CN112331289A - 一种用于远程医疗的视频通讯装置 - Google Patents
一种用于远程医疗的视频通讯装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112331289A CN112331289A CN202011209429.3A CN202011209429A CN112331289A CN 112331289 A CN112331289 A CN 112331289A CN 202011209429 A CN202011209429 A CN 202011209429A CN 112331289 A CN112331289 A CN 112331289A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data platform
- big data
- user terminal
- examination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 9
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 6
- 230000003902 lesion Effects 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 230000003042 antagnostic effect Effects 0.000 claims description 3
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 230000001617 migratory effect Effects 0.000 claims 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 5
- 210000005075 mammary gland Anatomy 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004171 remote diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013526 transfer learning Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
- G07F17/26—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for printing, stamping, franking, typing or teleprinting apparatus
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/14—Systems for two-way working
- H04N7/141—Systems for two-way working between two video terminals, e.g. videophone
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明涉及远程医疗技术领域，尤其涉及一种用于远程医疗的视频通讯装置，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像；本发明具有AI诊断和医生在线诊断双重保障，提高诊断准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性的特点。
Description
技术领域
本发明涉及远程医疗技术领域，尤其涉及一种用于远程医疗的视频通讯装置。
背景技术
现有技术中患者在进行医学影像检查后，需要等待较长时间获取样片；之后将样片带回主治医生手中，经过主治医生查看后得到检查结果；进行多项检查时费时费力，同时给医生增加了工作量；随着科技的进步和社会发展，远程诊疗逐渐走进大众视野中；但是远程诊疗过程中存在查看样片不方便，沟通不便利，操作繁琐的问题，无法满足实际需要。
为解决上述问题，本申请中提出一种用于远程医疗的视频通讯装置。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种用于远程医疗的视频通讯装置，具有AI诊断和医生在线诊断双重保障，提高诊断准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性的特点。
(二)技术方案
为解决上述技术问题，本发明提供了一种用于远程医疗的视频通讯装置，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；
用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；
AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；
基于智能学习算法模块生成处理模型并通过数据处理工作站、web和手机APP发布模型；
图像处理模块对原始图像进行处分分析和切割；
通讯模块用于与通讯服务器信号连接；
AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；报告生成模块生成基于AI筛查大数据平台的检查报告，诊断结果上传模块将检查报告上传至用户端；
数据资源库存储基本病例样本供智能学习算法模块学习；
医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像，并进行在线审查判断，并生成检查报告；
抽检验证模块将基于AI筛查大数据平台的检查报告发送至医生在线审查终端，并与医生在线审查获得的检查报告进行比对。
优选的，用户终端包括显示模块、通讯模块和图像扫描模块；
显示模块显示检查报告；通讯模块与通讯服务器实时连接；图像扫描模块扫描用户终端的图片。
优选的，用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上。
优选的，图像扫描模块包括条形码扫描模块和二维码扫描模块。
优选的，显示模块上显示移动支付二维码，显示模块上集成有人脸识别模块。
优选的，智能学习算法模块基于卷积自编码器、迁移学习、卷积神经网络和对抗学习技术进行深度学习。
优选的，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类。
优选的，通讯模块基于4G/5G网络通讯。
优选的，数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上；在取片时便可使用用户终端进行在线远程视频通讯，诊断病情。
数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据；获取数据资源范围广，有利于智能学习算法模块学习获得准确度更高的模型，并最终提高AI诊断的准确度。
经过AI诊断和医生在线诊断双重保障，提高诊断准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性。
附图说明
图1为本发明的工作流程结构示意图；
图2为本发明中用户终端的结构示意图；
图3为本发明中AI筛查大数据平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-3所示，本发明提出的一种用于远程医疗的视频通讯装置，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；
