CN107146413A - 一种智慧城市服务平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种智慧城市服务平台，包括政府公共服务平台和运营商服务平台，所述政府公共服务平台用于政府向公众提供公共服务，所述运营商服务平台用于运营商向运营商用户提供服务。本发明的有益效果为：提供了一种集政府服务和运营商服务于一体的智慧城市服务平台。

Description

一种智慧城市服务平台
技术领域
本发明涉及智慧城市技术领域，具体涉及一种智慧城市服务平台。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展带来全球的信息化浪潮，人类世界智能化的要求和需求也越来越高。世界各国已经逐渐意识到智慧城市是人类社会发展的必然趋势，我国一些发达地区，如北京、上海，在数字城市建设的基础上，也开始探索智慧城市的建设。然而，目前对智慧城市的探索还处于起步阶段，缺乏一个完整的智慧城市服务平台。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种智慧城市服务平台。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提供了一种智慧城市服务平台，包括政府公共服务平台和运营商服务平台，所述政府公共服务平台用于政府向公众提供公共服务，所述运营商服务平台用于运营商向运营商用户提供服务。
本发明的有益效果为：提供了一种集政府服务和运营商服务于一体的智慧城市服务平台。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图；
附图标记：
政府公共服务平台1、运营商服务平台2。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1，本实施例的一种智慧城市服务平台，包括政府公共服务平台1和运营商服务平台2，所述政府公共服务平台1用于政府向公众提供公共服务，所述运营商服务平台2用于运营商向运营商用户提供服务。
本实施例提供了一种集政府服务和运营商服务于一体的智慧城市服务平台。
优选的，所述政府公共服务平台1和运营商服务平台2通过服务注册管理，允许各种基础服务在服务平台进行注册，通过服务传输管理为数据在平台和用户间的交换提供传输保障，通过协议转换服务对各种类型的数据进行转换，并进行存储、处理，为用户提供大数据服务。
本优选实施例提供了智慧城市服务平台的具体实现方式，对于城市发展具有极大的促进作用。
优选的，所述公共服务平台1包括交通信息管理子平台，用于向公众提供实时交通状态。
本优选实施例实现了城市交通状态的实时获取。
优选的，所述交通信息管理子平台包括数据获取系统、状态监测系统和信息发布系统，所述数据获取系统用于对交通数据进行采集、存储和处理，所述状态监测系统用于根据处理后的交通数据输出道路上已经发生的交通事件、已经发生和即将发生的交通拥堵信息，所述信息发布系统用于发布状态监测系统输出的信息；所述数据获取系统包括第一车辆检测器检测模块和第二车载定位系统检测模块，所述第一车辆检测器检测模块用于获取交通流量数据并对其进行处理，所述第二车载定位系统检测模块用于获取车辆编号、车辆位置、瞬时速度以及定位时间并对其进行处理。
本优选实施例交通信息管理子平台同时采用车辆检测器和车载定位系统获取交通数据，增加了交通数据的覆盖范围，有助于提高交通信息管理子平台的监测能力，实现交通状态的准确监测与实时发布。
优选的，所述第一车辆检测器检测模块包括单检测器数据处理子模块和多检测器数据处理子模块，所述单检测器数据处理子模块对单一地点车辆检测器进行数据处理，对丢失数据、错误数据以及异常交通状况数据进行识别与修复，所述多检测器数据处理子模块对连续多个车辆检测器的数据进行处理，对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行识别与修复；采用以下方式对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行识别：第一步，对路段上、下游检测截面流量数据进行累积，令EH(x1，tn)和EH(x2，tn)分别表示t1～tn时段进入和离开检测截面x1和x2之间路段的累积车辆流量，其中， 上述式子中，Δt表示两个时刻的间隔时间，q(xl，tk)和q(x2，tk)分别表示检测截面x1和x2在tk时刻的流率；第二步，建立第一检测函数和第二检测函数，第一检测函数EM1为：第二检测函数EM2为：若满足函数EM1≥1且EM2≤Zmax(x1，x2)，则为正常数据，否则，为故障数据，上述式子中，Zmax(x1，x2)表示检测截面x1和x2对应路段所能承载的最大行驶车辆。
本优选实施例设置单检测器数据处理子模块和多检测器数据处理子模块对单一车辆检测器和连续多个车辆检测器的数据进行处理，获取了更为准确的检测数据，其中，多检测器数据处理子模块通过建立第一检测函数和第二检测函数对故障数据进行识别，提高了故障数据检测水平。
优选的，采用以下方式对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行修复：第一步，当有X个连续检测截面的路网违反上、下游检测截面流量数据守恒时，以累积流量调整值与观测值差的平方和最小为目标函数，求解目标函数最优解，对截面累积流量数据进行修复，其中：目标函数为：约束条件为：EHA(i，t)≥EHA(i+1，t)，EHA(i，t)-EHA(i+1，t)≤Zmax(i，i+1)，EHA(i，t)≥EHA(i，t-1)，i＝1，…，X，上述式子中，EH(i,t)表示第i个检测截面t时刻累积流量观测值，EHA(i,t)和EHA(i+1,t)分别表示第i个和第i+1个检测截面t时刻累积流量调整值，EHA(i,t-1)表示第i个检测截面t-1时刻累积流量调整值,Zmax(i,i+1)表示第i个和第i+1个检测截面对应路段所能承载的最大行驶车辆；第二步，对故障数据进行修复：qA(i，t)＝EHA(i，t)-EHA(i，t-1)，上述式子中，qA(i,t)表示修复后的第i个检测截面t时刻修复后的数据；第三步，定义车辆检测器检测数据的误差率函数ZC： 上述式子中，M表示采样的数量，qR(j)表示第j个采样间隔交通流率真值，qA(j)表示修复后的第j个采样间隔的交通流率。
本优选实施例多检测器数据处理子模块通过建立目标函数，实现了故障数据的修复，通过建立误差函数，定期对误差率进行检验，保证了交通数据获取的准确性，同时保证了修复后的数据处于可用的状态，为智慧城市提高服务水平奠定了良好的基础。
优选的，所述第二车载定位系统检测模块包括第一速度处理子模块和第二位置处理子模块，所述第一速度处理子模块用于剔除异常的瞬时速度数据，所述第二位置处理子模块用于剔除异常的位置变化数据；所述剔除异常的瞬时速度数据，具体为：设定第一阈值函数LG：LG＝vmax-vh,max-β，上述式子中，vmax表示瞬时速度上限值，β表示车载定位系统瞬时速度误差，vh,max表示道路最高时速；若LG>0，则对数据进行剔除；所述剔除异常的位置变化数据，具体为：设定第二阈值函数CS：CS＝ΔPmax(t)-vh,max[t(m)-t(m-1)]-2r，上述式子中，t(m)表示当前车载定位系统数据的定位时刻，t(m-1)表示前一车载定位系统数据的定位时刻，ΔPmax(t)表示位置变化上限值，r表示车载定位系统误差圆半径；若CS>0，则对数据进行剔除。
本优选实施例第二车载定位系统检测模块对车载定位系统异常的瞬时速度数据和位置变化数据进行剔除，减少了异常数据带来的负面影响，提高了交通数据采集的准确性，从而提高了交通信息管理子平台的监测水平，进而有助于提高智慧城市的服务水平。
采用本发明智慧城市服务平台向用户提供交通状态，选取5个城市，并分别将其编为城市1、城市2、城市3、城市4和城市5，对用户成本和用户满意度进行统计，同现有交通状态信息获取方式相比，产生的有益效果如下表所示：
用户成本降低 用户满意度提高
城市1 20％ 18％
城市2 25％ 20％
城市3 30％ 22％
城市4 27％ 16％
城市5 20％ 17％
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.一种智慧城市服务平台，其特征在于，包括政府公共服务平台和运营商服务平台，所述政府公共服务平台用于政府向公众提供公共服务，所述运营商服务平台用于运营商向运营商用户提供服务。
2.根据权利要求1所述的智慧城市服务平台，其特征在于，所述政府公共服务平台和运营商服务平台通过服务注册管理，允许各种基础服务在服务平台进行注册，通过服务传输管理为数据在平台和用户间的交换提供传输保障，通过协议转换服务对各种类型的数据进行转换，并进行存储、处理，为用户提供大数据服务。
3.根据权利要求2所述的智慧城市服务平台，其特征在于，所述公共服务平台包括交通信息管理子平台，用于向公众提供实时交通状态。
4.根据权利要求3所述的智慧城市服务平台，其特征在于，所述交通信息管理子平台包括数据获取系统、状态监测系统和信息发布系统，所述数据获取系统用于对交通数据进行采集、存储和处理，所述状态监测系统用于根据处理后的交通数据输出道路上已经发生的交通事件、已经发生和即将发生的交通拥堵信息，所述信息发布系统用于发布状态监测系统输出的信息；所述数据获取系统包括第一车辆检测器检测模块和第二车载定位系统检测模块，所述第一车辆检测器检测模块用于获取交通流量数据并对其进行处理，所述第二车载定位系统检测模块用于获取车辆编号、车辆位置、瞬时速度以及定位时间并对其进行处理。
5.根据权利要求4所述的智慧城市服务平台，其特征在于，所述第一车辆检测器检测模块包括单检测器数据处理子模块和多检测器数据处理子模块，所述单检测器数据处理子模块对单一地点车辆检测器进行数据处理，对丢失数据、错误数据以及异常交通状况数据进行识别与修复，所述多检测器数据处理子模块对连续多个车辆检测器的数据进行处理，对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行识别与修复；采用以下方式对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行识别：第一步，对路段上、下游检测截面流量数据进行累积，令EH(x1,tn)和EH(x2,tn)分别表示t1～tn时段进入和离开检测截面x1和x2之间路段的累积车辆流量，其中，上述式子中，Δt表示两个时刻的间隔时间，q(x1,tk)和q(x2,tk)分别表示检测截面x1和x2在tk时刻的流率；第二步，建立第一检测函数和第二检测函数，第一检测函数EM1为：第二检测函数EM2为：若满足函数EM1≥1且EM2≤Zmax(x1,x2)，则为正常数据，否则，为故障数据，上述式子中，Zmax(x1,x2)表示检测截面x1和x2对应路段所能承载的最大行驶车辆。
6.根据权利要求5所述的智慧城市服务平台，其特征在于，采用以下方式对违反上、下游检测截面流量数据守恒的故障数据进行修复：第一步，当有X个连续检测截面的路网违反上、下游检测截面流量数据守恒时，以累积流量调整值与观测值差的平方和最小为目标函数，求解目标函数最优解，对截面累积流量数据进行修复，其中：目标函数为： ZCi,t＝EHAi,t-EHi,t约束条件为：EHAi,t≥EHAi+1,t，EHAi,t-EHA(i+1,t)≤Zmax(i,i+1)，EHA(i,t)≥EHA(i,t-1)，i＝1,…,X，上述式子中，EH(i,t)表示第i个检测截面t时刻累积流量观测值，EHA(i,t)和EHA(i+1,t)分别表示第i个和第i+1个检测截面t时刻累积流量调整值，EHA(i,t-1)表示第i个检测截面t-1时刻累积流量调整值,Zmax(i,i+1)表示第i个和第i+1个检测截面对应路段所能承载的最大行驶车辆；第二步，对故障数据进行修复：qA(i,t)＝EHA(i,t)-EHA(i,t-1)，上述式子中，qA(i,t)表示修复后的第i个检测截面t时刻修复后的数据；第三步，定义车辆检测器检测数据的误差率函数ZC：上述式子中，M表示采样的数量，qR(j)表示第j个采样间隔交通流率真值，qA(j)表示修复后的第j个采样间隔的交通流率。
7.根据权利要求6所述的智慧城市服务平台，其特征在于，所述第二车载定位系统检测模块包括第一速度处理子模块和第二位置处理子模块，所述第一速度处理子模块用于剔除异常的瞬时速度数据，所述第二位置处理子模块用于剔除异常的位置变化数据；所述剔除异常的瞬时速度数据，具体为：设定第一阈值函数LG：LG＝vmax-vh,max-β，上述式子中，vmax表示瞬时速度上限值，β表示车载定位系统瞬时速度误差，vh,max表示道路最高时速；若LG>0，则对数据进行剔除；所述剔除异常的位置变化数据，具体为：设定第二阈值函数CS：CS＝ΔPmax(t)-vh,max[t(m)-t(m-1)]-2r，上述式子中，t(m)表示当前车载定位系统数据的定位时刻，t(m-1)表示前一车载定位系统数据的定位时刻，ΔPmax(t)表示位置变化上限值，r表示车载定位系统误差圆半径；若CS>0，则对数据进行剔除。
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