CN107195195A - 一种基于车场的停车诱导系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于车场的停车诱导系统及方法，包括：无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统；大数据分析系统根据车辆标识辨别出车辆的车辆类型，并根据车辆类型辨别出车辆类型适用的车位类型；大数据分析系统查找出存在有该车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近当前车辆位置的目标车场；大数据分析系统生成目标车场的入口位置与当前车辆位置之间的诱导路径，将诱导路径和目标停车位在目标车场中的位置信息发送给无线通信终端进行停车诱导。实施本发明实施例，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于车场的停车诱导系统及方法。
背景技术
当前，随着群众生活水平的不断提升，我国的汽车刚性需求保持旺盛，汽车保有量保持迅猛增长趋势，2016年新注册登记的汽车达2752万辆，保有量净增2212万辆，均为历史最高水平。全国有49个城市的汽车保有量超过100万辆，18个城市的汽车保有量超200万辆，6个城市的汽车保有量超300万辆。其中，汽车保有量超过200万辆的18个城市依次是北京、成都、重庆、上海、深圳、苏州、天津、郑州、西安、杭州、武汉、广州、石家庄、东莞、南京、青岛、宁波、佛山。在汽车保有量保持迅猛增长的过程中，为了便于群众停车，越来越多的停车场被逐渐的开发出来。在实践中发现，很多时候驾驶员难以准确的找到最适合车辆大小的停车位，从而不利于提高停车位的利用率。
发明内容
本发明实施例公开了一种基于车场的停车诱导系统及方法，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率。
本发明实施例第一方面公开一种基于车场的停车诱导方法，包括：
无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统；
所述大数据分析系统根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；
所述大数据分析系统查找出存在有所述车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近所述当前车辆位置的目标车场；
所述大数据分析系统生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统之前，所述方法还包括：
无线通信终端响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口；以及，将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述无线通信终端响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口之前，所述方法还包括：
所述无线通信终端识别所述无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，提示所述驾驶员停车；如果情绪稳定，所述无线车载终端每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示所述驾驶员停车。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统，包括：
所述无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；
如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；
如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述无线通信终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述大数据分析系统。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述大数据分析系统生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导之后，所述方法还包括:
所述大数据分析系统判断所述大数据分析系统的当前工作负荷是否超过所述大数据分析系统指定的工作负荷；
如果所述大数据分析系统的当前工作负荷未超过所述大数据分析系统指定的工作负荷，所述大数据分析系统通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述目标停车位的天气信息查询请求；
以及，所述大数据分析系统接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述目标停车位对应的预设时长的天气信息；
以及，所述大数据分析系统将所述目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端；
以及，所述大数据分析系统判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超过所述目标停车位的所述期望出租时长，如果未超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第一收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第二收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于若干倍的所述第一收费金额，以及从无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。
本发明实施例第二方面公开一种基于车场的停车诱导系统，其特征在于，包括无线通信终端和大数据分析系统，其中：
所述无线通信终端，用于将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统；
所述大数据分析系统，用于根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；
所述大数据分析系统，还用于查找出存在有所述车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近所述当前车辆位置的目标车场；
所述大数据分析系统，还用于生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中：
所述无线通信终端，还用于在将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统之前，响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口；以及，将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中：
所述无线通信终端，还用于在响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口之前，识别所述无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，提示所述驾驶员停车；如果情绪稳定，每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示所述驾驶员停车。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统的方式具体为：
所述无线通信终端，用于扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述无线通信终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述大数据分析系统。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中：
所述大数据分析系统，还用于在生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导之后，判断所述大数据分析系统的当前工作负荷是否超过所述大数据分析系统指定的工作负荷；如果所述大数据分析系统的当前工作负荷未超过所述大数据分析系统指定的工作负荷，通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述目标停车位的天气信息查询请求；以及，接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述目标停车位对应的预设时长的天气信息；以及，将所述目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端；以及，判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超过所述目标停车位的所述期望出租时长，如果未超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第一收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第二收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于若干倍的所述第一收费金额，以及从无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，无线通信终端可以将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统，而大数据分析系统可以根据车辆标识辨别出车辆的车辆类型，并根据车辆类型辨别出车辆类型适用的车位类型，以及查找出存在有该车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近当前车辆位置的目标车场，并生成目标车场的入口位置与当前车辆位置之间的第一诱导路径，以及生成目标车场的入口位置与目标停车位之间的第二诱导路径，并将第一诱导路径和第二诱导路径发送给无线通信终端进行停车诱导。可见，实施本发明实施例，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率；而且，实施本发明实施例，还可以实现户外无人停车收费，提高收费管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于车场的停车诱导方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种无线通信终端显示的第一诱导路径和第二诱导路径的界面示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种基于车场的停车诱导方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种基于车场的停车诱导系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于车场的停车诱导方法及系统，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于车场的停车诱导方法的流程示意图。如图1所示，该基于车场的停车诱导方法可以包括以下步骤：
101、无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统。
本发明实施例中，无线通信终端内置的无线通讯模块在生产时，可以输入上频点470MHz，下频点510MHz，这样无线通讯模块可以自动将通讯频段定义为470MHz～510MHz，以符合中国SRRC标准的规定；或者，也可以输入上频点868MHz，下频点908MHz，这样无线通讯模块可以自动将通讯频段定义为868MHz～908MHz，以符合欧洲ETSI标准的规定；或者，可以输入上频点918MHz，下频点928MHz，这样无线通讯模块可以自动将通讯频段定义为918MHz～928MHz，以符合美国FCC标准的规定；或者，无线通讯模块的通讯频段也可以定义为符合日本ARIB标准或加拿大IC标准的规定，本发明实施例不作限定。
本发明实施例中，无线通信终端可以采用频分复用(FrequencyDivisionMultiple Access，FDMA)、跳频(Frequency-Hopping Spread Spectrum，FHSS)、动态时分复用(Dynamic Time Division Multiple Access，DTDMA)、退避复用(CSMA)相结合的方法来解决干扰问题，本发明实施例不作限定。
本发明实施例中，车辆标识可以包括车辆车牌、车辆车架号等，本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式，无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望出租时长上报给大数据分析系统之前，无线通信终端还可以执行以下步骤：
无线通信终端响应无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口；举例来说，至少两个不同的定位接口可以包括百度的nlpservice定位接口、高德的nlpservice定位接口、谷歌的nlpservice定位接口等，本发明实施例不作限定；
以及，无线通信终端将定位请求发送至上述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；
以及，无线通信终端将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
本发明实施例中，实施上述实施方式可以精确的获取停车位置，提高定位精确度。
作为一种可选的实施方式，无线通信终端响应无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口之前，无线通信终端还可以执行以下步骤：
无线通信终端可以识别无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，无线通信终端可以提示驾驶员停车；如果情绪稳定，无线车载终端可以每隔指定时间采集一帧驾驶员的人脸图像，并从人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算人眼定位矩形的面积，根据阈值判断驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于人眼疲劳程度值判断驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示驾驶员停车；相应地，驾驶员可以根据提示向无线通信终端输入停车位搜索指令，从而可以避免因驾驶员的情绪不稳定或眼睛疲劳而容易发生驾驶事故。
本发明实施例中，无线通信终端识别无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定的方式可以为：
无线通信终端检测无线通信终端所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备(如手环)发送的驾驶员的心电图数据；
以及，无线通信终端可以对心电图数据进行去噪处理，并采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；以及，计算RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，频域指标包括副交感神经活性指标，时域指标包括短程心率变动性指标；短程心率变动性指标通过获取RR间距差值平方和的均方根来计算；副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；非线性指标通过分形维数计算方法来计算；
以及，无线通信终端可以根据频域指标、时域指标及非线性指标，分析该用户的情绪的活力值；其中，活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；以及，根据活力值识别该用户的情绪是否不稳定。
本发明实施例中，实施上述实施方式可以精确的识别出驾驶员的情绪是否稳定。
作为一种可选的实施方式，无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统的方式可以为：
无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有路由节点，检测路由节点是否被配置有开放接入时段，如果路由节点被配置有开放接入时段，识别无线通信终端的当前系统时间是否位于路由节点被配置的开放接入时段内；
如果无线通信终端的当前系统时间位于路由节点被配置的开放接入时段内，检测路由节点的当前接入的终端数量是否超过路由节点指定的最大终端接入数量；如果路由节点的当前接入的终端数量未超过路由节点指定的最大终端接入数量，无线通信终端建立与路由节点之间的无线连接，并且将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给路由节点，由路由节点将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给大数据分析系统。
本发明实施例中，由路由节点将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给大数据分析系统可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统建立较长距离的通信连接，从而可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统通信带来的较大功耗。
102、大数据分析系统根据车辆标识辨别出车辆的车辆类型，并根据车辆类型辨别出该车辆类型适用的车位类型。
本发明实施例中，车辆类型可以包括轿车、载货车、客车、挂车、摩托车等，本发明实施例不作限定。
103、大数据分析系统查找出存在有该车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近当前车辆位置的目标车场。
104、大数据分析系统生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
请一并参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种无线通信终端显示的诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息的界面示意图。如图2所示，实线表示诱导路径，而虚线框表示所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息。驾驶员可以根据无线通信终端显示的诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息将车辆驾驶至目标停车位进行停放。
可见，实施图1所描述的方法，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率。
可见，实施图1所描述的方法，可以精确的识别出驾驶员的情绪是否稳定以及识别出驾驶员的眼睛是否疲劳。
可见，实施图1所描述的方法，可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统通信带来的较大功耗。
实施例二
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于车场的停车诱导方法的流程示意图。如图3所示，该基于车场的停车诱导方法可以包括以下步骤：
301、无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统。
作为一种可选的实施方式，无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望出租时长上报给大数据分析系统之前，无线通信终端还可以执行以下步骤：
无线通信终端响应无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口；举例来说，至少两个不同的定位接口可以包括百度的nlpservice定位接口、高德的nlpservice定位接口、谷歌的nlpservice定位接口等，本发明实施例不作限定；
以及，无线通信终端将定位请求发送至上述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；
以及，无线通信终端将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
本发明实施例中，实施上述实施方式可以精确的获取停车位置，提高定位精确度。
作为一种可选的实施方式，无线通信终端响应无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口之前，无线通信终端还可以执行以下步骤：
无线通信终端可以识别无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，无线通信终端可以提示驾驶员停车；如果情绪稳定，无线车载终端可以每隔指定时间采集一帧驾驶员的人脸图像，并从人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算人眼定位矩形的面积，根据阈值判断驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于人眼疲劳程度值判断驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示驾驶员停车；相应地，驾驶员可以根据提示向无线通信终端输入停车位搜索指令，从而可以避免因驾驶员的情绪不稳定或眼睛疲劳而容易发生驾驶事故。
本发明实施例中，无线通信终端识别无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定的方式可以为：
无线通信终端检测无线通信终端所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备(如手环)发送的驾驶员的心电图数据；举例来说，无线通信终端可以检测无线通信终端所在车辆的行驶时长是否超过预设时长，如果超过预设时长，无线通信终端可以检测无线通信终端是否与无线通信终端所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备(如手环)建立通讯连接，如果是，无线通信终端可以通知驾驶员佩戴的穿戴设备向无线通信终端发送驾驶员的心电图数据；
以及，无线通信终端可以对心电图数据进行去噪处理，并采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；以及，计算RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，频域指标包括副交感神经活性指标，时域指标包括短程心率变动性指标；短程心率变动性指标通过获取RR间距差值平方和的均方根来计算；副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；非线性指标通过分形维数计算方法来计算；
以及，无线通信终端可以根据频域指标、时域指标及非线性指标，分析该用户的情绪的活力值；其中，活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；以及，根据活力值识别该用户的情绪是否不稳定。
本发明实施例中，实施上述实施方式可以精确的识别出驾驶员的情绪是否稳定。
作为一种可选的实施方式，无线通信终端将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统的方式可以为：
无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有路由节点，检测路由节点是否被配置有开放接入时段，如果路由节点被配置有开放接入时段，识别无线通信终端的当前系统时间是否位于路由节点被配置的开放接入时段内；
如果无线通信终端的当前系统时间位于路由节点被配置的开放接入时段内，检测路由节点的当前接入的终端数量是否超过路由节点指定的最大终端接入数量；如果路由节点的当前接入的终端数量未超过路由节点指定的最大终端接入数量，无线通信终端建立与路由节点之间的无线连接，并且将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给路由节点，由路由节点将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给大数据分析系统。
本发明实施例中，由路由节点将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给大数据分析系统可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统建立较长距离的通信连接，从而可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统通信带来的较大功耗。
302、大数据分析系统根据车辆标识辨别出车辆的车辆类型，并根据车辆类型辨别出该车辆类型适用的车位类型。
本发明实施例中，车辆类型可以包括轿车、载货车、客车、挂车、摩托车等，本发明实施例不作限定。
303、大数据分析系统查找出存在有该车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近当前车辆位置的目标车场。
304、大数据分析系统生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
305、大数据分析系统判断大数据分析系统的当前工作负荷是否超过大数据分析系统指定的工作负荷，如果未超过，通过天气信息查询端口向天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括目标停车位的天气信息查询请求；以及，接收天气服务平台通过天气信息查询端口返回的目标停车位对应的预设时长(如1日)的天气信息。
306、大数据分析系统将目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给无线通信终端。
其中，实施步骤305和步骤306，驾驶员可以提前预知目标停车位对应的预设时长(如1日)的天气信息，从而可以做好停车时的车辆防护准备，以免车辆被恶劣天气造成损伤。
307、大数据分析系统判断车辆在目标停车位的实际停车时长是否超过目标停车位的期望出租时长，如果未超过，按照目标停车位对应的第一收费规则以及实际停车时长计算相应的停车费用，第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过期望出租时长，按照目标停车位对应的第二收费规则以及实际停车时长计算相应的停车费用，第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且第二收费金额等于若干倍的第一收费金额；以及，从无线通信终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用。
本发明实施例中，用户可以将其购买的停车位按时出租，并且用户可以为其购买的停车位设置期望出租时长，以减缓交通堵塞。
可见，实施图3所描述的方法，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率。
可见，实施图3所描述的方法，可以精确的识别出驾驶员的情绪是否稳定以及识别出驾驶员的眼睛是否疲劳。
可见，实施图3所描述的方法，可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统通信带来的较大功耗。
可见，实施图3所描述的方法，可以做好停车时的车辆防护准备，以免车辆被恶劣天气造成损伤。
可见，实施图3所描述的方法，可以减缓交通堵塞。
实施例三
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种基于期望出租时长的大数据分析系统的结构示意图。如图4所示，该系统可以包括：
无线通信终端401和大数据分析系统402，其中：
无线通信终端401，用于将无线通信终端401所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统402；
大数据分析系统402，用于根据车辆标识辨别出车辆的车辆类型，并根据车辆类型辨别出车辆类型适用的车位类型；
大数据分析系统402，还用于查找出存在有车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近当前车辆位置的目标车场；
大数据分析系统402，还用于生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
作为一种可选的实施方式，在图4所示的基于车场的停车诱导系统中：
无线通信终端401，还用于在将无线通信终端401所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统之前，响应无线通信终端401所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取无线通信终端401配置的至少两个不同的定位接口；以及，将定位请求发送至上述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
作为一种可选的实施方式，在图4所示的基于车场的停车诱导系统中：
无线通信终端401，还用于在响应无线通信终端401所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取无线通信终端401配置的至少两个不同的定位接口之前，识别无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，提示驾驶员停车；如果情绪稳定，每隔指定时间采集一帧驾驶员的人脸图像，并从人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算人眼定位矩形的面积，根据阈值判断驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于人眼疲劳程度值判断驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示驾驶员停车。
作为一种可选的实施方式，在图4所示的基于车场的停车诱导系统中：
无线通信终端401将无线通信终端401所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统的方式具体为：
无线通信终端401，用于扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有路由节点，检测路由节点是否被配置有开放接入时段，如果路由节点被配置有开放接入时段，识别无线通信终端的当前系统时间是否位于路由节点被配置的开放接入时段内；如果无线通信终端401的当前系统时间位于路由节点被配置的开放接入时段内，检测路由节点的当前接入的终端数量是否超过路由节点指定的最大终端接入数量；如果路由节点的当前接入的终端数量未超过路由节点指定的最大终端接入数量，无线通信终端建立与路由节点之间的无线连接，并且将无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给路由节点，由路由节点将无线通信终端401所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给大数据分析系统402。
作为一种可选的实施方式，在图4所示的基于车场的停车诱导系统中：
大数据分析系统402，还用于在生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导之后，判断大数据分析系统的当前工作负荷是否超过大数据分析系统指定的工作负荷；如果大数据分析系统的当前工作负荷未超过大数据分析系统指定的工作负荷，通过天气信息查询端口向天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括目标停车位的天气信息查询请求；以及，接收天气服务平台通过天气信息查询端口返回的目标停车位对应的预设时长的天气信息；以及，将目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给无线通信终端；以及，判断车辆在目标停车位的实际停车时长是否超过目标停车位的期望出租时长，如果未超过期望出租时长，按照目标停车位对应的第一收费规则以及实际停车时长计算相应的停车费用，第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过期望出租时长，按照目标停车位对应的第二收费规则以及实际停车时长计算相应的停车费用，第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且第二收费金额等于若干倍的第一收费金额，以及从无线通信终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用。
可见，实施图4所描述的系统，可以准确的将车辆诱导至最适合车辆大小的停车位，从而可以提高停车位的利用率。
可见，实施图4所描述的系统，可以精确的识别出驾驶员的情绪是否稳定以及识别出驾驶员的眼睛是否疲劳。
可见，实施图4所描述的系统，可以避免无线通信终端直接与大数据分析系统通信带来的较大功耗。
可见，实施图4所描述的系统，可以做好停车时的车辆防护准备，以免车辆被恶劣天气造成损伤。
可见，实施图4所描述的系统，可以减缓交通堵塞。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种基于车场的停车诱导系统及方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于车场的停车诱导方法，其特征在于，包括：
无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统；
所述大数据分析系统根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；
所述大数据分析系统查找出存在有所述车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近所述当前车辆位置的目标车场；
所述大数据分析系统生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
2.根据权利要求1所述的基于车场的停车诱导方法，其特征在于，所述无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统之前，所述方法还包括：
无线通信终端响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口；以及，将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
3.根据权利要求2所述的基于车场的停车诱导方法，其特征在于，所述无线通信终端响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口之前，所述方法还包括：
所述无线通信终端识别所述无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，提示所述驾驶员停车；如果情绪稳定，所述无线车载终端每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示所述驾驶员停车。
4.根据权利要求1～3任一项所述的基于车场的停车诱导方法，其特征在于，所述无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统，包括：
所述无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；
如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；
如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述无线通信终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述大数据分析系统。
5.根据权利要求1～4所述的基于车场的停车诱导方法，其特征在于，所述大数据分析系统将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导之后，所述方法还包括:
所述大数据分析系统判断所述大数据分析系统的当前工作负荷是否超过所述大数据分析系统指定的工作负荷；
如果所述大数据分析系统的当前工作负荷未超过所述大数据分析系统指定的工作负荷，所述大数据分析系统通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述目标停车位的天气信息查询请求；
以及，所述大数据分析系统接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述目标停车位对应的预设时长的天气信息；
以及，所述大数据分析系统将所述目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端；
以及，所述大数据分析系统判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超过所述目标停车位的期望出租时长，如果未超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第一收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第二收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于若干倍的所述第一收费金额，以及从无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。
6.一种基于车场的停车诱导系统，其特征在于，包括无线通信终端和大数据分析系统，其中：
所述无线通信终端，用于将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统；
所述大数据分析系统，用于根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；
所述大数据分析系统，还用于查找出存在有所述车位类型对应大小的空闲的目标停车位、并且最接近所述当前车辆位置的目标车场；
所述大数据分析系统，还用于生成所述目标车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的诱导路径，并将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导。
7.根据权利要求6所述的基于车场的停车诱导系统，其特征在于：
所述无线通信终端，还用于在将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统之前，响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口；以及，将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口，以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器；以及，获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息，并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间，第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻，第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻；以及，将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较，并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前车辆位置。
8.根据权利要求7所述的基于车场的停车诱导系统，其特征在于：
所述无线通信终端，还用于在响应所述无线通信终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口之前，识别所述无线通信终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，提示所述驾驶员停车；如果情绪稳定，每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，并计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，以及基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示所述驾驶员停车。
9.根据权利要求6～8任一项所述的基于车场的停车诱导系统，其特征在于，所述无线通信终端将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识上报给大数据分析系统的方式具体为：
所述无线通信终端，用于扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述无线通信终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述无线通信终端所在车辆的当前车辆位置以及车辆标识发送给所述大数据分析系统。
10.根据权利要求6～9所述的基于车场的停车诱导系统，其特征在于：
所述大数据分析系统，还用于在将所述诱导路径和所述目标停车位在所述目标车场中的位置信息发送给所述无线通信终端进行停车诱导之后，判断所述大数据分析系统的当前工作负荷是否超过所述大数据分析系统指定的工作负荷；如果所述大数据分析系统的当前工作负荷未超过所述大数据分析系统指定的工作负荷，通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述目标停车位的天气信息查询请求；以及，接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述目标停车位对应的预设时长的天气信息；以及，将所述目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端；以及，判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超过所述目标停车位的期望出租时长，如果未超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第一收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过所述期望出租时长，按照所述目标停车位对应的第二收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于若干倍的所述第一收费金额，以及从无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107680404A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-09 | 南京邮电大学 | 一种共享车位系统的智能筛选算法的实现方法 |
| CN107705622A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 共享车辆的停放管理方法和服务器 |
| CN110245544A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-09-17 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种确定停车状态的方法及装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101030316A (zh) * | 2007-04-17 | 2007-09-05 | 北京中星微电子有限公司 | 一种汽车安全驾驶监控系统和方法 |
| CN103871270A (zh) * | 2014-02-28 | 2014-06-18 | 张剑锋 | 基于云计算和大数据的停车方法和系统 |
| CN105120430A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-12-02 | 小米科技有限责任公司 | 终端定位方法、装置及终端 |
| CN105701869A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-06-22 | 北京猛哥科技有限公司 | 一种停车管理方法及装置 |
| CN106157681A (zh) * | 2015-04-08 | 2016-11-23 | 腾石智能科技（上海）有限公司 | 停车区域管理系统及方法 |
| CN106295508A (zh) * | 2016-07-26 | 2017-01-04 | 深圳欧德蒙科技有限公司 | 情绪识别系统与方法 |
| CN106327912A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种停车位规划方法及路边单元 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7181426B2 (en) * | 2000-12-14 | 2007-02-20 | International Business Machines Corporation | Method and systems for space reservation on parking lots with mechanisms for space auctioning, over-booking, reservation period extensions, and incentives |
| CN102971775B (zh) * | 2010-05-05 | 2016-02-17 | 吉塞拉.图森特 | 用于确定汽车附近的可停车的停车空间的方法和合适于此的汽车辅助系统 |
| US20150356469A1 (en) * | 2013-01-23 | 2015-12-10 | Ying-Tsun Su | System and method for management parking spaces |
| DE102013001308A1 (de) * | 2013-01-26 | 2014-07-31 | Audi Ag | Verfahren und Navigationsvorrichtung zum Bereitstellen von Informationen über einen Parkplatz |
| CN103345852A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-10-09 | 闫慧 | 一种停车信息处理方法和系统 |
| CN103617744A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-03-05 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 基于物联网的停车位搜索与预定系统 |
| CN106023641B (zh) * | 2016-06-23 | 2018-06-19 | 北京交通大学 | 基于动态优化的停车位预约分配方法及系统 |
| CN106535048B (zh) * | 2016-12-27 | 2019-06-04 | 广东小天才科技有限公司 | 一种音效声音的处理方法及可穿戴设备 |
| CN106652506A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-10 | 斑马信息科技有限公司 | 停车管理方法及其管理系统 |
-
2017
- 2017-06-21 CN CN201710473298.1A patent/CN107195195A/zh active Pending
- 2017-09-05 WO PCT/CN2017/100519 patent/WO2018233081A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101030316A (zh) * | 2007-04-17 | 2007-09-05 | 北京中星微电子有限公司 | 一种汽车安全驾驶监控系统和方法 |
| CN103871270A (zh) * | 2014-02-28 | 2014-06-18 | 张剑锋 | 基于云计算和大数据的停车方法和系统 |
| CN106157681A (zh) * | 2015-04-08 | 2016-11-23 | 腾石智能科技（上海）有限公司 | 停车区域管理系统及方法 |
| CN105120430A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-12-02 | 小米科技有限责任公司 | 终端定位方法、装置及终端 |
| CN105701869A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-06-22 | 北京猛哥科技有限公司 | 一种停车管理方法及装置 |
| CN106295508A (zh) * | 2016-07-26 | 2017-01-04 | 深圳欧德蒙科技有限公司 | 情绪识别系统与方法 |
| CN106327912A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种停车位规划方法及路边单元 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107705622A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-16 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 共享车辆的停放管理方法和服务器 |
| CN107680404A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-09 | 南京邮电大学 | 一种共享车位系统的智能筛选算法的实现方法 |
| CN110245544A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-09-17 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种确定停车状态的方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2018233081A1 (zh) | 2018-12-27 |
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