CN116825380A - 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 - Google Patents
基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116825380A CN116825380A CN202310897496.6A CN202310897496A CN116825380A CN 116825380 A CN116825380 A CN 116825380A CN 202310897496 A CN202310897496 A CN 202310897496A CN 116825380 A CN116825380 A CN 116825380A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medication
- doctor
- reasonable
- individual
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 218
- 229940079593 drug Drugs 0.000 title claims abstract description 197
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 119
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 229940124350 antibacterial drug Drugs 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 8
- 206010067484 Adverse reaction Diseases 0.000 description 6
- 230000006838 adverse reaction Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统,所述方法包括:实时收集和整合个体医师数据;根据收集到的个体医生数据分析计算各项合理用药指标,并展示各项合理用药指标的达标情况;对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据;生成分析报告呈现给医师,以使医师根据分析报告对不达标的合理用药指进行反馈;根据反馈内容持续优化分析报告,直至不达标的项合理用药指标达标。本发明实施例,通过收集的个体医师数据从而实现对个体医师的合理用药指标达标情况进行实时检测,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案,为医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医疗信息技术领域,具体涉及基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统。
背景技术
合理用药最初起源于合理治疗学,合理治疗学倡导以当代的医学与药学的知识和理论指导及实施治疗。20世纪50年代以前,医生们常常只能凭经验医疗病人,没有考虑到使用的方法是否有效,或者有害的情况,造成了许多人为的药源性危害。“是药三分毒”,这毒就是药学上说的药品不良反应,药品不良反应就是指合格的药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的或意外的有害反应,药品不良反应诱发的因素很多,有非药品因素及药品因素,前者包括年龄、性别、遗传、感应性、疾病等,后者包括药品的毒副作用、药品的相互作用等,因此同一药品的不良反应,在不同年龄、性别、种族、感应性、适应性,不同共存疾病的病人中可能表现不同,在加上药物的影响,问题更为复杂,为了把药品不良反应降到最低,那就合理使用药品,随着新药的不断增多,药物治疗日趋复杂,两种或两种以上的药物联合应用已很普遍,但由于不合理的联合应用药引起的弊端也是不断在增多,多种药品应用既有好处,也要注意其不良后果,因此要合理用药。
现有许多合理用药管理软件,它们主要关注区域、医院和科室层面的数据,而缺乏针对医生个体的监测。为了实现科室、医院的合理用药目标,对医生个体的合理用药监测至关重要。因此,有必要研发一种针对医生个体合理用药的监测与智能分析系统,让医师能够实时了解自己的合理用药指标达标情况,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统,用于解决现有技术中的合理用药管理软件主要关注区域、医院和科室层面的数据,存在缺乏针对医生个体的监测的问题,从而让医师能够实时了解自己的合理用药指标达标情况,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案。
根据本发明实施例的一个方面,提供了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,包括以下步骤:
实时收集和整合个体医师数据;
根据收集到的个体医生数据分析计算各项合理用药指标,并展示各项合理用药指标的达标情况;
对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据;
生成分析报告呈现给医师,以使医师根据分析报告对不达标的合理用药指进行反馈;
根据反馈内容持续优化分析报告,直至不达标的项合理用药指标达标。
进一步的,作为优选技术方案,还包括:
当医师的合理用药指标达标或优化后,向医师发送鼓励与激励信息,以提高医师的合理用药积极性。
进一步的,作为优选技术方案,还包括:
当医师的合理用药指标经过反馈优化后仍然不达标,将不合理用药数据提交至医院主管部门或合理用药专责部门,以寻求专业指导和帮助。
进一步的,作为优选技术方案,对不达标的合理用药指标进行分析具体包括:
定期或实时检测各项合理用药指标的达标情况,判断每项合理用药指标是否达标;
若检测到某项合理用药指标未达标,激活智能分析功能,以自动分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据。
进一步的,作为优选技术方案,分析报告的生成具体包括:
对未达标的合理用药指标的不合理用药数据进行数据清洗、处理和特征提取;
分析不合理用药数据的潜在原因、影响因素和趋势;
根据分析结果生成分析报告。
进一步的,作为优选技术方案,所述分析报告包括:不合理用药的原因、影响和潜在风险,以及针对性的改进措施和建议。
进一步的,作为优选技术方案,个体医师数据的收集具体包括:
通过医院信息系统或相关医疗系统实时收集和整合个体医师数据;
其中,所述个体医师数据包括:药物处方数据、患者信息以及医生信息;
进一步的,作为优选技术方案,所述合理用药指标包括:抗菌药物使用强度、药占比、抗菌药物治疗前病原学送检率、围手术期抗菌药物使用比例以及住院患者抗菌药物使用率。
进一步的,作为优选技术方案,展示各项合理用药指标的达标情况具体包括:
通过用户界面实时展示各项合理用药指标的数值以及与所述数值相应的达标情况。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统,采用上述所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法实时监测医生个体的合理用药指标达标情况,以为个体医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具,所述系统包括:
收据收集模块,与医院信息系统相关医疗系统连接,用于实时收集和整合个体医师数据;
合理用药指标计算模块,与数据收据收集模块连接,用于对收据收集模块收集到的个体医师数据进行分析,以计算各项合理用药指标;
展示模块,与合理用药指标计算模块连接,用于展示各项合理用药指标的达标情况,并与医师进行交互,获取医师的反馈并将优化后的分析报告呈现给医师;
智能分析模块:与合理用药指标计算模块以及展示模块连接,用于对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据,生成分析报告,根据医师的反馈并优化分析报告。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
本发明实施例,通过收集的个体医师数据从而得到个体医生的各项合理用药指标,进而实现对个体医师的合理用药指标达标情况进行实时检测,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案,为医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明提供的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法的流程示意图。
图2示出了本发明提供的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法中的分析报告生成流程示意图。
图3示出了本发明提供的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
实施例1
本实施例为了解决现有技术中的合理用药管理软件主要关注区域、医院和科室层面的数据,存在缺乏针对医生个体的监测的问题,公开了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,从而让医师能够实时了解自己的合理用药指标达标情况,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案。
请参阅图1,图中示出了本实施例提供的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法的流程示意图。
如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S10:实时收集和整合个体医师数据。
在本步骤中,是通过医院信息系统(HIS)或相关医疗系统实时收集和整合个体医师数据。
而该个体医师数据包括:药物处方数据、患者信息以及医生信息等,从而可以根据药物处方数据、患者信息以及医生信息等实现后续的各项合理用药指标的分析,使得医师实时了解自己的合理用药指标达标情况,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案。
步骤S20:根据收集到的个体医生数据分析计算各项合理用药指标,并展示各项合理用药指标的达标情况。
在本步骤中,合理用药指标包括:抗菌药物使用强度、药占比、抗菌药物治疗前病原学送检率、围手术期抗菌药物使用比例以及住院患者抗菌药物使用率等,其以数值形式在用户界面上展示。
在此过程中,还会根据各项合理用药指标对应的数值分析其是否达标,并通过用户界面实时展示各项合理用药指标的数值以及与所述数值相应的达标情况,以便于医师可以随时查看自己的用药指标数据,了解是否符合合理用药原则。
步骤S30:对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据。
在本步骤中,当某项合理用药指标未达标时,启动智能分析功能,分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据,以帮助医师了解不合理用药的原因及影响。
步骤S40:生成分析报告呈现给医师,以使医师根据分析报告对不达标的合理用药指进行反馈。
本步骤具体为:将步骤S30中的分析结果整理成分析报告,可以是WORD、PDF、PPT格式的文字形式展示,也可以是利用AI技术生成的视频形式通过用户界面实时呈现给医师,从而可以直观地展示问题所在和优化建议。
该分析报告包括:不合理用药的原因、影响和潜在风险,以及针对性的改进措施和建议。
步骤S50:根据反馈内容持续优化分析报告,直至不达标的项合理用药指标达标。
在本步骤中,在步骤S40中,将分析报告呈现给医师后,医师可以对分析报告进行反馈,然后返回步骤S20,根据医师的反馈内容继续对合理用药指标进行监测与分析,持续优化分析报告,直至不达标的项合理用药指标达标。
本发明实施例公开的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,通过收集的个体医师数据从而得到个体医生的各项合理用药指标,进而实现对个体医师的合理用药指标达标情况进行实时检测,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案,为医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具。
实施例2
本实施例公开了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其在实施例1的基础上进一步对本技术方案进行补充。
在本实施例中,基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法还包括:当医师的合理用药指标达标或优化后,向医师发送鼓励与激励信息,以提高医师的合理用药积极性。
另外,还包括:当医师的合理用药指标经过反馈优化后仍然不达标,将不合理用药数据提交至医院主管部门或合理用药专责部门,以寻求专业指导和帮助。
最后,本实施例公开的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,还采取了严格的数据安全措施,确保患者信息和医生信息的安全性和隐私性。同时,具备权限管理功能,以限制对敏感数据的访问,防止患者信息泄漏,保证了患者的就医安全。
实施例3
本实施例公开了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其在实施例1的基础上进一步对本技术方案中的分析报告的生成过程进行具体阐述。
请参阅图2,图中示出了本实施例提供的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法中的分析报告生成流程示意图。
如图2所示,分析报告的生成过程包括以下步骤:
步骤S301.定期或实时检测各项合理用药指标的达标情况,判断每项合理用药指标是否达标。
本步骤具体为:定期或实时检测个体医师的各项合理用药指标,并判断每项指标是否达到预定的标准。
步骤S302.若检测到某项合理用药指标未达标,激活智能分析功能,以自动分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据,以帮助医师了解不合理用药的原因及影响。
步骤S303.对未达标的合理用药指标的不合理用药数据进行数据清洗、处理和特征提取,以便进行深入分析。
步骤S304.分析不合理用药数据的潜在原因、影响因素和趋势。
本步骤具体为:利用机器学习算法和数据挖掘技术,分析未达标的合理用药指标的不合理用药数据的潜在原因、影响因素和趋势。
在本步骤中,数据挖掘技术可以包括关联规则挖掘、聚类分析、分类算法等。
步骤S305.根据分析结果生成分析报告。
本步骤具体为:根据分析结果,生成智能分析报告,该分析报告可以是WORD、PDF、PPT格式的文字形式展示,也可以是利用AI技术生成的视频形式通过用户界面实时呈现给医师,从而可以直观地展示问题所在和优化建议。
另外,该分析报告包括:不合理用药的原因、影响和潜在风险,以及针对性的改进措施和建议。
实施例4
本实施例公开了基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统,该系统采用实施例1-3任一实施例所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法实时监测医生个体的合理用药指标达标情况,以为个体医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具。
请参阅图3,图中示出了本实施例提供的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统的结构框图。
本实施例公开的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统,如图3所示,包括:
收据收集模块100,与医院信息系统相关医疗系统连接,用于实时收集和整合个体医师数据。
其中:个体医师数据包括:药物处方数据、患者信息以及医生信息等,从而可以根据药物处方数据、患者信息以及医生信息等实现后续的各项合理用药指标的分析,使得医师实时了解自己的合理用药指标达标情况,并提供智能分析功能帮助医师优化用药方案。
合理用药指标计算模块200,与数据收据收集模块100连接,用于对收据收集模块100收集到的个体医师数据进行分析,以计算各项合理用药指标。
其中:合理用药指标包括:抗菌药物使用强度、药占比、抗菌药物治疗前病原学送检率、围手术期抗菌药物使用比例以及住院患者抗菌药物使用率等,其以数值形式在用户界面上展示。
展示模块300,与合理用药指标计算模块200连接,用于展示各项合理用药指标的达标情况,并与医师进行交互,获取医师的反馈并将优化后的分析报告呈现给医师。
其中,该展示模块300具体为用户界面,可以与医师进行信息交互。
智能分析模块400:与合理用药指标计算模块200以及展示模块300连接,用于对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据,生成分析报告,根据医师的反馈并优化分析报告。
具体实现过程为:根据各项合理用药指标对应的数值分析其是否达标,并通过用户界面实时展示各项合理用药指标的数值以及与所述数值相应的达标情况,以便于医师可以随时查看自己的用药指标数据,了解是否符合合理用药原则。
智能分析模块400将分析结果整理成分析报告,分析报告可以是WORD、PDF、PPT格式的文字形式展示,也可以是利用AI技术生成的视频形式通过用户界面实时呈现给医师,从而可以直观地展示问题所在和优化建议。
该分析报告包括:不合理用药的原因、影响和潜在风险,以及针对性的改进措施和建议。
另外,本实施公开的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统还包括:
数据安全与权限管理模块500,其采取了严格的数据安全措施,确保患者信息和医生信息的安全性和隐私性。同时,具备权限管理功能,以限制对敏感数据的访问,防止患者信息泄漏,保证了患者的就医安全。
本实施例的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统通过与医院信息系统(HIS)或其他相关医疗系统的接口,实时收集和整合针对个体医生的药物处方数据、患者信息、医生信息等。其具有良好的兼容性和扩展性,能够适应不同类型的医疗信息系统。此外,本系统还可以与其他模块,如感染控制模块、用药审查模块等集成,提供更加全面的药物管理功能。本系统在实现对个体医师的合理用药指标达标情况进行实时检测的同时,还为医师提供智能分析功能帮助医师优化用药方案,为医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具。同时,本系统还可将一直未达标的合理用药指标的不合理用药数据所存在问题提交至主管部门,以便获得更专业的指导和帮助,从而提高医疗质量和患者安全。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。类似地,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。其中,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
实时收集和整合个体医师数据;
根据收集到的个体医生数据分析计算各项合理用药指标,并展示各项合理用药指标的达标情况;
对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据;
生成分析报告呈现给医师,以使医师根据分析报告对不达标的合理用药指进行反馈;
根据反馈内容持续优化分析报告,直至不达标的项合理用药指标达标。
2.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,还包括:
当医师的合理用药指标达标或优化后,向医师发送鼓励与激励信息,以提高医师的合理用药积极性。
3.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,还包括:
当医师的合理用药指标经过反馈优化后仍然不达标,将不合理用药数据提交至医院主管部门或合理用药专责部门,以寻求专业指导和帮助。
4.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,对不达标的合理用药指标进行分析具体包括:
定期或实时检测各项合理用药指标的达标情况,判断每项合理用药指标是否达标;
若检测到某项合理用药指标未达标,激活智能分析功能,以自动分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据。
5.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,分析报告的生成具体包括:
对未达标的合理用药指标的不合理用药数据进行数据清洗、处理和特征提取;
分析不合理用药数据的潜在原因、影响因素和趋势;
根据分析结果生成分析报告。
6.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,所述分析报告包括:不合理用药的原因、影响和潜在风险,以及针对性的改进措施和建议。
7.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,个体医师数据的收集具体包括:
通过医院信息系统或相关医疗系统实时收集和整合个体医师数据;
其中,所述个体医师数据包括:药物处方数据、患者信息以及医生信息。
8.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,所述合理用药指标包括:抗菌药物使用强度、药占比、抗菌药物治疗前病原学送检率、围手术期抗菌药物使用比例以及住院患者抗菌药物使用率。
9.根据权利要求1所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法,其特征在于,展示各项合理用药指标的达标情况具体包括:
通过用户界面实时展示各项合理用药指标的数值以及与所述数值相应的达标情况。
10.基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析系统,其特征在于,采用权利要求1-9任一项所述的基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法实时监测医生个体的合理用药指标达标情况,以为个体医师提供便捷的用药监测、智能分析与优化建议工具,所述系统包括:
收据收集模块,与医院信息系统相关医疗系统连接,用于实时收集和整合个体医师数据;
合理用药指标计算模块,与数据收据收集模块连接,用于对收据收集模块收集到的个体医师数据进行分析,以计算各项合理用药指标;
展示模块,与合理用药指标计算模块连接,用于展示各项合理用药指标的达标情况,并与医师进行交互,获取医师的反馈并将优化后的分析报告呈现给医师;
智能分析模块:与合理用药指标计算模块以及展示模块连接,用于对未达标的合理用药指标进行分析,以分析出未达标的合理用药指标的不合理用药数据,生成分析报告,根据医师的反馈并优化分析报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310897496.6A CN116825380A (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310897496.6A CN116825380A (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116825380A true CN116825380A (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=88114530
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310897496.6A Pending CN116825380A (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116825380A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109920508A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-06-21 | 安徽省立医院 | 处方审核方法及系统 |
CN111933246A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-13 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113130026A (zh) * | 2021-03-14 | 2021-07-16 | 曹庆恒 | 一种互联网处方审核的系统、方法和计算机介质 |
CN115132336A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-09-30 | 厦门精配软件工程有限公司 | 一种基于患者的前置处方及医嘱的审核系统及方法 |
CN116052833A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-05-02 | 江苏微药信息科技有限责任公司 | 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备 |
-
2023
- 2023-07-20 CN CN202310897496.6A patent/CN116825380A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109920508A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-06-21 | 安徽省立医院 | 处方审核方法及系统 |
CN111933246A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-13 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗处方分析方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113130026A (zh) * | 2021-03-14 | 2021-07-16 | 曹庆恒 | 一种互联网处方审核的系统、方法和计算机介质 |
CN115132336A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-09-30 | 厦门精配软件工程有限公司 | 一种基于患者的前置处方及医嘱的审核系统及方法 |
CN116052833A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-05-02 | 江苏微药信息科技有限责任公司 | 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8160896B2 (en) | Method and system for monitoring patient care | |
US20110231786A1 (en) | Medical Information Generation and Recordation Methods and Apparatus | |
EP3753026A1 (en) | Post-operative monitoring via patient reported outcomes | |
CN107088052A (zh) | 一种预警方法和装置 | |
CN1577365A (zh) | 一种改进的安全药物施用的系统 | |
CN103279668B (zh) | 一种恶性肿瘤放化疗规范符合度的量化评估系统 | |
US20230170069A1 (en) | Integrated, ai-enabled value-based care measurement and objective risk assessment clinical and financial management system | |
Saba et al. | Moving past theory: use of a standardized, coded nursing terminology to enhance nursing visibility | |
CN111180027B (zh) | 一种基于医疗大数据的患者画像相关性规则筛选方法及装置 | |
Chatterjee et al. | Conceptualizing tomorrow's healthcare through digitization | |
Borycki et al. | Engineering the electronic health record for safety: a multi-level video-based approach to diagnosing and preventing technology-induced error arising from usability problems | |
CN113096820A (zh) | 一种流行病与急诊一体化管理方法及装置 | |
CN115831298B (zh) | 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 | |
CN104809351A (zh) | 万古霉素肾损伤预警系统 | |
CN107292094A (zh) | 一种医疗护理方法 | |
CN116825380A (zh) | 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统 | |
CN114864094A (zh) | 重症监护室智能控制方法、设备及介质 | |
Krahn et al. | Adverse drug event notification system: reusing clinical patient data for semi-automatic ADE detection | |
CN113724891A (zh) | 医院疫情监测方法、装置及相关设备 | |
Zhang | Big Data for Healthcare in China: a Review of the State-of-art | |
Mardon et al. | Health information technology adverse event reporting: analysis of two databases | |
Burlison et al. | Using EHR data to detect prescribing errors in rapidly discontinued medication orders | |
CN111048213A (zh) | 一种急诊质量评估管理系统 | |
KR102597133B1 (ko) | Phr과 진료기록에 기반한 임상의사결정 지원 방법 및 장치 | |
Currie et al. | IOM data standards for patient safety and nursing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |