CN109544356B - 一种基于数据处理的风险检测方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据处理的风险检测方法、装置及存储介质，其中基于数据处理的风险检测方法包括：根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单；根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定开具时间信息的合理性；统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若开具时间信息不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。采用本发明，能够通过对医师开具的多张处方单进行开具时间信息合理性查证，确定多张处方单为风险处方单，提升发现虚假处方单的准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数据处理的风险检测方法和装置。
背景技术
医保指社会医疗保险。社会医疗保险是国家和社会根据一定的法律法规，为向保障范围内的劳动者提供患病时基本医疗需求保障而建立的社会保险制度。现如今，医保制度已经覆盖到很大范围，个人能够凭借医保卡到医院挂号、就诊、拿药，然后进行报销，使得人们能够在自己准备医疗专用资金的同时，享受国家给与的医保报销，减轻了人们的就医负担，提升了人们的生活质量。
然而另一方面，一些不良药贩子可能和个人合伙骗取医保。医师虚假开药，然后用几张医保卡轮流刷卡，骗取医保资金。现有的对医生的稽查方法中，只是针对医师的执照进行稽查，这种核查方法局限性大、准确率低，在具体通过对医师开具的处方进行核查，并发现医师通过开具虚假处方、刷空卡套现的骗保查证，还是一个空白的领域，是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于数据处理的风险检测方法和装置，能够通过对医师开具的多张处方单进行开具时间信息合理性查证，发现多张处方单中开具时间信息不合理的处方单，进行确定多张处方单为风险处方单，提升了发现虚假处方单的准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于数据处理的风险检测方法，所述基于数据处理的风险检测方法包括：
根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则；
统计所述多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
在可选的情况下，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，确定相邻处方单的开具时间间隔；
将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔值进行对比，确定两者的差值是否处于预设差值范围内；或
将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔范围进行对比，确定所述开具时间间隔是否处于所述标准挂号时间间隔范围内；
若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在可选的情况下，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，获取所述多张处方单中每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息；
根据所述每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息，确定相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔；
将所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔值进行对比，确定两者的差值是否处于预设差值范围内；或
将所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔范围进行对比，确定所述刷医保卡时间间隔是否处于所述标准刷医保卡时间间隔范围内；
若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在可选的情况下，所述确定所述开具时间信息的合理性还包括：
获取所述多张处方单中第一处方单的开具时间信息；
获取所述第一处方单对应患者的刷医保卡时间信息；
计算所述开具时间信息和所述刷医保卡时间信息之间的差值，并根据所述差值确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔；
将所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔值进行对比，确定两者的差值是否处于预设差值范围内；或
将所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔范围进行对比，确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔是否处于所述标准开具-刷卡时间间隔范围内；
若是，确定所述第一处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述第一处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在可选情况下，在确定所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值后，所述方法还包括：
获取所述多张处方单对应的多个患者标识；
统计所述多个患者标识中，非单次出现的患者标识，并确定所述非单次出现的患者标识的重复次数；
根据所述非单次出现的患者标识和所述非单次出现的患者标识的重复次数，确定重复总次数；
根据所述重复总次数占所述多张处方单的比率获取所述重复处方单比率，并确定所述重复处方单比率大于第一预设重复率阈值。
在可选的情况下，所述方法还包括：
在标记所述多张处方单位风险处方单后，获取所述多张处方单对应的多个患者标识；
根据另一医师的唯一识别编码获取另一医师开具的多张处方单；
获取所述另一医师开具的多张处方单对应的另一批多个患者标识；
将所述多个患者标识与所述另一批多个患者标识进行对比，确定两者的重复率；
若所述重复率不小于第二预设重复阈值，则确定所述另一医师开具的多张处方单为风险处方单。
本发明实施例的第二方面提供了一种风险检测装置，所述风险检测装置包括：
获取单元，用于根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
确定单元，用于获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则；
标记单元，用于统计所述多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
本发明实施例第三方面提供了一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存
储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。
可见，本发明实施例所描述的基于数据处理的风险检测方法首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的风险检测方法流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的风险检测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的风险检测方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的风险检测方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种风险检测装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为更好的理解本申请技术方案，下面先对相关的现有技术的实施例应用方案进行简要介绍。医保制度已经覆盖到很大范围，个人能够凭借医保卡到医院挂号、就诊、拿药，然后进行报销。医保卡有两个账户，即医保统筹账户和个人账户，职工个人缴纳的基本医疗保险费全部计入个人账户；用人单位缴纳的基本医疗保险费分为两部分，一部分划入个人账户，一部分用于建立统筹基金。由于医保具有强制性，并且专款专用，职工和用人单位缴纳的医保费用都只能用于医疗，必然有人希望能把医保卡中的资金进行套现。而不良医疗结构可能与个人合作，为个人开具虚假处方单，然后个人凭借虚假处方单刷医保卡进行套现。这种行为应该予以打击和惩处，以保证医保的福利性和公平性。在规范的就医行为中，每一个医师为患者进行诊疗需要花费一定的时间，那么开具处方单也会有一定的时间间隔，但是非法的就医过程中，医师可以随意开具处方单，相邻两张处方单的开具时间间隔过小，说明该医师可能存在处方单造假。同理，规范的就医行为中，患者刷医保卡和开具处方单是对应的，相邻两个患者刷医保卡的时间间隔过小或者过大，都有可能存在弄虚作假的行为。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1为本发明实施例中一种基于数据处理的风险检测方法流程示意图，如图1所示，所述基于数据处理的风险检测方法包括：
101、根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单。
在互联网社会，医疗机构会根据患者的健康数据，包括预约挂号、诊中数据、支付数据或健康体检等建立患者健康数据库，对患者的医疗数据进行记录或存储。同样的，对于医师的诊疗数据，包括诊疗手段、诊断结果以及开具的处方单等，也会进行记录和存储，以便对医疗机构的诊疗规范和诊治方案进行监督和查询。总的来说，根据这些医疗大数据建立库，以用于健康监控、患者治疗、医药开发或医保政策制定等，都具有十分重要的价值。
如果要对某一个医师开具的处方单进行核查，就需要从医疗大数据库中获取该医师开具的所有处方单。为了对不同的医师进行标识，数据库可以为医师创建唯一识别编码，在获取该医师开具的所有处方单时，根据唯一识别编码获取其对应的所有处方单即可。唯一识别编码可以是一个自然数，也可以是自然数和医师医疗机构的组合、自然数和医师姓名的组合，或者是其他字符的组合等。
102、获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则。
具体地，现如今医疗机构开具处方单时，都会同时录入系统，系统会有相应时间记录，可作为每一张处方单的开具时间信息，或者在处方单上会记录具体的开具时间信息，以便后续追踪查询。那么，获取多张处方单中的每一张处方单的开具时间信息，并确定这些开具时间信息是否满足开具时间合理性规则，可以用来判断处方单是否为虚假处方单。
可选的，确定处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：根据多张处方单中的开具时间信息，确定相邻处方单的开具时间间隔；计算开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第一预设差值范围内；或将开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔范围进行对比，确定开具时间间隔是否处于标准挂号时间间隔范围内；若是，确定相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
具体地，开具时间合理性规则可以设置为确定两张相邻处方单的时间间隔是否在合理范围。首先将获取到的多张处方单的开具时间信息按照时间先后顺序进行排序，再检测相邻两个开具时间信息的时间间隔是否在合理范围内。合理范围可以根据医院的标准挂号时间间隔来确定。例如某医疗机构的标准挂号时间间隔为30min(分钟)/次，这个标准挂号时间间隔是根据医师诊疗患者的时间来制定的，那么通常医师完成一个患者的诊疗也为30min左右，相应地，开具处方单的时间间隔也为30min左右，那么，设置预设差值范围为T1≥-5min，某医生开具处方单的时间信息合理性确定过程如表1所示：
表1相邻处方单的时间信息合理性确定过程表
其中，将第一预设差值范围设置为大于-5min，只设置了下限而没有设置上限，是因为通常情况下虚假开单不需要真正为患者进行诊疗，所花时间会比标准挂号时间间隔短，而如果相邻两个开单时间间隔超过标准挂号时间间隔，可能是因为医师为某一个患者诊疗时间长所导致的。因此，设置预设差值范围时，只设置下限值而不设置上限值，可以降低对不合理开单行为的误判概率。
另外，标准挂号时间间隔也可以是一个时间间隔范围，例如20min～40min，因为不同的科室例如妇产科、儿科、外科或者内科等，医师诊断患者需要的时间是不同的，这中间可能存在一个较大的波动范围，只要医师的相邻处方单开具时间间隔处于这个标准挂号时间间隔范围内，都认为开具时间信息是合理的。
可选的，确定处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：根据多张处方单中的开具时间信息，获取多张处方单中每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息；根据每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息，确定相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔；计算刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第二预设差值范围内；或将刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔范围进行对比，确定刷医保卡时间间隔是否处于标准刷医保卡时间间隔范围内；若是，确定相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
具体地，医师为一个患者开具了处方之后，患者需要去医院缴费处缴纳费用，此时就需要刷医保卡，因此，开具时间合理性规则还可以设置为刷医保卡的时间间隔是否在合理范围。例如某医疗机构的同一医师标准刷医保卡时间间隔为30min/次，是根据同一医师的多名患者刷医保卡的时间间隔求平均值获取的，那么，设置第二预设差值范围为-10min≤T2≤10min，则某医师开具时间信息合理性的确定过程如表2所示：
表2相邻处方单的时间信息合理性确定过程表
其中，将第二预设差值范围设置为[-10，10]，既设置了上限，也设置了下限，是因为通常情况下，医师诊疗一个患者花费的诊疗时间是基本确定的，那么对应的，患者刷卡的时间也应该是一定的，如果某个医师两个相邻患者的刷卡时间间隔过短，说明有可能是连续的刷空卡行为，如果刷卡时间间隔过长，则有可能是批量刷空卡的中间过渡时间，这些情况都可间接说明处方单开具时间的不合理性，这种合理性判断方法可进一步降低对不合理开单行为的误判概率。
另外，标准刷医保卡时间间隔也可以是一个时间间隔范围，例如20min～40min，因为不同的科室例如妇产科、儿科、外科或者内科等，医师诊断患者需要的时间是不同的，对应的，患者刷医保卡的时间间隔也是不同的，这中间可能存在一个较大的波动范围，只要同一个医师的相邻患者刷医保卡时间间隔处于这个标准刷医保卡时间间隔范围内，都认为其对应的相邻处方单的开具时间信息是合理的。
可选的，确定处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则还包括：获取多张处方单中第一处方单的开具时间信息；获取第一处方单对应患者的刷医保卡时间信息；计算开具时间信息和刷医保卡时间信息之间的差值，并根据差值确定第一处方单的开具-刷卡时间间隔；计算第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔的差值，并确定差值是否处于第三预设差值范围内；或将第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔范围进行对比，确定第一处方单的开具-刷卡时间间隔是否处于标准开具-刷卡时间间隔范围内；若是，确定第一处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定第一处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
具体地，对于同一个医师的每一个患者来说，从医师开具处方单，到患者根据处方单到医疗机构缴费处缴费，这个过程是一个相对固定的时长，例如从某医师的诊疗室走到缴费处花费5min，那么该患者的处方单的开具-刷卡时间间隔即为5min。因此，可以根据每一张处方单对应的开具-刷卡时间间隔合理性确定开具时间信息的合理性。这个过程如表3所示：
表3第一处方单的时间信息合理性确定过程表
其中，将第三预设差值范围设置为[-2,2]，既设置了上限，也设置了下限，是因为通常情况下，医师开完处方单后，到患者去缴费处刷卡，这之间的时间间隔，即开具-刷卡时间间隔是相对固定的，间隔太短，可能是医师当场开具处方单并刷卡，属于虚假开单；间隔太长，可能是医师开具了处方单后，在需要套现时才刷医保卡，也属于虚假开单。这些情况都可间接说明处方单开具时间的不合理性，这种合理性判断方法可进一步降低对不合理开单行为的误判概率。
另外，标准开具-刷卡时间间隔也可以是一个时间间隔范围，例如10min～15min，因为不同的科室例如妇产科、儿科、外科或者内科等，与医疗机构缴费处的距离不同，而不同的患者步行速度不同，其花费的开具-刷卡时间间隔也不同，这中间可能存在一个较大的波动范围，只要同一个医师的患者开具-刷卡时间间隔处于这个标准开具-刷卡时间间隔范围内，都认为其对应的处方单的开具时间信息是合理的。
可见，在本发明实施例中，通过将多张处方单中，相邻处方单的开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔进行对比，能够从医师看诊时间间隔方面确定相邻处方单开具时间信息的合理性；或者通过相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔对比，能够从医师完成看诊时间间隔方面确定相邻处方单开具时间信息的合理性；或者通过对于同一患者，开具处方单和患者刷医保卡的时间间隔，从患者结束看诊到缴费完成方面确定每一张处方单开具时间信息的合理性。该方法提升了对不合理开单行为的审查准确率，降低了对不合理开单行为的误判概率。
103、统计所述多张处方单中不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量，若所述不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
在确定处方单的开具时间不合理后，统计多张处方单中所有的开具时间不合理的处方单数量，如果开具时间信息不合理的处方单占总的处方单比率过大，则说明该医师存在虚假开单的可能，那么该医师开具的所有处方单均设置为风险处方单，避免对风险处方单的遗漏。
可选的，在确定不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值后，方法还包括：获取多张处方单对应的多个患者标识；统计多个患者标识中，非单次出现的患者标识，并确定非单次出现的患者标识的重复次数；根据非单次出现的患者标识和非单次出现的患者标识的重复次数，确定重复总次数；根据重复总次数占多张处方单的比率获取重复处方单比率，并确定重复处方单比率大于第一预设重复率阈值。
具体地，在确定某医师开具的处方单中开具时间信息不满足开具时间合理性规则的处方单比率过高之后，还需要确定该医师的患者中的重复人数是否过多，以便进一步确定其是否虚假开单，进而确定其开具的处方单的风险性。医师开具的每张处方单中都有患者信息，获取所有患者的患者标识，包括患者的姓名、治疗编号或者医保卡编号等，然后统计这些患者标识中，非单次出现的患者标识，并确定这些非单次出现的患者标识的重复次数。例如编号为X01和编号为X16的患者都是非单次出现的患者标识，且在A医师开具的处方单中，X01出现4次，X16出现3次，那么重复总次数为每个患者标识出现的重复次数之和，即7次。A医师在同一天为16个患者开单，其余患者都是单次开单，那么重复处方单比率为：重复总次数÷多张处方单总数×100％，即为43.75％，假设第一预设重复率阈值为40％，那么重复处方比率大于第一预设重复率阈值，该医师患者重复率过高，可进一步确定该医师存在虚假开单的可能性。
可选的，该方法还包括：在标记多张处方单位风险处方单后，获取多张处方单对应的多个患者标识；根据另一医师的唯一识别编码获取另一医师开具的多张处方单；获取另一医师开具的多张处方单对应的另一批多个患者标识；将多个患者标识与另一批多个患者标识进行对比，确定两者的重复率；若重复率不小于第二预设重复阈值，则确定另一医师开具的多张处方单为风险处方单。
具体地，同一个医疗机构可能存在开虚假单团队，如果核查出该医疗机构中有一个医师开具的处方单为风险处方单，那么根据同属一家医院或同属一个科室的选取规则，选取另一名医师，并根据另一医师的唯一识别编码获取该医师开具的多张处方单，然后根据另一医师开具的多张处方单获取另一批多个患者标识，并将另一批多个患者标识与风险处方单的患者标识进行比对，如果两者重复率很高，例如风险处方单对应16位患者，而另一医师开具的多张处方单也对应16位患者，其中有8位于风险处方单对应的患者相同，那么重复率为：重复的患者标识数量÷多个患者标识×100％，即50％。假设第二预设重复阈值为50％，那么可以确定另一医师开具的多张处方单也为风险处方单。这样可以在确定一家医疗机构存在风险处方单的情况下，大大简化确定其他风险处方单的流程，提升风险处方单的确定效率。
可见，在本发明实施例中，首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的风险检测方法的流程示意图，如图所示，本实施例中的基于数据处理的风险检测方法包括：
201、根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
202、根据所述多张处方单获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并根据所述多张处方单中的开具时间信息确定相邻处方单的开具时间间隔；
203、计算所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第一预设差值范围内；
204、若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
205、否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则；
206、统计所述多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，确定所述开具时间信息不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值；
207、获取所述多张处方单对应的多个患者标识；
208、统计所述多个患者标识中非单次出现的患者标识，并确定所述非单次出现的患者标识的重复次数；
209、根据所述非单次出现的患者标识和所述非单次出现的患者标识的重复次数，确定重复总次数；
210、根据所述重复总次数占所述多张处方单的比率获取所述重复处方单比率，并确定所述重复处方单比率大于第一预设重复率阈值；
211、标记所述多张处方单为风险处方单。
在本发明实施例中，首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并根据开具时间信息与医疗机构的标准挂号时间间隔之间的比对关系，确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，同时结合重复患者的比率超过第一重复率阈值，标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的风险检测方法的流程示意图，如图所示，本实施例中的基于数据处理的风险检测方法包括：
301、根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
302、根据所述多张处方单获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并根据所述多张处方单中的开具时间信息获取所述多张处方单中每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息；
303、根据所述每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息，确定相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔；
304、计算所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第二预设差值范围内；
305、若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
306、否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则；
307、统计所述多张处方单中不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量，若所述不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单；
308、在标记所述多张处方单位风险处方单后，获取所述多张处方单对应的多个患者标识；
309、根据另一医师的唯一识别编码获取另一医师开具的多张处方单；
310、获取所述另一医师开具的多张处方单对应的另一批多个患者标识；
311、将所述多个患者标识与所述另一批多个患者标识进行对比，确定两者的重复率，若所述重复率不小于第二预设重复阈值，则确定所述另一医师开具的多张处方单为风险处方单。
在本发明实施例中，首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并根据开具时间信息与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔之间的比对关系，确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。最后，通过另一医师与风险处方单的患者标识重复率，确定另一医师的处方单也为风险处方单，提升了判定风险处方单的效率。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的风险检测方法的流程示意图，如图所示，本实施例中的基于数据处理的风险检测方法包括：
401、根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
402、获取所述多张处方单中第一处方单的开具时间信息；
403、获取所述第一处方单对应患者的刷医保卡时间信息；
404、计算所述开具时间信息和所述刷医保卡时间信息之间的差值，并根据所述差值确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔；
405、计算所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔的差值，并确定所述差值是否处于第三预设差值范围内；
406、统计所述多张处方单中不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量，若所述不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
在本发明实施例中，首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并根据相邻处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔之间的比对关系，确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图5所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则；统计所述多张处方单中不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量，若所述不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
可以看出，在本发明实施例中，电子设备首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
在一个可能的示例中，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，确定相邻处方单的开具时间间隔；计算所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第一预设差值范围内；或将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔范围进行对比，确定所述开具时间间隔是否处于所述标准挂号时间间隔范围内；若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在一个可能的示例中，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，获取所述多张处方单中每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息；根据所述每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息，确定相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔；计算所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第二预设差值范围内；或将所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔范围进行对比，确定所述刷医保卡时间间隔是否处于所述标准刷医保卡时间间隔范围内；若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在一个可能的示例中，所述确定所述开具时间信息的合理性还包括：
获取所述多张处方单中第一处方单的开具时间信息；获取所述第一处方单对应患者的刷医保卡时间信息；计算所述开具时间信息和所述刷医保卡时间信息之间的差值，并根据所述差值确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔；计算所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔的差值，并确定所述差值是否处于第三预设差值范围内；或将所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔范围进行对比，确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔是否处于所述标准开具-刷卡时间间隔范围内；若是，确定所述第一处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定所述第一处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在一个可能的示例中，在确定所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值后，所述方法还包括：
获取所述多张处方单对应的多个患者标识；统计所述多个患者标识中非单次出现的患者标识，并确定所述非单次出现的患者标识的重复次数；根据所述非单次出现的患者标识和所述非单次出现的患者标识的重复次数，确定重复总次数；根据所述重复总次数占所述多张处方单的比率获取所述重复处方单比率，并确定所述重复处方单比率大于第一预设重复率阈值。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：
在标记所述多张处方单位风险处方单后，获取所述多张处方单对应的多个患者标识；根据另一医师的唯一识别编码获取另一医师开具的多张处方单；获取所述另一医师开具的多张处方单对应的另一批多个患者标识；将所述多个患者标识与所述另一批多个患者标识进行对比，确定两者的重复率；若所述重复率不小于第二预设重复阈值，则确定所述另一医师开具的多张处方单为风险处方单。
图6是本发明实施例中所涉及的风险检测装置600的功能单元组成框图。该风险检测装置600应用于电子装置，所述风险检测装置包括：
获取单元601，用于根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
确定单元602，用于获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则；
标记单元603，用于统计所述多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
在此，需要说明的是，上述获取单元601、确定单元602和标记单元603的具体工作过程参见上述步骤101-103的相关描述。在此不再赘述。
可以看出，在本发明实施例中，电子设备首先根据医师的唯一识别编码获取医师开具的多张处方单，然后根据多张处方单获取多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定开具时间信息的合理性，最后统计多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若不合理的处方单数量与多张处方单的比值超过预设阈值，则标记多张处方单为风险处方单。这个过程通过多张处方单之间的相互关联来判断处方单的合理性，提升了风险处方单被查出的概率，同时提升了风险处方单的核查准确率，减少虚假处方单被审核通过的概率，而将所有处方单判定为风险处方单，进一步减小了虚假处方单被漏查的概率，进而对医保报销过程的规范化发挥积极作用。
在可选情况下，在确定所述开具时间信息的合理性方面，所述确定单元602具体用于：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，确定相邻处方单的开具时间间隔；计算所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第一预设差值范围内；或将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔范围进行对比，确定所述开具时间间隔是否处于所述标准挂号时间间隔范围内；若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在可选情况下，在确定所述开具时间信息的合理性方面，所述确定单元602具体用于：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，获取所述多张处方单中每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息；根据所述每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息，确定相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔；计算所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第二预设差值范围内；或将所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔范围进行对比，确定所述刷医保卡时间间隔是否处于所述标准刷医保卡时间间隔范围内；若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在可选情况下，在确定所述开具时间信息的合理性方面，所述确定单元602还具体用于：
获取所述多张处方单中第一处方单的开具时间信息；获取所述第一处方单对应患者的刷医保卡时间信息；计算所述开具时间信息和所述刷医保卡时间信息之间的差值，并根据所述差值确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔；计算所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔的差值，并确定所述差值是否处于第三预设差值范围内；或将所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔范围进行对比，确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔是否处于所述标准开具-刷卡时间间隔范围内；若是，确定所述第一处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；否则，确定所述第一处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
在可选情况下，在在确定所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值后，所述确定单元602还具体用于：
获取所述多张处方单对应的多个患者标识；统计所述多个患者标识中非单次出现的患者标识，并确定所述非单次出现的患者标识的重复次数；根据所述非单次出现的患者标识和所述非单次出现的患者标识的重复次数，确定重复总次数；根据所述重复总次数占所述多张处方单的比率获取所述重复处方单比率，并确定所述重复处方单比率大于第一预设重复率阈值。
在可选情况下，所述风险检测装置还包括多医师检测单元604，所述多医师检测单元604具体用于：
在标记所述多张处方单位风险处方单后，获取所述多张处方单对应的多个患者标识；根据另一医师的唯一识别编码获取另一医师开具的多张处方单；获取所述另一医师开具的多张处方单对应的另一批多个患者标识；将所述多个患者标识与所述另一批多个患者标识进行对比，确定两者的重复率；若所述重复率不小于第二预设重复阈值，则确定所述另一医师开具的多张处方单为风险处方单。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种基于数据处理的风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则；
统计所述多张处方单中不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量，若所述不满足开具时间信息合理性规则的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，获取所述多张处方单对应的多个患者标识；统计所述多个患者标识中非单次出现的患者标识，并确定所述非单次出现的患者标识的重复次数；根据所述非单次出现的患者标识和所述非单次出现的患者标识的重复次数，确定重复总次数；根据所述重复总次数占所述多张处方单的比率获取重复处方单比率，并确定所述重复处方单比率大于第一预设重复率阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单；
在标记所述多张处方单位风险处方单后，获取所述多张处方单对应的多个患者标识；根据另一医师的唯一识别编码获取另一医师开具的多张处方单；获取所述另一医师开具的多张处方单对应的另一批多个患者标识；将所述多个患者标识与所述另一批多个患者标识进行对比，确定两者的重复率；若所述重复率不小于第二预设重复阈值，则确定所述另一医师开具的多张处方单为风险处方单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，确定相邻处方单的开具时间间隔；
计算所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第一预设差值范围内；或
将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔范围进行对比，确定所述开具时间间隔是否处于所述标准挂号时间间隔范围内；
若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，获取所述多张处方单中每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息；
根据所述每一张处方单对应患者的刷医保卡时间信息，确定相邻处方单对应患者的刷医保卡时间间隔；
计算所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔的差值，确定两者的差值是否处于第二预设差值范围内；或
将所述刷医保卡时间间隔与医疗机构的标准刷医保卡时间间隔范围进行对比，确定所述刷医保卡时间间隔是否处于所述标准刷医保卡时间间隔范围内；
若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则包括：
获取所述多张处方单中第一处方单的开具时间信息；
获取所述第一处方单对应患者的刷医保卡时间信息；
计算所述开具时间信息和所述刷医保卡时间信息之间的差值，并根据所述差值确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔；
计算所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔的差值，并确定所述差值是否处于第三预设差值范围内；或
将所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔与医疗机构的标准开具-刷卡时间间隔范围进行对比，确定所述第一处方单的开具-刷卡时间间隔是否处于所述标准开具-刷卡时间间隔范围内；
若是，确定所述第一处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述第一处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
5.一种风险检测装置，其特征在于，所述风险检测装置用于执行权利要求1-4任一项所述的方法，所述风险检测装置包括：
获取单元，用于根据医师的唯一识别编码获取所述医师开具的多张处方单；
确定单元，用于获取所述多张处方单中每一张处方单的开具时间信息，并确定所述处方单的开具时间信息是否满足开具时间合理性规则；
标记单元，用于统计所述多张处方单中开具时间信息不合理的处方单数量，若所述不合理的处方单数量与所述多张处方单的比值超过预设阈值，则标记所述多张处方单为风险处方单。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在确定所述开具时间信息的合理性方面，所述确定单元具体用于：
根据所述多张处方单中的开具时间信息，确定相邻处方单的开具时间间隔；
将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔值进行对比，确定两者的差值是否处于预设差值范围内；
若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则；或
将所述开具时间间隔与医疗机构的标准挂号时间间隔范围进行对比，确定所述开具时间间隔是否处于所述标准挂号时间间隔范围内；
若是，确定所述相邻处方单的开具时间信息满足开具时间合理性规则；
否则，确定所述相邻处方单的开具时间信息不满足开具时间合理性规则。
7.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-4任一方法中的步骤的指令。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-4中任一方法所述的步骤的指令。
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
| CN201811236276.4A CN109544356B (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 一种基于数据处理的风险检测方法、装置及存储介质 |
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Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101221632A (zh) * | 2007-01-12 | 2008-07-16 | 科达制药股份有限公司 | 药品调剂检核系统及其方法 |
| CN103514576A (zh) * | 2013-09-06 | 2014-01-15 | 深圳民太安信息技术有限公司 | 一种社保就诊违规套现的筛查方法 |
| US8725532B1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-05-13 | Mckesson Financial Holdings | Systems and methods for monitoring controlled substance distribution |
| CN103955809A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-07-30 | 张容宣 | 一种门诊管理系统 |
| CN104134092A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-05 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种医保报销行为监控系统及监控方法 |
| CN104537764A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 浙江大学 | 一种医保卡异常使用的检测方法和检测系统 |
| CA2836162A1 (en) * | 2013-12-10 | 2015-06-10 | Meadwestvaco Corporation | Modularization for prescription fulfillment and adherence |
| CN104899813A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-09-09 | 广州慧扬信息系统科技有限公司 | 一种门诊/急诊医疗处方自动分单方法 |
| CN105118003A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 中国太平洋保险（集团）股份有限公司 | 一种大病医保智能化审核系统及审核算法 |
| CN105224794A (zh) * | 2015-09-19 | 2016-01-06 | 石庆平 | 一种智能化处方审核系统及方法 |
| JP2016148941A (ja) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | 富士通株式会社 | 処方オーダ送信プログラム、方法及び装置 |
| CN106874658A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-06-20 | 天津艾登科技有限公司 | 一种基于主成分分析算法的医保欺诈识别方法 |
| CN107330258A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-07 | 安徽山鼎信息科技有限公司 | 一种医疗服务监管平台 |
| CN107330255A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-11-07 | 江苏叶雨智能科技有限公司 | 电子处方图片方式交互方法 |
| CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和系统 |
| CN107610761A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-19 | 电子科技大学 | 一种基于医保数据的临床路径分析方法 |
| CN107609980A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN107785060A (zh) * | 2017-03-03 | 2018-03-09 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗处方审核方法及装置 |
| WO2018058545A1 (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 曹庆恒 | 基于业务单元数据特征的处方管控数据标准管理系统 |
| CN108062973A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-22 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种医疗卫生数据分析方法 |
| CN108665953A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-16 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种处方执行方法、装置、设备和存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012520130A (ja) * | 2009-03-09 | 2012-09-06 | セルジーン コーポレーション | 薬に禁忌を示すであろう患者による薬へのアクセスを制限しながら患者へ薬を引き渡すための装置、及びその使用方法 |
| US20180039756A1 (en) * | 2016-08-04 | 2018-02-08 | James Jerry Phipps | Narcotic Prescription Medication Dispenser |
-
2018
- 2018-10-23 CN CN201811236276.4A patent/CN109544356B/zh active Active
Patent Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101221632A (zh) * | 2007-01-12 | 2008-07-16 | 科达制药股份有限公司 | 药品调剂检核系统及其方法 |
| US8725532B1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-05-13 | Mckesson Financial Holdings | Systems and methods for monitoring controlled substance distribution |
| CN103514576A (zh) * | 2013-09-06 | 2014-01-15 | 深圳民太安信息技术有限公司 | 一种社保就诊违规套现的筛查方法 |
| CA2836162A1 (en) * | 2013-12-10 | 2015-06-10 | Meadwestvaco Corporation | Modularization for prescription fulfillment and adherence |
| CN103955809A (zh) * | 2014-05-26 | 2014-07-30 | 张容宣 | 一种门诊管理系统 |
| CN104134092A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-05 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种医保报销行为监控系统及监控方法 |
| CN104537764A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 浙江大学 | 一种医保卡异常使用的检测方法和检测系统 |
| JP2016148941A (ja) * | 2015-02-10 | 2016-08-18 | 富士通株式会社 | 処方オーダ送信プログラム、方法及び装置 |
| CN104899813A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-09-09 | 广州慧扬信息系统科技有限公司 | 一种门诊/急诊医疗处方自动分单方法 |
| CN105118003A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 中国太平洋保险（集团）股份有限公司 | 一种大病医保智能化审核系统及审核算法 |
| CN105224794A (zh) * | 2015-09-19 | 2016-01-06 | 石庆平 | 一种智能化处方审核系统及方法 |
| WO2018058545A1 (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 曹庆恒 | 基于业务单元数据特征的处方管控数据标准管理系统 |
| CN106874658A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-06-20 | 天津艾登科技有限公司 | 一种基于主成分分析算法的医保欺诈识别方法 |
| CN107785060A (zh) * | 2017-03-03 | 2018-03-09 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗处方审核方法及装置 |
| CN107330255A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-11-07 | 江苏叶雨智能科技有限公司 | 电子处方图片方式交互方法 |
| CN107330258A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-07 | 安徽山鼎信息科技有限公司 | 一种医疗服务监管平台 |
| CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和系统 |
| CN107609980A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-19 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN107610761A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-19 | 电子科技大学 | 一种基于医保数据的临床路径分析方法 |
| CN108062973A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-22 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种医疗卫生数据分析方法 |
| CN108665953A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-16 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种处方执行方法、装置、设备和存储介质 |
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