CN106327395A - 医疗费用信息的处理方法 - Google Patents
医疗费用信息的处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106327395A CN106327395A CN201610796894.9A CN201610796894A CN106327395A CN 106327395 A CN106327395 A CN 106327395A CN 201610796894 A CN201610796894 A CN 201610796894A CN 106327395 A CN106327395 A CN 106327395A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- medical
- drug
- rule
- therapeutic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 109
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 34
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 34
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 claims description 60
- 238000011285 therapeutic regimen Methods 0.000 claims description 28
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 21
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 13
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 13
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 claims description 10
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 7
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 7
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 7
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012377 drug delivery Methods 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- 238000004064 recycling Methods 0.000 claims description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 9
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011221 initial treatment Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 206010061623 Adverse drug reaction Diseases 0.000 description 1
- 208000030453 Drug-Related Side Effects and Adverse reaction Diseases 0.000 description 1
- 239000002671 adjuvant Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000013332 literature search Methods 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003285 pharmacodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011321 prophylaxis Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及一种医疗费用信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收医疗信息；判断医疗信息是否符合病例分类标准，如果符合则查询医疗信息所符合的第一病例分类所对应的第一费用信息阈值范围，判断医疗信息是否符合合理用药规则，如果符合则从医疗信息中提取医疗费用信息，判断医疗费用信息是否包含在第一费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息；如果不符合则输出异常结果信息；如果医疗信息不符合病例分类标准则将医疗信息纳入新的第二疾病分类，并为第二疾病分类设定第二费用信息阈值范围；从医疗信息中提取医疗费用信息，判断医疗费用信息是否包含在第二费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息处理方法，尤其涉及一种医疗费用信息的处理方法。
背景技术
随着时代的发展，信息化的进步，很多之前无法解决的问题，希望利用信息化技术可以实现解决。
当前人们求医用药的总量在逐年提高，但是没有一个对是否合理的就医费用的统计和处理。目前全国各地积极探索医疗保险费用的合理性归纳和核算的问题。但是目前没有一个医疗费用信息的处理方法来解决。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种医疗费用信息的处理方法，实现合理、科学和快速的对医疗费用信息进行处理。
为实现上述目的，本发明提供了一种医疗费用信息的处理方法，包括：
步骤1，接收医疗信息；
步骤2，判断所述医疗信息是否符合病例分类标准，如果符合则执行步骤3，如果不符合则执行步骤5；
步骤3，查询所述医疗信息所符合的第一病例分类所对应的第一费用信息阈值范围，判断所述医疗信息是否符合合理用药规则，如果符合则执行步骤4，如果不符合则输出异常结果信息；
步骤4，从所述医疗信息中提取医疗费用信息，判断所述医疗费用信息是否包含在所述第一费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息；
步骤5，将所述医疗信息纳入新的第二疾病分类，并为所述第二疾病分类设定第二费用信息阈值范围；
步骤6，从所述医疗信息中提取医疗费用信息，判断所述医疗费用信息是否包含在所述第二费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息。
进一步的，所述方法还包括：
步骤11，从所述医疗信息中提取治疗方案信息，根据合理用药规则集数据库判断所述治疗方案信息是否匹配，如果不匹配则舍弃，如果匹配则设置为第一治疗方案信息，并由所述第一治疗方案信息组成第一信息数据集；
步骤12，根据疾病给药方案规则集数据库判断所述第一信息数据集中的第一治疗方案信息是否匹配，如果不匹配则舍弃，如果匹配则将所述第一治疗方案信息设置为第二治疗方案信息，并由所述第二治疗方案信息组成第二信息数据集；
步骤13，筛选出相似的所述第二治疗方案信息；
步骤14，根据所述第二治疗方案信息得到疗效指标值，利用所述疗效指标值，将所述第二治疗方案信息分类处理，得到所述第二治疗方案信息对应的医疗信息的病例分类标准。
进一步的，所述治疗方案信息中包括药物品种组合、药物给药剂量、给药频率、药物给药途径、给药疗程、不同药物品种组合的给药顺序和给药间隔信息；所述合理用药规则集数据库中包括药物的用法用量信息、给药时机信息、给药途径信息、相互作用信息、特殊人群如孕产信息、哺乳信息和老年人禁忌信息；所述疾病给药方案规则集数据库中包括病人给药信息和疾病结果信息。
进一步的，所述步骤12中具体根据匹配信息进行匹配，所述匹配信息从诊疗指南信息和文献信息中提取。
进一步的，所述步骤14具体包括：治疗效果评价单元利用第二治疗方案信息对应的医疗数据，根据治疗效果处理方法得到疗效指标值；数据挖掘单元根据第二治疗方案信息对应的医疗数据和疗效指标值，筛选出影响病例治疗效果因素信息，利用决策分析筛选出有效节点因素信息，根据有效节点因素信息，将第二治疗方案信息进行分类处理。
进一步的，所述步骤3中判断所述医疗信息是否符合合理用药规则具体包括：
步骤31，收集合理用药指导信息；
步骤32，将所述用药指导信息进行标准表达式处理，生成用药方案数据库和规则数据库；
步骤33，从所述医疗信息中获取用药方案信息，从所述用药方案信息中提取药物医嘱信息，利用所述药物医嘱信息生成审查表单信息；
步骤34，判断所述用药方案信息是否在所述用药方案数据库，如是则利用所述规则数据库对所述审查表单信息进行合理用药规则符合性判断处理。
进一步的，所述步骤31具体包括：收集包括临床实践指南信息的合理用药指导信息，所述合理用药指导信息包括疾病类别信息、临床情景信息、目标人群信息、涉及的干预和用药信息、证据质量评估方法信息和证据强度的推荐级别信息。
进一步的，所述步骤32具体包括：将所述用药指导信息生成流程图，然后利用所述流程图生成表达模型，再利用规则生成器将所述表达模型生成规则信息，从而利用规则信息生成用药方案数据库和规则数据库。
进一步的，所述步骤33中的审查表单信息利用时间轴标识所有使用的药物信息。
进一步的，所述步骤34具体包括，如果所述审查表单信息中的用药信息中的药物组合，与所述规则数据库中推荐的药物组合信息相符，而且所述用药信息中的药物使用剂量信息和疗程信息与所述规则数据库完全一致者，则输出合理用药规则判定合理信息。
本发明提供的医疗费用信息的处理方法，能够从医院的用药数据中，根据病例分组，将患者门诊或住院异常费用的病例筛选出来。根据不同的病例组合进行分组付费，从而实现控制医疗费用、规范医疗行为、减轻患者负担、提高医院效率。
附图说明
图1为本发明医疗费用信息的处理方法流程图。
图2为本发明医疗费用信息的处理方法的用药方案信息示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明医疗费用信息的处理方法，可以根据病例分组，建立一种异常费用监测方法，筛选可疑病例，为医疗费用研究提供参考分析。
图1为本发明医疗费用信息的处理方法的流程图，如图所示，本发明具体包括如下步骤：
步骤1，接收医疗信息。
医疗信息中包含治疗方案信息，治疗方案信息是指临床治疗中，为了达到合理用药的目的，根据患者的具体情况(病例特征)以及药物的药效学和药动学特点拟定治疗的计划。
步骤2，判断所述医疗信息是否符合病例分类标准，如果符合则执行步骤3，如果不符合则执行步骤5。
其中，病例分类就是将诊断相近、治疗手段相近、医疗费用相近的住院患者分入同一个病例组里。主要根据主要疾病诊断和(或)手术/操作为病例分类基本依据，然后综合考虑年龄、并发症和伴随病等因素。
病例分类标准的生成包括以下步骤：
步骤11，从医疗信息中提取治疗方案信息，根据合理用药规则集数据库判断治疗方案信息是否匹配，如果不匹配则舍弃，如果匹配则设置为第一治疗方案信息，并由第一治疗方案信息组成第一信息数据集。
合理用药规则集数据库中包括药物的用法用量信息、给药时机信息、给药途径信息、相互作用信息、特殊人群如孕产信息、哺乳信息和老年人禁忌信息。
具体的，利用合理用药规则集数据库对单个药物或多个药物间的合理性判断处理，包括用法用量、给药时机、给药途径、相互作用、特殊人群如孕产、哺乳、老年人禁忌等信息。而判断的规则来源于：药品说明书信息、临床用药须知信息或治疗指南信息等。本步骤的目的是利用合理用药规则集数据库进行合理用药判断，剔除含有不合理医嘱的治疗方案信息，保留的第一治疗方案信息形成第一信息数据集。
步骤12，根据疾病给药方案规则集数据库判断第一信息数据集中的第一治疗方案信息是否匹配，如果不匹配则舍弃，如果匹配则将第一治疗方案信息设置为第二治疗方案信息，并由第二治疗方案信息组成第二信息数据集；
疾病给药方案规则集数据库中包括病人给药信息和疾病结果信息。具体根据匹配信息进行匹配，匹配信息从诊疗指南信息和文献信息中提取。
具体的，疾病给药方案规则集数据库是对治疗方案进行符号化后的规则集合。目标医疗数据集经过疾病给药方案规则集数据库时，利用病人给药信息、疾病等结果信息，若符合规则，则自动记录下这些信息，形成使用相同药物治疗方案的病例医疗数据集(第二信息数据集)。
其中治疗方案规则判断来源已有的诊疗指南信息或文献信息，以及医疗数据经专家判断过相对合理的方案信息。
步骤13，筛选出相似的第二治疗方案信息。
相似的药物治疗方案信息是指的是针对某一疾病诊断，达到同一治疗效果的治疗方案。药物治疗方案是疾病主要治疗药物组合±预防治疗药物副作用的药物组合±限制使用辅助药物组合。可见相同的药物治疗方案指的是疾病主要治疗药物组合相同的药物治疗方案。
步骤14，根据第二治疗方案信息得到疗效指标值，利用疗效指标值，将第二治疗方案信息分类处理，得到第二治疗方案信息对应的医疗信息的病例分类标准。
具体的，治疗效果评价单元利用第二治疗方案信息对应的医疗数据，根据治疗效果处理方法得到疗效指标值；数据挖掘单元根据第二治疗方案信息对应的医疗数据和疗效指标值，筛选出影响病例治疗效果因素信息，利用决策分析筛选出有效节点因素信息，根据有效节点因素信息，将第二治疗方案信息进行分类处理。
其中，治疗方案信息中包括药物品种组合、药物给药剂量、给药频率、药物给药途径、给药疗程、不同药物品种组合的给药顺序和给药间隔信息；合理用药规则集数据库中包括药物的用法用量信息、给药时机信息、给药途径信息、相互作用信息、特殊人群如孕产信息、哺乳信息和老年人禁忌信息；疾病给药方案规则集数据库中包括病人给药信息和疾病结果信息。
步骤3，查询所述医疗信息所符合的第一病例分类所对应的第一费用信息阈值范围，判断所述医疗信息是否符合合理用药规则，如果符合则执行步骤4，如果不符合则输出异常结果信息。
分类后的每类病历对应不同的费用信息阈值范围，根据接收到的医疗信息查询所属的第一病历分类对应的第一费用阈值范围，目的是为了后续判断医疗信息中的医疗费用信息是否在合理范围内做准备。
另外，还要对医疗信息中的用药方案进行用药合理性评价，目的是剔除不合理治疗方案导致的医疗费用无效信息。判断医疗信息是否符合合理用药规则具体包括：
步骤31，收集合理用药指导信息。
具体的，收集包括临床实践指南信息的合理用药指导信息，所述合理用药指导信息包括疾病类别信息、临床情景信息、目标人群信息、涉及的干预和用药信息、证据质量评估方法信息和证据强度的推荐级别信息。
本步骤就是包括临床实践指南信息的合理用药指导信息的获取过程，因为对于合理性判断处理利用收集的知识规则的处理。在疾病治疗过程中，这种指导知识信息往往就体现在循证医学指南信息上。循证医学指南信息是要由经过严格、反复、缜密的文献检索和研究回顾后形成的一种治疗推荐共识信息，除了包括检查和诊断信息外，还往往包括详细的用药方案信息，以帮助对特定的诊断作出合适的用药决策处理。
步骤32，将所述用药指导信息进行标准表达式处理，生成用药方案数据库和规则数据库。
具体的，将所述用药指导信息生成流程图，然后利用所述流程图生成表达模型，再利用规则生成器将所述表达模型生成规则信息，从而利用规则信息生成用药方案数据库和规则数据库。
将临床运用的用药指导信息，采用合适的形式表达出来，这是一个将临床指南标准用药指导信息的符号化过程，包括用药方案数据库和规则数据库。
首先将以用药指导信息的文本形式表达以流程图的形式表达出来；然后根据流程图化的临床指南以可视化的用药规则表达模型表达出来；最后通过规则生成器，将可视化的用药规则表达模型转换成可推理的一系列规则。
步骤33，从所述医疗信息中获取用药方案信息，从所述用药方案信息中提取药物医嘱信息，利用所述药物医嘱信息生成审查表单信息。
其中，审查表单信息利用时间轴标识所有使用的药物信息。
本步骤就是利用医嘱信息生成审查表单，首先获取患者在这一阶段所有的使用药物信息，以时间轴的形式展现出来，其中包括有效和已经失效的药物医嘱信息，如患者已经出院，则应显示患者在住院期间使用过的所有药物信息。
步骤34，判断所述用药方案信息是否在所述用药方案数据库，如是则利用所述规则数据库对所述审查表单信息进行合理用药规则符合性判断处理。
具体的，对于获取的患者用药方案信息，与临床指南标准的用药方案数据库进行比对，确定患者所用的治疗方案。
某一用药方案在方案数据库的表达形式，如图2本发明医疗费用信息的处理方法的用药方案信息示意图所示。
在确定时何种用药方案时，患者的用药信息中必须含有必选药物的某一种，必选药物之间是具有排他性的，不能同时出现。可选药物也属于必选，但可选择多种，常用于预防一些并发症的发生。而辅助用药则是控制选择的，选择后不影响方案的确定。
如果审查表单信息中的用药信息中的药物组合，与规则数据库中推荐的药物组合信息相符，而且用药信息中的药物使用剂量信息和疗程信息与所述规则数据库完全一致者，则输出合理用药规则判定合理信息。
本步骤就是用药方案的评价，通过智能推理机的方法，根据规则数据库中建立的逻辑判断规则，结合患者的诊断与相关信息，从治疗药物的剂量和疗程等方面的信息，判断患者用药方案信息是否与临床指南相符，若完全相符者，则为合理。若有不符，或者经方案判断获取不到方案内容的，则利用医疗根据“安全、有效、经济”的原则进行合理性的评价。
步骤4，从所述医疗信息中提取医疗费用信息，判断所述医疗费用信息是否包含在所述第一费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息。
步骤3剔除不合理用药方案的病例后，得到合理用药方案的病历，从中提取医疗费用信息，通过判断医疗费用信息是否在所属分类对应的费用信息阈值范围内来判断该病历中的医疗费用是否正常，如果超出该阈值范围，则筛选出该病历为给药方案选择合理但费用异常病历。同时得到用药方案合理并且费用相近(都在第一费用信息阈值范围之内)的不同病历组合。
步骤5，将所述医疗信息纳入新的第二疾病分类，并为所述第二疾病分类设定第二费用信息阈值范围。
当接收到的医疗信息不符合病例分类标准时，则该医疗信息中的医疗费用信息无法对应到相应的费用信息阈值范围，则将该医疗信息纳入新的第二疾病分类，并为该第二疾病分类设定对应的第二费用信息阈值范围。
合理用药病例组合无法归类的病例医疗数据集经过其他诊断相关分组方法判断，分在不同的病例组里，同一个病例组里的医疗数据就形成了相同组合病例医疗数据集。
步骤6，从所述医疗信息中提取医疗费用信息，判断所述医疗费用信息是否包含在所述第二费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息。
相同组合病例医疗数据集经过费用相近的病例分组方法，分在不同的病例组里，若病例的医疗费用超过该病例组的费用阈值，则形成合理用药病例组合无法归类的病例医疗数据集中的费用异常病例。
本发明采用数据挖掘的工具和给药方案选择合理的病例医疗数据集，根据病例信息和医疗费用，采用决策分析筛选出影响费用的有效节点因素，根据这些因素进而将病例进行分类组合，不同组间的费用差异具有统计学意义。将病例组合分类后的患者特征及费用进行归类，形成费用相近的不同的病例组合，从而确定其中每个病例组合的阈值费用，超过阈值费用，认为是给药方案选择合理但费用异常病例。
本发明提供的医疗费用信息的处理方法，能够从医院的用药数据中，根据病例分组，将患者门诊或住院异常费用的病例筛选出来。根据不同的病例组合进行分组付费，从而实现控制医疗费用、规范医疗行为、减轻患者负担、提高医院效率。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种医疗费用信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1，接收医疗信息；
步骤2，判断所述医疗信息是否符合病例分类标准，如果符合则执行步骤3，如果不符合则执行步骤5；
步骤3，查询所述医疗信息所符合的第一病例分类所对应的第一费用信息阈值范围，判断所述医疗信息是否符合合理用药规则，如果符合则执行步骤4，如果不符合则输出异常结果信息；
步骤4，从所述医疗信息中提取医疗费用信息，判断所述医疗费用信息是否包含在所述第一费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息；
步骤5，将所述医疗信息纳入新的第二疾病分类，并为所述第二疾病分类设定第二费用信息阈值范围；
步骤6，从所述医疗信息中提取医疗费用信息，判断所述医疗费用信息是否包含在所述第二费用信息阈值范围之内，如果超出则输出异常结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
步骤11，从所述医疗信息中提取治疗方案信息，根据合理用药规则集数据库判断所述治疗方案信息是否匹配，如果不匹配则舍弃，如果匹配则设置为第一治疗方案信息，并由所述第一治疗方案信息组成第一信息数据集；
步骤12，根据疾病给药方案规则集数据库判断所述第一信息数据集中的第一治疗方案信息是否匹配，如果不匹配则舍弃，如果匹配则将所述第一治疗方案信息设置为第二治疗方案信息，并由所述第二治疗方案信息组成第二信息数据集；
步骤13，筛选出相似的所述第二治疗方案信息；
步骤14，根据所述第二治疗方案信息得到疗效指标值，利用所述疗效指标值，将所述第二治疗方案信息分类处理，得到所述第二治疗方案信息对应的医疗信息的病例分类标准。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述治疗方案信息中包括药物品种组合、药物给药剂量、给药频率、药物给药途径、给药疗程、不同药物品种组合的给药顺序和给药间隔信息；所述合理用药规则集数据库中包括药物的用法用量信息、给药时机信息、给药途径信息、相互作用信息、特殊人群如孕产信息、哺乳信息和老年人禁忌信息；所述疾病给药方案规则集数据库中包括病人给药信息和疾病结果信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤12中具体根据匹配信息进行匹配，所述匹配信息从诊疗指南信息和文献信息中提取。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤14具体包括：治疗效果评价单元利用第二治疗方案信息对应的医疗数据，根据治疗效果处理方法得到疗效指标值；数据挖掘单元根据第二治疗方案信息对应的医疗数据和疗效指标值，筛选出影响病例治疗效果因素信息，利用决策分析筛选出有效节点因素信息，根据有效节点因素信息，将第二治疗方案信息进行分类处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中判断所述医疗信息是否符合合理用药规则具体包括：
步骤31、收集合理用药指导信息；
步骤32、将所述用药指导信息进行标准表达式处理，生成用药方案数据库和规则数据库；
步骤33、从所述医疗信息中获取用药方案信息，从所述用药方案信息中提取药物医嘱信息，利用所述药物医嘱信息生成审查表单信息；
步骤34、判断所述用药方案信息是否在所述用药方案数据库，如是则利用所述规则数据库对所述审查表单信息进行合理用药规则符合性判断处理。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤31具体包括：收集包括临床实践指南信息的合理用药指导信息，所述合理用药指导信息包括疾病类别信息、临床情景信息、目标人群信息、涉及的干预和用药信息、证据质量评估方法信息和证据强度的推荐级别信息。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤32具体包括：将所述用药指导信息生成流程图，然后利用所述流程图生成表达模型，再利用规则生成器将所述表达模型生成规则信息，从而利用规则信息生成用药方案数据库和规则数据库。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤33中的审查表单信息利用时间轴标识所有使用的药物信息。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤34具体包括，如果所述审查表单信息中的用药信息中的药物组合，与所述规则数据库中推荐的药物组合信息相符，而且所述用药信息中的药物使用剂量信息和疗程信息与所述规则数据库完全一致者，则输出合理用药规则判定合理信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610796894.9A CN106327395A (zh) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 医疗费用信息的处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610796894.9A CN106327395A (zh) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 医疗费用信息的处理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106327395A true CN106327395A (zh) | 2017-01-11 |
Family
ID=57787193
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610796894.9A Pending CN106327395A (zh) | 2016-08-31 | 2016-08-31 | 医疗费用信息的处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106327395A (zh) |
Cited By (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107180157A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-19 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医用信息处理方法 |
| CN107451401A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医保智能审核方法和系统 |
| CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和系统 |
| CN107463769A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-12 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种基于疾病诊断相关分组的医疗收付费管理方法和系统 |
| CN108062970A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 药品推荐方法及装置 |
| CN108806780A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-13 | 四川久远银海软件股份有限公司 | 一种异常医疗费用判断方法与装置 |
| CN108876634A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-23 | 四川久远银海软件股份有限公司 | 一种费用信息筛选方法与装置 |
| CN109243592A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人工智能的医疗项目使用异常检测方法及相关装置 |
| CN109448827A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-08 | 深圳市康比特信息技术有限公司 | 一种医疗费用智能监督审核系统 |
| CN109471852A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-03-15 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据库建立方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109493243A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于神经网络的病种分值校验方法及计算设备 |
| CN109523399A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109524078A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方药品费用控制方法及装置 |
| CN109544375A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于大数据的医院盈亏分析方法及计算设备 |
| CN109545387A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种基于神经网络的异常病例识别方法及计算设备 |
| CN109544376A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于数据分析的异常病例识别方法及计算设备 |
| CN109545309A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109545311A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109545310A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109659004A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 辅助用药检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109785966A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于机器学习的病案审核方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2020082791A1 (zh) * | 2018-10-22 | 2020-04-30 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的药品费用超标的风险控制方法及装置 |
| WO2020119175A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗费用异常的监控方法、监控服务端及存储介质 |
| CN111383123A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 天津幸福生命科技有限公司 | 临床医疗开销的统计方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112686684A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-20 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 医疗费用管理系统及相应设备和存储介质 |
| CN117316404A (zh) * | 2023-09-11 | 2023-12-29 | 北京合源汇丰医药科技有限公司 | 一种基于ai算法的医疗信息异常检测方法及系统 |
| WO2024098513A1 (zh) * | 2022-11-07 | 2024-05-16 | 上海维小美网络科技有限公司 | 一种用于口腔管理系统的诊疗记录合规化管理方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101030272A (zh) * | 2006-03-03 | 2007-09-05 | 健康保险审查评价院 | 医疗费用的电子审查方法 |
| CN104134157A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-05 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种医疗保险报销过程中可疑行为审核系统及审核方法 |
| CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法 |
-
2016
- 2016-08-31 CN CN201610796894.9A patent/CN106327395A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101030272A (zh) * | 2006-03-03 | 2007-09-05 | 健康保险审查评价院 | 医疗费用的电子审查方法 |
| CN104134157A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-05 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种医疗保险报销过程中可疑行为审核系统及审核方法 |
| CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法 |
Cited By (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107180157A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-19 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医用信息处理方法 |
| CN107451401A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医保智能审核方法和系统 |
| CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和系统 |
| CN107463769A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-12 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种基于疾病诊断相关分组的医疗收付费管理方法和系统 |
| CN108062970A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 药品推荐方法及装置 |
| CN109471852A (zh) * | 2018-05-29 | 2019-03-15 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据库建立方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108806780A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-13 | 四川久远银海软件股份有限公司 | 一种异常医疗费用判断方法与装置 |
| CN108876634A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-23 | 四川久远银海软件股份有限公司 | 一种费用信息筛选方法与装置 |
| CN109448827A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-03-08 | 深圳市康比特信息技术有限公司 | 一种医疗费用智能监督审核系统 |
| CN109545309A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109545311A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109524078A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方药品费用控制方法及装置 |
| WO2020082791A1 (zh) * | 2018-10-22 | 2020-04-30 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的药品费用超标的风险控制方法及装置 |
| CN109545310A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据处理的中药处方用药监控方法及装置 |
| CN109523399A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-26 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2020082788A1 (zh) * | 2018-10-27 | 2020-04-30 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109243592A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人工智能的医疗项目使用异常检测方法及相关装置 |
| CN109493243A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于神经网络的病种分值校验方法及计算设备 |
| CN109544376A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于数据分析的异常病例识别方法及计算设备 |
| CN109243592B (zh) * | 2018-10-30 | 2024-06-25 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于人工智能的医疗项目使用异常检测方法及相关装置 |
| CN109545387B (zh) * | 2018-10-30 | 2024-02-27 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种基于神经网络的异常病例识别方法及计算设备 |
| CN109545387A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种基于神经网络的异常病例识别方法及计算设备 |
| CN109544375A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于大数据的医院盈亏分析方法及计算设备 |
| WO2020087970A1 (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-07 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于神经网络的病种分值校验方法及计算设备 |
| WO2020087969A1 (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-07 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种基于数据分析的异常病例识别方法及计算设备 |
| WO2020119175A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗费用异常的监控方法、监控服务端及存储介质 |
| CN109659004A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 辅助用药检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109785966A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于机器学习的病案审核方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111383123A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 天津幸福生命科技有限公司 | 临床医疗开销的统计方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112686684A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-20 | 望海康信(北京)科技股份公司 | 医疗费用管理系统及相应设备和存储介质 |
| WO2024098513A1 (zh) * | 2022-11-07 | 2024-05-16 | 上海维小美网络科技有限公司 | 一种用于口腔管理系统的诊疗记录合规化管理方法 |
| CN117316404A (zh) * | 2023-09-11 | 2023-12-29 | 北京合源汇丰医药科技有限公司 | 一种基于ai算法的医疗信息异常检测方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106327395A (zh) | 医疗费用信息的处理方法 | |
| Yuan et al. | Payment methods for outpatient care facilities | |
| Krogsbøll et al. | General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease | |
| CN107180157A (zh) | 医用信息处理方法 | |
| Savović et al. | Influence of reported study design characteristics on intervention effect estimates from randomised controlled trials: combined analysis of meta-epidemiological studies | |
| Ahovuo‐Saloranta et al. | Antibiotics for acute maxillary sinusitis | |
| Mettes et al. | Interventions for treating asymptomatic impacted wisdom teeth in adolescents and adults | |
| Walters et al. | Action plans with limited patient education only for exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease | |
| CN108573752A (zh) | 一种基于健康大数据的健康信息处理的方法及系统 | |
| CN106372431A (zh) | 用药方案信息的处理方法 | |
| CN109256212A (zh) | 骨健康评估模型构建方法、装置、设备、介质及评估方法 | |
| JP2005508544A (ja) | 個体群に基づく分析による患者データマイニング | |
| CN108538352B (zh) | 用药信息处理方法 | |
| CN104615904B (zh) | 抗菌药物临床应用决策支持系统及其构建方法 | |
| CN103514576A (zh) | 一种社保就诊违规套现的筛查方法 | |
| Menchetti et al. | Surgical interventions for the early management of Bell's palsy | |
| CN109285590A (zh) | 一种住院患者药品不良事件主动监测与评估警示系统 | |
| CN106372428A (zh) | 药品临床异常指标的不良反应信息的检测方法 | |
| CN105005709A (zh) | 基于单病种治疗过程的流程挖掘方法 | |
| CN116434899A (zh) | 一种基于多源数据的健康档案信息平台建立方法 | |
| US7742933B1 (en) | Method and system for maintaining HIPAA patient privacy requirements during auditing of electronic patient medical records | |
| CN106383992B (zh) | 疾病信息的处理方法 | |
| Abhijnhan et al. | Depot fluspirilene for schizophrenia | |
| US20080147444A1 (en) | Blood product utilization system and methods | |
| CN106971083A (zh) | 基于检验指标的用药信息处理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170111 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |