CN106295215A - 临床辅助诊断系统 - Google Patents
临床辅助诊断系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106295215A CN106295215A CN201610688671.0A CN201610688671A CN106295215A CN 106295215 A CN106295215 A CN 106295215A CN 201610688671 A CN201610688671 A CN 201610688671A CN 106295215 A CN106295215 A CN 106295215A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- diagnosis
- dicision
- history
- information
- treatment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种临床辅助诊断系统，属于医学领域。临床辅助诊断系统包括：数据库模块、推理模块和患者信息获取模块；数据库模块包括有多个历史诊疗决策信息，每个历史诊疗决策信息都对应有历史患者信息；患者信息获取模块用于向推理模块提供患者信息；推理模块用于在多个历史诊疗决策信息中确定历史诊疗决策信息集合，并根据历史诊疗决策信息集合确定目的诊疗决策信息。本发明通过患者信息获取模块来获取患者信息，并通过推理模块找出与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息，解决了相关技术中由于数据库模块中耗时较长，且准确性较低的问题，达到了能够快速找出目的诊疗决策信息且准确性较高的效果。
Description
技术领域
本发明涉及医学领域，特别涉及一种临床辅助诊断系统。
背景技术
随着医院信息化程度的不断加深，作为医疗行为中主体的医生，在对患者进行诊疗活动时需要了解、获取和使用的患者信息的信息量越来越大，但是医生很难在整个长期诊疗过程中牢记患者所有的身体信息，进而难以根据每个患者不同的情况做出合适的诊疗决策。因此，使用基于信息技术的临床辅助诊断系统，有利于辅助医生搜集数据、进行临床决策以及管理医疗行为，可以有效地减少医疗错误，提高医疗护理质量，为医院节省大量成本。
相关技术中有一种临床辅助诊断系统，该系统包括数据库模块和人机交互模块，其中数据库模块中存储有大量的历史临床诊断资料(包含有患者的身体信息、临床决策和诊疗过程记录等信息)，人机交互模块用于方便操作人员查阅数据库模块中的历史临床诊断资料，操作人员在通过该临床辅助诊断系统时，可以首先获取患者的身体信息，然后通过人机交互模块查阅数据库模块中的信息，找出与患者的身体信息类似的临床诊断资料，操作人员可以根据该临床诊断资料中的临床决策来做出针对于当前患者的临床决策。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：由于数据库模块中记录的数据通常较多，上述临床辅助诊断系统通过操作人员来查询数据库模块，并找出与患者的身体信息类似的临床诊断资料，耗时较长，且准确性较低。
发明内容
为了解决现有技术中由于数据库模块中记录的数据通常较多，通过操作人员来查询数据库模块，并找出与患者的身体信息类似的临床诊断资料，耗时较长，且准确性较低的问题，本发明实施例提供了一种临床辅助诊断系统。所述技术方案如下：
根据本发明的第一方面，提供了一种临床辅助诊断系统，所述临床辅助诊断系统包括：
数据库模块、推理模块和患者信息获取模块，所述数据库模块和所述患者信息获取模块均与所述推理模块建立有连接；
所述数据库模块包括有多个历史诊疗决策信息，每个所述历史诊疗决策信息都对应有历史患者信息；
所述患者信息获取模块用于向所述推理模块提供患者信息；
所述推理模块用于在所述多个历史诊疗决策信息中确定历史诊疗决策信息集合，并根据所述历史诊疗决策信息集合确定目的诊疗决策信息，所述历史诊疗决策信息集合中任一历史诊疗决策信息对应的历史患者信息与所述患者信息符合预设关联。
可选地，所述推理模块用于将所述历史诊疗决策信息集合中，对应的历史患者信息与所述患者信息相似度最高的历史诊疗决策信息确定为目的诊疗决策信息。
可选地，所述推理模块用于对所述多个历史诊疗决策信息采用预设关联参数中的每个参数进行至少一次筛选得所述历史诊疗决策信息集合；
其中，所述预设关联参数包括：年龄、性别、职业、居住区域中的至少一种。
可选地，所述预设关联参数包括至少两个参数时，每个参数对应有优先级，
所述推理模块用于按照所述预设关联参数的优先级，依次采用预设关联参数中的每个参数，对所述多个历史诊疗决策信息进行至少两次筛选得到所述历史诊疗决策信息集合。
可选地，所述患者信息获取模块包括：医院信息系统HIS和电子健康记录EHR系统中的至少一种。
可选地，所述数据库模块包括：交互子模块、医学知识数据库和处理子模块，所述交互子模块和所述医学知识数据库均与所述处理子模块建立有连接，所述处理子模块与所述推理模块建立有连接，
所述医学知识数据库中包含有所述多个历史诊疗决策信息；
所述交互子模块用于管理所述医学知识数据库中的历史诊疗决策信息；
所述处理子模块用于向所述推理模块提供所述历史诊疗决策信息。
可选地，所述医学知识数据库包括知识型数据库和数据型数据库中的至少一种。
可选地，所述临床辅助诊断系统还包括：人机交互模块，
所述人机交互模块与所述推理模块连接，用于显示所述推理模块确定的所述目的诊疗决策信息。
可选地，所述历史诊疗决策信息包括：健康教育、健康提醒、身体异常提示和诊疗建议。
可选地，所述交互子模块还用于对所述医学知识数据库中的历史诊疗决策信息进行更新。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
通过患者信息获取模块来获取患者信息，并通过推理模块找出数据库模块中与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息，解决了相关技术中由于数据库模块中记录的数据通常较多，通过操作人员来查询数据库模块，并找出与患者的身体信息类似的临床诊断资料，耗时较长，且准确性较低的问题，达到了能够快速找出与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息且准确性较高的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例示出的一种临床辅助诊断系统的结构示意图；
图2是本发明实施例示出的另一种临床辅助诊断系统的结构示意图。
通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例示出的一种临床辅助诊断系统的结构示意图，本实施例以该临床辅助诊断系统应用于确定目的诊疗决策信息来举例说明。该临床辅助诊断系统可以包括：
数据库模块110、推理模块120和患者信息获取模块130，数据库模块110和患者信息获取模块130均与推理模块120建立有连接。
数据库模块110包括有多个历史诊疗决策信息，每个历史诊疗决策信息都对应有历史患者信息。
患者信息获取模块130用于向推理模块提供患者信息。
推理模块120用于在多个历史诊疗决策信息中确定历史诊疗决策信息集合，并根据历史诊疗决策信息集合确定目的诊疗决策信息，历史诊疗决策信息集合中任一历史诊疗决策信息对应的历史患者信息与患者信息符合预设关联。
综上所述，本发明实施例提供的临床辅助诊断系统，通过患者信息获取模块来获取患者信息，并通过推理模块找出数据库模块中与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息，解决了相关技术中由于数据库模块中记录的数据通常较多，通过操作人员来查询数据库模块，并找出与患者的身体信息类似的临床诊断资料，耗时较长，且准确性较低的问题，达到了能够快速找出与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息且准确性较高的效果。
进一步的，请参考图2，其示出了本发明实施例提供的另一种临床辅助诊断系统的结构示意图，该临床辅助诊断系统在图1所示的临床辅助诊断系统的基础上增加了更优选的部件，从而使得本发明实施例提供的临床辅助诊断系统具有更好的性能。
可选的，数据库模块110包括：交互子模块111、医学知识数据库112和处理子模块113，交互子模块111和医学知识数据库112均与处理子模块113建立有连接，处理子模块113与推理模块120建立有连接，医学知识数据库112中包含有多个历史诊疗决策信息；
交互子模块111用于管理医学知识数据库112中的历史诊疗决策信息；
处理子模块113用于向推理模块120提供历史诊疗决策信息。
可选的，医学知识数据库112包括知识型数据库和数据型数据库中的至少一种。其中，知识型数据库是从医学文献中提取的信息，包括临床诊断、用药指南、诊断路径等内容；而数据型数据库是从大量病例样本中通过机器学习的方式提取出影响疾病的因素。医学知识数据库112中的内容可以具有一定的权威性，如卫生部颁发的《疾病诊断标准》、《国家基本药物处方集》、中华医学会编写的《临床诊疗指南》、中医科学院编写的《中华本草》等。
可选的，临床辅助诊断系统还包括：人机交互模块140，人机交互模块140与推理模块120连接，用于显示推理模块120确定的目的诊疗决策信息。示例性的，人机交互模块140可以为带有触摸功能的显示屏，操作人员(如医生)可以通过该显示屏来获取目的诊疗决策信息，并根据该目的诊疗决策信息为患者确定实际应用的诊疗决策。
可选的，历史诊疗决策信息包括：健康教育、健康提醒、身体异常提示和诊疗建议等。历史诊疗决策信息
可选的，交互子模块140还用于对医学知识数据库112中的历史诊疗决策信息进行更新。操作人员(如医生)可以通过交互子模块140来对医学知识数据库112中的历史诊疗决策信息进行更新以及查询、新增和修改等操作。即本发明实施例提供的临床辅助诊断系统通过人机交互模块140增加了医学知识数据库112中数据来源的多样性。
可选的，推理模块120用于将历史诊疗决策信息集合中，对应的历史患者信息与患者信息相似度最高的历史诊疗决策信息确定为目的诊疗决策信息。历史诊疗决策信息对应有过去的诊疗过程中的历史患者信息，确定历史诊疗决策信息与患者信息获取模块130获取的患者信息的相似度即为确定历史诊疗决策信息中的历史患者信息与患者信息获取模块130获取的患者信息的相似度。推理模块120实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策，也就是说之前只能让程序员使用高级编程语言实现的功能，现在使用简单的语义模块就能够实现。
而在本发明实施例中，相似度可以由各个方面的多个因素构成，如高危致病因素、既往病史、治疗信息，进一步的，还可以包括提示不同疾病的生物标记物等。患者信息所涵盖的参数通常较多，可以达到30种以上，因而将患者信息与医学知识数据库112中的大量历史诊疗决策信息种的历史患者直接进行比对来寻找对应的历史患者信息与患者信息相似度最高的历史诊疗决策信息的计算量太大，所耗费时间较长。而在历史诊疗决策信息集合中寻找与患者信息相似度最高的历史诊疗决策信息能够减小临床辅助诊断系统的计算量，减小寻找所耗费的时间。
可选的，推理模块120用于对多个历史诊疗决策信息采用预设关联参数中的每个参数进行至少一次筛选得到历史诊疗决策信息集合；
其中，预设关联参数包括：年龄、性别、职业、居住区域中的至少一种。由于患者的年龄、性别、职业和居住区域都会对患者的身体状况造成一定的影响，例如多种疾病都和年龄和性别有着较大的联系，因而可以根据这些参数先对医学知识数据库112中的数据进行预筛选，得到与患者信息符合预设关联的历史诊疗决策信息集合。示例性的，预设关联参数为年龄这一种，则可以根据患者信息获取模块130获取的患者信息中的患者的年龄来对医学知识数据库112中的每个历史诊疗决策信息进行筛选，筛选掉患者的年龄(历史诊疗决策信息中患者的年龄)与患者信息获取模块130获取的患者信息中的患者的年龄相差过大的历史诊疗决策信息。
可选的，预设关联参数包括至少两个参数时，每个参数对应有优先级，推理模块120用于按照预设关联参数的优先级，依次采用预设关联参数中的每个参数，对多个历史诊疗决策信息进行至少两次筛选得到与患者信息符合预设关联的历史诊疗决策信息集合。示例性的，预设关联参数包括年龄和性别，且这两个参数的优先级从大到小的排序可以为：年龄和性别，则推理模块120可以先以年龄来对医学知识数据库112中的数据进行预筛选，比如医学知识数据库112中有100个历史诊疗决策信息，当前从患者信息获取模块130获取的患者信息中，年龄为45岁，性别为男，则首先可以从100个历史诊疗决策信息中筛选掉对应的历史患者信息中患者的年龄与45岁相差的过大(比如相差5岁以上)的50个历史诊疗决策信息，然后再筛选掉对应的历史患者信息中患者的性别为女的30个历史诊疗决策信息，剩下的20个历史诊疗决策信息即为与患者信息符合预设关联的历史诊疗决策信息集合。之后可以将患者信息获取模块130获取的患者信息与历史诊疗决策信息集合中这20个历史诊疗决策信息对应的历史患者信息进行进一步详细的比对，以获取对应的历史患者信息与患者信息获取模块130获取的患者信息相似度最高的目的诊疗决策信息。
可选的，患者信息获取模块130包括：医院信息系统(英文：Hospital InformationSystem；简称：HIS)和电子健康记录(英文：electronic health record；简称：EHR)系统中的至少一种。医院信息系统是覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。具体的定义可以是：利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力并满足授权用户的功能需求的平台。
而电子健康记录系统是一种用于记录用户各种健康记录的系统，这些健康记录可以在多个设备和机构中共享。这些健康记录可以包括用户的联系方式、访问医护专业人员信息、过敏史、医疗保险信息、家族遗传病史、免疫状况、身体状况或疾病信息、服用药物清单、住院记录和做手术信息。
综上所述，本发明实施例提供的临床辅助诊断系统，通过患者信息获取模块来获取患者信息，并通过推理模块找出数据库模块中与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息，解决了相关技术中由于数据库模块中记录的数据通常较多，通过操作人员来查询数据库模块，并找出与患者的身体信息类似的临床诊断资料，耗时较长，且准确性较低的问题，达到了能够快速找出与患者信息有预设关联的目的诊疗决策信息且准确性较高的效果。
本发明中术语“A和B的至少一种”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B的至少一种，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。同理，“A、B和C的至少一种”表示可以存在七种关系，可以表示：单独存在A，单独存在B，单独存在C，同时存在A和B，同时存在A和C，同时存在C和B，同时存在A、B和C这七种情况。同理，“A、B、C和D的至少一种”表示可以存在十五种关系，可以表示：单独存在A，单独存在B，单独存在C，单独存在D，同时存在A和B，同时存在A和C，同时存在A和D，同时存在C和B，同时存在D和B，同时存在C和D，同时存在A、B和C，同时存在A、B和D，同时存在A、C和D，同时存在B、C和D，同时存在A、B、C和D，这十五种情况。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种临床辅助诊断系统，其特征在于，所述临床辅助诊断系统包括：
数据库模块、推理模块和患者信息获取模块，所述数据库模块和所述患者信息获取模块均与所述推理模块建立有连接；
所述数据库模块包括有多个历史诊疗决策信息，每个所述历史诊疗决策信息都对应有历史患者信息；
所述患者信息获取模块用于向所述推理模块提供患者信息；
所述推理模块用于在所述多个历史诊疗决策信息中确定历史诊疗决策信息集合，并根据所述历史诊疗决策信息集合确定目的诊疗决策信息，所述历史诊疗决策信息集合中任一历史诊疗决策信息对应的历史患者信息与所述患者信息符合预设关联。
2.根据权利要求1所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述推理模块用于将所述历史诊疗决策信息集合中，对应的历史患者信息与所述患者信息相似度最高的历史诊疗决策信息确定为目的诊疗决策信息。
3.根据权利要求1所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，
所述推理模块用于对所述多个历史诊疗决策信息采用预设关联参数中的每个参数进行至少一次筛选得所述历史诊疗决策信息集合；
其中，所述预设关联参数包括：年龄、性别、职业、居住区域中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述预设关联参数包括至少两个参数时，每个参数对应有优先级，
所述推理模块用于按照所述预设关联参数的优先级，依次采用预设关联参数中的每个参数，对所述多个历史诊疗决策信息进行至少两次筛选得到所述历史诊疗决策信息集合。
5.根据权利要求1所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述患者信息获取模块包括：医院信息系统HIS和电子健康记录EHR系统中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述数据库模块包括：交互子模块、医学知识数据库和处理子模块，所述交互子模块和所述医学知识数据库均与所述处理子模块建立有连接，所述处理子模块与所述推理模块建立有连接，
所述医学知识数据库中包含有所述多个历史诊疗决策信息；
所述交互子模块用于管理所述医学知识数据库中的历史诊疗决策信息；
所述处理子模块用于向所述推理模块提供所述历史诊疗决策信息。
7.根据权利要求6所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述医学知识数据库包括知识型数据库和数据型数据库中的至少一种。
8.根据权利要求1所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述临床辅助诊断系统还包括：人机交互模块，
所述人机交互模块与所述推理模块连接，用于显示所述推理模块确定的所述目的诊疗决策信息。
9.根据权利要求1所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述历史诊疗决策信息包括：健康教育、健康提醒、身体异常提示和诊疗建议。
10.根据权利要求6所述的临床辅助诊断系统，其特征在于，所述交互子模块还用于对所述医学知识数据库中的历史诊疗决策信息进行更新。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610688671.0A CN106295215A (zh) | 2016-08-18 | 2016-08-18 | 临床辅助诊断系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610688671.0A CN106295215A (zh) | 2016-08-18 | 2016-08-18 | 临床辅助诊断系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106295215A true CN106295215A (zh) | 2017-01-04 |
Family
ID=57660647
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610688671.0A Pending CN106295215A (zh) | 2016-08-18 | 2016-08-18 | 临床辅助诊断系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106295215A (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107591201A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-16 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种诊疗决策支持系统 |
| CN107863148A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-03-30 | 余帝乾 | 一种基于大数据时代患者就医的方法和装置 |
| CN109346169A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-02-15 | 长沙瀚云信息科技有限公司 | 一种人工智能辅助诊疗系统及其构建方法、设备和存储介质 |
| CN110136838A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于多知识库推理的数据匹配决策方法及系统 |
| CN111292852A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-16 | 陕西领创精准医疗科技有限公司 | 基于随机森林算法的脑炎、脑膜炎智能辅助诊断系统 |
| CN111899828A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-06 | 青岛百洋智能科技股份有限公司 | 一种知识图谱驱动的乳腺癌诊疗方案推荐系统 |
| CN112489791A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-12 | 镇江市第四人民医院（镇江市妇幼保健院） | 一种基于临床路径的辅助决策系统及方法 |
| CN112530586A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-19 | 上海视可电子科技有限公司 | 一种基于区块链的口腔疾病智能诊断和辅助决策系统 |
| CN112951439A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-11 | 深圳万普瑞邦技术有限公司 | 一种大数据医疗信息处理方法、系统、及终端设备 |
| CN113808732A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-12-17 | 四川医枢科技股份有限公司 | 一种医疗决策系统及设备 |
| CN113808731A (zh) * | 2020-06-11 | 2021-12-17 | 中国中医科学院中医药信息研究所 | 一种智能医疗诊断系统和方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101122990A (zh) * | 2007-10-08 | 2008-02-13 | 陆航程 | 一种社区保健连锁机构组网、诊疗方法及其系统和终端 |
| CN102902871A (zh) * | 2012-07-03 | 2013-01-30 | 成都中医药大学 | 针灸临床循证决策支持系统及其应用方法 |
| CN105426654A (zh) * | 2014-07-10 | 2016-03-23 | 比奥-雷德实验室股份有限公司 | 在临床诊断过程中抽样检查小型失控状态的系统和方法 |
| CN105765588A (zh) * | 2013-11-26 | 2016-07-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 临床历史片断的迭代构建 |
-
2016
- 2016-08-18 CN CN201610688671.0A patent/CN106295215A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101122990A (zh) * | 2007-10-08 | 2008-02-13 | 陆航程 | 一种社区保健连锁机构组网、诊疗方法及其系统和终端 |
| CN102902871A (zh) * | 2012-07-03 | 2013-01-30 | 成都中医药大学 | 针灸临床循证决策支持系统及其应用方法 |
| CN105765588A (zh) * | 2013-11-26 | 2016-07-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 临床历史片断的迭代构建 |
| CN105426654A (zh) * | 2014-07-10 | 2016-03-23 | 比奥-雷德实验室股份有限公司 | 在临床诊断过程中抽样检查小型失控状态的系统和方法 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107591201A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-16 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种诊疗决策支持系统 |
| CN107863148A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-03-30 | 余帝乾 | 一种基于大数据时代患者就医的方法和装置 |
| CN109346169A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-02-15 | 长沙瀚云信息科技有限公司 | 一种人工智能辅助诊疗系统及其构建方法、设备和存储介质 |
| CN110136838A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于多知识库推理的数据匹配决策方法及系统 |
| CN111292852A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-06-16 | 陕西领创精准医疗科技有限公司 | 基于随机森林算法的脑炎、脑膜炎智能辅助诊断系统 |
| CN113808731A (zh) * | 2020-06-11 | 2021-12-17 | 中国中医科学院中医药信息研究所 | 一种智能医疗诊断系统和方法 |
| CN111899828A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-06 | 青岛百洋智能科技股份有限公司 | 一种知识图谱驱动的乳腺癌诊疗方案推荐系统 |
| CN113808732A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-12-17 | 四川医枢科技股份有限公司 | 一种医疗决策系统及设备 |
| CN112489791A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-12 | 镇江市第四人民医院（镇江市妇幼保健院） | 一种基于临床路径的辅助决策系统及方法 |
| CN112489791B (zh) * | 2020-12-09 | 2024-03-05 | 镇江市第四人民医院（镇江市妇幼保健院） | 一种基于临床路径的辅助决策系统及方法 |
| CN112530586A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-19 | 上海视可电子科技有限公司 | 一种基于区块链的口腔疾病智能诊断和辅助决策系统 |
| CN112951439A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-11 | 深圳万普瑞邦技术有限公司 | 一种大数据医疗信息处理方法、系统、及终端设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106295215A (zh) | 临床辅助诊断系统 | |
| Wagner et al. | PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset | |
| Asgari et al. | Trends in basal cell carcinoma incidence and identification of high-risk subgroups, 1998-2012 | |
| FitzHenry et al. | Creating a common data model for comparative effectiveness with the observational medical outcomes partnership | |
| CN103258306B (zh) | 一种可移植的自定义配置系统与实现方法 | |
| Swindle et al. | Implantable cardiac device procedures in older patients: use and in-hospital outcomes | |
| US20040153338A1 (en) | Medical information system | |
| US20110238447A1 (en) | Integrated system for generation and retention of medical records | |
| DE60210802T2 (de) | Rezeptausführungssystem und verfahren | |
| WO2013032845A1 (en) | System and method for creating and using health data record | |
| DE102007026799A1 (de) | Systeme und Verfahren zur Verfeinerung der Identifikation von Kandidaten für klinische Studien | |
| CN110148473A (zh) | 分级诊疗方法及系统 | |
| Salem et al. | A survey of multi-agent based intelligent decision support system for medical classification problems | |
| CN108877873A (zh) | 通用医疗系统 | |
| CN112002397A (zh) | 一种临床决策支持和临床成本管理系统 | |
| CN111046426A (zh) | 一种全员人口健康信息综合管理架构 | |
| CN115148322A (zh) | 临床医疗通用数据结构模型的临床数据储存方法和系统 | |
| Naran et al. | Simonart's band: its effect on cleft classification and recommendations for standardized nomenclature | |
| Cimino | Vocabulary and health care information technology: State of the art | |
| CN112509664A (zh) | 药房管理平台、信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| EP2356600B1 (de) | Patientenverwaltungssystem mit intelligenter schnittstelleneinrichtung zur übertragung medizinischer daten | |
| CN109522331A (zh) | 以个人为中心的区域化多维度健康数据处理方法及介质 | |
| McDougall et al. | Predicting Opioid Overdose Readmission and Opioid Use Disorder with Machine Learning | |
| Rajković et al. | A software solution for ambulatory healthcare facilities in the Republic of Serbia | |
| Martens et al. | Problem-oriented recording |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170104 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |