CN108231193A - 一种临床决策辅助系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种临床决策辅助系统及方法。其中，该系统包括：采集模块、规则引擎模块和显示模块，采集模块与规则引擎模块相连，规则引擎模块与显示模块相连；采集模块，用于采集目标对象的症状描述信息，并发送给规则引擎模块；规则引擎模块，用于根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据，并将至少一项知识数据提供给显示模块；显示模块，用于对接收的至少一项知识数据进行显示。本发明实施例的技术方案，为医护人员提供一种辅助信息，降低了失误率，减少医生额外的查阅工作，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，提高了工作效率。

Description

一种临床决策辅助系统及方法

技术领域

本发明实施例涉及临床数据管理领域，尤其涉及一种临床决策辅助系统及方法。

背景技术

目前，由于环境或身体因素，人们的抵抗力越来越差，由感染或损伤所引起的脓毒症患者越来越多。脓毒症的病发率较高，病死率高，而且预后较差，目前仍然是临床面临的难题，要求医护人员及时作出诊疗决策，并实时测量相关体征数据，以确定有效的治疗措施。

而脓毒性休克是严重的脓毒症患者在被给与足够的液体复苏后，仍然伴有无法纠正的持续性低血压，是严重脓毒症的一种特殊类型。现有技术中，针对此类病发性高、病死率高且预后差的脓毒症，通常需要医护人员查阅大量相关资料，并通过检测患者的医疗临床数据，从而人为地作出最佳的医疗诊断，确定治疗方案，且目前市场上暂无能辅助临床医护人员查阅此类病症信息的决策辅助系统或硬件设备。

现有技术中需要人为去查阅大量资料，并没有判断标准，效率较低且容易出现人为因素造成的判断误差，而造成医疗事故，增加了医生的工作量。

发明内容

本发明实施例提供了一种临床决策辅助系统及方法，以实现对脓毒症中相关症状信息的获取，为医护人员提供一种辅助信息，减少了医生的工作量，提高了获取效率，节省了诊断时间。

第一方面，本发明实施例提供了一种临床决策辅助系统，该系统包括：采集模块、规则引擎模块和第一显示模块，所述采集模块与所述规则引擎模块相连，所述规则引擎模块与所述第一显示模块相连；

所述采集模块，用于采集目标对象的症状描述信息，并发送给所述规则引擎模块；

所述规则引擎模块，用于根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配的至少一项知识数据，并将所述至少一项知识数据提供给所述第一显示模块；

所述第一显示模块，用于对接收的所述至少一项知识数据进行显示。

进一步的，所述采集模块包括：测量信息采集单元，和/或管理信息采集单元；

所述测量信息采集单元，包括至少一项临床检测设备，所述临床检测设备施加于所述目标对象之上，用于采集所述目标对象检测得到的第一病症描述信息；

所述管理信息采集单元，用于采集通过医疗信息系统录入的所述目标对象的第二病症描述信息。

进一步的，所述临床检测设备具体包括下述至少一项：心电图机、血压测量仪、血气分析仪和免疫分析仪。

进一步的，所述规则引擎模块具体包括：第一无线单元，所述第一显示模块具体包括第二无线单元，其中：

所述规则引擎模块与所述第一显示模块分别通过所述第一无线单元以及所述第二无线单元建立无线通信连接。

进一步的，该系统还包括：报警模块，所述报警模块与所述测量信息采集单元相连；

所述报警模块，用于在确定所述测量信息采集单元采集的所述目标对象的第一病症描述信息超过设定阈值时，进行报警。

第二方面，本发明实施例提供了一种临床决策辅助方法，该方法包括：

获取目标对象的症状描述信息；

根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配的至少一项知识数据；

将所述至少一项知识数据提供给检索用户。

进一步的，在获取目标对象的症状描述信息之前，还包括：

筛选与脓毒症关联的至少一项种子词汇；

在至少一个科研文档库中，获取与所述至少一项种子词汇匹配的科研文档；

根据获取的所述科研文档的质量参数，计算获取的各所述科研文档的质量评分；

根据各所述科研文档的所述质量评分，构造所述脓毒症知识库。

进一步的，所述症状描述信息具体包括：至少一项临床测试参数，以及与所述临床测量参数对应的测量值。

进一步的，根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配至少一项知识数据，包括：

在所述脓毒症知识库中，获取包括所述症状描述信息的至少一个目标科研文档；

根据所述症状描述信息在各所述目标科研文档中位置，在各所述目标科研文档中截取与所述症状描述信息匹配的文档内容作为所述知识数据。

进一步的，所述根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配的至少一项知识数据，还包括：

如果确定所述脓毒症知识库中的备选科研文档中包括与所述症状描述信息中的至少两项目标临床测试参数的运算结果匹配的备选数据，则按照与所述备选数据匹配的运算方式，对所述至少两项目标临床测试参数的测量值进行运算，得到比对运算结果；

如果所述比对运算结果与所述备选数据相匹配，则根据所述备选数据在所述备选科研文档中的位置，在所述备选科研文档中截取与所述症状描述信息匹配的文档内容作为所述知识数据。

本发明实施例提供了一种临床决策辅助系统及方法，通过对脓毒症知识库中与症状描述信息相关的知识数据的获取，为医护人员提供一种辅助信息，降低了失误率，减少医生额外的查阅工作，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，提高了工作效率，节省了诊断时间。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1A为本发明实施例一提供的一种临床决策辅助系统的结构框图；

图1B为本发明实施例一提供的系统的工作过程的原理框图；

图2为本发明实施例二提供的一种临床决策辅助系统的结构框图；

图3A为本发明实施例三提供的一种临床决策辅助方法的流程图；

图3B为本发明实施例三提供的方法中构造脓毒症知识库的方法流程图；

图4A为本发明实施例四提供的方法中对根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据的方法流程图；

图4B为本发明实施例四提供的方法中对根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1A为本发明实施例一提供的一种临床决策辅助系统的结构框图，本实施例可适用于面向脓毒症知识库的决策辅助管理中。参照图1A，该系统1可以具体包括采集模块10、规则引擎模块20和显示模块30，采集模块10与规则引擎模块20相连，规则引擎模块20与显示模块30相连。

其中，采集模块10用于采集目标对象的症状描述信息，并发送给规则引擎模块20；规则引擎模块20用于根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据，并将至少一项知识数据提供给显示模块30；显示模块30用于对接收的至少一项知识数据进行显示。

具体的，采集模块10对目标对象的症状描述信息进行采集，可以包括测量信息采集单元11和/或管理信息采集单元12。其中，测量信息采集单元11可以包括至少一项临床检测设备，该临床检测设备施加于目标对象之上，用于采集目标对象检测得到的第一症状描述信息；管理信息采集单元12用于采集通过医疗信息系统2录入的目标对象的第二症状描述信息。

进一步的，测量信息采集单元11采集的目标对象的第一症状描述信息，可以是医院中的至少一项临床检测设备对目标对象的体征数据等进行实时检测得到的，例如心电图信息、持续血压值和白细胞量等，管理信息采集单元12采集的目标对象的第二症状描述信息，可以是通过医护人员手动为目标对象的药物和血液等数据进行测量得到的，例如目标对象的血管活性药物、生物样本和抗菌药物等。其中，临床检测设备具体可以包括下述至少一项：心电图机、血压测量仪、血气分析仪和免疫分析仪，还可以包括医院中对目标对象的体征数据等进行实时检测的生理记录仪、X光机和CT扫描机等其他医疗设备。

可选的，采集模块10采集的症状描述信息可以包括至少一项临床测试参数，以及与该临床测量参数对应的测量值。其中，该临床测试参数可以是通过将测量信息采集单元11中的至少一项临床检测设备施加于目标对象之上而直接获取的，也可以是管理信息采集单元12通过无线通信方式与医院中的医疗信息系统2相连，从而获取的远程数据。因此，管理信息采集单元12可以采用基于远程数据采集平台的通信模块，将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上，使其具有发送通过远程数据采集平台收发短消息、语音通话、数据传输等功能，通过单片机设置来实现对医疗信息系统2中目标对象的第二症状描述信息的采集。

进一步的，采集模块10中的测量信息采集单元11和管理信息采集单元12分别通过无线通信方式规则引擎模块20相连，将采集的病症描述信息发送给规则引擎模块20。具体的，规则引擎模块20可以根据接收到的症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据。其中，该脓毒症知识库是针对脓毒症或脓毒症休克专门建立的一个知识数据库，可以包括大量现有的与脓毒症相关的科研文献。可选的，规则引擎模块20可以在大量的与脓毒症相关的现有文献中，较快的地检索出与接收的症状描述信息匹配的文档内容，并截取出来，通过显示模块30显示给相关的医护人员，为医护人员提供一种辅助依据，降低医生的失误率，减少了医护人员在诊断和治疗过程中的额外的查阅工作，提高了工作效率。

可选的，规则引擎模块20还可以根据诊断测量需求不同，由相关医护人员自定义设计多个采集规则，由于脓毒症的感染程度不同，使采集模块10可以根据不同的采集规则采集目标对象的对应的至少一项临床测试参数，以及与临床测量参数对应的测量值，使医护人员不必从大量的病症描述信息中逐一选择需要的信息，提高了工作效率。具体的，采集规则可以包括脓毒症诊断时的病症描述信息的数据类型和数据来源等。可选的，规则引擎模块20可以在该系统1建立的中后期，通过扩展采集模板而重新设计大量的采集规则，从而对对应的病症描述信息进行采集抓取，简化了信息获取过程。

进一步的，显示模块30可以通过显示屏将接收的至少一个知识数据进行显示，从而为医护人员提供一个决策辅助信息，也就是在脓毒症知识库里现有的科研文献中与目标对象的病症描述信息匹配的文档内容，医生在提供的文档内容的辅助下进行判断，可以降低诊断的失误率。

可选的，显示模块30可以采用.NET操作平台实现的，也就是Microsoft XML Webservices平台上的浏览器Browser/服务器Server多层架构，允许应用程序通过网络进行通讯和共享数据，可以在互联网上部署和应用，无需本地部署安装，方便了异地多中心科研项目的事实和监督管理，同时，兼容多种浏览器，将使用成本降到最低，提供良好的用户体验。医护人员能够通过网页Web页面显示的表格及输入界面很方便地与医院数据库端进行交互操作，并将采集的多种病症描述信息剥离且单独存放，有效地避免了由于误操作等造成的数据混乱问题。

下面对本系统的工作过程进行示例性的描述：

如图1B所示，医护人员在对患有脓毒性休克的目标对象进行诊断治疗时，该系统可以通过采集模块中的测量信息采集单元和管理信息采集单元，可选的，基于规则引擎模板中预先设定采集规则，采集该目标对象通过临床检测设备直接测量的对应目标对象的第一症状描述信息，以及从医疗信息系统中医护人员录入的目标对象对应的第二症状描述信息，例如检验检查管理、血管活性药物管理、生物样本管理及抗菌药物管理等，并将对应的第一症状描述信息和第二症状描述信息发送给规则引擎模块。规则引擎模块根据接收到的症状描述信息，预先建立的脓毒症知识库中进行检索，从脓毒症知识库中存储的与脓毒症相关的大量现有的科研文献中，搜索出与该症状描述信息匹配的至少一项知识数据，也就是大量科研文献中与该症状描述信息匹配的文档内容，并将所有相关的文档内容截取出来，提供给显示模块。显示模块对接收到的所有文档内容进行显示，为医护人员提供一种辅助信息，使医护人员可以根据对应的文档内容对目标对象进行诊断治疗，降低失误率，而且可以通过显示模块中Web页面显示的表格及输入界面很方便地与医院数据库端进行交互操作，提高医护人员的工作效率。

本实施例的技术方案，通过对脓毒症知识库中与症状描述信息相关的知识数据的获取，为医护人员提供一种辅助信息，降低了失误率，减少了医护人员额外的查阅工作，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，提高了工作效率，节省了诊断时间。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种临床决策辅助系统的结构框图。本实施例是在上述实施例的基础上进行优化。参照图2，该系统1还可以包括：报警模块40。

其中，报警模块40与测量信息采集单元11相连，用于在确定测量信息采集单元11采集的目标对象的第一症状描述信息超过设定阈值时，进行报警。

具体的，测量信息采集单元11采集的第一症状描述信息，是由施加在目标对象之上的至少一项临床检测设备直接测量得到的，医护人员并不能实时在现场监督，判断测量的值是否符合脓毒症患者的标准值，因此，在报警模块40中针对症状描述信息中不同的临床测试参数匹配不同的设定阈值。当第一症状描述信息中的某一临床测试参数超过匹配的设定阈值时，进行报警。可选的，报警模块40还可以与显示模块30通过无线通信方式建立连接，将报警的临床测试参数通过显示模块30进行显示，使医护人员快速确定目标对象的哪项检测值不符合规定，从而进行相应的治疗。

可选的，规则引擎模块20还可以包括第一无线单元21，显示模块30还可以包括第二无线单元31。其中，规则引擎模块20与显示模块30分别通过第一无线单元21以及第二无线单元31建立无线通信连接。将采集模块10中的测量信息采集单元11采集的第一症状描述信息和管理信息采集单元12从医疗信息系统2中采集的第二症状描述信息，统一传输给规则引擎模块20进行处理，并通过无线通信方式传输给显示模块30，使显示模块30实现数据远程管理，减少了有线通讯中耗费的人力和物力，提高了知识数据的完整性。

本实施例的技术方案，通过对由临床检测设备测量的目标对象的第一症状描述信息的检测报警，可以及时了解目标对象的当前检测信息，使医护人员快速确定目标对象的哪项检测值不符合规定，从而进行相应的治疗，而且通过无线通信方式实现远程数据管理，减少了有线通讯中耗费的人力和物力。

实施例三

图3A为本发明实施例三提供的一种临床决策辅助方法的流程图，本实施例提供的一种临床决策辅助方法适用于上述任意实施例提供的临床决策辅助系统。参照图3A，该方法具体可以包括如下步骤：

S310，获取目标对象的症状描述信息。

具体的，脓毒性休克是指严重脓毒症患者在给予足量的液体复苏后仍然伴有无法纠正的持续性低血压的情况，而对于患有脓毒症休克的患者的诊断和治疗，并没有一种很好的治疗方案，市场上也没有辅助医护人员进行诊治的医疗设备，从而使脓毒性休克的病死率极高。因而，本实施例可以为医护人员提供一种针对脓毒症的辅助信息，使医护人员根据该辅助信息对脓毒症患者的症状进行判断，从而得到较好的诊断治疗方法，降低患者的病死率。其中，目标对象可以是医院中患有脓毒症或者脓毒性休克的患者；该目标对象的症状描述信息可以是通过医院中施加于该目标对象之上的至少一项临床检测设备检测得到的症状描述信息，例如，心电图信息、实时血压值、白细胞数量和自身的免疫性能等；也可以是医护人员手动为目标对象进行检测的，录入到医疗信息系统中的症状描述信息，例如，目标对象的血管活性药物管理、生物样本和抗菌药物管理等。可选的，症状描述信息可以包括至少一项临床测试参数，以及与该临床测量参数对应的测量值。其中，临床测试参数可以是脓毒症患者需要进行检测的任一项测量参数，例如，血常规检测中的各个参数、血清电解质及血清酶等测量参数。

进一步的，医护人员在对脓毒症患者进行诊治时，本实施例中系统可以通过采集模块获取该脓毒症患者进行检测的症状描述信息中的至少一项临床测试参数，以及与该临床测试参数对应的测量值。可选的，采集模块可以根据医护人员在规则引擎模块中预先自定义的采集规则，在目标对象进行测量的所有临床测试参数中抓取出需要的测试数据，作为该目标对象的症状描述信息。

S320，根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据。

具体的，预先建立的脓毒症知识库为可以包括互联网中大量现有的与脓毒症相关的科研文献的数据库，也就是在互联网中的各个存储有大量文献、资料、论文和工具书等各类资源的网络平台中，通过大数据挖掘程序抓取出现有的与脓毒症相关的所有文献资料，将该类文献资料进行分析统计，构造出一个脓毒症知识库。其中，在该脓毒症知识库中的至少一项知识数据可以是在该脓毒症知识库中的某篇科研文档中，截取出来的与获取的症状描述信息匹配的文档内容；也可以是在该脓毒症知识库中的某篇备选科研文档中，获取与根据运算规则对症状描述信息中的至少两项目标临床测试参数的测量值的运算比对结果匹配的备选数据，在备选科研文档中截取出的与症状描述信息匹配的文档内容。

其中，运算规则可以是规则引擎模块对脓毒症知识库中的各个与脓毒症相关的科研文档中的感染因素和测试参数等进行结构化，设定固定的格式和长度后，运用相应的数据统计算法，从而得到的一系列规则模板。

可选的，获取到目标对象的症状描述信息时，系统可以根据该症状描述信息中的至少一项临床测试参数，在预先建立的包括互联网中大量现有的与脓毒症相关的科研文献的脓毒症知识库中进行检索，可选的，可以先搜索出与该症状描述信息中的至少一项临床测试参数相关的多篇科研文档，再在该多篇科研文档中选取出与目标对象的症状描述信息相关的文档内容，作为获取的至少一项知识数据。

S330，将至少一项知识数据提供给检索用户。

具体的，得到至少一项知识数据后，可以通过显示模块在显示屏中显示出来，使检索用户，也就是医护人员能够及时的查阅现有文档中记载的与该目标对象的症状描述信息相关的文档内容，可以为医护人员提供一种决策辅助信息，使医护人员尽快的分析出诊治方案，提高工作效率。

本实施例的技术方案，通过对脓毒症知识库中与症状描述信息相关的知识数据的获取，为医护人员提供一种决策辅助信息，降低了失误率，减少了医护人员额外的查阅工作，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，提高了工作效率，节省了诊断时间。

在本发明的一个实施例中，可选的，如图3B所示，在获取目标对象的症状描述信息之前，还可以包括：

S301，筛选与脓毒症关联的至少一项种子词汇。

具体的，本实施例中，在获取目标对象的症状描述信息之前，需要预先构造一个脓毒症知识库。其中，种子词汇可以是一种源词汇，通过种子词汇可以在任何网站中搜索得到与该种子词汇相关的所有资源；与脓毒症关联的至少一项种子词汇是为了在互联网中的的各个存储有大量文献、资料、论文和工具书等各类资源的网络平台中，选取出与脓毒症相关的科研文献而设定的搜索词汇，例如，在知网中对与脓毒症相关的科研文献进行搜索时，通过在搜索框中输入脓毒症、感染灶等。

可选的，根据需求内容不同，网站中可以包括各种类型的种子词汇，与脓毒症相关的搜索词汇也有多种，系统在构造脓毒症知识库时，可以预先在所有的相关词汇中筛选出与脓毒症关联的至少一项种子词汇。

S302，在至少一个科研文档库中，获取与至少一项种子词汇匹配的科研文档。

具体的，为了在大量文献中选取出与脓毒症相关的科研文档，需要在各个科研文档库中基于筛选出的与脓毒症关联的至少一项种子词汇进行搜索，其中，科研文档库可以是知网、百度文库、万方等各个存储了大量文献资料的网站平台。可选的，根据筛选出的与脓毒症关联的至少一项种子词汇，在存储有大量文献、资料、论文和工具书等各类资源的科研文档库中搜索出匹配的多个科研文档。

