CN109509549B - 诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；根据第一诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；将第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值；获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据第一权重、第一趋势值以及第一波动值计算得到诊疗服务提供方的疗效值；获取与诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据疗效值和均值计算得到诊疗服务提供方的评价值。采用本方法能够提高评价准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
疾病治疗效果评价是卫生技术评估的一部分，其可以为诊疗服务提供方的评价提供重要的指标。
传统疾病治疗效果评价主要是依据疾病相关的某个具体指标变化来判别疾病治疗效果，如治疗前后血流改变情况、肿瘤标记物水平改变情况等等。因此传统方式疾病治疗效果评价仅局限于某项卫生技术直接导致的结果，准确性低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高疾病治疗效果评价准确性提供的诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种诊疗服务提供方评价方法，所述方法包括：
获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；
根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值；
获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值；
获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值。
在其中一个实施例中，所述预设维度包括电子病历情感；所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，包括：
对所述第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分；
获取与所述诊疗服务提供方对应的观察时间窗；
根据所述观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值；
计算所述电子病历情感评分趋势值的平均值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算所述电子病历情感评分波动值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值。
在其中一个实施例中，所述预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向以及至少一种；所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，包括：
根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分；
将所述观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将所述线性拟合得到的直线的斜率的均值作为所述诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值；
根据所述线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与所述第一维度评分之间的差值，并根据所述差值计算所述诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
在其中一个实施例中，所述第一权重的生成方式包括：
获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将所述第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据；
根据所述第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分；
根据所述第二维度评分确定每个维度在所述预设区域的方差贡献率；
对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
在其中一个实施例中，所述诊疗评价均值的计算方式包括：
获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据；
根据所述第三诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，所述第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
将所述第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值；
获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据所述第二权重、所述第二趋势值以及所述第二波动值计算得到所述诊疗评价均值。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
检测所述观察时间窗是否被调整；
当所述观察时间窗被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
检测所述第一权重是否被调整；
当所述第一权重被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
一种诊疗服务提供方评价装置，所述装置包括：
第一诊疗数据获取模块，用于获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；
第一诊疗时间序列建立模块，用于根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
第一计算模块，用于将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值；
疗效值计算模块，用于获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值；
评价值计算模块，用于获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述诊疗服务提供方评价方法、装置、计算机设备和存储介质，以用户为中心，利用用户的第一诊疗数据对诊疗服务提供方进行评价，首先将第一诊疗数据转化为第一诊疗数据时间序列，该第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点，确保了以用户为中心，且每一时间节点上的第一诊疗数据转化为维度数据，根据维度数据计算得到第一趋势值和第一波动值，并根据第一权重等计算得到该诊疗服务的疗效值，且在获取到疗效值后偶去同类型的诊疗服务提供方的诊疗评价均值，通过该诊疗评价均值以及疗效值来计算得到诊疗服务提供方的均值，使得结果更加准确。
附图说明
图1为一个实施例中诊疗服务提供方评价方法的应用场景图；
图2为一个实施例中诊疗服务提供方评价方法的流程示意图；
图3为一实施例中的诊疗数据时间序列的示意图；
图4为一实施例中第一权重生成方式的步骤流程图；
图5为一个实施例中诊疗服务提供方评价装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的诊疗服务提供方评价方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端通过网络与数个诊疗服务提供方的服务器进行通信。其中终端可以从诊疗服务提供方的服务器中获取到对应的第一诊疗数据，然后根据第一诊疗数据简历针对诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，其中该第一诊疗数据时间序列是以用户和疾病为维度以时间为节点的，每一个节点上对应有该用户和疾病的诊疗数据，终端将该诊疗数据转化为第一维度数据，并根据每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，从而可以根据第一维度数据的权重、第一趋势值以及第一波动值来计算诊疗服务提供方的疗效值，最后通过疗效值和均值计算得到诊疗服务提供方的评价值。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种诊疗服务提供方评价方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
S202：获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据。
具体地，诊疗服务提供方是指医院、体检中心等，每一个诊疗服务提供方在对用户进行诊疗后均会将相应的诊疗数据进行存储，即此处的第一诊疗数据。该第一诊疗数据可以包括就诊方式、就诊时间、接诊机构、接诊医生、医疗消费记录、门诊住院电子病历、检验检查指标等。
其中终端在需要对某个诊疗服务提供方进行评价时，则首先从该诊疗服务提供方对应的服务器收集对应的第一诊疗数据。且可选地，该收集过程可以是终端通过定时任务来执行的，从而可以根据诊疗服务提供方的服务器中数据的更新频率来设置定时任务的启动时间，以便于终端可以周期性地从各个诊疗服务提供方对应的服务器收集到对应的第一诊疗数据。
S204：根据第一诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点。
具体地，第一诊疗数据时间序列是以用户和疾病为维度以时间为节点的，例如可以参见图3，图3为一实施例中的诊疗数据时间序列的示意图，其中，首先将第一诊疗数据按照用户进行分类得到第一分类，然后将每个第一分类中的第一诊疗数据按照疾病进行分类得到第二分类，再将第二分类中的第一诊疗数据按照时间进行分组，然后将分组后的第一诊疗数据绘制在以时间为单位的坐标轴上，且坐标轴上的每一个节点是表示时间的，每一个时间节点上记录了相对应的第一诊疗数据。
S206：将第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值。
具体地，预设维度可以包括电子病历情感、检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向以及至少一种，将第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据是根据第一诊疗数据进行分类得到对应的维度数据，从而终端可以计算第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值。其中在经过转化后，每一个时间节点记录了消费项目、金额、基于电子病历情感分析的正负面评分、检验检查的趋势及患者累计更换服务提供者数量转变为评价得分，以最终在每一个时间节点上生成综合电子病历情感评分、检验检查趋势评分、消费项目升级评分、疾病诊断升级评分、患者信任偏向评分五个维度的评分结果。
第一趋势值是用于度量在观察时间窗内该诊疗服务提供方对应的所有用户的每一个预设维度的评分趋势发展，第一波动值是用于度量在观察时间窗内该诊疗服务提供方对应的所有用户的每一个预设维度的评分的波动。
S208：获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据第一权重、第一趋势值以及第一波动值计算得到诊疗服务提供方的疗效值。
具体地，第一权重是存储在终端中的，其与每一个预设维度相对应，其中第一权重的设定包含两种方式，一种是按照诊疗服务提供方的角色划分，另外一种是根据用户的偏好需求实时计算并产生。其中按照诊疗服务提供方的角色划分时，则是以某地区某一年度不同诊疗服务提供方的等级为基准，计算不同预设维度的分配，从而可以生成推荐设置，该种第一权重的生成的方式可以具体参见下文。当是是依据用户的偏好需求，实时计算并生产时，则根据用户输入的第一权值进行设置。
具体地，根据第一权重、第一趋势值以及第一波动值计算得到诊疗服务提供方的疗效值。在实际应用中，当预设维度包含5个时，即预设维度包含电子病历情感、检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向时，疗效值可以根据以下公式进行计算：
其中，a、b、c、d、e为上述的第一权重，其和为1，加权趋势稳定性是指各个波动值的加权，其具体可以根据以下公式进行计算：
a×情感波动值+b×检验检查波动值+c×消费项目升级波动值
+d×诊断升级波动值+e×患者信任偏向
在其他实施例中，预设维度还可以为3个、2个、4个等，在此不具体进行限制。
S210：获取与诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据疗效值和均值计算得到诊疗服务提供方的评价值。
具体地，具体地诊疗评价均值是与当前诊疗服务提供方的类型对应的所有诊疗服务提供方的疗效值的均值，终端可以预先生成该诊疗评价均值，或者是通过另一线程计算该诊疗评价均值，即一个线程计算当前诊疗服务提供方的疗效值，另一个线程计算该诊疗评价均值。
具体地，当前诊疗服务提供方的评价值可以是所计算的疗效值与所计算的诊疗评价均值的比值，这样可以准确地衡量当前诊疗服务提供方与其他类型相同的诊疗服务提供方的相对价值，准确性更高。其以患者为中心，利用患者的就诊行为和医疗服务提供者对该就诊行为进行诊查后进行的治疗行为特点，综合评价卫生服务提供方的疗效，避免了唯指标化，且对卫生服务提供方的技术选择、实施能力做综合考察。
上述诊疗服务提供方评价方法，以用户为中心，利用用户的第一诊疗数据对诊疗服务提供方进行评价，首先将第一诊疗数据转化为第一诊疗数据时间序列，该第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点，确保了以用户为中心，且每一时间节点上的第一诊疗数据转化为维度数据，根据维度数据计算得到第一趋势值和第一波动值，并根据第一权重等计算得到该诊疗服务的疗效值，且在获取到疗效值后偶去同类型的诊疗服务提供方的诊疗评价均值，通过该诊疗评价均值以及疗效值来计算得到诊疗服务提供方的均值，使得结果更加准确。
在其中一个实施例中，预设维度可以包括电子病历情感；计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，包括：对第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分；获取与诊疗服务提供方对应的观察时间窗；根据观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值；计算电子病历情感评分趋势值的平均值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算电子病历情感评分波动值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值。
具体地，其中终端可以通过结巴分词等分词工具对第一诊疗数据进行分词。观察时间窗是预先设置的，其一般是以月、季度为单位，以用户设置为主，或者是以监测到数据更新的频率为时间窗推荐的依据，即上文中的定时任务的设置周期。
情感评分模型是预先通过入院病史文本作为负面情感训练材料，标注为治愈的出院病史文本作为正面情感训练材料，疾病科普文章作为中性情感训练材料进行训练得到的，从而通过文本情感分析来确定第一诊疗数据中的电子病历中语言描述的积极和消极属性，如电子病历中出现好转、较好、明细等正面词汇多于负面词汇则给出电子病历情感正面评分。具体地，该情感评分模型的生成方式可以包括：第一，首先获取情感词典，可以采用已经公开的情感词典，并使用人工以及PMI(Pointwise Mutual Information，互信息)方法加入医学领域词汇，构成区分正面情感词汇和负面情感词汇以及其强度的表格；第二，对已有的电子病历进行分词，提取情感关键词；第三，进行情感倾向计算，利用提取的正面情感词汇和负面情感词汇的通过SVM和决次数的分类模型将电子病历情感从负面、中性和正面分为三级得到情感评分模型。
具体地，终端首先度第一诊疗数据进行分词处理，例如通过结巴分词进行等得到分析，然后将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分，然后获取到观察时间窗中每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值，最后根据所有用户的电子病历情感评分趋势值的均值作为第一趋势值，所有用户的电子病历情感评分波动值作为第一波动值。
在实际应用中，以下文为例进行详细说明：电子病历情感评分分值定义如下，以从0点游走的方式判断观察时间窗内情感的游走趋势：
| 正面 | 中性 | 负面 |
| +1 | +0 | -1 |
如一段观察时间窗内某个体用户有8次就诊电子病历情感评分分析分别如下：
| 第1次 | 第2次 | 第3次 | 第4次 | 第5次 | 第6次 | 第7次 | 第8次 |
| 正面 | 负面 | 负面 | 中性 | 正面 | 正面 | 正面 | 正面 |
| +1 | -1 | -1 | +0 | +1 | +1 | +1 | +1 |
因此该用户就诊电子病历情感趋势值为所有情感分值的加和除以观察时间窗内的次数，并以百分数进行记录，例如上述例子中电子病历情感趋势值为3/8＝37.5％。该用户就诊电子病历情感波动值为游走过程中最低值与最高值的差除以观察时间窗内的次数，并以百分数进行记录，例如上述例子中电子病历情感波动值为5/8＝62.5％。汇总所有的用户的上述电子病历情感趋势值和电子病历情感波动值作为该诊疗服务提供方的第一趋势值和第一波动值。
上述实施例中，当预设维度包括电子病历情感时，则通过机器学习模型的方式获取到该诊疗服务提供方中所有用户的电子病历情感评分，然后根据观察时间窗，计算得到每一个用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值，并根据所有用户的上述指标的均值计算得到第一趋势值和第一波动值，准确度更高。
在其中一个实施例中，预设维度可以包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向以及至少一种。计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，可以包括：根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分；将观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将线性拟合得到的直线的斜率的均值作为诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值；根据线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与第一维度评分之间的差值，并根据差值计算诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
具体地，预设维度可以包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向至少其中一种，这几种的第一趋势值和第一波动值的计算方式相同，因此放在一起进行说明。
首先终端可以根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分：例如当预设维度为检查检验时，则第一维度评分可以是80％×阳性结果/与上一次检查一致的项目数+20％×阳性结果/本次新增的项目数来计算阳性率占比；当预设维度为消费项目升级时，则将与上一次就诊相比新增的消费项目金额及同类消费项目多消耗的金额的和作为消费项目升级评分，如同类降压药本次比上次多产生的金额或本次多加了24小时血压监测的项目费用；当预设维度为疾病诊断升级评分时，则按照疾病病种分值(病种分值为一种社保付费方式，可以通过查表的方式获取)计算，本次疾病分值与上次分值的差为分值；当预设维度为患者信任偏向评分时，则指患者的“回头率”，计算本次就诊是患者因同一诊断第n次连续(此处连续允许中断1次)就诊于该机构，则以n为分值。
终端在计算完成第一维度评分后，则将观察时间窗内各个用户每次就诊获得的维度评分绘制在一个坐标轴中，例如纵轴表示维度评分，横轴表示时间点的坐标轴中，然后对所绘制的点进行线性拟合，以使得所绘制的点均匀地落在所拟合的直线的两侧，将拟合的得到的直线的斜率作为该用户的该预设维度下的趋势值，然后将所有用户拟合得到的直线的斜率的均值作为第一趋势值。并获取到每个用户拟合得到的直线上的每一个预测评分与第一维度评分之间的差值，根据差值计算诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值，即首先获取每个用户的预测值和真实值的误差平方根均值，然后将所有用户的误差平方根均值的均值作为波动值。
上述实施例中，当预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向中的至少一种时，可以首先根据第一维度数据计算得到第一维度评分，先后在观察时间窗内对每一个用户进行线性拟合，将所有用户线性拟合所得到的直线的斜率的均值作为第一趋势值，根据所拟合的直线计算每一个用户的预测评分与所述第一维度评分之间的误差平方根均值，然后将所有用户的误差平方根的均值的均值作为第一波动值。
在其中一个实施例中，参见图4，图4为一实施例中第一权重生成方式的步骤流程图，具体参见上文，第一权重可以包含两种设置方式，在此终端说明按照诊疗服务提供方的角色进行划分的方式，从而该第一权重的生成方式可以包括：
S402：获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据。
具体地，预设区域为某一地区，一般是以某一地区某一年度不同医疗机构的等级为基准计算得到不同的权重作为第一权重。因此终端首先从某一地区的诊疗服务提供方对应的服务器获取到第二诊疗数据，然后将该第二诊疗数据转化为预设维度数据，该预设维度数据的具体限定可以参见上文所述。
S404：根据第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分。
具体地，终端根据第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分，具体可以参见上文中终端根据第一维度数据计算每一用户对应的每个维度的第一维度评分的过程，在此不再赘述。
S406：根据第二维度评分确定每个维度在预设区域的方差贡献率。
具体地，在计算完第二维度评分后，再计算每一类型的诊疗服务提供方对应的维度在预设区域的方差贡献率，如下表所示：
例如上表中三级医院对应的a维度的第一权重为50％，可以理解为其在a维度中占了50％的影响。
S408：对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
当终端计算完方差贡献率后，再根据不同类型机构对不同维度贡献不同进行归一化得到初始化第一权重，以体现不同机构的差异，如三级医院的各维度权重为：
且可以在每一统计年度后，通过重新计算上述的方差贡献度，调整加权分数建议值。
上述实施例中，可以根据预设区域的第二诊疗数据计算得到每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分，然后计算每一诊疗服务提供方对应的方差贡献率，进行归一化后得到第一权重，结果更加准确。
在其中一个实施例中，诊疗评价均值的计算方式可以参见上文中的疗效值的计算方式，即将同一类型的诊疗服务提供方的诊疗数据作为一家诊疗服务提供方，并按照上述一家诊疗服务提供方的疗效值的计算方式计算得到，因此诊疗评价均值的计算方式包括：获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据；根据第三诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；将第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值；获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据第二权重、第二趋势值以及第二波动值计算得到诊疗评价均值。
具体地，其中第三诊疗数据是终端从诊疗服务提供方对应的服务器获取到的，然后按照上文中的方式以用户和疾病为维度以时间为节点将第三诊疗数据绘制在第二诊疗数据时间序列中，并根据第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值，获取到每一个第二维度数据对应的第二权重，最后根据第二权重、第二趋势值以及第二波动值计算得到诊疗评价均值，其中第二权重也可根据上文中第一权重的生成方式进行，在此不再赘述。
上述实施例中，诊疗评价值的计算方式与疗效值的计算方式相同，即将同一类型的诊疗服务提供方的诊疗数据作为一家诊疗服务提供方，并按照上述一家诊疗服务提供方的疗效值的计算方式计算得到，可以提高该诊疗评价值的计算准确性。
在其中一个实施例中，上述诊疗服务提供方的计算方式还可以包括检测观察时间窗是否被调整；当观察时间窗被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。在另外的实施例中，上述诊疗服务提供方的计算方式还可以包括检测第一权重是否被调整；当第一权重被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
具体地，观察时间窗和第一权重均可以被调整，因此当观察时间窗或第一权重被调整时，则需要重新进行计算，即上述数据进行迭代修正，即终端在检测到时间窗的调整或者是权值的调整后，则重新计算以更新上述诊疗服务提供方的评价值。
上述实施例中，当观察时间窗或第一权重被调整时，则可以重新计算以更新上述诊疗服务提供方的评价值，从而可以实时调整上述诊疗服务提供方的评价值，使得该评价值更加准确。
应该理解的是，虽然图2和图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种诊疗服务提供方评价装置，包括：第一诊疗数据获取模块100、第一诊疗时间序列建立模块200、第一计算模块300、疗效值计算模块400和评价值计算模块500，其中：
第一诊疗数据获取模块100，用于获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据。
第一诊疗时间序列建立模块200，用于根据第一诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点。
第一计算模块300，用于将第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值。
疗效值计算模块400，用于获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据第一权重、第一趋势值以及第一波动值计算得到诊疗服务提供方的疗效值。
评价值计算模块500，用于获取与诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据疗效值和均值计算得到诊疗服务提供方的评价值。
在其中一个实施例中，预设维度包括电子病历情感，第一计算模块300包括：
第一评分获取单元，用于对第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分。
观察时间窗获取单元，用于获取与诊疗服务提供方对应的观察时间窗。
第一计算单元，用于根据观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值。
第二计算单元，用于计算电子病历情感评分趋势值的平均值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算电子病历情感评分波动值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值。
在其中一个实施例中，预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向中的至少一种；第一计算模块300包括：
第二评分获取单元，用于根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分。
拟合单元，用于将观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将线性拟合得到的直线的斜率的均值作为诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值。
第三计算单元，用于根据线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与第一维度评分之间的差值，并根据差值计算诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
在其中一个实施例中，装置还包括：
第二诊疗数据获取模块，用于获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据。
第二计算模块，用于根据第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分。
方差贡献率计算模块，用于根据第二维度评分确定每个维度在预设区域的方差贡献率。
权重计算模块，用于对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
在其中一个实施例中，装置还包括：
第三诊疗数据获取模块，用于获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据。
第二诊疗时间序列建立模块，用于根据第三诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点。
第三计算模块，用于将第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值。
诊疗评价均值计算模块，用于获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据第二权重、第二趋势值以及第二波动值计算得到诊疗评价均值。
在其中一个实施例中，装置还包括：
第一检测模块，用于检测观察时间窗是否被调整。
第一调整模块，用于当观察时间窗被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
在其中一个实施例中，装置还包括：
第二检测模块，用于检测第一权重是否被调整。
第二调整模块，用于当第一权重被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
关于诊疗服务提供方评价装置的具体限定可以参见上文中对于诊疗服务提供方评价方法的限定，在此不再赘述。上述诊疗服务提供方评价装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种诊疗服务提供方评价方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；根据第一诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；将第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值；获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据第一权重、第一趋势值以及第一波动值计算得到诊疗服务提供方的疗效值；获取与诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据疗效值和均值计算得到诊疗服务提供方的评价值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的预设维度包括电子病历情感；处理器执行计算机程序时所实现的计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，可以包括：对第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分；获取与诊疗服务提供方对应的观察时间窗；根据观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值；计算电子病历情感评分趋势值的平均值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算电子病历情感评分波动值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向中的至少一种；处理器执行计算机程序时所实现的计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，可以包括：根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分；将观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将线性拟合得到的直线的斜率的均值作为诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值；根据线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与第一维度评分之间的差值，并根据差值计算诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的第一权重的生成方式可以包括：获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据；根据第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分；根据第二维度评分确定每个维度在预设区域的方差贡献率；对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的诊疗评价均值的计算方式可以包括：获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据；根据第三诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；将第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值；获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据第二权重、第二趋势值以及第二波动值计算得到诊疗评价均值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：检测观察时间窗是否被调整；当观察时间窗被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：检测第一权重是否被调整；当第一权重被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；根据第一诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；将第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值；获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据第一权重、第一趋势值以及第一波动值计算得到诊疗服务提供方的疗效值；获取与诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据疗效值和均值计算得到诊疗服务提供方的评价值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的预设维度包括电子病历情感；计算机程序被处理器执行时所实现的计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，可以包括：对第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分；获取与诊疗服务提供方对应的观察时间窗；根据观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值；计算电子病历情感评分趋势值的平均值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算电子病历情感评分波动值作为诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级、患者信任偏向中的至少一种；计算机程序被处理器执行时所实现的计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，可以包括：根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分；将观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将线性拟合得到的直线的斜率的均值作为诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值；根据线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与第一维度评分之间的差值，并根据差值计算诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的第一权重的生成方式可以包括：获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据；根据第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分；根据第二维度评分确定每个维度在预设区域的方差贡献率；对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的诊疗评价均值的计算方式可以包括：获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据；根据第三诊疗数据建立针对诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；将第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值；获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据第二权重、第二趋势值以及第二波动值计算得到诊疗评价均值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：检测观察时间窗是否被调整；当观察时间窗被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：检测第一权重是否被调整；当第一权重被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种诊疗服务提供方评价方法，所述方法包括：
获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；
根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，所述第一趋势值是用于度量在观察时间窗内该诊疗服务提供方对应的所有用户的每一个预设维度的评分趋势发展，所述第一波动值是用于度量在观察时间窗内该诊疗服务提供方对应的所有用户的每一个预设维度的评分的波动；
获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值；
获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值；
所述预设维度包括电子病历情感；所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，包括：
对所述第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分；
获取与所述诊疗服务提供方对应的观察时间窗；
根据所述观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值；
计算所述电子病历情感评分趋势值的平均值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算所述电子病历情感评分波动值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值；
所述预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级以及患者信任偏向中的至少一种；所述计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，包括：
根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分；
将所述观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将所述线性拟合得到的直线的斜率的均值作为所述诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值；
根据所述线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与所述第一维度评分之间的差值，并根据所述差值计算所述诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一权重的生成方式包括：
获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将所述第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据；
根据所述第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分；
根据所述第二维度评分确定每个维度在所述预设区域的方差贡献率；
对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述诊疗评价均值的计算方式包括：
获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据；
根据所述第三诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，所述第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
将所述第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值；
获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据所述第二权重、所述第二趋势值以及所述第二波动值计算得到所述诊疗评价均值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述观察时间窗是否被调整；
当所述观察时间窗被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述第一权重是否被调整；
当所述第一权重被调整时，则重新执行从诊疗服务提供方获取第一诊疗数据。
6.一种诊疗服务提供方评价装置，其特征在于，所述装置包括：
第一诊疗数据获取模块，用于获取诊疗服务提供方对应的第一诊疗数据；
第一诊疗时间序列建立模块，用于根据所述第一诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第一诊疗数据时间序列，所述第一诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
第一计算模块，用于将所述第一诊疗数据时间序列中每一节点对应的第一诊疗数据转化为预设维度的第一维度数据，并计算每一第一维度数据对应的第一趋势值和第一波动值，所述第一趋势值是用于度量在观察时间窗内该诊疗服务提供方对应的所有用户的每一个预设维度的评分趋势发展，所述第一波动值是用于度量在观察时间窗内该诊疗服务提供方对应的所有用户的每一个预设维度的评分的波动；
疗效值计算模块，用于获取每一第一维度数据对应的第一权重，根据所述第一权重、所述第一趋势值以及所述第一波动值计算得到所述诊疗服务提供方的疗效值；
评价值计算模块，用于获取与所述诊疗服务提供方的类型对应的诊疗评价均值，并根据所述疗效值和所述均值计算得到所述诊疗服务提供方的评价值所述预设维度包括电子病历情感；所述第一计算模块包括：
第一评分获取单元，用于对所述第一诊疗数据进行分词处理得到分词，并将所得到的分词输入至情感评分模型中得到每一用户对应的电子病历情感评分；
观察时间窗获取单元，用于获取与所述诊疗服务提供方对应的观察时间窗；
第一计算单元，用于根据所述观察时间窗内每一用户的电子情感评分计算得到每一用户对应的电子病历情感评分趋势值和电子病历情感评分波动值；
第二计算单元，用于计算所述电子病历情感评分趋势值的平均值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一趋势值，计算所述电子病历情感评分波动值作为所述诊疗服务提供方的电子病历情感评分第一波动值；
所述预设维度包括检验检查、消费项目升级、疾病诊断升级以及患者信任偏向中的至少一种；所述第一计算模块还包括：
第二评分获取单元，用于根据第一维度数据计算每一用户对应的第一维度评分；
拟合单元，用于将所述观察时间窗内每一用户对应分评分进行线性拟合，并将所述线性拟合得到的直线的斜率的均值作为所述诊疗服务提供方对应的维度的第一趋势值；
第三计算单元，用于根据所述线性拟合得到的直线上每一用户的预测评分与所述第一维度评分之间的差值，并根据所述差值计算所述诊疗服务提供方对应的维度的第一波动值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二诊疗数据获取模块，用于获取预设区域的诊疗服务提供方对应的第二诊疗数据，并将所述第二诊疗数据转换为预设维度的第二维度数据；
第二计算模块，用于根据所述第二维度数据计算每一诊疗服务提供方对应的每个维度的第二维度评分；
方差贡献率计算模块，用于根据所述第二维度评分确定每个维度在所述预设区域的方差贡献率；
权重计算模块，用于对类型相同的诊疗服务提供方对应的方差贡献率进行归一化得到第一权重。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三诊疗数据获取模块，用于获取类型相同的诊疗服务提供方对应的第三诊疗数据；
第二诊疗时间序列建立模块，用于根据所述第三诊疗数据建立针对所述诊疗服务提供方的第二诊疗数据时间序列，所述第二诊疗数据时间序列以用户和疾病为维度以时间为节点；
第三计算模块，用于将所述第二诊疗数据时间序列中每一节点对应的第三诊疗数据转化为预设维度的第二维度数据，并计算每一第二维度数据对应的第二趋势值和第二波动值；
诊疗评价均值计算模块，用于获取每一第二维度数据对应的第二权重，根据所述第二权重、所述第二趋势值以及所述第二波动值计算得到所述诊疗评价均值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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