CN109524097A - 基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质，其中，该方法包括：按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识；生成包括该至少一个患者的标识的患者名单，并将该患者名单发送至终端；接收该终端根据该患者名单返回的目标患者的身份信息，获取该目标患者的标识对应的医保卡信息；利用该医保卡信息包括的目标用户的照片信息和该目标患者的身份信息包括的人脸信息对该目标患者的进行身份验证；当对该目标患者的身份验证未通过时，确定该目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至该终端。采用本发明，可以有效地对挂床行为进行检测，避免医疗资源的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质。
背景技术
自医保惠民政策实施以来，患者看病贵的问题得到很大的缓解。然而，在医疗机构面向患者开放医保报销、社保报销等政策的情况下，往往由于医院管理不到位、医患串通骗保等情形，导致出现患者虽办理住院手续，但并未真实入住病房接受治疗等挂床行为，造成了医疗资源的浪费。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质，旨在解决现有技术中无法对挂床行为进行有效监管的问题，本发明可以有效地监测挂床行为，避免医疗资源的浪费。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的挂床行为检测方法，包括：
按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识；所述多个患者为记录的处于住院状态的患者；所述多个患者的信息包括所述多个患者的以下任意一项或多项：采集人脸信息的次数、用药量、住院记录、疾病类型、就诊科室；
生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单，并将所述患者名单发送至终端；
接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息，所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息；所述人脸信息是所述终端在检测到针对所述患者名单包括的所述目标患者的标识的选择操作后，启动人脸识别功能获取的；
获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息；
利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证；
当所述目标患者的身份验证未通过时，确定所述目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至所述终端。
可选地，所述多个患者的信息包括所述采集人脸信息的次数，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
从所述多个患者的标识中，确定出采集人脸信息的次数大于预设次数的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述用药量，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
从所述多个患者的标识中，确定出用药量大于预设用药量的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述住院记录，所述住院记录包括住院请假离院天数和预设住院天数，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
根据所述多个患者的住院记录，计算所述多个患者的住院请假离院天数与各自对应的预设住院天数的比值；
从所述多个患者的标识中，确定出比值大于预设比值的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述就诊科室，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
统计多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数；
从所述每个患者的就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室；
从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室；
从所述多个患者的标识中，确定出为所述待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，包括：
从所述至少一个就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室；
将所述住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室确定为所述待检测科室，其中，所述第二住院人数大于所述第一住院人数。
可选地，所述从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，包括：
获取所述至少一个就诊科室中每个就诊科室的历史挂床名单；
统计每个就诊科室的历史挂床名单中记录的患者的数量；
从所述至少一个就诊科室中，确定出记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室；
将记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室确定为所述待检测科室。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的挂床行为检测装置，包括用于执行如第一方面所述的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
综上，服务器可以按照预设筛选规则，从多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识以生成患者名单，并将该患者名单发送至终端；当该服务器接收到该终端根据该患者名单返回的目标患者的身份信息(包括目标患者的标识和目标患者的人脸信息)时，可以利用该目标患者的标识对应的医保卡信息包括的目标用户的照片信息和该人脸信息，对该目标患者的身份进行验证，并当对该目标患者的身份验证未通过时，确定该目标患者存在挂床行为，发送挂床提示信息至该终端，从而有效地对挂床行为进行检测，避免医疗资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的挂床行为检测方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的挂床行为检测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的挂床行为检测系统的网络架构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的挂床行为检测装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的挂床行为检测方法的流程示意图。其中，该方法可以应用于服务器，该服务器可以为互联网中的一个服务器或服务器集群。具体地，该方法可以包括以下步骤：
S101、按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识。
其中，该多个患者为记录的处于住院状态的患者，该待检测的至少一个患者的标识为确定出的用于挂床行为检测的患者的标识。标识包括但不限于为以下任意一项或多项：姓名、手机号、身份证号、医保卡号等用于唯一标识患者的信息。
在一个实施例中，该多个患者还可以为记录的处于住院状态且为医保卡用户的患者。
在一个实施例中，服务器可以获取住院病历集合，该住院病历集合包括一个或多个住院病历，并可以根据该住院病历集合确定出该多个患者。
本发明实施例可以对处于住院状态的患者进行检查，如全查或抽查。在进行全查时，该至少一个患者的标识可以为该多个患者的标识。在进行抽查时，该至少一个患者的标识可以为从该多个患者的标识中确定出的部分患者的标识。
在进行抽查时，服务器可以按照预设筛选规则，根据该多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个病患的标识。该预设筛选规则可以包括以下任意一项或多项：根据采集人脸信息的次数确定的筛选规则、根据用药量确定的筛选规则、根据住院记录确定的筛选规则、根据疾病类型确定的筛选规则、根据就诊科室确定的筛选规则。其中，该信息可以包括以下任意一项或多项：采集人脸信息的次数、用药量、住院记录、疾病类型、就诊科室，其中，住院记录包括但不限于住院起始时间、住院结束时间、预设住院天数、住院请假离院天数等信息。
在一个实施例中，该预设筛选规则包括根据采集人脸信息的次数确定的筛选规则，服务器按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个病患的标识，可以包括：服务器从该多个患者的标识中确定出采集人脸信息的次数大于预设次数的待检测的至少一个患者的标识。通过从多个患者中采集人脸信息的次数较大的患者，可以有效地针对重点监管对象(如重点挂床行为监管对象)进行挂床行为检测。
例如，该多个患者为患者A、患者B、患者C、患者D。其中，患者A、患者B、患者C、患者D各自对应的采集人脸信息的次数分别为1次、0次、3次、4次、预设次数为3次，则服务器可以从这4个患者的标识中，确定出待检测的患者D的标识。
在一个实施例中，该预设筛选规则包括根据采集人脸信息次数确定的筛选规则，服务器按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个病患的标识，还可以包括：服务器从该多个患者的标识中确定出采集人脸信息的次数小于指定次数的待检测的至少一个患者的标识。其中，该指定次数小于上述预设次数。通过从多个患者中采集人脸信息的次数较小的患者，可以有效避免漏检部分患者，而导致的挂床行为检测不准确的情况。
在一个实施例中，该预设筛选规则包括根据用药量确定的筛选规则，服务器按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个病患的标识，还可以包括：服务器从多个患者标识中，确定出用药量大于预设用药量的待检测的至少一个患者的标识。其中，该用药量可以包括至少一个药品的用药量，该预设用药量可以是根据该至少一个药品的标准用药量得到的。通过用药量的检测，可以确定出用药不合理的患者，从而有效地针对挂床行为检测。
在一个实施例中，该预设筛选规则包括根据住院记录确定的筛选规则，服务器按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，还可以包括：服务器根据该多个患者的住院记录，计算该多个患者的住院请假离院天数与各自对应的预设住院天数的比值；服务器从该多个患者的标识中，确定出比值大于等于预设比值的待检测的至少一个患者的标识。例如，该预设比值可以为0.5。其中，该住院请假离院天数可以为住院期间的请假离院天数。
在一个实施例中，该预设筛选规则包括根据住院记录确定的筛选规则，服务器按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从该多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，还可以包括：服务器根据该多个患者的疾病类型，从该多个患者中确定出病危患者；服务器根据该病危患者的住院记录，从所述病危患者的标识中确定出住院请假离院天数大于预设天数的待检测的至少一个患者的标识。例如，该预设天数可以为0天或1天。通过确定出住院请假离院天数较多的病危患者，可以有效地对挂床行为进行检测。
S102、生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单，并将所述患者名单发送至终端。
服务器可以生成包括该至少一个患者的标识的患者名单，并将该患者名单发送至终端。其中，该患者名单为用于挂床行为检测的名单。该终端可以为医护人员手持的检测终端，或者为智能手机、平板电脑、笔记本电脑等便携式移动设备。
在一个实施例中，终端可以发送患者名单获取请求至服务器，服务器可以在接收到终端发送的患者名单获取请求时，发送该患者名单至终端。
在一个实施例中，该患者名单获取请求可以是终端在检测到针对挂床行为检测按钮的触控操作后发送的。
S103、接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息，所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息。
其中，该人脸信息是该终端在检测到针对该患者名单包括的该目标患者的标识的选择操作后，启动人脸识别功能获取的。
终端可以接收服务器发送的患者名单，并显示该患者名单。当终端检测到针对该患者名单包括的目标患者的标识的选择操作时，可以显示该目标患者的详细信息。该详细信息包括但不限于该目标患者的姓名、房间号、床位号等信息。其中，该详细信息中还包括人脸识别按钮。
当终端检测到针对该人脸识别按钮的触控操作时，如针对该人脸识别按钮的点击操作，终端可以启动人脸识别功能。终端在启动人脸识别功能后，可以采集该目标患者的人脸信息，并可以根据该患者名单返回该目标患者的身份信息。其中，该身份信息包括该目标患者的标识和人脸信息。
S104、获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息。
其中，该医保卡信息可以是从数据库中获取的，还可以是从第三方服务器获取的。该医保卡信息可以包括预设人脸信息，或还可以包括该目标患者的照片信息。该目标用户是指医保卡对应的参保人。
在一个实施例中，该医保卡信息还可以包括医疗类别、医疗机构名称等信息，本发明实施例在此不一一列举。
S105、利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证。
本发明实施例中，服务器利用该医保卡信息包括的目标用户的照片信息和该人脸信息对该目标患者的身份进行验证，可以包括：服务器对该医保卡信息包括的该目标用户的照片信息进行图像处理，得到该目标用户的人脸参考信息；服务器将该人脸参考信息与该人脸信息进行匹配，得到匹配结果；若该匹配结果指示匹配成功，则服务器对该目标患者的身份认证通过；若该匹配结果指示匹配失败，则服务器对该目标患者的身份认证未通过。
当该匹配结果指示匹配成功时，表示该目标患者为该目标用户，服务器对该目标患者的身份认证通过；当该匹配结果指示匹配成功时，表示该目标患者不为该目标用户，服务器对该目标患者的身份认证未通过。
在一个实施例中，当该医保卡信息包括预设人脸信息时，服务器利用该医保卡信息和该人脸信息对该目标患者进行身份验证，可以包括：服务器将该预设人脸信息与该人脸信息进行匹配，得到匹配结果；若该匹配结果指示匹配成功，则服务器对该目标患者的身份认证通过；若该匹配结果指示匹配失败，则对该目标患者的身份认证未通过。
S106、当所述目标患者的身份验证未通过时，确定所述目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至所述终端。
本发明实施例中，当该目标患者的身份验证未通过时，服务器可以确定该目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至该终端。例如，该挂床提示信息可以指示该目标患者存在挂床行为，或者指示该目标患者可能存在挂床行为。
在一个实施例中，当服务器对该目标患者的身份验证通过时，可以返回用于指示不存在挂床行为的提示信息至该终端。
可见，图1所示的实施例中，服务器可以按照预设筛选规则，从多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识以生成患者名单，并将该患者名单发送至终端；当该服务器接收到该终端根据该患者名单返回的目标患者的身份信息(包括目标患者的标识和目标患者的人脸信息)时，可以利用该目标患者的标识对应的医保卡信息包括的目标用户的照片信息和该人脸信息，对该目标患者的身份进行验证，并当对该目标患者的身份验证未通过时，返回挂床提示信息至该终端，从而有效地对挂床行为进行检测，避免医疗资源的浪费。
请参阅图2，为本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的挂床行为检测方法的流程示意图。其中，该方法可以应用到服务器中。具体地，该方法可以包括以下步骤：
S201、统计多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数。
S202、从所述每个患者的就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室。
本发明实施例中，该多个患者的信息可以包括就诊医生和/或就诊科室。
服务器可以确定多个患者中每个患者的就诊科室，并可以通过该多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数。
在一个实施例中，当该多个患者的信息包括就诊医生时，服务器确定多个患者中每个患者的就诊科室，可以包括：服务器确定出该多个患者中该每个患者的就诊医生(如主治医生)所在的科室，将该每个患者的就诊医生(如主治医生)所在的科室作为该每个患者的就诊科室。
当就诊科室住院人数较多时，该就诊科室存在挂床行为的可能性就非常大，通过从每个患者的就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室，可以选取典型就诊科室进行挂床行为检测。
S203、从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室。
本发明实施例中，服务器可以从该至少一个就诊科室中确定出待检测科室。其中，该待检测科室是用于挂床行为检测的科室。该待就诊科室的数量可以为一个或多个。
在一个实施例中，服务器从该至少一个就诊科室中确定出待检测科室，可以包括：服务器从该至少一个就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室；服务器将该住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室确定为该待检测科室，其中，该第二住院人数大于该第一住院人数。通过预设的第二住院人数确定待就诊科室，可以避免虚设住院病人的情况，使得针对挂床行为的检测过程更为准确。
例如，该至少一个就诊科室包括内科、妇科、儿科，预设的第二住院人数为20，内科对应的住院人数为10人、妇科对应的住院人数为35人，儿科对应的住院人数为25人，服务器可以确定出住院人数大于预设的25人的就诊科室妇科，并将妇科确定为待检测科室。
在一个实施例中，服务器从该至少一个就诊科室中确定出待检测科室，还可以包括：服务器获取该至少一个就诊科室中每个就诊科室的历史挂床名单；统计每个就诊科室的历史挂床名单中记录的患者的数量；服务器从该至少一个就诊科室中，确定出记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室；服务器将记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室确定为该待检测科室。通过历史挂床名单记录的患者的数量确定待就诊科室，可以确定出发生挂床行为较多的典型就诊科室，使得针对挂床行为的检测过程更为准确。
例如，该至少一个就诊科室包括内科、妇科、儿科，内科的历史挂床名单中记录的患者的数量为10人、妇科的历史挂床名单中记录的患者的数量为1人、儿科的历史挂床名单中记录的患者的数量为0人、预设数量为5人，服务器可以确定记录的患者的数量大于5人的就诊科室为内科，并可以将内科确定为待检测科室。
S204、从所述多个患者的标识中，确定出为所述待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识。
例如，若该多个患者的标识包括张三、李四、王五，该待检测科室对应的多个患者的标识包括张三、赵六、孙七、周八，则服务器可以从该多个患者的标识中确定出张三。
本发明实施例通过从该多个患者的标识中，确定出为该待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识，可以针对性地进行挂床行为的检测，提高了挂床行为检测的准确度。
S205、生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单，并将所述患者名单发送至终端；
S206、接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息，所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息；
S207、获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息；
S208、利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证；
S209、当所述目标患者的身份验证未通过时，确定所述目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至所述终端。
其中，步骤S205-S209可参见图1实施例中的步骤S102-S106,本发明实施例在此不做赘述。
可见，图2所示的实施例中，服务器可以根据多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数，从该每个患者的就诊科室中确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室，并可以从该至少一个就诊科室中确定出待检测科室，以从该多个患者的标识中，确定出为该待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识，从而结合就诊科室的实际情况针对性地进行了挂床行为的检测，提高了挂床行为检测的准确度。
请参阅图3，为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的挂床行为检测系统的网络架构图。其中，该系统可以包括终端10，服务器20，终端10可以和服务器20之间建立通信。
服务器20可以通过执行步骤S101和步骤S102，将生成的患者名单发送至终端10。终端10可以根据该患者名单返回目标患者的身份信息，以使服务器20可以执行步骤S103-S106返回挂床提示信息至终端10以进行提示，从而有效地对挂床行为进行检测，避免了医疗资源的浪费。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种基于人脸识别的挂床行为检测装置的结构示意图。该装置可以应用于服务器。具体地，该装置可以包括：
处理单元401，用于按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识；所述多个患者为记录的处于住院状态的患者所述多个患者的信息包括所述多个患者的以下任意一项或多项：采集人脸信息的次数、用药量、住院记录、疾病类型、就诊科室；
处理单元401，还用于生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单；
发送单元402，用于将所述患者名单发送至终端；
接收单元403，用于接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息，所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息；所述人脸信息是所述终端在检测到针对所述患者名单包括的所述目标患者的标识的选择操作后，启动人脸识别功能获取的；
所述处理单元401，还用于获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息，并利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证；
发送单元402，用于当所述目标患者的身份验证未通过时，确定所述目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至所述终端。
可选地，所述多个患者的信息包括所述采集人脸信息的次数，处理单元401按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为从所述多个患者的标识中，确定出采集人脸信息的次数大于预设次数的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述用药量，处理单元401按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出至少一个患者的标识，具体为从所述多个患者的标识中，确定出用药量大于预设用药量的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述住院记录，所述住院记录包括住院请假离院天数和预设住院天数，处理单元401按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为根据所述多个患者的住院记录，计算所述多个患者的住院请假离院天数与各自对应的预设住院天数的比值；从所述多个患者的标识中，确定出比值大于预设比值的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述就诊科室，处理单元401按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为统计多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数；从所述每个患者的就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室；从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室；从所述多个患者的标识中，确定出为所述待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，处理单元401从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，具体为从所述至少一个就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室；将所述住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室确定为所述待检测科室，其中，所述第二住院人数大于所述第一住院人数。
可选地，处理单元401从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，具体为获取所述至少一个就诊科室中每个就诊科室的历史挂床名单；统计每个就诊科室的历史挂床名单中记录的患者的数量；从所述至少一个就诊科室中，确定出记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室；将记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室确定为所述待检测科室。
可选地，处理单元401利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证，具体为对所述医保卡信息包括的所述目标用户的照片信息进行图像处理，得到所述目标用户的人脸参考信息；将所述人脸参考信息与所述人脸信息进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果指示匹配成功，则对所述目标患者的身份认证通过；若所述匹配结果指示匹配失败，则对所述目标患者的身份认证未通过。
可见，图4所示的实施例中，服务器可以按照预设筛选规则，从多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识以生成患者名单，并将该患者名单发送至终端；当该服务器接收到该终端根据该患者名单返回的目标患者的身份信息(包括目标患者的标识和目标患者的人脸信息)时，可以利用该目标患者的标识对应的医保卡信息包括的目标用户的照片信息和该人脸信息，对该目标患者的身份进行身份验证，并当该目标患者的身份验证未通过时，确定该目标患者存在挂床行为，返回挂床提示信息至该终端，从而有效地对挂床行为进行检测，避免医疗资源的浪费。
请参阅图5，为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。本实施例中所描述的服务器可以包括：一个或多个处理器100，一个或多个输入设备200，一个或多个输出设备300和存储器400。处理器100、输入设备200、输出设备300和存储器400可以通过总线连接。
输入设备200、输出设备300可以是标准的有线或无线通信接口。
处理器100可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器400可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器400用于存储一组程序代码，输入设备200、输出设备300和处理器100可以调用存储器400中存储的程序代码。具体地：
处理器100，用于按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识；所述多个患者为记录的处于住院状态的患者；所述多个患者的信息包括所述多个患者的以下任意一项或多项：采集人脸信息的次数、用药量、住院记录、疾病类型、就诊科室；生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单；通过输出设备300将所述患者名单发送至终端；通过输入设备200接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息，所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息；所述人脸信息是所述终端在检测到针对所述患者名单包括的所述目标患者的标识的选择操作后，启动人脸识别功能获取的；获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息，并利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证；当所述目标患者的身份验证未通过时，确定所述目标患者存在挂床行为，并通过输出设备300发送挂床提示信息至所述终端。
可选地，所述多个患者的信息包括所述采集人脸信息的次数，处理器100按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为从所述多个患者的标识中，确定出采集人脸信息的次数大于预设次数的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述用药量，处理器100处理器100按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为从所述多个患者的标识中，确定出用药量大于预设用药量的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述住院记录，所述住院记录包括住院请假离院天数和预设住院天数，处理器100按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为根据所述多个患者的住院记录，计算所述多个患者的住院请假离院天数与各自对应的预设住院天数的比值；从所述多个患者的标识中，确定出比值大于预设比值的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，所述多个患者的信息包括所述就诊科室，处理器100根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，具体为统计多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数；从所述每个患者的就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室；从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室；从所述多个患者的标识中，确定出为所述待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识。
可选地，处理器100从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，具体为从所述至少一个就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室；将所述住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室确定为所述待检测科室，其中，所述第二住院人数大于所述第一住院人数。
可选地，处理器100从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，具体为获取所述至少一个就诊科室中每个就诊科室的历史挂床名单；统计每个就诊科室的历史挂床名单中记录的患者的数量；从所述至少一个就诊科室中，确定出记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室；将记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室确定为所述待检测科室。
可选地，处理器100利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者的身份进行身份验证，具体为对所述医保卡信息包括的所述目标用户的照片信息进行图像处理，得到所述目标用户的人脸参考信息；将所述人脸参考信息与所述人脸信息进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果指示匹配成功，则对所述目标患者的身份认证通过；若所述匹配结果指示匹配失败，则对所述目标患者的身份认证未通过。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器100、输入设备200、输出设备300可执行图1实施例、图2实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的实现方式，在此不再赘述。
在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采样硬件的形式实现，也可以采样软件功能模块的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的挂床行为检测方法，其特征在于，包括：
按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识；所述多个患者为记录的处于住院状态的患者；所述多个患者的信息包括所述多个患者的以下任意一项或多项：采集人脸信息的次数、用药量、住院记录、疾病类型、就诊科室；生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单，并将所述患者名单发送至终端；
接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息，所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息；所述人脸信息是所述终端在检测到针对所述患者名单包括的所述目标患者的标识的选择操作后，启动人脸识别功能获取的；
获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息；
利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证；
当所述目标患者的身份验证未通过时，确定所述目标患者存在挂床行为，并发送挂床提示信息至所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个患者的信息包括所述采集人脸信息的次数，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
从所述多个患者的标识中，确定出采集人脸信息的次数大于预设次数的待检测的至少一个患者的标识。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个患者的信息包括所述用药量，所述按照预设的筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
从所述多个患者的标识中，确定出用药量大于预设用药量的待检测的至少一个患者的标识。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个患者的信息包括所述住院记录，所述住院记录包括住院请假离院天数和预设住院天数，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
根据所述多个患者的住院记录，计算所述多个患者的住院请假离院天数与各自对应的预设住院天数的比值；
从所述多个患者的标识中，确定出比值大于预设比值的待检测的至少一个患者的标识。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个患者的信息包括所述就诊科室，所述按照预设筛选规则，根据多个患者的信息，从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识，包括：
统计多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数；
从所述每个患者的就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室；
从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室；
从所述多个患者的标识中，确定出为所述待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，包括：
从所述至少一个就诊科室中，确定出住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室；
将所述住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室确定为所述待检测科室，其中，所述第二住院人数大于所述第一住院人数。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室，包括：
获取所述至少一个就诊科室中每个就诊科室的历史挂床名单；
统计每个就诊科室的历史挂床名单中记录的患者的数量；
从所述至少一个就诊科室中，确定出记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室；
将记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室确定为所述待检测科室。
8.一种基于人脸识别的挂床行为检测装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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