CN104112221A - 渠道价值的确定方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种渠道价值的确定方法和装置，该渠道价值确定方法包括构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标；根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。该方法能够提高渠道价值的评估效果。

Description

渠道价值的确定方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种渠道价值的确定方法和装置。

背景技术

随着通信技术的发展，用户可以通过不同渠道去投放产品。为了更有效的投放产品，需要对每种渠道进行渠道评级，获取渠道价值。例如，对于应用(App)运营商而言，App的渠道推广占据着举足轻重的地位。因此，如何确定渠道价值具有重要的意义。

相关技术中，渠道价值仅仅通过成本和收入简单地评估。但是，这种方式对渠道衡量的角度范围比较窄，评估效果不理想。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种渠道价值的确定方法，该方法能够提高渠道价值的评估效果。

本发明的另一个目的在于提出一种渠道价值的确定装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的渠道价值的确定方法，包括：构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标；根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。

本发明第一方面实施例提出的渠道价值的确定方法，通过构建渠道价值模型，并在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的渠道价值的确定装置，包括：构建模块，用于构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标；确定模块，用于根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。

本发明第二方面实施例提出的渠道价值的确定装置，通过构建渠道价值模型，并在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。

为达到上述目的，本发明实施例提出的客户端设备，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为客户端设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标；根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。

本发明第三方面实施例提出的客户端设备，通过构建渠道价值模型，并在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的渠道价值的确定方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中对渠道价值进行层次建模的模型示意图；

图3是本发明实施例中计算指标的权重系数的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例中计算指标的标准化后的指标值的方法的流程示意图；

图5是本发明另一实施例提出的渠道价值的确定装置的结构示意图；

图6是本发明另一实施例提出的渠道价值的确定装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本发明一实施例提出的渠道价值的确定方法的流程示意图，该方法包括：

S11：构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标。

相关技术中，仅用成本收益指标评估渠道价值，其评估方式比较简单，评估效果不理想。

因此，本发明实施例在成本收益指标之外再引入新的维度的指标，以丰富评估维度。

具体的，所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标可以包括：用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标。

其中，成本收益是衡量渠道价值的核心因素，成本是指用户边际成本即获取用户开销，收益的计算较为复杂，很多收益不是即时生效的或无法直接用收入衡量；

用户质量是评价渠道的重要标准，通过用户接入产品后的活跃度、留存度、价值度衡量渠道推广效果；

推广能力主要描述渠道所具备的应用(APP)推广能力及用户影响力；

战略价值是衡量渠道价值的重要补充，通过渠道的推广潜力及对竞品的推广力度进行衡量。

通过以上所述四个核心因素对渠道价值进行层次建模，模型如图2所示，从上到下分为目标层、准则层和措施层，构建模型的主要目标，由目标层来体现，即衡量渠道价值。衡量的标准是以上所提出的四个核心因素，属于准则层。所述措施层中的指标包括：第一组指标、第二组指标、第三组指标和第四组指标，所述第一组指标是所述成本收益下的指标，所述第二组指标是所述用户质量下的指标，所述第三组指标是所述推广能力下的指标，所述第四组指标是所述战略价值下的指标。

所述第一组指标包括：成本指标和收益指标。具体的，成本指标和收益指标中包括的具体指标可以参见表1所示。

表1

所述第二组指标包括：活跃度指标和留存度指标。具体的，活跃度指标和留存度指标中包括的具体指标可以参见表2所示。

表2

所述第三组指标包括：带量能力指标。具体的，带量能力指标中包括的具体指标可以参见表3所示。

表3

所述第四组指标包括：渠道潜力指标。具体的，渠道潜力指标中包括的具体指标可以参见表4所示。

表4

指标名称	精确定义	粒度
			渠道潜力	BD提供的先验渠道重要性评分	天

S12：根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。

其中，可以先确定每个指标的权重系数，以及确定每个指标的标准化后的指标值，再根据所述每个指标的权重系数和所述每个指标的标准化后的指标值，确定第一指标的指标值，其中，所述第一指标是所述渠道价值模型中非最底层中的一个指标，所述第一指标包括渠道价值指标，所述每个指标是所述第一指标下的每个指标。

具体的，渠道价值的计算公式可以为：

$Y={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^4,W_i{X}_i={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^4,W_i{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^{k_i},{\mathrm{\ω}}_{\mathrm{ij}}{x}_{\mathrm{ij}}$

其中，Y表示渠道价值，{X₁,X₂,X₃,X₄}分别表示准则层的成本收益的指标值、用户质量的指标值、推广能力的指标值以及战略价值的指标值，W_i表示准则层的第i个指标的权重系数，x_ij表示准则层的第i个指标下的第j个指标的标准化后的指标值，ω_ij表示准则层的第i个指标下的第j个指标的权重系数，可以根据对最底层的各项指标的监测，得到相应指标的指标值，之后对该指标值进行标准化处理可以得到上述公式中的x_ij。

另一方面，可以通过专家打分得到度量指标比较矩阵，之后对该矩阵进行一致化处理得到上述公式中各项指标的权重系数W_i和ω_ij。具体计算过程可以参见后续实施例。

本实施例通过在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。

图3是本发明实施例中计算指标的权重系数的方法的流程示意图，该方法包括：

S31：构造初始的度量指标比较矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵是正互反矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵中的每个元素表明两个指标间的相对重要性评分，所述相对重要性评分根据专家评分确定；

其中，初始的度量指标比较矩阵表示如下：

$A={\left(a_{\mathrm{ij}}\right)}_{n\×n}=\left(\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ a_{n1}& a_{n2}& ...& a_{\mathrm{nn}}\end{array}\right)$

其中，A是度量指标比较矩阵，A是正互反矩阵，即，a_ijaij＝1(i＝j)，且a_ij＝1/a_ji(i不等于j)，a_ij(i>j或i<j)是通过专家评分得到，a_ij表示第i个指标相对于第j个指标的相对重要性评分，评分级别采用1～9尺度，分数越高表示相对重要性越大。将不同专家对a_ij的评分结果进行算术平均化后得到度量指标比较矩阵中的a_ij。n是第一指标下所有指标的总数，例如，在计算准则层的成本收益指标时，由于该成本收益指标下包括9个指标，因此在计算成本收益指标时n为9；又例如，计算目标层的渠道价值指标，由于该渠道价值指标下有四个指标，因此，在计算渠道价值指标时，n＝4。

S32：判断所述初始的度量指标比较矩阵是否通过一致性检验，若是，执行S34，否则执行S33。

具体的，当一致性比率表示通过一致性检验。

其中，CI是一致性指标，其用于判断矩阵一致性偏离程度，其中n为A的对角线元素之和，λ为矩阵A的最大特征向量；

随机一致性指标RI表示随机构造k个矩阵的矩阵一致性指标的平均值，其中CI_i表示第i个随机矩阵的一致性指标，每个随机矩阵的大小与A的大小相同。

S33：调整所述初始的度量指标比较矩阵，使得调整后的度量指标比较矩阵通过一致性检验；

可以通过如下方式调整：

第一步：通过L2范数计算A对应的标准化矩阵B；

$B=\left(b_{\mathrm{ij}}\right)=a_{\mathrm{ij}}/\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{a}_{\mathrm{ij}}^2(j=\mathrm{1,2},...,n)$

第二步：对B中首列向量中每个元素取倒数生成向量用乘以矩阵B的各列向量可得C向量，C向量中首列元素全部为1；

第三步：遍历C矩阵所有元素，选择绝对值最大的C_ij(i＝1,2,…,n；j＝2,3…,i≠j)，

如果C_ij＞1则调整原始矩阵A如下：当对应的A_i，j＞1时，A_ij：＝A_ij-1，其对应的A_ji＝1/(A_ji-1)，当对应的A_i，j＜1时，A_ij：＝1/(1/A_ij+1)，其对应的A_ji＝1/A_ji+1；

当C_ij＜1时对原始矩阵A进行如下的调整：当A_i，j＞1时，A_ij：＝1/(1/A_ij-1)，其对应的A_ji＝1/A_ji-1，当A_i，j＜1时，A_ij：＝A_ij+1，其对应的A_ji＝1/(A_ji-1)。

第四步：输出调整后的矩阵并重新计算调整后的矩阵一致性指标CR，如果CR>0.1，转第一步计算，否则输出矩阵A。

S34：得到通过一致性检验的度量指标比较矩阵。

其中，当初始的度量指标比较矩阵通过一致性检验，则通过一致性检验是指该初始的度量指标比较矩阵。或者，

当初始的度量指标比较矩阵未通过一致性检验时，将上述调整后的度量指标比较矩阵确定为通过一致性检验的度量指标比较矩阵。

S35：获取所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵的最大特征值对应的特征向量。

一致性矩阵满足：矩阵各行列成比例，最大特征值为λ＝n，其余n-1个特征值均等于0。

因此，可以获取最大特征值λ对应的特征向量ω，该ω代表了不同指标的影响强度。

S36:对所述特征向量进行归一化处理，得到归一化处理后的特征向量。

S37：将所述归一化处理后的特征向量中的每个元素，分别确定为每个指标的权重系数。

例如，归一化处理后的特征向量为{ω₁,ω₂,…,ω_n}，那么该归一化处理后的特征向量中的ω_j是要计算的第一指标下的第j个指标的权重系数。

本实施例通过进行一致性调整，可以得到满足一致性的度量指标比较矩阵，以得到每个指标的权重系数。

图4是本发明实施例中计算指标的标准化后的指标值的方法的流程示意图，该方法包括：

S41:获取每个指标的初始指标值。

对于措施层中的每个指标可以通过实际检测获取每个指标的初始指标值，例如，成本收益指标下的精准活跃用户成本指标，可以通过当月渠道付费/月末七天当月渠道新增日活均值获取该精准活跃用户成本指标的初始指标值。

S42：对所述初始指标值进行消量纲处理，得到无量纲的纯数值；由于不同指标单位存在差异，也就是量纲不同，直接运算会出错，因此首先需要消量纲。

消量纲可以采用如下公式计算：

$x^{*}=\frac{x-\mathrm{\&mu;}}{3\mathrm{\&sigma;}}$

其中，x是指标的初始值，μ表示指标x的均值，σ表示指标x的方差。

S43：对所述无量纲的纯数值进行标准化，得到所述每个指标的标准化后的指标值。

数据范围大的输入在评分中的作用可能会偏大，而数据范围小的输入作用可能会偏小。因此需要对每个指标标准化处理，将指标x线性映射到[-1,1]，对于超出边界的异常点强制映射为边界值。

标准化的计算公式为：

其中，是指标x标准化后的指标值，min(x)是x的最小值，max(x)是x的最大值，表示向下取整运算。

本实施例通过消量纲和标准化，可以使得运算的指标值更准确。

图5是本发明另一实施例提出的渠道价值的确定装置的结构示意图，该装置50包括构建模块51和确定模块52。

构建模块51用于构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标。

相关技术中，仅用成本收益指标评估渠道价值，其评估方式比较简单，评估效果不理想。

因此，本发明实施例在成本收益指标之外再引入新的维度的指标，以丰富评估维度。

具体的，所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标可以包括：用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标。

其中，成本收益是衡量渠道价值的核心因素，成本是指用户边际成本即获取用户开销，收益的计算较为复杂，很多收益不是即时生效的或无法直接用收入衡量；

用户质量是评价渠道的重要标准，通过用户接入产品后的活跃度、留存度、价值度衡量渠道推广效果；

推广能力主要描述渠道所具备的应用(APP)推广能力及用户影响力；

战略价值是衡量渠道价值的重要补充，通过渠道的推广潜力及对竞品的推广力度进行衡量。

构建模块51通过以上所述四个核心因素对渠道价值进行层次建模，模型如图2所示，从上到下分为目标层、准则层和措施层，构建模型的主要目标，由目标层来体现，即衡量渠道价值。衡量的标准是以上所提出的四个核心因素，属于准则层。所述措施层中的指标包括：第一组指标、第二组指标、第三组指标和第四组指标，所述第一组指标是所述成本收益下的指标，所述第二组指标是所述用户质量下的指标，所述第三组指标是所述推广能力下的指标，所述第四组指标是所述战略价值下的指标。

所述第一组指标包括：成本指标和收益指标。具体的，成本指标和收益指标中包括的具体指标可以参见渠道价值的确定方法中表1所示。

所述第二组指标包括：活跃度指标和留存度指标。具体的，活跃度指标和留存度指标中包括的具体指标可以参见渠道价值的确定方法中表2所示。

所述第三组指标包括：带量能力指标。具体的，带量能力指标中包括的具体指标可以参见以上渠道价值的确定方法中表3所示。

所述第四组指标包括：渠道潜力指标。具体的，渠道潜力指标中包括的具体指标可以参见以上渠道价值的确定方法中表4所示。

确定模块52用于根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。

其中，确定模块52可以具体用于确定每个指标的权重系数，以及确定每个指标的标准化后的指标值，再根据所述每个指标的权重系数和所述每个指标的标准化后的指标值，确定第一指标的指标值，其中，所述第一指标是所述渠道价值模型中非最底层中的一个指标，所述第一指标包括渠道价值指标，所述每个指标是所述第一指标下的每个指标。

具体的，渠道价值的计算公式可以为：

$Y={\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^4,W_i{X}_i={\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^4,W_i{\mathrm{\&Sigma;}}_{j=1}^{k_i},{\mathrm{\&omega;}}_{\mathrm{ij}}{x}_{\mathrm{ij}}$

其中，Y表示渠道价值，{X₁,X₂,X₃,X₄}分别表示准则层的成本收益的指标值、用户质量的指标值、推广能力的指标值以及战略价值的指标值，W_i表示准则层的第i个指标的权重系数，x_ij表示准则层的第i个指标下的第j个指标的标准化后的指标值，ω_ij表示准则层的第i个指标下的第j个指标的权重系数，可以根据对最底层的各项指标的监测，得到相应指标的指标值，之后对该指标值进行标准化处理可以得到上述公式中的x_ij。

另一方面，可以通过专家打分得到度量指标比较矩阵，之后对该矩阵进行一致化处理得到上述公式中各项指标的权重系数W_i和ω_ij。

本实施例通过在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。

图6是本发明另一实施例提出的确定渠道价值的装置的结构示意图，该装置50中的确定模块52可以包括第一单元521和第二单元522。第一单元521用于确定每个指标的权重系数，第二单元522用于确定每个指标的标准化后的指标值。

第一单元521具体用于：获取通过一致性检验的度量指标比较矩阵；获取所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵的最大特征值对应的特征向量；对所述特征向量进行归一化处理，得到归一化处理后的特征向量；将所述归一化处理后的特征向量中的每个元素，分别确定为每个指标的权重系数。

进一步的，第一单元521具体用于：构造初始的度量指标比较矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵是正互反矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵中的每个元素表明两个指标间的相对重要性评分，所述相对重要性评分根据专家评分确定；对所述初始的度量指标比较矩阵进行一致性检验；当所述初始的度量指标比较矩阵不通过一致性检验时，调整所述初始的度量指标比较矩阵，使得调整后的度量指标比较矩阵通过一致性检验；将通过一致性检验的初始的度量指标比较矩阵，或者所述调整后的度量指标比较矩阵确定为所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵。

具体的确定每个指标的权重系数的流程可以参见图3，在此不再赘述。

第二单元522具体用于：获取每个指标的初始指标值；对所述初始指标值进行消量纲处理，得到无量纲的纯数值；对所述无量纲的纯数值进行标准化，得到所述每个指标的标准化后的指标值。

具体的确定每个指标的标准化后的指标值的流程可以参见图4，在此不再赘述。

本实施例通过在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。本实施例通过构建渠道价值模型，可以对渠道价值的评估有唯一衡量指标；通过在渠道价值模型中引入个更多维度的指标，使得对渠道衡量的角度更广，并且提升了渠道推广效果反馈的效率。

本发明实施例还提供了一种客户端设备，该客户端设备包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为客户端设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：

S11’：构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标。

相关技术中，仅用成本收益指标评估渠道价值，其评估方式比较简单，评估效果不理想。

因此，本发明实施例在成本收益指标之外再引入新的维度的指标，以丰富评估维度。

具体的，所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标可以包括：用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标。

其中，成本收益是衡量渠道价值的核心因素，成本是指用户边际成本即获取用户开销，收益的计算较为复杂，很多收益不是即时生效的或无法直接用收入衡量；

用户质量是评价渠道的重要标准，通过用户接入产品后的活跃度、留存度、价值度衡量渠道推广效果；

推广能力主要描述渠道所具备的应用(APP)推广能力及用户影响力；

战略价值是衡量渠道价值的重要补充，通过渠道的推广潜力及对竞品的推广力度进行衡量。

通过以上所述四个核心因素对渠道价值进行层次建模，模型如图2所示，从上到下分为目标层、准则层和措施层，构建模型的主要目标，由目标层来体现，即衡量渠道价值。衡量的标准是以上所提出的四个核心因素，属于准则层。所述措施层中的指标包括：第一组指标、第二组指标、第三组指标和第四组指标，所述第一组指标是所述成本收益下的指标，所述第二组指标是所述用户质量下的指标，所述第三组指标是所述推广能力下的指标，所述第四组指标是所述战略价值下的指标。

所述第一组指标包括：成本指标和收益指标。具体的，成本指标和收益指标中包括的具体指标可以参见表1所示。

所述第二组指标包括：活跃度指标和留存度指标。具体的，活跃度指标和留存度指标中包括的具体指标可以参见表2所示。

所述第三组指标包括：带量能力指标。具体的，带量能力指标中包括的具体指标可以参见表3所示。

所述第四组指标包括：渠道潜力指标。具体的，渠道潜力指标中包括的具体指标可以参见表4所示。

S12’：根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。

其中，可以先确定每个指标的权重系数，以及确定每个指标的标准化后的指标值，再根据所述每个指标的权重系数和所述每个指标的标准化后的指标值，确定第一指标的指标值，其中，所述第一指标是所述渠道价值模型中非最底层中的一个指标，所述第一指标包括渠道价值指标，所述每个指标是所述第一指标下的每个指标。

具体的，渠道价值的计算公式可以为：

$Y={\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^4,W_i{X}_i={\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^4,W_i{\mathrm{\&Sigma;}}_{j=1}^{k_i},{\mathrm{\&omega;}}_{\mathrm{ij}}{x}_{\mathrm{ij}}$

其中，Y表示渠道价值，{X₁,X₂,X₃,X₄}分别表示准则层的成本收益的指标值、用户质量的指标值、推广能力的指标值以及战略价值的指标值，W_i表示准则层的第i个指标的权重系数，x_ij表示准则层的第i个指标下的第j个指标的标准化后的指标值，ω_ij表示准则层的第i个指标下的第j个指标的权重系数，可以根据对最底层的各项指标的监测，得到相应指标的指标值，之后对该指标值进行标准化处理可以得到上述公式中的x_ij。

另一方面，可以通过专家打分得到度量指标比较矩阵，之后对该矩阵进行一致化处理得到上述公式中各项指标的权重系数W_i和ω_ij。具体计算过程可以参见后续实施例。

本实施例通过在评估渠道价值时不仅包括成本收益指标，还包括其他维度的指标，可以丰富渠道衡量的角度范围，而不是仅通过成本和收入简单的评估，实现评估效果的提高。

另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：

S31’：构造初始的度量指标比较矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵是正互反矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵中的每个元素表明两个指标间的相对重要性评分，所述相对重要性评分根据专家评分确定；

其中，初始的度量指标比较矩阵表示如下：

$A={\left(a_{\mathrm{ij}}\right)}_{n\&times;n}=\left(\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ...& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ...& a_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ a_{n1}& a_{n2}& ...& a_{\mathrm{nn}}\end{array}\right)$

其中，A是度量指标比较矩阵，A是正互反矩阵，即，a_ij＝1(i＝j)，且a_ij＝1/a_ji(i不等于j)，a_ij(i>j或i<j)是通过专家评分得到，a_ij表示第i个指标相对于第j个指标的相对重要性评分，评分级别采用1～9尺度，分数越高表示相对重要性越大。将不同专家对a_ij的评分结果进行算术平均化后得到度量指标比较矩阵中的a_ij。n是第一指标下所有指标的总数，例如，在计算准则层的成本收益指标时，由于该成本收益指标下包括9个指标，因此在计算成本收益指标时n为9；又例如，计算目标层的渠道价值指标，由于该渠道价值指标下有四个指标，因此，在计算渠道价值指标时，n＝4。

S32’：判断所述初始的度量指标比较矩阵是否通过一致性检验，若是，执行S34’，否则执行S33’。

具体的，当一致性比率表示通过一致性检验。

其中，CI是一致性指标，其用于判断矩阵一致性偏离程度，其中n为A的对角线元素之和，λ为矩阵A的最大特征向量；

随机一致性指标RI表示随机构造k个矩阵的矩阵一致性指标的平均值，其中CI_i表示第i个随机矩阵的一致性指标，每个随机矩阵的大小与A的大小相同。

S33’：调整所述初始的度量指标比较矩阵，使得调整后的度量指标比较矩阵通过一致性检验；

可以通过如下方式调整：

第一步：通过L2范数计算A对应的标准化矩阵B；

$B=\left(b_{\mathrm{ij}}\right)=a_{\mathrm{ij}}/\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{a}_{\mathrm{ij}}^2(j=\mathrm{1,2},...,n)$

第二步：对B中首列向量中每个元素取倒数生成向量用乘以矩阵B的各列向量可得C向量，C向量中首列元素全部为1；

第三步：遍历C矩阵所有元素，选择绝对值最大的C_ij(i＝1,2,…,n；j＝2,3…,i≠j)，

如果C_ij＞1则调整原始矩阵A如下：当对应的A_i，j＞1时，A_ij：＝A_ij-1，其对应的A_ji＝1/(A_ji-1)，当对应的A_i，j＜1时，A_ij：＝1/(1/A_ij+1)，其对应的A_ji＝1/A_ji+1；

当C_ji＜1时对原始矩阵A进行如下的调整：当A_i，j＞1时，A_ij：＝1/(1/A_ij-1)，其对应的A_ji＝1/A_ji-1，当A_i，j＜1时，A_ij：＝A_ij+1，其对应的A_ji＝1/(A_ji-1)。

第四步：输出调整后的矩阵并重新计算调整后的矩阵一致性指标CR，如果CR>0.1，转第一步计算，否则输出矩阵A。

S34’：得到通过一致性检验的度量指标比较矩阵。

其中，当初始的度量指标比较矩阵通过一致性检验，则通过一致性检验是指该初始的度量指标比较矩阵。或者，

当初始的度量指标比较矩阵未通过一致性检验时，将上述调整后的度量指标比较矩阵确定为通过一致性检验的度量指标比较矩阵。

S35’：获取所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵的最大特征值对应的特征向量。

一致性矩阵满足：矩阵各行列成比例，最大特征值为λ＝n，其余n-1个特征值均等于0。

因此，可以获取最大特征值λ对应的特征向量ω，该ω代表了不同指标的影响强度。

S36’:对所述特征向量进行归一化处理，得到归一化处理后的特征向量。

S37’：将所述归一化处理后的特征向量中的每个元素，分别确定为每个指标的权重系数。

例如，归一化处理后的特征向量为{ω₁,ω₂,…,ω_n}，那么该归一化处理后的特征向量中的ω_j是要计算的第一指标下的第j个指标的权重系数。

本实施例通过进行一致性调整，可以得到满足一致性的度量指标比较矩阵，以得到每个指标的权重系数。

另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：

S41’:获取每个指标的初始指标值。

对于措施层中的每个指标可以通过实际检测获取每个指标的初始指标值，例如，成本收益指标下的精准活跃用户成本指标，可以通过当月渠道付费/月末七天当月渠道新增日活均值获取该精准活跃用户成本指标的初始指标值。

S42’：对所述初始指标值进行消量纲处理，得到无量纲的纯数值；由于不同指标单位存在差异，也就是量纲不同，直接运算会出错，因此首先需要消量纲。

消量纲可以采用如下公式计算：

$x^{*}=\frac{x-\mathrm{\&mu;}}{3\mathrm{\&sigma;}}$

其中，x是指标的初始值，μ表示指标x的均值，σ表示指标x的方差。

S43’：对所述无量纲的纯数值进行标准化，得到所述每个指标的标准化后的指标值。

数据范围大的输入在评分中的作用可能会偏大，而数据范围小的输入作用可能会偏小。因此需要对每个指标标准化处理，将指标x线性映射到[-1,1]，对于超出边界的异常点强制映射为边界值。

标准化的计算公式为：

其中，是指标x标准化后的指标值，min(x)是x的最小值，max(x)是x的最大值，表示向下取整运算。

本实施例通过消量纲和标准化，可以使得运算的指标值更准确。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (22)

1.一种渠道价值的确定方法，其特征在于，包括： 

构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标； 

根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。 

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标，包括： 

用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标。 

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建渠道价值模型，包括： 

设定渠道价值模型包括三层，从上到下分别为：目标层、准则层和措施层，其中，所述目标层中的指标为渠道价值指标，所述准则层中的指标包括：所述渠道价值指标下的成本收益指标、用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标，所述措施层中的指标包括：第一组指标、第二组指标、第三组指标和第四组指标，所述第一组指标是所述成本收益指标下的指标，所述第二组指标是所述用户质量指标下的指标，所述第三组指标是所述推广能力指标下的指标，所述第四组指标是所述战略价值指标下的指标。 

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一组指标包括：成本指标和收益指标。 

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二组指标包括：活跃度指标和留存度指标。 

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第三组指标包括：带量能力指标。 

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第四组指标包括：渠道潜力指标。 

8.根据权利要求3至7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述渠道价值模型，确定渠道价值，包括： 

确定每个指标的权重系数，以及确定所述每个指标的标准化后的指标值； 

根据所述每个指标的权重系数和所述每个指标的标准化后的指标值，确定第一指标的指标值，其中，所述第一指标是所述渠道价值模型中非最底层中的一个指标，所述第一指标包括渠道价值指标，所述每个指标是所述第一指标下的每个指标。 

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定每个指标的权重系数，包括： 

获取通过一致性检验的度量指标比较矩阵； 

获取所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵的最大特征值对应的特征向量； 

对所述特征向量进行归一化处理，得到归一化处理后的特征向量； 

将所述归一化处理后的特征向量中的每个元素，分别确定为每个指标的权重系数。 

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取通过一致性检验的度量指标比较矩阵，包括： 

构造初始的度量指标比较矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵是正互反矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵中的每个元素表明两个指标间的相对重要性评分，所述相对重要性评分根据专家评分确定； 

对所述初始的度量指标比较矩阵进行一致性检验； 

当所述初始的度量指标比较矩阵不通过一致性检验时，调整所述初始的度量指标比较矩阵，使得调整后的度量指标比较矩阵通过一致性检验； 

将通过一致性检验的初始的度量指标比较矩阵，或者所述调整后的度量指标比较矩阵确定为所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵。 

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述每个指标的标准化后的指标值，包括： 

获取每个指标的初始指标值； 

对所述初始指标值进行消量纲处理，得到无量纲的纯数值； 

对所述无量纲的纯数值进行标准化，得到所述每个指标的标准化后的指标值。 

12.一种渠道价值的确定装置，其特征在于，包括： 

构建模块，用于构建渠道价值模型，其中，所述渠道价值模型中的指标包括：成本收益指标和所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标； 

确定模块，用于根据所述渠道价值模型，确定渠道价值。 

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述成本收益指标之外的至少一种维度的指标，包括： 

用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标。 

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述构建模块具体用于： 

设定渠道价值模型包括三层，从上到下分别为：目标层、准则层和措施层，其中，所述目标层中的指标为渠道价值指标，所述准则层中的指标包括：所述渠道价值指标下的成本收益指标、用户质量指标、推广能力指标和战略价值指标，所述措施层中的指标包括：第一组指标、第二组指标、第三组指标和第四组指标，所述第一组指标是所述成本收益指标下的指标，所述第二组指标是所述用户质量指标下的指标，所述第三组指标是所述推广能力指标下的指标，所述第四组指标是所述战略价值指标下的指标。 

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一组指标包括：成本指标和收益指标。 

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二组指标包括：活跃度指标和留存度指标。 

17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第三组指标包括：带量能力指标。 

18.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第四组指标包括：渠道潜力指标。 

19.根据权利要求14至18任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于： 

确定每个指标的权重系数，以及确定所述每个指标的标准化后的指标值； 

根据所述每个指标的权重系数和所述每个指标的标准化后的指标值，确定第一指标的指标值，其中，所述第一指标是所述渠道价值模型中非最底层中的一个指标，所述第一指标包括渠道价值指标，所述每个指标是所述第一指标下的每个指标。 

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括用于确定每个指标的权重系数的第一单元，所述第一单元具体用于： 

获取通过一致性检验的度量指标比较矩阵； 

获取所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵的最大特征值对应的特征向量； 

对所述特征向量进行归一化处理，得到归一化处理后的特征向量； 

将所述归一化处理后的特征向量中的每个元素，分别确定为每个指标的权重系数。 

21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述第一单元具体用于： 

构造初始的度量指标比较矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵是正互反矩阵，所述初始的度量指标比较矩阵中的每个元素表明两个指标间的相对重要性评分，所述相对重要性评分根据专家评分确定； 

对所述初始的度量指标比较矩阵进行一致性检验； 

当所述初始的度量指标比较矩阵不通过一致性检验时，调整所述初始的度量指标比较矩阵，使得调整后的度量指标比较矩阵通过一致性检验； 

将通过一致性检验的初始的度量指标比较矩阵，或者所述调整后的度量指标比较矩阵确定为所述通过一致性检验的度量指标比较矩阵。 

22.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括用于确定所述每个指标的标准化后的指标值的第二单元，所述第二单元具体用于： 

获取每个指标的初始指标值； 

对所述初始指标值进行消量纲处理，得到无量纲的纯数值； 

对所述无量纲的纯数值进行标准化，得到所述每个指标的标准化后的指标值。