CN107233101A - 兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法 - Google Patents
兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107233101A CN107233101A CN201710198657.7A CN201710198657A CN107233101A CN 107233101 A CN107233101 A CN 107233101A CN 201710198657 A CN201710198657 A CN 201710198657A CN 107233101 A CN107233101 A CN 107233101A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pressure
- unit
- pulse wave
- emotional stress
- wave signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 33
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 62
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 62
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 39
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 34
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 20
- 210000000635 valve cell Anatomy 0.000 claims description 12
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 9
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims description 7
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims description 6
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000003827 upregulation Effects 0.000 claims 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 58
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000003906 autonomic nervous system functioning Effects 0.000 description 3
- 210000000467 autonomic pathway Anatomy 0.000 description 3
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 3
- 210000005037 parasympathetic nerve Anatomy 0.000 description 3
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 3
- UCTWMZQNUQWSLP-UHFFFAOYSA-N adrenaline Chemical compound CNCC(O)C1=CC=C(O)C(O)=C1 UCTWMZQNUQWSLP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008035 nerve activity Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010003840 Autonomic nervous system imbalance Diseases 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010042434 Sudden death Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000013019 agitation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000036996 cardiovascular health Effects 0.000 description 1
- 230000037326 chronic stress Effects 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000007831 electrophysiology Effects 0.000 description 1
- 238000002001 electrophysiology Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 150000003431 steroids Chemical class 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4884—Other medical applications inducing physiological or psychological stress, e.g. applications for stress testing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02141—Details of apparatus construction, e.g. pump units or housings therefor, cuff pressurising systems, arrangements of fluid conduits or circuits
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
- A61B5/0225—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers the pressure being controlled by electric signals, e.g. derived from Korotkoff sounds
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02405—Determining heart rate variability
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
- A61B5/02116—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave amplitude
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Neurology (AREA)
Abstract
本发明提供一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法,其中当量测装置进入情绪压力量测模式中,在加压马达单元对气袋单元变速加压期间,判断压力感测单元的压力信号为脉波信号时,微处理器单元控制加压马达单元停止加压,且量测该脉波信号以计算一情绪压力指数,而由该情绪压力指数根据一段时间内各脉波间距资料,以计算出区间标准偏差(SDNN)与区间均方根标准偏差(RMSSD)的比值。
Description
技术领域
本发明涉及一种量测装置与方法,尤其一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法。
背景技术
现代人生活压力过大,工作量不断增加,加上如抽烟、饮食习惯不良等已知的心血管危险因子影响下,已逐渐对心血管健康造成危害。新闻中常见的过劳猝死,多半都是源自于过度压力所引发的急性血管问题所致,因此“压力管理(Stress Management)”已成为现代人所重视的一个课题。长期压力累积会使身体释放过多的类固醇、肾上腺素,因而伤害自律神经系统(Autonomic nervous system,ANS),使得系统中的交感神经及副交感神经失衡,而出现晕眩、胸闷、心悸、头痛、烦躁、过度紧张焦虑等症状,医学上称为“自律神经失调”。
自律神经失调是用来形容难以用生理原因去解释身体的症状,目前普遍名词为“亚健康”。亚健康是指生理或心理是处于健康与疾病之间的模糊地带,是一种动态变化,若不加以理会则可能会发展为疾病,若适时改善则可恢复到健康状态。其实,探讨根源都是与心理或生理压力有直接的关联性存在,美国心理学协会已指出压力为健康的无声杀手。
心率变异度(Heart rate variability,HRV)量测方法的临床应用开始于1965年,1996年由欧洲心脏学会及北美电生理学会正式公布“心率变异度的量测、生理意义及临床应用”国际标准。HRV测量因具有非侵入性、快速方便等优点,为当前评估自律神经功能正常与否的常见方法。该量测方法也被广泛应用在心理或生理压力的评估,当长期处于高度压力下会促使交感神经活性增加,副交感神经活性降低,生理上的反映为心跳加速、血压增高等;从HRV的测量中会得知代表交感神经活性的低频(Low frequency,LF)能量会增加,代表副交感神经活性的高频(High frequency,HF)能量会减少,而代表自律神经平衡的LF/HF比值会增加。因此,LF/HF比值是目前被广泛应用在评估压力程度的一项参考指标,且许多临床研究皆证实其可靠的实用性,然而采用心电图信号进行频谱统计公式计算出LF/HF比值需复杂运算与较高硬件成本等缺点。
此外,2012年Hui-MinWang等人发表于Modelling and Simulation inEngineering的论文“SDNN/RMSSD as a Surrogate for LF/HF:A RevisedInvestigation”,在该论文指出利用心电图信号进行统计公式计算出区间标准偏差(Standard deviation of normal to normal R-R intervals,SDNN)与区间均方根标准偏差(Root mean square differences of successive R-R intervals,RMSSD),两者的比值SDNN/RMSSD是约略相似于LF/HF比值,因此前者可做为简易的自律神经功能平衡与否的依据。
然而,目前标准HRV仪器仍较局限于医疗院所来使用,一般人无法时常通过HRV测量来管理压力状态。电子血压计是目前一般家庭较广泛必备的医疗器材之一,但是习知电子血压计的架构或微处理器的运算能力并无法实现需要复杂运算来计算的LF/HF比值。所以,习知电子血压计无法计算代表自律神经平衡的LF/HF比值,以提供情绪压力指数的检测。
关于2009年Kang-Ming Chang等人于Journal of Medical and BiologicalEngineering,vol.29,pp.132-137所发表的论文“Pulse rate derivation and itscorrelation with heart rate”中,证实Pulse rate是与Heart rate有高度相关性。其它研究文献也陆续证实通过动脉血压波形的分析确实可做为评估自律神经功能的一种量测方式,这使得压力程度的评估与管理更能趋于生活化的应用,发挥预防医学的价值性。
因此,若能将血压计所侦测到的手臂(手腕)脉波信号作一短时间抓取脉波率(Pulse rate)并进行分析,以量化出情绪压力指标(Psychology Stress Index,PSI),势必对一般民众在压力管理上更能有方便参考的依据,同时也能提升血压计的附加价值。
发明内容
本发明的目的之一在于将情绪压力指标(PSI)定义为SDNN/RMSSD比值,以量化出情绪压力程度,并藉由血压量测装置来实现情绪压力指数的检测,进而提出一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法。
本发明的目的之一在于移除慢速泄气阀,以简化习知血压量测装置的组成架构,通过变速加压控制以检测情绪压力指标与血压值,进而提出一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法。
为实现本发明的上述目的,本发明提供一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置,由一微处理器单元、一显示输出单元、一击键单元、一加压马达单元、一压力感测单元、一气袋单元与一快速泄气阀单元所组成,
所述微处理器单元根据所述击键单元进入情绪压力量测模式中,所述微处理器单元控制所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,所述微处理器单元量测所述压力感测单元的一压力信号,并在判断所述压力信号为一脉波信号时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元停止加压,且量测所述脉波信号以计算一情绪压力指数,而由所述显示输出单元输出所述情绪压力指数。
进一步的,在所述情绪压力量测模式的变速加压期间,所述微处理器单元控制所述加压马达单元的一加压速率以保持所述压力信号的压力值介于一高压力阀值与一低压力阀值之间。
进一步的,当所述压力信号的压力值超过所述高压力阀值时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元下调所述加压速率,且当所述压力信号的压力值低过所述低压力阀值时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元上调所述加压速率。
进一步的,所述高压力阀值为6mmHg,所述低压力阀值为2mmHg。
进一步的,所述微处理器单元是根据所述压力信号的波峰特征、波谷特征或振幅大小或其组合,以判断所述压力信号是否为所述脉波信号。
进一步的,在停止加压后,所述微处理器单元抓取一段时间内各脉波间距数据,以计算出区间标准偏差与区间均方根标准偏差,并计算出所述区间标准偏差与所述区间均方根标准偏差的比值,而所述比值为所述情绪压力指数。
进一步的,所述微处理器单元根据所述击键单元进入血压量测模式中,所述微处理器单元控制所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,并通过所述压力感测单元量测出一所述脉波信号的最大脉波振幅之后,持续加压一直到所述脉波信号的脉波振幅低于一加压结束振幅时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元停止加压,且根据所述脉波信号的振幅数组与对映的压力数组获得一量测结果,而由所述显示输出单元输出所述量测结果。
进一步的,所述量测结果包括:收缩压、舒张压与心率。
进一步的,所述情绪压力量测模式的变速加压期间与所述血压量测模式的变速加压期间,所述微处理器单元控制所述加压马达单元以相同方式达到慢速线性加压,但停止加压的条件不同。
进一步的,所述微处理器单元控制所述快速泄气阀单元释放所述气袋单元的压力,且所述气袋单元为一手臂套气袋单元。
进一步的,所述微处理器单元包括一储存单元,所述储存单元储存一程序指令集,且所述微处理器单元执行所述程序指令集以控制所述加压马达单元。
其次,本发明提供一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测方法,使用于由一微处理器单元、一显示输出单元、一击键单元、一加压马达单元、一压力感测单元、一气袋单元与一快速泄气阀单元所组成的一量测装置,所述方法包括:
根据所述击键单元进入情绪压力量测模式;
在所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,量测所述压力感测单元的一压力信号;
判断所述压力信号为一脉波信号时,控制所述加压马达单元对所述气袋单元停止加压;
量测所述脉波信号以计算一情绪压力指数;以及
输出所述情绪压力指数于所述显示输出单元。
进一步的,包括:在所述情绪压力量测模式的变速加压期间,控制所述加压马达单元对所述气袋单元加压,使得所述压力信号的压力值保持介于一高压力阀值与一低压力阀值之间。
进一步的,包括:在停止加压后,抓取一段时间内所述脉波信号的各脉波数据,以计算出区间标准偏差与区间均方根标准偏差,并计算出所述区间标准偏差与所述区间均方根标准偏差的比值,而所述比值为所述情绪压力指数。
进一步的,还包括:
根据所述击键单元进入血压量测模式;
在所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,通过所述压力感测单元量测出一脉波信号的最大脉波振幅;
在量测出所述脉波信号的最大脉波振幅之后,并持续加压,当所述脉波信号的脉波振幅低于一加压结束振幅时,控制所述加压马达单元停止加压;
根据所述脉波信号的振幅数组与对映的压力数组获得一量测结果;以及
输出所述量测结果于所述显示输出单元。
根据本发明所实施的量测装置与方法,相对于频谱指标LF/HF而言,可藉由统计指标SDNN/RMSSD而不需复杂运算,而大幅降低硬件成本,使得血压量测装置的架构得以实现情绪压力指数的检测,而使一般家庭民众都有能力来购买使用本发明的量测装置。
附图说明
图1为本发明量测装置的方块图;
图2为本发明方法在情绪压力量测模式中,量测情绪压力指数的流程图;
图3为本发明方法在情绪压力量测模式中,停止加压后抓取一段时间内脉波信号的波形图;
图4为本发明方法在血压量测模式中,量测血压的流程图;
图5为本发明方法在血压量测模式中,变速加压期间脉波信号的波形图;
图6为本发明方法量测情绪压力指数与传统ECG所分析出的HRV所测量压力状态的关联图。
附图标记说明:
10 量测装置
11 微处理器单元
12 显示输出单元
13 击键单元
14 加压马达单元
15 压力感测单元
16 气袋单元
17 快速泄气阀单元
100 量测情绪压力指数的方法
200 量测血压的方法
具体实施方式
首先请参考图1,其为本发明量测装置的方块图。本发明量测装置10主要包括:一微处理器单元11、一显示输出单元12、一击键单元13、一加压马达单元14、一压力感测单元15、一气袋单元16、一快速泄气阀单元17与一电源供应单元(图1未示),其中该电源供应单元提供量测装置10的各组成单元所需电力,该气袋单元16为一手臂套气袋单元,而显示输出单元12为一液晶显示(LCD)装置。在本发明的一种实施例中,该击键单元13包括一功能切换键,该功能切换键用以切换本发明量测装置10进入一情绪压力量测模式与一血压量测模式,该微处理器单元11包括一储存单元,该储存单元储存一程序指令集,且该微处理器单元执行该程序指令集分别在该情绪压力量测模式中实现如图2所示量测情绪压力指数的方法以及在该血压量测模式中实现如图4所示量测血压的方法。
在本发明量测装置10中,该击键单元13连接该微处理器单元11,该微处理器单元11根据击键单元13的功能切换键进入情绪压力量测模式中。在进入情绪压力量测模式,该微处理器单元11控制该加压马达单元14通过压力感测单元15对该气袋单元16进行变速加压,该微处理器单元11从压力感测单元15接收一压力信号以侦测压力状况。在控制该加压马达单元14的变速加压期间,该微处理器单元11在判断该压力信号以寻找一合适的脉波信号,当找到合适的脉波信号后,该微处理器单元11控制该加压马达单元14停止加压,以量测该脉波信号以抓取一段时间脉波间距数据,并计算出每一个脉波间隔时间,并通过该数据计算出区间标准偏差(SDNN)与区间均方根标准偏差(RMSSD),再计算求出SDNN/RMSSD比值,即可计算出一情绪压力指数(PSI),而由该显示输出单元12输出该情绪压力指数。在该显示输出单元12显示该情绪压力指数后,该微处理器单元11控制快速泄气阀单元17以释放该气袋单元16的压力。
在本发明量测装置10中,该击键单元13连接该微处理器单元11,该微处理器单元11根据击键单元13的功能切换键进入血压量测模式中。在进入血压量测模式,该微处理器单元11控制该加压马达单元14通过压力感测单元15对该气袋单元16进行变速加压,该微处理器单元11从压力感测单元15接收一压力信号以侦测压力状况。在控制该加压马达单元14的变速加压期间,该微处理器单元11通过该压力感测单元15量测出一脉波信号的振幅数组与对映的压力数组,且在判断出该脉波信号的最大脉波振幅之后,该微处理器单元11控制该加压马达单元14持续加压一直到该脉波信号的脉波振幅低于一加压结束振幅X时,该微处理器单元11才控制该加压马达单元14停止加压。之后,该微处理器单元11根据该脉波信号的振幅数组与对映的压力数组获得收缩压、舒张压与心率等量测结果,而由该显示输出单元12输出该量测结果。在该显示输出单元12显示该量测结果后,该微处理器单元11控制快速泄气阀单元17以释放该气袋单元16的压力。
在本发明的一种实施例中,该情绪压力量测模式的变速加压期间与该血压量测模式的变速加压期间,该微处理器单元11控制该加压马达单元14以相同方式达到慢速线性加压,但停止加压的条件不同。在该情绪压力量测模式中,该微处理器单元11在判断该压力感测单元15的压力信号为一脉波信号时,该微处理器单元11即控制该加压马达单元14停止加压,开始测量计算情绪压力的脉波数据。在该血压量测模式中,该微处理器单元11在测量出脉波信号的最大脉波振幅之后,仍持续加压一直到该脉波信号的脉波振幅低于一加压结束振幅X时,该微处理器单元11才控制该加压马达单元14停止加压,并从变速加压期间所测得脉波信号的振幅数组与对映的压力数组,以获得收缩压、舒张压与心率等量测结果。变速加压期间,该微处理器单元11控制该加压马达单元14的变速加压方式将在以下进一步描述说明。
请参考图2,显示本发明方法在情绪压力量测模式中,量测情绪压力指数的流程图。根据本发明的一种实施例,该微处理器单元11执行储存在储存单元的程序指令集以实现本发明量测情绪压力指数的方法100。在步骤101,该微处理器单元11根据击键单元13的功能切换键进入情绪压力(PSI)量测模式。在步骤102,该微处理器单元11设定初始的调速值,并以该调速值调整加压马达单元14的初始速率,使加压马达单元14对该气袋单元16进行加压。在变速加压期间,该微处理器单元11通过高、低压力阀值来调整该调速值。例如:根据一高压力阀值与一低压力阀值,该微处理器单元能控制该加压马达单元的一加压速率。步骤103,该微处理器单元11从压力感测单元15接收一压力信号以侦测压力状况。
步骤104,该微处理器单元11判断该压力信号是否为一脉波信号而非噪声,若该压力信号为一脉波信号,该微处理器单元11执行步骤109;若该压力信号非为一脉波信号,该微处理器单元11执行步骤105。在本发明的一种实施例,在加压马达单元14对该气袋单元16进行加压期间,该微处理器单元11通过压力感测单元15的压力信号,计算出脉波信号的波峰与波谷资料。在本发明的一种实施例中,根据脉波信号的波峰与波谷资料,本发明有三项特征确认是脉波信号是心跳而非噪声:特征1-波峰特征(抓八点取样资料,当峰顶为最高值其于两端点均为下降趋势点);特征2-波谷特征(抓八点取样数据,当峰底为最低值其于两端点均为上升趋势点);特征3-振幅大小(波峰与波谷差需大于一个心跳经验值,该心跳经验值为发明所属领域具有通常知识者可由临床所统计抓到的数据)。该微处理器单元11根据上述三项特征可判断该压力信号是否为一脉波信号而非噪声。
步骤105至步骤108为情绪压力(PSI)量测模式中该微处理器单元11控制该加压马达单元14的变速加压方式。步骤105,该微处理器单元11通过压力感测单元15判断加压的压力值是否低于一低压力阀值,若压力值低于一低压力阀值时,该微处理器单元11执行步骤106,若压力值高于一低压力阀值时,该微处理器单元11执行步骤107。步骤106,该微处理器单元11上调该调速值以调整加压马达单元14,之后回到步骤103。步骤107,该微处理器单元11通过压力感测单元15判断加压的压力值是否高于一高压力阀值(例如:该压力信号的一压力值超过该高压力阀值),若压力值高于一高压力阀值时,该微处理器单元11执行步骤108,若压力值低于一高压力阀值时,回到步骤103。步骤108,该微处理器单元11下调该调速值以调整加压马达单元14,之后回到步骤103。在本发明的一种实施例,低压力阀值与高压力阀值可分别设为2mmHg与6mmHg,此控制方式可达到慢速线性加压需求,使得本发明量测装置无需慢速泄气阀,且本发明方法通过边加压边侦测的技术,使PSI量测无需心电图所须的电路与降低心电图复杂运算。
步骤109,在该微处理器单元11判断该压力信号为一脉波信号而非噪声之后,该微处理器单元11控制该加压马达单元14停止加压,并开始量测该脉波信号。量测该脉波信号的方式抓取一段时间该脉波信号的复数个波峰值P1、P2、…、Pn,如图3所示脉波信号的波形图。步骤110,根据该脉波信号的复数个波峰值P1、P2、…、Pn,该微处理器单元11可计算波峰区间时间序列{PP1,PP2,PP3,…,PPn},其中PP1=P2-P1,PP2=P3-P2,…以及波峰区间(peak to peak interval)的平均值该微处理器单元11根据以下两个式子可计算得到区间标准偏差(Standard deviation of normal to normal R-R intervals,SDNN)与区间均方根标准偏差(Root mean square differences of successive R-R intervals,RMSSD)。
该微处理器单元11计算出SDNN与RMSSD的比值,而该比值为该情绪压力(PSI)指数。
步骤111,该微处理器单元11将计算结果的PSI指数显示于显示输出单元12,并致使其功能运作以控制快速泄气阀单元17以释放该气袋单元16的压力。
请参考图4,显示本发明方法在血压量测模式中,量测血压的流程图。根据本发明的一种实施例,该微处理器单元11执行储存在储存单元的程序指令集以实现本发明量测血压的方法200。在步骤201,该微处理器单元11根据击键单元13的功能切换键进入血压量测模式。在步骤202,该微处理器单元11设定初始的调速值,并以该调速值调整加压马达单元14的初始速率,使加压马达单元14对该气袋单元16进行加压。在变速加压期间,该微处理器单元11通过高、低压力阀值来调整该调速值。步骤203,该微处理器单元11通过该压力感测单元量测出一脉波信号,并记录该脉波信号的振幅数组A(0),A(1),…与对映的压力数组P(0),P(1),…,如图5所示。
步骤204,该微处理器单元11判断是否量测出该脉波信号的最大脉波振幅,若判断已量测出该脉波信号的最大脉波振幅,该微处理器单元11执行步骤209,若判断尚未量测出该脉波信号的最大脉波振幅,该微处理器单元11执行步骤205。在本发明的一种实施例中,若该微处理器单元11在该脉波信号的振幅数组A(0),A(1),…中发现最大值,则视为判断已量测出该脉波信号的最大脉波振幅。
步骤205至步骤208为血压量测模式中该微处理器单元11控制该加压马达单元14的变速加压方式,此变速加压方式是相同于情绪压力(PSI)量测模式中该微处理器单元11控制该加压马达单元14的变速加压方式,如图2所示步骤105至步骤108及其说明,可达到如图5所示慢速线性加压需求,使得本发明量测装置无需慢速泄气阀。
步骤209,该微处理器单元11测出该脉波信号的最大脉波振幅后,便计算一加压结束振幅X。在本发明的一种实施例中,计算一加压结束振幅X的公式为X=S×(1-C),其中S为找寻收缩压的阀值,为发明所属领域具有通常知识者可由临床所统计抓到的数据,而C为小于1的定值。该加压结束振幅X为了防止收缩压的阀值误判会再做一比该阀值S还要低的振幅X,以确保量测数据的正确性。在步骤209,计算一加压结束振幅X的同时,该微处理器单元11仍控制该加压马达单元14持续慢速线性加压需求,直到该脉波信号的脉波振幅小于该加压结束振幅X后,该微处理器单元11才控制该加压马达单元14停止加压,之后执行步骤210。
步骤210,该微处理器单元11根据在变速加压期间所记录记录该脉波信号的振幅数组A(0),A(1),…与对映的压力数组P(0),P(1),…通过如图5所示的示波法进行血压收缩压、舒张压与心率的计算而获得量测结果,此步骤210为发明所属技术领域具有通常知识者所能轻易完成。步骤211,该微处理器单元11将收缩压、舒张压与心率等量测结果显示于显示输出单元12,并致能控制快速泄气阀单元17以释放该气袋单元16的压力。
请参考图6,显示本发明方法量测情绪压力指数与传统ECG所分析出的HRV所测量压力状态的关联图。图6显示的测量重点在于仪器之间的相关性验证,以确保本发明利用血压脉波所分析出的情绪压力指标是能与传统ECG所分析出的HRV测量能有高度关联性。此采与医院用寰硕ECG_HRV仪器同步进行关联性分析,以40人的测量数据作为样本,本发明与标准仪器的比对,此采用心电图所量测的结果数据与本发明的情情绪压力指数参数,在统计上具有显著的中高相关程度,由此可得知本发明的情绪压力指数与标准仪器情绪压力指数,据有相关意义。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置,由一微处理器单元、一显示输出单元、一击键单元、一加压马达单元、一压力感测单元、一气袋单元与一快速泄气阀单元所组成,其特征在于,
所述微处理器单元根据所述击键单元进入情绪压力量测模式中,所述微处理器单元控制所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,所述微处理器单元量测所述压力感测单元的一压力信号,并在判断所述压力信号为一脉波信号时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元停止加压,且量测所述脉波信号以计算一情绪压力指数,而由所述显示输出单元输出所述情绪压力指数。
2.如权利要求1所述的量测装置,其特征在于,在所述情绪压力量测模式的变速加压期间,所述微处理器单元控制所述加压马达单元的一加压速率以保持所述压力信号的压力值介于一高压力阀值与一低压力阀值之间。
3.如权利要求2所述的量测装置,其特征在于,当所述压力信号的压力值超过所述高压力阀值时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元下调所述加压速率,且当所述压力信号的压力值低过所述低压力阀值时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元上调所述加压速率。
4.如权利要求2所述的量测装置,其特征在于,所述高压力阀值为6mmHg,所述低压力阀值为2mmHg。
5.如权利要求1所述的量测装置,其特征在于,所述微处理器单元是根据所述压力信号的波峰特征、波谷特征或振幅大小或其组合,以判断所述压力信号是否为所述脉波信号。
6.如权利要求1所述的量测装置,其特征在于,在停止加压后,所述微处理器单元抓取一段时间内各脉波间距数据,以计算出区间标准偏差与区间均方根标准偏差,并计算出所述区间标准偏差与所述区间均方根标准偏差的比值,而所述比值为所述情绪压力指数。
7.如权利要求1所述的量测装置,其特征在于,所述微处理器单元根据所述击键单元进入血压量测模式中,所述微处理器单元控制所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,并通过所述压力感测单元量测出一所述脉波信号的最大脉波振幅之后,持续加压一直到所述脉波信号的脉波振幅低于一加压结束振幅时,所述微处理器单元控制所述加压马达单元停止加压,且根据所述脉波信号的振幅数组与对映的压力数组获得一量测结果,而由所述显示输出单元输出所述量测结果。
8.如权利要求7所述的量测装置,其特征在于,所述量测结果包括:收缩压、舒张压与心率。
9.如权利要求7所述的量测装置,其特征在于,所述情绪压力量测模式的变速加压期间与所述血压量测模式的变速加压期间,所述微处理器单元控制所述加压马达单元以相同方式达到慢速线性加压,但停止加压的条件不同。
10.如权利要求1所述的量测装置,其特征在于,所述微处理器单元控制所述快速泄气阀单元释放所述气袋单元的压力,且所述气袋单元为一手臂套气袋单元。
11.如权利要求1所述的量测装置,其特征在于,所述微处理器单元包括一储存单元,所述储存单元储存一程序指令集,且所述微处理器单元执行所述程序指令集以控制所述加压马达单元。
12.一种兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测方法,其特征在于,使用于由一微处理器单元、一显示输出单元、一击键单元、一加压马达单元、一压力感测单元、一气袋单元与一快速泄气阀单元所组成的一量测装置,所述方法包括:
根据所述击键单元进入情绪压力量测模式;
在所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,量测所述压力感测单元的一压力信号;
判断所述压力信号为一脉波信号时,控制所述加压马达单元对所述气袋单元停止加压;
量测所述脉波信号以计算一情绪压力指数;以及
输出所述情绪压力指数于所述显示输出单元。
13.如权利要求12所述的量测方法,其特征在于,包括:在所述情绪压力量测模式的变速加压期间,控制所述加压马达单元对所述气袋单元加压,使得所述压力信号的压力值保持介于一高压力阀值与一低压力阀值之间。
14.如权利要求12所述的量测方法,其特征在于,包括:在停止加压后,抓取一段时间内所述脉波信号的各脉波间距数据,以计算出区间标准偏差与区间均方根标准偏差,并计算出所述区间标准偏差与所述区间均方根标准偏差的比值,而所述比值为所述情绪压力指数。
15.如权利要求12所述的量测方法,其特征在于,进一步包括:
根据所述击键单元进入血压量测模式;
在所述加压马达单元对所述气袋单元变速加压期间,通过所述压力感测单元量测出一脉波信号的最大脉波振幅;
在量测出所述脉波信号的最大脉波振幅之后,并持续加压,当所述脉波信号的脉波振幅低于一加压结束振幅时,控制所述加压马达单元停止加压;
根据所述脉波信号的振幅数组与对映的压力数组获得一量测结果;以及
输出所述量测结果于所述显示输出单元。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW105109918A TWI670046B (zh) | 2016-03-29 | 2016-03-29 | 兼具情緒壓力指數檢測與血壓檢測之量測裝置與方法 |
TW105109918 | 2016-03-29 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107233101A true CN107233101A (zh) | 2017-10-10 |
Family
ID=58464247
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710198657.7A Pending CN107233101A (zh) | 2016-03-29 | 2017-03-29 | 兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11000227B2 (zh) |
EP (1) | EP3225160B1 (zh) |
JP (1) | JP6512720B2 (zh) |
CN (1) | CN107233101A (zh) |
TW (1) | TWI670046B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109975372A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 合世生医科技股份有限公司 | 血液分析物量测方法 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7376367B2 (ja) * | 2020-01-07 | 2023-11-08 | 矢崎総業株式会社 | 運転者状態検出装置、運転者状態検出装置の作動方法および運転者状態検出プログラム |
JP2021137438A (ja) * | 2020-03-09 | 2021-09-16 | 公立大学法人会津大学 | ストレス推定プログラム、ストレス推定装置及びストレス推定方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101321490A (zh) * | 2005-11-14 | 2008-12-10 | 康适幸福股份有限公司 | 用于管理或控制心血管相关疾病如高血压的系统和方法 |
CN104905777A (zh) * | 2014-03-11 | 2015-09-16 | 天创聚合科技(上海)有限公司 | 一种带心血管功能检测的血压检测装置及其使用方法 |
CN105193431A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-30 | 杨静 | 一种人体精神压力状态分析装置 |
WO2016016778A1 (en) * | 2014-07-28 | 2016-02-04 | Murata Manufacturing Co., Ltd. | Method and system for monitoring stress |
Family Cites Families (44)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4517986A (en) | 1984-03-05 | 1985-05-21 | Bilgutay Ilhan M | Four function vital sign monitor |
WO1988004910A1 (en) * | 1986-12-25 | 1988-07-14 | Nippon Colin Co., Ltd. | Blood pressure monitoring system |
JP2702297B2 (ja) * | 1991-03-07 | 1998-01-21 | テルモ株式会社 | 自動血圧計 |
JPH08322811A (ja) * | 1995-05-30 | 1996-12-10 | Nippon Colin Co Ltd | 自動血圧測定装置 |
US6171254B1 (en) * | 1999-02-26 | 2001-01-09 | Medical Research Laboratories, Inc. | Control for automatic blood pressure monitor |
JP3149873B2 (ja) * | 1999-09-08 | 2001-03-26 | オムロン株式会社 | 電子血圧計 |
DE19962700A1 (de) * | 1999-12-23 | 2001-06-28 | Lre Technology Partner Gmbh | Blutdruckmeßgerät |
US20020077558A1 (en) * | 2000-12-13 | 2002-06-20 | Kazunobu Itonaga | Vital sign detection device |
DE50213247D1 (zh) * | 2001-11-20 | 2009-03-12 | Helmut Wassermann | |
JP3795866B2 (ja) * | 2003-01-24 | 2006-07-12 | コーリンメディカルテクノロジー株式会社 | カフ容積脈波測定装置、カフ容積脈波解析装置、圧脈波測定装置、および圧脈波解析装置 |
US7070566B2 (en) * | 2003-03-13 | 2006-07-04 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Artifact rejection using pulse quality values |
WO2004091378A2 (en) * | 2003-04-03 | 2004-10-28 | University Of Virginia Patent Foundation | System and method for passive monitoring of blood pressure and pulse rate |
JP2005237472A (ja) * | 2004-02-24 | 2005-09-08 | 七臣 ▲苅▼尾 | 血圧測定装置 |
CN100349544C (zh) * | 2004-08-16 | 2007-11-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 改进的电子血压检测装置 |
US20060195035A1 (en) * | 2005-02-28 | 2006-08-31 | Dehchuan Sun | Non-invasive radial artery blood pressure waveform measuring apparatus system and uses thereof |
TWI275381B (en) * | 2005-04-11 | 2007-03-11 | Dailycare Biomedical Inc | An apparatus and method for measurement of pulse wave base on blood pressure method |
EP1897489A1 (en) * | 2005-06-22 | 2008-03-12 | Omron Healthcare Co., Ltd. | Pulse wave measuring instrument manufacturable at suppressed cost |
JP4659646B2 (ja) * | 2006-03-01 | 2011-03-30 | 学校法人自治医科大学 | 血圧測定装置 |
JP2008043356A (ja) * | 2006-08-10 | 2008-02-28 | A & D Co Ltd | 血圧監視装置 |
US7390302B2 (en) * | 2006-08-16 | 2008-06-24 | The General Electric Company | Method and system of determining NIBP target inflation pressure using an SpO2 plethysmograph signal |
JP4928381B2 (ja) * | 2007-08-09 | 2012-05-09 | 株式会社日立製作所 | 情報記録再生装置、情報記録方法及び情報記録媒体 |
JP5041155B2 (ja) * | 2007-11-28 | 2012-10-03 | 日本光電工業株式会社 | 血圧測定装置 |
KR101068116B1 (ko) * | 2008-05-23 | 2011-09-27 | (주)한별메디텍 | 비침습적 연속 혈압 및 동맥 탄성도 측정을 위한 요골 맥파센싱 장치 및 방법 |
US20110152650A1 (en) * | 2009-12-21 | 2011-06-23 | General Electric Company | Adaptive pump control during non-invasive blood pressure measurement |
JP5584111B2 (ja) * | 2010-12-28 | 2014-09-03 | 株式会社エー・アンド・デイ | 自動血圧測定装置 |
JP5694032B2 (ja) * | 2011-03-30 | 2015-04-01 | 日本光電工業株式会社 | 静脈圧測定装置 |
US9986919B2 (en) * | 2011-06-21 | 2018-06-05 | Masimo Corporation | Patient monitoring system |
JP5919879B2 (ja) * | 2012-02-24 | 2016-05-18 | オムロンヘルスケア株式会社 | 血圧測定装置、血圧測定方法、血圧測定プログラム |
JP5944727B2 (ja) * | 2012-04-19 | 2016-07-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | 血圧計およびポンプ駆動システム |
JP6003470B2 (ja) * | 2012-09-25 | 2016-10-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | 血圧測定装置、脈波検出方法 |
US9301695B2 (en) * | 2013-01-18 | 2016-04-05 | Fujitsu Limited | Stress model based on RR integral average |
TWI631930B (zh) * | 2013-04-01 | 2018-08-11 | 美盛醫電股份有限公司 | 生理訊號感測裝置 |
US20140375785A1 (en) * | 2013-06-19 | 2014-12-25 | Raytheon Company | Imaging-based monitoring of stress and fatigue |
CN104765414A (zh) * | 2014-01-03 | 2015-07-08 | 义明科技股份有限公司 | 可携式电子装置 |
JP6200336B2 (ja) * | 2014-01-21 | 2017-09-20 | 日本光電工業株式会社 | 血管内皮機能評価装置 |
JP6282887B2 (ja) * | 2014-02-28 | 2018-02-21 | 国立大学法人広島大学 | 血圧測定装置および血圧測定方法 |
US9675258B2 (en) * | 2014-04-24 | 2017-06-13 | Fujitsu Limited | Streaming updates of central moments for heart rate variability quantification |
JP2016016279A (ja) * | 2014-07-11 | 2016-02-01 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生体情報測定装置 |
US20160100765A1 (en) * | 2014-10-10 | 2016-04-14 | Koninkl Philips Nv | Non-invasive blood pressure monitor and method of operating the same |
US20160120445A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-05 | Qardio, Inc. | Devices, systems and methods for contextualized recording of biometric measurements |
CN204274430U (zh) * | 2014-12-04 | 2015-04-22 | 济南爱信科技有限公司 | 一种孕妇健康环境监测装置 |
TWI578955B (zh) * | 2015-01-09 | 2017-04-21 | 泰博科技股份有限公司 | 脈診訊號測量方法、脈診檢測裝置及脈診訊號測量系統 |
JP6410621B2 (ja) * | 2015-01-28 | 2018-10-24 | 日本光電工業株式会社 | 測定装置、測定方法、及びプログラム |
CN105286838B (zh) * | 2015-11-13 | 2018-08-28 | 西安交通大学 | 一种升压血压测量的泵速自动调节方法及装置 |
-
2016
- 2016-03-29 TW TW105109918A patent/TWI670046B/zh active
-
2017
- 2017-03-29 CN CN201710198657.7A patent/CN107233101A/zh active Pending
- 2017-03-29 EP EP17163556.8A patent/EP3225160B1/en active Active
- 2017-03-29 US US15/473,596 patent/US11000227B2/en active Active
- 2017-03-29 JP JP2017064216A patent/JP6512720B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101321490A (zh) * | 2005-11-14 | 2008-12-10 | 康适幸福股份有限公司 | 用于管理或控制心血管相关疾病如高血压的系统和方法 |
CN104905777A (zh) * | 2014-03-11 | 2015-09-16 | 天创聚合科技(上海)有限公司 | 一种带心血管功能检测的血压检测装置及其使用方法 |
WO2016016778A1 (en) * | 2014-07-28 | 2016-02-04 | Murata Manufacturing Co., Ltd. | Method and system for monitoring stress |
CN105193431A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-30 | 杨静 | 一种人体精神压力状态分析装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
HUI-MINWANG AND SHENG-CHIEH HUANG: "SDNN/RMSSD as a Surrogate for LF/HF: A Revised Investigation", 《MODELLING AND SIMULATION IN ENGINEERING》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109975372A (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-05 | 合世生医科技股份有限公司 | 血液分析物量测方法 |
CN109975372B (zh) * | 2017-12-28 | 2022-03-08 | 合世生医科技股份有限公司 | 血液分析物量测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6512720B2 (ja) | 2019-05-15 |
EP3225160B1 (en) | 2021-09-08 |
TWI670046B (zh) | 2019-09-01 |
TW201733525A (zh) | 2017-10-01 |
EP3225160A1 (en) | 2017-10-04 |
US20170281080A1 (en) | 2017-10-05 |
JP2017176833A (ja) | 2017-10-05 |
US11000227B2 (en) | 2021-05-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11617516B2 (en) | Biological information analysis device, biological information analysis system, program, and biological information analysis method | |
TWI725255B (zh) | 可偵測睡眠呼吸中止的穿戴式裝置及其信號分析方法 | |
Billman | Heart rate variability–a historical perspective | |
CN206792400U (zh) | 心率变异性检测装置 | |
Khandoker et al. | Association of cardiac autonomic neuropathy with alteration of sympatho-vagal balance through heart rate variability analysis | |
Shin et al. | Heart rate variability analysis using a ballistocardiogram during Valsalva manoeuvre and post exercise | |
Kumar et al. | Time-domain HRV analysis of ECG signal under different body postures | |
US10022057B1 (en) | Wearable physiological monitoring and notification system based on real-time heart rate variability analysis | |
US20140288446A1 (en) | Apparatus for Monitoring Physiological Condition | |
CN105455797A (zh) | 自主神经心脏调控功能测量方法和设备 | |
CN107233101A (zh) | 兼具情绪压力指数检测与血压检测的量测装置与方法 | |
Londhe et al. | Heart rate variability analysis: application overview | |
Wu et al. | ECG measurement system based on ARDUINO and android devices | |
Roach et al. | Origins of the power of the low frequency heart rate variability bandwidth | |
Soni et al. | Effect of physical activities on heart rate variability and skin conductance | |
Zhu et al. | Respiratory training biofeedback system | |
Kumar et al. | Statistical heart rate variability analysis under rest and post-exercise | |
Kutluk et al. | Model-based evaluation of reactive hyperemia using strain-gauge plethysmography and log-linearized viscoelastic indices | |
Desai et al. | Diabetic autonomic neuropathy detection by heart-rate variability power-spectral analysis | |
Henelius | A short review and primer on cardiovascular signals in human computer interaction applications | |
TW202416289A (zh) | 互動式心率變異分析參數模型及指標產生系統 | |
Dehghanojamahalleh | Development of a Novel System for the Analysis of the Cardiovascular and Autonomic Nervous Systems | |
Mirescu et al. | A computational insight into cardiac beat-to-beat intervals variability: from normal to pathological | |
JP2017023612A (ja) | 生体情報測定装置および生体情報測定方法 | |
CN101869470A (zh) | 基于血压要素组合检测心脑血管疾病的方法及其装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171010 |