CN109523402B - 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 - Google Patents
基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109523402B CN109523402B CN201811265763.3A CN201811265763A CN109523402B CN 109523402 B CN109523402 B CN 109523402B CN 201811265763 A CN201811265763 A CN 201811265763A CN 109523402 B CN109523402 B CN 109523402B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medicine
- target
- information
- target user
- medicine taking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 476
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 title claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 154
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims abstract description 46
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 15
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 230000008014 freezing Effects 0.000 claims description 4
- 238000007710 freezing Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims 1
- 238000012377 drug delivery Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 8
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 229940098941 adalimumab injection Drugs 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 239000008188 pellet Substances 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000004081 narcotic agent Substances 0.000 description 1
- 238000011022 operating instruction Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000000506 psychotropic effect Effects 0.000 description 1
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 description 1
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 description 1
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。该方法包括：获取针对目标药品的药品信息处理请求。其中，所述药品信息处理请求包括目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息。根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量。获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量。若所述累计取药量大于所述标准用药量，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒。采用本发明，可提升医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。
背景技术
随着社会的发展和人民生活水平的不断提升，人们逐渐开始接受各式各样的保险项目，特别是用于保障基本医疗需求的医疗保险，尤为被人们所重视。现有的医疗保险主要有两种，包括由国家和社会建立的社会医疗保险和企业建立的盈利性的商业医疗保险。对于参加了医疗保险的用户来说，当其患病时，用户可以根据医疗保险的理赔规则对疾病产生的医疗费用进行报销，从而在一定程度上缓解了用户因患病产生的经济压力。但是，随着医疗保险的普及程度和理赔审核机制的不协调发展，骗保现象频发，给国家机关和企业等医疗保险机构带来了不必要的损失。
在现有技术中，对于某些被纳入理赔范围的特殊药品，一般是由医疗机构在核实了患病用户的身份以及医疗保险资格后，按照患病用户提取出的取药要求将这些特殊药品提供给用户，然后再由医疗机构根据患病用户的取药量向该患病用户对应的医疗保险机构请求理赔。这样就会出现以下问题：在患病用户不合理取药的情况下，医疗机构在向医疗保险机构进行理赔时仍会将用户不合理取药产生的费用纳入其理赔请求范围内，从而构成骗保行为。这给医疗保险机构的理赔结算带来了超额支出的风险，同时也降低了医疗保险机构的理赔效率。
发明内容
本发明实施例提供一种基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。采用本发明，可提升医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
第一方面，本发明提供一种基于数据处理的取药异常确定方法，该方法包括：
获取针对目标药品的药品信息处理请求。其中，所述药品信息处理请求包括目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息。根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量。获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量。若所述累计取药量大于所述标准用药量，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒。其中，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为。
本发明实施例中，可先获取到目标用户在预设结算周期内针对目标药品的累计取药量和标准用药量。然后，当确定出上述累计取药量大于上述标准用药量时，可确定该目标用户存在过量取药的行为，并发出取药异常提醒。发出的取药异常提醒可提示医疗保险结构内负责结算的人员注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止目标用户或者医疗机构的骗保行为。同时，也可减少因骗保行为造成的理赔过程的复杂度，提升了医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量包括：获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，再根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量包括：获取所述目标用户对应所述目标药品的医嘱信息。根据所述医嘱信息确定出所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量包括：
根据所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息。获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述目标资源信息和所述药品单价信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量包括：
根据所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息。获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述药品单价信息和所述目标资源信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的第一取药量。其中，所述第一取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内基于资源结算提取的所述目标药品的数量。获取所述目标药品对应的免费规则信息，根据所述免费规则信息和所述第一取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的第二取药量。其中，所述第二取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内免费提取的所述目标药品的数量。根据所述第一取药量和第二取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述方法还包括：确定出所述累计取药量和所述标准用药量的差值。当所述差值大于预设的目标差值时，确定所述药品信息处理请求存在风险异常，发出请求异常提示。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述方法还包括：冻结或者拒绝所述药品信息处理请求。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，上述身份信息包括以下至少任一项：身份证号码、面部特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括：请求获取单元，用于获取针对目标药品的药品信息处理请求。其中，所述药品信息处理请求包括目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息；
累计取药量确定单元，用于根据所述请求获取单元获取的所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设的预设结算周期内的累计取药量。
标准用药量获取单元，用于获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量。
取药异常处理单元，用于若所述累计取药量确定单元确定的所述累计取药量大于所述标准用药量确定单元确定的所述标准用药量，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒。其中，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述标准用药量确定单元用于：获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述标准用药量确定单元用于：获取所述目标用户对应所述目标药品的医嘱信息，根据所述医嘱信息确定出所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述累计取药量确定单元用于：根据所述请求获取单元获取的所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息。获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述目标资源信息和所述药品单价信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述累计取药量确定单元用于：
根据所述请求获取单元获取的所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息。
获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述药品单价信息和所述目标资源信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的第一取药量。其中，所述第一取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内基于资源结算提取的所述目标药品的数量。
获取所述目标药品对应的免费规则信息，根据所述免费规则信息和所述第一取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的第二取药量。其中，所述第二取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内免费提取的所述目标药品的数量。
根据所述第一取药量和第二取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述取药异常处理单元，还用于确定出所述累计取药量确定单元确定的所述累计取药量和所述标准用药量确定单元确定的所述标准用药量的差值。
当所述差值大于预设的目标差值时，确定所述药品信息处理请求存在风险异常，发出请求异常警报。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述取药异常处理单元还用于：
冻结或者拒绝所述药品信息处理请求。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，上述身份信息包括以下至少任一项：身份证号码、面部特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，该所述电子设备包括处理器、存储器以及输入/输出设备，所述处理器、存储器和所述输入/输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器和所述输入/输出设备用于调用所述程序代码执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，在通过目标用户在预设结算周期内的标准用药量和累计取药量判断出目标用户存在过量取药行为后，可向医疗保险结构进行提示，以使得医疗保险机构内负责结算的人员注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止目标用户或者医疗机构的骗保行为。同时，也可减少因骗保行为造成的理赔过程的复杂度，提升了医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是发明实施例提供的一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种终端设备的组成结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例提供的基于数据处理的取药异常确定方法适用于目标用户或者医疗机构向医疗保险机构进行理赔结算这一实施场景。其中，上述目标用户为享有医疗保险资格，并且有从医疗结构进行取药行为的患病用户。上述医疗机构可以为医保定点医院、医保定点药店等具备向患病用户售卖药品的资格并且与医疗保险机构有合作关系的机构。上述医疗保险机构是指在医疗保险活动过程中具体负责承办医疗保险费用的筹集、管理和支付等医疗保险业务的结构和组织，是医疗保险系统中的保险人。为了方便理解和描述，在本发明实施例中，以目标用户或者医疗机构向医疗保险机构进行理赔结算这一实施场景为例进行描述。另外，本发明实施例的技术方案尤其适用于诸如麻醉药品、精神药品、医疗用毒性药品、放射性药品等被纳入医疗保险理赔范围内的特殊管理药品的处理请求监测。
实施例一
参见图1，图1是发明实施例提供的一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图。在本实施例中，以终端设备为执行主体进行描述。如图所示，该方法包括：
S101，获取针对目标药品的药品信息处理请求。
在一些可行的实施方式中，当目标用户或者医疗机构向医疗保险机构进行理赔结算时，终端设备首先可获取到针对目标药品的药品信息处理请求。其中，上述药品信息处理请求中至少可包括目标用户的身份信息，以及目标药品对应的资源结算信息。上述药品信息处理请求可为目标用户本人或者医疗机构向医疗保险机构发起的处理请求。上述身份信息可包括以下至少任一项：身份证号码、面部特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息。上述资源结算信息具体可为药品费用的结算信息。上述目标药品为医疗保险条款中定义的在理赔范围内的药品，即可通过医疗保险进行费用报销的药品。
可选的，具体实现中，终端设备可通过其外接的诸如键盘等输入设备获取到目标用户或者医疗机构的工作人员输入的用户操作指令，然后在根据上述用户操作指令生成药品信息处理请求。
可选的，具体实现中，终端设备还可从与之相连接的其他设备中直接获取到针对目标药品的药品信息处理请求。例如，终端设备可直接从U盘等存储设备中直接获取到上述针对目标药品的药品信息处理请求。这里，终端设备可通过有线或者无线的方式与上述其他设备相连接，此处不作限定。
S102，根据上述身份信息和资源结算信息确定出目标用户在预设的预设结算周期内的累计取药量。
在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述药品信息处理请求后，可根据上述药品信息处理请求中包含的目标用户的身份信息和资源结算信息确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量。这里，需要说明的是，上述资源结算信息中包括有一个或者多个用户针对上述目标药品的目标资源信息。上述目标资源信息为用户在预设结算周期内提取目标药品产生的药品费用信息。上述资源结算信息可由医疗机构提供。上述资源结算信息中可包括一组或者多组目标资源信息，每个目标资源信息唯一关联一个用户的身份信息。这里，需要说明的是，上述预设结算周期具体可为目标用户或者医疗机构与医疗保险机构协商确认的药品费用的理赔周期。在上述预设结算周期到达时，目标用户或者医疗机构可就在该周期内产生的药品费用向医疗保险机构发起理赔请求，在医疗保险结构完成对应的理赔操作后，上述目标用户对应的目标资源信息会被归类为已理赔信息。在下一个预设结算周期开始后，目标用户对应的目标资源信息会被清零并且重新开始累计。
具体实现中，终端设备在获取到上述目标用户对应的身份信息和上述资源结算信息后，终端设备可根据目标用户对应的身份信息在上述资源结算信息中进行匹配，若查询到某一组目标资源信息关联的身份信息和目标用户输入的身份信息相匹配，则说明该组目标资源信息即为目标用户针对目标药品的目标资源信息。终端设备在获取到上述目标用户对应的目标资源信息后，还可获取到上述目标药品对应的药品单价信息。然后，终端设备可根据上述目标用户对应的目标资源信息和上述药品单价信息确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量。例如，假设上述目标药品为金可利。其药品单价信息为3800元/盒。若终端设备确定出目标用户在预设结算周期内对应的药品费用为38000元，则可确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量为38000元/(3800元/盒)＝10盒。
S103，获取上述目标药品在上述预设结算周期内对应的标准用药量。
在一些可行的实施方式中，终端设备可获取到上述目标药品对应的标准用量指示信息。这里，目标药品的标准用量指示信息指的是该目标药品的具体用法、用量信息及规格信息，具体可包括该目标药品的使用时间间隔、规格信息以及单次标准用药量等信息。然后，终端设备可根据该目标药品的使用时间间隔以及单次标准用药量确定出目标药品在上述预设结算周期内对应的标准用药量(这里的标准用药量按照目标药品的最小计量单位来统计，如标准用药量为30颗)。上述标准用药量为目标用户在预设结算周期内基于目标药品对应的合理使用方法使用所述目标药品的数量。可以理解的是，目标用户对应的累计取药量通常会按照目标药品的具体规格进行统计，因此，终端设备在确定出上述标准用药量后，可根据上述目标药品的规格信息对上述按照最小计量单位进行统计的的标准用药量进行处理，以得到按照具体规格进行统计的标准用药量。例如，假设目标药品的规格信息为：3板/盒，10粒/板。终端设备确定出的目标取药量为300粒，则实际应用中，终端设备也可将上述300粒转换成10盒。即终端设备也可确定上述标准用药量为10盒。
S104，若所述累计取药量大于所述标准用药量，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒。
在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述累计取药量和上述标准用药量之后，可以判断上述累计取药量是否大于上述标准用药量。若终端设备判断出上述累计取药量大于上述标准用药量，则确定上述目标用户取用上述目标药品过量，终端设备可发出取药异常提醒。这里，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为。可选的，终端设备可通过声音提示、页面弹窗提示、区别标记提示等提示方式发出取药异常提醒。例如，终端设备通过取药信息确定出该目标用户在预设结算周期内需要获取药品阿达木单抗注射液的目标取药量为80毫克，而目标用户的累计取药量为100毫克，则终端设备可确定出该目标用户过量取药。进一步的，终端设备可在其显示界面中弹出一个窗口，并在窗口中提示“xxx用户过量取药”。
本发明实施例中，终端设备可先获取到目标用户在预设的预设结算周期内针对目标药品的累计取药量和标准用药量。然后，当确定出上述累计取药量大于上述标准用药量时，可确定该目标用户存在过量取药的行为，并发出取药异常提醒。发出的取药异常提醒可提示医疗保险结构内负责结算的人员注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止目标用户或者医疗机构的骗保行为。同时，也可减少因骗保行为造成的理赔过程的复杂度，提升了医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
实施例二
参见图2，图2是发明实施例提供的另一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图。在本实施例中，以终端设备为执行主体进行描述。如图所示，该方法包括：
S201，获取针对目标药品的药品信息处理请求。
在一些可行的实施方式中，当目标用户或者医疗机构向医疗保险机构进行理赔结算时，终端设备首先可获取到针对目标药品的药品信息处理请求。其中，上述药品信息处理请求中至少可包括目标用户的身份信息和目标药品对应的资源结算信息。上述药品信息处理请求可为目标用户本人或者医疗机构向医疗保险机构发起的处理请求。上述身份信息可包括以下至少任一项：身份证号码、面部特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息。上述资源结算信息具体可为药品费用的结算信息。上述目标药品为医疗保险条款中定义的在理赔范围内的药品，即可通过医疗保险进行费用报销的药品。
可选的，具体实现中，终端设备可通过其外接的诸如键盘等输入设备获取到目标用户或者医疗机构的工作人员输入的用户操作指令，然后在根据上述用户操作指令生成药品信息处理请求。
可选的，具体实现中，终端设备还可从与之相连接的其他设备中直接获取到针对目标药品的药品信息处理请求。例如，终端设备可直接从U盘等存储设备中直接获取到上述针对目标药品的药品信息处理请求。这里，终端设备可通过有线或者无线的方式与上述其他设备相连接，此处不作限定。
可选的，具体实现中，当上述身份信息中仅包含上述身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、虹膜特征信息中的某一项时，为了保证目标用户的身份信息的完整性以及后续匹配的精确度，终端设备还可通过与之相连接的信息采集设备直接采集该目标用户的身份信息。例如，当上述身份信息中仅包含目标用户的身份证号码时，终端设备还可通过摄像头直接采集该目标用户的人脸图像，然后通过图像算法对该目标用户的人脸图像进行脸部特征的提取，从而获取到该目标用户的面部特征信息。这里，上述图像处理算法可包括纹理特征提取、形状特征提取等，此处不作限定。或者，终端设备还可获取到目标用户的瞳孔图像，然后通过图像处理方法从上述瞳孔图像中获取到该目标用户的虹膜特征信息。这里，需要说明的是，上述身份信息也可同时包括上述个人身份证号码、面部特征信息和指纹特征信息，具体包含内容可根据实际应用情况来确定，这样可以提升后续数据匹配的准确率
S202，根据身份信息和资源结算信息确定出目标用户在预设的预设结算周期内的累计取药量。
在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述药品信息处理请求后，可根据上述药品信息处理请求中包含的目标用户的身份信息和资源结算信息确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量。这里，需要说明的是，上述资源结算信息中包括有一个或者多个用户针对上述目标药品的目标资源信息。上述目标资源信息为用户在预设结算周期内提取目标药品产生的药品费用信息。上述资源结算信息可由医疗机构提供。上述资源结算信息中可包括一组或者多组目标资源信息，每个目标资源信息唯一关联一个用户的身份信息。这里，需要说明的是，上述预设结算周期具体可为目标用户或者医疗机构与医疗保险机构协商确认的药品费用的理赔结算周期。在上述预设结算周期到达时，目标用户或者医疗机构可就在该周期内产生的药品费用向医疗保险机构发起理赔请求，在医疗保险结构完成对应的理赔操作后，上述目标用户对应的目标资源信息会被归类为已理赔信息。在下一个预设结算周期开始后，目标用户对应的目标资源信息会被清零并且重新开始累计。
可选的，具体实现中，终端设备在获取到上述目标用户对应的身份信息和上述资源结算信息后，终端设备可根据目标用户对应的身份信息在上述资源结算信息中进行匹配，若查询到某一组目标资源信息关联的身份信息和目标用户输入的身份信息相匹配，则说明该组目标资源信息即为目标用户针对目标药品的目标资源信息。终端设备在获取到上述目标用户对应的目标资源信息后，还可获取到上述目标药品对应的药品单价信息。然后，终端设备可根据上述目标用户对应的目标资源信息和上述药品单价信息确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量。例如，假设上述目标药品为金可利。其药品单价信息为3800元/盒。若终端设备确定出目标用户在预设结算周期内对应的药品费用为38000元，则可确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量为38000元/(3800元/盒)＝10盒。
可选的，具体实现中，某些药品可能会对应由免费规则信息，上述免费规则信息为上述目标药品对应的免费领取信息。例如，目标药品对应的免费规则为买三盒赠一盒。也就说是说，目标用户在买了三盒之后，还可另外获取赠品一盒。实际应用中，终端设备可先根据上述获取到上述目标用户对应的身份信息和上述资源结算信息后，终端设备可根据目标用户对应的身份信息在上述资源结算信息中进行匹配，若查询到某一组目标资源信息关联的身份信息和目标用户输入的身份信息相匹配，则说明该组目标资源信息即为目标用户针对目标药品的目标资源信息。终端设备在获取到上述目标用户对应的目标资源信息后，还可获取到上述目标药品对应的药品单价信息。然后，终端设备可根据上述目标用户对应的目标资源信息和上述药品单价信息确定出目标用户在预设结算周期内的第一取药量。这里，所述第一取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内通过资金购买的所述目标药品的数量。然后，终端设备还可获取到上述目标药品在预设结算周期内对应的免费规则信息，再根据所述免费规则信息和所述第一取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的第二取药量。这里，所述第二取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内免费提取的所述目标药品的数量。最后，终端设备可根据上述第一取药量和上述第二取药量确定出目标用户在预设结算周期内的累计取药量。例如，目标药品对应的免费规则为买三盒赠一盒，终端设备确定的第一取药量为9盒，则由上述免费规则可知，上述第二取药量为3盒。则终端设备可确定目标用户在预设结算周期内的累计取药量为15盒。
S203，获取目标药品在预设结算周期内对应的标准用药量。
在一些可行的实施方式中，终端设备可获取到上述目标药品针对上述目标用户的标准用量指示信息或者医嘱信息，然后根据上述标准用量指示信息或者医嘱信息确定出目标用户在预设结算周期内对应的标准用药量。上述标准用药量为目标用户在预设结算周期内基于目标药品对应的合理使用方法使用所述目标药品的数量。
可选的，具体实现中，终端设备可根据上述目标药品的药品名称获取到上述目标药品对应的标准用量指示信息。这里，目标药品的标准用量指示信息指的是该目标药品的具体用法、用量信息及规格信息，具体可包括该目标药品的使用时间间隔、规格信息以及单次标准用药量等信息。然后，终端设备可根据该目标药品的标准使用时间间隔以及单次标准用药量确定出目标药品在上述预设结算周期内对应的标准用药量(这里的标准用药量按照目标药品的最小计量单位来统计，如标准用药量为30颗)。可以理解的是，目标用户对应的累计取药量通常会按照目标药品的具体规格进行统计，因此，终端设备在确定出上述具体用药量后，可根据上述目标药品的规格信息对上述按照最小计量单位进行统计的的标准用药量进行处理，以得到按照具体规格进行统计的标准用药量。例如，假设目标药品的规格信息为：3板/盒，10粒/板。终端设备确定出的目标取药量为300粒，则实际应用中，终端设备也可将上述300粒转换成10盒。即终端设备也可确定上述标准用药量为10盒。
可选的，具体实现中，终端设备还可先获取到该目标用户对应的医嘱信息。其中，上述医嘱信息为由给上述目标用户进行诊断的医师确定出的目标药品的使用指示信息，具体可包括由医师确定的目标药品的医嘱使用时间间隔以及单次合理用药量等信息。具体实现中，若该目标用户或者医疗机构可提供医师出具的处方单，则终端设备可通过光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)等技术从处方单上识别出处方单上记载的医嘱信息。若该目标用户或者医疗机构无法提供医师出具的处方单，终端设备还可通过联网从其他设备获取到该目标用户对应的电子处方单。这里，上述电子处方单为上述其他设备基于医师输入的操作指令确定出的用于指示目标药品的使用规则的数据资源。可选的，在实际应用中，可能会出现目标用户到不同的医疗机构进行取药的情况，若不同的医疗机构之间没有进行上述电子处方单共享的话，则终端设备无法通过联网的方式获取到目标用户的电子处方单。因此，可预先设定一个与上述终端设备相关联的处方信息云数据库。上述处方信息云数据库中存储有一个或者多个目标用户的电子处方单。所有可提供上述目标药品的医疗结构内的终端设备均可与该处方信息云数据库相连接，这样，只要目标用户到某一医疗结构看病并由主治医生开具了电子处方单后，上述处方信息云数据库中与该目标用户相对应的电子处方单就会被更新，这样就能使得与上述处方信息云数据库相关联的终端设备可随时获取到某一目标用户最新的电子处方单。然后，终端设备可从上述电子处方单中提取医嘱信息。
终端设备在获取到上述医嘱信息后，可提取出目标药品的医嘱使用时间间隔以及单次合理用药量，再获取上述目标药品对应的药品规格，然后可根据上述医嘱使用时间间隔、单次合理用药量、目标药品对应的药品规格确定出上述目标药品在预设结算周期内对应的标准用药量。具体确地过程可参见上文描述的根据标准使用时间间隔、单次标准用药量确定、目标药品对应的药品规格确定出上述目标药品在预设结算周期内对应的标准用药量的过程，此处便不再赘述。
S204，若累计取药量大于上述标准用药量，则确定目标用户取用目标药品过量，并发出取药异常提醒。
在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到目标用户在预设结算周期内的累计取药量和目标药品在预设结算周期内对应的标准用药量之后，终端设备可判断上述累计取药量是否大于上述标准用药量。若终端设备判断出上述累计取药量大于上述标准用药量，则可确定出目标用户存在过量取药行为。然后，终端设备可通过声音提示、页面弹窗提示、区别标记提示等提示方式发出取药异常提醒。所述取药异常提醒用于向医疗保险机构的工作人员提示所述目标用户存在过量取药行为。例如，终端设备确定出该目标用户在预设结算周期内使用药品阿达木单抗注射液的标准用药量为80毫克，而目标用户在目标周期内的累计取药量为160毫克，则终端设备可确定出该目标用户过量取药。进一步的，终端设备可在其显示界面中弹出一个窗口，并在窗口中提示“xxx用户过量取药”。
可选的，终端设备在确定出该目标用户过量取药后，则终端设备可生成与上述目标用户相关联的取药异常标志信息。所述异常取药标志信息用于指示所述目标用户存在的异常取药行为。例如，当终端设备确定目标用户李三过量取药后，可生成一个取药异常标志信息，如：李三，xx年xx月xx日，过量取药，取药量xxx。这样，当下一个预设结算周期到达时，终端设备可基于上述取药异常标志信息对该目标用户对应的目标取药量进行调整，以防止该目标用户通过频繁的过量取药进行骗保。
S205，确定出累计取药量和标准用药量的差值，当差值大于预设的目标差值时，确定药品信息处理请求存在风险异常，发出请求异常警报。
在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述累计取药量和上述标准用药量之后，可获取到上述累计取药量和标准用药量的差值。然后，当终端设备确定出上述差值大于预设的目标差值时，确定上述药品信息处理请求存在风险异常，继而发出异常警报。这里，上述预设的目标差值为根据实际医疗状况确定出的可预先提取的药量。例如，假设目标药品需要长期服用，因此考虑到目标用户频繁取药带来的不便，可允许目标用户预先提取一部分的药量，以减少目标用户的取药次数。但是当目标用户在预设结算周期内的累计取药量和标准用药量的差值超出了上述预设的目标差值，则说明该目标用户的取药不合理，属于过量取药继而骗保的行为，因此确定上述药品信息处理请求存在风险异常。具体实现中，终端设备发出异常警报的具体过程可参见上述描述的终端设备发出取药异常提醒的过程，此处便不再赘述。
可选的，终端设备在确定上述药品信息处理请求存在异常后，还可冻结或者拒绝上述药品信息处理请求。具体实现中，终端设备在确定出该目标用户过量取药后，可以延迟，或者暂停，或者直接拒绝执行上述药品信息处理请求对应的理赔结算操作。上述理赔结算操作用于为目标用户或者医疗机构报销目标药品的部分或者全部费用的操作。
本发明实施例中，终端设备可先获取到目标用户在预设结算周期内针对目标药品的累计取药量和标准用药量。然后，当确定出上述累计取药量大于上述标准用药量时，可确定该目标用户存在过量取药的行为，并发出取药异常提醒。发出的取药异常提醒可提示医疗保险结构内负责结算的人员注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止目标用户或者医疗机构的骗保行为。同时，也可减少因骗保行为造成的理赔过程的复杂度，提升了医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
参见图3，图3是本发明实施例提供的一种终端设备的组成结构示意图，该终端设备包括：
请求获取单元10，用于获取针对目标药品的药品信息处理请求。其中，所述药品信息处理请求包括目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息；
累计取药量确定单元20，用于根据所述请求获取单元10获取的所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设的预设结算周期内的累计取药量。
标准用药量确定单元30，用于获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量。
取药异常处理单元40，用于若所述累计取药量确定单元20确定的所述累计取药量大于所述标准用药量确定单元30确定的所述标准用药量，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒。其中，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为。
在一些可行的实施方式中，所述标准用药量确定单元30用于：获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量。
在一些可行的实施方式中，所述标准用药量确定单元30获取所述目标用户对应所述目标药品的医嘱信息，根据所述医嘱信息确定出所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量.
在一些可行的实施方式中，所述累计取药量确定单元20用于：根据所述请求获取单元10获取的所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息。获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述目标资源信息和所述药品单价信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量。
在一些可行的实施方式中，所述累计取药量确定单元20用于：
根据所述请求获取单元10获取的所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息。
获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述药品单价信息和所述目标资源信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的第一取药量。其中，所述第一取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内基于资源结算提取的所述目标药品的数量。
获取所述目标药品对应的免费规则信息，根据所述免费规则信息和所述第一取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的第二取药量。其中，所述第二取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内免费提取的所述目标药品的数量。
根据所述第一取药量和第二取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。
在一些可行的实施方式中，所述取药异常处理单元40还用于确定出所述累计取药量确定单元确定的所述累计取药量和所述标准用药量确定单元确定的所述标准用药量的差值。
当所述差值大于预设的目标差值时，确定所述药品信息处理请求存在风险异常，发出请求异常警报。
在一些可行的实施方式中，所述取药异常处理单元40还用于：冻结或者拒绝所述药品信息处理请求。
在一种可行的实施方式中，上述身份信息包括以下至少任一项：身份证号码、面部特征信息、指纹特征信息、虹膜特征信息。
上述终端设备中各模块具体可用于执行上述实施例一或实施例二中所描述的基于数据处理的取药异常确定方法的各个步骤，也可实现上述基于数据处理的取药异常确定方法所带来的有益效果，此处便不再赘述。
本发明实施例中，可先获取到目标用户在预设结算周期内针对目标药品的累计取药量和标准用药量。然后，当确定出上述累计取药量大于上述标准用药量时，可确定该目标用户存在过量取药的行为，并发出取药异常提醒。发出的取药异常提醒可提示医疗保险结构内负责结算的人员注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止目标用户或者医疗机构的骗保行为。同时，也可减少因骗保行为造成的理赔过程的复杂度，提升了医疗保险机构的理赔效率和理赔准确率。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种电子设备的组成结构示意图。本发明实施例提供的电子设备包括处理器401、存储器402和总线系统403和输入/输出设备404。其中，上述处理器401、存储器402和输入/输出设备404通过总线系统403连接。
上述存储器402用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。存储器402包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread only memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)。图4中仅示出了一个存储器，当然，存储器也可以根据需要，设置为多个。
存储器402也可以是处理器401中的存储器，在此不做限制。
存储器402存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集：
操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。
操作系统：包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
上述处理器401控制电子设备的操作，处理器401可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)。在处理器401是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
上述输入/输出设备404中，输入设备可包括摄像头，键盘等，输出设备可包括显示器、指示灯等。
具体的应用中，电子设备的各个组件通过总线系统403耦合在一起，其中总线系统403除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统403。为便于表示，图4中仅是示意性画出。
本发明实施例揭示的基于输出处理的取药异常确定方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
本发明的实施例中提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，可实现上述实施例一或者实施例二中所描述的基于数据处理的取药异常确定方法。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (6)
1.一种基于数据处理的取药异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取针对目标药品的药品信息处理请求，其中，所述药品信息处理请求包括目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息；
根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量；
从与终端设备相关联的处方信息云数据库获取所述目标用户的最新的电子处方单，并从所述电子处方单中提取医嘱信息，基于所述医嘱信息中目标药品的医嘱使用时间间隔以及单次合理用药量获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量；其中，所述处方信息云数据库中存储有多个用户的电子处方单，所有提供所述目标药品的医疗结构内的终端设备均与所述处方信息云数据库相连接，且任一医疗结构为用户开具了电子处方单后，所述处方信息云数据库中与该用户相对应的电子处方单被更新；
若所述累计取药量大于所述标准用药量，确定所述目标药品是否为长期服用药品，如果是，支持所述目标用户预先提取部分所述目标药品，当累计取药量和标准用药量的差值大于目标差值时，确定药品信息处理请求存在风险异常，发出请求异常警报；
若不为长期服用药品，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒，其中，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为；
生成与所述目标用户相关联的取药异常标志信息，当下一个预设结算周期到达时，基于所述取药异常标志信息对目标用户对应的目标取药量进行调整；
其中，所述根据所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量包括：
根据所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息；获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述药品单价信息和所述目标资源信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的第一取药量，其中，所述第一取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内基于资源结算提取的所述目标药品的数量；
获取所述目标药品对应的免费规则信息，根据所述免费规则信息和所述第一取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的第二取药量，其中，所述第二取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内免费提取的所述目标药品的数量；根据所述第一取药量和第二取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量包括：
获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品在所述预设结算周期内的标准用药量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当确定所述药品信息处理请求存在风险异常，所述方法还包括：
冻结或者拒绝所述药品信息处理请求。
4.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：
请求获取单元，用于获取针对目标药品的药品信息处理请求，其中，所述药品信息处理请求包括目标用户的身份信息和所述目标药品对应的资源结算信息；所述身份信息包括身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、虹膜特征信息中的至少两种；
累计取药量确定单元，用于根据所述请求获取单元获取的所述身份信息和所述资源结算信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的累计取药量；
标准用药量确定单元，用于从与终端设备相关联的处方信息云数据库获取所述目标用户的最新的电子处方单，并从所述电子处方单中提取医嘱信息，基于所述医嘱信息中目标药品的医嘱使用时间间隔以及单次合理用药量获取所述目标药品在所述预设结算周期内对应的标准用药量；其中，所述处方信息云数据库中存储有多个用户的电子处方单，所有提供所述目标药品的医疗结构内的终端设备均与所述处方信息云数据库相连接，且任一医疗结构为用户开具了电子处方单后，所述处方信息云数据库中与该用户相对应的电子处方单被更新；
取药异常处理单元，用于若所述累计取药量确定单元确定的所述累计取药量大于所述标准用药量确定单元确定的所述标准用药量，确定所述目标药品是否为长期服用药品，如果是，支持所述目标用户预先提取部分所述目标药品，当累计取药量和标准用药量的差值大于目标差值时，确定药品信息处理请求存在风险异常，发出请求异常警报；若不为长期服用药品，则确定所述目标用户取用所述目标药品过量，并发出取药异常提醒，其中，所述取药异常提醒用于提示所述目标用户存在过量取药行为；生成与所述目标用户相关联的取药异常标志信息，当下一个预设结算周期到达时，基于所述取药异常标志信息对目标用户对应的目标取药量进行调整；
其中，所述累计取药量确定单元，具体用于：
根据所述身份信息从所述资源结算信息中确定出所述目标用户对应的目标资源信息；获取所述目标药品的药品单价信息，根据所述药品单价信息和所述目标资源信息确定出所述目标用户在预设结算周期内的第一取药量，其中，所述第一取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内基于资源结算提取的所述目标药品的数量；
获取所述目标药品对应的免费规则信息，根据所述免费规则信息和所述第一取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的第二取药量，其中，所述第二取药量为所述目标用户在所述预设结算周期内免费提取的所述目标药品的数量；根据所述第一取药量和第二取药量确定出所述目标用户在所述预设结算周期内的累计取药量。
5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及输入/输出设备，所述处理器、存储器和所述输入/输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器和所述输入/输出设备用于调用所述程序代码，执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-3任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811265763.3A CN109523402B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811265763.3A CN109523402B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109523402A CN109523402A (zh) | 2019-03-26 |
| CN109523402B true CN109523402B (zh) | 2023-11-14 |
Family
ID=65773084
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811265763.3A Active CN109523402B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109523402B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110689445A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-14 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 医保审核方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103514576A (zh) * | 2013-09-06 | 2014-01-15 | 深圳民太安信息技术有限公司 | 一种社保就诊违规套现的筛查方法 |
| CN106530166A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-22 | 中国人民解放军总医院第附属医院 | 医院医保费用防拒付辅助管理信息系统及防拒付方法 |
| CN107133437A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-09-05 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 监控药品使用的方法及装置 |
| CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和系统 |
| CN108417247A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-08-17 | 徐承柬 | 一种药物监测以及服药提醒系统和方法、生理状态监测以及服药提醒系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150235334A1 (en) * | 2014-02-20 | 2015-08-20 | Palantir Technologies Inc. | Healthcare fraud sharing system |
| US20160034578A1 (en) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Palantir Technologies, Inc. | Querying medical claims data |
-
2018
- 2018-10-27 CN CN201811265763.3A patent/CN109523402B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103514576A (zh) * | 2013-09-06 | 2014-01-15 | 深圳民太安信息技术有限公司 | 一种社保就诊违规套现的筛查方法 |
| CN106530166A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-22 | 中国人民解放军总医院第附属医院 | 医院医保费用防拒付辅助管理信息系统及防拒付方法 |
| CN107133437A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-09-05 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 监控药品使用的方法及装置 |
| CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和系统 |
| CN108417247A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-08-17 | 徐承柬 | 一种药物监测以及服药提醒系统和方法、生理状态监测以及服药提醒系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 中国支付清算协会编著.支付清算理论与实务.北京：中国金融出版社,2017,366-370. * |
| 王淑玲编著.药品零售管理与实务.北京：人民军医出版社,2010,370-371. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109523402A (zh) | 2019-03-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11188873B2 (en) | Remotely-executed medical therapy device | |
| CN106530166B (zh) | 医院医保费用防拒付辅助管理信息系统及防拒付方法 | |
| US20180261320A1 (en) | Network-enabled global positioning satellite-based device for obtaining patient verification | |
| CN106687960A (zh) | 用于检测医疗递送装置的启动的系统和方法 | |
| WO2019157773A1 (zh) | 用于信贷还贷业务中的二分拆单方法及系统 | |
| CN104820926A (zh) | 基于面部识别的网络医院自助缴费方法和系统 | |
| Alshahrani et al. | Assessment of blockchain technology application in the improvement of pharmaceutical industry | |
| CN109523403B (zh) | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 | |
| US20190074077A1 (en) | Prescription management system and method | |
| CN102364516A (zh) | Ic社保卡支付信息认证方法及系统 | |
| CN109544364A (zh) | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 | |
| Dluhopolskyi et al. | The implementation of the eHealth system and anticorruption reforms (case of EU countries for Ukraine) | |
| CN109545320A (zh) | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 | |
| CN109523402B (zh) | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 | |
| CN109377207A (zh) | 异常住院行为判定的方法及相关产品 | |
| CN109559236B (zh) | 药品报销信息异常的方法和装置 | |
| CN109377396A (zh) | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 | |
| US20180181717A1 (en) | Detection of misuse of a benefit system | |
| CN111028089A (zh) | 异常操作识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备 | |
| CN115101186B (zh) | 基于大数据的医院就诊信息管理方法及装置 | |
| CN116779184A (zh) | 疫苗安全性准实时监测的方法、系统及设备和存储介质 | |
| CN109523400A (zh) | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 | |
| CN210378503U (zh) | 一种电子处方流转系统 | |
| Rho et al. | Development common data model for adverse drug signal detection based on multi-center emr systems | |
| CN113658009A (zh) | 理赔信息处理方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220520 Address after: 518000 China Aviation Center 2901, No. 1018, Huafu Road, Huahang community, Huaqiang North Street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Province Applicant after: Shenzhen Ping An medical and Health Technology Service Co.,Ltd. Address before: Room 12G, Block H, 666 Beijing East Road, Huangpu District, Shanghai 200000 Applicant before: PING AN MEDICAL AND HEALTHCARE MANAGEMENT Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |