CN103617544A - 渠道效果监控方法以及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种渠道效果监控方法，包括：获取通过渠道的应用程序的点击下载记录信息，并根据点击下载记录信息获取应用程序的点击下载次数以及移动终端的标识号；根据移动终端的标识号，获取应用程序的激活记录信息，并根据激活记录信息获取应用程序的激活次数；根据点击下载次数和激活次数，对应用程序的转化率进行监控。本发明实施例的渠道效果监控方法，通过获取应用程序的点击下载记录信息，获取应用程序的点击下载次数以及移动终端的标识号，并根据移动终端的标识号，获取应用程序的激活次数，以及根据点击下载次数和激活次数，并最终对应用程序的转化率进行监控，提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息。

Description

渠道效果监控方法以及系统

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种渠道效果监控方法以及系统。

背景技术

在移动终端操作系统中，应用程序开发人员在开发出一款应用程序后，除了等待用户去应用程序商店中下载该应用程序之外，也通过各种渠道将该应用程序推广给用户，例如：微信、微博等渠道。用户可以通过移动终端对该应用程序进行点击下载。但是，有些应用程序只能通过应用程序商店进行安装，即用户在任何渠道上看到的应用程序，对其进行点击后，都要跳转到应用程序商店中再进行下载。因此，应用程序开发人员无法知道用户通过渠道对应用程序进行下载后，是否对该应用程序进行了安装并激活。目前，对渠道进行监控的方法如下：为用户提供渠道链接，使用户在点击链接对应用程序进行下载的时候，在浏览器中记录下渠道信息。然后，当用户安装并激活应用程序时，执行一段插入的程序代码。该代码的作用是在用户打开浏览器的同时，读取浏览器中记录的渠道信息，由此实现对渠道的监控。

但是，以上方法有两个问题：第一，当应用程序启动时，执行的代码会打开浏览器读取信息，这样会使移动终端的屏幕闪烁大约一秒，给用户造成不适感觉；第二，用户点击渠道链接对应用程序进行下载或者激活时，使用的浏览器不一定相同，如果为不同的浏览器则无法判断是否为同一渠道来源，降低了对渠道监控的准确性，用户体验差。

发明内容

本发明旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种渠道效果监控方法。该方法通过对多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控，可在不对用户使用产生影响的前提下，提高对渠道监控的准确性，准确地了解应用程序在不同渠道中的信息。

本发明的第二个目的在于提出一种渠道效果监控系统。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的渠道效果监控方法，包括：获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，并根据所述点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号；根据所述至少一个移动终端的标识号，获取所述多个应用程序的激活记录信息，并根据所述激活记录信息获取所述多个应用程序的激活次数；根据所述多个应用程序的所述点击下载次数和所述激活次数，对通过所述多个渠道的所述多个应用程序的转化率进行监控。

本发明实施例的渠道效果监控方法，通过获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号，并根据至少一个移动终端的标识号，进一步获取多个应用程序的激活次数，以及根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，并最终对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控，在不对用户使用产生影响的前提下，提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息。

为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的渠道效果监控系统，包括：至少一个移动终端和云端服务器，其中，所述至少一个移动终端通过多个渠道对多个应用程序进行下载，并将所述多个应用程序的点击下载记录信息发送至所述云端服务器；所述云端服务器用于根据所述点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号，并根据所述至少一个移动终端的标识号，获取所述多个应用程序的激活记录信息，以及根据所述激活记录信息获取所述多个应用程序的激活次数，并根据所述多个应用程序的所述点击下载次数和所述激活次数，对通过所述多个渠道的所述多个应用程序的转化率进行监控。

本发明实施例的渠道效果监控系统，通过获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号，并根据至少一个移动终端的标识号，进一步获取多个应用程序的激活次数，以及根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，并最终对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控，在不对用户使用产生影响的前提下，提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是根据本发明一个实施例的渠道效果监控方法的流程图；

图2是根据本发明另一个实施例的渠道效果监控方法的流程图；

图3是根据本发明一个实施例的渠道效果监控系统的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

下面参考附图描述根据本发明实施例的渠道效果监控方法以及系统。

为提高对渠道监控的准确性，更加了解应用程序在不同渠道中的信息，本发明提出一种渠道效果监控方法。

图1是根据本发明一个实施例的渠道效果监控方法的流程图。

如图1所示，根据本发明实施例的渠道效果监控方法，包括以下步骤：

S101，获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，并根据点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号。

在本发明的实施例中，用户在用移动终端对应用程序进行点击下载的同时，会产生一些信息，例如：用户下载的应用程序的名称、通过的渠道的名称、点击下载的时间等。此外，还能够获取用户使用的移动终端的相关信息，例如：移动终端的操作系统、设备的类型、下载应用程序时移动终端的IP（Internet Protocol，网络之间互连的协议）地址等。云端服务器可根据上述点击下载记录信息，建立数据库。每当用户点击下载应用程序的时候，就记录下用户下载的应用程序的名称、通过的渠道的名称、点击下载的时间以及用户使用的移动终端的操作系统、设备的类型、移动终端的IP地址，以此获取应用程序的点击下载次数。

在本发明的实施例中，获取渠道的名称的方法具体如下：首先，在云端服务器插入应用商店的下载链接以及渠道的名称，然后根据插入的下载链接以及渠道的名称，生成渠道链接。当用户通过点击渠道链接进行下载应用程序的同时，可获取渠道的名称。举例来说，在云端服务器中插入微博、微信等渠道的名称，在发布应用程序的时候，会生成相应的渠道链接。当用户通过点击微博对应的渠道链接进行应用程序下载时，云端服务器会获取“微博”这个渠道名称；当用户通过点击微信对应的渠道链接进行应用程序下载时，云端服务器会获取“微信”这个渠道名称。

在本发明的实施例中，在获取移动终端唯一的标识号时，无法依靠单独一个IP地址来确定。因为用户在下载应用程序的时候，有可能是在家中，也有可能是在办公地点，也有可能其他可以上网的地方，因此下载应用程序时移动终端的IP地址不是固定的。所以，需要对至少一个移动终端进行建模匹配。具体方法如下，通过多次的点击下载记录信息，获取多个IP地址。在多个IP地址中，选取使用次数最多、最频繁的两个IP地址进行匹配，结合移动终端的操作系统、设备的类型，可确定该移动终端唯一的标识号。可以理解，使用次数最多、最频繁的IP地址不仅限于两个，数据库中的点击下载记录信息越多，确定移动终端标识号越准确。

S102，根据至少一个移动终端的标识号，获取多个应用程序的激活记录信息，并根据激活记录信息获取多个应用程序的激活次数。

在本发明的实施例中，在确定移动终端的标识号后，可获取已下载的应用程序的激活记录信息。如果在该移动终端中搜索到已下载的应用程序对应的安装信息以及开启应用程序的时间，则可确定该应用程序已被激活。由此，可获取应用程序的激活次数。

S103，根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控。

在本发明的实施例中，转化率为应用程序激活次数与点击下载次数的比值。举例来说，用户通过微博渠道下载应用程序，点击下载次数为500次，激活次数为25次，则转化率为5.0%。最终，根据获取到的通过多个渠道的多个应用程序的转化率，实现了对渠道的监控。

本发明实施例的渠道效果监控方法，通过获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号，并根据至少一个移动终端的标识号，进一步获取多个应用程序的激活次数，以及根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，并最终对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控，在不对用户使用产生影响的前提下，提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息。

图2是根据本发明另一个实施例的渠道效果监控方法的流程图。

如图2所示，根据本发明实施例的渠道效果监控方法，包括以下步骤：

S201，获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，并根据点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号。

在本发明的实施例中，用户在用移动终端对应用程序进行点击下载的同时，会产生一些信息，例如：用户下载的应用程序的名称、通过的渠道的名称、点击下载的时间等。此外，还能够获取用户使用的移动终端的相关信息，例如：移动终端的操作系统、设备的类型、下载应用程序时移动终端的IP（Internet Protocol，网络之间互连的协议）地址等。云端服务器可根据上述点击下载记录信息，建立数据库。每当用户点击下载应用程序的时候，就记录下用户下载的应用程序的名称、通过的渠道的名称、点击下载的时间以及用户使用的移动终端的操作系统、设备的类型、移动终端的IP地址，以此获取应用程序的点击下载次数。

在本发明的实施例中，获取渠道的名称的方法具体如下：首先，在云端服务器插入应用商店的下载链接以及渠道的名称，然后根据插入的下载链接以及渠道的名称，生成渠道链接。当用户通过点击渠道链接进行下载应用程序的同时，可获取渠道的名称。举例来说，在云端服务器中插入微博、微信等渠道的名称，在发布应用程序的时候，会生成相应的渠道链接。当用户通过点击微博对应的渠道链接进行应用程序下载时，云端服务器会获取“微博”这个渠道名称；当用户通过点击微信对应的渠道链接进行应用程序下载时，云端服务器会获取“微信”这个渠道名称。

在本发明的实施例中，在获取移动终端唯一的标识号时，无法依靠单独一个IP地址来确定。因为用户在下载应用程序的时候，有可能是在家中，也有可能是在办公地点，也有可能其他可以上网的地方，因此下载应用程序时移动终端的IP地址不是固定的。所以，需要对至少一个移动终端进行建模匹配。具体方法如下，通过多次的点击下载记录信息，获取多个IP地址。在多个IP地址中，选取使用次数最多、最频繁的两个IP地址进行匹配，结合移动终端的操作系统、设备的类型，可确定该移动终端唯一的标识号。可以理解，使用次数最多、最频繁的IP地址不仅限于两个，数据库中的点击下载记录信息越多，确定移动终端标识号越准确。

S202，根据至少一个移动终端的标识号，获取多个应用程序的激活记录信息，并根据激活记录信息获取多个应用程序的激活次数。

在本发明的实施例中，在确定移动终端的标识号后，可已获取下载的应用程序的激活记录信息。如果在该移动终端中搜索到已下载的应用程序对应的安装信息以及开启应用程序的时间，则可确定该移动程序已被激活。由此，可获取应用程序的激活次数。

S203，根据预设时间窗口获取多个应用程序的激活次数。

在本发明的实施例中，还可根据预设时间窗口获取应用程序的激活次数。具体地，可根据用户点击下载应用程序的下载速度以及用户使用习惯，设定预设时间窗口。举例来说，以每小时下载10兆字节的速度作为平均速度，应用程序的数据包越大，下载需要的时间就越长，预设的时间窗口也就越长。可以理解，通过不同渠道下载的应用程序的下载速度不一定相同，所以预设的时间窗口也不同。

在下载完应用程序后，用户并不一定立即对应用程序进行开启、激活操作。举例来说，用户在下载游戏类应用程序时，同时下载多个游戏。当一个游戏下载完毕时，如果用户在玩另一个游戏，可能无法立即退出当前游戏，对刚下载完毕的游戏进行开启激活操作，因此预设的时间窗口也会根据应用程序类型的不同而不同。只有在预设时间窗口范围内激活的应用程序，才会被计算成为有效激活，并以此获取相应的激活次数。

S204，根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控。

在本发明的实施例中，转化率为应用程序激活次数与点击下载次数的比值。举例来说，用户通过微博渠道下载应用程序，点击下载次数为500次，激活次数为25次，则转化率为5.0%。最终，根据获取到的通过多个渠道的多个应用程序的转化率，实现了对渠道的监控。

本发明实施例的渠道效果监控方法，根据用户点击下载多个应用程序的下载速度以及用户习惯，设定预设时间窗口，并获取应用程序的激活次数，进一步提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息，更加准确地定位应用程序的使用情况。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种渠道效果监控系统。

图3是根据本发明一个实施例的渠道效果监控系统的示意图。

如图3所示，根据本发明实施例的渠道效果监控系统，包括：至少一个移动终端10和云端服务器20。

至少一个移动终端10通过多个渠道对多个应用程序进行下载，并将多个应用程序的点击下载记录信息发送至云端服务器20。

在本发明的实施例中，用户在用移动终端10对应用程序进行点击下载的同时，会产生一些信息，例如：用户下载的应用程序的名称、通过的渠道的名称、点击下载的时间等。此外，还能够获取用户使用的移动终端10的相关信息，例如：移动终端10的操作系统、设备的类型、下载应用程序时移动终端10的IP（Internet Protocol，网络之间互连的协议）地址等，并将上述点击下载记录信息发送至云端服务器20。

云端服务器20用于根据点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端10的标识号，并根据至少一个移动终端10的标识号，获取多个应用程序的激活记录信息，以及根据激活记录信息获取多个应用程序的激活次数，并根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控。

在本发明的实施例中，云端服务器20可根据上述点击下载记录信息，建立数据库。每当用户点击下载应用程序的时候，就记录下用户下载的应用程序的名称、通过的渠道的名称、点击下载的时间以及用户使用的移动终端10的操作系统、设备的类型、移动终端10的IP地址，以此获取应用程序的点击下载次数。

在本发明的实施例中，获取渠道的名称的方法具体如下：首先，在云端服务器20中插入应用商店的下载链接以及渠道的名称，然后根据插入的下载链接以及渠道的名称，生成渠道链接。当用户通过点击渠道链接进行下载应用程序的同时，可获取渠道的名称。举例来说，在云端服务器20中插入微博、微信等渠道的名称，在发布应用程序的时候，会生成相应的渠道链接。当用户通过点击微博对应的渠道链接进行应用程序下载时，云端服务器20会获取“微博”这个渠道名称；当用户通过点击微信对应的渠道链接进行应用程序下载时，云端服务器20会获取“微信”这个渠道名称。

在本发明的实施例中，在获取移动终端10唯一的标识号时，无法依靠单独一个IP地址来确定。因为用户在下载应用程序的时候，有可能是在家中，也有可能是在办公地点，也有可能其他可以上网的地方，因此下载应用程序时移动终端10的IP地址不是固定的。所以，需要对至少一个移动终端10进行建模匹配。具体方法如下，通过多次的点击下载记录信息，获取多个IP地址。在多个IP地址中，选取使用次数最多、最频繁的两个IP地址进行匹配，结合移动终端10的操作系统、设备的类型，可确定该移动终端10唯一的标识号。可以理解，使用次数最多、最频繁的IP地址不仅限于两个，数据库中的点击下载记录信息越多，确定移动终端10标识号越准确。在确定移动终端10的标识号后，可获取已下载的应用程序的激活记录信息。如果在移动终端10中搜索到已下载的应用程序对应的安装信息以及开启应用程序的时间，则可确定该应用程序已被激活。由此，可获取应用程序的激活次数。最后根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控。具体地，转化率为应用程序激活次数与点击下载次数的比值。举例来说，用户通过微博渠道下载应用程序，点击下载次数为500次，激活次数为25次，则转化率为5.0%。最终，根据获取到的通过多个渠道的多个应用程序的转化率，实现了对渠道的监控。

本发明实施例的渠道效果监控系统，通过获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号，并根据至少一个移动终端的标识号，进一步获取多个应用程序的激活次数，以及根据多个应用程序的点击下载次数和激活次数，并最终对通过多个渠道的多个应用程序的转化率进行监控，在不对用户使用产生影响的前提下，提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息。

在本发明的另一个实施例中，还可根据预设时间窗口获取多个应用程序的激活次数。

在本发明的实施例中，根据用户点击下载应用程序的下载速度以及用户使用习惯，设定预设时间窗口。举例来说，以每小时下载10兆字节的速度作为平均速度，应用程序的数据包越大，下载需要的时间就越长，预设的时间窗口也就越长。可以理解，通过不同渠道下载的应用程序的下载速度不一定相同，所以预设的时间窗口也不同。

在下载完应用程序后，用户并不一定立即对应用程序进行开启、激活操作。举例来说，用户在下载游戏类应用程序时，同时下载多个游戏。当一个游戏下载完毕时，如果用户在玩另一个游戏，可能无法立即退出当前游戏，对刚下载完毕的游戏进行开启激活操作，因此预设的时间窗口也会根据应用程序类型的不同而不同。只有在预设时间窗口范围内激活的应用程序，才会被计算成为有效激活，并以此获取相应的激活次数。

本发明实施例的渠道效果监控系统，根据用户点击下载多个应用程序的下载速度以及用户习惯，设定预设时间窗口，并获取应用程序的激活次数，进一步提高了对渠道监控的准确性，更加准确地了解了应用程序在不同渠道中的信息，更加准确地定位应用程序的使用情况。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种渠道效果监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取通过多个渠道的多个应用程序的点击下载记录信息，并根据所述点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号；

根据所述至少一个移动终端的标识号，获取所述多个应用程序的激活记录信息，并根据所述激活记录信息获取所述多个应用程序的激活次数；以及

根据所述多个应用程序的所述点击下载次数和所述激活次数，对通过所述多个渠道的所述多个应用程序的转化率进行监控。

2.如权利要求1所述的渠道效果监控方法，其特征在于，根据所述多个应用程序的点击下载记录信息，建立数据库，所述数据库包括：所述多个应用程序的名称、多个渠道的名称、点击下载的时间以及所述至少一个移动终端的操作系统、设备类型、多个IP地址。

3.如权利要求1所述的渠道效果监控方法，其特征在于，获取所述多个渠道的名称的方法，具体包括：

插入下载链接以及多个渠道的名称；

根据所述插入的下载链接以及所述多个渠道的名称，生成多个渠道链接；以及

当用户通过点击所述多个渠道链接进行下载所述多个应用程序时，获取所述多个渠道的名称。

4.如权利要求1所述的渠道效果监控方法，其特征在于，还包括：

根据预设时间窗口，获取所述多个应用程序的激活次数。

5.如权利要求4所述的渠道效果监控方法，其特征在于，根据预设时间窗口获取所述多个应用程序的激活次数具体包括：

根据用户点击下载所述多个应用程序的下载速度，设定预设时间窗口；

如果所述激活记录信息处于所述预设时间窗口范围内，则获取多个应用程序的激活次数。

6.一种渠道效果监控系统，其特征在于，包括：至少一个移动终端和云端服务器，其中，

所述至少一个移动终端通过多个渠道对多个应用程序进行下载，并将所述多个应用程序的点击下载记录信息发送至所述云端服务器；以及

所述云端服务器用于根据所述点击下载记录信息获取多个应用程序的点击下载次数以及至少一个移动终端的标识号，并根据所述至少一个移动终端的标识号，获取所述多个应用程序的激活记录信息，以及根据所述激活记录信息获取所述多个应用程序的激活次数，并根据所述多个应用程序的所述点击下载次数和所述激活次数，对通过所述多个渠道的所述多个应用程序的转化率进行监控。

7.如权利要求6所述的渠道效果监控系统，其特征在于，所述云端服务器还用于根据所述多个应用程序的点击下载记录信息，建立数据库，所述数据库包括：所述多个应用程序的名称、多个渠道的名称、点击下载的时间以及所述至少一个移动终端的操作系统、设备类型、多个IP地址。

8.如权利要求6所述的渠道效果监控系统，其特征在于，所述云端服务器具体用于：

根据插入的下载链接以及所述多个渠道的名称，生成多个渠道链接，以使当用户通过点击所述多个渠道链接进行下载所述多个应用程序时，获取所述多个渠道的名称。

9.如权利要求6所述的渠道效果监控系统，其特征在于，所述云端服务器还用于根据预设时间窗口，获取所述多个应用程序的激活次数。

10.如权利要求9所述的渠道效果监控系统，其特征在于，所述云端服务器具体用于：

根据用户点击下载所述多个应用程序的下载速度，设定预设时间窗口，如果所述激活记录信息处于所述预设时间窗口范围内，则获取多个应用程序的激活次数。

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