CN111933246A - 医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数字医疗技术领域,提供一种医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质,包括:根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,并进行处方完整性分析得到第一分析结果;当第一分析结果为处方信息完整时,解析处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息进行医师资质及处方用药合理性分析,分别得到第二分析结果和第三分析结果;基于第二分析结果及第三分析结果进行处方分析,得到待分析处方对应的最终分析结果。本发明通过处方信息中的医师信息、患者信息及药品信息进行医师资质及用药合理性分析,提高了待处方分析结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数字医疗技术领域,具体涉及一种医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
目前在医院诊疗过程中,由于医师的知识水平和行医经验有限,可能会出现开具的处方与病人疾病特征不匹配的处方,药品用法用量的不合理及开方医师资质不合规范等情况,监管人员不能及时的进行处方分析,导致患者的诊疗方案有效性低。
此外,传统的处方无法自动分析出医师开具的处方是否合理,需要监管人员将医师开出的处方从医师资质,患者病例特征,处方用量等地方进行逐一分析进而判断医师开具的处方是否合理,处方分析的分析效率低下及分析结果的准确率低。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质,通过处方信息中的医师信息、患者信息及药品信息进行医师资质及用药合理性分析,提高了待处方分析结果的准确性。
本发明的第一方面提供一种医疗处方分析方法,所述方法包括:
根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果;
当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息;
基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果;
基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
可选的,所述基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析包括:
基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点,并根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析。
可选的,所述基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
从所述患者信息中提取多个第一关键指标及从所述药品信息中提取多个第二关键指标;
获取每个第一关键指标的合理性评分及预设的第一权重值;
获取每个第二关键指标的合理性评分及预设的第二权重值;
计算每个第一关键指标的合理性评分与所述预设的第一权重值的乘积,得到多个第一合理性评分;
计算每个第二关键指标的合理性评分与所述预设的第二权重值的乘积,得到多个第二合理性评分;
计算所述多个第一合理性评分和所述多个第二合理性评分的总和得到所述待分析处方的第一坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最大的合理性评分作为所述待分析处方的第二坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最小的合理性评分作为所述待分析处方的第三坐标点;
基于所述第一坐标点、所述第二坐标点及所述第三坐标点构建三角形,并计算所述三角形的中点坐标,将所述三角形的中点坐标作为所述待分析处方的处方坐标点。
可选的,所述根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果包括:
计算所述处方坐标点与坐标轴原点之间的距离;
将所述距离与预设的距离阈值进行比对;
当所述距离小于或者等于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药合理;或
当所述距离大于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药不合理。
可选的,所述基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果包括:
从所述处方信息中提取多个关键字段;
判断所述多个关键字段中是否包含有预设的多个关键字段;
当所述多个关键字段中包含有所述预设的多个关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息完整;
当所述多个关键字段中不包含任意一个预设的关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息不完整。
可选的,所述基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果包括:
识别所述药品信息中是否存在预设类药品;
当所述药品信息中不存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书,并判断所述医师资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
可选的,所述方法还包括:
当所述药品信息中存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书及预设类药品资格证书,并判断所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
本发明的第二方面提供一种医疗处方分析系统,所述系统包括:
第一分析单元,用于根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果;
解析单元,用于当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息;
第二分析单元,用于基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果;
第三分析单元,用于基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的医疗处方分析方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的医疗处方分析方法。
综上所述,本发明所述的医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质,一方面通过识别所述药品信息中是否存在预设类药品,根据识别结果获取所述医师的不同的资格证书,并对所述医师的不同资格证书进行识别,判断所述医师的资格证书是否规范,是否在有效期内,根据判断结果确定所述医师是否符合资质要求,提高了待处方分析结果的准确性;另一方面通过计算三角形的中点坐标得到所述待分析处方的处方坐标点,并计算所述处方坐标点到所述坐标轴原点的距离,将所述距离与预设的距离阈值进行比对,根据比对结果快速的确定出所述处方用药是否合理,提高了处方用药合理性的分析效率及准确率,最后,通过结合多个分析结果得到所述待分析处方对应的最终分析结果,提高了所述待分析处方对应的最终分析结果的准确率。
此外,通过判断所述待分析处方的处方信息是符完整,初步筛选出异常的待分析处方,不需要根据医师开出的待分析处方中的具体内容进行逐一分析,提高了待分析处方的分析效率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的医疗处方分析方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的医疗处方分析系统的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的医疗处方分析方法的流程图。
在本实施例中,所述医疗处方分析方法可以应用于电子设备中,对于需要进行医疗处方分析的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的医疗处方分析的功能,或者以软件开发工具包(Software Development Kit,SKD)的形式运行在电子设备中。
如图1所示,所述医疗处方分析方法具体包括以下步骤,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些可以省略。
S11:根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果。
本实施例中,所述处方分析请求由电子设备向服务器发送,用于请求针对医师开具的处方进行处方分析,具体的,所述处方分析请求可以由患者在诊疗过程中,通过电子设备向服务器发送,如可以通过电子设备登录医疗机构,如医院医疗系统中的处方分析系统,在所述处方分析系统中向医疗系统服务器发送处方分析请求。
本实施例中,所述处方分析请求中携带有待分析处方对应的处方信息,根据所述处方信息中的内容可以判断所述待分析处方是否完整,根据所述待分析处方是否完整确定所述待分析处方对应的第一分析结果。
可选的,所述基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果包括:
从所述处方信息中提取多个关键字段;
判断所述多个关键字段中是否包含有预设的多个关键字段;
当所述多个关键字段中包含有所述预设的多个关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息完整;
当所述多个关键字段中不包含任意一个预设的关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息不完整。
本实施例中,可以预先设置多个关键字段,所述预设的多个关键字段包括:患者信息、诊断信息、药品名称、药品规格、药品用量以及开方医师,根据所述预设的多个关键字段可以确定所述待分析处方是否完整。
本实施例中,从所述待分析处方的处方信息中提取多个关键字段,若所述预设的多个关键字段都存在于所述多个关键字段中,确定所述待分析处方的处方信息完整;若任意一个预设的关键字段不存在于所述多个关键字段中,确定所述待分析处方的处方信息不完整。
进一步的,所述方法还包括:
当确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息不完整时,确定所述待分析处方异常。
本实施例中,通过判断所述待分析处方的处方信息是符完整,初步筛选出异常的待分析处方,不需要根据医师开出的待分析处方中的具体内容进行逐一分析,提高了待分析处方的分析效率。
S12:当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息。
本实施例中,所述医师信息包括但不局限于医师的姓名、职位等,所述患者信息包括但不局限于患者姓名、性别、年龄、主诉症状、既往病史、过敏情况等信息,所述药品信息包括但不局限于药品名称、药品使用方法、药品规格、药品的用量及药品的类型等,通过解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息。
S13:基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果。
本实施例中,所述第二分析结果可以包括所述医师是否符合资质要求,所述第三分析结果可以包括所述处方信息中的处方用药是否符合合理性要求。
可选的,所述基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果包括:
识别所述药品信息中是否存在预设类药品;
当所述药品信息中不存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书,并判断所述医师资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
进一步的,所述方法还包括:
当所述药品信息中存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书及预设类药品资格证书,并判断所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
进一步的,所述判断所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否满足预设的规范要求包括:
识别所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否规范;
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书规范时,识别所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书中的有效时间;
当所述有效时间在有效期内时,确定所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书满足预设的规范要求;或
当所述有效时间不在有效期内时,确定所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书不满足预设的规范要求。
本实施例中,通过识别所述药品信息中是否存在预设类药品,具体地,所述预设类药品是指需要医师执有对应的资格证书才能够开具的药品,例如,抗菌类药品,所述抗菌类药品需要医师执有抗菌类资格证书,根据识别结果获取所述医师的不同的资格证书,并对所述医师的不同资格证书进行识别,判断所述医师的资格证书是否规范,是否在有效期内,根据判断结果确定所述医师是否符合资质要求,提高了待处方分析结果的准确性,进而提高了患者的诊疗效果。
可选的,所述基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析包括:
基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点,并根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析。
进一步的,所述基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
从所述患者信息中提取多个第一关键指标及从所述药品信息中提取多个第二关键指标;
获取每个第一关键指标的合理性评分及预设的第一权重值;
获取每个第二关键指标的合理性评分及预设的第二权重值;
计算每个第一关键指标的合理性评分与所述预设的第一权重值的乘积,得到多个第一合理性评分;
计算每个第二关键指标的合理性评分与所述预设的第二权重值的乘积,得到多个第二合理性评分;
计算所述多个第一合理性评分和所述多个第二合理性评分的总和得到所述待分析处方的第一坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最大的合理性评分作为所述待分析处方的第二坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最小的合理性评分作为所述待分析处方的第三坐标点;
基于所述第一坐标点、所述第二坐标点及所述第三坐标点构建三角形,并计算所述三角形的中点坐标,将所述三角形的中点坐标作为所述待分析处方的处方坐标点。
本实施例中,可以根据患者的身体指标范围、患者症状范围、药品信息范围、药品剂量范围及药品使用天数设立药品合理范围,具体的,可以为所述患者信息和所述药品信息中的每个关键指标预先设置合理性评分,也可以为所述患者信息和所述药品信息中的每个关键指标预先设置权重值。
本实施例中,根据所述患者信息中的多个第一关键指标和对应的预设的第一权重值,及所述药品信息中的多个第二关键指标和对应的预设的第二权重值,计算出所述待分析处方的三个坐标点,根据所述三个坐标点构建三角形并计算出所述三角形的中点坐标,并将所述中点坐标作为所述待分析处方的处方坐标点。
可替代的,所述基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
从所述患者信息中提取多个第三关键指标及从所述药品信息中提取多个第四关键指标;
获取每个第三关键指标的合理性评分及获取每个第四关键指标的合理性评分;
根据多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分计算所述待分析处方的处方坐标点。
在其他一些实施例中,可以根据多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分计算所述待分析处方的处方坐标点。
进一步的,所述根据多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
采用如下公式计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
在其他一些实施例中,只要获取了多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分,并且统计获取的第三关键指标的个数及获取的第四关键指标的个数,可以通过上述公式直接计算得到所述待分析处方的处方坐标点,提高了计算得到所述待分析处方的处方坐标点效率,进而提高了待分析处方的分析效率。
可选的,所述根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果包括:
计算所述处方坐标点与坐标轴原点之间的距离;
将所述距离与预设的距离阈值进行比对;
当所述距离小于或者等于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药合理;或
当所述距离大于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药不合理。
本实施例中,可以预先设置所述待分析处方在坐标轴中的合理范围,通过计算所述待分析处方三个坐标点并构建三角形,具体的,所述三角形是通过合理性评分总和、最大合理性评分及最小合理性评分构建的,从多个维度进行了考虑,通过计算三角形的中点坐标得到所述待分析处方的处方坐标点,并计算所述处方坐标点到所述坐标轴原点的距离,将所述距离与预设的距离阈值进行比对,根据比对结果快速的确定出所述处方用药是否合理,提高了处方用药合理性的分析效率及准确率。
S14:基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
本实施例中,所述最终分析结果表示了所述待分析处方的处方结果,具体的,所述处方结果可以包括所述待分析处方不合理,存在异常,所述处方结果也可以包括所述待分析处方合理,不存在异常。
可选的,所述基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果包括:
当所述第二分析结果为所述医师符合资质要求,及所述第三分析结果为所述处方用药合理时,确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方正常;或
当所述第二分析结果为所述医师不符合资质要求,或\和所述第三分析结果为所述处方用药不合理时,确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方异常。
进一步的,在确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方异常之后,所述方法还包括:
提取所述待分析处方中的处方异常项,并进行展示。
本实施例中,当确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方异常之后,从所述最终分析结果中提取所述待分析处方中的处方异常项,并将所述待分析处方中的处方异常项进行展示给监管人员,监管人员可以快速的确定出异常项,提高了待分析处方的监管效率。
本实施例中,通过结合多个分析结果得到所述待分析处方对应的最终分析结果,提高了所述待分析处方对应的最终分析结果的准确率。
综上所述,本实施例所述的医疗处方分析方法,通过根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果;当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息;基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果;基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
本实施例,一方面,通过识别所述药品信息中是否存在预设类药品,根据识别结果获取所述医师的不同的资格证书,并对所述医师的不同资格证书进行识别,判断所述医师的资格证书是否规范,是否在有效期内,根据判断结果确定所述医师是否符合资质要求,提高了待处方分析结果的准确性;另一方面,通过计算三角形的中点坐标得到所述待分析处方的处方坐标点,并计算所述处方坐标点到所述坐标轴原点的距离,将所述距离与预设的距离阈值进行比对,根据比对结果快速的确定出所述处方用药是否合理,提高了处方用药合理性的分析效率及准确率,最后,通过结合多个分析结果得到所述待分析处方对应的最终分析结果,提高了所述待分析处方对应的最终分析结果的准确率。
此外,通过判断所述待分析处方的处方信息是符完整,初步筛选出异常的待分析处方,不需要根据医师开出的待分析处方中的具体内容进行逐一分析,提高了待分析处方的分析效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的医疗处方分析系统的结构图。
在一些实施例中,所述医疗处方分析系统20可以包括多个由程序代码段所组成的功能单元。所述医疗处方分析系统20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中,并由所述至少一个处理器所执行,以执行(详见图1描述)医疗处方分析。
本实施例中,所述医疗处方分析系统20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能单元。所述功能单元可以包括:第一分析单元201、解析单元202、第二分析单元203、获取单元204及第三分析单元205。本发明所称的单元是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各单元的功能将在后续的实施例中详述。
第一分析单元201:用于根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果。
本实施例中,所述处方分析请求由电子设备向服务器发送,用于请求针对医师开具的处方进行处方分析,具体的,所述处方分析请求可以由患者在诊疗过程中,通过电子设备向服务器发送,如可以通过电子设备登录医疗机构,如医院医疗系统中的处方分析系统,在所述处方分析系统中向医疗系统服务器发送处方分析请求。
本实施例中,所述处方分析请求中携带有待分析处方对应的处方信息,根据所述处方信息中的内容可以判断所述待分析处方是否完整,根据所述待分析处方是否完整确定所述待分析处方对应的第一分析结果。
可选的,所述第一分析单元201基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果包括:
从所述处方信息中提取多个关键字段;
判断所述多个关键字段中是否包含有预设的多个关键字段;
当所述多个关键字段中包含有所述预设的多个关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息完整;
当所述多个关键字段中不包含任意一个预设的关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息不完整。
本实施例中,可以预先设置多个关键字段,所述预设的多个关键字段包括:患者信息、诊断信息、药品名称、药品规格、药品用量以及开方医师,根据所述预设的多个关键字段可以确定所述待分析处方是否完整。
本实施例中,从所述待分析处方的处方信息中提取多个关键字段,若所述预设的多个关键字段都存在于所述多个关键字段中,确定所述待分析处方的处方信息完整;若任意一个预设的关键字段不存在于所述多个关键字段中,确定所述待分析处方的处方信息不完整。
在其他一些实施例中,当确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息不完整时,确定所述待分析处方异常。
本实施例中,通过判断所述待分析处方的处方信息是符完整,初步筛选出异常的待分析处方,不需要根据医师开出的待分析处方中的具体内容进行逐一分析,提高了待分析处方的分析效率。
解析单元202:用于当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息。
本实施例中,所述医师信息包括但不局限于医师的姓名、职位等,所述患者信息包括但不局限于患者姓名、性别、年龄、主诉症状、既往病史、过敏情况等信息,所述药品信息包括但不局限于药品名称、药品使用方法、药品规格、药品的用量及药品的类型等,通过解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息。
第二分析单元203:用于基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果。
本实施例中,所述第二分析结果可以包括所述医师是否符合资质要求,所述第三分析结果可以包括所述处方信息中的处方用药是否符合合理性要求。
可选的,所述第二分析单元203基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果包括:
识别所述药品信息中是否存在预设类药品;
当所述药品信息中不存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书,并判断所述医师资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
进一步的,获取单元204:用于当所述药品信息中存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书及预设类药品资格证书,并判断所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否满足预设的规范要求。
所述获取单元204:还用于当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
进一步的,所述判断所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否满足预设的规范要求包括:
识别所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否规范;
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书规范时,识别所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书中的有效时间;
当所述有效时间在有效期内时,确定所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书满足预设的规范要求;或
当所述有效时间不在有效期内时,确定所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书不满足预设的规范要求。
本实施例中,通过识别所述药品信息中是否存在预设类药品,具体地,所述预设类药品是指需要医师执有对应的资格证书才能够开具的药品,例如,抗菌类药品,所述抗菌类药品需要医师执有抗菌类资格证书,根据识别结果获取所述医师的不同的资格证书,并对所述医师的不同资格证书进行识别,判断所述医师的资格证书是否规范,是否在有效期内,根据判断结果确定所述医师是否符合资质要求,提高了待处方分析结果的准确性,进而提高了患者的诊疗效果。
可选的,所述第二分析单元203基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析包括:
基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点,并根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析。
进一步的,所述基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
从所述患者信息中提取多个第一关键指标及从所述药品信息中提取多个第二关键指标;
获取每个第一关键指标的合理性评分及预设的第一权重值;
获取每个第二关键指标的合理性评分及预设的第二权重值;
计算每个第一关键指标的合理性评分与所述预设的第一权重值的乘积,得到多个第一合理性评分;
计算每个第二关键指标的合理性评分与所述预设的第二权重值的乘积,得到多个第二合理性评分;
计算所述多个第一合理性评分和所述多个第二合理性评分的总和得到所述待分析处方的第一坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最大的合理性评分作为所述待分析处方的第二坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最小的合理性评分作为所述待分析处方的第三坐标点;
基于所述第一坐标点、所述第二坐标点及所述第三坐标点构建三角形,并计算所述三角形的中点坐标,将所述三角形的中点坐标作为所述待分析处方的处方坐标点。
本实施例中,可以根据患者的身体指标范围、患者症状范围、药品信息范围、药品剂量范围及药品使用天数设立药品合理范围,具体的,可以为所述患者信息和所述药品信息中的每个关键指标预先设置合理性评分,也可以为所述患者信息和所述药品信息中的每个关键指标预先设置权重值。
本实施例中,根据所述患者信息中的多个第一关键指标和对应的预设的第一权重值,及所述药品信息中的多个第二关键指标和对应的预设的第二权重值,计算出所述待分析处方的三个坐标点,根据所述三个坐标点构建三角形并计算出所述三角形的中点坐标,并将所述中点坐标作为所述待分析处方的处方坐标点。
可替代的,所述基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
从所述患者信息中提取多个第三关键指标及从所述药品信息中提取多个第四关键指标;
获取每个第三关键指标的合理性评分及获取每个第四关键指标的合理性评分;
根据多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分计算所述待分析处方的处方坐标点。
在其他一些实施例中,可以根据多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分计算所述待分析处方的处方坐标点。
进一步的,所述根据多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
采用如下公式计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
在其他一些实施例中,只要获取了多个第三关键指标的合理性评分及多个第四关键指标的合理性评分,并且统计获取的第三关键指标的个数及获取的第四关键指标的个数,可以通过上述公式直接计算得到所述待分析处方的处方坐标点,提高了计算得到所述待分析处方的处方坐标点效率,进而提高了待分析处方的分析效率。
可选的,所述第二分析单元203根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果包括:
计算所述处方坐标点与坐标轴原点之间的距离;
将所述距离与预设的距离阈值进行比对;
当所述距离小于或者等于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药合理;或
当所述距离大于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药不合理。
本实施例中,可以预先设置所述待分析处方在坐标轴中的合理范围,通过计算所述待分析处方三个坐标点并构建三角形,具体的,所述三角形是通过合理性评分总和、最大合理性评分及最小合理性评分构建的,从多个维度进行了考虑,通过计算三角形的中点坐标得到所述待分析处方的处方坐标点,并计算所述处方坐标点到所述坐标轴原点的距离,将所述距离与预设的距离阈值进行比对,根据比对结果快速的确定出所述处方用药是否合理,提高了处方用药合理性的分析效率及准确率。
第三分析单元205:用于基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
本实施例中,所述最终分析结果表示了所述待分析处方的处方结果,具体的,所述处方结果可以包括所述待分析处方不合理,存在异常,所述处方结果也可以包括所述待分析处方合理,不存在异常。
可选的,所述第三分析单元205基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果包括:
当所述第二分析结果为所述医师符合资质要求,及所述第三分析结果为所述处方用药合理时,确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方正常;或
当所述第二分析结果为所述医师不符合资质要求,或\和所述第三分析结果为所述处方用药不合理时,确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方异常。
进一步的,在确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方异常之后,提取所述待分析处方中的处方异常项,并进行展示。
本实施例中,当确定所述待分析处方对应的最终分析结果为所述处方异常之后,从所述最终分析结果中提取所述待分析处方中的处方异常项,并将所述待分析处方中的处方异常项进行展示给监管人员,监管人员可以快速的确定出异常项,提高了待分析处方的监管效率。
本实施例中,通过结合多个分析结果得到所述待分析处方对应的最终分析结果,提高了所述待分析处方对应的最终分析结果的准确率。
综上所述,本实施例所述的医疗处方分析系统,通过根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果;当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息;基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果;基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
本实施例,一方面,通过识别所述药品信息中是否存在预设类药品,根据识别结果获取所述医师的不同的资格证书,并对所述医师的不同资格证书进行识别,判断所述医师的资格证书是否规范,是否在有效期内,根据判断结果确定所述医师是否符合资质要求,提高了待处方分析结果的准确性;另一方面,通过计算三角形的中点坐标得到所述待分析处方的处方坐标点,并计算所述处方坐标点到所述坐标轴原点的距离,将所述距离与预设的距离阈值进行比对,根据比对结果快速的确定出所述处方用药是否合理,提高了处方用药合理性的分析效率及准确率,最后,通过结合多个分析结果得到所述待分析处方对应的最终分析结果,提高了所述待分析处方对应的最终分析结果的准确率。
此外,通过判断所述待分析处方的处方信息是符完整,初步筛选出异常的待分析处方,不需要根据医师开出的待分析处方中的具体内容进行逐一分析,提高了待分析处方的分析效率。
实施例三
参阅图3所示,为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中,所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解,图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置。
在一些实施例中,所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备,所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是,所述电子设备3仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述存储器31用于存储程序代码和各种数据,例如安装在所述电子设备3中的医疗处方分析系统20,并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中,所述至少一个处理器32可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者单元,以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中,所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出,所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理系统与所述至少一个处理器32逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙单元、Wi-Fi单元等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中,结合图2,所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作系统以及安装的各类应用程序(如所述的医疗处方分析系统20)、程序代码等,例如,上述的各个单元。
所述存储器31中存储有程序代码,且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图2中所述的各个单元是存储在所述存储器31中的程序代码,并由所述至少一个处理器32所执行,从而实现所述各个单元的功能以达到医疗处方分析的目的。
在本发明的一个实施例中,所述存储器31存储多个指令,所述多个指令被所述至少一个处理器32所执行以实现医疗处方分析的功能。
具体地,所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或系统也可以由一个单元或系统通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种医疗处方分析方法,其特征在于,所述医疗处方分析方法包括:
根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果;
当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息;
基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果;
基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
2.如权利要求1所述的医疗处方分析方法,其特征在于,所述基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析包括:
基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点,并根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析。
3.如权利要求2所述的医疗处方分析方法,其特征在于,所述基于所述患者信息及所述药品信息计算所述待分析处方的处方坐标点包括:
从所述患者信息中提取多个第一关键指标及从所述药品信息中提取多个第二关键指标;
获取每个第一关键指标的合理性评分及预设的第一权重值;
获取每个第二关键指标的合理性评分及预设的第二权重值;
计算每个第一关键指标的合理性评分与所述预设的第一权重值的乘积,得到多个第一合理性评分;
计算每个第二关键指标的合理性评分与所述预设的第二权重值的乘积,得到多个第二合理性评分;
计算所述多个第一合理性评分和所述多个第二合理性评分的总和得到所述待分析处方的第一坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最大的合理性评分作为所述待分析处方的第二坐标点;
从所述多个第一合理性评分及所述多个第二合理性评分中选取出最小的合理性评分作为所述待分析处方的第三坐标点;
基于所述第一坐标点、所述第二坐标点及所述第三坐标点构建三角形,并计算所述三角形的中点坐标,将所述三角形的中点坐标作为所述待分析处方的处方坐标点。
4.如权利要求2或3所述的医疗处方分析方法,其特征在于,所述根据所述处方坐标点进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果包括:
计算所述处方坐标点与坐标轴原点之间的距离;
将所述距离与预设的距离阈值进行比对;
当所述距离小于或者等于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药合理;或
当所述距离大于所述预设的距离阈值时,确定所述待分析处方对应的第三分析结果为所述处方用药不合理。
5.如权利要求1所述的医疗处方分析方法,其特征在于,所述基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果包括:
从所述处方信息中提取多个关键字段;
判断所述多个关键字段中是否包含有预设的多个关键字段;
当所述多个关键字段中包含有所述预设的多个关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息完整;
当所述多个关键字段中不包含任意一个预设的关键字段时,确定所述待分析处方对应的第一分析结果为所述处方信息不完整。
6.如权利要求1所述的医疗处方分析方法,其特征在于,所述基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果包括:
识别所述药品信息中是否存在预设类药品;
当所述药品信息中不存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书,并判断所述医师资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
7.如权利要求6所述的医疗处方分析方法,其特征在于,所述医疗处方分析方法还包括:
当所述药品信息中存在预设类药品时,从预设的数据库中获取所述医师对应的医师资格证书及预设类药品资格证书,并判断所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书是否满足预设的规范要求;
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师符合资质要求;或
当所述医师资格证书及所述预设类药品资格证书不满足预设的规范要求时,确定所述待分析处方对应的第二分析结果为所述医师不符合资质要求。
8.一种医疗处方分析系统,其特征在于,所述医疗处方分析系统包括:
第一分析单元,用于根据接收到的处方分析请求获取待分析处方对应的处方信息,基于所述处方信息进行处方完整性分析,得到所述待分析处方对应的第一分析结果;
解析单元,用于当所述第一分析结果为所述处方信息完整时,解析所述处方信息获得所述待分析处方中的医师信息、患者信息及药品信息;
第二分析单元,用于基于所述医师信息及所述药品信息进行医师资质分析,得到所述待分析处方对应的第二分析结果,及基于所述患者信息及所述药品信息进行处方用药合理性分析,得到所述待分析处方对应的第三分析结果;
第三分析单元,用于基于所述第二分析结果及所述第三分析结果进行处方分析,得到所述待分析处方对应的最终分析结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的医疗处方分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的医疗处方分析方法。
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---|---|
CN (1) | CN111933246B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116662375A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-08-29 | 湖南远跃科技发展有限公司 | 一种基于his的处方数据校验方法及系统 |
CN116825380A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-09-29 | 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) | 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014144194A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Alexander Brunner | Method for mapping form fields from an image containing text |
WO2015189958A1 (ja) * | 2014-06-12 | 2015-12-17 | 株式会社日立製作所 | 分析システムおよび分析方法 |
CN108682448A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-19 | 顾泰来 | 一种处方审核管理平台 |
CN109616187A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医师违规执业的监控方法、监控服务端及存储介质 |
CN111554371A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-08-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 互联网数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质 |
-
2020
- 2020-08-31 CN CN202010899008.1A patent/CN111933246B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014144194A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Alexander Brunner | Method for mapping form fields from an image containing text |
WO2015189958A1 (ja) * | 2014-06-12 | 2015-12-17 | 株式会社日立製作所 | 分析システムおよび分析方法 |
CN108682448A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-19 | 顾泰来 | 一种处方审核管理平台 |
CN109616187A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 医师违规执业的监控方法、监控服务端及存储介质 |
CN111554371A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-08-18 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 互联网数据的处理方法及装置、计算机设备、存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
高燕文等: "门诊不合理处方的药师点评与干预", 《解放军药学学报》, vol. 32, no. 6, pages 577 - 578 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116825380A (zh) * | 2023-07-20 | 2023-09-29 | 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) | 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 |
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