CN107302658A - 实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备 - Google Patents

实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请提出一种实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备，其中，实现人脸清晰的对焦方法，包括：当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息；在拍摄所述待拍摄图像之前，获取所述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息判断所述人脸的位置是否发生了变化；如果所述人脸的位置发生了变化，则重新设置所述人脸的感兴趣区域；根据所述人脸的感兴趣区域对所述人脸进行对焦。本申请可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。

Description

实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及技术领域，尤其涉及一种实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备。
背景技术
现有的相关技术中，相机在对焦完成之后，如果待拍摄图像没有发生大幅度的抖动，则不会触发相机进行重新对焦。那么当上述待拍摄图像中有人脸时，如果人脸的位置发生了变化，比如人脸前后左右的移动或者是晃动，而整个待拍摄图像没有发生太大的变化，则不会触发相机进行重新对焦。这就导致了一个问题，如果待拍摄图像中的人脸的位置发生了变化，相机没有触发重新对焦，但由于人脸已经离开了对焦位置，那么拍出来的照片中人脸是模糊的。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种实现人脸清晰的对焦方法，以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
本申请的第二个目的在于提出一种实现人脸清晰的对焦装置。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种实现人脸清晰的对焦方法，包括：当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息；在拍摄所述待拍摄图像之前，获取所述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息判断所述人脸的位置是否发生了变化；如果所述人脸的位置发生了变化，则根据所述第二位置信息重新设置所述人脸的感兴趣区域；根据所述人脸的感兴趣区域对所述人脸进行对焦。
本申请实施例的实现人脸清晰的对焦方法中，当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息，在拍摄上述待拍摄图像之前，获取上述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息，根据第一位置信息和第二位置信息判断上述人脸的位置是否发生了变化，如果上述人脸的位置发生了变化，则根据上述第二位置信息重新设置上述人脸的感兴趣区域，根据上述人脸的感兴趣区域对上述人脸进行对焦，从而可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
为达上述目的，本申请第二方面实施例提供一种实现人脸清晰的对焦装置，包括：获取模块，用于当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息；以及在拍摄所述待拍摄图像之前，获取所述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息；判断模块，用于根据所述获取模块获取的所述第一位置信息和所述第二位置信息判断所述人脸的位置是否发生了变化；设置模块，用于当所述判断模块确定所述人脸的位置发生了变化时，重新设置所述人脸的感兴趣区域；对焦模块，用于根据所述设置模块设置的所述人脸的感兴趣区域对所述人脸进行对焦。
本申请实施例的实现人脸清晰的对焦装置中，当相机完成对焦时，获取模块对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息，在拍摄上述待拍摄图像之前，获取上述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息，判断模块根据第一位置信息和第二位置信息判断上述人脸的位置是否发生了变化，如果上述人脸的位置发生了变化，则设置模块根据上述第二位置信息重新设置上述人脸的感兴趣区域，对焦模块根据上述人脸的感兴趣区域对上述人脸进行对焦，从而可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
为达上述目的，本申请第三方面实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第四方面实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现如上所述的方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请实现人脸清晰的对焦方法一个实施例的流程图；
图2为本申请实现人脸清晰的对焦方法另一个实施例的流程图；
图3为本申请实现人脸清晰的对焦方法再一个实施例的流程图；
图4为本申请实现人脸清晰的对焦方法再一个实施例的流程图；
图5为本申请实现人脸清晰的对焦装置一个实施例的结构示意图；
图6为本申请实现人脸清晰的对焦装置另一个实施例的结构示意图；
图7为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1为本申请实现人脸清晰的对焦方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述实现人脸清晰的对焦方法可以包括：
步骤101，当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息。
本实施例中，当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，确定待拍摄图像中包括人脸之后，进行人脸检测，获取上述待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息，其中，第一位置信息即为当前帧中人脸所在区域的位置信息。
步骤102，在拍摄上述待拍摄图像之前，获取当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息。
本实施例中，在对焦完成之后，拍摄上述待拍摄图像之前，还要继续获取当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息，其中，第二位置信息即为当前帧的下一帧中人脸所在区域的位置信息。
步骤103，根据第一位置信息和第二位置信息判断上述人脸的位置是否发生了变化。
如果是，即上述人脸的位置发生了变化，则执行步骤104；如果否，即上述人脸的位置未发生变化，则执行步骤106。
步骤104，重新设置上述人脸的感兴趣区域(Region Of Interest；以下简称：ROI)。
具体地，本实施例中，重新设置上述人脸的ROI可以为：根据第二位置信息重新设置上述人脸的感兴趣区域。
步骤105，根据上述人脸的ROI对上述人脸进行对焦。
本实施例中，如果根据第一位置信息和第二位置信息确定上述人脸的位置发生了变化，则可以触发相机进行重新对焦，具体地，可以先根据第二位置信息重新设置上述人脸的ROI，然后根据上述人脸的ROI对上述人脸进行对焦。
本实施例中，对焦方式可以采用相位对焦，也可以采用反差对焦，还可以将相位对焦与反差对焦结合使用，本实施例对所采用的对焦方式不作限定。
步骤106，不触发重新对焦。
本实施例中，如果根据第一位置信息和第二位置信息确定上述人脸的位置未发生变化，则不会触发相机进行重新对焦。
上述实现人脸清晰的对焦方法中，当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息，在拍摄上述待拍摄图像之前，获取上述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息，根据第一位置信息和第二位置信息判断上述人脸的位置是否发生了变化，如果上述人脸的位置发生了变化，则根据上述第二位置信息重新设置上述人脸的感兴趣区域，根据上述人脸的感兴趣区域对上述人脸进行对焦，从而可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
图2为本申请实现人脸清晰的对焦方法另一个实施例的流程图，如图2所示，本申请图1所示实施例中步骤103可以包括：
步骤201，计算第一位置信息与第二位置信息之间的距离。
步骤202，判断上述第一位置信息与上述第二位置信息之间的距离是否超过预设的阈值。
这样，人脸的位置发生了变化可以为：第一位置信息与第二位置信息之间的距离超过预设的阈值。
其中，上述预设的阈值可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，举例来说，上述预设的阈值可以为0，这时，只要人脸的位置发生了任何一点轻微的改变，就会触发相机进行重新对焦，或者上述预设的阈值也可以为一个正整数，这样，当人脸的位置发生轻微移动时，不会触发相机进行重新对焦，本实施例对上述预设的阈值的大小不作限定。
图3为本申请实现人脸清晰的对焦方法再一个实施例的流程图，如图3所示，本申请图2所示实施例中，步骤201可以为：
步骤301，计算第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离。
具体地，因为人脸的位置信息包括四个点的坐标信息，分别为左上角的定位点的坐标信息、左下角的定位点的坐标信息、右上角的定位点的坐标信息和右下角的定位点的坐标信息，因此第一位置信息与第二位置信息之间的距离可以用第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离表示。
假设第一位置信息中的定位点(例如：左上角的定位点)的坐标为B1(x1,y1)，第二位置信息中相同位置的定位点的坐标为B2(x2,y2)，则可以按照式(1)计算第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离。
其中，l为第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离。
这时，第一位置信息与第二位置信息之间的距离超过预设的阈值可以为：第一位置信息中任一定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离超过预设的阈值。
也就是说，需要对第一位置信息中包括的每个定位点都按照式(1)计算，与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离，只要有一个定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离大于预设的阈值，就可以确定第一位置信息与第二位置信息之间的距离大于预设的阈值。
图4为本申请实现人脸清晰的对焦方法再一个实施例的流程图，如图4所示，本申请图1所示实施例中，步骤104之前，还可以包括：
步骤401，获取等待预定数量的帧之后的下一帧中人脸的第三位置信息。
其中，上述预定数量可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定数量的大小不作限定，举例来说，上述预定数量可以为3。
步骤402，根据上述第三位置信息和上述第一位置信息，判断等待上述预定数量的帧之后，上述人脸的位置是否回到了第一位置信息所指示的位置。
如果否，则执行步骤104；如果是，即等待上述预定数量的帧之后，上述人脸的位置回到第一位置信息所指示的位置，则执行步骤106。
本实施例中，步骤104，重新设置上述人脸的感兴趣区域可以为：根据上述第三位置信息，重新设置上述人脸的ROI。
也就是说，本实施例中，如果根据第一位置信息和第二位置信息确定人脸的位置发生了变化，那么可以先等待几帧(例如：预定数量的帧)的时间，之所以要等待几帧的时间，是考虑到拍照时人脸可能会出现的不自觉的来回动的情况。
如果在这几帧的时间内，人脸又返回了原来的位置，则不触发相机进行重新对焦，从而可以加快拍摄速度，减少相机的功耗；而如果等待几帧的时间之后，人脸没有回到原来的位置，则需要根据第三位置信息重新设置上述人脸的ROI，根据上述人脸的ROI对上述人脸进行重新对焦，从而可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
图5为本申请实现人脸清晰的对焦装置一个实施例的结构示意图，本申请实施例中的实现人脸清晰的对焦装置可以作为计算机设备实现本申请实施例提供的实现人脸清晰的对焦方法。其中，上述计算机设备可以为智能手机、平板电脑或者相机等设备，本实施例对上述计算机设备的形态不作限定。
如图5所示，上述实现人脸清晰的对焦装置可以包括：获取模块51、判断模块52、设置模块53和对焦模块54；
其中，获取模块51，用于当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息；以及在拍摄上述待拍摄图像之前，获取上述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息；本实施例中，当相机完成对焦时，获取模块51对待拍摄图像进行人脸识别，确定待拍摄图像中包括人脸之后，进行人脸检测，获取上述待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息，其中，第一位置信息即为当前帧中人脸所在区域的位置信息。在对焦完成之后，拍摄上述待拍摄图像之前，获取模块51还要继续获取当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息，其中，第二位置信息即为当前帧的下一帧中人脸所在区域的位置信息。
判断模块52，用于根据获取模块51获取的第一位置信息和第二位置信息判断上述人脸的位置是否发生了变化；
设置模块53，用于当判断模块52确定上述人脸的位置发生了变化时，重新设置上述人脸的ROI；具体地，本实施例中，设置模块53，具体用于根据第二位置信息重新设置上述人脸的感兴趣区域。
对焦模块54，用于根据设置模块53设置的上述人脸的ROI对上述人脸进行对焦。
本实施例中，如果判断模块52根据第一位置信息和第二位置信息确定上述人脸的位置发生了变化，则可以触发相机进行重新对焦，具体地，设置模块53可以先根据第二位置信息重新设置上述人脸的ROI，然后对焦模块54根据上述人脸的ROI对上述人脸进行对焦。
本实施例中，对焦方式可以采用相位对焦，也可以采用反差对焦，还可以将相位对焦与反差对焦结合使用，本实施例对所采用的对焦方式不作限定。
本实施例中，如果判断模块52根据第一位置信息和第二位置信息确定上述人脸的位置未发生变化，则不会触发相机进行重新对焦。
上述实现人脸清晰的对焦装置中，当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取模块51获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息，在拍摄上述待拍摄图像之前，获取上述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息，判断模块52根据第一位置信息和第二位置信息判断上述人脸的位置是否发生了变化，如果上述人脸的位置发生了变化，则设置模块53根据上述第二位置信息重新设置上述人脸的感兴趣区域，对焦模块54根据上述人脸的感兴趣区域对上述人脸进行对焦，从而可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
图6为本申请实现人脸清晰的对焦装置另一个实施例的结构示意图，与图5所示的实现人脸清晰的对焦装置相比，不同之处在于，图6所示的实现人脸清晰的对焦装置中，判断模块52可以包括：计算子模块521和距离判断子模块522；
其中，计算子模块521，用于计算第一位置信息与第二位置信息之间的距离；
距离判断子模块522，用于判断计算子模块521计算的第一位置信息与第二位置信息之间的距离是否超过预设的阈值；
这样，人脸的位置发生了变化可以为：第一位置信息与第二位置信息之间的距离超过预设的阈值。
其中，上述预设的阈值可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，举例来说，上述预设的阈值可以为0，这时，只要人脸的位置发生了任何一点轻微的改变，就会触发相机进行重新对焦，或者上述预设的阈值也可以为一个正整数，这样，当人脸的位置发生轻微移动时，不会触发相机进行重新对焦，本实施例对上述预设的阈值的大小不作限定。
本实施例中，计算子模块521，具体用于计算第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离；
具体地，因为人脸的位置信息包括四个点的坐标信息，分别为左上角的定位点的坐标信息、左下角的定位点的坐标信息、右上角的定位点的坐标信息和右下角的定位点的坐标信息，因此第一位置信息与第二位置信息之间的距离可以用第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离表示。
假设第一位置信息中的定位点(例如：左上角的定位点)的坐标为B1(x1,y1)，第二位置信息中相同位置的定位点的坐标为B2(x2,y2)，则可以按照式(1)计算第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离。
其中，l为第一位置信息中的定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离。
这时，第一位置信息与第二位置信息之间的距离超过预设的阈值可以为：第一位置信息中任一定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离超过预设的阈值。
也就是说，需要对第一位置信息中包括的每个定位点都按照式(1)计算，与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离，只要有一个定位点与第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离大于预设的阈值，就可以确定第一位置信息与第二位置信息之间的距离大于预设的阈值。
进一步地，获取模块51，还用于在设置模块53重新设置上述人脸的ROI之前，当上述人脸的位置发生了变化时，获取等待预定数量的帧之后的下一帧中人脸的第三位置信息；其中，上述预定数量可以在具体实现时，根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定数量的大小不作限定，举例来说，上述预定数量可以为3。
判断模块52，还用于根据获取模块51获取的第三位置信息和第一位置信息，判断等待上述预定数量的帧之后，上述人脸的位置是否回到了第一位置信息所指示的位置；
设置模块53，具体用于当判断模块52确定等待上述预定数量的帧之后，上述人脸的位置未回到第一位置信息所指示的位置时，重新设置上述人脸的感兴趣区域。本实施例中，设置模块53，具体用于根据上述第三位置信息，重新设置上述人脸的ROI。
也就是说，本实施例中，如果判断模块52根据第一位置信息和第二位置信息确定人脸的位置发生了变化，那么可以先等待几帧(例如：预定数量的帧)的时间，之所以要等待几帧的时间，是考虑到拍照时人脸可能会出现的不自觉的来回动的情况。
如果在这几帧的时间内，人脸又返回了原来的位置，则不触发相机进行重新对焦，从而可以加快拍摄速度，减少相机的功耗；而如果等待几帧的时间之后，人脸没有回到原来的位置，则设置模块53需要根据第三位置信息重新设置上述人脸的ROI，对焦模块54根据上述人脸的ROI对上述人脸进行重新对焦，从而可以实现对人脸进行实时跟踪，并在人脸的位置偏离对焦位置之后，触发相机进行重新对焦，能够使拍出的照片中的人脸更加清晰。
图7为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图，本实施例中的计算机设备可以包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时，实现本申请实施例提供的实现人脸清晰的对焦方法。
其中，上述计算机设备可以为智能手机、平板电脑或者相机等设备，本实施例对上述计算机设备的形态不作限定。
图7示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备12的框图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图7所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的实现人脸清晰的对焦方法。
本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的实现人脸清晰的对焦方法。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当上述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现本申请实施例提供的实现人脸清晰的对焦方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(Random AccessMemory；以下简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)，可擦除可编辑只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪速存储器，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(ProgrammableGate Array；以下简称：PGA)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array；以下简称：FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种实现人脸清晰的对焦方法，其特征在于，包括：
当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息；
在拍摄所述待拍摄图像之前，获取所述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息；
根据所述第一位置信息和所述第二位置信息判断所述人脸的位置是否发生了变化；
如果所述人脸的位置发生了变化，则重新设置所述人脸的感兴趣区域；
根据所述人脸的感兴趣区域对所述人脸进行对焦。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重新设置所述人脸的感兴趣区域包括：
根据所述第二位置信息重新设置所述人脸的感兴趣区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息判断所述人脸的位置是否发生了变化包括：
计算所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离；
判断所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离是否超过预设的阈值；
所述人脸的位置发生了变化包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离超过预设的阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离包括：
计算所述第一位置信息中的定位点与所述第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离；
所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离超过预设的阈值包括：所述第一位置信息中任一定位点与所述第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离超过预设的阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重新设置所述人脸的感兴趣区域之前，还包括：
如果所述人脸的位置发生了变化，获取等待预定数量的帧之后的下一帧中人脸的第三位置信息；
根据所述第三位置信息和所述第一位置信息，判断等待所述预定数量的帧之后，所述人脸的位置是否回到了所述第一位置信息所指示的位置；
如果否，则执行所述重新设置所述人脸的感兴趣区域的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述重新设置所述人脸的感兴趣区域包括：
根据所述第三位置信息，重新设置所述人脸的感兴趣区域。
7.一种实现人脸清晰的对焦装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于当相机完成对焦时，对待拍摄图像进行人脸识别，获取待拍摄图像的当前帧中人脸的第一位置信息；以及在拍摄所述待拍摄图像之前，获取所述当前帧之后的下一帧中人脸的第二位置信息；
判断模块，用于根据所述获取模块获取的所述第一位置信息和所述第二位置信息判断所述人脸的位置是否发生了变化；
设置模块，用于当所述判断模块确定所述人脸的位置发生了变化时，重新设置所述人脸的感兴趣区域；
对焦模块，用于根据所述设置模块设置的所述人脸的感兴趣区域对所述人脸进行对焦。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述设置模块，具体用于根据所述第二位置信息重新设置所述人脸的感兴趣区域。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
计算子模块，用于计算所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离；
距离判断子模块，用于判断所述计算子模块计算的所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离是否超过预设的阈值；
所述人脸的位置发生了变化包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离超过预设的阈值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述计算子模块，具体用于计算所述第一位置信息中的定位点与所述第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离；
所述第一位置信息与所述第二位置信息之间的距离超过预设的阈值包括：所述第一位置信息中任一定位点与所述第二位置信息中相同位置的定位点之间的距离超过预设的阈值。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，还用于在所述设置模块重新设置所述人脸的感兴趣区域之前，当所述人脸的位置发生了变化时，获取等待预定数量的帧之后的下一帧中人脸的第三位置信息；
所述判断模块，还用于根据所述获取模块获取的所述第三位置信息和所述第一位置信息，判断等待所述预定数量的帧之后，所述人脸的位置是否回到了所述第一位置信息所指示的位置；
所述设置模块，具体用于当所述判断模块确定等待所述预定数量的帧之后，所述人脸的位置未回到所述第一位置信息所指示的位置时，重新设置所述人脸的感兴趣区域。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述设置模块，具体用于根据所述第三位置信息，重新设置所述人脸的感兴趣区域。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108024065A (zh) * 2017-12-28 2018-05-11 努比亚技术有限公司 一种终端拍摄的方法、终端及计算机可读存储介质
WO2018228330A1 (zh) * 2017-06-16 2018-12-20 Oppo广东移动通信有限公司 实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备
CN109145771A (zh) * 2018-08-01 2019-01-04 武汉普利商用机器有限公司 一种人脸抓拍方法及装置
CN111263072A (zh) * 2020-02-26 2020-06-09 Oppo广东移动通信有限公司 一种拍摄控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN112602319A (zh) * 2018-08-30 2021-04-02 华为技术有限公司 一种对焦装置、方法及相关设备
CN112995522A (zh) * 2021-04-27 2021-06-18 浙江华创视讯科技有限公司 人脸聚焦方法及装置、电子设备、存储介质
CN117714857A (zh) * 2023-05-29 2024-03-15 荣耀终端有限公司 对焦方法及电子设备

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109561257B (zh) * 2019-01-18 2020-09-18 深圳看到科技有限公司 画面对焦方法、装置、终端及对应的存储介质
CN111949111B (zh) * 2019-05-14 2022-04-26 Oppo广东移动通信有限公司 交互控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN113938596A (zh) * 2020-06-29 2022-01-14 北京字节跳动网络技术有限公司 拍摄图像的方法和装置
WO2022154342A1 (en) * 2021-01-12 2022-07-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and electronic device for processing image

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007279601A (ja) * 2006-04-11 2007-10-25 Nikon Corp カメラ
CN104125395A (zh) * 2014-05-30 2014-10-29 深圳市中兴移动通信有限公司 一种实现自动拍摄的方法及装置
CN104954695A (zh) * 2015-07-14 2015-09-30 厦门美图之家科技有限公司 一种视频拍摄的对焦锁定方法和系统
CN105007426A (zh) * 2015-07-27 2015-10-28 厦门美图之家科技有限公司 一种基于人脸识别的对焦方法和对焦系统
CN106385542A (zh) * 2016-10-11 2017-02-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照对焦的方法、装置及移动终端

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2395779A (en) 2002-11-29 2004-06-02 Sony Uk Ltd Face detection
WO2007142621A1 (en) * 2006-06-02 2007-12-13 Fotonation Vision Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
JP2007065290A (ja) 2005-08-31 2007-03-15 Nikon Corp オートフォーカス装置
JP4110178B2 (ja) * 2006-07-03 2008-07-02 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法及びプログラム及び記憶媒体
JP4427533B2 (ja) * 2006-09-22 2010-03-10 富士フイルム株式会社 顔画像検出装置およびその制御方法
JP4725802B2 (ja) * 2006-12-27 2011-07-13 富士フイルム株式会社 撮影装置、合焦方法および合焦プログラム
JP4697606B2 (ja) 2007-01-24 2011-06-08 富士フイルム株式会社 撮影装置及び合焦制御方法
JP2009010777A (ja) * 2007-06-28 2009-01-15 Sony Corp 撮像装置、撮影制御方法、プログラム
US9473626B2 (en) * 2008-06-27 2016-10-18 Certusview Technologies, Llc Apparatus and methods for evaluating a quality of a locate operation for underground utility
CN102338972A (zh) 2010-07-21 2012-02-01 华晶科技股份有限公司 多人脸区块辅助对焦的方法
US9686463B2 (en) 2015-03-10 2017-06-20 Qualcomm Incorporated Systems and methods for continuous auto focus (CAF)
EP3089449B1 (en) 2015-04-30 2020-03-04 InterDigital CE Patent Holdings Method for obtaining light-field data using a non-light-field imaging device, corresponding device, computer program product and non-transitory computer-readable carrier medium
CN106170064A (zh) 2016-09-14 2016-11-30 广东欧珀移动通信有限公司 摄像头对焦方法、系统和电子设备
CN107302658B (zh) 2017-06-16 2019-08-02 Oppo广东移动通信有限公司 实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007279601A (ja) * 2006-04-11 2007-10-25 Nikon Corp カメラ
CN104125395A (zh) * 2014-05-30 2014-10-29 深圳市中兴移动通信有限公司 一种实现自动拍摄的方法及装置
CN104954695A (zh) * 2015-07-14 2015-09-30 厦门美图之家科技有限公司 一种视频拍摄的对焦锁定方法和系统
CN105007426A (zh) * 2015-07-27 2015-10-28 厦门美图之家科技有限公司 一种基于人脸识别的对焦方法和对焦系统
CN106385542A (zh) * 2016-10-11 2017-02-08 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照对焦的方法、装置及移动终端

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018228330A1 (zh) * 2017-06-16 2018-12-20 Oppo广东移动通信有限公司 实现人脸清晰的对焦方法、装置和计算机设备
US11048913B2 (en) 2017-06-16 2021-06-29 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Focusing method, device and computer apparatus for realizing clear human face
CN108024065A (zh) * 2017-12-28 2018-05-11 努比亚技术有限公司 一种终端拍摄的方法、终端及计算机可读存储介质
CN108024065B (zh) * 2017-12-28 2020-07-10 珠海大横琴科技发展有限公司 一种终端拍摄的方法、终端及计算机可读存储介质
CN109145771A (zh) * 2018-08-01 2019-01-04 武汉普利商用机器有限公司 一种人脸抓拍方法及装置
CN112602319A (zh) * 2018-08-30 2021-04-02 华为技术有限公司 一种对焦装置、方法及相关设备
CN112602319B (zh) * 2018-08-30 2022-09-23 华为技术有限公司 一种对焦装置、方法及相关设备
CN111263072A (zh) * 2020-02-26 2020-06-09 Oppo广东移动通信有限公司 一种拍摄控制方法、装置及计算机可读存储介质
WO2021169686A1 (zh) * 2020-02-26 2021-09-02 Oppo广东移动通信有限公司 一种拍摄控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN112995522A (zh) * 2021-04-27 2021-06-18 浙江华创视讯科技有限公司 人脸聚焦方法及装置、电子设备、存储介质
CN117714857A (zh) * 2023-05-29 2024-03-15 荣耀终端有限公司 对焦方法及电子设备

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