S303，根据获取的科研文档的质量参数，计算获取的各科研文档的质量评分。

具体的，获取到匹配的科研文档后，确定各科研文档的质量参数，也就是该科研文档在所属的科研文档库中的文库评分值、该科研文档的引用次数、下载次数以及浏览次数等中的至少一项。可选的，在获取到各个科研文档的质量参数后，根据各个科研文档在所属的科研文档库中的文库评分值、该科研文档的引用次数、下载次数以及浏览次数分析计算出各对应的科研文档的质量评分，可选的，质量参数越高，对应的质量评分也越高。

S304，根据各科研文档的质量评分，构造脓毒症知识库。

具体的，各科研文档的质量评分确定了各科研文档在脓毒症知识库中的位置，根据该位置，可以成功构造脓毒症知识库。

实施例四

图4A为本发明实施例四提供的一种临床决策辅助方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，对根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据这一步骤进行优化，而提供的一种方案。参照图4A，本方法具体可以包括：

S401，在脓毒症知识库中，获取包括症状描述信息的至少一个目标科研文档。

具体的，脓毒症知识库中包含了大量现有的与脓毒症相关的科研文档，首先判断该科研文档中是否包括目标对象的症状描述信息。为了获取与症状描述信息匹配的知识数据，可以根据获取的目标对象的症状描述信息，在多个科研文档中确定出至少一个包括该症状描述信息的目标科研文档，在该目标科研文档中再一次根据症状描述信息的确定知识数据。

S403，根据症状描述信息在各目标科研文档中位置，在各目标科研文档中截取与症状描述信息匹配的文档内容作为知识数据。

具体的，得到包括目标对象的症状描述信息的各目标科研文档后，为了在各目标科研文档中获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据，需要确定文档中包括的症状描述信息在各目标科研文档中的位置，然后将该位置处的与目标对象的症状描述信息匹配的文档内容截取出来，作为获取的知识数据，提供给检索用户，也就是医护人员。为医护人员提供一种决策辅助信息，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，尽快的分析出诊治方案，节省了资料查阅时间，降低失误率，提高医护人员的工作效率。

在本发明的一个实施例中，如图4B所示，在上述实施例的基础上，对根据症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与症状描述信息匹配的至少一项知识数据这一步骤进行优化，而提供的又一种方案。参照图4B，该方法可以具体包括：

S402，如果确定脓毒症知识库中的备选科研文档中包括与症状描述信息中的至少两项目标临床测试参数的运算结果匹配的备选数据，则按照与备选数据匹配的运算方式，对至少两项目标临床测试参数的测量值进行运算，得到比对运算结果。

具体的，脓毒症知识库中包含的某些科研文档中，还记载了对脓毒症患者的至少两项目标临床测试参数的运算方法，系统中的规则引擎模块可以对获取的所有科研文档中的感染因素或测试参数等数据进行结构化，设定固定的格式和长度后，并运用一系列统计运算，生成对应的运算规则。可选的，根据各个与脓毒症相关的科研文档中记载的脓毒症的相关参数测量方式，统计出症状描述信息中的至少两项目标临床测试参数所遵循的运算规则，其中，该运算规则中可以包括至少两项目标临床测试参数，以及该测试参数对应运算后的运算结果，例如，白细胞数+未成熟细胞数>某一结果值。可选的，运用的统计算法可以包括逻辑回归二分类、GBDT二分类、K近郊、逻辑回归多分类、随机森林、朴素贝叶斯、协同过滤、混淆矩阵、皮尔森系数、直方图、T检验、卡方检验和离散值特征分析等其中的至少一种。

可选的，可以在脓毒症知识库中的备选科研文档中判断是否有与对应运算规则的运算结果匹配的备选数据，也就是判断备选科研文档中是否包括与对应运算规则中包括的症状描述信息中至少两项目标临床测试参数的运算结果匹配的备选数据，如果有备选数据，则可以按照与备选数据匹配的运算方式，对目标对象的至少两项目标临床测试参数的测量值进行运算，得到比对运算结果。

S404，如果比对运算结果与备选数据相匹配，则根据备选数据在备选科研文档中的位置，在备选科研文档中截取与症状描述信息匹配的文档内容作为知识数据。

具体的，得到该比对运算结果后，判断该比对运算结果是否与备选数据相匹配，若匹配，说明备选数据可以作为医护人员诊断该目标对象的一种决策辅助信息，确定出该备选数据在备选科研文档中的位置，然后将备选科研文档中该位置处的与目标对象的症状描述信息匹配的文档内容截取出来，作为获取的知识数据，提供给检索用户，也就是医护人员。为医护人员提供一种决策辅助信息，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，尽快的分析出诊治方案，节省了资料查阅时间，降低失误率，提高医护人员的工作效率。

本实施例提供的技术方案，通过对科研文档中与目标对象的症状描述信息相匹配的文档内容的获取，为医护人员提供一种相关的决策辅助信息，减少了医护人员额外的查阅工作，节省了资料查阅时间，降低失误率，使医护人员将更多的精力投入到对目标对象的诊断和治疗过程中，提高了工作效率。

通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，以及医疗信息系统中临床数据的集成，根据科研需求简单扩展规则引擎模板，增加了科研数据的多样性，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中，提高了科研精度，节约了科研时间。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种临床决策辅助系统，其特征在于，包括：采集模块、规则引擎模块和显示模块，所述采集模块与所述规则引擎模块相连，所述规则引擎模块与所述显示模块相连；

所述采集模块，用于采集目标对象的症状描述信息，并发送给所述规则引擎模块；

所述规则引擎模块，用于根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配的至少一项知识数据，并将所述至少一项知识数据提供给所述显示模块；

所述显示模块，用于对接收的所述至少一项知识数据进行显示。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集模块包括：测量信息采集单元，和/或管理信息采集单元；

所述测量信息采集单元，包括至少一项临床检测设备，所述临床检测设备施加于所述目标对象之上，用于采集所述目标对象检测得到的第一症状描述信息；

所述管理信息采集单元，用于采集通过医疗信息系统录入的所述目标对象的第二症状描述信息。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述临床检测设备具体包括下述至少一项：心电图机、血压测量仪、血气分析仪和免疫分析仪。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述规则引擎模块具体包括：第一无线单元，所述显示模块具体包括第二无线单元，其中：

所述规则引擎模块与所述显示模块分别通过所述第一无线单元以及所述第二无线单元建立无线通信连接。

5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括：报警模块，所述报警模块与所述测量信息采集单元相连；

所述报警模块，用于在确定所述测量信息采集单元采集的所述目标对象的第一症状描述信息超过设定阈值时，进行报警。

6.一种临床决策辅助方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的症状描述信息；

根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配的至少一项知识数据；

将所述至少一项知识数据提供给检索用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取目标对象的症状描述信息之前，还包括：

筛选与脓毒症关联的至少一项种子词汇；

在至少一个科研文档库中，获取与所述至少一项种子词汇匹配的科研文档；

根据获取的所述科研文档的质量参数，计算获取的各所述科研文档的质量评分；

根据各所述科研文档的所述质量评分，构造所述脓毒症知识库。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述症状描述信息具体包括：至少一项临床测试参数，以及与所述临床测量参数对应的测量值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配至少一项知识数据，包括：

在所述脓毒症知识库中，获取包括所述症状描述信息的至少一个目标科研文档；

根据所述症状描述信息在各所述目标科研文档中位置，在各所述目标科研文档中截取与所述症状描述信息匹配的文档内容作为所述知识数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述症状描述信息，在预先建立的脓毒症知识库中进行检索，获取与所述症状描述信息匹配的至少一项知识数据，还包括：

如果确定所述脓毒症知识库中的备选科研文档中包括与所述症状描述信息中的至少两项目标临床测试参数的运算结果匹配的备选数据，则按照与所述备选数据匹配的运算方式，对所述至少两项目标临床测试参数的测量值进行运算，得到比对运算结果；

如果所述比对运算结果与所述备选数据相匹配，则根据所述备选数据在所述备选科研文档中的位置，在所述备选科研文档中截取与所述症状描述信息匹配的文档内容作为所述知识数据。