CN112331289A - 一种用于远程医疗的视频通讯装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及远程医疗技术领域，尤其涉及一种用于远程医疗的视频通讯装置，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像；本发明具有AI诊断和医生在线诊断双重保障，提高诊断准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性的特点。
Description
技术领域
本发明涉及远程医疗技术领域，尤其涉及一种用于远程医疗的视频通讯装置。
背景技术
现有技术中患者在进行医学影像检查后，需要等待较长时间获取样片；之后将样片带回主治医生手中，经过主治医生查看后得到检查结果；进行多项检查时费时费力，同时给医生增加了工作量；随着科技的进步和社会发展，远程诊疗逐渐走进大众视野中；但是远程诊疗过程中存在查看样片不方便，沟通不便利，操作繁琐的问题，无法满足实际需要。
为解决上述问题，本申请中提出一种用于远程医疗的视频通讯装置。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种用于远程医疗的视频通讯装置，具有AI诊断和医生在线诊断双重保障，提高诊断准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性的特点。
(二)技术方案
为解决上述技术问题，本发明提供了一种用于远程医疗的视频通讯装置，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；
用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；
AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；
基于智能学习算法模块生成处理模型并通过数据处理工作站、web和手机APP发布模型；
图像处理模块对原始图像进行处分分析和切割；
通讯模块用于与通讯服务器信号连接；
AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；报告生成模块生成基于AI筛查大数据平台的检查报告，诊断结果上传模块将检查报告上传至用户端；
数据资源库存储基本病例样本供智能学习算法模块学习；
医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像，并进行在线审查判断，并生成检查报告；
抽检验证模块将基于AI筛查大数据平台的检查报告发送至医生在线审查终端，并与医生在线审查获得的检查报告进行比对。
优选的，用户终端包括显示模块、通讯模块和图像扫描模块；
显示模块显示检查报告；通讯模块与通讯服务器实时连接；图像扫描模块扫描用户终端的图片。
优选的，用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上。
优选的，图像扫描模块包括条形码扫描模块和二维码扫描模块。
优选的，显示模块上显示移动支付二维码，显示模块上集成有人脸识别模块。
优选的，智能学习算法模块基于卷积自编码器、迁移学习、卷积神经网络和对抗学习技术进行深度学习。
优选的，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类。
优选的，通讯模块基于4G/5G网络通讯。
优选的，数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上；在取片时便可使用用户终端进行在线远程视频通讯，诊断病情。
数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据；获取数据资源范围广，有利于智能学习算法模块学习获得准确度更高的模型，并最终提高AI诊断的准确度。
经过AI诊断和医生在线诊断双重保障，提高诊断准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性。
附图说明
图1为本发明的工作流程结构示意图；
图2为本发明中用户终端的结构示意图；
图3为本发明中AI筛查大数据平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-3所示，本发明提出的一种用于远程医疗的视频通讯装置，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；
用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；
AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；
基于智能学习算法模块生成处理模型并通过数据处理工作站、web和手机APP发布模型；
图像处理模块对原始图像进行处分分析和切割；
通讯模块用于与通讯服务器信号连接；
AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；报告生成模块生成基于AI筛查大数据平台的检查报告，诊断结果上传模块将检查报告上传至用户端；
数据资源库存储基本病例样本供智能学习算法模块学习；
医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像，并进行在线审查判断，并生成检查报告；
抽检验证模块将基于AI筛查大数据平台的检查报告发送至医生在线审查终端，并与医生在线审查获得的检查报告进行比对。
在本实施例中，用户终端包括显示模块、通讯模块和图像扫描模块；
显示模块显示检查报告；通讯模块与通讯服务器实时连接；图像扫描模块扫描用户终端的图片。
在本实施例中，用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上。
在本实施例中，图像扫描模块包括条形码扫描模块和二维码扫描模块。
在本实施例中，显示模块上显示移动支付二维码，显示模块上集成有人脸识别模块。
在本实施例中，智能学习算法模块基于卷积自编码器、迁移学习、卷积神经网络和对抗学习技术进行深度学习。
在本实施例中，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类。
在本实施例中，通讯模块基于4G/5G网络通讯。
在本实施例中，数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据。
本发明的工作原理及使用流程：用户经过检查后在用户终端上获取样片时，通过用户终端上的图像扫描模块扫描取片条码或直接扫描已取得的样片；样片通过通讯模块和通讯服务器发送至AI筛查大数据平台中；数据资源库采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据；并通过智能学习算法模块进行深度学习获得图像处理模型；扫描获得的样片经过图像处理模块进行处理后，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类；生成检测报告，此时用户可自主选择是否需要医生在线审查；经过医生在线审查后获得的检测报告一并通过诊断结果上传模块反馈至用户终端；用户与医生在线审查时可直接通过显示模块面对面视频沟通；免去了用户来回奔波，节省了医生和用户的时间；此外，AI筛查大数据平台的检测结果会随机通过抽检验证模块发送至医生在线审查终端进行审查，验证AI筛查大数据平台的准确性；通过大量数据的运算处理，并进行深度学习后不断完善图像处理模型，提高AI筛查大数据平台的准确性，有利于降低医生的劳动强度；提高诊断效率，提高远程医疗的实用性和便携性。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (9)
1.一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，包括用户终端、AI筛查大数据平台、数据资源库、医生在线审查终端和抽检验证模块；
用户终端通过通讯服务器与AI筛查大数据平台信号连接；
AI筛查大数据平台包括智能学习算法模块、图像处理模块和通讯模块；
基于智能学习算法模块生成处理模型并通过数据处理工作站、web和手机APP发布模型；
图像处理模块对原始图像进行处分分析和切割；
通讯模块用于与通讯服务器信号连接；
AI筛查大数据平台集成有报告生成模块和诊断结果上传模块；报告生成模块生成基于AI筛查大数据平台的检查报告，诊断结果上传模块将检查报告上传至用户端；
数据资源库存储基本病例样本供智能学习算法模块学习；
医生在线审查终端在线查阅用户端提交的图像，并进行在线审查判断，并生成检查报告；
抽检验证模块将基于AI筛查大数据平台的检查报告发送至医生在线审查终端，并与医生在线审查获得的检查报告进行比对。
2.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，用户终端包括显示模块、通讯模块和图像扫描模块；
显示模块显示检查报告；通讯模块与通讯服务器实时连接；图像扫描模块扫描用户终端的图片。
3.根据权利要求2所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，用户终端集成在CT机取片机、核磁共振取片机和数字乳腺取片机上。
4.根据权利要求2所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，图像扫描模块包括条形码扫描模块和二维码扫描模块。
5.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，显示模块上显示移动支付二维码，显示模块上集成有人脸识别模块。
6.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，智能学习算法模块基于卷积自编码器、迁移学习、卷积神经网络和对抗学习技术进行深度学习。
7.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，AI筛查大数据平台对原始数据图像和文字资料的AI分析关联，提取病变并进行标注和分类。
8.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，通讯模块基于4G/5G网络通讯。
9.根据权利要求1所述的一种用于远程医疗的视频通讯装置，其特征在于，数据资源库数据采集自影像中心、体检中心、专科医院、综合医院、影像设备厂家和基层医疗机构的CT机、核磁共振机、数字乳腺机的数据。
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