CN107343047B - 应用推广系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种应用推广系统及方法，其中，系统包括：日志解析模块，适于获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结果确定其中包含的激活用户日志信息；归因处理模块，适于对日志解析模块提供的激活用户日志信息进行归因处理，以确定激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道；反馈模块，适于根据归因处理模块得到的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道进行更新。采用本方案，可以准确获知各个渠道的应用推广能力，有助于提高应用推广效率，降低应用开发方的应用推广成本。

Description

应用推广系统及方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种应用推广系统及方法。
背景技术
随着信息技术的发展，应用的数量飞速增长，同时也为应用开发方带来 了巨大的挑战。所以，应用开发方在开发出应用之后，往往会针对应用进行 推广，以增加应用的用户量。其中，推广渠道多种多样，如，可通过苹果应 用市场、360应用市场、以及应用试玩平台等渠道来对应用进行推广。
但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的上述方式至少 存在下述缺陷：在推广过程中，不同的渠道所对应的用户群体不同，推广能 力也存在差异等，无法准确快速地获知不同推广渠道的推广效果，如激活用 户量等，从而无法确定出较优的推广渠道，降低应用的推广效率，提高了应 用开发方的应用推广成本。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分 地解决上述问题的应用推广系统及方法。
根据本发明的一个方面，提供了一种应用推广系统，包括：
日志解析模块，适于获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根 据解析结果确定其中包含的激活用户日志信息；
归因处理模块，适于对所述日志解析模块提供的激活用户日志信息进行 归因处理，以确定所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识 信息及其对应的推广渠道；
反馈模块，适于根据所述归因处理模块得到的各个激活用户的用户标识 信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用 户标识信息，并将所述用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供所述推广 渠道进行更新。
根据本发明的另一方面，提供了一种应用推广方法，包括：
获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结果确定其中 包含的激活用户日志信息；
对所述激活用户日志信息进行归因处理，以确定所述激活用户日志信息 中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道；
根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定 与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将所述用户标识信息 反馈给对应的推广渠道，以供所述推广渠道进行更新。
根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、 通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通 信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器 执行上述应用推广方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中 存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述应用推广方 法对应的操作。
根据本发明的应用推广系统及方法，通过各个推广渠道相对应的日志文 件的解析结果，确定其中包含的激活用户日志信息；在对该激活用户日志信 息进行归因处理后，确定出各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠 道，最终确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将用户 标识信息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道进行更新。采用本方案，可 以快速准确地确定与每个推广渠道相对应的激活用户，满足对各渠道对应的 用户情况的实时或非实时的查询需求，便于对各个渠道应用推广效果的准确 掌握，有利于确定出较优的推广渠道，进而便于应用推广策略的优化，从而 提高应用的推广效率，并降低应用开发方的应用推广成本。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技 术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它 目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本 领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的， 而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示 相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种应用推广系统的结构框图；
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种应用推广系统的结构框 图；
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种应用推广方法的流程示意 图；
图4示出了根据本发明另一个实施例提供的一种应用推广方法的流程示 意图；
图5示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示 了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不 应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地 理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种应用推广系统的结构框图。 如图1所示，该系统包括：日志解析模块11、归因处理模块12、以及反馈模 块13。
日志解析模块11，适于获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件， 根据解析结果确定其中包含的激活用户日志信息。
其中，激活用户为下载并安装了应用后，并对该应用有过启动行为的用 户，并且，首次启动该应用的用户为该应用的首次激活用户，即新增激活用 户。
各个推广渠道相对应的日志文件包括各个渠道自身产生的用户访问日志 文件，和/或与各个渠道有关的日志文件，如用户终端的日志文件等。通过日 志解析算法对日志文件解析后，可以获得与激活用户相关的日志信息。
可选的，在系统启动初期，可获取各个推广渠道相对应的全量日志文件； 在系统启动之后，可按照一定的周期拉取上次获取的全量日志文件之后新增 的日志文件(即增量日志文件)，或者当检测到日志文件有更新时，获取更 新的日志文件。在获取各个推广渠道相对应的日志文件之后，可对该日志文 件进行日志解析，解析出激活用户日志信息。具体的日志解析方法本领域技 术人员可自行设置，本发明不做限定。
归因处理模块12，适于对日志解析模块11提供的激活用户日志信息进行 归因处理，以确定激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息 及其对应的推广渠道。
其中，本实施例中的归因处理为根据激活用户日志信息反推各个激活用 户相对应的推广渠道。例如，可根据用户行为日志中记录的渠道标识，反推 出该用户对应推广渠道；又或者，可根据推广渠道中的用户访问记录信息与 用户终端的用户记录信息进行匹配，从而确定出激活用户日志信息中包含的 各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道。本实施例对具体的归因 方法不做限定，凡是可根据激活用户日志信息来确定各个激活用户的用户标 识信息及其对应的推广渠道的归因方法，皆可适用于本实施例，本领域技术 人员可自行设置。
反馈模块13，适于根据归因处理模块12得到的各个激活用户的用户标识 信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用 户标识信息，并将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道进行 更新。
具体地，在归因处理模块12确定了各个激活用户的用户标识信息及其对 应的推广渠道后，可进一步统计出与每个推广渠道相对应的激活用户的用户 标识信息，并可以将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道对 其对应的激活用户进行更新。可选的，通过对推广渠道对应的激活用户的用 户标识信息的更新，可以及时地获得各个推广渠道所对应的新增激活用户量 等。进一步可选的，推广渠道在接收到反馈的用户标识信息后，可根据反馈 的信息调整该应用相应的推广策略。
由此可见，本实施例利用日志文件记录有各个推广渠道及用户的相关信 息，通过对其进行解析确定其中包含的激活用户日志信息；在对该激活用户 日志信息进行归因处理后，确定出各个激活用户的用户标识信息及其对应的 推广渠道，从而可以快速准确地确定与每个推广渠道相对应的激活用户，便 于对各个渠道应用推广效果的准确掌握，有利于确定出较优的推广渠道，进 而便于应用推广策略的优化，从而提高应用的推广效率，并降低应用开发方 的应用推广成本。并且，将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，既可以快速地判断出用户是否为新增用户，还可以满足推广渠道方对对应的用户情况 的实时或非实时的查询需求，便于推广渠道方根据对应的用户情况做出相应 的调整，从而进一步提高应用推广效果。
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种应用推广系统的结构框 图。如图2所示，该系统包括：日志解析模块21、归因处理模块22、反馈模 块23、应用接入模块24、反作弊模块25。
日志解析模块21，适于获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件， 根据解析结果确定其中包含的激活用户日志信息。
激活用户为下载并安装了应用后，对该应用有过启动行为的用户，并且， 首次启动该应用的用户为该应用的首次激活用户，即新增激活用户。
其中，日志文件包括来自各个推广渠道的渠道日志。渠道日志中记录有 访问该推广渠道的各个用户终端的用户访问记录等。具体地，推广渠道的各 个用户终端的用户访问记录包括用户标识信息、和/或用户访问时间、和/或访 问类型等。其中，用户标识信息可以包括IDFA(identifier for advertising，广 告标识符)信息、用户ID、设备指纹、设备机型、用户代理、以及IP地址等 一种或多种信息；访问类型包括：点击类型、下载类型、和/或收藏类型等。
日志文件还包括来自各个用户终端的用户日志。其中，用户日志记录各 个用户终端的用户行为信息。具体地，各个用户终端的用户行为信息包括： 点击、下载、安装、和/或启动行为及其对应的时间等。
可选的，在系统启动初期，可获取各个推广渠道相对应的全部日志文件； 在系统启动之后，可按照一定的周期拉取上次获取的日志文件之后新增的日 志文件，或者当检测到日志文件有更新时，获取更新的日志文件。例如，在 系统启动之后，可按照每天，或每小时的周期定期拉取上次获取的日志文件 之后的日志文件，当获取周期较小时，便于后续对各个推广渠道用户状态的 近似实时的掌握；也可以通过对日志文件设置相应的更新程序，当日志文件 有更新时，日志解析模块21可以与日志文件的更新程序对接形成数据通道，将更新的日志文件传递至日志解析模块21，并在传输完成后断开此通道，该 方法便于后续对各个推广渠道用户状态的实时掌握。
具体地，在获取各个推广渠道相对应的日志文件之后，可对该日志文件 进行日志解析，解析出激活用户日志信息。具体的日志解析方法本领域技术 人员可自行设置，本发明不做限定。其中，激活用户日志信息包括针对用户 日志进行解析后得到的激活用户对应的激活用户列表，以及针对渠道日志进 行解析后得到的各个推广渠道对应的渠道访问信息。激活用户列表中可包括 各个激活用户的用户标识信息、启动行为及其对应的时间，和/或其他多维度 信息，如网络类型等。渠道访问信息包括各个激活用户终端的用户标识信息、 用户访问类型、和/或用户访问时间等。另外，由于渠道访问信息是分别针对 于各个推广渠道而言的，能够反映推广渠道与访问该推广渠道的各个用户的 相关信息(包括用户标识、访问时间等)之间的对应关系，因此，根据渠道 访问信息可以快速确定与特定的用户标识信息相对应的激活用户访问特定渠 道时所对应的访问类型和访问时间。在此基础上，将激活用户列表中包含的 各个激活用户的用户标识信息、启动行为及其对应的时间等信息与渠道访问 信息相结合，即可推测与各个激活用户相对应的推广渠道。
归因处理模块22，适于对日志解析模块21提供的激活用户日志信息进行 归因处理，以确定激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息 及其对应的推广渠道。
具体地，归因处理模块22适于分别针对激活用户列表中的每个激活用户， 获取该激活用户对应的用户标识信息，将用户标识信息与各个推广渠道对应 的渠道访问信息进行匹配，根据匹配结果确定与该激活用户对应的推广渠道。
获取激活用户列表中包含每个激活用户的用户标识信息，由于渠道访问 信息中也包含了其对应的推广渠道中访问用户的信息，如用户标识等。所以 可通过获取到的激活用户列表中每个激活用户的用户标识信息与各个推广渠 道对应的渠道访问信息进行匹配，从而判断出各个激活用户所对应的推广渠 道。具体的匹配规则本领域技术人员可自行设置，以下仅提供其中的两种匹 配规则：
匹配规则1：单一性用户标识匹配规则。
具体地，当获取到的用户标识信息中的某一用户标识与渠道访问信息中 的访问用户的用户标识一致时，可判断该用户标识对应的激活用户对应于该 推广渠道。例如，在IOS系统中，每个用户均具有IDFA用户标识信息，当 用户通过点击推广渠道1中的链接而下载并安装了应用A时，推广渠道1的 渠道访问信息中记录有该用户的IDFA，当用户在下载安装并启动了应用A 时，用户终端的用户日志中也记录了该用户下载、安装及启动的时间等信息， 该用户在启动过应用后转化为激活用户，所以当获取该激活用户的IDFA与渠 道访问信息中的IDFA进行比对时，由于推广渠道1的渠道访问信息中包含了 该用户的IDFA，则表明该激活用户对应于推广渠道1。
匹配规则2：多维度匹配规则。
例如，可获取每个激活用户的多个用户标识信息，如，可获取该用户的 移动设备种类、操作系统类型及版本、浏览器类型及版本和客户端IP地址等 用户标识信息。用户在访问推广渠道时，用户的多个用户标识信息也被记录 于渠道日志中。所以可将获取到的多个用户标识信息与渠道访问信息进行匹 配，从而确定出该用户所对应的推广渠道。可选的，匹配规则中的多个维度 还可以包括访问时间维度、和/或网络类型维度等。
可选的，可为匹配规则中的多个维度设置相应的权重值和/或优先级，例 如，通过客户端IP、版本、访问时间三个维度进行匹配时，可设置客户端IP 的优先级大于版本，版本优先级大于访问时间，匹配过程中，当客户端IP不 匹配时，则不再对后续的版本及访问时间进行对比；当客户端IP与渠道信息 中的访问用户IP一致时，可进一步对比用户的版本与渠道信息中的访问用户 的版本是否一致，若不一致则不对后续的访问时间进行比对，若一致则继续 对获取到的用户的访问时间和渠道日志中该IP地址、版本号对应的访问时间 进行匹配，若匹配一致，则判定该激活用户对应于该推广渠道。
可选的，归因处理模块22进一步适于：根据日志解析模块21提供的激 活用户日志信息计算各个推广渠道对应的激活用户比例和/或留存用户比例； 根据计算结果对各个推广渠道进行排行，和/或为各个推广渠道设定对应的优 先级。
其中，激活用户比例为激活用户量/下载或安装用户量；留存用户比例为 预设周期内访问用户量/总激活用户量。
具体地，激活用户日志信息中的渠道访问信息中记录有各个用户的访问 类型，如点击类型、下载类型、和/或收藏类型，所以可以获得各个推广渠道 中的下载或安装应用的用户量，并通过上述的匹配后确定出各个推广渠道对 应的激活用户量，通过激活用户量/下载或安装用户量可以获取激活用户比例； 而用户留存比例则可通过统计各个渠道对应的激活用户在预设周期内的启动 应用的激活用户数，通过预设周期内的启动应用的激活用户数/总的激活用户 数量，则可计算出预设周期内留存比例。例如，某推广渠道对应的激活用户 数量为一万，而在一周内启动该应用的激活用户数量为2000，则该渠道的七 日留存比例为2000/10000＝20％。
根据计算结果对各个推广渠道进行排行，和/或为各个推广渠道设定对应 的优先级。可选的，可按照激活用户比例和/或留存用户比例由高到低的顺序 对各个推广渠道进行排行和/或为各个推广渠道设定对应的优先级。该排行顺 序或优先级顺序一定程度上可表征该渠道的推广能力。
并且，归因处理模块22具体适于：根据各个推广渠道的排行结果和/或优 先级，确定激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应 的推广渠道。
可选的，在判断后续的各个激活用户的用户标识信息所对应的推广渠道 时，可根据之前的各个推广渠道的排行结果和/或优先级，确定用户日志信息 中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应的推广渠道。例如，若日志解 析模块21中每小时获取日志文件，并对日志文件进行解析，并在解析后通过 归因处理，及上述的对各个推广渠道进行排行，和/或为各个推广渠道设定对 应的优先级后，在对下个小时获取到的日志文件中的激活用户日志信息进行 归因处理时，可优先将激活用户列表中对应的激活用户的用户标识信息与排 行在前或优先值较高的推广渠道中的渠道访问信息进行匹配，由于与各个推 广渠道相对应的渠道访问信息的数据量较为庞大，而排行靠前或优先级高的 推广渠道的匹配概率较大，因此根据排行或优先级确定匹配顺序的方式能够 快速确定激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应的 推广渠道，提高匹配效率。另外，由于某些类型的用户标识信息可能无法唯 一地标识一个用户，并且即使是同一个用户也有可能先后访问多个推广渠道， 并从中选择一个推广渠道完成下载，基于上述原因，一个激活用户的用户标 识信息可能同时出现在多个推广渠道相对应的渠道访问信息中，此时，可以 优先将该用户标识信息与排行在前或优先值较高的推广渠道中的渠道访问信 息进行匹配，从而结合各个渠道的排行或优先级来推测激活用户的来源。
可选的，归因处理模块22进一步适于：根据预设的维度统计规则，分别 统计各个维度下的激活用户和/或留存用户数量，根据统计结果得到对应的多 维度统计表。
其中，维度统计规则中包括以下维度中的至少一种：地域维度、网络类 型维度、以及推广渠道维度。本实施例中维度统计规则包含但不限于上述几 种，例如，还可以包括时间维度、版本维度等。本领域技术人员可根据实际 业务情况自行设置，本实施例不做限定。
可选的，本系统还包括应用接入模块24，适于根据归因处理模块22得到 的多维度统计表，向接入的应用推送与该应用相匹配的至少一个推广渠道。
根据归因处理模块22得到的多维度统计表可以快速精准地确定在不同维 度或不同维度组合下各个推广渠道的激活用户量和/或留存用户量。例如，归 因处理模块22得到的多维度统计表如表1所示，其中，表1示出了推广渠道 1、推广渠道2、推广渠道3、推广渠道4、以及推广渠道5在地域维度取值为 一线城市、二线城市、三线城市、以及农村时的应用A的激活用户量。则根 据该多维度统计表在对应用B进行接入过程中，可根据应用B与应用A的特 征比对，向接入的应用B推送与该应用相匹配的至少一个推广渠道。例如， 若应用A与应用B同为旅游类应用，且均侧重于国外游，目标用户为消费能 力较强的一线城市用户时，则可根据该表将一线城市激活用户量较大的推广 渠道2，或者推广渠道1以及推广渠道2推送给接入的应用B；若应用A侧重 于国外游，应用B侧重于廉价周边游，目标用户为三线城市及农村用户，则 可根据表1，将推广渠道3、或者推广渠道3及推广渠道4等推送给接入的应用B。具体的推送规则本领域技术人员可自行设置，本实施例不做限定。
表1
一线城市 二线城市 三线城市 农村
推广渠道1 12356 1651 5156 6025
推广渠道2 13513 1561 1616 1561
推广渠道3 1531 516 51651 8489
推广渠道4 561 156 6156 5616
推广渠道5 351 516 6156 489
反馈模块23，适于根据归因处理模块22得到的各个激活用户的用户标识 信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用 户标识信息，并将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道进行 更新。
具体的，反馈模块23进一步包括分析子模块231、回调子模块232、以 及统计更新子模块233。
其中，分析子模块231适于针对归因处理模块22得到的各个激活用户的 用户标识信息及其对应的推广渠道进行分析，以确定与每个推广渠道相对应 的激活用户的用户标识信息，将用户标识信息的格式转换为与该推广渠道相 匹配的信息格式，并将转换后的用户标识信息提供给与该推广渠道相对应的 回调子模块232。
具体地，在归因处理模块22得到各个激活用户的用户标识信息及其对应 的推广渠道后，可进一步统计得到各个推广渠道所对应的用户标识信息。由 于各个推广渠道的信息格式可能不同，则为了实现推广渠道与系统的信息互 通，可通过分析子模块231将用户标识信息的格式转换为与该推广渠道相匹 配的信息格式，并将转换后的用户标识信息提供给与该推广渠道相对应的回 调子模块232。
回调子模块232，适于通过与各个推广渠道相对应的回调接口将转换后的 用户标识信息提供给对应的推广渠道。
其中，每个推广渠道分别对应一个回调接口。通过与各个推广渠道相对 应的回调接口可将转换后的用户标识信息提供给对应的推广渠道，从而实现 推广渠道与系统的信息互通。
可选的，推广渠道可根据接收到的用户标识信息等及时调整推广方案， 以达到推广效果最优化。
统计更新子模块233，适于当激活用户为首次激活用户时，统计预设时间 周期内的各个激活用户的用户标识信息，根据统计结果更新预设的已激活用 户总表。其中，该已激活用户总表适于提供给日志解析模块21和/或归因处理 模块22筛选首次激活用户。
具体地，在系统冷启动，或推广渠道初设立时，推广渠道对应的已激活 用户总表为空。当通过一段时间后可获得推广渠道对应的激活用户信息，该 激活用户信息均为首次激活用户信息，则将已激活用户总表原有的空值替换 为当前所有的激活用户信息；当日志解析模块21和/或归因处理模块22获得 的激活用户的用户标识信息未在当前的已激活总表中出现时，可判断出该用 户为新增用户，则可将预设时间周期内的新增用户的用户标识信息添加至已 激活用户总表中，以此类推，可对已激活用户总表不断更新。
反作弊模块25，适于根据归因处理模块24确定的激活用户日志信息中包 含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分析其中的激活用 户是否为作弊用户，若是，则将作弊用户的用户标识信息提供给反馈模块23。
其中，在应用推广过程中常常会出现刷下载量、激活量、和/或订单量等 作弊现象，所以可通过反作弊模块25判断激活用户是否为作弊用户。例如， 可根据用户留存率分布曲线进行判断，由于留存率分布曲线常常呈现为光滑 的衰减曲线，则当留存率分布曲线中出现突变点等异常点时，可对该异常点 所对应的用户进行进一步的排查，如判断该用户是否为作弊黑名单里的用户 等；或者，也可通过各个激活用户的用户标识信息是否为异常信息判断用户 是否为作弊用户，如移动MM的用户绝大部分是移动运营商的用户，所以当移动MM推广渠道中的用户为非移动运营商用户时，可将该用户判定为作弊 用户。本实施例中对具体的反作弊方法不做限定，例如还可以根据用户活跃 度、IP异常信息、和/或设备号异常、频繁重置IDFA等一类或多类信息的综 合判断用户是否为作弊用户。若是作弊用户，则将作弊用户的用户标识信息 提供给反馈模块23。
则反馈模块23进一步适于：根据归因处理模块22得到的各个激活用户 的用户标识信息及其对应的推广渠道，并结合作弊用户的用户标识信息确定 与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息。
可选的，反馈模块23可初步确定每个推广渠道相对应的激活用户的用户 标识信息，并将其中出现的作弊用户信息进行剔除，从而得到最终的各个推 广渠道相对应的激活用户的用户标识信息。
由此可见，本实施例利用日志文件记录有各个推广渠道及用户的相关信 息，通过对其进行解析确定其中包含的激活用户日志信息；并对用户日志进 行解析后得到的激活用户列表和对渠道日志进行解析后得到的各个推广渠道 对应的渠道访问信息进行匹配，从而可以确定每个激活用户所对应的推广渠 道，从而可以快速准确地确定与每个推广渠道相对应的激活用户，便于对各 个渠道应用推广效果的准确掌握，有利于确定出较优的推广渠道，进而便于 应用推广策略的优化，从而提高应用的推广效率，并降低应用开发方的应用 推广成本。并且，通过分析子模块及回调子模块，将用户标识信息传递至相 应的推广渠道，以供推广渠道进行更新，可以快速地判断出用户是否为新增 用户，还可以满足推广渠道方对对应的用户情况的实时或非实时的查询需求， 便于推广渠道方根据对应的用户情况做出相应的调整，从而进一步提高应用 推广效果。此外，通过对激活用户的反作弊处理，提高了推广渠道对应的用 户数据的真实性，提高了推广渠道推广的准确性，从而进一步提高应用推广 效果，降低应用开发方的应用推广成本。
图3示出了根据本发明一个实施例提供的一种应用推广方法的流程图。 如图3所示，该方法包括：
步骤S310，获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结 果确定其中包含的激活用户日志信息。
其中，激活用户为下载并安装了应用后，并对该应用有过启动行为的用 户，并且，首次启动该应用的用户为该应用的首次激活用户，即新增激活用 户。
各个推广渠道相对应的日志文件包括各个渠道自身产生的用户访问日志 文件，和/或与各个渠道有关的日志文件，如用户终端的日志文件等。通过日 志解析算法对日志文件解析后，可以获得与激活用户相关的日志信息。
可选的，在系统启动初期，可获取各个推广渠道相对应的全量日志文件； 在系统启动之后，可按照一定的周期拉取上次获取的全量日志文件之后新增 的日志文件(即增量日志文件)，或者当检测到日志文件有更新时，获取更 新的日志文件。在获取各个推广渠道相对应的日志文件之后，可对该日志文 件进行日志解析，解析出激活用户日志信息。具体的日志解析方法本领域技 术人员可自行设置，本发明不做限定。
步骤S320，对激活用户日志信息进行归因处理，以确定激活用户日志信 息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道。
其中，本实施例中的归因处理为根据激活用户日志信息反推各个激活用 户相对应的推广渠道。例如，可根据用户行为日志中记录的渠道标识，反推 出该用户对应推广渠道；又或者，可根据推广渠道中的用户访问记录信息与 用户终端的用户记录信息进行匹配，从而确定出激活用户日志信息中包含的 各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道。本实施例对具体的归因 方法不做限定，凡是可根据激活用户日志信息来确定各个激活用户的用户标 识信息及其对应的推广渠道的归因方法，皆可适用于本实施例，本领域技术 人员可自行设置。
步骤S330，根据各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分 别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将用户标识信 息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道进行更新。
具体地，在确定了各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道后， 可进一步统计出与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并可以 将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供推广渠道对其对应的激活用户 进行更新。可选的，通过对推广渠道对应的激活用户的用户标识信息的更新， 可以及时地获得各个推广渠道所对应的新增激活用户量等。进一步可选的， 推广渠道在接收到反馈的用户标识信息后，可根据反馈的信息调整该应用相 应的推广策略。
由此可见，本实施例利用日志文件记录有各个推广渠道及用户的相关信 息，通过对其进行解析确定其中包含的激活用户日志信息；在对该激活用户 日志信息进行归因处理后，确定出各个激活用户的用户标识信息及其对应的 推广渠道，从而可以快速准确地确定与每个推广渠道相对应的激活用户，便 于对各个渠道应用推广效果的准确掌握，有利于确定出较优的推广渠道，进 而便于应用推广策略的优化，从而提高应用的推广效率，并降低应用开发方 的应用推广成本。并且，将用户标识信息反馈给对应的推广渠道，既可以快速地判断出用户是否为新增用户，还可以满足推广渠道方对对应的用户情况 的实时或非实时的查询需求，便于推广渠道方根据对应的用户情况做出相应 的调整，从而进一步提高应用推广效果。
图4示出了根据本发明另一个实施例提供的一种应用推广方法的流程图。 如图4所示，该方法包括：
步骤S410，获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结 果确定其中包含的激活用户日志信息。
激活用户为下载并安装了应用后，对该应用有过启动行为的用户，并且， 首次启动该应用的用户为该应用的首次激活用户，即新增激活用户。
其中，日志文件包括来自各个推广渠道的渠道日志。渠道日志中记录有 访问该推广渠道的各个用户终端的用户访问记录等。具体地，推广渠道的各 个用户终端的用户访问记录包括用户标识信息、和/或用户访问时间、和/或访 问类型等。其中，用户标识信息可以包括IDFA信息、用户ID、设备指纹、 设备机型、用户代理、以及IP地址等一种或多种信息；访问类型包括：点击 类型、下载类型、和/或收藏类型等。
日志文件还包括来自各个用户终端的用户日志。其中，用户日志记录各 个用户终端的用户行为信息。具体地，各个用户终端的用户行为信息包括： 点击、下载、安装、和/或启动行为及其对应的时间等。
可选的，在系统启动初期，可获取各个推广渠道相对应的全部日志文件； 在系统启动之后，可按照一定的周期拉取上次获取的日志文件之后新增的日 志文件，或者当检测到日志文件有更新时，获取更新的日志文件。例如，在 系统启动之后，可按照每天，或每小时的周期定期拉取上次获取的日志文件 之后的日志文件，当获取周期较小时，便于后续对各个推广渠道用户状态的 近似实时的掌握；也可以通过对日志文件设置相应的更新程序，当日志文件 有更新时，可通过预设的数据通道，获取更新的日志文件，并在传输完成后 断开此通道，该方法便于后续对各个推广渠道用户状态的实时掌握。
在获取各个推广渠道相对应的日志文件之后，可对该日志文件进行日志 解析，解析出激活用户日志信息。具体的日志解析方法本领域技术人员可自 行设置，本发明不做限定。其中，激活用户日志信息包括针对用户日志进行 解析后得到的激活用户对应的激活用户列表，以及针对渠道日志进行解析后 得到的各个推广渠道对应的渠道访问信息。激活用户列表中可包括各个激活 用户的用户标识信息、启动行为及其对应的时间，和/或其他多维度信息，如 网络类型等。渠道访问信息包括各个激活用户终端的用户标识信息、用户访问类型、和/或用户访问时间等。另外，由于渠道访问信息是分别针对于各个 推广渠道而言的，能够反映推广渠道与访问该推广渠道的各个用户的相关信 息(包括用户标识、访问时间等)之间的对应关系，因此，根据渠道访问信 息可以快速确定与特定的用户标识信息相对应的激活用户访问特定渠道时所 对应的访问类型和访问时间。在此基础上，将激活用户列表中包含的各个激 活用户的用户标识信息、启动行为及其对应的时间等信息与渠道访问信息相 结合，即可推测与各个激活用户相对应的推广渠道。
步骤S420，对激活用户日志信息进行归因处理，以确定激活用户日志信 息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道。
具体地，分别针对激活用户列表中的每个激活用户，获取该激活用户对 应的用户标识信息，将该用户标识信息与各个推广渠道对应的渠道访问信息 进行匹配，根据匹配结果确定与该激活用户对应的推广渠道。由于渠道访问 信息中包含了其对应的推广渠道中访问用户的信息，如用户标识等，所以可 通过获取到的激活用户列表中每个激活用户的用户标识信息与各个推广渠道 对应的渠道访问信息进行匹配，从而判断出各个激活用户所对应的推广渠道。 具体的匹配规则本领域技术人员可自行设置。
可选的，可先根据激活用户日志信息计算各个推广渠道对应的激活用户 比例和/或留存用户比例，并根据计算结果对各个推广渠道进行排行，和/或为 各个推广渠道设定对应的优先级，以供根据各个推广渠道的排行结果和/或优 先级，确定激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应 的推广渠道。
其中，激活用户比例为激活用户量/下载或安装用户量；留存用户比例为 预设周期内访问用户量/总激活用户量。激活用户日志信息中的渠道访问信息 中记录有各个用户的访问类型，如点击类型、下载类型、和/或收藏类型，所 以可以获得各个推广渠道中的下载或安装应用的用户量，并通过匹配后确定 出各个推广渠道对应的激活用户量，通过激活用户量/下载或安装用户量可以 获取激活用户比例；而用户留存比例则可通过统计各个渠道对应的激活用户 在预设周期内的启动应用的激活用户数，通过预设周期内的启动应用的激活 用户数/总的激活用户数量，则可计算出预设周期内留存比例。根据计算结果 对各个推广渠道进行排行，和/或为各个推广渠道设定对应的优先级。例如， 可按照激活用户比例和/或留存用户比例由高到低的顺序对各个推广渠道进行 排行和/或为各个推广渠道设定对应的优先级。该排行顺序或优先级顺序一定 程度上可表征该渠道的推广能力。从而，在判断后续的各个激活用户的用户 标识信息所对应的推广渠道时，可根据之前的各个推广渠道的排行结果和/或 优先级，确定用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应的 推广渠道。例如，若步骤S410中每小时获取日志文件，并在解析后通过归因 处理，及上述的对各个推广渠道进行排行，和或设定对应的优先级后，在对 下个小获取到的日志文件中的激活用户日志信息进行归因处理时，可优先将 激活用户列表中对应的激活用户的用户标识信息与排行在前或优先值较高的 推广渠道中的渠道访问信息进行匹配，由于与各个推广渠道相对应的渠道访 问信息的数据量较为庞大，而排行靠前或优先级高的推广渠道的匹配概率较 大，因此根据排行或优先级确定匹配顺序的方式能够快速确定激活用户日志 信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应的推广渠道，提高匹配效 率。另外，由于某些类型的用户标识信息可能无法唯一地标识一个用户，并 且即使是同一个用户也有可能先后访问多个推广渠道，并从中选择一个推广 渠道完成下载，基于上述原因，一个激活用户的用户标识信息可能同时出现 在多个推广渠道相对应的渠道访问信息中，此时，可以优先将该用户标识信 息与排行在前或优先值较高的推广渠道中的渠道访问信息进行匹配，从而结 合各个渠道的排行或优先级来推测激活用户的来源。
可选的，可根据预设的维度统计规则，分别统计各个维度下的激活用户 和/或留存用户数量，根据统计结果得到对应的多维度统计表。其中，维度统 计规则中包括以下维度中的至少一种：地域维度、网络类型维度、以及推广 渠道维度。本实施例中维度统计规则包含但不限于上述几种，例如，还可以 包括时间维度、版本维度等。本领域技术人员可根据实际业务情况自行设置， 本实施例不做限定。
进一步可选的，可根据上述多维度统计表，向接入的应用推送与该应用 相匹配的至少一个推广渠道。具体地，根据上述多维度统计表可以快速精准 地确定在不同维度或不同维度组合下各个推广渠道的激活用户量和/或留存用 户量。例如，图2所示实施例中的表1示出了推广渠道1、推广渠道2、推广 渠道3、推广渠道4、以及推广渠道5在地域维度取值为一线城市、二线城市、 三线城市、以及农村时的应用A的激活用户量。则根据该多维度统计表在对 应用B进行接入过程中，可根据应用B与应用A的特征比对，向接入的应用 B推送与该应用相匹配的至少一个推广渠道。例如，若应用A与应用B同为 旅游类应用，且均侧重于国外游，目标用户为消费能力较强的一线城市用户 时，则可根据该表将一线城市激活用户量较大的推广渠道2，或者推广渠道1 以及推广渠道2推送给接入的应用B；若应用A侧重于国外游，应用B侧重 于廉价周边游，目标用户为三线城市及农村用户，则可根据表1，将推广渠道 3、或者推广渠道3及推广渠道4等推送给接入的应用B。具体的推送规则本 领域技术人员可自行设置，本实施例不做限定。
步骤S430，根据激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信 息及其对应的推广渠道，分析其中的激活用户是否为作弊用户。
其中，在应用推广过程中常常会出现刷下载量、激活量、和/或订单量等 作弊现象，所以需通过反作弊处理判断激活用户是否为作弊用户。例如，可 根据用户留存率分布曲线进行判断，由于留存率分布曲线常常呈现为光滑的 衰减曲线，则当留存率分布曲线中出现突变点等异常点时，可对该异常点所 对应的用户进行进一步的排查，如判断该用户是否为作弊黑名单里的用户等； 或者，也可通过各个激活用户的用户标识信息是否为异常信息判断用户是否 为作弊用户，如移动MM的用户绝大部分是移动运营商的用户，所以当移动MM推广渠道中的用户为非移动运营商用户时，可将该用户判定为作弊用户。 本实施例中对具体的反作弊方法不做限定，例如还可以根据用户活跃度、IP 异常信息、和/或设备号异常、频繁重置IDFA等一类或多类信息的综合判断 用户是否为作弊用户。
步骤S440，根据各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，并 结合激活用户的作弊判断结果确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户 标识信息。
若步骤S430中判断的激活用户为作弊用户，根据各个激活用户的用户标 识信息及其对应的推广渠道，并结合作弊用户的用户标识信息确定与每个推 广渠道相对应的激活用户的用户标识信息。例如，可初步确定每个推广渠道 相对应的激活用户的用户标识信息，并将其中出现的作弊用户信息进行剔除， 从而得到最终的各个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息。
若步骤S430中判断的激活用户为非作弊用户，则根据各个激活用户的用 户标识信息及其对应的推广渠道确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用 户标识信息。
步骤S450，将激活用户的用户标识信息的格式转换为与该推广渠道相匹 配的信息格式。
由于各个推广渠道的信息格式可能不同，则为了实现推广渠道与系统的 信息互通，可将用户标识信息的格式转换为与该推广渠道相匹配的信息格式， 具体的转换方式本领域技术人员可自行设置，本发明不做限定。
步骤S460，通过与各个推广渠道相对应的回调接口将转换后的用户标识 信息提供给对应的推广渠道。
其中，每个推广渠道分别对应一个回调接口。通过与各个推广渠道相对 应的回调接口可将转换后的用户标识信息提供给对应的推广渠道，从而实现 推广渠道与系统的信息互通。可选的，推广渠道可根据接收到的用户标识信 息等及时调整推广方案，以达到推广效果最优化。
可选的，当激活用户为首次激活用户时，统计预设时间周期内的各个激 活用户的用户标识信息，根据统计结果更新预设的已激活用户总表。其中， 所述已激活用户总表适于筛选出首次激活用户。具体地，在系统冷启动，或 推广渠道初设立时，推广渠道对应的已激活用户总表为空。当通过一段时间 后可获得推广渠道对应的激活用户信息，该激活用户信息均为首次激活用户 信息，则将已激活用户总表原有的空值替换为当前所有的激活用户信息；当 获得的激活用户的用户标识信息未在当前的已激活总表中出现时，可判断出该用户为新增用户，则可将预设时间周期内的新增用户的用户标识信息添加 至已激活用户总表中，以此类推，可对已激活用户总表不断更新。
由此可见，本实施例利用日志文件记录有各个推广渠道及用户的相关信 息，通过对其进行解析确定其中包含的激活用户日志信息；并对用户日志进 行解析后得到的激活用户列表和对渠道日志进行解析后得到的各个推广渠道 对应的渠道访问信息进行匹配，从而可以确定每个激活用户所对应的推广渠 道，从而可以快速准确地确定与每个推广渠道相对应的激活用户，便于对各 个渠道应用推广效果的准确掌握，有利于确定出较优的推广渠道，进而便于 应用推广策略的优化，从而提高应用的推广效率，并降低应用开发方的应用 推广成本。并且，通过将格式转换后的用户标识信息通过回调接口提供给对 应的推广渠道，以供推广渠道进行更新，可以快速地判断出用户是否为新增 用户，还可以满足推广渠道方对对应的用户情况的实时或非实时的查询需求， 便于推广渠道方根据对应的用户情况做出相应的调整，从而进一步提高应用 推广效果。此外，通过对激活用户的反作弊处理，提高了推广渠道对应的用 户数据的真实性，并提高了推广渠道推广的准确性，从而进一步提高应用推 广效果，降低应用开发方的应用推广成本。
根据本发明一个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算 机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意 方法实施例中的应用推广方法。
图5示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图， 本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完 成相互间的通信。
通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述应用推广方法实施例 中的相关步骤。
具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC (ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例 的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类 型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多 个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器， 也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存 储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结果确定其中 包含的激活用户日志信息；
对所述激活用户日志信息进行归因处理，以确定所述激活用户日志信息 中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道；
根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定 与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将所述用户标识信息 反馈给对应的推广渠道，以供所述推广渠道进行更新。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固 有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述， 构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定 编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容， 并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本 发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未 详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个 或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时 被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开 的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求 中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映 的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循 具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自 适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以 把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可 以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者 单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴 随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或 者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴 随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相 似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其 它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组 合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权 利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使 用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理 器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当 理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本 发明实施例的应用推广系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本 发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者 装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程 序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。 这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以 任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制， 并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实 施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要 求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件 之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括 有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干 装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具 体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单 词解释为名称。

Claims (18)

1.一种应用推广系统，包括：
日志解析模块，适于获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结果确定其中包含的激活用户日志信息；
归因处理模块，适于对所述日志解析模块提供的激活用户日志信息进行归因处理，以确定所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道；
反馈模块，适于根据所述归因处理模块得到的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将所述用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供所述推广渠道进行更新；
所述反馈模块还用于通过对推广渠道对应的激活用户的用户标识信息的更新，获得各个推广渠道所对应的新增激活用户量；所述推广渠道在接收到反馈的用户标识信息后，根据反馈的用户标识信息调整相应的推广策略；
其中，所述系统进一步包括：应用接入模块，适于根据归因处理模块得到的多维度统计表，向接入的应用推送与该应用相匹配的至少一个推广渠道；其中，所述多维度统计表用于确定在不同维度或不同维度组合下各个推广渠道的激活用户量和/或留存用户量。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述日志文件包括：来自各个推广渠道的渠道日志，适于记录访问该推广渠道的各个用户终端的用户访问记录；以及，来自各个用户终端的用户日志，适于记录各个用户终端的用户行为信息；
则所述激活用户日志信息具体包括：针对所述用户日志进行解析后得到的激活用户对应的激活用户列表，以及针对所述渠道日志进行解析后得到的各个推广渠道对应的渠道访问信息；
且所述归因处理模块具体适于：分别针对所述激活用户列表中的每个激活用户，获取该激活用户对应的用户标识信息，将所述用户标识信息与所述各个推广渠道对应的渠道访问信息进行匹配，根据匹配结果确定与该激活用户对应的推广渠道。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述访问该推广渠道的各个用户终端的用户访问记录包括以下中的至少一个：用户标识信息、用户访问时间、以及访问类型，其中，所述访问类型包括：点击类型、下载类型、和/或收藏类型；
各个用户终端的用户行为信息包括：点击、下载、安装、和/或启动行为及其对应的时间；
所述用户标识信息包括以下中的至少一个：IDFA信息、用户ID、设备指纹、设备机型、用户代理、以及IP地址。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其中，所述反馈模块具体包括：
分析子模块，适于针对所述归因处理模块得到的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道进行分析，以确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，将所述用户标识信息的格式转换为与该推广渠道相匹配的信息格式，并将转换后的用户标识信息提供给与该推广渠道相对应的回调子模块；
回调子模块，适于通过与各个推广渠道相对应的回调接口将转换后的用户标识信息提供给对应的推广渠道，其中，每个推广渠道分别对应一个回调接口。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述激活用户为首次激活用户，则所述反馈模块进一步包括：
统计更新子模块，适于统计预设时间周期内的各个激活用户的用户标识信息，根据统计结果更新预设的已激活用户总表；其中，所述已激活用户总表适于提供给所述日志解析模块和/或归因处理模块筛选首次激活用户。
6.根据权利要求1-3任一所述的系统，其中，所述归因处理模块进一步适于：
根据所述日志解析模块提供的激活用户日志信息计算各个推广渠道对应的激活用户比例和/或留存用户比例；
根据计算结果对各个推广渠道进行排行，和/或为各个推广渠道设定对应的优先级；
并且，所述归因处理模块具体适于：根据各个推广渠道的排行结果和/或优先级，确定所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应的推广渠道。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述归因处理模块进一步适于：根据预设的维度统计规则，分别统计各个维度下的激活用户和/或留存用户数量，根据统计结果得到对应的多维度统计表；其中，所述维度统计规则中包括以下维度中的至少一种：地域维度、网络类型维度、以及推广渠道维度。
8.根据权利要求1-3任一所述的系统，进一步包括：
反作弊模块，适于根据所述归因处理模块确定的所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分析其中的激活用户是否为作弊用户，若是，则将所述作弊用户的用户标识信息提供给所述反馈模块；
则所述反馈模块具体适于：根据所述归因处理模块得到的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，并结合所述作弊用户的用户标识信息确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息。
9.一种应用推广方法，包括：
获取并解析与各个推广渠道相对应的日志文件，根据解析结果确定其中包含的激活用户日志信息；
对所述激活用户日志信息进行归因处理，以确定所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道；
根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将所述用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供所述推广渠道进行更新；
通过对推广渠道对应的激活用户的用户标识信息的更新，获得各个推广渠道所对应的新增激活用户量；所述推广渠道在接收到反馈的用户标识信息后，根据反馈的用户标识信息调整相应的推广策略；
其中，所述方法还包括：根据多维度统计表，向接入的应用推送与该应用相匹配的至少一个推广渠道；其中，所述多维度统计表用于确定在不同维度或不同维度组合下各个推广渠道的激活用户量和/或留存用户量。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述日志文件包括：来自各个推广渠道的渠道日志，适于记录访问该推广渠道的各个用户终端的用户访问记录；以及，来自各个用户终端的用户日志，适于记录各个用户终端的用户行为信息；
则所述激活用户日志信息具体包括：针对所述用户日志进行解析后得到的激活用户对应的激活用户列表，以及针对所述渠道日志进行解析后得到的各个推广渠道对应的渠道访问信息；
则对所述激活用户日志信息进行归因处理具体包括：分别针对所述激活用户列表中的每个激活用户，获取该激活用户对应的用户标识信息，将所述用户标识信息与所述各个推广渠道对应的渠道访问信息进行匹配，根据匹配结果确定与该激活用户对应的推广渠道。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述访问该推广渠道的各个用户终端的用户访问记录包括以下中的至少一个：用户标识信息、用户访问时间、以及访问类型，其中，所述访问类型包括：点击类型、下载类型、和/或收藏类型；
各个用户终端的用户行为信息包括：点击、下载、安装、和/或启动行为及其对应的时间；
所述用户标识信息包括以下中的至少一个：IDFA信息、用户ID、设备指纹、设备机型、用户代理、以及IP地址。
12.根据权利要求9-11中任一项所述的方法，所述根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将所述用户标识信息反馈给对应的推广渠道具体包括：
针对所述归因处理得到的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道进行分析，以确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，将所述用户标识信息的格式转换为与该推广渠道相匹配的信息格式；
通过与各个推广渠道相对应的回调接口将转换后的用户标识信息提供给对应的推广渠道，其中，每个推广渠道分别对应一个回调接口。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述激活用户为首次激活用户，则所述根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息，并将所述用户标识信息反馈给对应的推广渠道，以供所述推广渠道进行更新进一步包括：
统计预设时间周期内的各个激活用户的用户标识信息，根据统计结果更新预设的已激活用户总表；其中，所述已激活用户总表适于筛选出首次激活用户。
14.根据权利要求9-11任一所述的方法，其中，所述对所述激活用户日志信息进行归因处理进一步包括：
根据所述的激活用户日志信息计算各个推广渠道对应的激活用户比例和/或留存用户比例；
根据计算结果对各个推广渠道进行排行，和/或为各个推广渠道设定对应的优先级；
根据各个推广渠道的排行结果和/或优先级，确定所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息所对应的推广渠道。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述对所述激活用户日志信息进行归因处理进一步包括：根据预设的维度统计规则，分别统计各个维度下的激活用户和/或留存用户数量，根据统计结果得到对应的多维度统计表；其中，所述维度统计规则中包括以下维度中的至少一种：地域维度、网络类型维度、以及推广渠道维度。
16.根据权利要求9-11任一所述的方法，所述方法还包括：
根据所述激活用户日志信息中包含的各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分析其中的激活用户是否为作弊用户，
若是，则所述根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，分别确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息进一步包括：
根据所述各个激活用户的用户标识信息及其对应的推广渠道，并结合所述作弊用户的用户标识信息确定与每个推广渠道相对应的激活用户的用户标识信息。
17.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器适于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求9-16中任一项所述的应用推广方法对应的操作。
18.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求9-16中任一项所述的应用推广方法对应的操作。
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