CN106651416A - 应用程序推广信息的分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用程序推广信息的分析方法及装置，涉及信息技术领域，能够实现应用程序在网页渠道和APP渠道推广信息的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。所述方法包括：获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息；根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。本发明适用于应用程序推广信息的分析。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种应用程序推广信息的分析方法及装置。
背景技术
随着信息技术的不断发展，越来越多的应用程序随之出现。其中，应用程序开发方在开发出应用程序后，会将该应用程序上架到应用程序商店，供用户下载和安装使用。为了吸引更多的用户下载和安装使用应用程序，应用程序开发方通常会在APP(应用，狭义上指智能终端应用软件)或者网页推广渠道上投放广告进行应用程序的推广。例如，应用程序微信可以在APP新浪或者新浪的网站上进行推广。当用户在推广渠道上点击广告对应的下载应用程序链接时，推广渠道跳转到应用程序商店，从而用户可以下载和安装应用程序。应用程序开发商为了以最少的广告投放资金，获取最好的广告投放效果，通常需要对应用程序的推广信息进行评估分析。
目前，在对应用程序的推广信息进行分析时只能分析应用程序在APP推广渠道的推广信息。然而，由于应用程序通常在APP和网页推广渠道上进行推广，在对应用程序的推广信息进行分析时，若只分析应用程序在APP推广渠道上的推广效果，无法准确地反映应用程序的推广信息，造成应用程序推广信息分析的准确性较低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的应用程序推广信息的分析方法及装置。
依据本发明的一个方面，本发明提出了一种应用程序推广信息的分析的方法，包括：
获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；
根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；
输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
依据本发明的另一个方面，本发明提出了一种应用程序推广信息的分析的装置，包括：
获取单元，用于获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；
统计单元，用于根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；
输出单元，用于输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
借由上述技术方案，本发明提供的一种应用程序推广信息的分析方法及装置。首先获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。与现有技术在对应用程序的推广信息进行分析时只能分析应用程序在APP推广渠道上的推广信息相比，本发明通过统计应用程序在网页渠道和APP渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页渠道和APP渠道推广信息的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种应用程序推广信息的分析方法的流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种应用程序推广信息的分析方法的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种应用程序推广信息的分析装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种应用程序推广信息的分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种应用程序推广信息的分析方法，如图1所示，该方法包括：
101、获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息。
其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议(InternetProtocol，IP)地址和终端设备的属性信息。所述终端设备的属性信息可以为终端设备对应的硬件平台、终端设备的操作系统等。
对于本发明实施例，首先通过在APP渠道中嵌入的采集程序，可以采集到应用程序对应的APP渠道的点击记录信息，其中，所述应用程序对应的APP渠道的点击记录信息中包括用户在APP渠道点击应用程序推广链接的时间、IP地址、应用程序渠道的标识信息、应用程序渠道对应的终端设备标识信息。所述终端设备的标识信息可以为终端设备的名称、也可以为终端设备的身份标识号(Idtentify，ID)。
其次，通过在网页渠道中嵌入的程序，获取应用程序对应的网页渠道点击记录信息，其中，所述应用程序对应的网页渠道的点击记录信息中包括用户在网页渠道点击应用程序推广链接的时间、IP地址、网页渠道对应的终端设备的属性信息。所述终端设备为浏览器对应的终端设备。在网页渠道中嵌入的程序只能采集到终端设备对应的属性信息，无法统计到终端设备的标识信息。其中，所述应用程序对应的网页渠道的点击记录信息中包括用户在网页渠道点击应用程序推广链接的时间、IP地址、网页渠道对应的浏览器的标识信息。当用户点击在网页渠道点上的推广链接后，网页渠道中嵌入的程序会采集到点击记录信息并发送到服务器，从而服务器能够根据点击记录信息统计应用程序的点击次数。
最后，通过在应用程序中嵌入的软件开发工具包(Software DevelopmentKit，SDK)，可以采集应用程序的激活记录信息。其中，所述应用程序的激活记录信息包括激活应用程序的时间、IP地址、终端设备的属性信息、终端设备的标识信息等。用户激活应用程序时，SDK就会采集到该用户激活应用程序的上述信息。
对于本发明实施例，步骤101具体可以为：根据应用程序的标识信息和APP渠道对应的标识信息，获取应用程序对应的应用程序渠道的点击记录信息；根据应用程序的标识信息和网页渠道对应的标识信息，获取应用程序对应的网页渠道的点击记录信息；根据应用程序的标识信息和APP渠道对应的标识信息，从采集应用程序的激活记录信息中获取应用程序对应的APP渠道的激活记录信息；根据应用程序的标识信息和网页渠道对应的标识信息，从采集应用程序的激活记录信息中获取应用程序对应的网页渠道的激活记录信息。
例如，需要分析微信的在新浪应用程序和新浪首页的推广效果，则需要获取微信在新浪应用程序渠道和新浪首页渠道上产生的点击记录信息和微信对应的激活记录信息。
102、根据APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，分别统计应用程序在APP渠道和网页渠道的转化率。
对于本发明实施例，统计所述应用程序在所述APP渠道的转化率具体可以为：首先根据应用程序在所述APP渠道的点击记录信息，统计应用程序在所述APP渠道的点击次数。具体地，通过应用程序在所述APP序渠道的点击记录信息中的终端设备的标识信息，统计应用程序在所述APP渠道的点击次数，检测到终端设备的标识信息就将所述应用程序渠道的点击次数累计一。然后根据应用程序在所述APP渠道的点击记录信息和激活记录信息，统计应用程序在所述应用程序渠道的激活次数。具体地，当点击记录信息中的终端设备的标识信息在应用程序的激活记录信息时存在时，就将所述应用程序渠道的激活次数累计一。最后所述应用程序在所述应用程序渠道的转化率为应用程序渠道的激活次数与点击次数的比值。具体地，转化率计算的公式可以为：转化率＝激活次数/点击次数。
对于本发明实施例，统计所述应用程序在所述网页渠道的转化率具体可以为：首先根据应用程序在所述网页渠道的点击记录信息，统计应用程序在所述网页渠道的点击次数。具体地，通过应用程序在所述网页渠道的点击记录信息中IP地址和终端设备的属性信息组合，统计应用程序在所述网页渠道的点击次数，检测到IP地址和终端设备的属性信息组合就确定为一条点击记录信息，将所述网页渠道的点击次数累计一。然后根据应用程序在所述网页渠道的点击记录信息和激活记录信息，统计应用程序在所述网页渠道的激活次数。具体地，当应用程序对应的网页渠道的激活记录信息中的IP地址与应用程序对应的网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息中的IP地址相匹配时，判断该条激活记录信息中的终端设备的属性信息是否与IP地址对应的的终端设备的属性信息相同；若相同，则判断用户在该网页渠道点击应用程序推广链接的时间和是否早于用户激活应用程序的时间；若早于，则将所述网页渠道的激活次数累计一。所述应用程序在所述网页渠道的转化率为应用程序渠道的激活次数与点击次数的比值。具体地，计算转化率的公式可以为：转化率＝激活次数/点击次数。
本发明实施例通过应用程序对应的网页渠道的点击记录信息中的IP地址与终端设备的属性信息，能够统计应用程序在网页渠道的点击次数和激活次数，能够实现应用程序在网页推广渠道转化率的统计，从而能够实现应用程序在网页推广渠道和应用程序推广渠道推广效果的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
103、输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
对于本发明实施例，步骤103具体可以为：以表格的形式输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。与目前在对应用程序的推广信息进行分析时只能统计APP推广渠道对应的转化率，分析应用程序在APP推广渠道的推广信息相比，本发明通过输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页推广渠道和APP推广渠道推广效果的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
此外，还可以输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的点击次数、激活次数。例如，被推广的应用程序为微信，微信分别在新浪首页、搜狐首页、新浪APP、搜狐APP上进行推广，输出的微信推广信息，如表1：
| 推广渠道 | 点击次数 | 激活次数 | 转化率 |
| 新浪首页 | 50000 | 3500 | 7％ |
| 搜狐首页 | 8762 | 402 | 4.5％ |
| 新浪APP | 829 | 430 | 51％ |
| 搜狐APP | 230 | 17 | 0.7％ |
需要说明的是，用户看到输出的所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率后，可以对应用程序的推广信息进行分析，分析应用程序在不同类型不同的推广渠道的推广效果。例如，用户看到表1后，具体的分析方式可以如下：
第一种：将新浪首页、搜狐首页、新浪APP、搜狐APP分别对应的转化率进行排序，在后续的应用程序推广时，增加在转化率最高的新浪应用程序推广渠道上的广告投入，减少在转化率低的推广渠道上的广告投入。
第二种，将新浪首页和新浪APP分别对应的转化率之和，将搜狐首页和搜狐APP分别对应的转化率之和进行排序，在后续的应用程序推广时，增加在转化率高的新浪推广渠道上的广告投入，减少在转化率低的搜狐推广渠道上的广告投入。
第三种，将新浪首页和搜狐首页分别对应的转化率之和，将新浪APP和搜狐APP分别对应的转化率之和进行排序，在后续的应用程序推广时，增加在转化率高的应用程序推广渠道上的广告投入，减少在转化率低的网页推广渠道上的广告投入。在此对用户的分析方式不做限定，此处仅对应用程序推广信息分析进行举例。
对于本发明实施例，通过输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率，能够提高用户投放广告的精确度，节省广告投放的资金，从而能够提高推广应用程序广告投放的效果。
本发明提供的一种应用程序推广信息的分析方法。首先获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。与现有技术在对应用程序的推广信息进行分析时只能分析应用程序在APP推广渠道上的推广信息相比，本发明通过统计应用程序在网页渠道和APP渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页渠道和APP渠道推广信息的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
本发明实施例提供了另一种应用程序推广信息的分析方法，如图2所示，该方法包括：
201、获取预置时间内应用程序对应的APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息。
其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括IP地址和终端设备的属性信息。所述终端设备的属性信息可以为终端设备对应的硬件平台、终端设备的操作系统等。
对于本发明实施例，通过在APP渠道中嵌入的采集程序，采集到应用程序对应的APP渠道的点击记录信息、通过在网页渠道中嵌入的程序，获取应用程序对应的网页渠道点击记录信息、通过在应用程序中嵌入的软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)，可以采集应用程序的激活记录信息，通常会记录在服务器的数据库中。因此，数据库中保存有大量的应用程序推广信息。
其中，所述预置时间可以根据用户的需要进行设置，也可以根据系统的默认模式进行设置，本发明实施例不做限定。例如，预置时间可以为与当前时间相隔一周的时间，则获取服务器的数据库中最近一周内应用程序对应的网页渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息以及所述应用程序对应的激活记录信息。通过获取预置时间内应用程序对应的APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息以及所述应用程序对应的激活记录信息，可以保证统计的转化率与当前应用程序的推广情况相符合，从而能够保证应用程序推广信息分析的时效性。
对于本发明实施例，获取应用程序对应的网页渠道点击记录信息具体可以为：当所述IP地址和终端设备的属性信息都存在于所述应用程序对应的网页渠道点击记录信息中时，获取网页渠道的点击记录信息。通过对获取IP地址和终端设备的属性信息都存在的网页渠道点击记录信息，可以将应用程序对应的网页渠道点击记录信息中不能用于统计网页渠道点击次数的数据过滤，能够减少统计应用程序对应的网页渠道的转化率的计算量，从而能够节省运算转化率所消耗的系统资源。
202、根据APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，分别统计应用程序在应用程序渠道和网页渠道的转化率。
对于本发明实施例，所述根据所述网页渠道的点击记录信息和所述网页渠道的激活记录信息具体可以包括：根据所述应用程序的标识信息和所述网页渠道的标识信息，统计应用程序对应的网页渠道的点击次数；当所述网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数，其中，所述网页渠道的每条激活记录信息中保存有IP地址和终端设备的属性信息；根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道转化率。
对于本发明实施例，然后统计应用程序在所述网页渠道的激活次数。所述当所述网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数具体可以包括：当网页渠道的激活记录信息中的IP地址与网页渠道的点击记录信息中的IP地址时，判断网页渠道的激活记录信息中与IP地址对应的终端设备的属性信息是否与点击记录信息中的终端设备的属性信息相同；若相同，则判断用户在该网页渠道点击应用程序推广链接的时间和是否早于用户激活应用程序的时间；若早于，则将所述网页渠道的激活次数累计一；最后根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道转化率。
需要说明的，所述当所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数具体可以包括：当所述网页渠道的激活记录信息中存在与网页渠道的点击记录信息中的点击记录信息重复匹配的激活记录信息时，将所述重复匹配的激活记录信息合并为一条激活记录信息；根据合并后的激活记录信息，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数。通过对重复匹配的激活记录信息合并为一条激活记录信息，能够保证统计的应用程序对应的网页渠道的转化率的准确性，从而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
对于本发明实施例，所述根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道转化率的步骤具体包括：将所述激活次数与所述点击次数的比值，确定为所述应用程序对应的网页渠道转化率。通过应用程序对应的网页渠道的每条点击记录信息中的IP地址和终端设备的属性信息，统计应用程序在网页渠道的点击次数和激活次数，能够实现应用程序在网页推广渠道转化率的统计，从而能够实现应用程序在网页推广渠道和应用程序推广渠道推广效果的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
203、输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
对于本发明实施例，步骤203具体可以为：以表格的形式输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。此外，还可以输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的点击次数、激活次数。与目前在对应用程序的推广信息进行分析时只能统计APP推广渠道对应的转化率，分析应用程序在APP推广渠道的推广信息相比，本发明通过输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页推广渠道和APP推广渠道推广效果的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。此外，通过输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率，能够提高用户投放广告的精确度，节省广告投放的资金，从而能够提高推广应用程序广告投放的效果。
本发明提供的另一种应用程序推广信息的分析方法。首先获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。与现有技术在对应用程序的推广信息进行分析时只能分析应用程序在APP推广渠道上的推广信息相比，本发明通过统计应用程序在网页渠道和APP渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页渠道和APP渠道推广信息的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
本发明实施例提供了一种应用程序推广信息的分析装置，如图3所示，该装置包括：获取单元31、统计单元32、输出单元33。
所述获取单元31，用于获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；
所述统计单元32，用于根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息、所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；
所述输出单元33，用于输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。
本发明提供的一种应用程序推广信息的分析装置。首先获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。与现有技术在对应用程序的推广信息进行分析时只能分析应用程序在APP推广渠道上的推广信息相比，本发明通过统计应用程序在网页渠道和APP渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页渠道和APP渠道推广信息的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
本发明实施例提供了另一种应用程序推广信息的分析装置，如图4所示，该装置包括：获取单元41、统计单元42、输出单元43。
所述获取单元41，用于获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息。
所述统计单元42，用于根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息、所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率。
所述输出单元43，用于输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
所述统计单元42具体包括：统计模块4201、确定模块4202。
所述网页渠道的每条点击记录信息包括所述应用程序的标识信息和网页渠道的标识信息。
所述统计模块4201，用于根据所述应用程序的标识信息和所述网页渠道的标识信息，统计应用程序对应的网页渠道的点击次数。
所述统计模块4201，还用于当所述网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数，其中，所述网页渠道的每条激活记录信息中保存有IP地址和终端设备的属性信息。
所述确定模块4202，用于根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道的转化率。
所述获取单元41，具体用于获取预置时间内应用程序对应的APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息。
所述获取单元41，具体还用于当所述IP地址和终端设备的属性信息都存在于所述网页渠道点击记录信息中，获取网页渠道的点击记录信息。
所述统计单元42，还包括合并模块4203。
合并模块4203，用于当所述网页渠道的激活记录信息中存在与网页渠道的点击记录信息中的点击记录信息重复匹配的激活记录信息时，将所述重复匹配的激活记录信息合并为一条激活记录信息。
所述统计模块4202，具体用于根据合并后的激活记录信息，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数。
该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。
本发明提供的另一种应用程序推广信息的分析装置。首先获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。与现有技术在对应用程序的推广信息进行分析时只能分析应用程序在APP推广渠道上的推广信息相比，本发明通过统计应用程序在网页渠道和APP渠道分别对应的转化率，能够实现应用程序在网页渠道和APP渠道推广信息的综合分析，进而能够提高应用程序推广信息分析的准确性。
所述应用程序推广信息的分析装置包括处理器和存储器，上述获取单元、统计单元、输出单元、提取单元和合并单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决无法准确地反映应用程序的推广信息，造成应用程序推广信息分析的准确性较低问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：
获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；
根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息和所述应用程序对应的APP渠道的激活记录信息以及所述应用程序对应的网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；
输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种应用程序推广信息的分析方法，其特征在于，包括：
获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；
根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息、所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；
输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
2.根据权利要求1所述的应用程序推广信息的分析方法，其特征在于，所述网页渠道的每条点击记录信息包括所述应用程序的标识信息和网页渠道的标识信息，所述根据所述网页渠道的点击记录信息和所述网页渠道的激活记录信息，统计应用程序对应的网页渠道的转化率包括：
根据所述应用程序的标识信息和所述网页渠道的标识信息，统计应用程序对应的网页渠道的点击次数；
当所述网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数，其中，所述网页渠道的每条激活记录信息中保存有IP地址和终端设备的属性信息；
根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道转化率。
3.根据权利要求1所述的应用程序推广信息的分析方法，其特征在于，所述获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息包括：
获取预置时间内应用程序对应的APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息。
4.根据权利要求1所述的应用程序推广信息的分析方法，其特征在于，所述获取网页渠道的点击记录信息包括：
当所述IP地址和终端设备的属性信息都存在于所述应用程序对应的网页渠道点击记录信息中时，获取网页渠道的点击记录信息。
5.根据权利要求2所述的应用程序推广信息的分析方法，其特征在于，所述当所述网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数包括：
当所述网页渠道的激活记录信息中存在与网页渠道的点击记录信息中的点击记录信息重复匹配的激活记录信息时，将所述重复匹配的激活记录信息合并为一条激活记录信息；
根据合并后的激活记录信息，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数。
6.根据权利要求2所述的应用程序推广信息的分析方法，其特征在于，所述根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道转化率包括：
将所述激活次数与所述点击次数的比值，确定为所述应用程序对应的网页渠道转化率。
7.一种应用程序推广信息的分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取应用程序对应的智能终端应用软件APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、APP渠道的激活记录信息以及网页渠道的激活记录信息，其中，所述网页渠道的每条点击记录信息包括互联网协议IP地址和终端设备的属性信息；
统计单元，用于根据所述APP渠道的点击记录信息、所述网页渠道的点击记录信息、所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息，分别统计所述应用程序在所述APP渠道和网页渠道的转化率；
输出单元，用于输出所述APP渠道和网页渠道分别对应的转化率。
8.根据权利要求7所述的应用程序推广信息的分析装置，其特征在于，所述网页渠道的每条点击记录信息包括所述应用程序的标识信息和网页渠道的标识信息，所述统计单元具体包括：
统计模块，用于根据所述应用程序的标识信息和所述网页渠道的标识信息，统计应用程序对应的网页渠道的点击次数；
所述统计模块，还用于当所述网页渠道的激活记录信息与所述网页渠道的点击记录信息中任意一条点击记录信息相匹配时，统计应用程序对应的网页渠道的激活次数，其中，所述网页渠道的每条激活记录信息中保存有IP地址和终端设备的属性信息；
确定模块，用于根据所述点击次数和所述激活次数，确定所述应用程序对应的网页渠道的转化率。
9.根据权利要求7所述的应用程序推广信息的分析装置，其特征在于，
所述获取单元，具体用于获取预置时间内应用程序对应的APP渠道的点击记录信息、网页渠道的点击记录信息、所述APP渠道的激活记录信息以及所述网页渠道的激活记录信息。
10.根据权利要求7所述的应用程序推广信息的分析装置，其特征在于，
所述获取单元，具体还用于当所述IP地址和终端设备的属性信息都存在于所述网页渠道点击记录信息中，获取网页渠道的点击记录信息。
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