CN111370130A - 医疗数据的实时处理方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例是关于一种医疗数据的实时处理方法及装置、介质、电子设备,属于医疗大数据处理技术领域,该方法包括:配置CDSS插件,并通过CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时的接收服务器发送的响应决策请求对当前病历信息进行处理得到的决策结果;将决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据决策结果对待治疗患者进行辅助治疗。该方法解决了现有技术中需要对病历信息进行再次输入导致患者信息的再次输入较为,进而导致推荐结果的获取也较为耗时的问题,提高了病历信息的获取速度以及及时性,进而提高了决策结果的获取速度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医疗大数据处理技术领域,具体而言,涉及一种医疗数据的实时处理方法、医疗数据的实时处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
随着临床医疗大数据的不断应用与机器学习技术的快速发展,基于机器学习技术,从海量的电子病历数据中,自动挖掘数据隐藏的知识(医学知识发现、医生诊疗经验等),已经成为一个热点的研究方向。
在一种临床辅助决策技术方案中,可以通过构建一个独立于医生工作站(HIS/EMR)的单独系统;其中,该系统可以分为患者信息输入、决策引擎推荐以及推荐结果展示等。
但是,在上述临床辅助决策方案中,由于上述系统与医生使用的业务系统是独立的,因此为了获取推荐的结果,医疗人员需要登陆到单独的系统中进行患者信息的再次输入;并且,得到的推荐结果也独立于医生的业务系统。因此,一方面,由于患者信息的输入较为耗时,因此推荐结果的获取也较为耗时;另一方面,由于需要再次对患者信息进行输入,难免会因为人为原因造成患者信息的输入错误,进而造成推荐结果的准确率较低;再一方面,由于推荐结果独立于业务系统,使得医疗人员对推荐结果的查看较为不便,降低了医疗人员的用户体验;进一步的,由于上述系统是独立于医生使用的业务系统的,因此使得上述系统的使用成本较高,进而导致该临床辅助决策技术方案的使用范围较小的问题。
基于此,需要提供一种新的医疗数据的实时处理方法及装置。
需要说明的是,在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医疗数据的实时处理方法、医疗数据的实时处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的推荐结果的获取较为耗时以及推荐结果的准确率较低的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种医疗数据的实时处理方法,包括:
配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;
通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时的接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到的决策结果;
将所述决策结果进行实时展示,以使所述医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
在本公开的一种示例性实施例中,通过所述CDSS插件实时的获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息包括:
监听预设控件是否发生触发事件;
如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过CDSS插件的接口将所述待治疗患者的当前病历信息实时发送至CDSS插件;或者
如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过所述CDSS插件实时的抓取所述待治疗患者的当前病历信息。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述决策结果进行实时展示包括:
监听所述CDSS插件是否发生操作事件;
如果监听到所述CDSS插件发生所述操作事件,根据所述操作事件的发生位置以及所述决策结果生成对应的分析报告;
将所述分析报告进行实时展示。
根据本公开的一个方面,提供一种医疗数据的实时处理方法,包括:
接收设备终端通过CDSS插件发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求;
响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到决策结果;
将所述决策结果实时发送至所述CDSS插件,以使所述CDSS插件对所述决策结果进行实时展示,并使得医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
在本公开的一种示例性实施例中,在对病历信息进行处理得到决策结果之前,所述医疗数据的实时处理方法还包括:
提取所述当前病历信息中的病历特征以及所述病历特征的特征值;
其中,对所述当前病历信息进行处理得到决策结果包括:
对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果;
根据所述当前病历信息以及所述分析结果,得到所述决策结果;
其中,所述决策结果中包括推荐结果和/或审核结果。
在本公开的一种示例性实施例中,对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果包括:
判断所述病历特征的特征值中是否包括异常值;
如果所述特征值中包括异常值,则计算所述异常值与所述病历特征的正常值之间的误差值;
根据所述误差值的大小,得到所述分析结果。
在本公开的一种示例性实施例中,对所述当前病历信息进行分析得到决策结果还包括:
根据所述当前病历信息中包括的场景,判断是否需要获取待治疗患者的历史病历信息;
如果需要获取所述历史病历信息,则向数据中心发送包括所述待治疗患者的标识信息的获取请求;
接收所述数据中心响应所述获取请求根据所述标识信息查询到的所述历史病历信息;
对所述历史病历信息以及所述当前病历信息进行分析得到所述决策结果。
根据本公开的一个方面,提供一种医疗数据的实时处理装置,包括:
获取模块,用于配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;
第一发送模块,用于通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到的决策结果;
展示模块,用于将所述决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
根据本公开的一个方面,提供一种医疗数据的实时处理装置,包括:
接收模块,用于接收设备终端通过CDSS插件发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求;
分析模块,用于响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到决策结果;
第二发送模块,用于将所述决策结果实时的发送至所述CDSS插件,以使所述CDSS插件对所述决策结果进行实时展示,并使得医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的医疗数据的实时处理方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的医疗数据的实时处理方法。
本公开实施例一种医疗数据的实时处理方法及装置,通过CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;然后再通过CDSS插件将包括当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收服务器响应决策请求对当前病历信息进行处理得到的决策结果;最后再将决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据决策结果对待治疗患者进行辅助治疗;一方面,通过配置CDSS插件并通过CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息,解决了现有技术中需要对病历信息进行再次输入导致患者信息的再次输入较为,进而导致推荐结果的获取也较为耗时的问题,提高了病历信息的获取速度以及及时性,进而提高了决策结果的获取速度;另一方面,通过CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;然后再通过CDSS插件将包括当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收服务器响应决策请求对当前病历信息进行处理得到的决策结果;避免了由于人为原因造成患者信息的输入错误,进而造成推荐结果的准确率较低的问题,提高了决策结果的准确率;再一方面,通过实时接收服务器响应决策请求对当前病历信息进行处理得到的决策结果;最后再将决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据决策结果对待治疗患者进行辅助治疗,避免了由于推荐结果独立于业务系统,使得医疗人员对推荐结果的查看较为不便,降低了医疗人员的用户体验的问题,提升了医疗人员的用户体验,同时也节省了待治疗患者的诊疗时间。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出一种医疗数据的实时处理方法的流程图。
图2示意性示出一种通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息的方法流程图。
图3示意性示出一种病历信息示例图。
图4示意性示出一种医疗数据的实时处理方法的应用场景示例图。
图5示意性示出一种分析报告示例图。
图6示意性示出另一种医疗数据的实时处理方法的流程图。
图7示意性示出一种对所述当前病历信息进行处理得到决策结果的方法流程图。
图8示意性示出一种医疗数据的实时处理装置的框图。
图9示意性示出另一种医疗数据的实时处理装置的框图。
图10示意性示出一种用于实现上述医疗数据的实时处理方法的电子设备。
图11示意性示出一种用于实现上述医疗数据的实时处理方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种医疗数据的实时处理方法,该方法可以运行于设备终端;其中,该设备终端例如可以是PC以及一体机或者台式机等等;也可以是移动终端等;当然,本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法,本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示,该医疗数据的实时处理方法可以包括以下步骤:
步骤S110.配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息。
步骤120.通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时的接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到的决策结果。
步骤S130.将所述决策结果进行实时展示,以使所述医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
上述医疗数据的实时处理方法中,一方面,通过配置CDSS插件并通过CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息,解决了现有技术中需要对病历信息进行再次输入导致患者信息的再次输入较为,进而导致推荐结果的获取也较为耗时的问题,提高了病历信息的获取速度以及及时性,进而提高了决策结果的获取速度;另一方面,通过CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;然后再通过CDSS插件将包括当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收服务器响应决策请求对当前病历信息进行处理得到的决策结果;避免了由于人为原因造成患者信息的输入错误,进而造成推荐结果的准确率较低的问题,提高了决策结果的准确率;再一方面,通过实时接收服务器响应决策请求对当前病历信息进行处理得到的决策结果;最后再将决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据决策结果对待治疗患者进行辅助治疗,避免了由于推荐结果独立于业务系统,使得医疗人员对推荐结果的查看较为不便,降低了医疗人员的用户体验的问题,提升了医疗人员的用户体验,同时也节省了待治疗患者的诊疗时间。
下面,将结合附图对本示例实施方式中上述医疗数据的实时处理方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。
在步骤S110中,配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息。
在本示例实施方式中,首先,对CDSS进行解释以及说明。CDSS:Clinical DecisionSupport System,临床决策支持系统。其中,临床决策支持系统的目的是在医生诊疗过程中,计算机系统基于知识库和智能算法对医生进行辅助,包括疑似诊断、相关检查、相关检验,推荐用药,异常值提醒等推荐,以及当医生做出诊断、治疗决策时对医生的行为进行智能审核以及风险提示。临床决策支持系统可以提高医生诊疗质量以及工作效率。进一步的,CDSS插件可以安装在医疗人员工作的设备终端(PC等)上;其中,CDSS插件一方面可以用于对待治疗患者的当前病历信息的接收和/或采集;另一方面,可以与服务器端的CDSS引擎进行通信,获取与当前病历信息对应的决策结果等等;再一方面,还可以负责决策结果的展示等等;其中,展示的信息可以包括CDSS系统一般覆盖的诊断推荐信息、治疗推荐信息以及智能审核信息等等;还可以包括其他信息,例如可以是对病情进行预测等等,本示例对此不做特殊限制。
进一步的,在本示例实施方式中,参考图2所示,通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息可以包括步骤S210-步骤S230。其中:
在步骤S210中,监听预设控件是否发生触发事件。
在步骤S220中,如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过CDSS插件的接口将所述待治疗患者的当前病历信息实时发送至CDSS插件。
在步骤S230中,如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过所述CDSS插件实时抓取所述待治疗患者的当前病历信息。
下面,结合图3对对步骤S210-步骤S230进行进一步的解释以及说明。首先,对业务系统进行解释以及说明。业务系统可以包括医生日常工作所用到的系统,如HIS和/或EMR等;其中,HIS:Hospital Information System,医院信息管理系统;EMR:ElectronicMedical Record,电子病历系统。进一步的,参考图3所示,首先,医疗人员打开设备终端上的医疗人员的业务系统,当出现待治疗患者时,医疗人员可以根据患者口述的病情填入如图3所示的信息;具体的,例如可以包括:患者编码、患者年龄、联系电话、性别、门诊号、医保类型等基本信息,还可以包括电子病历,例如一诉五史(主诉/现病史、既往史、个人史、过敏史、家族史等等)以及根据上述一诉五史得出的初步诊断等等;例如,可以监听业务系统中的输入框是否发生触发事件(例如可以通过触发输入框,并将光标移动到该输入框进行输入)当CDSS插件监听到该输入框发生触发事件(被点击)后,可以实时调用CDSS插件的接口(CDSS插件与业务系统之间的接口);然后,业务系统可以通过该接口实时的将上述信息发送至CDSS插件。或者,还可以在CDSS插件监听到该按钮发生触发事件(被点击)后,通过CDSS插件中配置的网络爬出实时的抓取上述信息。通过该方法,可以及时的获取待治疗患者的病历信息,并及时的对病历信息进行分析,节省待治疗患者的诊疗时间。
在步骤S120中,通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时的接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行分析得到的决策结果。
在本示例实施方式中,可以参考图4所示,首先,当设备终端400中安装的CDSS插件401获取到用户402通过业务系统403输入的待治疗患者的当前病历信息后,将包括该待治疗患者的当前病历信息的决策请求发送至服务器410中的CDSS引擎411中;当CDSS引擎411接收到该决策请求后,响应该决策请求将上述待治疗患者的当前病历信息发送至服务器410中的处理模块412中;当处理模块412接收到该当前病历信息后,对该当前病历信息进行处理并得到决策结果;再将该决策结果发送至CDSS引擎411,再由CDSS引擎411将该决策结果发送至设备终端400中的CDSS插件401中。进一步的,通过在设备终端中安装CDSS插件401,然后再由CDSS插件401将病历信息发送至服务器中的CDSS引擎411,一方面,可以减少发送时间;另一方面,也使得服务器以及设备终端之间的通信更加便捷;再一方面,还可以保证服务器以及设备终端之间的数据传输的安全性。
此处需要补充说明的是,由于CDSS插件是实时获取当前病历信息的,因此决策结果也是实时得到的;也就是说,当医疗人员在业务系统的输入框中输入癌症后,会实时的得到关于癌症的相关数据;进一步的,如果医疗人员继续输入与癌症相关的其他数据,则可以进一步的得到相关的其他数据。因此,与传统的技术相比,在不需要触控任何的其他控件(例如可以是“Enter”键)的情况下,即可得到决策结果,大大的提升了获取决策结果的便捷性,并减少了时间。
在步骤S130中,将所述决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
在本示例实施方式中,首先,监听CDSS插件是否发生操作事件;其中,该操作事件可以包括点击或者浏览等等;然后,如果监听到CDSS插件发生操作事件;例如,可以监听医疗人员是否对CDSS插件进行点击操作,或者浏览操作等等;则可以根据操作事件的类型以及决策结果生成如图5所示的分析报告;其中,该分析报告例如可以包括:诊断推荐以及治疗推荐等等,还可以包括其他信息,例如可以是用药推荐等等,本示例对此不做特殊限制;其中,该诊断推荐可以根据当前病历信息中的一诉五史进行分析得到;诊断推荐可以包括一种症状,也可以包括多种症状,可以根据一诉五史中的具体病历特征与各症状的相关性大小对各推荐症状进行排序,便于医疗人员可以直观的进行查看;进一步的,当得到上述分析报告后,可以将该分析报告发送至业务系统,然后业务系统可以对该分析报告进行实时展示;当医疗人员查看到该分析报告后,根据该分析报告对待治疗患者进行辅助治疗。
进一步的,可以监听光标所在位置获取医疗人员的意图,进而进行准确推荐的方式。具体来说,当光标进入诊断名称控件时,此时认为医生即将书写诊断名称,可以展示推荐报告中与诊断名称对应的推荐结果;当光标进入医嘱控件时,此时认为医生即将书写医嘱,可以展示推荐报告中与医嘱对应的推荐结果;当光标进入处方控件时,此时认为医生即将书写处方,可以展示推荐报告中与处方对应的推荐结果;当光标从用药名称失去时,可以自动对用药信息与病人的基本信息、诊断等进行审核,推荐审核结果等。进一步的,当得到决策结果后,根据光标对应的位置,通过信息回填的功能实时的对决策结果进行展示,以供医疗人员进行查看。此处需要补充说明的是,由于可以根据医疗人员的意图,部分的展示相关的决策结果,因此使得医疗人员可以很方便的获取自己当前需要的决策结果,节省了由于需要从较多的数据中查找自己所需的决策结果进而导致的较为浪费时间的问题。
本示例实施方式中还提供了另一种医疗数据的实时处理方法,该方法可以运行于服务器、云服务器或者服务器集群等等;当然,本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法,本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图6所示,该医疗数据的实时处理方法还可以包括步骤S610、步骤S620以及步骤S630,以下进行详细的解释以及说明。
在步骤S610中,接收设备终端通过CDSS插件发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求。
在步骤S620中,响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到决策结果。
在步骤S630中,将所述决策结果实时发送至所述CDSS插件,以使所述CDSS插件对所述决策结果进行实时展示,并使得医疗人员可以根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
下面,将结合图4对步骤S610-步骤S630进行详细的解释以及说明。继续参考图4所示,首先,服务器410中的CDSS引擎411接收终端设备400中CDSS插件401发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求;当CDSS引擎411接收到该决策请求后,响应该决策请求将该决策请求中的待治疗患者的当前病历信息发送至处理模块412;当处理模块412接收到该待治疗患者的当前病历信息后,对该当前病历信息进行处理;其中,在对当前病历信息处理之前,还可以包括:提取当前病历信息中的病历特征以及病历特征的特征值;其中,病历特征可以包括阳性症状、病程、阴性症状、过敏史以及家族史等等;进一步的,阳性症状例如可以包括:咳嗽、咳痰、发热以及肺部听诊湿罗音等等;阴性症状例如可以包括过敏、肺部疼痛等等;各病历特征的特征值可以根据实际情况进行设置,例如,无过敏史,则过敏史的特征值可以为0;有家族史,则家族史的特征值可以为1等等;
进一步的,当得到上述病历特征以及病历特征的特征值后,可以对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果;然后再根据所述当前病历信息以及所述分析结果,得到所述决策结果;其中,所述决策结果中包括推荐结果和/或审核结果。其中,对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果具体的可以包括:
a)判断病历特征的特征值中是否包括异常值;其中,异常值例如可以包括:咳嗽天数为10天以上或者发热天数为一周以上等等,可以根据实际情况决定,本示例对此不做特殊限制;b)如果特征值中包括异常值,则可以计算异常值与病理特征的正常值之间的误差值;其中,正常值可以根据历史的病历数据进行得到,可以通过求平均值的方式也可以通过其他方式,本示例对此不做特殊限制;例如,发热的异常特征值为10天,正常特征值为5天;则误差值可以为5天;c)根据上述误差值的大小,得到上述分析结果;例如,误差值为5天,则可以由于发热时间过长引起肺炎以及脑部烧坏等现象,可以根据该分析需要进行的检查方案等等。
进一步的,当得到上述分析结果以后,可以将该决策结果实时的发送至CDSS引擎411,再由CDSS引擎411将该决策结果发送至设备终端400中的CDSS插件401中,以使CDSS插件对决策结果进行实时展示,并使得医疗人员根据决策结果对待治疗患者进行辅助治疗。
此处需要补充说明的是,为了进一步的提高分析报告的准确性,还可以将上述病历特征、病历特征的特征值以及误差值发送至知识库430,其中,知识库可以包括:PACS:Picture Archiving and Communication Systems,影像归档和通信系统;以及LIS:Laboratory Information Management System,实验室(检验科)信息管理系统等等;进一步的,当知识库430接收到该病历特征、病历特征的特征值以及误差值后,根据历史病历信息对该病历特征、病历特征的特征值以及误差值进行分析以及学习,得到分析报告,然后再将该分析报告发送至处理模块412,处理模块412可以根据接收到的分析报告以及自身得到的分析报告得到最终的分析报告,再将该最终的分析报告发送至CDSS插件411。
更进一步的,为了可以进一步的提高上述决策结果的准确性,还可以结合待治疗患者的历史病历信息得到上述决策结果。具体的,参考图7所示,上述对所述当前病历信息进行分析得到决策结果还可以包括步骤S710、步骤S720、步骤S730以及步骤S740,以下进行详细的解释以及说明。
在步骤S710中,根据所述当前病历信息中包括的场景,判断是否需要获取待治疗患者的历史病历信息。
在步骤S720中,如果需要获取所述历史病历信息,则向数据中心发送包括所述待治疗患者的标识信息的获取请求。
在步骤S730中,接收所述数据中心响应所述获取请求根据所述标识信息查询到的所述历史病历信息。
在步骤S740中,对所述历史病历信息以及所述当前病历信息进行处理得到所述决策结果。
下面,继续结合图4对步骤S710-步骤S740进行解释以及说明。参考图4所示,首先,服务器410中的分析模块411根据当前病历信息中包括的场景,判断是否需要获取待治疗患者的历史病历信息;其中,场景可以包括待治疗患者对一诉五史的描述是否清楚(当前病历信息是否完整)等等;其次,如果需要获取历史病历信息,则可以向数据中心(CDR:ClinicalData Repository)420发送包括待治疗患者的标识信息的获取请求;其中,当待治疗患者对有无过敏史或者有无家族史不清楚时,则可以判断需要获取历史病历信息;然后,当数据中心420接收到该获取请求后,响应该获取请求根据该待治疗患者的标识信息进行查询,并将查询到的历史病历信息发送至服务器410中的处理模块412;进一步的,当处理模块412接收到该历史病历信息后,对该待治疗患者的历史病历信息以及当前病历信息进行处理,得到上述决策结果。通过该方法,可以进一步的提高分析报告的准确性,避免由于分析报告错误对待治疗患者造成的失误,减少了医疗事故,同时也可以提高待治疗患者的用户体验。
本公开还提供了一种医疗数据的实时处理装置,该装置可以运行于设备终端;其中,该设备终端例如可以是PC以及一体机或者台式机等等;也可以是移动终端等;当然,本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法,本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图8所示,该医疗数据的实时处理装置可以包括获取模块810、第一发送模块820以及展示模块830。其中:
获取模块810可以用于配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息。
第一发送模块820可以用于通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行分析得到的决策结果。
展示模块830可以用于将所述决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
在本公开的一种示例性实施例中,获取模块810可以被配置为:监听预设控件是否发生触发事件;如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过CDSS插件的接口将所述待治疗患者的当前病历信息实时发送至CDSS插件;或者如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过所述CDSS插件实时的抓取所述待治疗患者的当前病历信息。
在本公开的一种示例性实施例中,展示模块830可以被配置为:监听所述CDSS插件是否发生操作事件;如果监听到所述CDSS插件发生所述操作事件,则根据所述操作事件的类型以及所述决策结果生成分析报告;将所述分析报告进行实时展示。
本公开还提供了另一种医疗数据的实时处理装置,该装置可以运行于服务器、云服务器或者服务器集群等等;当然,本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法,本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图9所示,该医疗数据的实时处理装置还可以包括接收模块910、分析模块920以及第二发送模块930。其中:
接收模块910可以用于接收设备终端通过CDSS插件发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求。
分析模块920可以用于响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到决策结果。
第二发送模块930可以用于将所述决策结果实时发送至所述CDSS插件,以使所述CDSS插件对所述决策结果进行实时展示,并使得医疗人员可以根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
在本公开的一种示例性实施例中,所述医疗数据的实时处理装置还包括:
特征值提取模块,可以用于提取所述当前病历信息中的病历特征以及所述病历特征的特征值;
其中,对所述当前病历信息进行推荐以及审核得到决策结果包括:
对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果;
根据所述分析结果,对所述当前病历信息进行推荐以及审核得到所述决策结果。
在本公开的一种示例性实施例中,对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果包括:
判断所述病历特征的特征值中是否包括异常值;
如果所述特征值中包括异常值,则计算所述异常值与所述病历特征的正常值之间的误差值;
根据所述误差值的大小,得到所述分析结果。
在本公开的一种示例性实施例中,分析模块920还可以被配置为:根据所述当前病历信息中包括的场景,判断是否需要获取待治疗患者的历史病历信息;如果需要获取所述历史病历信息,则向数据中心发送包括所述待治疗患者的标识信息的获取请求;接收所述数据中心响应所述获取请求根据所述标识信息查询到的所述历史病历信息;对所述历史病历信息以及所述当前病历信息进行分析得到所述决策结果。
上述医疗数据的实时处理装置中各模块的具体细节已经在对应的医疗数据的实时处理方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S110:配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时的获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;S120:通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到的决策结果;步骤S130:将所述决策结果进行实时展示,以使医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204,这样的程序模块10205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图11所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1100,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后,将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种医疗数据的实时处理方法,其特征在于,包括:
配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;
通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时的接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到的决策结果;
将所述决策结果进行实时展示,以使所述医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
2.根据权利要求1所述的医疗数据的实时处理方法,其特征在于,通过所述CDSS插件实时的获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息包括:
监听预设控件是否发生触发事件;
如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过CDSS插件的接口将所述待治疗患者的当前病历信息实时发送至CDSS插件;或者
如果监听到所述预设控件发生所述触发事件,则通过所述CDSS插件实时的抓取所述待治疗患者的当前病历信息。
3.根据权利要求1所述的医疗数据的实时处理方法,其特征在于,将所述决策结果进行实时展示包括:
监听所述CDSS插件是否发生操作事件;
如果监听到所述CDSS插件发生所述操作事件,则根据所述操作事件的发生位置以及所述决策结果生成对应的分析报告;
将所述分析报告进行实时展示。
4.一种医疗数据的实时处理方法,其特征在于,包括:
接收设备终端通过CDSS插件发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求;
响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到决策结果;
将所述决策结果实时发送至所述CDSS插件,以使所述CDSS插件对所述决策结果进行实时展示,并使得医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
5.根据权利要求4所述的医疗数据的实时处理方法,其特征在于,在对病历信息进行处理得到决策结果之前,所述医疗数据的实时处理方法还包括:
提取所述当前病历信息中的病历特征以及所述病历特征的特征值;
其中,对所述当前病历信息进行处理得到决策结果包括:
对所述当前病历信息的病历特征以及所述病历特征的特征值进行分析得到分析结果;
根据所述当前病历信息以及所述分析结果,得到所述决策结果;
其中,所述决策结果中包括推荐结果和/或审核结果。
6.根据权利要求4所述的医疗数据的实时处理方法,其特征在于,对所述当前病历信息进行分析得到决策结果还包括:
根据所述当前病历信息中包括的场景,判断是否需要获取待治疗患者的历史病历信息;
如果需要获取所述历史病历信息,则向数据中心发送包括所述待治疗患者的标识信息的获取请求;
接收所述数据中心响应所述获取请求根据所述标识信息查询到的所述历史病历信息;
对所述历史病历信息以及所述当前病历信息进行处理得到所述决策结果。
7.一种医疗数据的实时处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于配置CDSS插件,并通过所述CDSS插件实时获取医疗人员输入的待治疗患者的当前病历信息;
第一发送模块,用于通过所述CDSS插件将包括所述当前病历信息的决策请求发送至服务器,并实时接收所述服务器发送的响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到的决策结果;
展示模块,用于将所述决策结果进行实时展示,以使所述医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
8.一种医疗数据的实时处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收设备终端通过CDSS插件发送的包括待治疗患者的当前病历信息的决策请求;
分析模块,用于响应所述决策请求对所述当前病历信息进行处理得到决策结果;
第二发送模块,用于将所述决策结果实时的发送至所述CDSS插件,以使所述CDSS插件对所述决策结果进行实时展示,并使得医疗人员根据所述决策结果对所述待治疗患者进行辅助治疗。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的医疗数据的实时处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的医疗数据的实时处理方法。
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