用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；
AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；
基于智能学习算法模块生成处理模型并通过数据处理工作站、web和手机APP发布模型；
图像处理模块对原始图像进行处分分析和切割；
通讯模块用于与通讯服务器信号连接；
AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；报告生成模块生成基于AI筛查大数据平台的检查报告，诊断结果上传模块将检查报告上传至用户端；
数据资源库存储基本病例样本供智能学习算法模块学习；
医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像，并进行在线审查判断，并生成检查报告；
抽检验证模块将基于AI筛查大数据平台的检查报告发送至医生在线审查终端，并与医生在线审查获得的检查报告进行比对。
在本实施例中，用户终端包括显示模块、通讯模块和图像扫描模块；
显示模块显示检查报告；通讯模块与通讯服务器实时连接；图像扫描模块扫描用户终端的图片。
在本实施例中，用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上。
在本实施例中，图像扫描模块包括条形码扫描模块和二维码扫描模块。
在本实施例中，显示模块上显示移动支付二维码，显示模块上集成有人脸识别模块。
在本实施例中，智能学习算法模块基于卷积自编码器、迁移学习、卷积神经网络和对抗学习技术进行深度学习。
在本实施例中，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类。
在本实施例中，通讯模块基于4G/5G网络通讯。
在本实施例中，数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据。
本发明的工作原理及使用流程：用户经过检查后在用户终端上获取样片时，通过用户终端上的图像扫描模块扫描取片条码或直接扫描已取得的样片；样片通过通讯模块和通讯服务器发送至AI筛查大数据平台中；数据资源库采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据；并通过智能学习算法模块进行深度学习获得图像处理模型；扫描获得的样片经过图像处理模块进行处理后，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类；生成检测报告，此时用户可自主选择是否需要医生在线审查；经过医生在线审查后获得的检测报告一并通过诊断结果上传模块反馈至用户终端；用户与医生在线审查时可直接通过显示模块面对面视频沟通；免去了用户来回奔波，节省了医生和用户的时间；此外，AI筛查大数据平台的检测结果会随机通过抽检验证模块发送至医生在线审查终端进行审查，验证AI筛查大数据平台的准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (9)
1.一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；
用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；
AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；
基于智能学习算法模块生成处理模型并通过数据处理工作站、web和手机APP发布模型；
图像处理模块对原始图像进行处分分析和切割；
通讯模块用于与通讯服务器信号连接；
AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；报告生成模块生成基于AI筛查大数据平台的检查报告，诊断结果上传模块将检查报告上传至用户端；
数据资源库存储基本病例样本供智能学习算法模块学习；
医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像，并进行在线审查判断，并生成检查报告；
抽检验证模块将基于AI筛查大数据平台的检查报告发送至医生在线审查终端，并与医生在线审查获得的检查报告进行比对。
2.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，用户终端包括显示模块、通讯模块和图像扫描模块；
显示模块显示检查报告；通讯模块与通讯服务器实时连接；图像扫描模块扫描用户终端的图片。
3.根据权利要求2所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上。
4.根据权利要求2所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，图像扫描模块包括条形码扫描模块和二维码扫描模块。
5.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，显示模块上显示移动支付二维码，显示模块上集成有人脸识别模块。
6.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，智能学习算法模块基于卷积自编码器、迁移学习、卷积神经网络和对抗学习技术进行深度学习。
7.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类。
8.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，通讯模块基于4G/5G网络通讯。
9.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011209429.3A CN112331289A (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 一种用于远程医疗的视频通讯装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011209429.3A CN112331289A (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 一种用于远程医疗的视频通讯装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112331289A true CN112331289A (zh) | 2021-02-05 |
Family
ID=74322958
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011209429.3A Pending CN112331289A (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 一种用于远程医疗的视频通讯装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112331289A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113470793A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-10-01 | 上海市第一人民医院 | 基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203276390U (zh) * | 2013-05-10 | 2013-11-06 | 上海市浦东新区人民医院 | 基于rfid技术的影像自助服务机 |
| CN107292120A (zh) * | 2017-08-16 | 2017-10-24 | 安徽影联乐金信息科技有限公司 | 一种自助获取电子胶片的系统和方法 |
| CN108982500A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-11 | 怀光智能科技（武汉）有限公司 | 一种宫颈液基细胞学智能辅助阅片方法和系统 |
| CN111223554A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 四川大学华西医院 | 一种智能ai pacs系统及其检查报告信息处理方法 |
| CN111681373A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-18 | 上海市浦东新区人民医院 | 一种非接式自助取片系统及全自动自助取片机 |
| CN111681781A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-18 | 江苏医药职业学院 | 一种用于远程医疗的分布式医学检验咨询系统及实现方法 |
| CN111785364A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-16 | 杭州思柏信息技术有限公司 | 一种互联网+宫颈图像智能辅助阅片方法及辅助阅片系统 |
-
2020
- 2020-11-03 CN CN202011209429.3A patent/CN112331289A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203276390U (zh) * | 2013-05-10 | 2013-11-06 | 上海市浦东新区人民医院 | 基于rfid技术的影像自助服务机 |
| CN107292120A (zh) * | 2017-08-16 | 2017-10-24 | 安徽影联乐金信息科技有限公司 | 一种自助获取电子胶片的系统和方法 |
| CN108982500A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-11 | 怀光智能科技（武汉）有限公司 | 一种宫颈液基细胞学智能辅助阅片方法和系统 |
| CN111223554A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-06-02 | 四川大学华西医院 | 一种智能ai pacs系统及其检查报告信息处理方法 |
| CN111681373A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-18 | 上海市浦东新区人民医院 | 一种非接式自助取片系统及全自动自助取片机 |
| CN111681781A (zh) * | 2020-06-11 | 2020-09-18 | 江苏医药职业学院 | 一种用于远程医疗的分布式医学检验咨询系统及实现方法 |
| CN111785364A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-16 | 杭州思柏信息技术有限公司 | 一种互联网+宫颈图像智能辅助阅片方法及辅助阅片系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113470793A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-10-01 | 上海市第一人民医院 | 基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wang et al. | Smartphone-based wound assessment system for patients with diabetes | |
| CN107563123A (zh) | 用于标注医学图像的方法和装置 | |
| WO2016057960A1 (en) | Apparatus, system and method for cloud based diagnostics and image archiving and retrieval | |
| CN111511287A (zh) | 从医学图像自动提取超声心动图测量结果 | |
| US10977796B2 (en) | Platform for evaluating medical information and method for using the same | |
| CN109887077B (zh) | 用于生成三维模型的方法和装置 | |
| CN112086197A (zh) | 基于超声医学的乳腺结节检测方法及系统 | |
| CN110473623A (zh) | 医疗服务系统 | |
| US20160287131A1 (en) | Distributed microwave image processing system and method | |
| CN107292120A (zh) | 一种自助获取电子胶片的系统和方法 | |
| Veeraiah et al. | Efficient COVID-19 identification using deep learning for IoT | |
| CN112802000A (zh) | 多模态医学影像智能辅助诊疗系统 | |
| CN115862831B (zh) | 一种智能在线预约诊疗管理系统及方法 | |
| CN111681738B (zh) | 基于病理切片扫描和分析一体化方法、装置、设备及介质 | |
| CN104732086A (zh) | 基于云计算的疾病计算机辅助检测系统 | |
| CN115798662A (zh) | 基于人工智能算法的医院病案管理用病例运送分析系统 | |
| CN112331289A (zh) | 一种用于远程医疗的视频通讯装置 | |
| CN110809037B (zh) | 一种基于深度多元特征的物联网皮肤镜系统 | |
| CN112862752A (zh) | 一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质 | |
| CN108053877A (zh) | 一种基于急诊绿色通道的信息管理方法及装置 | |
| CN116824670A (zh) | 基于微表情的问诊辅助方法、装置、设备及介质 | |
| GB2616921A (en) | System and methods for classifying magnetic resonance imaging (MRI) image characteristics | |
| Guo et al. | MADP: an open and scalable medical auxiliary diagnosis platform | |
| Pivithuru et al. | E-patient Card: An Integrated Electronic Health Recording System for Patient | |
| Zhou et al. | “Dr. J”: An Artificial Intelligence Powered Ultrasonography Breast Cancer Preliminary Screening Solution |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210205 |