CN107591201A - 一种诊疗决策支持系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种诊疗决策支持系统，包括人机交互单元，用于用户与诊疗决策系统进行数据交互；处理单元，与人机交互单元连接用于进行业务和数据处理；决策支持单元，与处理单元连接用于根据输入数据反馈决策方案；据库单元，用于存储医疗数据为决策支持单元提供数据基础；本发明中可以最大程度符合实际的临床诊治过程，为医生提供治疗全程的诊疗决策支持功能服务；通过本系统不仅可为医生提供诊疗方案建议，帮助医生提高决策水平，提示医生可能出现的潜在错误，而且根据特定患者病情提供的诊断建议和决策方案可帮助医生全方面地了解各种可能性，帮助医生更好地做出决策，进而可降低误诊误治率；同时通过与实际诊疗过程的结合，规范了诊疗过程。

Description

一种诊疗决策支持系统

技术领域

本发明涉及医学领域，尤其涉及一种诊疗决策支持系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，社会和公众对诊疗水平和服务质量提出了越来越高的要求。同时，随着科技的发展进步，医学知识的更新越来越快，学科的交叉融合越来越紧密，对临床医生和相关医务工作者提出了更高的知识学习和更新的要求。但是，一方面，日益繁重的临床工作，使得医生更新学习新知识的时间越来越少，普遍对专业知识存在学习滞后的情况，可导致一些最新的医学知识或者更新的知识无法在临床中得到应用；另一方面，对一些低年资的医生，对医学知识的理解存在理解偏差或记忆错误的情况，可能导致误诊误治。临床决策支持系统(clinical decision support systems，简称CDSS)可为医生提供诊疗方案建议，帮助医生提高决策水平，提示医生可能出现的潜在错误。但其临床价值仍未得到广泛一致的认同，一方面是由于临床诊疗极其复杂，真正能对医生提供有价值的决策建议是非常困难的，另一方面，现有CDSS在提供决策支持的同时，并未显著降低医生的使用时间成本，有的甚至加重了医生的负担而导致医生的抗拒使用。并且，现有的诊疗决策支持系统存在着诸如缺乏与实际诊疗过程的结合，模式单一，只能支持单次请求响应模式，并且医生决策过程和患者诊疗过程未记录等问题，因此，需要一种新的诊疗决策支持系统，能够克服上述技术问题，以提高被用户接受的程度。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种诊疗决策支持系统，以解决上述技术问题。

本发明提供的诊疗决策支持系统，包括：

人机交互单元，用于用户与诊疗决策系统进行数据交互；

处理单元，与人机交互单元连接用于进行业务和数据处理；

决策支持单元，与处理单元连接用于根据输入数据反馈决策方案；

数据库单元，与决策支持单元连接用于存储医疗数据为决策支持单元提供数据基础。

进一步，所述处理单元包括：

业务处理器，用于接收人机交互单元的功能调用请求信息，并根据所述功能调用请求信息调用决策支持单元、数据处理器或数据库单元；

数据处理器，用于根据决策方案获取数据库单元中相应的数据并对所述数据进行处理，并将处理后的数据传送至业务处理器。

进一步，还包括：

知识库单元，用于存储方案推荐、疾病诊断、以及数据处理所需的医学知识数据；

统计单元，用于根据历史数据构建统计模型，所述统计单元分别与决策支持单元和数据库单元连接，用于为决策支持单元提供统计数据。

进一步，所述决策支持单元包括：

方案推理器，包括规则解析模块和方案排序模块；

所述规则解析模块用于解析方案知识库的规则并判定方案是否推荐；所述方案排序模块用于对多个并列方案进行排序；

诊断推理器，包括病种推理模块和疾病分期推理模块；

所述病种推理模块用于根据患者的诊疗数据，对患者所患病种进行推测和排序，所述疾病分期推理模块用于对存在分期的疾病病种进行疾病的分期推测。

进一步，所述数据库单元包括：

业务数据库，与业务处理器连接用于存取业务相关数据，所述业务相关数据至少包括诊断建议选择数据、方案建议选择数据、患者数据、疾病数据、以及自定义方案和诊断数据中一种或几种的组合。

医学知识库，用于存储方案推荐、疾病诊断、以及数据处理所需的医学知识数据。

进一步，所述知识库单元包括：

方案规则知识库，用于存储诊疗方案的推荐列表和多方案的排序的规则；

基础医学知识库，用于存储通用基础医学知识，所述基础医学知识包括数据值域范围界定数据、数据间依赖关系管局、冲突规则数据、以及方案依赖关系数据中的一种或几种的组合。

进一步，所述决策支持单元根据输入数据，分别向方案推理器和诊断推理器发送请求信息，

所述方案推理器收到请求信息后，通过规则解析模块根据输入数据与方案规则知识库存储的方案进行匹配，如匹配结果为多个，则方案排序模块根据医学知识库和统计模型对多个匹配结果进行排序；

所述诊断推理器收到请求信息后，根据输入数据，通过病种推理模块对疾病的种类进行推测，并通过疾病分期推理模块，根据医学知识库进行疾病分期的推理；决策支持引擎收到方案推理器返回的方案建议和诊断推理器返回的诊断建议后，将两方面的结果返回给业务处理器。

进一步，还包括远程服务器，所述决策支持单元还包括与远程服务器连接的移动终端，所述远程服务器与决策支持单元连接，用于远程输入数据和查询。

进一步，还包括与数据处理器连接的外部接口单元，用于与外部系统连接，获取医疗数据

本发明的有益效果：本发明中的诊疗决策支持系统，可以最大程度符合实际的临床诊治过程，为医生提供治疗全程的诊疗决策支持功能服务；通过本系统不仅可以为医生提供诊疗方案建议，帮助医生提高决策水平，提示医生可能出现的潜在错误，诊断建议和决策方案可帮助医生全方面地了解各种可能性，帮助医生更好地做出决策，进而可降低误诊误治率；同时通过与实际诊疗过程的结合，规范了诊疗过程。

附图说明

图1是本发明实施例中诊疗决策支持系统的结构示意图。

图2是本发明实施例中诊疗决策支持系统的网络拓扑图。

图3是本发明实施例中诊疗决策支持系统的的逻辑模型图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

如图1所示，本实施例中的诊疗决策支持系统，包括：

人机交互单元，用于用户与诊疗决策系统进行数据交互；

处理单元，与人机交互单元连接用于进行业务和数据处理；

决策支持单元，与处理单元连接用于根据输入数据反馈决策方案；

数据库单元，与决策支持单元连接用于存储医疗数据为决策支持单元提供数据基础。

本实施例中诊疗决策支持系统主要包括人机交互单元、处理单元、决策支持单元和数据库单元几个部分。其中，人机交互单元主要提供用户与诊疗决策支持系统的界面交互，使用户与诊疗决策系统进行数据交互。处理单元包括：业务处理器和数据处理器，业务处理器用于接收人机交互单元的功能调用请求信息，并根据所述功能调用请求信息调用决策支持单元、数据处理器或数据库单元；数据处理器用于根据决策方案获取数据库单元中相应的数据并对所述数据进行处理，并将处理后的数据传送至业务处理器，业务处理器主要负责接收来自人机交互端的功能调用请求，按照一定的逻辑处理顺序对业务请求进行响应，业务处理器会根据具体的请求调用决策支持单元、数据处理器或直接操作业务数据库。数据处理器可以依据医师对建议方案和诊断的选择从医院其他信息系统中读取相关的数据，对结构化数据根据医学知识库进行标准化处理，对非结构化数据进行数据抽取，然后根据医学知识库进行数据筛选，然后将处理后的数据返回给业务处理器。

在本实施例中，还包括知识库单元，用于存储方案推荐、疾病诊断、以及数据处理所需的医学知识数据；统计单元，用于根据历史数据构建统计模型，所述统计单元分别与决策支持单元和数据库单元连接，用于为决策支持单元提供统计数据，通过统计单元可以依据历史数据分析挖掘、医生使用系统的行为数据、其他来源数据共同构建出的统计模型，为方案推理器、诊断推理器提供机器统计视角下的建议。

在本实施例中，决策支持单元是系统的核心组件，可以根据输入的患者数据进行诊疗方案推荐和诊断推荐，决策支持单元包括：方案推理器、诊断推理器和引擎基础组件，其中，方案推理器，包括规则解析模块和方案排序模块，诊断推理器包括病种推理模块和疾病分期推理模块，在本实施例中，方案推理器主要包括规则解析模块和方案排序模块，规则解析模块用于解析方案知识库的规则并使用患者数据对方案进行是否推荐的判定；对于某个特定患者数据，规则解析模块如果推荐多个方案，则使用方案排序模块进行排序，排序的依据为基础医学知识库和统计模型。诊断推理器主要包括病种推理模块和疾病分期推理模块，病种推理模块根据患者的诊疗数据，基于基础医学知识库和统计模型对患者所患病种进行推测和排序，对于存在分期的疾病病种，如癌症等，则调用基础医学知识库中的分期模型基于患者数据进行疾病的分期推测。引擎基础组件，引擎基础组件由多个子组件构成，提供网络通信、接口封装、数据处理、数据缓存、日志记录等基础功能，为上层的方案推理器和诊断推理器提供基础功能服务。

本实施例中的数据库单元包括业务数据库，业务数据库用于存取本系统的所有业务相关数据，主要包括医生使用过程中所做的诊断建议选择、方案建议选择所涉及的数据、与患者和疾病相关的各类数据、医生自定义的方案和诊断。本实施例中的知识库单元用于存储方案推荐、疾病诊断、以及数据处理所需的医学知识数据，知识库单元具体包括方案规则知识库和基础医学知识库，方案规则知识库是方案推理器所依赖的核心知识库，诊疗方案的推荐列表由方案规则库提供知识支撑，方案规则库中的规则都是与具体的疾病诊疗方案相关的，规则由条件和方案组成，是否满足规则条件由患者的实际诊疗数据来决定；基础医学知识库用于存储通用基础医学知识，包含一些通用的基础医学知识，如数据值域范围界定、数据间依赖关系、冲突规则、方案依赖关系、冲突规则等。

如图3所示，在本实施例中，医生输入患者当前的诊疗数据或者从HIS(医院管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统)中自动载入诊疗数据，获取主诉、查体、病史结果等信息；决策支持系统根据接收到的诊疗数据，调用决策支持引擎计算推理出一条或多条“当前步诊断建议”，医生选择采纳其中一条诊断建议或者自定义一条诊断建议；决策支持系统根据医生的诊断选择，调用决策支持引擎通过标准化/结构化数据、知识库、历史数据等计算推理出一条或多条“下一步决策方案建议”，包括检查检验方案、诊断方案、治疗方案等建议，医生选择采纳其中一条决策方案或者自定义一条决策方案；决策方案中包括患者下一步需要做的检查、检验、治疗、随访等医疗活动，医生选定下一步方案后，按照医生选定的方案进行实施；患者完成方案中的医疗活动后，医生又可在系统中添加输入或从HIS中自动载入患者最新的诊疗数据；决策支持系统根据前面所有的诊疗数据和新增的诊疗数据，重新计算推理“当前步诊断建议”，医生再次选择或自定义诊断，决策支持系统根据医生诊断决定，再次计算“下一步决策方案建议”，医生再次选择决策方案，患者完成后方案后，医生可再次输入患者诊疗数据，整个决策支持过程可如此渐进式循环进行下去，直到所有诊疗活动结束。

在本实施例中，人机交互单元向业务处理器发送业务请求信息，业务处理器首先在业务数据库中查找已有的业务数据，然后根据已有业务数据、请求类型和请求参数创建一条数据处理请求发送到数据处理器；数据处理器接收到数据处理请求后，根据该请求信息从业务数据库、医院其他信息系统等读取相关数据，并对结构化数据根据医学知识库进行标准化处理，对非结构化数据进行数据抽取，然后根据医学知识库进行数据筛选、整合，最后将处理后的数据返回给业务处理器；业务处理服务器收到数据处理器反馈的数据后，向决策支持单元发送决策请求信息；决策支持单元收到决策请求信息后，根据该请求分别向方案推理器和诊断推理器发送方案请求信息和诊断请求信息，方案推理器收到方案请求后，使用规则解析器根据传入的患者数据从方案规则知识库中匹配满足条件的方案，如存在多个候选方案则使用方案排序器进行排序，方案排序器排序的依据是知识库和统计模型，将方案建议反馈至决策支持单元；诊断推理器收到诊断请求信息后，诊断推理器根据获取的患者数据，依据统计模型和知识库，使用病种推理器对疾病的种类进行推测，进一步使用分期推理器，根据医学知识库进行疾病分期的推理，生成推理结果，并将该推理结果作为诊断结果反馈至决策支持单元；决策支持单元收到方案推理器返回的方案建议和诊断推理器返回的诊断建议后，将两方面的结果返回给业务处理器；业务处理器收到诊疗方案建议和诊断建议后，将结果进行重新组织和封装并返回给人机交互单元；人机交互单元再收到数据后，将建议方案和建议诊断呈现给医生查看和选择；医生根据推荐信息和个人判断从推荐的方案和诊断中选择一项，如果决策引擎未提供合适的方案和诊断，提供界面给医生自定义方案和诊断；方案执行后，患者的诊疗数据会进行更新，并将所有历史记录进行保存，当患者接受新的医疗动作时，通过人机交互单元重新向业务处理器发送新的业务请求信息，即回到初始状态发起新一次的决策支持请求，如此循环往复，直至患者痊愈或者医生选择终止。

如图2所示，本实施例中还包括远程服务器，所述决策支持单元还包括与远程服务器连接的移动终端，所述远程服务器与决策支持单元连接，用于远程输入数据和查询。本实施例还包括与数据处理器连接的外部接口单元，用于与外部系统连接，获取医疗数据，通过外部接口单元可以使数据处理器依据医师对建议方案和诊断的选择从医院其他信息系统中读取相关的数据，也可以直接从HIS中自动载入诊疗数据。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (9)

1.一种诊疗决策支持系统，其特征在于，包括：

人机交互单元，用于用户与诊疗决策系统进行数据交互；

处理单元，与人机交互单元连接用于进行业务和数据处理；

决策支持单元，与处理单元连接用于根据输入数据反馈决策方案；

数据库单元，与决策支持单元连接用于存储医疗数据为决策支持单元提供数据基础。

2.根据权利要求1所述的诊疗决策支持系统，其特征在于，所述处理单元包括：

业务处理器，用于接收人机交互单元的功能调用请求信息，并根据所述功能调用请求信息调用决策支持单元、数据处理器或数据库单元；

数据处理器，用于根据决策方案获取数据库单元中相应的数据并对所述数据进行处理，并将处理后的数据传送至业务处理器。

3.根据权利要求1所述的诊疗决策支持系统，其特征在于，还包括：

知识库单元，用于存储方案推荐、疾病诊断、以及数据处理所需的医学知识数据；

统计单元，用于根据历史数据构建统计模型，所述统计单元分别与决策支持单元和数据库单元连接，用于为决策支持单元提供统计数据。

4.根据权利要求3所述的诊疗决策支持系统，其特征在于，所述决策支持单元包括：

方案推理器，包括规则解析模块和方案排序模块；

所述规则解析模块用于解析方案知识库的规则并判定方案是否推荐；所述方案排序模块用于对多个并列方案进行排序；

诊断推理器，包括病种推理模块和疾病分期推理模块；

所述病种推理模块用于根据患者的诊疗数据，对患者所患病种进行推测和排序，所述疾病分期推理模块用于对存在分期的疾病病种进行疾病的分期推测。

5.根据权利要求4所述的诊疗决策支持系统，其特征在于，所述数据库单元包括：

业务数据库，与业务处理器连接用于存取业务相关数据，所述业务相关数据至少包括诊断建议选择数据、方案建议选择数据、患者数据、疾病数据、以及自定义方案和诊断数据中一种或几种的组合。

6.根据权利要求5所述的诊疗决策支持系统，其特征在于，所述知识库单元包括：

方案规则知识库，用于存储诊疗方案的推荐列表和多方案的排序的规则；

基础医学知识库，用于存储通用基础医学知识，所述基础医学知识包括数据值域范围界定数据、数据间依赖关系管局、冲突规则数据、以及方案依赖关系数据中的一种或几种的组合。

7.根据权利要求5所述的诊疗决策支持系统，其特征在于，所述决策支持单元根据输入数据，分别向方案推理器和诊断推理器发送请求信息，

所述方案推理器收到请求信息后，通过规则解析模块根据输入数据与方案规则知识库存储的方案进行匹配，如匹配结果为多个，则方案排序模块根据医学知识库和统计模型对多个匹配结果进行排序；

所述诊断推理器收到请求信息后，根据输入数据，通过病种推理模块对疾病的种类进行推测，并通过疾病分期推理模块，根据医学知识库进行疾病分期的推理；决策支持引擎收到方案推理器返回的方案建议和诊断推理器返回的诊断建议后，将两方面的结果返回给业务处理器。

8.根据权利要求5所述的诊疗决策支持系统，其特征在于：还包括远程服务器，所述决策支持单元还包括与远程服务器连接的移动终端，所述远程服务器与决策支持单元连接，用于远程输入数据和查询。

9.根据权利要求2所述的诊疗决策支持系统，其特征在于：还包括与数据处理器连接的外部接口单元，用于与外部系统连接，获取医疗数据。