CN107205038A - 一种由停车引起的数据处理方法及系统 - Google Patents

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CN107205038A CN201710473289.2A CN201710473289A CN107205038A CN 107205038 A CN107205038 A CN 107205038A CN 201710473289 A CN201710473289 A CN 201710473289A CN 107205038 A CN107205038 A CN 107205038A
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wireless communication
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parking
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杜光东
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Abstract

一种由停车引起的数据处理方法及系统,包括:在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台;物联网应用平台确定当前停车位置是否被允许停车,如果否,向无线通信终端发送用于指示当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果是,若查询当前停车位置属于收费停车位置,向无线通信终端发送当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计车辆的停车时长,在车辆离开当前停车位置时,如果统计出的停车时长超过指定时长,从无线通信终端绑定的电子账号中扣除停车时长对应的停车费,将包括停车费的付费清单下发给无线通信终端。车主可及时获悉当前停车位置是否可停车,在当前停车位置可停车时及时获悉停车收费标准。

Description

一种由停车引起的数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种由停车引起的数据处理方法及系统。
背景技术
当前,随着群众生活水平的不断提升,我国的汽车刚性需求保持旺盛,汽车保有量保持迅猛增长趋势,2016年新注册登记的汽车达2752万辆,保有量净增2212万辆,均为历史最高水平。全国有49个城市的汽车保有量超过100万辆,18个城市的汽车保有量超200万辆,6个城市的汽车保有量超300万辆。其中,汽车保有量超过200万辆的18个城市依次是北京、成都、重庆、上海、深圳、苏州、天津、郑州、西安、杭州、武汉、广州、石家庄、东莞、南京、青岛、宁波、佛山。
在汽车保有量保持迅猛增长的过程中,停车的现象随处可见。特别地,当用户在一些不允许停车的位置停车时,还造成交通堵塞。在实践中发现,很多时候用户在停车时无法知晓当前停车位置是否可以停车,或者,在知晓当前停车位置可以停车时也无法获悉当前停车位置的停车收费标准,从而很容易造成违停罚款,或因无法及时获悉的停车收费标准而导致的巨额停车费用。
发明内容
本发明实施例公开了一种由停车引起的数据处理方法及系统,可以使车主及时获悉当前停车位置是否可以停车,以及在当前停车位置可以停车时及时获悉停车收费标准,不仅可以防止违停罚款、还可以防止因无法及时获悉的停车收费标准而导致巨额的停车费用。
本发明实施例第一方面公开一种由停车引起的数据处理方法,包括:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台;
所述物联网应用平台确定所述当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向所述无线通信终端发送用于指示所述当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询所述当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向所述无线通信终端发送所述当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计所述车辆的停车时长;
在所述车辆离开所述当前停车位置时,所述物联网应用平台判断统计出的所述停车时长是否超过指定时长,如果超过,从所述无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述停车时长对应的停车费,并将包括所述停车费的付费清单下发给所述无线通信终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台,包括:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置;
所述无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点,如果预先设置有所述路由节点,检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段,如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段,识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内;
如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内,检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量;
如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量,所述无线通信终端建立与所述路由节点之间的无线连接,并且将采集到的所述当前停车位置发送给所述路由节点,由所述路由节点将所述当前停车位置发送给物联网应用平台。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述路由节点将所述当前停车位置发送给物联网应用平台之后,所述方法还包括:
所述路由节点判断所述路由节点的当前工作负荷是否超过所述路由节点指定的工作负荷;
如果所述路由节点的当前工作负荷未超过所述路由节点指定的工作负荷,所述路由节点通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求;
以及,所述路由节点接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;
所述路由节点将所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,如果所述路由节点判断出所述路由节点的当前工作负荷超过所述路由节点指定的工作负荷,所述方法还包括:
所述路由节点确定其周围是否存在相邻节点,所述相邻节点的当前工作负荷未超过所述相邻节点指定的工作负荷;
如果存在所述相邻节点,所述路由节点向所述相邻节点发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求,以使所述相邻节点向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起所述天气信息查询请求,并由所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口向所述相邻节点返回所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;
以及,所述路由节点接收所述相邻节点发送的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给所述无线通信终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
位于车辆上的所述无线通信终端采集驾驶所述车辆的用户的心电图数据,并对所述心电图数据进行去噪处理;采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,所述频域指标包括副交感神经活性指标,所述时域指标包括短程心率变动性指标;所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算;所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算;根据所述频域指标、时域指标及非线性指标,分析所述用户的情绪的活力值;所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;根据所述活力值识别所述用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示所述用户停车;
所述在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置,包括:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口,将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口,以触发每个所述定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个所述定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,所述第一时刻为每个所述定位接口发送定位请求的时刻,所述第二时刻为每个所述定位接口接收到所述位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
本发明实施例第二方面公开一种由停车引起的数据处理系统,包括位于车辆上的无线通信终端、物联网应用平台,其中:
所述无线通信终端,用于在用户停车时,主动采集当前停车位置并上报给所述物联网应用平台;
所述物联网应用平台,用于确定所述当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向所述无线通信终端发送用于指示所述当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询所述当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向所述无线通信终端发送所述当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计所述车辆的停车时长;
所述物联网应用平台,还用于在所述车辆离开所述当前停车位置时,判断统计出的所述停车时长是否超过指定时长,如果超过,从所述无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述停车时长对应的停车费,并将包括所述停车费的付费清单下发给所述无线通信终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述无线通信终端在用户停车时,主动采集当前停车位置并上报给所述物联网应用平台的方式具体为:
所述无线通信终端,用于在用户停车时主动采集当前停车位置,扫描周围环境中是否预先设置有路由节点,如果预先设置有所述路由节点,检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段,如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段,识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内;如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内,检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量;如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量,建立与所述路由节点之间的无线连接,并且将采集到的所述当前停车位置发送给所述路由节点,由所述路由节点将所述当前停车位置发送给物联网应用平台。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述路由节点,还用于在将所述当前停车位置发送给物联网应用平台之后,判断所述路由节点的当前工作负荷是否超过所述路由节点指定的工作负荷;如果所述路由节点的当前工作负荷未超过所述路由节点指定的工作负荷,所述路由节点通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求;以及,接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;将所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述路由节点,还用于在判断出所述路由节点的当前工作负荷超过所述路由节点指定的工作负荷时,确定所述路由节点周围是否存在相邻节点,所述相邻节点的当前工作负荷未超过所述相邻节点指定的工作负荷;如果存在所述相邻节点,向所述相邻节点发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求,以使所述相邻节点向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起所述天气信息查询请求,并由所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口向所述相邻节点返回所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;以及,接收所述相邻节点发送的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给所述无线通信终端。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述无线通信终端,还用于采集驾驶所述车辆的用户的心电图数据,并对所述心电图数据进行去噪处理;采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,所述频域指标包括副交感神经活性指标,所述时域指标包括短程心率变动性指标;所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算;所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算;根据所述频域指标、时域指标及非线性指标,分析所述移动设备的用户的情绪的活力值;所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;根据所述活力值识别所述用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示所述用户停车;
所述无线通信终端在用户停车时主动采集当前停车位置的方式具体为:
所述无线通信终端在用户停车时获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口,将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口,以触发每个所述定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个所述定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,所述第一时刻为每个所述定位接口发送定位请求的时刻,所述第二时刻为每个所述定位接口接收到所述位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端可以主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台,而物联网应用平台可以确定当前停车位置是否被允许停车,如果否,向无线通信终端发送用于指示当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果是,若查询当前停车位置属于收费停车位置,向无线通信终端发送当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计车辆的停车时长,在车辆离开当前停车位置时,从无线通信终端绑定的电子账号中扣除停车时长对应的停车费,将包括停车费的付费清单下发给无线通信终端。可见,实施本发明实施例,可以使车主及时获悉当前停车位置是否可以停车,以及在当前停车位置可以停车时及时获悉停车收费标准,不仅可以防止违停罚款、还可以防止因无法及时获悉的停车收费标准而导致巨额的停车费用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种由停车引起的数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种由停车引起的数据处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的一种无线通信终端显示付费清单的界面示意图;
图4是本发明实施例公开的一种由停车引起的数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种由停车引起的数据处理方法及系统,可以使车主及时获悉当前停车位置是否可以停车,以及在当前停车位置可以停车时及时获悉停车收费标准,不仅可以防止违停罚款、还可以防止因无法及时获悉的停车收费标准而导致巨额的停车费用。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种由停车引起的数据处理方法的流程示意图。如图1所示,该由停车引起的数据处理方法可以包括以下步骤:
101、在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台。
本发明实施例中,无线通信终端内置的无线通讯模块在生产时,可以输入上频点470MHz,下频点510MHz,这样无线通讯模块可以自动将通讯频段定义为470MHz~510MHz,以符合中国SRRC标准的规定;或者,也可以输入上频点868MHz,下频点908MHz,这样无线通讯模块可以自动将通讯频段定义为868MHz~908MHz,以符合欧洲ETSI标准的规定;或者,可以输入上频点918MHz,下频点928MHz,这样无线通讯模块可以自动将通讯频段定义为918MHz~928MHz,以符合美国FCC标准的规定;或者,无线通讯模块的通讯频段也可以定义为符合日本ARIB标准或加拿大IC标准的规定,本发明实施例不作限定。
本发明实施例中,无线通信终端可以采用频分复用(Frequency DivisionMultiple Access,FDMA)、跳频(Frequency-Hopping Spread Spectrum,FHSS)、动态时分复用(Dynamic Time Division Multiple Access,DTDMA)、退避复用(CSMA)相结合的方法来解决干扰问题,本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式,在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置方式可以为:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端可以获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口;举例来说,至少两个不同的定位接口可以包括百度的nlpservice定位接口、高德的nlpservice定位接口、谷歌的nlpservice定位接口等,本发明实施例不作限定;以及,无线通信终端可以将定位请求发送至上述至少两个不同的定位接口,以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻,第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
本发明实施例中,实施上述实施方式可以精确的获取当前停车位置,提高定位精确度。
作为一种可选的实施方式,图1所描述的方法在执行步骤101之前,还可以先执行以下步骤,即:
位于车辆上的无线通信终端可以识别驾驶该车辆的用户的情绪是否稳定,如果不稳定,无线通信终端可以提示用户停车,从而可以避免因用户的情绪不稳定而容易发生驾驶事故。
举例来说,位于车辆上的无线通信终端识别驾驶该车辆的用户的情绪是否稳定的方式可以为:
位于车辆上的无线通信终端采集驾驶该车辆的用户的心电图数据,例如,位于车辆上的无线通信终端可以与驾驶该车辆的用户穿戴的可穿戴设备(如手环)建立通信连接,无线通信终端可以通过驾驶该车辆的用户穿戴的可穿戴设备来采集驾驶该车辆的用户的心电图数据;举例来说,无线通信终端可以检测无线通信终端所在车辆的行驶时长是否超过预设时长,如果超过预设时长,无线通信终端可以检测无线通信终端是否与无线通信终端所在车辆的驾驶员穿戴的可穿戴设备(如手环)建立通讯连接,如果是,无线通信终端可以通知驾驶员穿戴的可穿戴设备向无线通信终端发送驾驶员的心电图数据;
以及,无线通信终端可以对心电图数据进行去噪处理,并采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;以及,计算RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,频域指标包括副交感神经活性指标,时域指标包括短程心率变动性指标;短程心率变动性指标通过获取RR间距差值平方和的均方根来计算;副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;非线性指标通过分形维数计算方法来计算;
以及,无线通信终端可以根据频域指标、时域指标及非线性指标,分析该用户的情绪的活力值;其中,活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;以及,根据活力值识别该用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示用户停车。
本发明实施例中,实施上述实施方式可以精确的识别出用户的情绪是否稳定。
102、物联网应用平台确定当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向无线通信终端发送用于指示当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向无线通信终端发送当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计该车辆的停车时长。
本发明实施例中,物联网应用平台可以判断当前停车位置是否落入任一个限制停车区域,如果是,可以确定出当前停车位置不被允许停车;反之,可以确定出当前停车位置被允许停车。
本发明实施例中,物联网应用平台可以判断当前停车位置是否落入任一个收费停车区域,如果是,可以确定出当前停车位置属于收费停车位置;反之,可以确定出当前停车位置不属于收费停车位置。
本发明实施例中,物联网应用平台向无线通信终端发送的当前停车位置对应的停车收费标准信息可以包括当前停车位置对应的单位时间(如1小时)的收费金额。
本发明实施例中,物联网应用平台可以要求无线通信终端统计该车辆的停车时长并上报给物联网应用平台。
103、在车辆离开当前停车位置时,物联网应用平台判断统计出的停车时长是否超过指定时长,如果超过,从无线通信终端绑定的电子账号中扣除停车时长对应的停车费,并将包括停车费的付费清单下发给无线通信终端。
可见,实施图1所描述的方法,可以使车主及时获悉当前停车位置是否可以停车,以及在当前停车位置可以停车时及时获悉停车收费标准,不仅可以防止违停罚款、还可以防止因无法及时获悉的停车收费标准而导致巨额的停车费用。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种由停车引起的数据处理方法的流程示意图。如图2所示,该由停车引起的数据处理方法可以包括以下步骤:
201、在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置。
作为一种可选的实施方式,在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置方式可以为:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端可以获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口;以及,无线通信终端可以将定位请求发送至上述至少两个不同的定位接口,以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,第一时刻为每个定位接口发送定位请求的时刻,第二时刻为每个定位接口接收到位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
本发明实施例中,实施上述实施方式可以精确的获取当前停车位置,提高定位精确度。
作为一种可选的实施方式,图2所描述的方法在执行步骤201之前,还可以先执行以下步骤,即:
位于车辆上的无线通信终端可以识别驾驶该车辆的用户的情绪是否稳定,如果不稳定,无线通信终端可以提示用户停车,从而可以避免因用户的情绪不稳定而容易发生驾驶事故。
举例来说,位于车辆上的无线通信终端识别驾驶该车辆的用户的情绪是否稳定的方式可以为:
位于车辆上的无线通信终端采集驾驶该车辆的用户的心电图数据,例如,位于车辆上的无线通信终端可以与驾驶该车辆的用户穿戴的可穿戴设备(如手环)建立通信连接,无线通信终端可以通过驾驶该车辆的用户穿戴的可穿戴设备来采集驾驶该车辆的用户的心电图数据;
以及,无线通信终端可以对心电图数据进行去噪处理,并采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;以及,计算RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,频域指标包括副交感神经活性指标,时域指标包括短程心率变动性指标;短程心率变动性指标通过获取RR间距差值平方和的均方根来计算;副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;非线性指标通过分形维数计算方法来计算;
以及,无线通信终端可以根据频域指标、时域指标及非线性指标,分析该用户的情绪的活力值;其中,活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;以及,根据活力值识别该用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示用户停车。
本发明实施例中,实施上述实施方式可以精确的识别出用户的情绪是否稳定。
202、无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点,如果预先设置有路由节点,检测路由节点是否被配置有开放接入时段,如果路由节点被配置有开放接入时段,识别无线通信终端的当前系统时间是否位于路由节点被配置的开放接入时段内;如果无线通信终端的当前系统时间位于路由节点被配置的开放接入时段内,检测路由节点的当前接入的终端数量是否超过路由节点指定的最大终端接入数量;如果路由节点的当前接入的终端数量未超过路由节点指定的最大终端接入数量,无线通信终端建立与路由节点之间的无线连接,并且将采集到的当前停车位置发送给路由节点,由路由节点将当前停车位置发送给物联网应用平台。
作为一种可选的实施方式,路由节点将当前停车位置发送给物联网应用平台之后,图2所描述的方法还可以执行以下步骤:
路由节点判断路由节点的当前工作负荷是否超过路由节点指定的工作负荷;如果路由节点的当前工作负荷未超过路由节点指定的工作负荷,路由节点通过天气信息查询端口向天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括当前停车位置的天气信息查询请求;以及,路由节点接收天气服务平台通过天气信息查询端口返回的当前停车位置对应的预设时长的天气信息;路由节点将当前停车位置对应的预设时长的天气信息下发给无线通信终端。
或者,如果路由节点判断出路由节点的当前工作负荷超过路由节点指定的工作负荷,路由节点可以确定其周围是否存在相邻节点,其中,相邻节点的当前工作负荷未超过相邻节点指定的工作负荷;如果存在相邻节点,路由节点向相邻节点发起包括当前停车位置的天气信息查询请求,以使相邻节点向天气信息查询端口对应的天气服务平台发起天气信息查询请求,并由天气服务平台通过天气信息查询端口向相邻节点返回当前停车位置对应的预设时长的天气信息;以及,路由节点接收相邻节点发送的当前停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给无线通信终端。
本发明实施例中,实施上述实施方式可以让车主及时获悉当前停车位置对应的预设时长(如1日)的天气信息,从而可以针对天气信息做好相应的车辆防护准备。
203、物联网应用平台确定当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向无线通信终端发送用于指示当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向无线通信终端发送当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计该车辆的停车时长。
本发明实施例中,物联网应用平台可以判断当前停车位置是否落入任一个限制停车区域,如果是,可以确定出当前停车位置不被允许停车;反之,可以确定出当前停车位置被允许停车。
本发明实施例中,物联网应用平台可以判断当前停车位置是否落入任一个收费停车区域,如果是,可以确定出当前停车位置属于收费停车位置;反之,可以确定出当前停车位置不属于收费停车位置。
本发明实施例中,物联网应用平台向无线通信终端发送的当前停车位置对应的停车收费标准信息可以包括当前停车位置对应的单位时间(如1小时)的收费金额。
本发明实施例中,物联网应用平台可以要求无线通信终端统计该车辆的停车时长并上报给物联网应用平台。
204、在车辆离开当前停车位置时,物联网应用平台判断统计出的所述停车时长是否超过指定时长,如果超过,从无线通信终端绑定的电子账号中扣除停车时长对应的停车费,并将包括停车费的付费清单下发给无线通信终端。
请一并参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种无线通信终端显示的付费清单的界面示意图。如图3所示,该付费清单可以包括当前停车位置、停车时长、停车时长对应的停车费以及当前停车位置对应的停车收费标准信息等信息。
可见,实施图2所描述的方法,可以使车主及时获悉当前停车位置是否可以停车,以及在当前停车位置可以停车时及时获悉停车收费标准,不仅可以防止违停罚款、还可以防止因无法及时获悉的停车收费标准而导致巨额的停车费用。
实施例三
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种由停车引起的数据处理系统的结构示意图。如图4所示,该系统可以包括:
位于车辆上的无线通信终端401、物联网应用平台402,其中:
无线通信终端401,用于在用户停车时,主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台402;
物联网应用平台402,用于确定当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向无线通信终端发送用于指示当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向无线通信终端发送当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计该车辆的停车时长;
物联网应用平台402,还用于在该车辆离开当前停车位置时,判断统计出的所述停车时长是否超过指定时长,如果超过,从无线通信终端401绑定的电子账号中扣除停车时长对应的停车费,并将包括停车费的付费清单下发给无线通信终端401。
作为一种可选的实施方式,在图4所示的由停车引起的数据处理系统中,无线通信终端401在用户停车时,主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台402的方式具体为:
无线通信终端401,用于在用户停车时主动采集当前停车位置,扫描周围环境中是否预先设置有路由节点403,如果预先设置有路由节点403,检测路由节点是否被配置有开放接入时段,如果路由节点403被配置有开放接入时段,识别无线通信终端401的当前系统时间是否位于路由节点403被配置的开放接入时段内;如果无线通信终端的当前系统时间位于路由节点被配置的开放接入时段内,检测路由节点403的当前接入的终端数量是否超过路由节点403指定的最大终端接入数量;如果路由节点403的当前接入的终端数量未超过路由节点403指定的最大终端接入数量,建立与路由节点403之间的无线连接,并且将采集到的当前停车位置发送给路由节点403,由路由节点403将当前停车位置发送给物联网应用平台402。
作为一种可选的实施方式,在图4所示的由停车引起的数据处理系统中:
路由节点403,还用于在将当前停车位置发送给物联网应用平台402之后,判断路由节点403的当前工作负荷是否超过路由节点403指定的工作负荷;如果路由节点403的当前工作负荷未超过路由节点403指定的工作负荷,路由节点403通过天气信息查询端口向天气信息查询端口对应的天气服务平台404发起包括当前停车位置的天气信息查询请求;以及,接收天气服务平台404通过天气信息查询端口返回的当前停车位置对应的预设时长的天气信息;将当前停车位置对应的预设时长的天气信息下发给无线通信终端401。
作为一种可选的实施方式,在图4所示的由停车引起的数据处理系统中:
路由节点403,还用于在判断出路由节点403的当前工作负荷超过路由节点403指定的工作负荷时,确定路由节点403周围是否存在相邻节点,相邻节点的当前工作负荷未超过相邻节点指定的工作负荷;如果存在相邻节点,向相邻节点发起包括当前停车位置的天气信息查询请求,以使相邻节点向天气信息查询端口对应的天气服务平台404发起天气信息查询请求,并由天气服务平台404通过天气信息查询端口向相邻节点返回当前停车位置对应的预设时长的天气信息;以及,接收相邻节点发送的当前停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给无线通信终端401。
作为一种可选的实施方式,在图4所示的由停车引起的数据处理系统中:
无线通信终端401,还用于采集驾驶该车辆的用户的心电图数据,并对心电图数据进行去噪处理;采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;计算RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,频域指标包括副交感神经活性指标,时域指标包括短程心率变动性指标;短程心率变动性指标通过获取RR间距差值平方和的均方根来计算;副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;非线性指标通过分形维数计算方法来计算;根据频域指标、时域指标及非线性指标,分析移动设备的用户的情绪的活力值;活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;根据活力值识别用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示用户停车;
本发明实施例中,无线通信终端401在用户停车时主动采集当前停车位置的方式可以为:
无线通信终端401在用户停车时获取无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口,将定位请求发送至上述至少两个不同的定位接口,以触发每个定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,第一时刻为每个所述定位接口发送定位请求的时刻,第二时刻为每个定位接口接收到所述位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
可见,实施图4所描述的系统,可以使车主及时获悉当前停车位置是否可以停车,以及在当前停车位置可以停车时及时获悉停车收费标准,不仅可以防止违停罚款、还可以防止因无法及时获悉的停车收费标准而导致巨额的停车费用。
可见,实施图4所描述的系统,可以让车主及时获悉当前停车位置对应的预设时长(如1日)的天气信息,从而可以针对天气信息做好相应的车辆防护准备。
可见,实施图4所描述的系统,可以精确的识别出用户的情绪是否稳定,可以避免因用户的情绪不稳定而容易发生驾驶事故。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种由停车引起的数据处理方法及系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种由停车引起的数据处理方法,其特征在于,包括:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台;
所述物联网应用平台确定所述当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向所述无线通信终端发送用于指示所述当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询所述当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向所述无线通信终端发送所述当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计所述车辆的停车时长;
在所述车辆离开所述当前停车位置时,所述物联网应用平台判断统计出的所述停车时长是否超过指定时长,如果超过,从所述无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述停车时长对应的停车费,并将包括所述停车费的付费清单下发给所述无线通信终端。
2.根据权利要求1所述的由停车引起的数据处理方法,其特征在于,在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置并上报给物联网应用平台,包括:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置;
所述无线通信终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点,如果预先设置有所述路由节点,检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段,如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段,识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内;
如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内,检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量;
如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量,所述无线通信终端建立与所述路由节点之间的无线连接,并且将采集到的所述当前停车位置发送给所述路由节点,由所述路由节点将所述当前停车位置发送给物联网应用平台。
3.根据权利要求2所述的由停车引起的数据处理方法,其特征在于,所述路由节点将所述当前停车位置发送给物联网应用平台之后,所述方法还包括:
所述路由节点判断所述路由节点的当前工作负荷是否超过所述路由节点指定的工作负荷;
如果所述路由节点的当前工作负荷未超过所述路由节点指定的工作负荷,所述路由节点通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求;
以及,所述路由节点接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;
所述路由节点将所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端。
4.根据权利要求3所述的由停车引起的数据处理方法,其特征在于,如果所述路由节点判断出所述路由节点的当前工作负荷超过所述路由节点指定的工作负荷,所述方法还包括:
所述路由节点确定其周围是否存在相邻节点,所述相邻节点的当前工作负荷未超过所述相邻节点指定的工作负荷;
如果存在所述相邻节点,所述路由节点向所述相邻节点发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求,以使所述相邻节点向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起所述天气信息查询请求,并由所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口向所述相邻节点返回所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;
以及,所述路由节点接收所述相邻节点发送的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给所述无线通信终端。
5.根据权利要求2~4任一项所述的由停车引起的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
位于车辆上的所述无线通信终端采集驾驶所述车辆的用户的心电图数据,并对所述心电图数据进行去噪处理;采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,所述频域指标包括副交感神经活性指标,所述时域指标包括短程心率变动性指标;所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算;所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算;根据所述频域指标、时域指标及非线性指标,分析所述用户的情绪的活力值;所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;根据所述活力值识别所述用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示所述用户停车;
所述在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端主动采集当前停车位置,包括:
在用户停车时,位于车辆上的无线通信终端获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口,将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口,以触发每个所述定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个所述定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,所述第一时刻为每个所述定位接口发送定位请求的时刻,所述第二时刻为每个所述定位接口接收到所述位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
6.一种由停车引起的数据处理系统,其特征在于,包括位于车辆上的无线通信终端、物联网应用平台,其中:
所述无线通信终端,用于在用户停车时,主动采集当前停车位置并上报给所述物联网应用平台;
所述物联网应用平台,用于确定所述当前停车位置是否被允许停车,如果不被允许,向所述无线通信终端发送用于指示所述当前停车位置不被允许停车的提示信息;如果被允许,查询所述当前停车位置是否属于收费停车位置,如果属于,向所述无线通信终端发送所述当前停车位置对应的停车收费标准信息并统计所述车辆的停车时长;
所述物联网应用平台,还用于在所述车辆离开所述当前停车位置时,判断统计出的所述停车时长是否超过指定时长,如果超过,从所述无线通信终端绑定的电子账号中扣除所述停车时长对应的停车费,并将包括所述停车费的付费清单下发给所述无线通信终端。
7.根据权利要求6所述的由停车引起的数据处理系统,其特征在于,所述无线通信终端在用户停车时,主动采集当前停车位置并上报给所述物联网应用平台的方式具体为:
所述无线通信终端,用于在用户停车时主动采集当前停车位置,扫描周围环境中是否预先设置有路由节点,如果预先设置有所述路由节点,检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段,如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段,识别所述无线通信终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内;如果所述无线通信终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内,检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量;如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量,建立与所述路由节点之间的无线连接,并且将采集到的所述当前停车位置发送给所述路由节点,由所述路由节点将所述当前停车位置发送给物联网应用平台。
8.根据权利要求7所述的由停车引起的数据处理系统,其特征在于:
所述路由节点,还用于在将所述当前停车位置发送给物联网应用平台之后,判断所述路由节点的当前工作负荷是否超过所述路由节点指定的工作负荷;如果所述路由节点的当前工作负荷未超过所述路由节点指定的工作负荷,所述路由节点通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求;以及,接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;将所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息下发给所述无线通信终端。
9.根据权利要求8所述的由停车引起的数据处理系统,其特征在于:
所述路由节点,还用于在判断出所述路由节点的当前工作负荷超过所述路由节点指定的工作负荷时,确定所述路由节点周围是否存在相邻节点,所述相邻节点的当前工作负荷未超过所述相邻节点指定的工作负荷;如果存在所述相邻节点,向所述相邻节点发起包括所述当前停车位置的天气信息查询请求,以使所述相邻节点向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起所述天气信息查询请求,并由所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口向所述相邻节点返回所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息;以及,接收所述相邻节点发送的所述当前停车位置对应的预设时长的天气信息并下发给所述无线通信终端。
10.根据权利要求7~9任一项所述的由停车引起的数据处理系统,其特征在于:
所述无线通信终端,还用于采集驾驶所述车辆的用户的心电图数据,并对所述心电图数据进行去噪处理;采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值,以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距;计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标;其中,所述频域指标包括副交感神经活性指标,所述时域指标包括短程心率变动性指标;所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算;所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算;所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算;根据所述频域指标、时域指标及非线性指标,分析所述移动设备的用户的情绪的活力值;所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值;根据所述活力值识别所述用户的情绪是否不稳定,如果不稳定,提示所述用户停车;
所述无线通信终端在用户停车时主动采集当前停车位置的方式具体为:
所述无线通信终端在用户停车时获取所述无线通信终端配置的至少两个不同的定位接口,将定位请求发送至所述至少两个不同的定位接口,以触发每个所述定位接口分别将接收到的定位请求发送给各自对应的定位服务器;以及,获取至少一个所述定位接口对应的定位服务器发送的位置信息,并获取从第一时刻到第二时刻的响应时间,所述第一时刻为每个所述定位接口发送定位请求的时刻,所述第二时刻为每个所述定位接口接收到所述位置信息的时刻;以及,将与每个定位接口对应的响应时间与响应阈值进行比较,并从响应时间未超过响应阈值的定位接口所接收的位置信息中提取定位精度最高的位置信息作为当前停车位置。
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