CN110211682A - 基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统的构建及应用 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法及应用，旨在解决目前肝癌中医临床无法快速、有针对性地获取中医药治疗原发性肝癌的数据资料的技术问题。本发明包括：步骤1、建立中医药治疗肝癌的信息数据库；步骤2、将步骤1中的信息数据库和Android终端通过进行连接；步骤3、输入待查词条，根据其语义筛选出与之匹配的数据条目；步骤4、将上述筛选出的数据条目在Android终端的显示模块进行显示；步骤5、用户根据需要选择评价、收藏或返回主界面。本发明的有益技术效果在于：能够通过移动终端设备检索和推送中医药有关肝癌诊疗的经验、案例、临床等极富有参考价值的资料文献，为医生的决策提供依据。

Description

基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统的构建及应用

技术领域

本发明涉及中医辅助决策技术领域，具体涉及一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助决策方法。

背景技术

原发性肝癌的恶性程度高，死亡率排在恶性肿瘤的死亡率的第二位。临床实践表明，中医药治疗原发性肝癌能够提高患者的生存率、降低副作用、改善生活质量。目前，中医药治疗原发性肝癌的数据信息散见于古代书籍医案、古现代文献医案、现代文献临床研究和临床电子病历中，循证证据级别较低，尚不能为临床医生诊疗决策提供依据。这主要是由于以下几方面的缺点造成的：

a、中医药治疗原发性肝癌数据散在的古代书籍医案、古现代文献医案、现代文献临床研究和临床电子病历中，数据信息量巨大，质量参差不齐，缺乏规范化、系统化的整理，有价值的治疗措施和方法依然停留在经验阶段，无法为现代中医临床治疗原发性肝癌决策提供依据；

b、需求者在肝癌中医治疗无法决策时，往往需要查阅大量的相关资料检索、筛选、阅读，需要长时间去分析出最优的方案，甚至有时无法获得部分资料的有效途径或权限；

c、需求者普通查阅出的结果，数据质量优劣不等，疗效差别难以判断，无法为需求者及时提供质量更优、参考价值更高的数据信息。

d、中医药大数据较为繁杂, 古今文献古籍和医疗资料中往往有一词多义或语义不清等问题, 使得大量的中医数据并未得到很好的应用。

随着信息技术的发展，大数据、人工智能逐渐在医疗行业所应用，人工智能的目标就是最优化：即在复杂环境与多体交互中做出最优决策。面对海量、繁杂的数据信息，亟需一种现代智能工具来实现数据被快速、准确检索和应用，为临床治疗提供决策依据。

发明内容

本发明提供一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统以解决临床医生无法快速、有针对性地获取中医药治疗原发性肝癌的数据资料的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

设计一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助决策系统，包括：步骤1、在服务器中建立中医药治疗肝癌的资料数据库；步骤2、在服务器中建立与步骤1中的资料数据库对应的语义检索库；步骤3、在服务器中建立评价模块；步骤4、将服务器和Android终端通过互联网进行连接。

进一步的，步骤1中的信息数据库包括古代书籍医案、古现代文献医案、现代文献临床研究和临床电子病历。

进一步的，步骤1包括以下操作：将碎片化的数据格式化形成文本数据，对症状、体征、证型进行规范化，设定检索词，与数据库中的子条目进行匹配关联。

进一步的，检索词为症状、体征、证型三者中的一种、两种或三种组合。

进一步的，步骤2中语义检索库包括文献关键词以及关键词的同义词。

进一步的，步骤3中评价模块包括用户的使用结果，表示为Y=a*S+b*V+c*C，其中Y为最终得分， a 为语义匹配权值，S 为语义匹配度，b 为好评度权值，V 为好评度，c 为收藏率权值，C 为收藏率。

更进一步的，a为10，b为2，c为1。

还设计一种使用上述辅助系统进行检索的方法，包括：步骤1、打开登录界面，验证用户信息；步骤2、输入检索词，将检索结果在Android终端的显示模块进行显示；步骤3、用户根据需要选择评价、收藏或返回主界面。

进一步的，步骤1还包括检测网络状态。

与现有技术相比，本发明的有益技术效果在于：

1.本发明数据库中包含了古代书籍医案、古现代文献医案现代文献临床研究和临床电子病历中的数据，检索范围较大，使过往的经验能够真正发挥借鉴作用。

2.本发明采用Android系统作为检索平台，应用广泛，性能稳定，扩展内存大，运行流畅。

3.本发明利用语义检索技术，解决了因为文献中的表达不同，而引起的一系列导致无法检索到需要的资料的问题，更适合中文语法的特色。

4.本发明含有评价和推荐功能，综合用户的使用情况对文献进行评分，将可用度不同的文献进行等级的区分，将最佳资料推送给用户。

附图说明

图1为本发明基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统的操作流程图；

图2为本发明基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统的语义检索库的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例来说明本发明的具体实施方式，但以下实施例只是用来详细说明本发明，并不以任何方式限制本发明的范围。

实施例一：一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统，利用移动互联网技术，将中医上有关肝癌诊疗的经验案例、临床研究等极富有参考价值的资料文献通过终端设备进行被检索和推送，为医生的决策提供依据。该方法主要包括如下内容：

（1）建立中医药治疗肝癌的信息数据库；

通过线上及线下图书馆古籍、医案、期刊数据库提取中医药临床应用的数据，分为如下四个方面：

①中医药古籍文献数据获取，检索中医古籍文献数据库，获取中医古籍文献对中医药治疗肝癌的文献，人工提取数据，如：病名、病因、病机、证型、处方组成、核心症状并标记文献出处。

②中医药现代文献数据获取，检索现代医学文献数据库，临床研究类型文献，获取中医药治疗肝癌的文献，提取设计类型、病例数、诊断标准、排除标准、治疗措施、研究结果等信息并标记文献出处；个案报道文献提取病名，病机、病因、辨证分型、处方组成、核心症状并标记文献出处。

③中医病案数据获取，针对中医历代医案按照不同年代对估计医案进行数据提取，如：病名、病因、病机、证型、处方组成、核心症状并标记文献出处。

⑤中医临床电子病历数据获取，在前期国家重大项目研究的基础上，应用已获得的2015年至2017年5所医疗机构治疗原发性肝癌的电子病历研究数据，包括人口学信息、基础疾病，临床症状、实验室检查、影像学检查，治疗方式，随访信息等临床诊疗的数据信息。

信息数据库包括古代书籍医案、古现代文献医案、现代文献临床研究和临床电子病历。

上述四种数据通过如下规则形成数据库：

a 特征组合：证型、核心症状及体征和症状自由词，三者可任意组合搭配检索，并联关系，以上关键词与数据库中的条目关联。

b 同义归类：例：右胁疼痛—胁肋疼痛—右上腹疼痛—胸胁疼痛，输入以上任一症状词，即可出现相关联的词组条目。

c 关联方法：每篇文章、每一段医籍摘要都算作一个条目，每个条目都有一个固定的证型，每个条目至少标有一个核心症状，搜索关键词即可检索出所关联的条目；非核心症状作为自由词可被检索。

（2）将上述数据库和Android终端进行连接；

上述数据库存储于云服务器，采用Windows 2016操作系统，JRE 10运行环境，Mysql5.0数据服务器，服务器与Android终端通过http协议进行数据交互，系统文档数据的访问记录和运行记录都存储在服务器中。服务端采用 Memcached缓存技术和支持高频访问的 Nginx技术，记忆并保存所有用户子数据库阅读学习频次，将高频访问的信息数据优先展现。客户端则利用 Android Widget技术，将通用浏览器与个性化客户端融合，形成数据条目的解析展示功能。通过Android模拟器和设备进行测试，对Android平台的桌面资讯系统的信息检索、数据同步、内容展示和个性化订阅功能进行测定。http服务器用于提供服务器端和客户端的数据接口，通过http协议管理实现服务器端和客户端的数据通讯。使用者在客户端资讯系统中发出检索请求指令，通过网络通讯协议接口（http）访问域名（dataport.xxxx.com），在Java环境下，完成服务器的端口与数据库服务器接口的对接，即客户端每次发送请求给服务器，服务器返回请求数据。

（3）输入待查词条，根据其语义筛选出与之匹配的数据条目；

在用户与服务器建立联系之后，通过输入关键词的含义来进行数据库的匹配。语义检索就是在检索的过程中，不是仅根据文字本身的匹配度进行检索，而是通过文字表达的语义的进行匹配检索。这样就避免了因为文字表达的不同，而造成的查找的遗漏，提高了系统的有效性。语义检索的实现，是由语义库来实现，参见图2，语义库由数据条目和语义字典构成，语义字典是基于数据条目中的核心词语（主要指中医证型、症状和（或）体征，其中意思相近者予以合并）被设定成的关键词组成，前期人工提取和整合，后期智能分析补充和更新。。当用户输入检索词或关键词的时候，系统对语义库进行匹配检索。这样就解决了文本检索中无法避免的因为表述不同而带来的问题，同时通过文献语义库的生成，可以实现快速的匹配。

（4）将上述筛选出的数据条目在Android终端的显示模块进行显示和操作；

筛选出与检索关键字相匹配的数据条目后，借助客户端实现显示和交互。具体的，在给用户推荐数据条目的时候，除了证型、症状和体征的匹配之外，就是关于用户的评价的综合得分，和用户收藏的次数。评价是用户对于文献的可用度的一个用户反应。如果用户觉得所看到的文献和自己的需求匹配，就会给出比较高的评价，如果不是自己需求的，则会忽略掉。这里关于语义匹配、评价、搜藏的权值分别为10、2、1。也就是在返回的排序数据上，是按照推荐排序的计算结果进行排序。算法如下：Y=a*S+b*V+c*C其中：Y 为最终得分，影响推荐排序；其中，a 为语义匹配权值；S 为语义匹配度；b 为好评度权值；V 为好评度；c 为收藏率权值；C 为收藏率。根据用户的评价来计算文献的参考价值，进而优先推送，实现动态优化的过程。

上述基于Android系统的肝癌中医临床辅助决策方法具体操作如下，参见图1，该系统主要分为用户管理模块和检索模块，具体操作如下：

①接收软件用户输入的帐号、密码信息的注册和登录；

②根据接收的帐号、密码信息是否正确进行身份认证登录；

③进行网络检测，测试网络的连接状态；如网络不通，则回到步骤①；

④如网络服务器正常，则客户端进入检索界面，等待用户发出检索指令；

⑤根据检索条件信息在主机上分配相应的内存，并解析数据展示，供用户阅读，同时等待用户发出新的指令；

⑥当用户发出退出查看程序指令时，系统释放分配的内存资源，并关闭与该服务器的连接。

在第④步中，检索指令又分为关键词检索和高级检索，其中高级检索则包含证型、症状体征及文献的日期、出处、作者等作为检索词。第⑤步中的新指令是指评价、收藏，此时系统能够通过用户的收藏和评价来给文献进行参考价值的排序，在每一次检索时将参考价值最高的文献优先展示。检索中，服务器的连接与系统运行在出现错误时，由于内部处理时间长，会让用户长时间的等候。为避免此种情况，在上述③、④、⑤任一操作中，增加超时设定，即：当服务器在设定的时间内没有响应时，进行相应的提示，并根据用户的选择进行相关操作，包括退出、重试、查阅的帐号。由于与服务器的连接不稳定，在连接和下载常会导致系统死机。为此，在上述任一操作中，增加系统监控，在程序死机或崩溃时，程序重新启动、自动恢复初始状态。在上述任一步骤中，增加中止指令入口，以接收用户发出的中止指令，并在接收到中止指令后中止操作。这样，在用户操作中增强了人工干预的功能，用户可在任何一步操作中中止此项操作，方便用户使用。

上面结合附图和实施例对本发明作了详细的说明，但是，所属技术领域的技术人员能够理解，在不脱离本发明宗旨的前提下，还可以对上述实施例中的各个具体参数进行变更，形成多个具体的实施例，均为本发明的常见变化范围，在此不再一一详述。

Claims (9)

1.一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，包括： 步骤1、在服务器中建立中医药治疗肝癌的资料数据库； 步骤2、在服务器中建立与步骤1中的资料数据库对应的语义检索库； 步骤3、在服务器中建立评价模块； 步骤4、将服务器和Android终端通过互联网http协议进行连接。

2.根据权利要求1所述的基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，所述步骤1中的信息数据库包括线上和线下的古代书籍医案、古现代文献医案、现代文献临床研究和临床电子病历。

3.根据权利要求2所述的基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，所述步骤1包括以下操作：将碎片化的数据格式化形成文本数据，对症状、体征、证型进行规范化，设定检索词，与数据库中的子条目进行匹配关联。

4.根据权利要求3所述的基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，所述检索词为所述症状、体征、证型三者中的一种、两种或三种组合。

5.根据权利要求1所述的基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，所述语义检索库包括文献关键词及其同义词。

6.根据权利要求1所述的基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，所述评价模块包括用户使用结果，表示为Y=a*S+b*V+c*C，其中Y 为最终得分， a 为语义匹配权值，S 为语义匹配度，b 为好评度权值，V 为好评度，c 为收藏率权值，C 为收藏率。

7.根据权利要求6所述的基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法，其特征在于，所述a为10，b为2，c为1。

8.一种使用权利要求1所述的辅助系统进行检索的方法，其特征在于，包括： 步骤1、打开登录界面，验证用户信息； 步骤2、输入检索词，将检索结果在Android终端的显示模块进行显示； 步骤3、用户根据需要选择评价、收藏或返回主界面。

9.根据权利要求8所述的检索方法，其特征在于，还包括检测网络状态；若步骤1检测网络正常并验证用户信息成功，则可进入检索界面，进行检索、评价、收藏；若步骤1检测网络异常，则无法验证用户信息登陆；若步骤2或步骤3中出现网络异常，则退出登录，无法进行检索、评价、收藏。