本发明涉及警情救援技术领域，具体涉及一种AI调度指挥平台系统。
背景技术
智慧警务是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过人工智能、互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。
构建可视化指挥调度系统恰恰是智慧警务的一部分内容，这有利于拓展现代警务功能、促进警务机制改革和提升警务管理精细化水平。一方面，可视化指挥调度系统的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职能向管理与服务功能并重、融合转化。另一方面，可视化指挥调度系统的建设和应用将改变传统的“金字塔”型公安管理体制，实现警务领导与指挥机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。同时，构建可视化指挥调度系统还有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。
现有的可视化指挥调度系统中警务资源往往分散在不同部门，资源调度时间长，协调指挥难度大，同时在系统内存在各部门地区间重复建设，造成资源利用效率下降、甚至效率极低等现象，形成较大的社会浪费。而这对警务工作的应急情况下的实时、及时反应无疑是极大和无形的掣肘。
发明内容
鉴于现有技术的缺陷，本发明提出一种AI调度指挥平台系统，其可以加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。
为达到上述目的，本发明的技术方案是AI调度指挥平台系统，其包括资源层、数据层、服务支撑层、应用展现层及访问层；
资源层用于支持系统运行的数据来源，主要包括接出警系统、GIS系统、应急资源系统、视频联网平台；
数据层用于对数据采集后进行标准化处理，包括三个应急数据库；即警情数据库、应急资源数据库、模型库；
服务支撑层用于数据和应用互动的数据交互，包括数据引擎、表单、查询、日志服务；
应用展现层为AI调度指挥平台以及相应的辅助系统，具体包括指挥调度系统、业务管理系统、预警预测系统、辅助决策系统、应急资源保障系统、模拟演练系统及平台门户管理系统；
访问层包括执法人员端口及管理人员端口。
进一步的，所述指挥调度系统用于辅助应急指挥人员迅速自动生成应急指挥小组，有效部署和调度应急队伍、应急物资、应急装备等资源，实时或及时将相关任务指令、事件发展情况和应急处置状况传递给相关人员。
基于上述技术方案，指挥调度系统辅助应急指挥人员迅速自动生成应急指挥小组，有效部署和调度应急队伍、应急物资、应急装备等资源，可实时或及时将相关任务指令、事件发展情况和应急处置状况传递给相关人员，实现可视化协调指挥、有序调度、有效监督，以提高应急效率。
进一步的，所述业务管理系统基于B/S结构，通过单点登录控制，主要实现应急资源管理平台日常风险源监控和应急业务管理，满足同时处置多起特、重大突发公共事件需求；实现突发公共事件信息的接报处理、跟踪反馈和情况综合等值守应急业务管理因事后规定的进间内。 实现突发公共事件信息的接报处理、跟踪反馈和情况综合等值守应急业务管理。事发后在规定时间内，通过级应急平台向上级应急平台报送特别重大、重大突发公共事件信息，及时报送特别重大突发公共事件现场音视频数据，并向有关部门通报。
进一步的，所述辅助决策系统基于GIS地理信息技术，以图、表、文、多媒体形式表现事件基本信息、周边信息、处置流程、组织机构、处置措施、应急保障及灾后恢复；对比分析要素应包含人员伤亡、财产损失、应急费用、应急效率及社会影响。
进一步的，所述应急资源保障系统根据发生的自然灾害、突发事件利用应急指挥系统进行有效的指挥调度，其根据发生事件、事故的等级、程度相关条件并充分利用所述数据层中的应急资源数据库，作出判断。
基于上述技术方案，应急资源保障系统为应急指挥调度提供科学依据和参考。
进一步的，所述模拟演练系统包括演练计划管理模块、演练过程管理模块、演练过程记录模块及演练过程评估模块；
所述演练计划管理模块用于计划编制及计划查询；
所述演练过程管理模块用于场景模拟、指令管理、流程跟踪管理及过程调整；
所述演练过程记录模块用于过程跟踪记录及过程记录维护；
所述演练过程评估模块包括过程回放、评估报告编制及评估结果查询。
基于上述技术方案，所述模拟演练系统是利用现代信息技术，以三维地理信息为基础，结合海量空间数据的组织与管理、大规模三维场景的动态渲染与高速浏览、360全景环拍等关键技术，为不同层次的用户提供声、像、图、文字四位一体的模拟演练培训。事故应急演练：构建、模拟各种事故类型，并利用应急信息查询系统确定演练的专项预案及应急程序库，选取演练流程和方案。根据确定的演练流程，可以结合现场人员的应急演练，利用监控应急系统中的通讯设备完成事故报告等流程，同时利用安全监控设备和监控中心的大屏幕对现场的应急演练进行指挥，并调用应急辅助决策指挥系统对事故预测、预警，从而对相关参加应急演练的其他单位进行调度指挥 。
进一步的，所述平台门户管理系统通过接口或组件形式完成数据资源及信息系统整合、多站点管理、栏目及专题管理、文档内容管理、全文检索和个性化信息定制功能。
基于上述技术方案，通过有效整合组织内外的各种结构化和非结构化信息资源，不仅为用户提供了对组织内外广泛的信息资源的组织、访问、搜索、集成和管理的强大能力，同时也为部署和开发高可用性、高系统灵活性和可伸缩性的数据管理、信息发布、全文检索等内容管理应用系统提供了强大、高效的应用平台。
进一步的，所述AI调度指挥平台系统采用AI模型深度学习训练方法，其具体步骤为：
算法公式，采用神经网络的前向算法；
定义目标检测算法loss，选择优化器，让loss最小；
对数据进行迭代训练，使loss到达最小；
在测试集或者验证集上对准确率进行评估。
基于本发明的技术方案，一是“看得见”。通过视频资源整合平台，将各区县建立的城市报警和监控图像进行联网，通过AI算法，对视频资源进行分析整合；按照“围市围城”的原则，在进出市区的重要路口路段及高速公路的重点路段设立高清监控点，建立覆盖整个市区的电子防控体系。
二是“听得着”。通过统一通信平台、视频联网平台，利用有线/无线调度网、移动指挥中心、警务通等网络通讯设备，实现基于AI调度指挥中心和现场警务人员的语音通讯系统，能够及时、高效了解事态情况，及时做出响应。
三是“呼得到”。通过统一通信平台，利用有线调度网、无线调度网、城管通、警务通、高清卡口布控等技术手段，提供应急状态下的AI辅助管理决策，实现政府决策指令的迅速下达。
四是“查得清”。通过应急资源信息平台，打通部门间信息沟通壁垒，实现资源共享，做到基于AI算法的合理调配公共资源、降低行政成本，提升政府运作效率；
五是“控得住”。任何突发事件都有酝酿、发展、蔓延、爆发的逐步发展的过程，不可能没有前兆或没有准备。很多都是小事处理不当，最后演变成突发事件，从贵州瓮安事件到云南孟连事件，都是从小事引起，由于信息不能及时传递，事态不能及时有效控制，导致演变成群体性事件，甚至变成老百姓对政府执政能力的怀疑。很多群体性事件是“拖”出来的，结果将小事拖大，易事拖难，最后难以收拾。
通过上述要求，做到“情况看得见、指令下得去、情报上得来”，真正实现无缝隙应急管理，切实提高政府应急指挥及日常决策能力。平台建成后是一个基于GIS平台工作的覆盖本区域的、分布式的AI调度指挥平台系统，具有跨区域、跨警种、跨部门的整体联动效能。
本发明的有益效果：加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。
附图说明
图1为AI调度指挥平台系统架构图；
图2为应急资源保障系统功能图；
图3为模拟演练系统功能图。
具体实施方式
实施例1
AI调度指挥平台系统，其包括资源层、数据层、服务支撑层、应用展现层及访问层；
资源层用于支持系统运行的数据来源，主要包括接出警系统、GIS系统、应急资源系统、视频联网平台；
数据层用于对数据采集后进行标准化处理，包括三个应急数据库；即警情数据库、应急资源数据库、模型库；
服务支撑层用于数据和应用互动的数据交互，包括数据引擎、表单、查询、日志服务；
应用展现层为AI调度指挥平台以及相应的辅助系统，具体包括指挥调度系统、业务管理系统、预警预测系统、辅助决策系统、应急资源保障系统、模拟演练系统及平台门户管理系统；
访问层包括执法人员端口及管理人员端口。
进一步的，所述指挥调度系统用于辅助应急指挥人员迅速自动生成应急指挥小组，有效部署和调度应急队伍、应急物资、应急装备等资源，实时或及时将相关任务指令、事件发展情况和应急处置状况传递给相关人员。
进一步的，所述业务管理系统基于B/S结构，通过单点登录控制，主要用于应急资源管理平台日常风险源监控和应急业务管理；
用于突发公共事件信息的接报处理、跟踪反馈和情况综合值守应急业务管理因事后规定的进间内；
用于突发公共事件信息的接报处理、跟踪反馈和情况综合值守应急业务管理；
用于事发后在规定时间内，通过级应急平台向上级应急平台报送特别重大、重大突发公共事件信息，及时报送特别重大突发公共事件现场音视频数据，并向有关部门通报。
进一步的，所述辅助决策系统基于GIS地理信息技术，以图、表、文、多媒体形式表现事件基本信息、周边信息、处置流程、组织机构、处置措施、应急保障及灾后恢复；对比分析要素应包含人员伤亡、财产损失、应急费用、应急效率及社会影响。
进一步的，所述应急资源保障系统根据发生的自然灾害、突发事件利用应急指挥系统进行有效的指挥调度，其根据发生事件、事故的等级、程度相关条件并充分利用所述数据层中的应急资源数据库，作出判断。
进一步的，所述模拟演练系统包括演练计划管理模块、演练过程管理模块、演练过程记录模块及演练过程评估模块；
所述演练计划管理模块用于计划编制及计划查询；
所述演练过程管理模块用于场景模拟、指令管理、流程跟踪管理及过程调整；
所述演练过程记录模块用于过程跟踪记录及过程记录维护；
所述演练过程评估模块包括过程回放、评估报告编制及评估结果查询。
进一步的，所述平台门户管理系统通过接口或组件形式完成数据资源及信息系统整合、多站点管理、栏目及专题管理、文档内容管理、全文检索和个性化信息定制功能。
对本实施例进行进一步说明：
数据处理机制：建立完善的数据清洗脱敏机制，保证数据的合法性，将涉及隐私的敏感数据清洗过滤掉，以解数据拥有者的后顾之忧通过对警务数据资源进行汇总标准化处理，建立基于GIS集成的信息库、空间数据库和信息资源共享库。
AI模型法：通过已有业务系统数据进行分析，建立AI模型，通过数据校验模型的有效性。
调度指挥机制：以资源可视化平台为基础，建立各部门数据联动机制，通过平台辅助决策等相关系统，完成基于事件的调度指挥管理。
抽取数据库中的数据除了进行数据挖掘之外，还可以作为数据源对外提供一个统一的数据交换接口。定义基础数据、业务数据和服务数据等数据源。业务数据按照各自的业务规范或相关国家、行业标准定义数据交换格式。数据交换接口采用Web Service和http数据文件等方式传输，小数据量通过Web Service传输，大数据量通过http文件传输，并支持文件压缩。数据接口分为查询类、验证类，数据交换类等不同的业务类型。查询类支持各种数据的明细查询，验证类则不给出明细数据，仅仅给出验证结果（如查询某企业的检验结果状态，仅仅给出具体数据）。数据交换类分为数据索取和数据提供，可以通过http文件传输，适合大量数据交换，支持XML、TXT、JSON等多种通用格式，也可以选择各种数据库系统的备份文件等二进制格式，只要接口定义规范有明细的定义即可。
数据交换接口具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系，仅允许授权的数据访问。数据开放分为三类，Web Service接口服务，网站服务，手机App服务。Web Service接口服务以可编程接口方式对外公开安全访问许可的数据，客户可以通过编程方式直接调用数据，比如天气信息。网站服务则通过门户网站的公告栏，数据开放板块等开放数据，在安全访问许可的条件下，允许互联网用户直接在网站上查询需要的数据。网站后台应当调用数据交换服务，实现在线式数据公开服务。手机App的功能和网站服务完全相同，仅仅是表现形式从网站变更为手机App模式，更方便移动用户的使用。数据公开具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系，仅允许授权的数据访问。
对决策数据抽取服务进一步说明，其可以一个抽取服务仅仅连接一个业务系统数据库，也可以一个抽取服务同时连接多个业务系统数据库。抽取数据库要求支持MySQL、Oracle、SQL Server三种数据源。具备自动识别数据源架构，浏览数据表的功能。可以选择需要的抽取数据表，并对抽取的数据字段附加中文名称的功能。抽取过程支持全量、增量、条件过滤、投影等不同的抽取过程。增量抽取模式，支持全表扫描、时间戳标识、主键标识、事务日志提取等不同模式，能满足各种形式的数据源形式。可以叠加不同的抽取规则，包括简单直接抽取、汇总抽取、交叉查询抽取、一列到多行的抽取、重复数据选择规则抽取等。比如临时数据明细记录，抽取时只需要按照年度、季度、月份、日期汇总统计数据。可以对数据进行验证，包括时间日期类型的有效性检查，地址类信息的规格化处理（将省市县区的名称规范化），全角数字转换等。可以附加高级的数据验证。可以附加脱敏去秘规则，比如最简单的身份证信息、姓名、电话号码、银行卡号、信息中间加“*”号保护个人隐私。可以自定义或者导入数据字典转换，比如数据源的IA代表结婚，IB代表离婚，既可以自定义，也可以从数据源的代码表中匹配。可以进行视图数据抽取，支持内连接、外连接和交叉查询的数据源，然后对结果映射到目的表。抽取任务支持定时、条件驱动、手动等多种方式。抽取任务可以浏览、监控，可以手工停止和删除。
历史抽取任务有记录，并带有数据抽取统计信息（抽取时间、数据量、数据源、数据目的等信息）数据抽取任务具备Web Service远程控制接口，可以通过编程方式控制。
分类业务数据浏览：抽取到的各业务基础数据，允许对数据进行基础浏览；浏览权限根据业务范围限制，浏览的内容、项目、形式，由各业务处室给出具体要求；浏览的方式，按照业务处室、业务项分类导航；浏览的具体数据包括业务明细和简单汇总；汇总数据可以按日期、地域或其他自定义条件分组汇总；统计汇总及数据挖掘。
统计和挖掘部分包括三个主要功能，数据报表设计和制作工具，数据报表库的浏览和检索，以及可视化数据展示客户端。数据报表设计和制作工具在数据抽取服务获得的数据表的基础上，经过数据建模，选择适合的数据向量，以便通过适合的数据钻取，从而获得对业务评估就价值的参考数据，工具支持拖放式编辑。数据报表库是设计和制作工具创建的所有数据挖掘报表的存储仓库，可以按照自定义分类存储，具备浏览和检索能力，并能再次通过报表涉及和制作工具修改编辑报表。可视化数据展示客户端，则是通过可定制的数据报表导航门户，以分类图标的方式共用户查阅，同时支持桌面和手机，将负责的数据挖掘分析结果，以简单的可视化图表形式展示，手机和移动设备的支持，实现了数据随处可得。
数据报表分为在线和历史等不同类型，在线数据报表连接数据抽取数据库，可以随着抽取数据的增加而发生变化，历史数据则统计分析的是一定范围内不再变化的数据，可以脱离抽取数据库独立存在。统计报表的结果可以导出不同的格式，方便存档或者嵌入各类报告中。对统计和挖掘的数据结果，可以利用地图层数据叠加，实现地图数据关联。地图显示服务可考虑用第三方免费地图平台服务。
本实施例的有益效果：具有海量数据存储和管理能力，支持100G以上的总数据量及30G以上的空间数据量的存储和管理。具有良好的并发响应能力，整体响应性能在5s以内，正常情况下并发访问量支持应不小于60。具有较强的用户容量，可以支持1000个用户。具有完备的信息安全体系，能对登录用户的身份进行认证。具有良好的数据安全保障机制，对数据采取集中管理和存储的模式，数据库结构设计良好，具有迅速的数据检索能力。文本信息交换的响应时间应控制在1s以内。具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求，提供日常系统管理和维护。正常工作状态下，系统响应速度：电脑终端的事、部件地理信息位置查询和定位时间不超过2s，移动终端不超过3s；地图查询定位时间不超过3s，大数据接收信息时间不超过5s，大数据中心对外发送任务时间不超过5s；本地信息查询响应时间不超过2s，服务器数据查询响应时间不超过3s；单次数据无线交换和传输时间不超过5s；文本信息交换的响应时间应控制在1s以内。网络通信质量稳定，信息传递成功率宜在99.9％以上；具有良好的数据安全保障机制，具有较强的容错能力和灾难恢复能力；具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求。
Claims (8)
1.AI调度指挥平台系统，其特征在于：包括资源层、数据层、服务支撑层、应用展现层及访问层；
资源层用于支持系统运行的数据来源，主要包括接出警系统、GIS系统、应急资源系统、视频联网平台；
数据层用于对数据采集后进行标准化处理，包括三个应急数据库；即警情数据库、应急资源数据库、模型库；
服务支撑层用于数据和应用互动的数据交互，包括数据引擎、表单、查询、日志服务；
应用展现层包括指挥调度系统、业务管理系统、预警预测系统、辅助决策系统、应急资源保障系统、模拟演练系统及平台门户管理系统；
访问层包括执法人员端口及管理人员端口。
2.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述指挥调度系统用于辅助应急指挥人员迅速自动生成应急指挥小组，部署和调度应急队伍、应急物资、应急装备资源，将相关任务指令、事件发展情况和应急处置状况传递给相关人员。
3.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述业务管理系统基于B/S结构，通过单点登录控制，主要用于应急资源管理平台日常风险源监控和应急业务管理；
用于突发公共事件信息的接报处理、跟踪反馈和情况综合值守应急业务管理因事后规定的进间内；
用于突发公共事件信息的接报处理、跟踪反馈和情况综合值守应急业务管理；
用于事发后在规定时间内，通过级应急平台向上级应急平台报送特别重大、重大突发公共事件信息，及时报送特别重大突发公共事件现场音视频数据，并向有关部门通报。
4.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述辅助决策系统基于GIS地理信息技术，以图、表、文、多媒体形式表现事件基本信息、周边信息、处置流程、组织机构、处置措施、应急保障及灾后恢复；对比分析要素应包含人员伤亡、财产损失、应急费用、应急效率及社会影响。
5.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述应急资源保障系统根据发生的自然灾害、突发事件利用应急指挥系统进行有效的指挥调度，其根据发生事件、事故的等级、程度相关条件并充分利用所述数据层中的应急资源数据库，作出判断。
6.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述模拟演练系统包括演练计划管理模块、演练过程管理模块、演练过程记录模块及演练过程评估模块；
演练计划管理模块用于计划编制及计划查询；
演练过程管理模块用于场景模拟、指令管理、流程跟踪管理及过程调整；
演练过程记录模块用于过程跟踪记录及过程记录维护；
演练过程评估模块包括过程回放、评估报告编制及评估结果查询。
7.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述平台门户管理系统通过接口或组件形式完成数据资源及信息系统整合、多站点管理、栏目及专题管理、文档内容管理、全文检索和个性化信息定制功能。
8.根据权利要求1所述的AI调度指挥平台系统，其特征在于：所述AI调度指挥平台系统采用AI模型深度学习训练方法，其具体步骤为：
算法公式，采用神经网络的前向算法；
定义目标检测算法loss，选择优化器，让loss最小；
对数据进行迭代训练，使loss到达最小；
在测试集或者验证集上对准确率进行评估。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190712 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |