CN116052833A - 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备 - Google Patents

一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN116052833A
CN116052833A CN202310128603.9A CN202310128603A CN116052833A CN 116052833 A CN116052833 A CN 116052833A CN 202310128603 A CN202310128603 A CN 202310128603A CN 116052833 A CN116052833 A CN 116052833A
Authority
CN
China
Prior art keywords
prescription
medication
cloud platform
pharmacist
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310128603.9A
Other languages
English (en)
Inventor
丁跃辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Weiyao Information Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Weiyao Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Weiyao Information Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Weiyao Information Technology Co ltd
Priority to CN202310128603.9A priority Critical patent/CN116052833A/zh
Publication of CN116052833A publication Critical patent/CN116052833A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/13ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered from dispensers
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备,涉及智能化医疗信息处理的技术领域,解决医院不能有效监测发给患者的药品及指导患者用药;用药处方信息不共享造成患者再次就诊容易导致用药伤害的问题,技术方案:实现医院之间患者历史处方共享,药品数据库云平台给出药师处方监测报告明细;药师根据专业知识对处方监测报告明细进行选择是否处方干预;药师若不选择处方干预,将依据处方监测报告明细对患者进行用药指导同时处方记录在药品数据库云平台内,主要用于医院、药房、病房及患者住所,帮助患者合理用药,有效提高药品使用中的有效性、安全性、经济性、便利性。

Description

一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备
技术领域
本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域,特别涉及一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法。
背景技术
中国专利公开号:CN110853723A,专利名称:一种智能药品指导的方法、系统和设备,公开日:2020年02月28日,主要公开的技术内容:通过建立药品使用数据库,提取处方信息并进行处方审核,再将患者基本信息、药品信息、患者用药的相关要素实际信息与药品使用数据库中合理用药指导的相关信息和规则进行比对,获取并输出用药指导信息;该申请的技术内容存在的缺陷是:一、医生负责给患者开具处方,但指导患者合理用药是药师,特别是临床药师或药房发药的药师,实践中,医生是不具有指导患者合理用药的时间和精力,所以需要更多的药师对患者进行用药指导,但是效率低,指导效果差;二、医院的HIS系统多为医院内部封闭系统,患者的就诊记录及用药信息在不同的医院会有不同的记录,但是医院之间不能共享,导致患者在不同医院就诊方案或用药记录在不共享情况下,存在用药禁忌或相互作用,给患者造成用药伤害,长久以来未得到合理有效的解决。
发明内容
本发明目的是提供一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,解决现有技术中医院药师在发药过程不能有效监测发给患者的药品及指导患者用药;患者在不同医院就诊及用药信息不共享造成患者再次就诊容易导致用药伤害的问题;帮助药师根据处方合理发药,患者合理用药,有效提高药品使用中的有效性、安全性、经济性、便利性。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,包括:药品数据库云平台,所述药品数据库云平台与各家医院HIS系统对接,所述药品数据库云平台录入患者在各家医院已开的处方,S1:医院发药窗口药师将患者的处方通过医院HIS系统导入药品数据库云平台进行大数据智能监测;S2: 药品数据库云平台给出药师处方监测报告明细;S3:药师根据专业知识对处方监测报告明细进行选择是否处方干预;S4:药师若不选择处方干预,将依据处方监测报告明细对患者进行用药指导同时处方记录在药品数据库云平台内;S5:药师若选择处方干预,将处方监测报告明细发送到开具处方的医生进行修改处方并对修改的处方重新监测。
作为优选,药品数据库云平台收集所有药品内容、药品说明书内容、中国医师药师临床用药指南、相同病况患者在各家医院开具处方记录;药品数据库云平台根据收集内容和规则对患者下一次诊断开具的处方进行监测。
作为优选,医院发药窗口药师将患者的处方导入药品数据库云平台,使患者处方信息被智能提取并记录在药品数据库云平台。
作为优选,所述监测报告明细包括:处方智能监测报告结论、药师干预记录、药师评价记录。
作为优选,医院药师通过药品数据库云平台将处方监测报告明细以电子方式发送到患者移动设备端。
一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统,包括:药品数据库云平台,所述药品数据库云平台与医院HIS系统连接,所述药品数据库云平台录入患者在各家医院已开的处方,包括:处方信息提取模块,用于提取处方的药品信息;智能监测模块,用于在药品数据库云平台监测提取的处方药品信息;监测报告模块,用于显示监测报告明细;用药干预模块,用于药师对处方信息进行干预并发送到开具处方的医生或药师对处方进行补正修改;发送模块,用于将药师评价后的监测报告明细电子发送到患者移动设备端;语音播报模块,用于播报监测报告明细内容提醒药师处方监测结果及根据已评价的监测报告指导患者用药。
作为优选,患者新开处方信息为第一单元;患者历史处方信息作为第二单位由药品数据库云平台提取;处方药品说明书作为第三单元由药品数据库云平台提取;中国医师药师临床用药指南作为第四单元由药品数据库云平台提取;相同病况患者处方作为第四单元由药品数据库云平台提取;其他临床结果作为第五单元由药品数据库云平台提取;所述第一单元与第二单元、第三单元、第四单元、第五单元,通过单独对比加测、单独多比监测、交混对比监测。
作为优选,所述处方信息提取模块提取信息包括:处方创建人信息、处方监测药师信息、处方药品信息、处方处理流程信息;所述智能监测模块展示监测报告明细包括:单个药品用法、单个药品适应症状、单个药品不良症状、单个药品与其他药品相互作用标记、单个药品注意事项、处方药品之间禁忌、处方药品与患者历史处方记录之间禁忌事项、相同病况患者处方对比事项;处方用法用量、处方注意事项、处方智能监测报告结论,用于药师现场指导或智能语音播报指导。
一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统设备,包括:智能播报设备,所述智能播报设备通过网络与药品数据库云平台连接;所述智能播报设备对监测报告明细设有的编码进行识别并通过智能播报设备进行按时间段设置播报,提醒患者根据监测报告内容进行服用药物,提醒内容包括用药方式、用药数量、用药时间、用药注意事项、用药症状、用药科普内容。
作为优选,所述智能播报设备与患者身份或药师身份绑定,所述智能播报设备根据绑定不同身份进行监测报告明细播报提醒,所述身份绑定通过使用者身份证号设置识别二维码进行扫描绑定或手动设置输入绑定。
有益效果:本发明与现有技术区别在于:
一、在监测处方过程中加入了患者近期处方的用药记录,及医院不同部门或不同科室开具的处方内容,患者在医药药房取药过程中,都需要共同经过大数据监测同时药师对监测结果评定查漏补缺,确保患者用药安全。
二、处方的监测报告显示监测明细及监测结论,需要药师根据自身的专业知识进行评价,同时便于丰富药师自身的医药知识,对存在问题的处方,药师可以进行处方干预,通过电子方式告知医生进行修改处方或暂停对患者进行药物发放,药师可以在权限内进行处方修改或发放。
三、本系统对已提取的患者处方进行大数据存储,形成患者在各家医院开具的处方形成互联互通,与患者身份绑定能够形成用药体系记录。
四、药师根据评价后合格的监测报告明细对患者进行用药指导,同时监测报告存储在药品数据库云平台与患者身份绑定,便于患者查询以及再患者再次开新的处方作为监测的前置。
五、智能播报设备与药品数据库云平台网络连接,智能播报设备与药师身份绑定用于药师对处方监测不合理进行及时警报提醒;与患者身份绑定放置患者住所,根据患者的处方监测报告进行时段性、数量性、方式性进行智能用药指导提醒。
附图说明
图1:基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统操作参考图。
实施方式
以下内容对发明技术方案作详细说明。
一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,包括:药品数据库云平台,所述药品数据库云平台与各家医院HIS系统对接,作用是使医院的处方管理信息与数据库云平台接通,进一步便于数据库云平台提取处方信息,S1:医院发药窗口药师将患者的处方通过医院HIS系统导入药品数据库云平台进行大数据智能监测,作用是对患者预开的药品进行相互禁忌或是否存在药品冲突对患者造成用药伤害的智能监测;特别是患者再患有两种以上的疾病,在不同科室医生处进行诊断,各科室的医生开具处方,在各科室医生不存在交流的情况下,处方中的药品容易存在冲突导致患者用药伤害,所以需要药房向患者发药前做一个总的处方智能监测,避免用药伤害发生;S2: 药品数据库云平台给出药师处方监测报告明细,作用是便于药师再次根据自己的专业知识对监测报告明细进行评价同时查漏补缺;S3:药师根据专业知识对处方监测报告明细进行选择是否处方干预,作用是当监测报告明细说明处方不合理,便于药师操作暂停药物发放;S4:药师若不选择处方干预,将依据处方监测报告明细对患者进行用药指导同时处方记录在药品数据库云平台内,效果在于药师对患者开取的药进行指导,患者在服用药物时,可以参照监测报告明细,避免大量阅读药品说明书;S5:药师若选择处方干预,将处方监测报告明细发送到开具处方的医生进行修改处方并对修改的处方重新监测,效果在于便于弥补医生的处方盲区或对处方进行会诊作出最终结论。
药品数据库云平台收集所有药品内容、药品说明书内容、中国医师药师临床用药指南、患者在各家医院开具处方记录;药品内容信息包括:药品名称、处方类型、药品编码、国标码、生成厂家、规格、剂型、医保类型、批准文号、采集品种、DDD值、规格、包装单位、包装数、药品缩写;药品分类包括:西药、中成药、生物制剂、注射剂、口服药、吸入剂、外用药、麻醉药品、精神药品、重点监控、高危药品、肿瘤药品、保健食品、保健药品、基本药品、抗菌药物、特康目录、限制级、非限制级;说明书内容包括:说明书原件电子档、适应症、用法用量、注意事项、配伍禁忌、相互作用、不良反应、参考文件等内容;药品数据库云平台根据收集内容和规则对患者下一次诊断开具的处方进行监测,效果是便于对患者最近用药情况以及再次开药的处方内容进行连通监测,防止再次开药出现用药伤害情况,做到真实的合理用药。
医院发药窗口药师将患者的处方导入药品数据库云平台,使处方信息被智能提取,作用是便于处方内容在药品数据库云平台监测,同时监测报告便于实现患者的处方信息的互联互通,便于患者自己查询,也便于患者在不同医院就诊进行查询。
所述监测报告明细包括:处方智能监测报告结论,该结论作为药师的便于药师的查看及根据自身的专业知识进行评价并查漏补缺。
医院药师通过药品数据库云平台将处方监测报告明细以电子方式发送到患者移动设备端,作用是便于患者或患者的家属及时查看。
如图1所示的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统,包括:药品数据库云平台且与医院HIS系统连接,连接方式通过电脑网络连接;系统还包括:处方信息提取模块,用于提取处方的药品信息,医院处方通过HIS系统导入系统后进行提取;智能监测模块,用于在药品数据库云平台监测提取的处方药品信息,使用方式是一键监测,简单快捷;监测报告模块,用于显示监测报告明细,作用是便于药师根据自身的专业知识进行的查阅和补充评价完善使用。
智能监测方式:
患者新开处方信息为第一单元;患者历史处方信息作为第二单位由药品数据库云平台提取;处方药品说明书作为第三单元由药品数据库云平台提取;中国医师药师临床用药指南作为第四单元由药品数据库云平台提取;相同病况患者处方作为第四单元由药品数据库云平台提取;其他临床结果作为第五单元由药品数据库云平台提取;所述第一单元与第二单元、第三单元、第四单元、第五单元,通过单独对比加测、单独多比监测、交混对比监测,实现方式:
foreach (var item in MedicineCollection)
               {if(!string.IsNullOrEmpty(item.Notice1))
                   {string[] keywords = item.Notice1.Split('、');
                       foreach (var val in MedicineCollection)
                       { foreach (var t in keywords)
                           { if (val.CommonName.Contains(t))
                            {MessageBox.Show("【" + item.CommonName +"】 和 【" + val.CommonName + "】 存在相互作用,请检查!"); return; }}}}aggregator.SendMessage("审核通过!");
监测报告实现方式:
if (!(bool)chb.IsChecked) return;
               string index = chb.Tag.ToString();
               if (index == "1")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n格式不正确原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n格式不正确建议:";}
               else if (index == "2")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n超5种药品:处方共  种";}
               else if (index == "3")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n超疗程用药原因:处方疗程共 天";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n超疗程用药建议:建议疗程不超过  天";}
               else if (index == "4")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n诊断不规范原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n诊断不规范建议:"; }
                             else if (index == "5")
              {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n选药不适宜原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n选药不适宜建议:";}
                          else if (index == "6")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n用法用量不合理原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n用法用量不合理建议:";}
                              else if (index == "7")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n联合用药不合理原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n联合用药不合理建议:";}
               else if (index == "8")
              {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n相互作用不合理原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n相互作用不合理建议:";
               else if (index == "9")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n配伍禁忌原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n配伍禁忌建议:"; }
               else if (index == "10")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n无适应症用药原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n无适应症用药建议:";}
               else if (index == "11")
              {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n高价药:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n高价药:建议优先选择价格低的药物";}
               else if (index == "12")
               {CtrlClinicShow.Reason += "\r\n超说明书用药原因:";
                   CtrlClinicShow.Suggest += "\r\n超说明书用药建议:请按照说明书用药";}。
用药干预模块,用于药师对处方信息进行干预并发送到开具处方的医生,是在处方通过智能监测同时药师根据自身知识评价确定处方不合理,存在用药伤害情况,进行用药干预,处方干预实现方式:
 UserControl.Resources>
convert:IntToBool x:Key="IntToBool"/>
convert:StrToBool x:Key="StrToBool"/>
convert:StrToBoolEx x:Key="StrToBoolEx"/>
/UserControl.Resources>
BorderMargin="0" BorderBrush="{DynamicResourceMaterialDesignTextBoxBorder}" BorderThickness="1">
Grid>
TextBlock Text="处方干预" HorizontalAlignment="Center" FontSize="18"FontWeight="Bold" VerticalAlignment="Top"/>
StackPanel Margin="0,28,0,0" Orientation="Vertical" VerticalAlignment="Top">
BorderBorderBrush="{DynamicResource MaterialDesignTextBoxBorder}"VerticalAlignment="Top" BorderThickness="1" Margin="-1,0">
StackPanelOrientation="Horizontal"HorizontalAlignment="Center"Margin="0,5">
RadioButtonIsChecked="{BindingCtrlClinicShow.IsAntibacterials,Converter={StaticResource StrToBool},ConverterParameter=0}" Content="普通药物"/>
RadioButtonIsChecked="{BindingCtrlClinicShow.IsAntibacterials,Converter={StaticResource StrToBool},ConverterParameter=1}" Content="抗菌药物" Margin="100,0,0,0"/>
/StackPanel>
/Border>
Border BorderBrush="{DynamicResource MaterialDesignTextBoxBorder}"VerticalAlignment="Top" BorderThickness="1" Margin="-1,-1,-1,0">
Grid Margin="0,5">
Grid.ColumnDefinitions>
ColumnDefinition/>
ColumnDefinition/>
ColumnDefinition/>
/Grid.ColumnDefinitions>
CheckBoxIsChecked="{BindingCtrlClinicShow.IsNonstandard,Converter={StaticResource StrToBool},ConverterParameter=1}" Grid.Column="0" Content="不规范处方" HorizontalAlignment="Center" Foreground="#FFF30000"/>
CheckBoxIsChecked="{BindingCtrlClinicShow.IsUnsuitable,Converter={StaticResource StrToBool},ConverterParameter=1}" Grid.Column="1" Content="不适宜处方" Margin="0" HorizontalAlignment="Center" Foreground="#FFF1B000"/>
CheckBoxIsChecked="{BindingCtrlClinicShow.IsSupernormal,Converter={StaticResource StrToBool},ConverterParameter=1}" Grid.Column="2" Content="超常处方" Margin="0" HorizontalAlignment="Center" Foreground="#FF00D1FF"/>
TextBlock Text="不合理原因"/>
TextBox Text="{Binding CtrlClinicShow.Reason}" TextWrapping="Wrap"AcceptsReturn="True"AcceptsTab="True"Style="{StaticResourceMaterialDesignOutlinedTextBox}" Height="200"/>
/StackPanel>
StackPanel Grid.Column="1">
TextBlock Text="药师建议"/>
TextBox Text="{Binding CtrlClinicShow.Suggest}" TextWrapping="Wrap"AcceptsReturn="True"AcceptsTab="True"Style="{StaticResourceMaterialDesignOutlinedTextBox}" Height="200"/>
/StackPanel。
发送模块,用于将监测报告明细电子发送到患者移动设备端,监测报告经过药师评价,同时对患者依照监测报告进行指导后进行发送,发送方式:通过患者邮箱、电子方式、以及系统的手机端都可以进行发送接收;语音播报模块,用于播报监测报告明细内容,主要用于在药师药房提醒药师处方不合理、提醒患者用药时间段提醒患者用药,包括:病房、患者家中都可以进行用药提醒。
如图1所示,所述处方信息提取模块提取信息包括:处方创建人、处方创建日期、医院名称、科室、医生名字、医生执业证号、发药药师名字、药师执业证号、处方内容、处方类别、处方类型、处方日期、处方号、门诊号、患者姓名、患者身份证号、性别、年龄、体重、患者联系方式、医保号、诊断内容、医保号、就诊费用、就诊总费用、处方药品总费用、收费员、处方修改人、处方修改日期,作用是便于系统的记录处方内容相关信息,保持数据的完整性。
如图1所示,所述智能监测模块展示监测报告明细包括:药品外观照片、药品名称、规格、途径、用量、单位、频次、数量、单位、单价、总价、厂商、单个药品用法、单个药品适应症状、单个药品不良症状、单个药品与其他药品相互作用标记、单个药品注意事项;处方用法用量、处方注意事项、处方智能监测报告结论,作用是便于保持数据的真实及数据统计的完整性。
一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统设备,包括:智能播报设备,主要设置在患者的家中、药师的药房、患者的病房,主要作用是根据使用者身份不同,例如提醒:药师处方监测报告不合理及时有频段性提醒药师;智能播报设备根据用药指导后的监测报告进行有规律的、时段性的进行提醒患者用药,所述智能播报设备通过网络与药品数据库云平台网络连接;所述智能播报设备设置有扫描仪头,所述扫描仪头对监测报告明细设有的编码进行识别并通过智能播报设备进行按时间段设置播报,提醒患者根据监测报告进行服用药物。
所述智能播报设备与患者身份或药师身份绑定,所述智能播报设备根据绑定不同身份进行监测报告明细播报提醒,例如:患者ID绑定智能播报设备后,患者的所有的处方监测报告在智能播报设备中显示,并根据设置进行用药提醒播报,涉及用药名称、用药数量、用药方式、用药症状,用药禁忌情况处理提示;药师ID绑定智能播报设备后,药师评价的所有监测报告都在智能播报设备中显示,便于药师记录查询、纠错及相关信息完善及操作。
本发明不限于上述具体实施方式,所有不脱离本方案结构和作用的变化均在本发明保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,包括:药品数据库云平台,所述药品数据库云平台与各家医院HIS系统对接,所述药品数据库云平台录入患者在各家医院已开的处方,其特征在于:S1:医院发药窗口药师将患者的处方通过医院HIS系统导入药品数据库云平台进行大数据智能监测;S2: 药品数据库云平台给出药师处方监测报告明细;S3:药师根据专业知识对处方监测报告明细进行选择是否处方干预;S4:药师若不选择处方干预,将依据处方监测报告明细对患者进行用药指导同时处方记录在药品数据库云平台内;S5:药师若选择处方干预,将处方监测报告明细发送到开具处方的医生进行修改处方并对修改的处方重新监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,其特征在于:药品数据库云平台收集所有药品内容、药品说明书内容、中国医师药师临床用药指南、相同病况患者在各家医院开具处方记录;药品数据库云平台根据收集内容和规则对患者下一次诊断开具的处方进行监测。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,其特征在于:医院发药窗口药师将患者的处方导入药品数据库云平台,使患者处方信息被智能提取并记录在药品数据库云平台。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,其特征在于:所述监测报告明细包括:处方智能监测报告结论、药师干预记录、药师评价记录。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法,其特征在于:医院药师通过药品数据库云平台将处方监测报告明细以电子方式发送到患者移动设备端。
6.一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统,包括:药品数据库云平台,所述药品数据库云平台与医院HIS系统连接,所述药品数据库云平台录入患者在各家医院已开的处方,其特征在于:包括:处方信息提取模块,用于提取处方的药品信息;智能监测模块,用于在药品数据库云平台监测提取的处方药品信息;监测报告模块,用于显示监测报告明细;用药干预模块,用于药师对处方信息进行干预并发送到开具处方的医生或药师对处方进行补正修改;发送模块,用于将药师评价后的监测报告明细电子发送到患者移动设备端;语音播报模块,用于播报监测报告明细内容提醒药师处方监测结果及根据已评价的监测报告指导患者用药。
7.根据权利要求6所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统,其特征在于:患者新开处方信息为第一单元;患者历史处方信息作为第二单位由药品数据库云平台提取;处方药品说明书作为第三单元由药品数据库云平台提取;中国医师药师临床用药指南作为第四单元由药品数据库云平台提取;相同病况患者处方作为第四单元由药品数据库云平台提取;其他临床结果作为第五单元由药品数据库云平台提取;所述第一单元与第二单元、第三单元、第四单元、第五单元,通过单独对比加测、单独多比监测、交混对比监测。
8.根据权利要求6所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统,其特征在于:所述处方信息提取模块提取信息包括:处方创建人信息、处方监测药师信息、处方药品信息、处方处理流程信息;所述智能监测模块展示监测报告明细包括:单个药品用法、单个药品适应症状、单个药品不良症状、单个药品与其他药品相互作用标记、单个药品注意事项、处方药品之间禁忌、处方药品与患者历史处方记录之间禁忌事项、相同病况患者处方对比事项;处方用法用量、处方注意事项、处方智能监测报告结论,用于药师现场指导或智能语音播报指导。
9.一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统设备,其特征在于:包括:智能播报设备,所述智能播报设备通过网络与药品数据库云平台连接;所述智能播报设备对监测报告明细设有的编码进行识别并通过智能播报设备进行按时间段设置播报,提醒患者根据监测报告内容进行服用药物,提醒内容包括用药方式、用药数量、用药时间、用药注意事项、用药症状、用药科普内容。
10.根据权利要求9所述的一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导系统设备,其特征在于:所述智能播报设备与患者身份或药师身份绑定,所述智能播报设备根据绑定不同身份进行监测报告明细播报提醒,所述身份绑定通过使用者身份证号设置识别二维码进行扫描绑定或手动设置输入绑定。
CN202310128603.9A 2023-02-17 2023-02-17 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备 Pending CN116052833A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310128603.9A CN116052833A (zh) 2023-02-17 2023-02-17 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310128603.9A CN116052833A (zh) 2023-02-17 2023-02-17 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116052833A true CN116052833A (zh) 2023-05-02

Family

ID=86121917

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310128603.9A Pending CN116052833A (zh) 2023-02-17 2023-02-17 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116052833A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116825380A (zh) * 2023-07-20 2023-09-29 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116825380A (zh) * 2023-07-20 2023-09-29 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) 基于个体医师的实时合理用药监测与智能分析方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200152313A1 (en) Method and apparatus for verification of medication adherence
US8655796B2 (en) Methods and systems for recording verifiable documentation
CN102612703B (zh) 药物服用依从性的确认方法及其装置
US20140074501A1 (en) Methods and systems for assuring compliance
US20120323590A1 (en) Methods and systems for electronic medical source
EP2523136A2 (en) System and a method for providing integrated access management for peritoneal dialysis and hemodialysis
WO2005045720A1 (ja) 医療情報電子化システム、プログラム、及び媒体
CN104899410A (zh) 一种基于ios的临床药师信息化交互系统
US20120323805A1 (en) Methods and systems for electronic medical protocol
CN109817349A (zh) 一种基于住院医嘱模式的院外疾病管理智能应用系统
CN116052833A (zh) 一种基于云平台技术的医院间处方大数据分析及用药安全监测和智能用药指导方法、系统和设备
US20030046090A1 (en) Personalized health video system
GB2249851A (en) Point-of-care medical computer system
CN105654406A (zh) 一种家庭健康服务平台系统
CN113724895A (zh) 日间手术术后健康监护系统、方法及健康管理平台
Drăgănescu et al. Evidence on e-prescribing systems worldwide–first Romanian results
CN110517764B (zh) 用于提供冠心病延续性护理的远程医疗系统及方法
CN113053484A (zh) 一种儿童过敏管理随访系统
de Mul et al. Clinical information systems: CareSuite from Picis
Shahpori et al. Information management framework; a model for clinical departments
WO2009005372A1 (en) Monitoring of health care data
Bellazzi et al. Merging telemedicine with knowledge management: the M2DM project
AU2010322109B2 (en) Method and apparatus for verification of medication administration adherence
Bellandi et al. Ergonomics applied to adverse drug events prevention in acute care hospitals: The integrated therapeutic chart
Tremper et al. A perioperative information system: design and implementation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication