CN109754880A - 临床诊疗输出方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种临床诊疗输出方法及装置。所述方法包括：获取目标患者的患病特征信息，并在病症识别知识库中进行病症匹配，得到病症初诊列表；根据病症检验知识库生成与病症初诊列表匹配的病症检验方案；获取目标患者的实际病症特征信息，并检测当前是否存在待匹配患病病征，根据检测结果及实际病症特征信息对病症初诊列表进行病症匹配，得到目标确诊病症；在病症治疗知识库中获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出包括目标确诊病症及目标治疗方案的临床诊疗结果。所述方法可加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，并基于所述因果关联关系进行精准度高的临床病症诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。
Description
技术领域
本申请涉及医疗数据处理技术领域，具体而言，涉及一种临床诊疗输出方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展，数据处理技术的应用领域越发广泛，其中医疗领域便是数据处理技术的一个极为重要的应用领域。医疗数据处理技术可以在临床医生针对病患进行病症诊疗时，辅助临床医生对病患进行病症鉴别初诊、病症确诊、治疗方案下达等临床诊疗操作。
目前，医疗数据处理技术在实际应用时主要通过采用机器学习技术对大量医疗数据进行数据分析，由诊疗结果倒推得到对应病症的相关表现特征的方式，建立起各种患病特征与对应病症之间的对应关系，而后基于所述对应关系实现临床病症诊疗功能。但这种医疗数据处理技术因机器学习技术而存在诊疗结果与患病特征之间的因果颠倒情况，甚至无因果关联关系，从而使得这种医疗数据处理技术在被应用到临床病症诊疗的过程时的诊疗精准度不高。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种临床诊疗输出方法及装置，所述方法能够加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，并基于所述因果关联关系进行精准度高的临床病症诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。
就方法而言，本申请实施例提供一种临床诊疗输出方法，所述方法包括：
获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表，其中所述病症初诊列表包括所述病症识别知识库存储的与所述患病特征信息匹配的至少一种病症的病症信息，所述患病特征信息包括至少一条患病病征；
根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案；
获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症；
在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果。
就装置而言，本申请实施例提供一种临床诊疗输出装置，所述装置包括：
初诊列表获取模块，用于获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表，其中所述病症初诊列表包括所述病症识别知识库存储的与所述患病特征信息匹配的至少一种病症的病症信息，所述患病特征信息包括至少一条患病病征；
检验方案生成模块，用于根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案；
病症匹配确诊模块，用于获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症；
诊疗结果输出模块，用于在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果。
相对于现有技术而言，本申请实施例提供的临床诊疗输出方法及装置具有以下有益效果：所述方法能够加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，并基于所述因果关联关系进行精准度高的临床病症诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。首先，所述方法通过获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表；其次，所述方法根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案；然后，所述方法通过获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症；最后，所述方法在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果，从而通过基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息对病症初诊列表所对应的各种病症进行验证，以加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，确保最终得到的临床病症诊疗结果的准确性更高，使临床医生无需花费大量的时间对患者的实际病症进行多次诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本申请较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请权利要求保护范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图。
图2为本申请实施例提供的临床诊疗输出方法的流程示意图之一。
图3为本申请实施例提供的临床诊疗输出方法的流程示意图之二。
图4为本申请实施例提供的临床诊疗输出装置的方框示意图之一。
图5为本申请实施例提供的临床诊疗输出装置的方框示意图之二。
图标：10-电子设备；11-存储器；12-处理器；13-通信单元；100-临床诊疗输出装置；110-初诊列表获取模块；120-检验方案生成模块；130-病症匹配确诊模块；140-诊疗结果输出模块；150-医疗数据配置模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，是本申请实施例提供的电子设备10的方框示意图。在本申请实施例中，所述电子设备10可用于进行精准度高的临床病症诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。其中，所述电子设备10可以是，但不限于，服务器个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、移动上网设备(mobileInternet device，MID)等。
在本实施例中，所述电子设备10包括临床诊疗输出装置100、存储器11、处理器12及通信单元13。所述存储器11、处理器12及通信单元13各个元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，所述存储器11、处理器12及通信单元13这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
在本实施例中，所述存储器11可以是非易失性存储器，所述存储器11可用于存储病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库，其中所述病症识别知识库用于提供对患者进行病症初诊时的各种病症的病症信息，所述病症检验知识库用于提供对初诊得到的病症进行校验以判别所述初诊得到的病症是否为患者的实际病症的校验手段，所述病症治疗知识库用于提供对患者的实际病症进行治疗的治疗方案。
其中，所述病症识别知识库存储的医疗数据为各种病症的病症信息与患病病征之间的对应关系。所述患病病征为患者在患病时的具体病症表现，所述患病病征可以是患者自诉的患病症状，也可以是由临床医生在对患者进行病症检查时得到的患病体征。所述病症信息用于表示对应病症的具体疾病内容，所述病症信息可以是对应病症的病症名称，也可以是对应病症的病症编号，所述病症名称及所述病症编号均可用于表示对应病症的身份信息。所述电子设备10可根据获得的患者的患病病征，以及所述病症识别知识库存储的各种病症的病症信息与患病病征之间的对应关系进行病症初诊，从而初诊得到与所述的患者的患病病征对应的至少一种病症的病症信息。
其中，所述病症检验知识库存储的医疗数据为各种病症与检验手段之间的对应关系。所述检验手段用于检验初诊得到的病症是否为患者的实际病症，不同病症的检验手段可以相同，也可以不同，例如，脑出血或骨折均可对应CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)扫描的检验手段，发烧或感冒均可对应温度计测体温的检验手段，具体的检验手段可根据需求进行不同的配置。所述电子设备10可根据初诊得到的病症，以及所述病症检验知识库存储的各种病症与检验手段之间的对应关系进行检验手段，从而获取到与所述初诊得到的病症对应的检验手段。
其中，所述病症治疗知识库存储的医疗数据为各种病症与治疗方案之间的对应关系。所述治疗方案用于治疗对应病症，所述治疗方案可以是开具处方药进行治疗，也可以是进行手术治疗，还可以是提议多锻炼以增强体质的相关建议，具体的治疗方案可根据需求进行不同的配置。
在本实施例中，存储器11还可用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，可相应地执行所述程序。
在本实施例中，所述处理器12可以是一种具有信号的处理能力的集成电路芯片。所述处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
在本实施例中，所述通信单元13用于通过网络建立所述电子设备10与其他用电设备之间的通信连接，并通过所述网络收发数据。例如，所述电子设备10通过所述通信单元13与外部输入设备通信连接，用于获取患者或临床医生通过所述外部输入设备输入的患者的患病病征，或患者经检验手段所对应的病症检查得到的实际病症特征信息，所述实际病症特征信息为患者经所述检验手段所对应的病症检查所表现出的实际病症表现。
在本实施例中，所述临床诊疗输出装置100包括至少一个能够以软件或固件的形式存储于所述存储器11中或固化在所述电子设备10的操作系统中的软件功能模块。所述处理器12可用于执行所述存储器11存储的可执行模块，例如所述临床诊疗输出装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等。所述电子设备10可通过所述临床诊疗输出装置100加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，并基于所述因果关联关系进行精准度高的临床病症诊疗，确保最终得到的临床病症诊疗结果的准确性更高，使临床医生无需花费大量的时间对患者的实际病症进行多次诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。
可以理解的是，图1所示的框图仅为电子设备10的一种结构组成示意图，所述电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图2，是本申请实施例提供的临床诊疗输出方法的流程示意图之一。在本申请实施例中，所述临床诊疗输出方法应用于上述的电子设备10，下面对图2所示的临床诊疗输出方法的具体流程和步骤进行详细阐述。
步骤S210，获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表。
在本实施例中，所述患病特征信息包括目标患者的至少一条患病病征，所述电子设备10可通过所述通信单元13与外部输入设备通信连接，用于获取患者或临床医生通过所述外部输入设备输入的患者的至少一条患病病征。所述电子设备10在得到目标患者的包括有至少一条患病病征的患病特征信息后，会从所述病症识别知识库中，获取到包括有与所述患病特征信息匹配的至少一种病症的病症信息的病症初诊列表。
可选地，所述根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表的步骤包括：
根据患病病征与病症的病症信息之间的对应关系，在所述病症识别知识库中查找同时与所述患病特征信息包括的每个患病病征对应的所有病症的病症信息；
根据查找到的所有病症的病症信息进行列表生成处理，得到所述病症初诊列表。
其中，所述在所述病症识别知识库中查找同时与所述患病特征信息包括的每个患病病征对应的所有病症的病症信息的步骤包括：
按照所述患病特征信息中各患病病征的获取顺序，依次从当前对应的待查找病症的病症信息中查找与当前获取的患病病征对应的所有病症的病症信息，并在每次完成查找后将当次查找到的所有病症的病症信息，作为下次查找病症信息时所使用的待查找病症的病症信息。
其中，首次查找病症信息时所使用的待查找病症的病症信息为所述病症识别知识库存储的所有病症的病症信息，所述患病特征信息中各患病病征的获取顺序为所述电子设备10获取对应患病病征的先后顺序。例如，所述电子设备10是依次获取到患病病征A及患病病征B，则所述电子设备10会先从所述病症识别知识库存储的所有病症的病症信息中，查找到与患病病征A对应的所有病征的病症信息，而后从与患病病征A对应的所有病征的病症信息中查找到与患病病征B对应的所有病征的病症信息，从而得到同时与患病病征A及患病病征B对应的所有病症的病症信息，此时获取到的同时与患病病征A及患病病征B对应的所有病症的病症信息，即为所述目标患者对应的病症初诊结果。
步骤S220，根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案。
在本实施例中，所述电子设备10在得到病症初诊过程所对应的病症初诊列表后，会从所述病症检验知识库获取到与该病症初诊列表匹配的病症检验方案。
可选地，所述根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案的步骤包括：
在所述病症检验知识库存储的所有病症各自对应的检验手段中，筛选出所述病症初诊列表中每个病症信息各自对应的检验手段；
从筛选出的所有检验手段中提取出公共手段内容，并对提取出的公共手段内容进行方案整理，得到对应的所述病症检验方案。
其中，若所述病症初诊列表中的病症信息仅对应一种病症，则所述电子设备10可直接将所述病症检验知识库中存储的与该病症对应的检验手段，作为与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案。
步骤S230，获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症。
在本实施例中，当所述电子设备10得到对应的病症检验方案后，所述电子设备10会将所述病症检验方案发送给所述目标患者，以使所述目标患者按照所述病症检验方案进行病症检验，从而得到所述目标患者经所述病症检验方案所对应的病症检验过程后对应的实际病症特征信息。其中，所述电子设备10可通过所述通信单元13获取到所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息。而后所述电子设备10将检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，并根据检测结果及所述实际病症特征信息对病症初诊得到的所述病症初诊列表所对应的各种病症进行验证，以确定所述目标患者的实际病症，从而加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系。
可选地，所述根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症的步骤包括：
若所述检测结果为当前不存在所述待匹配患病病征，则直接在所述病症初诊列表中查找与所述实际病症特征信息对应的目标病症信息；
当查找到所述目标病症信息时，将该目标病症信息所对应的病症作为所述目标患者的目标确诊病症；
当未查找到所述目标病症信息时，发出用于表示所述病症识别知识库当前未存储有与目标患者的实际病症特征信息对应的病症信息的第一提示信息，接收外部录入的针对所述实际病症特征信息的病症信息，将所述病症信息所对应的病症作为所述目标确诊病症，并在所述病症识别知识库中创建并存储所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系。
其中，所述待匹配患病病征为所述目标患者在传输所述实际病症特征信息时新出现的患病病症。当所述电子设备10未检测到当前存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，且未在所述病症初诊列表中查找到与所述实际病症特征信息对应的目标病症信息时，表明所述病症识别知识库中并未记录有该目标病症信息，所述电子设备10将向临床医生发出用于表示所述病症识别知识库当前未存储有与目标患者的实际病症特征信息对应的病症信息的第一提示信息。而后，临床医生将根据自身经验及该实际病症特征信息的自行诊断，并通过外部输入设备向所述电子设备10录入自判的与该实际病症特征信息对应的目标病症信息。此时，所述电子设备10将接收外部录入的针对所述实际病症特征信息的病症信息，将所述病症信息所对应的病症作为所述目标确诊病症，并在所述病症识别知识库中创建并存储所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系，以通过新创建的所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系，对下一患者进行病症初诊。
可选地，所述根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症的步骤还包括：
若所述检测结果为当前存在所述待匹配患病病征，则从所述病症初诊列表中筛选出与所述待匹配患病病征对应的所有病症的病症信息；
在筛选出的所有病症的病症信息中查找与所述实际病症特征信息对应的目标病症信息；
当查找到所述目标病症信息时，将该目标病症信息所对应的病症作为所述目标患者的目标确诊病症；
当未查找到所述目标病症信息时，发出第一提示信息，接收外部录入的针对所述实际病症特征信息的病症信息，将所述病症信息所对应的病症作为所述目标确诊病症，并在所述病症识别知识库中创建并存储所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系。
其中，当所述电子设备10检测到当前存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，且未在筛选出的与所述待匹配患病病征对应的所有病症的病症信息中查找到与所述实际病症特征信息对应的目标病症信息时，表明所述病症识别知识库中并未记录有该目标病症信息，所述电子设备10也将向临床医生发出第一提示信息，以提示临床医生根据自身经验通过外部输入设备向所述电子设备10录入自判的与该实际病症特征信息对应的目标病症信息。而后，所述电子设备10也将如上述步骤那样接收外部录入的针对所述实际病症特征信息的病症信息，将所述病症信息所对应的病症作为所述目标确诊病症，并在所述病症识别知识库中创建并存储所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系。
步骤S240，在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果。
在本实施例中，当所述电子设备10得到所述目标确诊病症后，会在所述病症治疗知识库中查找并获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果，以完成整个临床病症诊疗流程。
可选地，所述在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案的步骤包括：
在所述病症治疗知识库存储的所有病症各自对应的治疗方案中，查找与该目标确诊病症对应的治疗方案；
若查找到所述治疗方案，则以查找到的所述治疗方案作为该目标确诊病症对应的目标治疗方案；
若未查找到所述治疗方案，则发出用于表示所述病症治疗知识库当前未存储有与所述目标确诊病症对应的目标治疗方案的第二提示信息；
当未查找到所述治疗方案且接收到外部录入的针对所述目标确诊病症的检验手段及治疗方案时，将接收到的所述治疗方案作为所述目标治疗方案，并在所述病症治疗知识库中创建并存储所述目标确诊病症与所述目标治疗方案之间的对应关系，在所述病症检验知识库中创建并存储所述目标确诊病症与接收到的所述检验手段之间的对应关系。
其中，当所述电子设备10未在所述病症治疗知识库当前存储的所有治疗方案中，查找到与该目标确诊病症对应的治疗方案时，表明所述病症治疗知识库中并未记录有该目标治疗方案，所述电子设备10将向临床医生发出用于表示所述病症治疗知识库当前未存储有与所述目标确诊病症对应的目标治疗方案的第二提示信息，此时所述病症检验知识库中也必定未记录有与该目标确诊病症对应的检验手段。所述临床医生将根据自身经验通过外部输入设备向所述电子设备10录入自判的与该目标确诊病症对应的检验手段及治疗方案，所述电子设备10将对应接收外部录入的针对所述目标确诊病症的检验手段及治疗方案。而后，所述电子设备10会将接收到的所述治疗方案作为所述目标治疗方案，并在所述病症治疗知识库中创建并存储所述目标确诊病症与所述目标治疗方案之间的对应关系，在所述病症检验知识库中创建并存储所述目标确诊病症与接收到的所述检验手段之间的对应关系，以通过新创建的所述目标确诊病症与接收到的所述检验手段之间的对应关系，向初诊得到的病症与所述目标确诊病症相同的下一患者提供对应的检验手段，并通过新创建的所述目标确诊病症与所述目标治疗方案之间的对应关系，向确诊得到的病症与所述目标确诊病症相同的下一患者提供对应的治疗方案。
在本实施例中，所述电子设备10通过上述步骤S210-步骤S240之间的配合，加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，确保最终得到的临床病症诊疗结果的准确性更高，使临床医生无需花费大量的时间对患者的实际病症进行多次诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。
请参照图3，是本申请实施例提供的临床诊疗输出方法的流程示意图之二。在本申请实施例中，所述临床诊疗输出方法还可以包括步骤S209。
步骤S209，对病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库各自存储的医疗数据进行数据配置。
在本实施例中，所述病症识别知识库存储的医疗数据为各种病症的病症信息与患病病征之间的对应关系，所述病症检验知识库存储的医疗数据为各种病症与检验手段之间的对应关系，所述病症治疗知识库存储的医疗数据为各种病症与治疗方案之间的对应关系。临床医生可根据病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库各自对医疗数据的存储需求，按照患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系将对应的医疗数据录入到对应的知识库中，以大幅度提升临床医疗的数据质量，使一些低年资的医生甚至学生，能够通过不断学习所述病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库中存储的由高年资的专家教授录入的医疗数据的方式，提升自我的临床诊疗水平，为科研提供最大限度的准确数据的支持。其中，所述步骤S209可以在所述步骤S210被执行前执行，也可以在所述步骤S210、所述步骤S220、所述步骤S230及所述步骤S240中任意一项步骤被执行的过程中执行，还可以是在所述步骤S240被执行完成后执行。
请参照图4，是本申请实施例提供的临床诊疗输出装置100的方框示意图之一。在本申请实施例中，所述临床诊疗输出装置100包括初诊列表获取模块110、检验方案生成模块120、病症匹配确诊模块130及诊疗结果输出模块140。
所述初诊列表获取模块110，用于获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表，其中所述病症初诊列表包括所述病症识别知识库存储的与所述患病特征信息匹配的至少一种病症的病症信息，所述患病特征信息包括至少一条患病病征。
在本实施例中，所述患病特征信息包括至少一条患病病征，所述病症识别知识库存储有病症的病症信息与患病病征之间的对应关系。所述初诊列表获取模块110可以执行图2中的步骤S210，具体的描述可参照上文中对步骤S210的详细描述。
所述检验方案生成模块120，用于根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案。
在本实施例中，所述检验方案生成模块120可以执行图2中的步骤S220，具体的描述可参照上文中对步骤S220的详细描述。
所述病症匹配确诊模块130，用于获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症。
在本实施例中，所述病症匹配确诊模块130可以执行图2中的步骤S230，具体的描述可参照上文中对步骤S230的详细描述。
所述诊疗结果输出模块140，用于在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果。
在本实施例中，所述诊疗结果输出模块140可以执行图2中的步骤S240，具体的描述可参照上文中对步骤S240的详细描述。
请参照图5，是本申请实施例提供的临床诊疗输出装置100的方框示意图之二。在本申请实施例中，所述临床诊疗输出装置100还包括医疗数据配置模块150。
所述医疗数据配置模块150，用于对病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库各自存储的医疗数据进行数据配置，其中所述医疗数据包括各种病症的病症信息与患病病征之间的对应关系、各种病症与检验手段之间的对应关系及各种病症与治疗方案之间的对应关系。
在本实施例中，所述医疗数据配置模块150可以执行图3中所示的步骤S209，具体的描述可参照上文中对步骤S209的详细描述。
综上所述，在本申请实施例提供的临床诊疗输出方法及装置中，所述方法能够加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，并基于所述因果关联关系进行精准度高的临床病症诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。首先，所述方法通过获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表；其次，所述方法根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案；然后，所述方法通过获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症；最后，所述方法在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果，从而通过基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息对病症初诊列表所对应的各种病症进行验证，以加强患病特征与诊疗结果之间的因果关联关系，确保最终得到的临床病症诊疗结果的准确性更高，使临床医生无需花费大量的时间对患者的实际病症进行多次诊疗，提高临床医生的临床诊疗效率。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种临床诊疗输出方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表，其中所述病症初诊列表包括所述病症识别知识库存储的与所述患病特征信息匹配的至少一种病症的病症信息，所述患病特征信息包括至少一条患病病征；
根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案；
获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症；
在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病症识别知识库存储有病症的病症信息与患病病征之间的对应关系，所述根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表的步骤包括：
根据患病病征与病症的病症信息之间的对应关系，在所述病症识别知识库中查找同时与所述患病特征信息包括的每个患病病征对应的所有病症的病症信息；
根据查找到的所有病症的病症信息进行列表生成处理，得到所述病症初诊列表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述病症识别知识库中查找同时与所述患病特征信息包括的每个患病病征对应的所有病症的病症信息的步骤包括：
按照所述患病特征信息中各患病病征的获取顺序，依次从当前对应的待查找病症的病症信息中查找与当前获取的患病病征对应的所有病症的病症信息，并在每次完成查找后将当次查找到的所有病症的病症信息，作为下次查找病症信息时所使用的待查找病症的病症信息；其中，首次查找病症信息时所使用的待查找病症的病症信息为所述病症识别知识库存储的所有病症的病症信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案的步骤包括：
在所述病症检验知识库存储的所有病症各自对应的检验手段中，筛选出所述病症初诊列表中每个病症信息各自对应的检验手段；
从筛选出的所有检验手段中提取出公共手段内容，并对提取出的公共手段内容进行方案整理，得到对应的所述病症检验方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症的步骤包括：
若所述检测结果为当前不存在所述待匹配患病病征，则直接在所述病症初诊列表中查找与所述实际病症特征信息对应的目标病症信息；
当查找到所述目标病症信息时，将该目标病症信息所对应的病症作为所述目标患者的目标确诊病症；
当未查找到所述目标病症信息时，发出用于表示所述病症识别知识库当前未存储有与目标患者的实际病症特征信息对应的病症信息的第一提示信息，接收外部录入的针对所述实际病症特征信息的病症信息，将所述病症信息所对应的病症作为所述目标确诊病症，并在所述病症识别知识库中创建并存储所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症的步骤还包括：
若所述检测结果为当前存在所述待匹配患病病征，则从所述病症初诊列表中筛选出与所述待匹配患病病征对应的所有病症的病症信息；
在筛选出的所有病症的病症信息中查找与所述实际病症特征信息对应的目标病症信息；
当查找到所述目标病症信息时，将该目标病症信息所对应的病症作为所述目标患者的目标确诊病症；
当未查找到所述目标病症信息时，发出第一提示信息，接收外部录入的针对所述实际病症特征信息的病症信息，将所述病症信息所对应的病症作为所述目标确诊病症，并在所述病症识别知识库中创建并存储所述实际病症特征信息与所述目标确诊病症之间的对应关系。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案的步骤包括：
在所述病症治疗知识库存储的所有病症各自对应的治疗方案中，查找与该目标确诊病症对应的治疗方案；
若查找到所述治疗方案，则以查找到的所述治疗方案作为该目标确诊病症对应的目标治疗方案；
若未查找到所述治疗方案，则发出用于表示所述病症治疗知识库当前未存储有与所述目标确诊病症对应的目标治疗方案的第二提示信息；
当未查找到所述治疗方案且接收到外部录入的针对所述目标确诊病症的检验手段及治疗方案时，将接收到的所述治疗方案作为所述目标治疗方案，并在所述病症治疗知识库中创建并存储所述目标确诊病症与所述目标治疗方案之间的对应关系，在所述病症检验知识库中创建并存储所述目标确诊病症与接收到的所述检验手段之间的对应关系。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
对病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库各自存储的医疗数据进行数据配置，其中所述医疗数据包括各种病症的病症信息与患病病征之间的对应关系、各种病症与检验手段之间的对应关系及各种病症与治疗方案之间的对应关系。
9.一种临床诊疗输出装置，其特征在于，所述装置包括：
初诊列表获取模块，用于获取目标患者的患病特征信息，并根据所述患病特征信息在病症识别知识库中进行病症匹配，得到对应的病症初诊列表，其中所述病症初诊列表包括所述病症识别知识库存储的与所述患病特征信息匹配的至少一种病症的病症信息，所述患病特征信息包括至少一条患病病征；
检验方案生成模块，用于根据病症检验知识库存储的各种病症对应的检验手段，生成与所述病症初诊列表匹配的病症检验方案；
病症匹配确诊模块，用于获取所述目标患者基于所述病症检验方案检验得到的实际病症特征信息，并检测当前是否存在与所述目标患者对应的待匹配患病病征，根据检测结果及所述实际病症特征信息对所述病症初诊列表所对应的各病症进行病症匹配，得到对应的目标确诊病症；
诊疗结果输出模块，用于在病症治疗知识库存储的各种病症对应的治疗方案中，获取与该目标确诊病症对应的目标治疗方案，并输出对应的包括所述目标确诊病症及所述目标治疗方案的临床诊疗结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
医疗数据配置模块，用于对病症识别知识库、病症检验知识库及病症治疗知识库各自存储的医疗数据进行数据配置，其中所述医疗数据包括各种病症的病症信息与患病病征之间的对应关系、各种病症与检验手段之间的对应关系及各种病症与治疗方案之间的对应关系。
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