CN106781490A - 城市道路交通运行分析评价系统 - Google Patents

城市道路交通运行分析评价系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106781490A
CN106781490A CN201611247808.5A CN201611247808A CN106781490A CN 106781490 A CN106781490 A CN 106781490A CN 201611247808 A CN201611247808 A CN 201611247808A CN 106781490 A CN106781490 A CN 106781490A
Authority
CN
China
Prior art keywords
traffic
road
information
data
urban highway
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611247808.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张孜
吴驰
于洁涵
戴娟莉
黄钦炎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Traffic Information Construction Investment Operation Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Traffic Information Construction Investment Operation Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Traffic Information Construction Investment Operation Co Ltd filed Critical Guangzhou Traffic Information Construction Investment Operation Co Ltd
Priority to CN201611247808.5A priority Critical patent/CN106781490A/zh
Publication of CN106781490A publication Critical patent/CN106781490A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0116—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from roadside infrastructure, e.g. beacons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125—Traffic data processing
    • G08G1/0133—Traffic data processing for classifying traffic situation
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • G08G1/0141—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for traffic information dissemination

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开一种城市道路交通运行分析评价系统，包括数据采集与预处理模块、数据融合与处理模块以及交通信息分析与评价模块，其中，数据采集与预处理模块设有浮动车路况采集单元和固定型视频检测器单元，以获取浮动车实时交通信息和视频检测器交通信息，数据融合与处理模块以获取到的浮动车实时交通信息、视频检测器交通信息为基础数据，结合地理信息系统基础信息，利用数学模型进行融合与处理计算，生成综合交通信息数据，并将计算结果存储到交通信息数据库，以提供给数据融合与处理模块，交通信息分析与评价模块用于对交通信息数据库中的数据进行分析评价，实现对城市道路交通运行以及拥堵情况分析，方便市民提前规划出行路线，提高出行便利。

Description

城市道路交通运行分析评价系统
技术领域
本发明涉及交通运行分析技术领域，特别是指一种城市道路交通运行分析评价系统。
背景技术
随着城市的发展，汽车保有量的增长速度远远超过了道路长度和道路面积的增长速度，致使汽车交通需求,特别是小汽车交通需求，与市区路网总容量之间的缺口日益扩大。城市交通拥堵已经逐步成为北京、上海、广州等大城市交通问题的主要表现，给人们的工作与生活造成较大影响。
城市的智能交通管理，必须能够提供综合的统计分析和初级辅助决策能力，但目前一方面各种动态信息分离采集，开放性差，无法共享与融合，另一方面也缺乏对动态交通信息进行融合、统计和分析的手段和模型，因此无法为城市管理部门等提供实时的城市各主要道路的交通流量、车速、交通密度、事故发生情况等可视化、可量化的辅助决策信息，当然也就不可能为公众提供这些信息。为有效提高广州城市交通的管理和组织水平，急需通过信息技术手段掌握城市道路运行状态，对重要的道路交通基础数据进行分析，为城市交通组织提供全面的决策支持。
因此，有必要设计一种新的城市道路交通运行分析评价系统，以解决上述技术问题。
发明内容
针对背景技术中存在的问题，本发明的目的是提供一种城市道路交通运行分析评价系统，可以方便市民及时掌握了解城市交通情况，提前规划出行路线，提高出行便利。
本发明的技术方案是这样实现的：一种城市道路交通运行分析系统，包括数据采集与预处理模块、数据融合与处理模块以及交通信息分析与评价模块，其中，所述数据采集与预处理模块设有浮动车路况采集单元和视频检测系统单元，以获取浮动车实时交通信息和视频检测器交通信息，所述数据融合与处理模块以获取到的浮动车实时交通信息、视频检测器交通信息为基础数据，结合地理信息系统基础信息，利用数学模型进行融合与处理计算，生成综合交通信息数据，并将计算结果存储到交通信息数据库，以提供给数据融合与处理模块，所述交通信息分析与评价模块用于对交通信息数据库中的数据进行分析评价，实现对城市道路交通运行以及拥堵情况分析，所述交通信息分析与评价模块设有城市道路交通运行分析单元、城市道路交通运行评价单元和城市道路交通运行信息发布单元。
在上述技术方案中，所述基础数据的收集是连续性而非断性。
在上述技术方案中，所述基础数据包括浮动车路况采集单元采集的车辆速度和固定型视频检测器采集到的交通流量、断面车速和时间占有率。
在上述技术方案中，所述浮动车数据来源出租车、公交车的GPS数据，通过数据融合与处理模块对数据进行融合，计算出每一个路段的平均通行速度。
在上述技术方案中，所述城市道路交通运行信息发布单元用于通过网络向市民客户端提供城市实时道路交通的运行状态信息，以便市民在出行前做好线路规划，为市民的出行提供便利。
在上述技术方案中，所述交通信息分析与评价模块用于分析评价路段指标和道路指标以及路网指标。
在上述技术方案中，所述路段指标包括路段交通量、路段平均行驶速度、路段单位里程平均延误、路段饱和度和车公里数。
在上述技术方案中，所述道路指标包括道路平均速度、拥堵范围、拥堵路段比例和拥堵强度。
在上述技术方案中，所述路网指标包括加权平均速度、道路网拥堵里程比例和道路交通运行指数。
在上述技术方案中，所述道路交通运行指数采用0-10的评分制，把拥堵时空范围比例换算为道路交通运行指数，用于向公众发布。
本发明城市道路交通运行分析评价系统，包括数据采集与预处理模块、数据融合与处理模块以及交通信息分析与评价模块，通过数据采集与预处理模块设有浮动车路况采集单元和固定型视频检测器单元，以获取浮动车实时交通信息和视频检测器交通信息，数据融合与处理模块以获取到的浮动车实时交通信息、视频检测器交通信息为基础数据，结合地理信息系统基础信息，利用数学模型进行融合与处理计算，生成综合交通信息数据，并将计算结果存储到交通信息数据库，以提供给数据融合与处理模块，交通信息分析与评价模块用于对交通信息数据库中的数据进行分析评价，实现对城市道路交通运行以及拥堵情况分析，方便市民提前规划出行路线，提高出行便利。
附图说明
图1为本发明城市道路交通运行分析评价系统框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明所述的一种城市道路交通运行分析评价系统，包括数据采集与预处理模块1、数据融合与处理模块2以及交通信息分析与评价模块3。
其中，数据采集与预处理模块1设有浮动车路况采集单元11和视频检测系统单元12，以获取浮动车实时交通信息和视频检测器交通信息；数据融合与处理模块2以获取到的浮动车实时交通信息、视频检测器交通信息为基础数据，结合地理信息系统基础信息，利用数学模型进行融合与处理计算，生成综合交通信息数据，并将计算结果存储到交通信息数据库，以提供给数据融合与处理模块；这里的基础数据的收集是连续性而非断性，确保数据连续性是对道路交通运行评价的持续性要求。这里的基础数据包括浮动车路况采集单元采集的车辆速度和固定型视频检测器采集到的交通流量、断面车速和时间占有率。浮动车数据来源出租车、公交车的GPS数据，通过数据融合与处理模块2对数据进行融合，计算出每一个路段的平均通行速度。
而交通信息分析与评价模块3用于对交通信息数据库中的数据进行分析评价，实现对城市道路交通运行以及拥堵情况分析，交通信息分析与评价模块3设有城市道路交通运行分析单元31、城市道路交通运行评价单元32和城市道路交通运行信息发布单元33。这里的城市道路交通运行信息发布单元33用于通过互联网、手机等多渠道向市民提供城市实时道路交通的运行状态信息，以便市民在出行前做好线路规划，为市民的出行提供便利。
具体的，交通信息分析与评价模块3用于分析评价路段指标和道路指标以及路网指标，路段指标包括路段交通量、路段平均行驶速度、路段单位里程平均延误、路段饱和度和车公里数；道路指标包括道路平均速度、拥堵范围、拥堵路段比例和拥堵强度；路网指标包括加权平均速度、道路网拥堵里程比例和道路交通运行指数，每个指标的意义和计算方式如下：
1、路段指标
(1)路段交通量(单位：pcu/h)
指标定义：在单位时间段内通过道路某断面的车辆数量，在这里所有车辆均应转换为当量小客车数。各种车型当量小客车换算系数如下表1所示。断面交通量会随着时间的变化而变动。
表1各种车型当量小客车换算系数
计算算法：
计算公式中：t为计时时间段(s)，取5分钟；q为该时间段内通过断面的当量小客车数。
(2)指标名称：路段平均行程速度(单位：m/s)
指标定义：统计时间间隔内通过路段所有车辆运行总距离与运行总时间的比值，计算算法如下：。
计算公式中：是路段Si的长度；是通过路段Si的交通量；是车辆i通过路段Si的行程时间。
(3)指标名称：路段单位里程平均延误(单位：分钟/公里)
指标定义：单位车辆通过道路路段的实际行驶时间与车辆在理想条件下通过路段所需时间(标准运行时间)之差，计算算法如下：
计算公式中：t1j第j辆车通过该路段的实际运行时间；t2j第j辆车通过该路段的标准运行时间；Vj为车辆行驶速度；Vf为车辆的畅行速度，不能高于城市道路的最高限速值；m为研究路段内行驶的车辆数；L为路段长度。
(4)指标名称：路段饱和度(单位：无)
指标定义：路段的实际交通流量与其理论通行能力的比值，计算算法如下：计算该指标需要的数据为路段的实际交通流量和基本通行能力。计算公式如下所述：
(5)指标名称：车公里数(代表符号：VKT；单位：veh*km)
指标定义：在研究路段内所有车辆的行驶里程累积值，计算算法如下：
车公里数＝一定时间内的交通量×路段里程。
2、道路指标
(1)指标名称：道路平均速度(单位：m/s)
指标定义：对多个路段的速度进行加权，评价道路整体交通运行情况，计算算法如下：
计算公式中：VKTi为第i个路段的车公里数(车公里数按照年统计)，为第i个路段的平均车速。
(2)指标名称：拥堵范围(单位：km)
指标定义：各路段排队长度的总和，可用来识别排队长度超过储备能力的路段，计算算法如下：
计算公式中：n——严重拥堵路段数
(3)指标名称：拥堵路段比例(代表符号：单位：％)
指标定义：拥堵的范围占整个道路的比例，计算算法如下：
(4)指标名称：拥堵强度(代表符号：I；单位：km·h(辆*小时))
指标定义：计算指定时间范围内，单条道路的拥堵时空范围，即一个时间段内单条道路一次或多次拥堵的长度乘以持续时间，即为该道路的拥堵强度计算算法如下：
I为道路的拥堵强度，计算公式如下所示。在实际应用中，由于路段的速度是按照一定的时间间隔而发布的，例如5分钟、3分钟等等，因此统计时间段内的拥堵时长也需按照一定的时间间隔分别进行考察：
其中，
xi为拥堵判别函数，为道路在第i个时间间隔内的平均车速，vc为拥堵状态判别阈值。a为道路的车道数，li为道路在第i个时间间隔内的拥堵长度，ti为第i个时间间隔的时长。
3、路网指标
(1)指标名称：加权平均速度(代表符号：单位：km/h)
指标定义：对多条道路(路段)的速度进行加权，评价路网的交通运行情况，计算算法如下：
计算公式中：是统计间隔内路段Si的权重系数；是统计间隔内路段Si的平均速度；N1是评价路段组合或路网中的路段数。
(2)指标名称：道路网严重拥堵里程比例(代表符号：Ip；单位：％)
指标定义：拥堵路段的时空范围占路网中所有路段总时空范围的比例，计算算法如下：
计算公式中，ρi是第i等级道路VKT比例；n是道路等级数量，按照广州现有的主要道路网构成，n＝4。；Ii是第i等级道路的严重拥堵里程比例：
计算公式中：Lij是第i等级道路处于严重拥堵等级的路段长度；N2是第i等级道路的严重拥堵路段数；Lik是第i等级道路中各路段的长度；m是第i等级道路的路段数。
(3)指标名称：道路交通运行指数
指标定义：为道路网拥堵里程比例的相对数，采用0-10的评分制，把拥堵时空范围比例换算为道路交通运行指数，可用于向公众发布，计算算法如下：
综合考虑道路网拥堵里程比例和道路网交通运行指数的正相关关系，建立二者的线性函数关系式，将道路网拥堵时空范围比例转化为道路网交通运行指数。若综合拥堵时空范围比例为Ip＝a％，则
确定了运行指数的变化范围0-10，以2作为间隔将交通状态划分为五个级别，如下表3所示，分别是：畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵，则交通运行指数、拥堵时空范围比例以及拥堵状态的对应关系如下表2所示：
表2道路网拥堵里程比例与道路交通运行指数转换关系
表3道路网交通运行指数评价等级参考标准表
本发明城市道路交通运行分析评价系统，包括数据采集与预处理模块、数据融合与处理模块以及交通信息分析与评价模块，通过数据采集与预处理模块设有浮动车路况采集单元和固定型视频检测器单元，以获取浮动车实时交通信息和视频检测器交通信息，数据融合与处理模块以获取到的浮动车实时交通信息、视频检测器交通信息为基础数据，结合地理信息系统基础信息，利用数学模型进行融合与处理计算，生成综合交通信息数据，并将计算结果存储到交通信息数据库，以提供给数据融合与处理模块，交通信息分析与评价模块用于对交通信息数据库中的数据进行分析评价，实现对城市道路交通运行以及拥堵情况分析，方便市民提前规划出行路线，提高出行便利。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：包括数据采集与预处理模块、数据融合与处理模块以及交通信息分析与评价模块，其中，所述数据采集与预处理模块设有浮动车路况采集单元和视频检测系统单元，以获取浮动车实时交通信息和视频检测器交通信息，所述数据融合与处理模块以获取到的浮动车实时交通信息、视频检测器交通信息为基础数据，结合地理信息系统基础信息，利用数学模型进行融合与处理计算，生成综合交通信息数据，并将计算结果存储到交通信息数据库，以提供给数据融合与处理模块，所述交通信息分析与评价模块用于对交通信息数据库中的数据进行分析评价，实现对城市道路交通运行以及拥堵情况分析，所述交通信息分析与评价模块设有城市道路交通运行分析单元、城市道路交通运行评价单元和城市道路交通运行信息发布单元。
2.根据权利要求1所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述基础数据的收集是连续性而非断性。
3.根据权利要求1所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述基础数据包括浮动车路况采集单元采集的车辆速度和固定型视频检测器采集到的交通流量、断面车速和时间占有率。
4.根据权利要求3所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述浮动车数据来源出租车、公交车的GPS数据，通过数据融合与处理模块对数据进行融合，计算出每一个路段的平均通行速度。
5.根据权利要求1所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述城市道路交通运行信息发布单元用于通过网络向市民客户端提供城市实时道路交通的运行状态信息，以便市民在出行前做好线路规划，为市民的出行提供便利。
6.根据权利要求1所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述交通信息分析与评价模块用于分析评价路段指标和道路指标以及路网指标。
7.根据权利要求6所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述路段指标包括路段交通量、路段平均行驶速度、路段单位里程平均延误、路段饱和度和车公里数。
8.根据权利要求6所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述道路指标包括道路平均速度、拥堵范围、拥堵路段比例和拥堵强度。
9.根据权利要求6所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述路网指标包括加权平均速度、道路网拥堵里程比例和道路交通运行指数。
10.根据权利要求9所述的城市道路交通运行分析评价系统，其特征在于：所述道路交通运行指数采用0-10的评分制，把拥堵时空范围比例换算为道路交通运行指数，用于向公众发布。
CN201611247808.5A 2016-12-29 2016-12-29 城市道路交通运行分析评价系统 Pending CN106781490A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611247808.5A CN106781490A (zh) 2016-12-29 2016-12-29 城市道路交通运行分析评价系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611247808.5A CN106781490A (zh) 2016-12-29 2016-12-29 城市道路交通运行分析评价系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106781490A true CN106781490A (zh) 2017-05-31

Family

ID=58929411

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611247808.5A Pending CN106781490A (zh) 2016-12-29 2016-12-29 城市道路交通运行分析评价系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106781490A (zh)

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107103756A (zh) * 2017-06-19 2017-08-29 南京理工大学 基于公交运行时间的道路拥堵程度判断装置及方法
CN107146413A (zh) * 2017-06-24 2017-09-08 梧州市兴能农业科技有限公司 一种智慧城市服务平台
CN107248283A (zh) * 2017-07-18 2017-10-13 北京航空航天大学 一种考虑路段关键度的城市区域路网运行状态评价方法
CN107798876A (zh) * 2017-11-07 2018-03-13 上海炬宏信息技术有限公司 基于事件的道路交通异常拥堵判断方法
CN108053651A (zh) * 2018-01-11 2018-05-18 深圳森阳环保材料科技有限公司 一种管理高效的数据安全管理系统
CN109064739A (zh) * 2018-05-15 2018-12-21 北京数行健科技有限公司 一种智能路桩设备和道路信息提供系统
CN109272175A (zh) * 2018-11-15 2019-01-25 山东管理学院 一种基于城市流动网络的数据采集系统及方法
CN109409731A (zh) * 2018-10-22 2019-03-01 北京航空航天大学 一种融合断面检测交通数据及众包数据的公路节假日出行特征识别方法
CN109584561A (zh) * 2018-12-21 2019-04-05 北京交通大学 基于浮动车数据的城市道路交通运行状态评价方法
CN110648528A (zh) * 2019-09-10 2020-01-03 烟台市公路事业发展中心 一种智慧公路管理系统
CN110689748A (zh) * 2018-07-06 2020-01-14 东旭科技集团有限公司 无人驾驶路线调整方法、装置、系统及存储介质
CN110706486A (zh) * 2019-10-15 2020-01-17 中国城市规划设计研究院 一种道路运行分析系统
CN110766936A (zh) * 2018-07-25 2020-02-07 高德软件有限公司 基于多源数据融合的交通运行状态感知方法和系统
CN110766945A (zh) * 2019-10-28 2020-02-07 合肥安慧软件有限公司 一种区间分析交通指数系统
CN110827550A (zh) * 2019-10-15 2020-02-21 合肥金誉堂文化传媒有限责任公司 一种智慧交通城市路线规划方法和装置
CN110992686A (zh) * 2019-11-25 2020-04-10 厦门路桥信息股份有限公司 交通出行大数据分析方法
CN111081018A (zh) * 2019-12-23 2020-04-28 上海宝康电子控制工程有限公司 基于交通流量和占有率信息实现路口车道指数融合处理的方法
CN111126878A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 华南理工大学 一种基于生态指数的城市交通运行评价方法
CN111739293A (zh) * 2020-06-10 2020-10-02 广东世纪高通科技有限公司 一种数据融合方法及装置
CN111815275A (zh) * 2020-07-06 2020-10-23 广东省交通集团有限公司 一种路运一体化系统
CN111986485A (zh) * 2020-09-01 2020-11-24 珠海交通工程技术有限公司 交通路网运营功能评价方法、系统及装置
CN112819273A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 东北大学 一种区域公路路网质量评价方法及系统
CN113569376A (zh) * 2021-06-08 2021-10-29 深圳市综合交通设计研究院有限公司 一种多源数据驱动的交通仿真评估系统
CN113706871A (zh) * 2021-09-13 2021-11-26 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统
CN113706861A (zh) * 2021-07-28 2021-11-26 苏交科集团股份有限公司 一种路网交通运行态势综合监测和评估方法
CN113808388A (zh) * 2021-08-03 2021-12-17 珠海市规划设计研究院 综合考虑小汽车和公共交通运行的交通拥堵分析方法
CN114255590A (zh) * 2021-12-17 2022-03-29 重庆市城投金卡信息产业(集团)股份有限公司 基于rfid数据的交通运行分析方法
CN115171385A (zh) * 2022-07-06 2022-10-11 合肥雷能信息技术有限公司 一种基于毫米波雷达和视频联动交通事件检测系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101567126A (zh) * 2009-05-31 2009-10-28 上海宝康电子控制工程有限公司 城市道路交通信息检测与发布系统
KR20090124197A (ko) * 2008-05-29 2009-12-03 주식회사 세인시스템 복합검지체계를 가진 교통정보 예측 복합 검지기 및교통정보 예측 방법
CN102930735A (zh) * 2012-10-25 2013-02-13 安徽科力信息产业有限责任公司 一种基于交通视频的城市实时交通路况信息发布方法
CN103514741A (zh) * 2012-06-19 2014-01-15 上海炎翔通信科技有限公司 交通拥堵信息处理系统及移动通信终端
CN103593973A (zh) * 2012-12-18 2014-02-19 北京科技大学 一种城市道路交通态势评估系统
US20150356868A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Cuende Infometrics, S.A. System and method for measuring the real traffic flow of an area

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090124197A (ko) * 2008-05-29 2009-12-03 주식회사 세인시스템 복합검지체계를 가진 교통정보 예측 복합 검지기 및교통정보 예측 방법
CN101567126A (zh) * 2009-05-31 2009-10-28 上海宝康电子控制工程有限公司 城市道路交通信息检测与发布系统
CN103514741A (zh) * 2012-06-19 2014-01-15 上海炎翔通信科技有限公司 交通拥堵信息处理系统及移动通信终端
CN102930735A (zh) * 2012-10-25 2013-02-13 安徽科力信息产业有限责任公司 一种基于交通视频的城市实时交通路况信息发布方法
CN103593973A (zh) * 2012-12-18 2014-02-19 北京科技大学 一种城市道路交通态势评估系统
US20150356868A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Cuende Infometrics, S.A. System and method for measuring the real traffic flow of an area

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吕北岳: "基于浮动车的深圳市道路交通运行评价研究", 《中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 *
张孜等: "广州城市道路交通运行分析系统的设计与实现", 《电子测试》 *

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107103756A (zh) * 2017-06-19 2017-08-29 南京理工大学 基于公交运行时间的道路拥堵程度判断装置及方法
CN107146413A (zh) * 2017-06-24 2017-09-08 梧州市兴能农业科技有限公司 一种智慧城市服务平台
CN107248283A (zh) * 2017-07-18 2017-10-13 北京航空航天大学 一种考虑路段关键度的城市区域路网运行状态评价方法
CN107798876A (zh) * 2017-11-07 2018-03-13 上海炬宏信息技术有限公司 基于事件的道路交通异常拥堵判断方法
CN107798876B (zh) * 2017-11-07 2021-09-21 上海炬宏信息技术有限公司 基于事件的道路交通异常拥堵判断方法
CN108053651A (zh) * 2018-01-11 2018-05-18 深圳森阳环保材料科技有限公司 一种管理高效的数据安全管理系统
CN109064739A (zh) * 2018-05-15 2018-12-21 北京数行健科技有限公司 一种智能路桩设备和道路信息提供系统
CN110689748A (zh) * 2018-07-06 2020-01-14 东旭科技集团有限公司 无人驾驶路线调整方法、装置、系统及存储介质
CN110766936A (zh) * 2018-07-25 2020-02-07 高德软件有限公司 基于多源数据融合的交通运行状态感知方法和系统
CN109409731A (zh) * 2018-10-22 2019-03-01 北京航空航天大学 一种融合断面检测交通数据及众包数据的公路节假日出行特征识别方法
CN109409731B (zh) * 2018-10-22 2022-04-12 北京航空航天大学 一种融合断面检测交通数据及众包数据的公路节假日出行特征识别方法
CN109272175A (zh) * 2018-11-15 2019-01-25 山东管理学院 一种基于城市流动网络的数据采集系统及方法
CN109584561A (zh) * 2018-12-21 2019-04-05 北京交通大学 基于浮动车数据的城市道路交通运行状态评价方法
CN110648528A (zh) * 2019-09-10 2020-01-03 烟台市公路事业发展中心 一种智慧公路管理系统
CN110706486A (zh) * 2019-10-15 2020-01-17 中国城市规划设计研究院 一种道路运行分析系统
CN110827550A (zh) * 2019-10-15 2020-02-21 合肥金誉堂文化传媒有限责任公司 一种智慧交通城市路线规划方法和装置
CN110766945A (zh) * 2019-10-28 2020-02-07 合肥安慧软件有限公司 一种区间分析交通指数系统
CN110992686A (zh) * 2019-11-25 2020-04-10 厦门路桥信息股份有限公司 交通出行大数据分析方法
CN111081018A (zh) * 2019-12-23 2020-04-28 上海宝康电子控制工程有限公司 基于交通流量和占有率信息实现路口车道指数融合处理的方法
CN111126878A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 华南理工大学 一种基于生态指数的城市交通运行评价方法
CN111126878B (zh) * 2019-12-31 2023-08-22 华南理工大学 一种基于生态指数的城市交通运行评价方法
CN111739293A (zh) * 2020-06-10 2020-10-02 广东世纪高通科技有限公司 一种数据融合方法及装置
CN111815275A (zh) * 2020-07-06 2020-10-23 广东省交通集团有限公司 一种路运一体化系统
CN111986485A (zh) * 2020-09-01 2020-11-24 珠海交通工程技术有限公司 交通路网运营功能评价方法、系统及装置
CN112819273A (zh) * 2020-12-31 2021-05-18 东北大学 一种区域公路路网质量评价方法及系统
CN112819273B (zh) * 2020-12-31 2023-11-28 东北大学 一种区域公路路网质量评价方法及系统
CN113569376A (zh) * 2021-06-08 2021-10-29 深圳市综合交通设计研究院有限公司 一种多源数据驱动的交通仿真评估系统
CN113706861A (zh) * 2021-07-28 2021-11-26 苏交科集团股份有限公司 一种路网交通运行态势综合监测和评估方法
CN113808388A (zh) * 2021-08-03 2021-12-17 珠海市规划设计研究院 综合考虑小汽车和公共交通运行的交通拥堵分析方法
CN113706871A (zh) * 2021-09-13 2021-11-26 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统
CN114255590A (zh) * 2021-12-17 2022-03-29 重庆市城投金卡信息产业(集团)股份有限公司 基于rfid数据的交通运行分析方法
CN115171385A (zh) * 2022-07-06 2022-10-11 合肥雷能信息技术有限公司 一种基于毫米波雷达和视频联动交通事件检测系统
CN115171385B (zh) * 2022-07-06 2022-12-27 合肥雷能信息技术有限公司 一种基于毫米波雷达和视频联动交通事件检测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106781490A (zh) 城市道路交通运行分析评价系统
Nguyen-Phuoc et al. Traffic congestion relief associated with public transport: state-of-the-art
Chen et al. Evaluating the safety effects of bicycle lanes in New York City
CN104778834B (zh) 一种基于车辆gps数据的城市道路交通拥堵判别方法
Marshall et al. Does street network design affect traffic safety?
Chen et al. Evaluating bicycle–vehicle conflicts and delays on urban streets with bike lane and on-street parking
Cao et al. The effect of curb parking on road capacity and traffic safety
Fan et al. Congestion and environmental impacts of short car trip replacement with micromobility modes
Loulizi et al. Steady-state car-following time gaps: an empirical study using naturalistic driving data
Maurya et al. Study on speed and time-headway distributions on two-lane bidirectional road in heterogeneous traffic condition
CN104809112A (zh) 一种基于多源数据的城市公交发展水平综合评价方法
CN110363985A (zh) 一种交通数据分析方法、装置、存储介质及设备
Hasani et al. Identifying high-risk intersections for walking and bicycling using multiple data sources in the city of San Diego
CN108648453A (zh) 一种基于手机位置更新信息进行交通出行数据画像的方法
Kumar et al. Study on road traffic congestion: A review
CN103646374A (zh) 一种地面公交运行舒适性指数计算方法
CN103942952A (zh) 一种路网功能层次状态等级评估方法
Chiguma Analysis of side friction impacts on urban roads: Case study Dar-es-Salaam
Shoaeb et al. Time headway distributions for two-lane two-way roads: case study from Dakahliya Governorate, Egypt
Nurhidayat et al. Impact of Traffic Volume on the Pollution Cost, Value of Time, and Travel Time Cost in Jakarta City Centre Area
Wundersitz et al. Identifying and improving exposure measures
Hu et al. Evaluating Bicycling Environments with Trajectory Data on Shared Bikes: A Case Study of Beijing
Hazim et al. Improving Traffic Incident Management Using Intelligent Transportation Systems, A Case of Amman City
Huo et al. Development of Level-of-Service Criteria based on a Single Measure for BRT in China
Lindsey et al. Modeling bicyclist exposure to risk and crash risk: Some exploratory studies

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170531

RJ01 Rejection of invention patent application after publication