CN107554101B - 图像处理装置以及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像处理装置以及方法。图像处理装置获取表示包括第一和第二类型的对象的图像的目标图像数据。图像处理装置将其剩余量小于其它的剩余量的第一和第二类型的色料中的一个指定为特定类型的色料,并且确定指示在用于打印第一类型的对象的特定类型的色料的量的减少的第一程度的第一减少指标值。图像处理装置通过对目标图像数据执行减少处理生成被处理数据以基于第一减少指标值减少用于打印第一类型的对象的特定类型的色料的量。不基于第一减少指标值减少用于打印第二类型的对象的特定类型的色料的量。
Description
技术领域
本公开涉及一种用于打印的图像处理。
背景技术
已知用于当通过使用多种类型的墨粉执行打印时对打印数据执行颜色校正使得在多种类型的墨粉当中墨粉的剩余量变成一致的技术。例如,在该技术中,如果洋红色墨粉和青色墨粉的剩余量被检测为少,则执行颜色校正以抑制洋红色墨粉和青色墨粉的使用。
然而,根据前述的技术,因为具有剩余量少的色料被抑制被使用,所以存在被打印的图像的外观劣化的可能性。
发明内容
鉴于前述,本公开的目的是为了提供一种技术,该技术能够抑制打印的图像的外观劣化同时抑制具有少的剩余量的色料的量被使用。
为了达到以上和其它的目的,本公开提供一种图像打印装置。该图像形成装置包括第一获取单元、第二获取单元、第一指定单元、第二指定单元、确定单元以及生成单元。第一获取单元用于获取表示包括多种对象的目标图像的目标图像数据。多种对象包括具有第一属性的第一类型的对象,和具有不同于第一属性的第二属性的第二类型的对象。第二获取单元用于获取关于被用于打印目标图像的多种色料中的每一个的剩余量的剩余量信息。多种色料具有第一类型的色料和不同于第一类型的色料的第二类型的色料。第一指定单元用于指定多种对象的第一类型的对象。第二指定单元用于指定第一类型的色料和第二类型的色料中的一个作为特定类型的色料。特定类型的色料的剩余量小于第一类型的色料和第二类型的色料中的另一个的剩余量。确定单元用于确定第一减少指标值,该第一减少指标值指示在当第一类型的对象被打印时的特定类型的色料的使用量中的减少的第一减少程度。生成单元用于通过对目标图像数据执行减少处理来生成被处理数据,减少处理基于第一减少指标值减少要在打印第一类型的对象中使用的特定类型的色料的量,使得与当在没有执行减少处理的情况下打印第一类型的对象时的特定类型的色料的使用量相比较,在通过执行减少处理打印第一类型的对象时的特定类型的色料的使用量被减少。不基于第一减少指标值减少在打印第二类型的对象时的特定类型的色料的使用量。
优选地,确定单元进一步确定第二减少指标值,该第二减少指标值指示当第二类型的对象被打印时的特定色料的使用量中的第二减少程度。第二程度小于第一程度。基于第二减少指标值减少在减少处理中当打印第二类型的对象时的第一类型的色料的使用量。
优选地,在减少处理中,在打印第二类型的对象中的特定类型的色料的使用量没有被减少。
优选地,第二指定单元指定在多种色料当中其剩余量是最小的类型的色料指定为特定类型的色料。
优选地,在特定的色料是第一类型的色料的情况下,确定单元确定指示第一减少程度的第一减少指标值。在特定色料是第一类型的色料的情况下,确定单元进一步确定指示当第一类型的对象被打印时的第二类型的色料的使用量的第三减少程度的第三减少指标值。第三程度小于第一程度。在减少处理中基于第三减少指标值减少当打印第一类型的对象时的第二类型的色料的使用量。
优选地,确定单元确定与多种色料中的相应的一种对应的多个减少指标值。多个减少指标值包括第一减少指标值和第三减少指标值。多个减少指标值中的每一个指示在当第一类型的对象被打印时的多种色料中的相对应的一个的使用量中的减少的程度。多个减少指标值被确定使得随着色料的剩余量低,相对应的减少程度高。在减少处理中,基于相对应的减少指标值,减少当打印第一类型的对象时的特定类型的色料的多个使用量中的每一个。
优选地,第一类型的色料具有在多种色料的剩余量当中最小的剩余量。第二类型的色料具有在多种色料的剩余量当中最大的剩余量。确定单元计算在第一色料的剩余量和第二色料的剩余量之间的差。确定单元确定与第一类型的色料的减少量有关的目标值。确定单元基于目标值确定第一程度。
优选地,确定单元基于被确定的第一减少指标值确定第三减少指标值。
优选地,确定单元确定与多种对象中的相应的对象对应的多种减少指标值,多种减少指标值包括第一减少指标值和第二减少指标值。多种减少指标值中的每一个指示当相对应的类型对象被打印时的特定类型的色料的使用量的减少的程度。多种减少指标值被确定使得多种减少指标值的减少量的程度按照相对应的多种对象的预先规定的顺序增加。在减少处理中基于相对应的减少指标值减少当打印多种对象中的相对应的一种时的特定类型的色料的多个使用量中的每一个。
优选地,第一类型的对象是文本并且第二类型的对象不同于文本。
优选地,剩余量信息包括打印前信息和打印后信息中的至少一个。打印前信息指示在目标图像被打印之前多种色料的剩余量。打印后信息指示如果目标图像被打印估算的多种色料的剩余量。
优选地,图像处理装置进一步包括第一估算单元和第二估算单元。第一估算单元用于估算在打印第一类型的对象时的特定类型的色料的第一使用量。第二估算单元用于估算在打印第二类型的对象时的特定类型的色料的第二使用量。确定单元基于剩余量信息、第一使用量、以及第二使用量确定第一减少指标值。
根据其它方面,本公开提供一种方法。该方法包括:获取表示包括多种对象的目标图像的目标图像数据,多种对象包括具有第一属性的第一类型的对象,并且第二类型的对象具有不同于第一属性的第二属性;获取关于被用于打印目标图像的多种色料中的每一种的剩余量的剩余量信息,多种色料具有第一类型的色料和不同于第一类型的色料的第二类型的色料;指定多种对象当中的第一类型的对象;指定第一类型的色料和第二类型的色料中的一个作为特定类型的色料,特定类型的色料的剩余量小于第一类型的色料和第二类型的色料中的另一个的剩余量;确定第一减少指标值,该第一减少指标值指示在当第一类型的对象被打印时的特定类型的色料的使用量中的减少的第一程度;以及通过对目标图像数据执行减少处理来生成被处理数据,减少处理基于第一减少指标值减少要在打印第一类型的对象中使用的特定类型的色料的量,使得与当在没有执行减少处理的情况下打印第一类型的对象时的特定类型的色料的使用量相比较,当通过执行减少处理打印第一类型的对象时的特定类型的色料的使用量被减少,其中不基于第一减少指标值减少在打印第二类型的对象时的特定类型的色料的使用量。
附图说明
结合附图,从下面的描述中本公开的特征和优点以及其它的目的将会变得显而易见,其中:
图1是图示根据第一实施例的多功能外围设备的示例性图;
图2示图示墨剩余量表的示例的图;
图3是图示根据第一实施例的打印过程的流程图;
图4是图示通过目标图像数据表示的目标图像的示例的说明图;
图5A至图5C是示出色调曲线的示例的曲线图;
图6是图示根据第二实施例的打印过程的流程图;以及
图7是图示用于相应类型的对象的墨的减少速率的图表。
具体实施方式
A.第一实施例
图1是图示根据实施例的多功能外围设备200的说明图。多功能外围设备200包括控制器202、扫描仪280、以及打印机290。控制器202包括CPU 210、易失性存储器220、非易失性存储器230、显示器240、操作接口250、通信接口270。这样的组件经由总线被相互连接。
打印机290是通过预先确定的方法(例如,激光方法或者喷墨方法)将图像打印在片材(打印介质的示例)上的装置。在本实施例中,打印机290是通过使用多种类型的墨(具体地,四种类型的墨,青色C、洋红色M、黄色Y、以及黑色K)作为色料打印彩色图像的喷墨打印机。作为修改,仅三种类型的墨,C、M以及Y,可以被使用。除了C、M、Y以及K之外,一个或者多个其它类型的墨(诸如浅青色(LC)和浅洋红色(LM))可以被使用。打印机290可以是其它方法的打印装置。例如,打印机290可以是通过使用多种类型的墨粉作为色料打印图像的激光打印机。
多种类型的墨被容纳在各自的不同墨盒中。墨从墨盒中供应到打印机290。当墨盒中的一种类型的墨被消耗,并且该种类型的墨的剩余量下降低于参考水平时,该种类型的墨的墨盒需要被更换成新的,用于补充该种类型的墨,以便于使用该种类型的墨进一步执行打印。
CPU 210是用于执行数据处理的算术设备(处理器)。易失性存储器220的示例是DRAM。非易失性存储器230的示例是闪存。
易失性存储器220提供用于在执行程序PG中临时存储由CPU 210使用的各种类型的中间数据的缓冲器区域。非易失性存储器230存储计算机程序PG和墨剩余量表RT。
CPU 210(或者控制器202)通过执行程序PG用作多功能外围设备200的控制器。例如,CPU 210能够根据用户的指令通过使用目标图像数据执行用于控制打印机290打印图像的打印过程(稍后将会描述详情)。CPU 210能够根据用户的指令驱动扫描仪280以可选地读取目标对象并且生成表示目标对象的文档数据。
在实施例中,通过多功能外围设备200的制造商,程序PG作为固件被事先存储在非易失性存储器230中。多功能外围设备200可以被配置使得从外部获得程序PG的至少一部分并且将其存储在非易失性存储器230中。例如,程序PG可以被提供为从经由互联网连接的服务器下载,或者可以从诸如CD-ROM的外部存储器提供使得从外部存储器被安装在多功能外围设备200上。
图2是图示墨剩余量表RT的示例的图。图2的墨剩余量表RT包括指示多种类型的墨中的代表性的一种的剩余量的剩余量信息。具体地,墨剩余量表RT包括分别指定C、M、Y以及K墨的剩余量的值Rc、Rm、Ry、以及Rk。例如,CPU 210获得墨的剩余量Rc、Rm、Ry、以及Rk,并且在预先规定的时段处或者每次打印被执行时更新墨剩余量表RT。在当相对应的墨盒被更换的时刻通过计算通过打印已经消耗的墨的量的累积值,并且从墨的量的初始值减去累积值获得剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk中的每一个。在修改中,使用被附接到容纳相对应的墨的墨盒的已知的墨剩余量传感器,通过检测可以获得墨的剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk。
显示器240是诸如用户界面屏幕(UI屏幕)的用于显示图像的设备。显示器240的示例是液晶显示器。操作接口250是用于接收用户进行的操作的设备。示例包括被排列在显示器240上的按钮和触摸面板。用户能够操作操作接口250以将各种指令输入到多功能外围设备200。
通信接口270是用于与其它装置通信的接口。通信接口270的示例包括USB接口、有线LAN接口、以及IEEE 802.11无线接口。
通过使用光电转换元件,诸如CCD和CMOS,扫描仪280可选地读取目标对象,诸如文档,以生成表示读取的图像的扫描数据。
图3是根据第一实施例的打印过程的流程图。例如,当用户将打印指令输入到操作接口250时,启动此打印过程。在实施例中,打印指令包括用于指定要被用于打印的目标图像数据的指令和用于指定要被打印的片材的数目的指令。目标图像数据可以被存储在任意的存储器中。例如,被存储在非易失性存储器230中的数据可以被指定为目标图像数据。被存储在连接到通信接口270的外部设备(诸如可移除的存储器)中的数据可以被指定为目标图像数据。
在S10中,CPU 210获得通过打印指令指定的目标图像数据。图4是图示通过目标图像数据表示的目标图像OI的示例的图。图4的目标图像OI包括背景BG和多个对象,具体地,对象Ob1、Ob2、Ob3。多个对象包括具有相互不同的各自的属性的多种类型的对象,即,文本Ob1、图形Ob2、以及照片Ob3。图形Ob2的示例包括诸如插图、表、图表、图解、向量图、以及图案的对象。
在实施例中,目标图像数据是包括多个像素的位图数据。目标图像数据是表示在RGB值中的各个像素的颜色的数据。像素的RGB值包括三种颜色分量,红色(R)、绿色(G)以及蓝色(B)的灰度值(例如,256-灰度级值)。在修改中,目标图像数据可以是以预先确定的描述语言写入的图像数据(也被称为向量数据)。预先确定的描述语言的示例包括通过计算机的操作系统(在下文中,被缩写为OS)提供的语言,诸如根据来自于微软公司的Windows(注册商标)的GDI(图形设备接口的缩写)规范的描述语言。可替选地,可以通过使用PCL(打印机控制语言的缩写)或者诸如PostScript的页面描述语言描述目标图像数据。
在S15中,CPU 210对目标图像数据执行对象识别过程。对象识别过程是用于识别其中排列多个对象Ob1至Ob3的目标图像OI图像的区域(也被称为对象区域),并且识别在相应的对象区域中的对象的属性。在实施例中,对象的属性是照片、文本、以及图形中的任意一个。
例如,在对象识别过程中,CPU 210将已知的边缘检测滤波器应用于目标图像数据以提取目标图像OI中的边缘。CPU 210识别其中边缘的量大于参考水平的区域作为对象区域。在识别的一个或者多个对象区域当中,CPU 210将具有文本特性的区域视为文本。CPU210将具有照片特性的区域视为照片。在一个或者多个对象区域当中CPU 210将既没有文本特性也没有照片特性的区域视为图形。文本特性的示例包括颜色的数目小于阈值TH1并且具有不同于背景颜色的颜色的对象像素的比率小于阈值TH2。照片特性的示例包括颜色的数目大于阈值TH1并且具有不同于背景颜色的颜色的像素的比率高于阈值TH2。对象识别过程可以采用各种已知的技术。已知的技术的示例包括在日本专利公开No.2013-030090(对应于美国专利No.8837836)、日本专利公开申请No.H5-225378以及日本专利申请公开No.2002-288589(对应于美国专利No.美国专利No.731755)中公开的那些。
当目标图像数据是向量数据时,目标图像数据包括用于定义对象Ob1至Ob3的多个绘制命令。这样的绘制命令取决于要被定义的对象的类型具有不同的命令。例如,用于文本Ob1的绘制命令包括文本代码、用于定义文本的属性的信息、以及坐标信息。用于定义文本的属性的信息包括字体、颜色以及大小。坐标信息指定排列位置。用于图形对象Ob2的绘制命令包括,例如,表示线和图的向量、用于定义属性的信息、以及坐标信息。用于定义属性的信息包括线的类型和图、颜色以及大小。坐标信息指定排列位置。用于照片Ob3的绘制命令包括,例如,诸如JPEG图像数据的栅格数据、用于定义照片的属性的信息、以及坐标信息。用于定义照片的属性的信息包括被使用的颜色空间和大小。坐标信息指定排列位置。当目标图像数据是向量数据时,CPU 210可以由此参考被包括在目标图像数据中的绘制命令以识别对象区域和对象的属性。
在S20中,CPU 210对目标图像数据执行颜色转换过程以产生CMYK图像数据。CMYK图像数据表示在CMYK值中的各个像素的颜色。CMYK值包括对应于在打印机290中使用的多种类型的墨(C:青色、M:洋红色、Y:黄色、以及K:黑色)的多种类型的分量。例如,CMYK值的分量值是256级灰度值。通过使用定义在RGB灰度值和CMYK灰度值之间的对应的未被图示的查找表来执行颜色转换过程。当目标图像数据是向量数据时,CPU 210对向量数据执行栅格化过程以产生RGB图像数据。然后CPU 210对RGB图像数据执行颜色转换过程以产生CMYK图像数据。
在S25中,CPU 210获得指示多种类型的墨的相应的墨的当前剩余量的剩余量信息。具体地,CPU 210从被存储在存储器(非易失性存储器230)中的墨剩余量表RT(图2)获得作为剩余量信息的墨的剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk。CPU 210将获得的剩余量信息存储在缓冲器区域(易失性存储器220)中。墨的当前剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk能够被称为指示在目标图像OI被打印之前多种类型的墨的剩余量的打印前剩余量信息。
在S30中,CPU 210基于在S25中获得的墨的剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk识别最少的墨。最少的墨指示在打印机290中的在多种类型的墨(C、M、Y以及K墨)当中其剩余量是最小的墨。
在S35中,CPU 210确定被用于为各种类型的对象打印目标图像OI的最少的墨的量的减少速率。例如,在S30中识别的最少的墨是Y墨的情况下,CPU 210确定用于打印照片的Y墨的减少速率PDy、用于打印文本的Y墨的减少速率TDy、以及用于打印图形的减少速率GDy。Y墨的减少速率PDy、TDy以及GDy是指示为了打印相对应的对象要被使用的Y墨的量减少的程度的值。
在实施例中,Y墨的减少速率PDy、TDy、以及GDy被确定为对各种类型的对象先前定义的减少速率PD、TD以及GD。用于文本的减少速率TD是最高的。用于图形的减少速率GD是第二最高的。用于照片的减少速率PD是最低的。例如,用于文本的减少速率TD、用于图形的减少速率GD、以及用于照片的减少速率PD分别被定义为50%、40%以及30%。例如,减少速率TD被如下地预先确定。即,以各种减少速率打印示出文本的简单图像。然后被打印的采样图像的图像质量被可视地评估。图像质量被可视地评估为是可允许的最大减少速率被预先确定为是用于文本的减少速率TD。以相同的方式预先确定用于图形的减少速率GD和用于照片的减少速率PD。
在S45至S60中,CPU 210执行用于减少要被用于打印目标图像OI的最少的墨的量的墨量减少处理。
在S45中,CPU 210从目标图像OI中的多个对象Ob1至Ob3中选择要被处理的一个对象作为目标对象。
在S50中,CPU 210根据目标对象的类型选择色调曲线。
图5A至图5C是示出色调曲线的示例的曲线图。例如,当目标对象是文本Ob1时,CPU210选择具有减少速率PD=50%的用于文本(图5A)的色调曲线。当目标对象是图形Ob2时,CPU 210选择具有减少速率PD=40%的用于图形(图5B)的色调曲线。当目标对象是照片Ob3时,CPU 210选择具有减少速率PD=30%的用于照片(图5C)的色调曲线。
在图5A至图5C的色调曲线图中的每一个中,水平轴表示能够在0至255的范围内变化的输入值Xi。垂直轴表示输出值Xo。图表中的虚线RL是表示在没有灰度值的变化的情况下在输入值Xi与输出值Xo之间的关系的线。换言之,虚线RL表示遍及输入值Xi的整个范围的Xo=Xi的对应关系。图解中的实线表示色调曲线。
各个色调曲线示出在输入值Xi和输出值Xo之间的关系。在本实施例中,具有M%(M是满足0<M<100的值)的减少速率的色调曲线是使输入值Xi的最小值“0”与输出值Xo的最小值“0”,并且输入值Xi的最大值“255”与输出值Xo的最大值“255×{(100-M)/100}”相关联的线。换言之,具有M%的减少速率的色调曲线使输入值Xi与通过将输入值Xi减少了M%(输入值Xi的(100-M)%值)作为输出值Xo获得的值相关联。即,根据色调曲线,Xo如下地获得:Xo=Xi×(100-M)/100)。
在S55中,CPU 210通过使用在S50中选择的色调曲线执行颜色校正过程。具体地,CPU 210从通过S20中的颜色校正过程产生的CMYK图像数据提取表达目标对象的部分图像数据。CPU 210通过使用所选择的色调曲线改变在被包括在部分图像数据中的各个像素的CMYK值当中的与最少的墨相对应的分量值。没有改变除了表达目标对象的部分图像数据之外的剩下的CMYK图像数据。在被包括在部分图像数据中的各个像素的CMYK值当中的与除了最少的墨之外的墨相对应的分量值被改变。例如,当最少的墨是Y墨并且目标对象是图形Ob2(图4)时,通过使用用于图形(图5B)的色调曲线仅改变在被包括在表达图形Ob2的部分图像数据中的各个像素的CMYK值当中的Y分量值。
CMYK分量值指定相对应的像素的相应的分量的密度。CMYK分量值越大,在打印相对应的像素中使用的墨的量越大。为了将CMYK分量值(例如,Y分量值)中的一个的值改变成被减少了M%(减少速率)的值指示,与没有执行墨量减少处理的情况相比较当打印目标对象时与分量值相对应的墨(例如,Y墨)的消耗量被减少了其M%(减少速率)。即,在减少处理中,与当在没有基于用于文本对象的减少速率(50%)执行减少处理的情况下打印文本对象时的特定墨的使用量相比较,当打印文本对象时的在所有的墨当中具有最少的使用量的特定墨(黄色墨)的量被减少。此外,在减少处理中,要在打印图形对象或者照片对象中使用的特定墨的量不是基于用于文本对象(50%)的减少速率被减少,而是基于用于图形对象和照片对象的相对应的墨的减少速率(40%或者30%)被减少。
在S60中,CPU 210确定是否目标图像OI中的所有的对象已经作为目标对象被选择。当存在未被选择的对象或者多个对象(S60:是)时,CPU 210返回到S45。当所有的对象已经被选择(S60:否)时,CPU 210前进到S65。
在S65中,CPU 210对通过过程S45至S60的过程校正的CMYK图像数据执行半色调过程。因此CPU 210相对于各个像素并且相对于各墨类型生成表示点形成状态的点数据。在实施例中,通过使用误差矩阵的误差扩散法过程执行半色调过程。可替选地,使用抖动显示阵的半色调过程可以被采用。点形成状态包括,例如,点的存在或者不存在和点的大小。
在S70中,CPU 210通过使用点数据生成打印数据。打印数据是以用于控制打印机290的预先确定的数据格式表示的数据。例如,CPU 210在打印期间按照使用的顺序排列多条点数据,并且添加各种打印机控制代码和数据识别代码以生成打印数据。
在S75中,CPU 210给打印机290供应有被生成的打印数据。在S80中,打印机290根据接收到的打印数据打印图像,并且图2的打印过程结束。
根据上述第一实施例的打印过程,基于在S25中获得的剩余量信息,CPU 210确定指示在打印相应的对象Ob1至Ob3中的特定类型的墨(例如,Y墨)的使用量被减少的程度的减少速率(例如,Y墨的减少速率PDy、TDy、以及GDy)(S30和S35)。CPU 210通过使用减少速率执行墨量减少处理(S45至S60)。在减少处理中,根据用于文本的减少速率TDy减少在打印文本Ob1中的特定类型的墨(例如,Y墨)的使用量(S50和S55)。在减少处理中,在打印图形Ob2和照片Ob3中的特定类型的墨的使用量不是根据用于文本的减少速率TDy减少,而是根据分别用于图形的减少速率GDy和用于照片的减少速率PDy被减少(S50和S55)。因为根据对象的类型能够改变要被使用的特定类型的墨的色料的量的减少的程度,被打印的目标图像OI(也被称为打印图像)的外观的劣化能够被抑制同时抑制特定类型的墨的量被使用。
当要被使用的一种墨的量(例如,Y墨的消耗量)被减少时,在打印的图像中墨的颜色的密度减少。因此,与要被使用的一种墨的量没有被减少的情况相比较,对象可能在色密度方面降低,并且对象可能在色相方面改变。当这样的现象出现时,外观的劣化的程度可以取决于用于观察被打印的图像的观察者的对象的类型而变化。例如,文本的图像质量被视为比边缘的清晰度和平滑度更加取决于颜色再现性能和渐变。图形的图像质量在文本和照片的之间出现。对于图形所需要的颜色再现性能和渐变的级别被视为比文本的高并且比照片的低。密度中的下降和色相中的变化能够显著地降低颜色再现性能和渐变,但是没有冲击边缘的清晰度和平滑度。由于这样的理由,当对于照片、图形以及文本出现相同水平的密度下降出现,或者在用于照片、图形、以及文本的被打印的图像中相同水平的色相变化出现时,按照照片、图形以及文本的顺序在用于观察者的被打印的图像的外观中的劣化的程度减少。文本需要可读性而不是图像质量。因此观察者更可能容忍密度的减少和色相的变化,只要可读性没有被降低。
从前述的,如在实施例中,根据对象的类型能够改变特定类型的墨(例如,Y墨)的减少速率以抑制被打印的图像的外观的劣化同时抑制特定类型的墨的量被使用。具体地,使用于文本的减少速率TDy高于用于照片和图形的减少速率PDy和GDy。使用于图形的减少速率GDy高于用于照片的减少速率PDy。因此与一个减少速率被应用于整个图像的情况相比较能够抑制被打印的图像的外观的劣化。
更加具体地,基于在S25中获得的剩余量信息,CPU 210确定在多种类型的墨当中具有最小的剩余量的最少的墨是用于减少要被使用的量的特定类型的墨(S30)。CPU 210确定指示在打印相应的对象Ob1至Ob3中的最少的墨(例如,Y墨)的使用量被减少的程度的减少速率(例如,Y墨的减少速率PDy、TDy以及GDy)(S35)。结果,在打印期间要被使用的最少的墨的量能够被适当地抑制以调节在打印之后的墨的剩余量。
例如,当每次执行打印时抑制要被使用的最少的墨的量时,能够适当地调节相应的多种类型的墨的剩余量使得墨的剩余量尽可能变成相等。这能够减少用户的负担。将会如下地描述为何用户的负担被减少的原因。
即,例如,在当由于低于参考值的墨的剩余量的不足需要补充墨的时刻从一种类型的墨到另一种类型的墨很大地变化的情况下,针对墨的类型分散补充的时刻。因此,用户需要频繁地补充不同类型的墨。这使不需要补充墨的相对长的时段很难出现。结果,用户的负担能够增加。另一方面,如果墨的剩余量被调节,如在第一实施例的打印过程中一样,则当需要补充各种类型的墨的时刻(在实施例中,当墨盒被更换的时刻)有可能在大致相同的时间出现。因为在短时段内补充多种类型的墨的时刻集中,所以每次多种类型的墨易于补充。因为以集中的方式在相对短的时段内执行多种类型的墨的补充,所以在相对短的时间段内补充所有类型的墨之后在相对长的时段内不需要补充墨。因此不需要补充墨的相对长的时段可能出现。结果,用户的负担能够被减少。
根据第一实施例的打印过程,CPU 210确定指定在打印图形Ob2中的特定类型的墨的使用量被减少的程度的减少速率GDy(S35)。要被使用的特定类型的墨的量被减少的并且通过用于图形的减少速率GDy指定的程度(例如,40%),小于要被使用的特定类型的墨的量被减少的并且通过用于文本的减少速率TDy指定的程度(例如,50%)。类似地,CPU 210确定指定在打印照片Ob3中的特定类型的墨的使用量被减少的程度的减少速率PDy(S35)。要被使用的特定类型的墨的量被减少的并且通过用于照片的减少速率PDy指定的程度(例如,30%),小于要被使用的特定类型的墨的量被减少的并且通过用于文本的减少速率TDy指定的程度(例如,50%)。因此,能够为文本Ob1以及为图形Ob2和照片Ob3确定减少速率,如果特定类型的墨减少,则与文本相比较,图形Ob2和照片Ob3可能劣化图像质量。结果,在打印文本Ob1、图形Ob2、以及照片Ob3中的特定类型的墨的使用量能够被适当地减少。因此能够更加有效地抑制被打印的图像的外观的劣化。
根据第一实施例的打印过程,CPU 210确定三种类型的减少速率TDy、GDy以及PDy,使得要被使用的特定类型的墨(例如,Y墨)的量被减少的程度,按照为多种类型的对象预先确定的顺序增加。在实施例中,CPU 210确定三种类型的减少速率TDy、GDy以及PDy使得程度按照照片、图形以及文本的顺序增加(S35)。因此相对于多种对象中的每一个能够确定根据前述的对象的特性的适当的减少速率。结果,为多种对象中的每一个能够适当地减少要被使用的特定类型的色料的量。因此能够更加有效地抑制被打印的图像的外观的劣化。
在第一实施例中,Y墨是第一类型的色料的示例,C墨是第二类型的色料的示例。在执行S45-S65中的减少处理之后的CMYK图像是被被处理数据的示例。文本Ob1是第一类型的对象的示例,图形OB2是第二类型对象的示例。减少速率TDy是第一减少指标值的示例,减少速率GDy是第二减少指标值的示例。
B.第二实施例
图6是图示根据第二实施例的打印过程的流程图。在图6的S100中,CPU 210执行在图3中示出的过程S10-S25。
在S105中,CPU 210计算(或者估算)在用于多种墨中的每一个的打印期间的墨的使用量。在打印期间的墨的使用量指示假定在没有执行减少处理的情况下通过使用目标图像数据打印目标图像OI估算的墨的使用量。具体地,CPU 210对CMYK图像数据执行半色调过程以生成点数据。CPU 210基于点数据计数为墨C、M、Y以及K中的每一个形成的点的数目。CPU 201基于要被形成的点的数目计算要被用于单个目标图像的量C1c、C1m、C1y、以及C1k。CPU 210将要被用于单个目标图像的量C1c、C1m、C1y、以及C1k乘以要被打印的片材的数目P(P是大于或者等于1的整数),以计算(或者估算)在打印期间的墨的使用量Cc、Cm、Cy以及Ck。即,Cc、Cm、Cy以及Ck的量被如下地计算,Cc=(P×C1c)、Cm=(P×C1m)、Cy=(P×C1y)、以及Ck=(P×C1k)。CPU 210可以基于点数据中的各个像素的点形成状态获得量C1c、C1m、C1y、以及C1k。
在S110中,CPU 210基于在S25中获得的墨的当前剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk计算在打印之后各种墨的剩余量和在S105中获得的在打印期间的墨的使用量Cc、Cm、Cy以及Ck。具体地,CPU 210分别从墨的当前剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk减去在打印期间的墨C、M、Y以及K的使用量Cc、Cm、Cy以及Ck,并且然后获得在打印之后墨的剩余量Rpc、Rpm、Rpy、以及Rpk。即,Rpc=(Rc-Cc)、Rpm=(Rm-Cm)、Rpy=(Ry-Cy),并且Rpk=(Rk-Ck)。在打印之后墨的剩余量Rpc、Rpm、Rpy以及Rpk能够被称为指示假定在没有执行减少处理的情况下打印目标图像OI估算的多种墨的剩余量的打印后剩余量信息。
在S115中,CPU 210基于在打印之后墨的剩余量Rpc、Rpm、Rpy、以及Rpk确定多种类型的墨当中的最少的墨和最多的墨。最少的墨指示在在多种墨当中在打印之后其剩余量最少的墨。最多的墨指示在多种墨当中在打印之后其剩余量最大的墨。
在S120中,CPU 210计算在最少的墨和最多的墨的剩余量之间的差ΔR。例如,当最少的墨是Y墨并且最多的墨是M墨时,ΔR=(Rpm-Rpy)。
在S125中,CPU 210基于差ΔR确定最少的墨的目标减少值DA。例如,通过将差ΔR乘以预先规定的系数Q(DA=(Q×ΔR))确定目标减少值DA。在实施例中,系数Q是(2/3)。
在S130中,CPU 210计算要在为各种类型的对象的打印期间使用的最少的墨的量。例如,当最少的墨是Y墨时,CPU 210分别计算要被用于目标图像OI中的文本Ob1、图形Ob2以及照片Ob3的Y墨的量Cy_Ob1、Cy_Ob2、以及Cy_Ob3。例如,通过使用上述点数据计数要被形成在文本Ob1的区域中的Y墨的点的数目。基于要被形成的点的数目,要被用于文本Ob1的Y墨的量Cy_Ob1被计算。如果目标图像OI包括例如多个文本对象,则CPU 210可以求和用于所有多个文本对象的墨的量,以计算在用于文本类型的对象的打印期间要使用的最少墨量。当目标图像OI包括多个图形对象时或者当目标图像OI包括多个照片对象时,可以执行类似的求和过程。CPU 210可以获得基于在点数据中的各个像素的点形成状态在打印期间要使用的最少墨量。
在S135中,CPU 210基于目标减少值DA确定用于每种对象的最少的墨的减少速率。例如,当Y墨是最少的墨时,CPU 210确定用于文本的Y墨的减少速率TDy、用于图形的减少速率GDy、以及用于照片的减少速率PDy。在实施例中,在用于文本的减少速率TDy、用于图形的减少速率GDy以及用于照片的减少速率PDy之间的关系被事先定义,使得要被使用的Y墨的量被减少的程度以照片、图形以及文本的预先确定的顺序增加。例如,在实施例中,在用于文本的减少速率TDy和用于图形的减少速率GDy之间的差和用于图形的减少速率GDy和用于照片的减少速率PDy之间的差被定义为预先规定的值ΔV(例如,10%)。通过GDy=(TDy-ΔV)给出用于图形的减少速率GDy。通过PDy=(TDy-2×ΔV)给出用于照片的减少速率PDy。
使用在S130中计算的要被用于相应类型对象的Y墨的量Cy_Ob1、Cy_Ob2、以及Cy_Ob3,通过下面的等式(1)表达用于目标图像OI(或者片材)的Y墨的减少量D1y。
D1y=(Cy_Ob1×TDy/100)+{Cy_Ob2×(TDy-ΔV)/100}+{Cy_Ob3×(TDy-2×ΔV)/100}...(1)
通过将Y墨的减少量D1y乘以要被打印的片材的数目P(Dy=P×D1y)给出Y墨的减少量Dy。CPU 210计算用于文本的减少速率TDy使得打印中的Y墨的减少量Dy等于目标减少值DA。如果用于文本的被计算的减少速率TDy没有超过预先确定的上限(例如,60%),则CPU210将用于文本的减少速率TDy确定为被计算的值。如果被计算的减少速率TDy超过预先确定的上限值,则CPU 210将用于文本的减少速率TDy确定为预先确定的上限值。
在用于文本的减少速率TDy被确定之后,CPU 210基于用于文本的减少速率TDy计算用于图形的减少速率GDy和用于照片的减少速率PDy。即,GDy=(TDy-ΔV)并且PDy=(TDy-2×ΔV)。
图7是图示用于相应类型对象的墨的减少速率的图表。在图7中,黑色圆圈表示最少的墨的减少速率。白色圆圈表示在打印之后其剩余量是第二最小的墨的减少速率。正方形表示在打印之后其剩余量是第三最小的减少速率。在前述的S135中,CPU 210确定用于相应类型对象的通过图7中的黑色圆圈表示的最少的墨(例如,Y墨)的减少速率。
在S140中,CPU 210基于最少的墨的减少速率确定用于相应类型对象的其它的墨的减少速率。例如,在打印之后其剩余量是第二最小的墨的文本的减少速率被确定为与用于最少的墨的图形的相同。在打印之后其剩余量是第三最小的墨的文本的减少速率被确定为与用于第二最少的墨的图形的相同(参见图7)。
假定例如Y墨是最少的墨,C墨是在打印之后其剩余量是第二最小的墨,K墨是其剩余量是第三最小的墨,并且M墨是其剩余量是最大的最多的墨。在这样的情况下,用于文本的C墨的减少速率TDc被确定为与用于图形的Y墨的减少速率GDy(TDc=GDy)相同。基于用于文本的减少速率TDc以及与Y墨相似的规定值ΔV,确定用于图形的C墨的减少速率GDy和用于照片的减少速率PDc。即,速率PDc和TDc被如下地给出,GDc=(TDc-ΔV)并且PDc=(TDc-2×ΔV)。用于文本的K墨的减少速率TDk被确定为与用于图形的C墨的减少速率GDc相同(TDk=GDc)。基于用于文本的减少速率TDk和规定值ΔV确定用于图形的K墨的减少速率GDk和用于照片的减少速率PDk。即,通过下面的等式获得速率GDk和PDk,GDk=(TDk–ΔV和PDk=(TDk-2×ΔV)。
以这样的方式,根据第二实施例,每种墨的减少速率被确定为按照文本、图形以及照片的顺序减少(TDy>GDy>PDy、TDc>GDc>PDc、并且TDk>GDk>PDk)。对于每种对象,减少速率被确定为按照在打印之后墨的剩余量的升序减少(TDy>TDc>TDk、GDy>GDc>GDk、并且PDy>PDc>PDk)。换言之,随着墨的剩余量低,相对应的减少速率高。在实施例中,从减少处理的目标中排除最多的墨。因此对于最多的墨没有减少速率。在修改中,也为最多的墨确定减少速率。在这样的情况下,用于文本的最多墨的减少速率可以与用于图形的第三最小的墨的减少速率相同,并且可以根据与其它墨相似的规定值ΔV确定用于图形和照片的最多墨的减少速率。
在S145中,基于被确定的减少速率,CPU 210生成用于每种对象和用于每种墨的色调曲线。在实施例中,与九个减少速率TDy、GDy、PDy、TDc、GDc、PDc、TDk、GDk、以及PDk相对应的九个色调曲线被产生。产生的色调取消与在第一实施例中使用的那些相似(图5A-图5C)。例如,具有M%的减少速率的色调曲线使输入值Xi与通过将输入值Xi减少了M%而获得的值(输入值Xi的(100-M)%值)作为输出值Xo相关联。
在S150中,CPU 210执行图3的过程S45至S80。因此,图像被打印。不同于第一实施例,在第二实施例的减少处理S45至S60中,与最少的墨、第二最少的墨、以及第三最少的墨相对应的多种分量值(例如,Y、C以及K分量值)被改变。例如,在第二实施例中,通过使用相应的色调曲线改变在表达三种对象Ob1至Ob3的三种部分图像数据中的每一个中的各个像素的CMYK值当中的Y、C以及K分量值。
根据上述第二实施例,CPU 210基于在S110中获得的剩余量信息(具体地,在打印之后的墨的剩余量)确定用于打印对象Ob1至Ob3中的每一个的特定类型的墨(例如,Y墨)的减少速率(例如,Y墨的减少速率PDy、TDy、以及GDy)(S115至S130)。CPU 210通过使用减少速率执行墨减少处理(S150)。在减少处理中,根据用于文本的减少速率TDy减少在打印文本Ob1中使用的特定类型的墨(例如,Y墨)的量。在减少处理中,在打印图片Ob2和照片Ob3中的特定类型的使用量不是根据用于文本的减少速率TDy减少,而是根据用于图形的减少速率GDy和用于照片的减少速率PDy减少。结果,要被使用的特定类型的墨的色料的量被减少的程度能够根据对象的类型而被改变。因此能够抑制在被打印的目标图像OI(也被称为打印图像)的外观的劣化同时抑制要被使用的特定类型的墨的量。
在第二实施例的打印过程中,用于图形的减少速率GDy、GDc以及GDk低于用于文本的相应的减少速率TDy、TDc、以及TDk。类似地,用于照片的减少速率PDy、PDc以及PDk低于用于文本的相应的减少速率TDy、TDc以及TDk。针对文本Ob1以及如果特定类型的墨被减少则与文本相比较有可能图像质量劣化的图形Ob2和照片Ob3,确定适当的减少速率。结果,能够更加有效地抑制在打印的图像的外观的劣化。
根据第二实施例的打印过程,减少速率TDy和减少速率TDc被确定(S140)。在此,减少速率TDy指定要在打印文本Ob1中使用的Y墨的量被减少的程度,并且减少速率TDc指定在打印文本Ob1中的C墨的使用量被减少的程度。如果估算在打印之后Y墨的减少速率小于在打印之后的C墨的减少速率,要被减少的C墨的量被减少的并且通过减少速率TDc指定的程度小于要被使用的Y墨的量被减少的并且通过减少速率TDy指定的程度。结果,根据墨的剩余量能够适当地减少在打印期间的Y墨和C墨的使用量。这允许在打印之后剩余量的墨的更加适当的控制。
根据第二实施例的打印过程,CPU 210确定与多种墨(例如,Y、C以及K)相对应的多种减少速率(例如,TDy、TDc以及TDk)(S140)。多种减少速率被确定使得在打印文本Ob1中的使用量被减少的程度以多种墨的剩余量的升序减少。结果,在打印期间的多种墨的使用量能够被适当地减少。这允许在打印之后墨的剩余量的更加适当的控制。
根据第二实施例的打印过程,CPU 210计算在最多的墨(例如,M墨)的剩余量和最少的墨(例如,Y墨)的剩余量之间的差ΔR(S120)。CPU 210基于差ΔR确定最少的墨的目标减少值DA(S125)。CPU 210基于目标减少值DA确定最少的墨的减少速率(例如,TDy、GDy以及PDy)(S135)。通过使用最多的墨的剩余量和最少的墨的剩余量之间的差ΔR能够确定适当的减少速率。
根据第二实施例的打印过程,CPU 210基于被确定的最少的墨的减少速率(例如,TDy、GDy以及PDy)确定其剩余量是第二最少的(例如,C墨)的墨的减少速率(例如,TDc、GDc以及PDc)(S140)。因此能够为除了最少的墨之外的墨确定适当的减少速率。
根据第二实施例的打印过程,CPU 210获得打印后剩余量信息作为剩余量信息(S110)。打印后剩余量信息指示假定在没有执行减少处理的情况下打印目标图像OI估算的多种墨的剩余量。因此能够通过估算打印之后相应的墨的剩余量确定适当的减少速率。
根据第二实施例的打印过程,CPU 210计算在通过使用用于目标图像OI中的文本Ob1、图形Ob2以及照片Ob3中的每一个的目标图像数据(在颜色转换过程之后的CMYK图像数据)执行减少处理之前(或者没有执行减少处理的情况下)在打印目标图像OI中的最少的使用墨(例如,Y墨)的量(例如,Cy_Ob1、Cy_Ob2、以及Cy_Ob3)(S130)。CPU 210基于要被使用的最少的墨的量确定最少的墨的减少速率(例如,TDy、PDy以及GDy)(S135)。因此,能够基于要被用于相应的对象的墨的量确定适当的减少速率。
根据第二实施例,Y墨和C墨分别是第一类型的色料和第二类型的色料的示例。文本对象Ob1和图形对象Ob2分别是第一类型对象和第二类型对象的示例。用于文本的Y墨的减少速率TDy和用于文本的C墨的减少速率TDc分别是第一减少指标值和第三减少指标值的示例。
(1)在第一实施例中,通过使用在目标图像OI被打印之前多种类型的墨的剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk(打印前剩余量信息)在图3的S30中识别最少的墨。可替选地,在第一实施例中,图6的S105和S110可以被执行以计算在打印之后的墨的剩余量Rpc、Rpm、Rpy以及Rpk并且通过使用在打印之后的墨的剩余量Rpc、Rpm、Rpy以及Rpk(即,打印后剩余量信息)可以识别最少的墨。
(2)在第二实施例中,使用在打印之后墨的剩余量Rpc、Rpm、Rpy、以及Rpk,通过执行图6的S115至S125,确定目标减少值DA。可替选地,在第二实施例中,使用在目标图像OI被打印之前的多种墨的剩余量Rc、Rm、Ry、以及Rk,通过执行图6的S115至S135,可以确定目标减少值DA。即,识别在剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk当中的最少的墨和最多的墨的剩余量,并且计算在被识别的最少的墨和最多的墨的剩余量之间的差ΔR。在这样的情况下,可以省略图6的过程S105和S110。
(3)在第一实施例中,在没有考虑非彩色的K墨的情况下可以识别在彩色的C、M以及Y墨当中的最少的墨。类似地,在第二实施例中,在没有考虑非彩色的K墨的情况下可以识别彩色的C、M以及Y墨当中的最少的墨和最多的墨。
(4)在实施例中,在S15的对象识别过程中识别所有的对象,即,文本Ob1、图形Ob2以及照片Ob3。可替选地,在S15中,通过使用已知的字符识别过程可以仅识别文本Ob1。其它的对象可以保留未被识别。在这样的情况下,在实施例中,例如,可以仅为文本Ob1确定最少的墨的减少速率。可以仅对文本执行用于减少要根据减少速率使用的最少的墨的量的减少处理。换言之,在减少处理中,在打印图形Ob2和照片Ob3中的最少的墨的消耗量可以保留未被减少。
(5)在第一实施例中,在图3的S35中,CPU 210将最少的墨的量的减少速率确定为预先确定的减少速率TD、GD以及PD。可替选地,例如,CPU 210可以基于在与第二实施例相似的最多的墨和最少的墨的剩余量之间的差ΔR确定目标减少值DA。CPU 210可以确定减少速率TD、GD以及PD使得要被使用的最少墨的量被减少与目标减少值DA一样多。在此,使用剩余量Rc、Rm、Ry以及Rk或者使用如在修改(2)中解释的剩余量Rpc、Rpm、Rpy以及Rpk可以确定差ΔR。
(6)在实施例中,为文本、图形以及照片确定不同的减少速率。可替选地,可以为文本和图形确定公共的减少速率,并且可以仅为照片确定低于用于文本和图形的减少速率。可以为图形和照片确定公共的减少速率,并且可以仅为文本确定高于用于图形和照片的减少速率。
(7)在根据实施例的打印过程中,例如,通过被可通信地连接到多功能外围设备200的其它计算机,可以执行过程S10至S75。具体地,可以通过诸如个人计算机和智能电话的用户的终端设备执行过程。在这样的情况下,终端设备的CPU执行被安装在终端设备中的打印机驱动器程序以实现过程S10至S75。可替选地,通过被连接到互联网的服务器可以执行过程。在这样的情况下,服务器可以包括计算机。或者,服务器可以被配置成包括能够相互通信的多个计算机的所谓的云服务器。
(8)如果通过可通信地连接到如上所述的多功能外围设备200的其它的计算机执行过程S10至S75,例如,在S25中获得的剩余量信息可以是指示多种墨的最少的墨的信息,替代指示墨本身的剩余量的信息Rc、Rm、Ry以及Rk。更加具体地,多功能外围设备200的CPU210可以基于墨的剩余量识别最少的墨,并且将指定最少的墨的信息发送到另一计算机。通常,关于墨的剩余量信息可以是基于墨的剩余量的信息(例如,指示墨它们本身的剩余量的信息或者指定最少的墨的信息)。
(9)可以通过软件更换以上述的硬件实现的实施例的配置的部分并且,相反地,可以通过硬件更换以软件的配置的部分。
(10)当通过计算机程序实现在本公开中的功能的全部或者部分时,程序能够被存储在计算机可读存储介质(例如,非临时存储介质)上。可以从在其上它们被提供的相同的存储介质(计算机可读存储介质的示例)使用程序,或者可以被首先加载在不同的存储介质(计算机可读存储介质的示例)。“计算机可读存储介质”可以是便携式介质,诸如存储卡或者CD-ROM;被内置在计算机中的内部存储,诸如各种ROM;或者外部存储,诸如被连接到计算机的硬盘驱动。
虽然参考上述实施例已经详细地描述本公开,但是对于本领域的技术人员来说显然的是,可以对其进行各种变化和修改。
Claims (13)
1.一种图像处理装置,包括:
第一获取单元,所述第一获取单元用于获取目标图像数据,所述目标图像数据表示包括多个类型的对象在内的目标图像,所述多个类型的对象包括第一类型的对象和第二类型的对象,所述第一类型的对象具有第一属性,所述第二类型的对象具有不同于所述第一属性的第二属性;
第二获取单元,所述第二获取单元用于获取与被用于打印所述目标图像的多个类型的色料中的每一个类型的色料的剩余量有关的剩余量信息,所述多个类型的色料具有第一类型的色料和不同于所述第一类型的色料的第二类型的色料;
第一指定单元,所述第一指定单元用于在所述多个类型的对象当中指定所述第一类型的对象;
第二指定单元,所述第二指定单元用于将所述第一类型的色料和所述第二类型的色料中的一个指定作为特定类型的色料,该特定类型的色料的剩余量小于所述第一类型的色料和所述第二类型的色料中的另一个的剩余量;
确定单元,所述确定单元用于确定第一减少指标值,所述第一减少指标值指示当所述第一类型的对象被打印时所述特定类型的色料的使用量的减少的第一程度;以及
生成单元,所述生成单元用于通过对所述目标图像数据执行减少处理来生成已处理数据,所述减少处理基于所述第一减少指标值而将在打印所述第一类型的对象中的所述特定类型的色料的使用量减少为以使得:与当在没有执行所述减少处理的情况下打印所述第一类型的对象时的所述特定类型的色料的使用量相比,当在执行所述减少处理的情况下打印所述第一类型的对象时的所述特定类型的色料的使用量被减少,其中,在打印所述第二类型的对象时的所述特定类型的色料的使用量不基于所述第一减少指标值来被减少。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置,
其中,所述确定单元进一步确定第二减少指标值,所述第二减少指标值指示当所述第二类型的对象被打印时的所述特定类型的色料的使用量的减少的第二程度;
其中,所述第二程度小于所述第一程度,
其中,在所述减少处理中,基于所述第二减少指标值而减少当打印所述第二类型的对象时的所述第一类型的色料的使用量。
3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,
在所述减少处理中,不减少在打印所述第二类型的对象中的所述特定类型的色料的使用量。
4.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,
所述第二指定单元将在所述多个类型色料当中的剩余量为最小的类型的色料指定作为所述特定类型的色料。
5.根据权利要求1所述的图像处理装置,
其中,在所述特定类型的色料是所述第一类型的色料的情况下,所述确定单元确定指示所述减少的第一程度的所述第一减少指标值,
其中,在所述特定类型的色料是所述第一类型的色料的情况下,所述确定单元进一步确定第三减少指标值,所述第三减少指标值指示当所述第一类型的对象被打印时的所述第二类型的色料的使用量的减少的第三程度,
其中,所述第三程度小于所述第一程度,
其中,在所述减少处理中,基于所述第三减少指标值而减少当打印所述第一类型的对象时的所述第二类型的色料的使用量。
6.根据权利要求5所述的图像处理装置,
其中,所述确定单元确定与所述多个类型的色料中的各个色料相对应的多个减少指标值,所述多个减少指标值包括所述第一减少指标值和所述第三减少指标值,所述多个减少指标值中的每一个减少指标值指示当所述第一类型的对象被打印时的所述多个类型的色料中的相应的一个的使用量的减少的程度,
其中,所述多个减少指标值被确定为以使得:当所述色料的剩余量为低时,相应的减少程度为高,
其中,在所述减少处理中,基于相应的减少指标值而减少当打印所述第一类型的对象时的所述特定类型的色料的多个使用量中的每一个。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置,
其中,在所述多个类型色料的剩余量当中,所述第一类型的色料具有最小的剩余量,
其中,在所述多个类型色料的剩余量当中,所述第二类型的色料具有最大的剩余量,
其中,所述确定单元计算在所述第一类型的色料的剩余量和所述第二类型的色料的剩余量之间的差,
其中,所述确定单元确定相对于所述第一类型的色料的减少量的目标值,
其中,所述确定单元基于所述目标值来确定所述第一程度。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置,其中,
所述确定单元基于所确定的第一减少指标值,来确定所述第三减少指标值。
9.根据权利要求2所述的图像处理装置,
其中,所述确定单元确定与所述多个类型的对象中的各个对象相对应的多个减少指标值,所述多个减少指标值包括所述第一减少指标值和所述第二减少指标值,所述多个减少指标值中的每一个减少指标值指示当相应类型的对象被打印时的所述特定类型的色料的使用量的减少的程度,
其中,所述多个减少指标值被确定为以使得:所述多个类型的色料的减少量的程度按照相应的多个类型的对象的预先规定的顺序来增加,
其中,在所述减少处理中,基于相应的减少指标值,来减少当打印所述多个类型的对象中的相应的一个类型的对象时的所述特定类型的色料的多个使用量中的每一个。
10.根据权利要求2所述的图像处理装置,其中,
所述第一类型的对象是文本,并且
所述第二类型的对象与所述文本不同。
11.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,
所述剩余量信息包括打印前信息和打印后信息中的至少一个,所述打印前信息指示在所述目标图像被打印之前的所述多个类型的色料的剩余量,所述打印后信息指示如果打印所述目标图像时的所估算的所述多个类型的色料的剩余量。
12.根据权利要求1所述的图像处理装置,进一步包括:
第一估算单元,所述第一估算单元用于估算在打印所述第一类型的对象时的所述特定类型的色料的第一使用量;和
第二估算单元,所述第二估算单元用于估算在打印所述第二类型的对象时的所述特定类型的色料的第二使用量,
其中,所述确定单元基于所述剩余量信息、所述第一使用量以及所述第二使用量,来确定所述第一减少指标值。
13.一种图像处理方法,包括:
获取目标图像数据,所述目标图像数据表示包括多个类型的对象在内的目标图像,所述多个类型的对象包括第一类型的对象和第二类型的对象,所述第一类型的对象具有第一属性,所述第二类型的对象具有不同于所述第一属性的第二属性;
获取与被用于打印所述目标图像的多个类型的色料中的每一个类型的色料的剩余量有关的剩余量信息,所述多个类型的色料具有第一类型的色料和不同于所述第一类型的色料的第二类型的色料;
在所述多个类型的对象当中指定所述第一类型的对象;
将所述第一类型的色料和所述第二类型的色料中的一个指定作为特定类型的色料,该特定类型的色料的剩余量小于所述第一类型的色料和所述第二类型的色料中的另一个的剩余量;
确定第一减少指标值,所述第一减少指标值指示在当所述第一类型的对象被打印时的所述特定类型的色料的使用量的减少的第一程度;以及
通过对所述目标图像数据执行减少处理来生成已处理数据,所述减少处理基于所述第一减少指标值而将在打印所述第一类型的对象中的所述特定类型的色料的使用量减少为以使得:与当在没有执行所述减少处理的情况下打印所述第一类型的对象时的所述特定类型的色料的使用量相比,当在执行所述减少处理的情况下打印所述第一类型的对象时的所述特定类型的色料的使用量被减少,其中,在打印所述第二类型的对象时的所述特定类型的色料的使用量不基于所述第一减少指标值来被减少。
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