CN107451400A - 一种医疗行为监控方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种医疗行为监控方法和系统。方法包括以下步骤：创建至少一条违规判断规则，并根据至少一条违规判断规则创建规则库；获取电子病历，根据电子病历的预设判断信息生成目标疾病名称；查询规则库，获取目标疾病名称对应的目标违规判断规则；获取医生开具的用药处方，并采用目标违规判断规则审核用药处方是否正确。本发明可以结合病程记录对诊疗过程进行监控，相对医嘱监控方法，可以避免出现误抓取的现象，因此更加准确、可靠且效率更高，减少对医院工作人员的干扰。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据领域，特别涉及一种医疗行为监控方法和系统。
背景技术
现实中，每天都有数亿万计的患者到医院就诊，相应的，医生则会开具大量的处方，其中，也存在着很多不合理的处方，其不合理处主要体现在违反合理用药准则，违反用药管理制度和违反现有的医疗保险政策等，如超量用药、重复用药、配伍禁忌、滥用抗生素、超医生级别用药、超性别用药范围等，这些不合理处方将会对患者身体健康产生严重影响，且会增加其就医成本，因此需要医疗审核监控系统对医院的处方进行监控和审核。现有技术的医疗智能审核监控系统对接数据只能识别开立医嘱数据，而开立医嘱数据只包括医生给予患者使用的药品、检验检查、诊疗、手术等收费项目，缺乏开立医嘱对应的症状描述以及相关检验、检查数据，这样因其他疾病出现的一过性症状，比如住院治疗时出现的发烧、伤口感染之类的在病程中短暂出现并不再重复出现的症状无法被现有的智能审核监控系统识别，从而出现合理用药记录被误抓取的现象。
发明内容
本发明提供了一种医疗行为监控方法和系统，解决了以上所述的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种医疗行为监控方法，包括以下步骤：
根据医疗行为准则创建至少一条违规判断规则，所述至少一条违规判断规则中每条违规判断规则包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息；
根据所述至少一条违规判断规则创建规则库；
获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取预设判断信息，根据所述预设判断信息生成所述病人的目标疾病名称；
查询所述规则库，获取所述目标疾病名称对应的目标违规判断规则；
获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确。
上述方案的有益效果在于：本发明的医疗行为监控方法先预建一个规则库，规则库中的每条违规判断规则均包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息。当医生开具处方时，首先会根据病人电子病历的病程记录信息判断所述病人所患的疾病，然后可以查询规则库，获取所述疾病对应的违规判断信息，并采用违规判断信息判断所述处方是否正确，从而结合病程记录对诊疗过程进行监控，相对医嘱监控方法，本发明可以避免出现误抓取的现象，因此更加准确、可靠且效率更高，从而减少对医院工作人员的干扰。
第二方面，本发明提供了一种医疗行为监控系统，包括第一创建模块、第二创建模块、获取模块、查询模块和监控模块，
所述第一创建模块用于根据医疗行为准则创建至少一条违规判断规则，所述至少一条违规判断规则中每条违规判断规则包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息；
所述第二创建模块用于根据所述至少一条违规判断规则创建规则库；
所述获取模块用于获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取预设判断信息，根据所述预设判断信息生成所述病人的目标疾病名称；
所述查询模块用于查询所述规则库，获取所述目标疾病名称对应的目标违规判断规则；
所述监控模块用于获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确。
上述方案的有益效果在于：本发明的医疗行为监控系统先预建一个规则库，规则库中的每条违规判断规则均包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息。当医生开具处方时，首先会根据病人电子病历的病程记录信息判断所述病人所患的疾病，然后可以查询规则库，获取所述疾病对应的违规判断信息，并采用违规判断信息判断所述处方是否正确，从而结合病程记录对诊疗过程进行监控，相对医嘱监控方法，本发明可以避免出现误抓取的现象，因此更加准确、可靠且效率更高，从而减少对医院工作人员的干扰。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的医疗行为监控方法的示意性流程图；
图2为本发明实施例2提供的医疗行为监控方法中步骤S3的示意性流程图；
图3为本发明实施例3提供的医疗行为监控方法中步骤S5的示意性流程图；
图4为本发明实施例4提供的医疗行为监控系统的结构性示意图；
图5为本发明实施例5提供的医疗行为监控系统的结构性示意图；
图6为本发明实施例6提供的医疗行为监控系统的结构性示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定装置结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
如图1给出了本发明实施例1提供的医疗行为监控方法的示意性流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S1，根据医疗行为准则创建至少一条违规判断规则，所述至少一条违规判断规则中每条违规判断规则包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息；
步骤S2，根据所述至少一条违规判断规则创建规则库；
步骤S3，获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取预设判断信息，根据所述预设判断信息生成所述病人的目标疾病名称；
步骤S4，查询所述规则库，获取所述目标疾病名称对应的目标违规判断规则；
步骤S5，获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确。
上述优选实施例先预建一个规则库，规则库中的每条违规判断规则均包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息。当医生开具处方时，首先会根据病人电子病历的病程记录信息判断所述病人所患的疾病，然后可以查询规则库，获取所述疾病对应的违规判断信息，并采用违规判断信息判断所述处方是否正确，从而结合病程记录对诊疗过程进行监控，相对医嘱监控方法，本发明可以避免出现误抓取的现象，因此更加准确、可靠且效率更高，从而减少对医院工作人员的干扰。
图2给出了本发明实施例2提供的医疗行为监控方法中步骤S3的示意性流程图，实施例2中所述预设判断信息包括症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个，如图2所示，所述获取所述病人的目标疾病名称具体包括以下步骤：
S301，获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个；
S302，查询预设的病程信息映射表，获取所述症状描述对应的第一代码、检验结果对应的第二代码和/或所述检查结果对应的第三代码；
S303，查询预设的疾病类别表，根据所述第一代码、所述第二代码和所述第三代码中至少一个生成匹配度最高的目标疾病名称。
上述优选实施例中，所述检验结果可以包括对血液、尿液等进行检测形成的数值化的检测结果，而检查结果可以包括采用超声，MR以及其他射线类检测设备形成的图像检查结果。上述优选实施例中，对病程记录中的症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个进行标准化处理，比如高热，腹泻等等这种症状的代码设定为DZ01 3209，或者病程记录中的体温测量为39摄氏度，可以把这种测量数值命名为DJ02 3431，这样不仅可以准确识别哪些代码是症状，哪些代码是检查、检验的值，还可以查询预设的疾病类别表，并根据这些代码快速获取目标疾病名称，从而提高了本发明医疗行为监控方法的准确性和监控效率。
优选实施例中，所述违规判断规则的治疗信息包括药品标准信息、诊疗项目标准信息和医用耗材标准信息中的至少一个。所述优选实施例中，规则库中的每条违规判断规则均是采用医保三目录中药品、诊疗项目和/或医用耗材的标准信息建立，而医生开具的处方通常是包括药品信息、诊疗项目信息和/或医用耗材信息，因此采用本实施例的方法可以快速对处方进行审核，同时本实施例的方法在各个医院都可以使用，因此适用性较好，有利于大范围推广使用。
图3给出了本发明实施例3提供的医疗行为监控方法中步骤S5的示意性流程图，如图3所示，所述步骤S5具体包括以下步骤：
S501，获取医生的用药处方，并查询预先建立的药品映射关系表、诊疗项目映射关系表和/或医用耗材映射关系表，获取所述用药处方中目标药品对应的第一目标标准信息，目标诊疗项目对应的第二目标标准信息和/或目标医用耗材对应的第三目标标准信息；
S502，将所述第一目标标准信息、所述第二目标标准信息和/或所述第三目标标准信息与所述目标违规判断规则中药品标准信息、诊疗项目标准信息和/或医用耗材标准信息分别进行比对，审核所述用药处方是否正确。
上述优选实施例中，对医生用药处方中的药品信息、诊疗项目信息以及医用耗材信息进行了标准化处理，且标准化形成的第一目标标准信息、第二目标标准信息和第三目标标准信息与违规判断规则中药品标准信息、诊疗项目标准信息和医用耗材标准信息的格式一致，从而提高了对用药处方进行审核的效率和准确性。
另一优选实施例中，所述医疗行为监控方法还包括步骤S6，步骤S6具体为：当所述用药处方不正确时，生成报警信息，并采用预设方式进行报警。上述优选实施例可以对诊疗过程全程进行监控并生成报警信息，从而及时向医生反馈问题，避免医疗纠纷，同时可以通过对病程监控达到直接控费效果，减少繁琐的申诉流程，提高医疗智能审核监控的效果，遏制过度诊疗、乱用药、乱收费等现象，提高医院服务质量、构建和谐医患关系，实现医院经济效益和社会效益双赢局面。
在另一优选实施例中，还可以获取根据所述用药处方形成的医疗就诊结算数据，然后采用匹配生成的至少一个目标违规判断规则审核所述医疗就诊结算数据中是否存在错误。上述优选实施例中，所述医疗行为监控方法不仅仅可以应用在医院内部系统，即不仅仅可以在医生开处方的时候判断处方是否符合违规判断规则，还可以应用在上级主管部门，比如医保审核部门的医保审核系统，即在医院形成医疗就诊结算数据后，上级主管部门对医疗就诊结算数据进行审核，发现医疗就诊结算数据中不符合预设违规判断规则的地方，采用双重审核的方式进一步提高医疗智能审核监控的效果。
图4为本发明实施例4提供的医疗行为监控系统的结构性示意图，如图4所示，所述医疗行为监控系统包括第一创建模块、第二创建模块、获取模块、查询模块和监控模块，
所述第一创建模块用于根据医疗行为准则创建至少一条违规判断规则，所述至少一条违规判断规则中每条违规判断规则包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息；
所述第二创建模块用于根据所述至少一条违规判断规则创建规则库；
所述获取模块用于获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取预设判断信息，根据所述预设判断信息生成所述病人的目标疾病名称；
所述查询模块用于查询所述规则库，获取所述目标疾病名称对应的目标违规判断规则；
所述监控模块用于获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确。
本实施例的医疗行为监控系统先预建一个规则库，规则库中的每条违规判断规则均包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息。当医生开具处方时，首先会根据病人电子病历的病程记录信息判断所述病人所患的疾病，然后可以查询规则库，获取所述疾病对应的违规判断信息，并采用违规判断信息判断所述处方是否正确，从而结合病程记录对诊疗过程进行监控，相对医嘱监控方法，本发明可以避免出现误抓取的现象，因此更加准确、可靠且效率更高，从而减少对医院工作人员的干扰。
图5为本发明实施例5提供的医疗行为监控系统的结构性示意图，实施例5中所述预设判断信息包括症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个，如图5所示，所述获取模块具体包括：
第一获取单元，用于获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个；
查询单元，用于查询预设的病程信息映射表，获取所述症状描述对应的第一代码、检验结果对应的第二代码和/或所述检查结果对应的第三代码；
生成单元，用于查询预设的疾病类别表，根据所述第一代码、所述第二代码和所述第三代码中至少一个生成匹配度最高的目标疾病名称。
上述优选实施例中，所述检验结果是指对血液、尿液等进行检测形成的数值化的检测结果，而检查结果是指采用超声，MR以及其他射线类检测设备形成的图像检查结果。上述优选实施例中，对病程记录中的症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个进行标准化处理，比如高热，腹泻等等这种症状的代码设定为DZ01 3209，或者病程记录中的体温测量为39摄氏度，可以把这种测量数值命名为DJ02 3431，这样不仅可以准确识别哪些代码是症状，哪些代码是检查、检验的值，还可以查询预设的疾病类别表，并根据这些代码快速获取目标疾病名称，从而提高了本发明医疗行为监控系统的准确性和监控效率。
优选实施例中，所述违规判断规则的治疗信息包括药品标准信息、诊疗项目标准信息和医用耗材标准信息中的至少一个。所述优选实施例中，规则库中的每条违规判断规则均是采用医保三目录中药品、诊疗项目和/或医用耗材的标准信息建立，而医生开具的处方通常是包括药品信息、诊疗项目信息和/或医用耗材信息，因此采用本实施例的方法可以快速对处方进行审核，同时本实施例的方法在各个医院都可以使用，因此适用性较好，有利于大范围推广使用。
图6为本发明实施例6提供的医疗行为监控系统的结构性示意图，如图6所示，所述监控模块具体包括：
第二获取单元，用于获取医生的用药处方，并查询预先建立的药品映射关系表、诊疗项目映射关系表和/或医用耗材映射关系表，获取所述用药处方中目标药品对应的第一目标标准信息，目标诊疗项目对应的第二目标标准信息和/或目标医用耗材对应的第三目标标准信息；
审核单元，用于将所述第一目标标准信息、所述第二目标标准信息和/或所述第三目标标准信息与所述目标违规判断规则中药品标准信息、诊疗项目标准信息和/或医用耗材标准信息分别进行比对，审核所述用药处方是否正确。
上述优选实施例中，采用第二获取单元对医生用药处方中的药品信息、诊疗项目信息以及医用耗材信息进行了标准化处理，且标准化形成的第一目标标准信息、第二目标标准信息和第三目标标准信息与违规判断规则中药品标准信息、诊疗项目标准信息和医用耗材标准信息的格式一致，从而提高了对用药处方进行审核的效率和准确性。
优选实施例中，所述医疗行为监控系统还包括报警模块，所述报警模块用于当所述用药处方不正确时，生成报警信息，并采用预设方式进行报警。上述优选实施例可以对诊疗过程全程进行监控并生成报警信息，从而及时向医生反馈问题，避免医疗纠纷，同时可以通过对病程监控达到直接控费效果，减少繁琐的申诉流程，提高医疗智能审核监控的效果，遏制过度诊疗、乱用药、乱收费等现象，提高医院服务质量、构建和谐医患关系，实现医院经济效益和社会效益双赢局面。
在另一优选实施例中，还包括审核模块，所述审核模块用于获取根据所述用药处方形成的医疗就诊结算数据，然后采用匹配生成的至少一个目标违规判断规则审核所述医疗就诊结算数据中是否存在错误。上述优选实施例中，所述医疗行为监控系统不仅仅可以应用在医院内部系统，即不仅仅可以在医生开处方的时候判断处方是否符合违规判断规则，还可以应用在上级主管部门，比如医保审核部门的医保审核系统，即在医院形成医疗就诊结算数据后，上级主管部门对医疗就诊结算数据进行审核，发现医疗就诊结算数据中不符合预设违规判断规则的地方，采用双重审核的方式进一步提高医疗智能审核监控的效果。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种医疗行为监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据医疗行为准则创建至少一条违规判断规则，所述至少一条违规判断规则中每条违规判断规则包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息；
根据所述至少一条违规判断规则创建规则库；
获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取预设判断信息，根据所述预设判断信息生成所述病人的目标疾病名称；
查询所述规则库，获取所述目标疾病名称对应的目标违规判断规则；
获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确。
2.根据权利要求1所述的医疗行为监控方法，其特征在于，所述预设判断信息包括症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个；所述生成所述病人的目标疾病名称包括：
获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个；
查询预设的病程信息映射表，获取所述症状描述对应的第一代码、所述检验结果对应的第二代码和所述检查结果对应的第三代码中的至少一个；
查询预设的疾病类别表，根据所述第一代码、所述第二代码和所述第三代码中至少一个生成匹配度最高的目标疾病名称。
3.根据权利要求1或2所述的医疗行为监控方法，其特征在于，所述违规判断规则的治疗信息包括药品标准信息、诊疗项目标准信息和医用耗材标准信息中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的医疗行为监控方法，其特征在于，所述获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确包括：
获取医生的用药处方，并查询预先建立的药品映射关系表、诊疗项目映射关系表和/或医用耗材映射关系表，获取所述用药处方中目标药品对应的第一目标标准信息，目标诊疗项目对应的第二目标标准信息和/或目标医用耗材对应的第三目标标准信息；
将所述第一目标标准信息、所述第二目标标准信息和/或所述第三目标标准信息与所述目标违规判断规则中药品标准信息、诊疗项目标准信息和/或医用耗材标准信息分别进行比对，审核所述用药处方是否正确。
5.根据权利要求4所述的，其特征在于，还包括报警步骤，所述报警步骤具体为：当所述用药处方不正确时，生成报警信息，并采用预设方式进行报警。
6.一种医疗行为监控系统，其特征在于，包括第一创建模块、第二创建模块、获取模块、查询模块和监控模块，
所述第一创建模块用于根据医疗行为准则创建至少一条违规判断规则，所述至少一条违规判断规则中每条违规判断规则包括疾病名称和所述疾病名称对应的治疗信息；
所述第二创建模块用于根据所述至少一条违规判断规则创建规则库；
所述获取模块用于获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取预设判断信息，根据所述预设判断信息生成所述病人的目标疾病名称；
所述查询模块用于查询所述规则库，获取所述目标疾病名称对应的目标违规判断规则；
所述监控模块用于获取医生开具的用药处方，并采用所述目标违规判断规则的治疗信息审核所述用药处方是否正确。
7.根据权利要求6所述的医疗行为监控系统，其特征在于，所述预设判断信息包括症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个；所述获取模块具体包括：
第一获取单元，用于获取病人的电子病历，从所述电子病历的病程记录中提取症状描述、检验结果和检查结果中的至少一个；
查询单元，用于查询预设的病程信息映射表，获取所述症状描述对应的第一代码、所述检验结果对应的第二代码和所述检查结果对应的第三代码中的至少一个；
生成单元，用于查询预设的疾病类别表，根据所述第一代码、所述第二代码和所述第三代码中至少一个生成匹配度最高的目标疾病名称。
8.根据权利要求6或7所述的医疗行为监控系统，其特征在于，所述违规判断规则的治疗信息包括药品标准信息、诊疗项目标准信息和医用耗材标准信息中的至少一个。
9.根据权利要求8所述的医疗行为监控系统，其特征在于，所述监控模块具体包括：
第二获取单元，用于获取医生的用药处方，并查询预先建立的药品映射关系表、诊疗项目映射关系表和/或医用耗材映射关系表，获取所述用药处方中目标药品对应的第一目标标准信息，目标诊疗项目对应的第二目标标准信息和/或目标医用耗材对应的第三目标标准信息；
审核单元，用于将所述第一目标标准信息、所述第二目标标准信息和/或所述第三目标标准信息与所述目标违规判断规则中药品标准信息、诊疗项目标准信息和/或医用耗材标准信息分别进行比对，审核所述用药处方是否正确。
10.根据权利要求9所述的医疗行为监控系统，其特征在于，所述医疗行为监控系统还包括报警模块，所述报警模块用于当所述用药处方不正确时，生成报警信息，并采用预设方式进行报警。
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Cited By (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109215771A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-01-15 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗映射关系库建立方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109256183A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-22 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 一种病理报告单信息校对方法及其装置 |
| CN109377207A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-02-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常住院行为判定的方法及相关产品 |
| CN109411060A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-03-01 | 康美药业股份有限公司 | 基于处方的评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109523403A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
| CN109523404A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 |
| CN109524097A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质 |
| CN109523402A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 |
| CN109524098A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据分析的就诊信息处理方法、装置、设备及介质 |
| CN109545310A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109544356A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于数据处理的风险检测方法、装置及存储介质 |
| CN109615547A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN109616185A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 检测违规开具检查项目行为的方法及相关设备 |
| CN109636642A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 违规使用辅助药的识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109636623A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109671476A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-23 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 无关用药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110766004A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗鉴定数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
| CN110910976A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-03-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 病历检测方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111028915A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-17 | 曹庆恒 | 一种手术方案智能审核的方法、系统和设备 |
| CN111180027A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-19 | 北京亚信数据有限公司 | 一种基于医疗大数据的患者画像相关性规则筛选方法及装置 |
| CN111180028A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-19 | 北京亚信数据有限公司 | 一种基于医疗大数据的患者画像特异性规则筛选方法及装置 |
| CN111223546A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-06-02 | 曹庆恒 | 一种治疗方案智能审核的方法、系统和设备 |
| WO2020119401A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医师违规执业的监控方法、监控服务端及存储介质 |
| WO2020119131A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 用药方案异常的识别方法、装置、终端及可读存储介质 |
| CN111696650A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-22 | 杭州联众医疗科技股份有限公司 | 一种基于历史影像数据比对的医保控费系统 |
| CN111986037A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医保审核数据的监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112331356A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-05 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 推荐治疗方案的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112786214A (zh) * | 2021-01-31 | 2021-05-11 | 云知声智能科技股份有限公司 | 用于限制性用药违规的检测方法和检测系统 |
| CN112837794A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-05-25 | 山东众阳健康科技集团有限公司 | 一种高值医用耗材智能评估方法及系统 |
| CN113450904A (zh) * | 2020-03-24 | 2021-09-28 | 北京平安联想智慧医疗信息技术有限公司 | 用于评估医疗行为的设备、系统和方法 |
| CN113626488A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-09 | 挂号网（杭州）科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113723922A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 北京人马座科技有限公司 | 一种基于规则引擎实现处方审核的方法及系统 |
| CN114493894A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-05-13 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 使用医保审核规则模型进行医疗行为监控的方法 |
| CN114723420A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-07-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 医保商保一体化的审核方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN117393101A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-12 | 广州思德医疗科技有限公司 | 内镜报告辅助生成方法及装置 |
| WO2024098513A1 (zh) * | 2022-11-07 | 2024-05-16 | 上海维小美网络科技有限公司 | 一种用于口腔管理系统的诊疗记录合规化管理方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105468900A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-04-06 | 邹远强 | 一种基于知识库的智能病历录入平台 |
| CN106327395A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医疗费用信息的处理方法 |
| CN106372430A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-01 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 治疗方案信息的处理方法 |
| CN106503455A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-15 | 山东众阳软件有限公司 | 基于药品规则组合的医嘱智能审核系统及方法 |
-
2017
- 2017-07-11 CN CN201710561414.5A patent/CN107451400A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105468900A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-04-06 | 邹远强 | 一种基于知识库的智能病历录入平台 |
| CN106327395A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医疗费用信息的处理方法 |
| CN106372430A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-02-01 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 治疗方案信息的处理方法 |
| CN106503455A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-15 | 山东众阳软件有限公司 | 基于药品规则组合的医嘱智能审核系统及方法 |
Cited By (42)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109215771A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-01-15 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗映射关系库建立方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109411060A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-03-01 | 康美药业股份有限公司 | 基于处方的评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109256183A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-22 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 一种病理报告单信息校对方法及其装置 |
| CN109636623A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据异常检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109545310A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109544356B (zh) * | 2018-10-23 | 2023-10-20 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于数据处理的风险检测方法、装置及存储介质 |
| CN109544356A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于数据处理的风险检测方法、装置及存储介质 |
| CN109523403B (zh) * | 2018-10-27 | 2024-05-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
| WO2020082799A1 (zh) * | 2018-10-27 | 2020-04-30 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据分析的就诊信息处理方法、装置、设备及介质 |
| CN109523402A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 |
| CN109524097A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质 |
| CN109524098A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据分析的就诊信息处理方法、装置、设备及介质 |
| CN109523402B (zh) * | 2018-10-27 | 2023-11-14 | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 |
| CN109523404A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 |
| CN109523403A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
| CN109377207A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-02-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常住院行为判定的方法及相关产品 |
| CN109616185A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 检测违规开具检查项目行为的方法及相关设备 |
| WO2020119131A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 用药方案异常的识别方法、装置、终端及可读存储介质 |
| CN109671476A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-23 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 无关用药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN109636642A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 违规使用辅助药的识别方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109615547A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| WO2020119401A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医师违规执业的监控方法、监控服务端及存储介质 |
| WO2020119402A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 无关用药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110910976A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-03-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 病历检测方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110766004A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 医疗鉴定数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
| CN111180027A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-19 | 北京亚信数据有限公司 | 一种基于医疗大数据的患者画像相关性规则筛选方法及装置 |
| CN111180028A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-19 | 北京亚信数据有限公司 | 一种基于医疗大数据的患者画像特异性规则筛选方法及装置 |
| CN111028915A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-04-17 | 曹庆恒 | 一种手术方案智能审核的方法、系统和设备 |
| CN111223546A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-06-02 | 曹庆恒 | 一种治疗方案智能审核的方法、系统和设备 |
| CN113450904A (zh) * | 2020-03-24 | 2021-09-28 | 北京平安联想智慧医疗信息技术有限公司 | 用于评估医疗行为的设备、系统和方法 |
| CN111696650A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-22 | 杭州联众医疗科技股份有限公司 | 一种基于历史影像数据比对的医保控费系统 |
| CN111986037A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医保审核数据的监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112331356A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-05 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 推荐治疗方案的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112837794A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-05-25 | 山东众阳健康科技集团有限公司 | 一种高值医用耗材智能评估方法及系统 |
| CN112837794B (zh) * | 2021-01-12 | 2023-11-14 | 众阳健康科技集团有限公司 | 一种高值医用耗材智能评估方法及系统 |
| CN112786214A (zh) * | 2021-01-31 | 2021-05-11 | 云知声智能科技股份有限公司 | 用于限制性用药违规的检测方法和检测系统 |
| CN113626488A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-09 | 挂号网（杭州）科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113723922A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 北京人马座科技有限公司 | 一种基于规则引擎实现处方审核的方法及系统 |
| CN114493894A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-05-13 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 使用医保审核规则模型进行医疗行为监控的方法 |
| CN114723420A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-07-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 医保商保一体化的审核方法及装置、电子设备和存储介质 |
| WO2024098513A1 (zh) * | 2022-11-07 | 2024-05-16 | 上海维小美网络科技有限公司 | 一种用于口腔管理系统的诊疗记录合规化管理方法 |
| CN117393101A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-01-12 | 广州思德医疗科技有限公司 | 内镜报告辅助生成方法及装置 |
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