CN109545320A - 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。该方法包括：获取病患针对目标药品的结算请求。其中，所述结算请求包括取药信息和结算方式。若所述结算方式为第一结算方式，则获取所述病患对应的个人身份信息。当根据所述个人身份信息确定所述目标病患满足目标结算条件时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，确定所述病患过量取药，发出取药异常提示。采用本发明实施例，可提升医疗结构的理赔要求的可信度，降低骗保概率。

Description

基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。

背景技术

随着社会的发展和人民生活水平的不断提升，人们逐渐开始接受各式各样的保险项目，特别是用于保障基本医疗需求的医疗保险，尤为被人们所重视。现有的医疗保险主要有两种，包括由国家和社会建立的社会医疗保险和企业建立的盈利性的商业医疗保险。对于参加了医疗保险的用户来说，当其患病时，用户可以根据医疗保险的理赔规则对疾病产生的医疗费用进行报销，从而在一定程度上缓解了用户因患病产生的经济压力。但是，随着医疗保险的普及程度和理赔审核机制的不协调发展，骗保现象频发，给国家机关和企业等医疗保险机构带来了不必要的损失。

在现有技术中，对于某些被纳入理赔范围的特殊药品，一般是由医疗机构在核实了患病用户的身份以及医疗保险资格后，按照患病用户提取出的取药要求将这些特殊药品提供给用户，然后再由医疗机构根据患病用户的取药量向该患病用户对应的医疗保险机构请求理赔。一般情况下，医疗机构在具备医疗保险资格的病患提出取药请求后，会直接根据病患的取药请求提供相应数量的药品，因此，患病用户的可通过过量取药以达到骗保目的。这就使得医疗保险机构无法直接根据医疗机构提出的理赔请求进行理赔，给医疗保险机构的理赔结算带来困难，降低了医疗机构的理赔要求的可信度。

发明内容

本发明实施例提供一种基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备。可提升医疗机构的理赔要求的可信度，降低骗保事件的发生概率。

第一方面，本发明提供一种基于数据处理的取药异常确定方法，该方法包括：

获取病患针对目标药品的结算请求，其中，所述结算请求包括取药信息和结算方式。若所述结算方式为第一结算方式，则获取所述病患对应的个人身份信息。当根据所述个人身份信息确定所述目标病患满足目标结算条件时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。其中，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算。当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，确定所述病患过量取药，发出取药异常提示。其中，所述目标取药量为所述病患请求提取的所述目标药品的数量。

本发明实施例中，在确定取药的病患满足目标结算条件并且采用的是第一结算方式时，可获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。然后，若确定病患的目标取药量大于上述单次最大用药量，则可确定病患存在过量取药的行为，发出取药异常提示。发出的取药异常提示可提醒医疗结构内负责结算的用户注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止病患骗保。同时，也可使得医疗结构向医疗保险结构提出的理赔要求可信度更高，简化了医疗保险结构的理赔过程。

结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量包括：获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，并根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量。根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量包括：获取所述病患对应的医嘱信息。根据所述医嘱信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量。根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述方法还包括：

获取所述病患对应的历史取药记录。根据所述历史取药记录、所述取药量和所述单次最大用药量确定出所述病患当前时刻为止过量取药的次数。当所述次数大于预设次数时，确定所述病患存在骗保行为，发出骗保提示。

结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述病患个人信息确定所述目标病患满足目标结算条件包括：通过所述病患个人信息在预设的身份信息数据库中进行匹配。其中，所述身份信息数据库包括一组或多组个人身份登记信息，所述病患个人信息包括以下至少任一项：身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、瞳孔特征信息。若所述病患个人信息与所述身份信息数据库中任一组目标个人身份登记信息相匹配，则确定所述病患满足目标结算条件。

结合第一方面在，在一种可行的实施方式中，当所述结算方式为除所述第一结算方式以外的第二结算方式时，所述方法还包括：获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，生成与所述病患相关联的异常取药标志。其中，所述异常取药标志用于指示所述病患存在异常取药行为。

结合第一方面，在一种可行的实施方式中，当确定病患过量取药时，所述方法还包括：冻结或者拒绝所述结算请求。

第二方面，本发明实施例提供了一种终端设备，该终端设备包括：请求获取单元，用于获取病患针对目标药品的结算请求。其中，所述结算请求包括病患个人信息、取药信息和结算方式。身份信息获取单元，用于若所述结算方式为第一结算方式，则获取所述病患对应的个人身份信息。单次最大用药量确定单元，用于当根据所述个人身份信息确定所述目标病患满足目标结算条件时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。其中，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算。提示单元，用于当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，确定所述病患过量取药，发出取药异常提示。其中，所述目标取药量为所述病患请求提取的所述目标药品的数量。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述单次最大用药量确定单元用于：获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，并根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量。根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述单次最大用药量确定单元用于：获取所述病患对应的医嘱信息，根据所述医嘱信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量。根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述终端设备还包括：骗保确定单元，所述骗保确定单元用于：获取所述病患对应的历史取药记录，根据所述历史取药记录、所述取药量和所述单次最大用药量确定出所述病患当前时刻为止过量取药的次数。当所述次数大于预设次数时，确定所述病患存在骗保行为，发出骗保提示。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，上述单次最大用药量确定单元还用于：通过所述病患个人信息在预设的身份信息数据库中进行匹配。其中，所述身份信息数据库包括一组或多组个人身份登记信息。这里，所述病患个人信息还包括以下至少任一项：身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、瞳孔特征信息。若所述病患个人信息与所述身份信息数据库中任一组目标个人身份登记信息相匹配，则确定所述病患满足目标结算条件。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述终端设备还包括：标记单元。上述单次最大用药量确定单元用于当上述结算方式为除第一结算方式以外的第二结算方式时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。上述标记单元用于当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，生成与所述病患相关联的异常取药标志。其中，所述异常取药标志用于指示所述病患存在异常取药行为。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述终端设备还包括：请求响应单元，所述请求响应单元用于冻结或者拒绝所述结算请求。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，该所述电子设备包括处理器、存储器以及输入/输出设备，所述处理器、存储器和所述输入/输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器和所述输入/输出设备用于调用所述程序代码执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例中，在通过病患的目标取药量和目标药品的单次最大用药量来判断出病患存在过量取药行为后，可向医疗结构进行提示，以使得医疗结构内负责结算的用户注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止病患骗保。同时，也可使得医疗结构向医疗保险结构提出的理赔要求可信度更高，简化了医疗保险结构的理赔过程。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是发明实施例提供的一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种终端设备一组成结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种终端设备的另一组成结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种终端设备的又一组成结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例提供的基于数据处理的取药异常确定方法适用于病患在医疗机构进行取药和费用结算这一场景。上述第一结算方式具体可包括医保报销、商业保险报销等保险报销的结算方式。上述除第一结算方式以外的第二结算方式可包括个人结算在内的非保险报销的结算方式，此处不作限定。为了方便理解和描述，在本发明实施例中，以病患在医疗机构进行取药，并通过医保报销(即上述第一结算方式)或者个人结算的方式(即上述除第一结算方式以外的第二结算方式)进行费用结算这一具体的实施场景为例进行描述。其中，医疗机构可以为医保定点医院、医保定点药店等具备向患病用户售卖药品的资格并且与医疗保险机构有合作关系的机构。上述医疗保险机构是指在医疗保险活动过程中具体负责承办医疗保险费用的筹集、管理和支付等医疗保险业务的结构和组织，是医疗保险系统中的保险人。另外，本发明实施例的技术方案尤其适用于诸如麻醉药品、精神药品、医疗用毒性药品、放射性药品等特殊管理药品的取药信息的监测。

实施例一

参见图1，图1是发明实施例提供的一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图。在本实施例中，以终端设备为执行主体进行描述。如图所示，该方法包括：

S101，获取病患针对目标药品的结算请求。

在一些可行的实施方式中，终端设备可获取到病患针对目标药品的结算请求。上述结算请求可为病患或者医疗机构的工作人员发起的结算请求。上述结算请求可包括病患个人信息、取药信息和结算方式等，此处不作限定。上述病患个人信息可包括病患的身份信息、体型特征信息、患病信息等。上述取药信息为病患需要获取的目标药品的药品信息和取药量信息。上述结算方式可包括医保结算或个人结算，此处不作限定。其中，医保结算为通过医疗保险进行理赔报销部分或者全部药品费用的结算方式，上述个人结算为个人自理全部药品费用的结算方式。上述目标药品为医疗保险条款中定义的在理赔范围内的药品，即可通过医疗保险进行费用报销的药品。

具体实现中，终端设备可通过其外接的诸如键盘等输入设备获取到用户输入的用户操作指令，然后根据上述用户操作指令确定出针对目标药品的结算请求。可选的，终端设备还可从与之相连接的其他设备中直接获取到针对目标药品的结算请求。例如，终端设备可从通过蓝牙与之相连接的支付前端中获取到上述结算请求，上述支付前端为用于采集上述结算请求内包含的病患个人信息、取药信息等数据的设备。这里，终端设备可通过有线或者无线的方式与上述其他设备相连接，此处不作限定。

S102，若上述结算方式为第一结算方式，则获取上述病患对应的个人身份信息。

在一些可行的实施方式中，上述第一结算方式可为医保报销结算。终端设备可从上述结算请求中提取出结算方式，然后判断上述结算方式是否为医保报销结算。若终端设备判断出上述结算方式为医保报销结算，则可获取上述病患对应的个人身份信息。这里，上述个人身份信息为与该病患唯一匹配，且可标识该病患个人身份的信息数据。可选的，上述个人身份信息具体可包括病患的身份证号码、病患的指纹特征信息、病患的面部特征信息等，此处不作限定。

S103，当根据上述个人身份信息确定上述病患满足目标结算条件时，获取病患的体重信息，并根据上述体重信息确定出目标药品对应的单次最大用药量。

在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述个人身份信息后，可根据上述个人身份信息判断该病患是否满足目标结算条件，即判断病患是否具备医保报销资格。这里，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算。具体的，终端设备可在预设的身份信息数据库中进行查询，若在身份信息数据库中查询到上述病患的个人身份信息，则说明该病患满足目标结算条件，即该病患具备医保报销结算的资格。

在终端设备确定出该病患具备医保报销结算的资格后，可获取到上述病患对应的体重信息。上述体重信息中包括了病患的体重参数。然后，终端设备可根据上述目标药品的药品名称获取到上述目标药品对应的标准用量指示信息。这里，目标药品的目标药品的标准用量指示信息指的是该目标药品的具体用法、用量信息及规格信息，具体可包括该目标药品的使用时间间隔、规格信息以及单位体重用药量等信息。然后，终端设备可根据上述体重信息、规格信息和上述单位体重用药量确定出目标药品对应的单次最大用药量。例如，目标药品为安维汀，假设目标药品的标准用量指示信息为：两周/次，5mg/kg体重，100mg/支。则说明安维汀的使用间隔是两周一次，安维汀的使用剂量是一次使用5mg/kg体重，其规格为100mg/支。假设病患的体重信息确定病患体重为80kg，即安维汀的单次最大用药量应为5mg/kg体重*80kg＝400mg，也就是每次最大用量为4支。

S103，当上述取药信息确定的目标取药量大于上述单次最大用药量时，确定上述病患过量取药，发出取药异常提示。

在一些可行的实施方式中，终端设备可根据上述取药信息确定出病患请求提取的目标药品的数量，即上述目标取药量。然后终端设备可判断上述目标取药量是否大于上述单次最大用药量。若判断为是，则终端设备可发出取药异常提示。这里，上述取药信息包含或者指示上述目标取药量。

具体实现中，终端设备可直接从上述取药信息中提取出该病患对应的目标取药量。然后终端设备可判断上述目标取药量是否大于上述单次最大用药量。若终端设备判断出上述目标取药量大于上述单次最大用药量，则终端设备可通过声音提示、页面弹窗提示、区别标记提示等提示方式发出取药异常提示。例如，终端设备通过取药信息确定出该病患需要获取药品安维汀的剂量为5支，而药品安维汀对应的单次最大用药量为4支，则终端设备可确定出该病患过量取药。进一步的，终端设备可在其显示界面中弹出一个窗口，并在窗口中提示“xxx病患过量取药”。

可选的，终端设备在确定出该病患过量取药后，还可冻结或者拒绝上述结算请求。具体实现中，终端设备在确定出该病患过量取药后，还可以延迟，或者暂停，或者直接拒绝执行上述结算请求对应的结算操作。上述结算操作为通过医疗保险报销目标药品的部分或者全部费用的操作。

本发明实施例中，在通过病患的目标取药量和目标药品的单次最大用药量来判断出病患存在过量取药行为后，可向医疗结构进行提示，以使得医疗结构内负责结算的用户注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止病患骗保。同时，也可使得医疗结构向医疗保险结构提出的理赔要求可信度更高，简化了医疗保险结构的理赔过程。

实施例二

参见图2，图2是发明实施例提供的另一种基于数据处理的取药异常确定方法的流程示意图。在本实施例中，以终端设备为执行主体进行描述。如图所示，该方法包括：

S201，获取病患针对目标药品的结算请求。

在一些可行的实施方式中，终端设备可获取到病患针对目标药品的结算请求。上述结算请求可为病患或者医疗机构的工作人员发起的结算请求。上述结算请求可包括病患个人信息、取药信息和结算方式等，此处不作限定。上述病患个人信息可包括病患的身份信息、体型特征信息、患病信息等。上述取药信息为病患需要获取的目标药品的药品信息和取药量信息。上述结算方式可包括医保结算或个人结算，此处不作限定。其中，医保结算为通过医疗保险进行理赔报销部分或者全部药品费用的结算方式，上述个人结算为个人自理全部药品费用的结算方式。上述目标药品为医疗保险条款中定义的在理赔范围内的药品，即可通过医疗保险进行费用报销的药品。

具体实现中，终端设备可通过其外接的诸如键盘等输入设备获取到用户输入的用户操作指令，然后根据上述用户操作指令确定出针对目标药品的结算请求。可选的，终端设备还可从与之相连接的其他设备中直接获取到针对目标药品的结算请求。例如，终端设备可从通过蓝牙与之相连接的支付前端中获取到上述结算请求，上述支付前端为用于采集上述结算请求内包含的病患个人信息、取药信息等数据的设备。这里，终端设备可通过有线或者无线的方式与上述其他设备相连接，此处不作限定。

S202，判断结算方式是否为第一结算方式。

在一些可行的实施方式中，终端设备可从上述结算请求中提取出结算方式，然后判断上述结算方式是否为第一结算方式(即医保报销结算)，若终端设备确定上述结算方式为医保报销结算，则执行步骤S203、步骤S204和步骤S205。若终端设备确定上述结算方式为个人结算，则执行步骤S206和步骤S207。

S203，获取上述病患对应的个人身份信息。

在一些可行的实施方式中，若终端设备判断出上述结算方式为医保报销结算，则可获取上述病患对应的个人身份信息。这里，上述个人身份信息为与该病患唯一匹配，且可标识该病患个人身份的信息数据。可选的，上述个人身份信息具体可至少包括以下任一项：病患的身份证号码、病患的指纹特征信息、病患的面部特征信息、瞳孔特征信息等，此处不作限定。具体实现中，当上述病患个人信息中仅包含上述身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、瞳孔特征信息中的某一项时，为了保证病患的个人身份信息的完整性以及后续匹配的精确度，终端设备还可通过与之相连接的信息采集设备采集该病患的其他个人身份信息。例如，当上述个人身份信息中仅包含病患的身份证号码时，终端设备还可通过摄像头直接采集该病患的人脸图像，然后通过图像算法对该病患的人脸图像进行脸部特征的提取，从而获取到该病患的面部特征信息。这里，上述图像处理算法可包括纹理特征提取、形状特征提取等，此处不作限定。或者，终端设备还可获取到病患的瞳孔图像，然后通过图像处理方法从上述瞳孔图像中获取到该病患的瞳孔特征信息。这里，需要说明的是，个人身份信息也可同时包括上述个人身份证号码、面部特征信息和指纹特征信息，具体包含内容可根据实际应用情况来确定，这样可以提升后续数据匹配的准确率。

S204，当根据上述个人身份信息确定上述目标病患满足目标结算条件时，获取上述病患对应的体重信息，并根据上述体重信息确定上述目标药品对应的单次最大用药量。

在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述病患的个人身份信息后，终端设备可根据上述个人身份信息在预设的身份信息数据库中进行查询，若在身份信息数据库中查询到一组目标个人身份登记信息与上述病患的身份信息相匹配，则说明该病患满足目标结算条件，即该病患具备医保报销结算的资格。其中，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算。这里，上述身份信息数据库由一组或多组个人身份登记信息组成。需要说明的，上述身份信息数据库可由医疗保险机构提供。一般情况下，病患在未生病之前，可向医疗保险结构购买相应的保险项目，在完成保险项目的投保后，医疗保险结构则会记录该病患的个人身份信息，并附带说明该病患对应的保险项目的具体内容，最终生成上述由一组或者多组个人身份登记信息组成的身份信息数据库。

当终端设备确定该病患具备医保报销资格后，可获取到上述病患对应的体重信息。具体实现中，终端设备可获取到该病患对应的病历，并从该病历中提取出该病患的体重信息。可选的，终端设备还可从与之相连接的体重检测设备中获取到该病患的体重信息。例如，终端设备可通过有线或者无线的方式给体重检测设备发送体重检测指令，并接收体重检测设备反馈的病患的体重信息。

一种可能的实现方式中，当终端设备获取到该病患对应的体重信息后，终端设备可根据上述目标药品的药品名称获取到上述目标药品对应的标准用量指示信息。这里，目标药品的目标药品的标准用量指示信息指的是该目标药品的具体用法及用量信息，具体可包括该目标药品的使用时间间隔、药品规格以及单位体重用药量等信息。其中，目标药品的使用时间指的是使用两次该药品的时间之间的时间间隔，目标药品的单位体重用药量指的是每次使用该目标药品时病患每单位的体重需要的药量。然后，终端设备可根据上述体重信息、药品规格和上述单位体重用药量确定出目标药品对应的单次最大用药量。具体的，终端设备可计算出上述体重信息和上述单位体重用药量以及药品规格的乘积，并根据预设取整规则对上述乘积进行取整以得到取整后的单次用药量。这里，预设取整规则为当上述乘积为非整数时，仅保留乘积的整数，再加1，若为整数则不加1。最后，终端设备可将上述取整后单次用药量确定为目标药品对应的单次最大用药量。例如，假设病患体重为71.3kg，单位体重用药量为7mg/kg，药品规格为100mg/支，则上述乘积为4.991支，取整后为4支，再加1则为5支，也就是说该病患对应的单次最大用药量为5支。

又一种可能的实现方式中，终端设备还可获取到该病患对应的医嘱信息。其中，上述医嘱信息为由给上述病患进行诊断的医师确定出的目标药品的使用指示信息，具体可包括由医师确定的目标药品的使用时间间隔以及单位体重用药量等信息。具体实现中，若该病患可提供医师出具的处方单，则终端设备可通过光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)等技术从病患提供的处方单上识别出处方单上记载的医嘱信息。若该病患无法提供医师出具的处方单，终端设备还可通过联网从其他设备获取到该病患对应的电子处方单。这里，上述电子处方单为上述其他设备基于医师输入的操作指令确定出的用于指示目标药品的使用规则的数据资源。可选的，在实际应用中，可能会出现病患到不同的医疗机构进行取药的情况，若不同的医疗机构之间没有进行上述电子处方单共享的话，则终端设备可能通过联网的方式获取到病患的电子处方单。因此，可预先设定一个与上述终端设备想关联的处方信息云数据库。上述处方信息云数据库中存储有一个或者多个病患的电子处方单。所有可提供上述目标药品的医疗结构内的终端设备均可与该处方信息云数据库相连接，这样，只要病患到某一医疗结构看病并由主治医生开具了电子处方单后，上述处方信息云数据库中与该病患相对应的电子处方单就会被更新，这样就能使得与上述处方信息云数据库相关联的终端设备可随时获取到某一病患最新的电子处方单。然后，终端设备可从上述电子处方单中提取医嘱信息。终端设备在获取到上述医嘱信息后，可获取上述目标药品对应的药品规格，然后可根据上述单位体重用药量、上述体重信息、目标药品对应的药品规格确定出上述目标药品对应的单次最大用药量。具体确地过程可参见上文描述的根据位体重用药量、上述体重信息、目标药品对应的药品规格确定出上述目标药品对应的单次最大用药量的过程，此处便不再赘述。

S205，当由取药信息确定的目标取药量大于上述单次最大用药量时，确定上述病患过量取药，发出取药异常提示。

在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述单次最大用药量后，可选的，终端设备可直接从上述取药信息中提取出该病患对应的目标取药量。上述目标取药量为上述病患请求提取的目标药品的数量。上述取药信息包含或者指示上述目标取药量。可选的，终端设备还可上述医嘱信息中提取出该病患对应的目标取药量。可选的，终端设备还可根据其相连接的输入输出设备上述接收到的用户操作指令确定出该病患对应的目标取药量。例如，终端设备的用户可根据病患提出的取药量要求输入相应的操作指令到终端设备中，这样终端设备即可根据上述操作指令确定出病患对应的目标取药量。然后终端设备可判断上述目标取药量是否大于上述单次最大用药量。若终端设备判断出上述目标取药量大于上述单次最大用药量，则终端设备可通过声音提示、页面弹窗提示、区别标记提示等提示方式发出取药异常提示。例如，终端设备通过取药信息确定出该病患需要获取药品阿达木单抗注射液的剂量为3支，而药品阿达木单抗注射液对应的单次最大用药量为2支，则终端设备可确定出该病患过量取药。进一步的，终端设备可在其显示界面中弹出一个窗口，并在窗口中提示“xxx病患过量取药”。

可选的，终端设备在确定出该病患过量取药后，还可冻结或者拒绝上述结算请求。具体实现中，终端设备在确定出该病患过量取药后，还可以延迟，或者暂停，或者直接拒绝执行上述结算请求对应的结算操作。上述结算操作为通过医疗保险报销目标药品的部分或者全部费用的操作。

可选的，终端设备还可获取该病患对应的历史取药记录。其中，上述历史取药记录可包括一组或者多组该病患对应的取药结算信息。上述每一组取药结算信息中具体可包括该病患在提取某一药品的时间及药量。例如，一组取药结算信息A可具体为：阿达木单抗注射液，2018年3月1日，40mg。终端设备在获取到上述历史取药记录后，可确定出该病患在当前时刻为止过量取药的次数。若终端设备确定出该病患过量取药的次数大于预设次数阈值，则可确定出该病患存在骗保行为，发出骗保提示。具体实现中，终端设备发出骗保提示的具体过程可参见上述描述的终端设备发出取药异常提示的过程，此处便不再赘述。可选的，终端设备还可判断该病患在预设时间段内过量取药的次数是否大于上述预设次数阈值，进而确定是否发出骗保提示。这里，上述预设时间段为该病患当次取药时间之前的预设时间段。例如，病患当次取药的时间为10月1日，预设时间段为5个月，则终端设备可判断5月-1日到10月1日这5个月内该病患的过量取药次数。

S206，获取上述目标药品对应的单次最大用药量。

在一些可行的实施方式中，若终端设备确定出上述结算方式为个人结算时，终端设备可先响应上述结算请求。然后，终端设备可获取上述目标药品对应的单次最大用药量。具体实现中，终端设备获取目标药品对应的单次最大用药量的过程可参见步骤S204中描述的获取目标药品对应的单次最大用药量的过程，此处便不再赘述。

S207，当由取药信息确定的目标取药量大于上述单次最大用药量时，生成与上述病患相关联的异常取药标志信息。

在一些可行的实施方式中，终端设备在获取到上述单次最大用药量后，可选的，终端设备可直接从上述取药信息中提取出该病患对应的目标取药量。这里，上述取药信息中包括取药量信息。可选的，终端设备还可上述医嘱信息中提取出该病患对应的目标取药量。可选的，终端设备还可根据其相连接的输入输出设备上述接收到的用户操作指令确定出该病患对应的目标取药量。然后，终端设备可判断上述目标取药量是否大于上述单次最大用药量。若终端设备确定出上述目标取药量大于上述单次最大用药量，则终端设备可生成与上述病患相关联的取药异常标志信息。所述异常取药标志信息用于指示所述病患存在的异常取药行为。例如，当终端设备确定病患李三过量取药后，可生成一个取药异常标志信息，如：李三，xx年xx月信息日，过量取药。这样，当该病患通过上述结算后的收据向医疗保险进行理赔时，医疗保险机构可通过上述过量取药标记信息确定该病患存在过量取药行为，可拒绝该病患的理赔请求。这样，也可防止骗保行为发生。

本发明实施例中，在确定取药的病患满足目标结算条件并且采用的是第一结算方式时，可获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。然后，若确定病患的目标取药量大于上述单次最大用药量，则可确定病患存在过量取药的行为，发出取药异常提示。发出的取药异常提示可提醒医疗结构内负责结算的用户注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止病患骗保。同时，也可使得医疗结构向医疗保险结构提出的理赔要求可信度更高，简化了医疗保险结构的理赔过程。

参见图3，图3是本发明实施例提供的一种终端设备的组成结构示意图，该终端设备包括：

请求获取单元10，用于获取病患针对目标药品的结算请求。其中，所述结算请求包括病患个人信息、取药信息和结算方式。

身份信息获取单元20，用于若所述结算方式为第一结算方式，则获取所述病患对应的个人身份信息。

单次最大用药量确定单元30，用于当根据所述个人身份信息确定所述目标病患满足目标结算条件时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。其中，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算。

提示单元40，用于当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，确定所述病患过量取药，发出取药异常提示。

在一种可能的实现方式中，所述单次最大用药量确定单元20用于：获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，并根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量。根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

在一种可能的实现方式中，所述单次最大用药量确定单元用于20：获取所述病患对应的医嘱信息，根据所述医嘱信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量。根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

在一种可能的实现方式中，请一并参见图4，图4是本发明实施例提供的一种终端设备的另一组成结构示意图。所述终端设备还包括：标记单元50。上述单次最大用药量确定单元30用于当上述结算方式为除第一结算方式以外的第二结算方式时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量。上述标记单元50用于当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，生成与所述病患相关联的异常取药标志。其中，所述异常取药标志用于指示所述病患存在异常取药行为。

在一种可能的实现方式中，请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种终端设备的又一组成结构示意图。所述终端设备还包括：请求响应单元50，所述请求响应单元60用于冻结或者拒绝所述结算请求。

在一种可能的实现方式中，请参见图5，所述终端设备还包括：骗保确定单元70，所述骗保确定单元70用于：获取所述病患对应的历史取药记录，根据所述历史取药记录、所述取药量和所述单次最大用药量确定出所述病患当前时刻为止过量取药的次数。当所述次数大于预设次数时，确定所述病患存在骗保行为，发出骗保提示。

在一种可能的实现方式中，上述单次最大用药量确定单元20还用于：通过所述病患个人信息在预设的身份信息数据库中进行匹配。其中，所述身份信息数据库包括一组或多组个人身份登记信息。这里，所述病患个人信息还包括以下至少任一项：身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、瞳孔特征信息。若所述病患个人信息与所述身份信息数据库中任一组目标个人身份登记信息相匹配，则确定所述病患满足目标结算条件。

上述终端设备中各模块具体可用于执行上述实施例一或实施例二中所描述的基于数据处理的取药异常确定方法的各个步骤，也可实现上述基于数据处理的取药异常确定方法所带来的有益效果，此处便不再赘述。

本发明实施例中，在确定取药的病患满足目标结算条件并且采用的是第一结算方式时，可获取到目标药品对应的单次最大用量。然后，若确定病患实际的取药量大于上述单次最大用药量，则可确定病患存在过量取药的行为，发出取药异常提示。发出的取药异常提示可提醒医疗结构内负责结算的用户注意到这种异常情况，从而可以对该实际情况进行核实，防止病患骗保。同时，也可使得医疗结构向医疗保险结构提出的理赔要求可信度更高，简化了医疗保险结构的理赔过程。

请参见图6，图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。本发明实施例提供的电子设备包括处理器601、存储器602和总线系统603和输入/输出设备604。其中，上述处理器601、存储器602通过总线系统603连接。

上述存储器602用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。存储器602包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread only memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)。图6中仅示出了一个存储器，当然，存储器也可以根据需要，设置为多个。

存储器602也可以是处理器601中的存储器，在此不做限制。

存储器602存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集：

操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。

操作系统：包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

上述处理器601控制电子设备的操作，处理器601可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)。在处理器601是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。

上述输入/输出设备604中，输入设备可包括摄像头，键盘等，输出设备可包括显示器、指示灯等。

具体的应用中，电子设备的各个组件通过总线系统603耦合在一起，其中总线系统603除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线系统603。为便于表示，图6中仅是示意性画出。

本发明实施例揭示的基于输出处理的取药异常确定方法可以应用于处理器601中，或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。

本发明的实施例中提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，可实现上述实施例一或者实施例二中所描述的基于输出处理的取药异常确定方法。

上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的取药异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取病患针对目标药品的结算请求，其中，所述结算请求包括取药信息和结算方式；

若所述结算方式为第一结算方式，则获取所述病患对应的个人身份信息；

当根据所述个人身份信息确定所述病患满足目标结算条件时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量，其中，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算；

当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，确定所述病患过量取药，发出取药异常提示，其中，所述目标取药量为所述病患请求提取的所述目标药品的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量包括：

获取所述目标药品对应的标准用量指示信息，并根据所述标准用量指示信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量；

根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量包括：

获取所述病患对应的医嘱信息；

根据所述医嘱信息确定所述目标药品对应的单位体重用药量；

根据所述体重信息和所述单位体重用药量确定出所述目标药品对应的单次最大用药量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述病患对应的历史取药记录；

根据所述历史取药记录、所述目标取药量和所述单次最大用药量确定出所述病患当前时刻为止过量取药的次数；

当所述次数大于预设次数时，确定所述病患存在骗保行为，发出骗保提示。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述个人身份信息确定所述目标病患满足目标结算条件包括：

通过所述个人身份信息在预设的身份信息数据库中进行匹配，其中，所述身份信息数据库包括一组或多组个人身份登记信息，所述个人身份信息包括以下至少任一项：身份证号码、指纹特征信息、面部特征信息、瞳孔特征信息；

若所述个人身份信息与所述身份信息数据库中任一组目标个人身份登记信息相匹配，则确定所述病患满足目标结算条件。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，当所述结算方式为除所述第一结算方式以外的第二结算方式时，所述方法还包括：

获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量；

当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，生成与所述病患相关联的异常取药标志信息，其中，所述异常取药标志信息用于指示所述病患存在的异常取药行为。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，当所述结算方式为医保报销结算时，所述方法还包括：

若确定所述病患过量取药，则冻结或者拒绝所述结算请求。

8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

请求获取单元，用于获取病患针对目标药品的结算请求，其中，所述结算请求包括取药信息和结算方式；

身份信息获取单元，用于若所述结算方式为第一结算方式，则获取所述病患对应的个人身份信息；

单次最大用药量确定单元，用于当根据所述个人身份信息确定所述目标病患满足目标结算条件时，获取所述病患对应的体重信息，并根据所述体重信息确定所述目标药品对应的单次最大用药量，其中，所述目标结算条件包括通过所述第一结算方式结算；

提示单元，用于当所述取药信息确定的目标取药量大于所述单次最大用药量时，确定所述病患过量取药，发出取药异常提示，其中，所述目标取药量为所述病患请求提取的所述目标药品的数量。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及输入/输出设备，所述处理器、存储器和所述输入/输出设备相互连接，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器和所述输入/输出设备用于调用所述程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。