CN107146009B - 一种供水管网运行状态评估方法 - Google Patents

一种供水管网运行状态评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107146009B
CN107146009B CN201710289392.1A CN201710289392A CN107146009B CN 107146009 B CN107146009 B CN 107146009B CN 201710289392 A CN201710289392 A CN 201710289392A CN 107146009 B CN107146009 B CN 107146009B
Authority
CN
China
Prior art keywords
evaluation
indexes
water supply
index
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710289392.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107146009A (zh
Inventor
徐哲
王健
熊晓锋
何必仕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Dianzi University
Original Assignee
Hangzhou Dianzi University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Dianzi University filed Critical Hangzhou Dianzi University
Priority to CN201710289392.1A priority Critical patent/CN107146009B/zh
Publication of CN107146009A publication Critical patent/CN107146009A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107146009B publication Critical patent/CN107146009B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种供水管网运行状态评估方法。本发明根据前一段时间内的不同指标的权重比确定下一时刻的指标选取后，确定评估标准并对运行状态进行动态评估。本发明运用动态评估方法，考虑不同时段供水管网运行状态，选取不同评价标准以及对单指标或多指标的综合性动态评估。同时本发明提出分级动态评估方案，更加科学准确的综合评价供水管网的运行状态。

Description

一种供水管网运行状态评估方法
技术领域
本发明属于城市供水领域，具体是一种供水管网运行状态评估方法。
背景技术
供水管网运行状态优劣一直是水司关心的问题，通过管网运行状态的评估有助于调度人员分析和了解管网情况。供水行业协会规范制定了一套具有一定科学性和实用性的管网评估标准。该标准针对不同管道和节点的指标进行评价，但没有考虑管网不同时间运行状态的动态变化，评估结果不太适合供水调度。就实际调度而言，由于用水规律存在峰值、低谷等，那么对于不同时段的评估标准应该是不同的。
国外对供水管网评价研究有以下几种方法：指标评价法、机理模型、直接监测法等。
国内对管网水质水力、安全性、经济性等单方面评估有一些成果。就目前而言，基本是在静态的评估管网的运行状态，其对管网的动态评估性不强。
发明内容
针对以上问题，本发明提出了一种供水管网状态动态评估方法。本发明根据前一段时间内的不同指标的权重比确定下一时刻的指标选取后，确定评估标准并对运行状态进行动态评估。为达到以上目的，本发明采取以下步骤：
1.初级动态评估及权重确定
(1)评价指标的选取
用因子分析法对同一节点前一时段的供水管网评价指标进行分析，得出管网在不同指标组合的综合权重系数，从而选出最能代表下一时刻运行管网的一个或多个指标进行供水管网的动态评估。
具体步骤为：
1)选取前一时间段内的待选择的管网评价指标原始数据进行标准化处理,以消除量纲的影响。
Figure BDA0001281553260000011
其中
Figure BDA0001281553260000012
n为样本数，j＝1,2,…,p,p为样本原始变量数，即指标数。得到的标准化矩阵仍记为X。
2)计算评价指标变量的相关系数矩阵A,求相关系数矩阵的前P个特征值λ1≥λ2≥…≥λp
3)确定管网评价指标的公共因子的个数,设为m个,一般按方差贡献率不小于85％，即能代表较大影响的指标来确定。
4)估计初始因子载荷矩阵A＝(aij)p×m
5)对初始因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转变换,得到比较理想的新的因子载荷矩阵。并对各公共因子(即指标组合)进行合理命名和解释。
6)确定不同的公共因子指标系数t以及主成分的评价指标线性组合。
Fm＝t1mx1+t2mx2+…+tpmxp
其中，
Figure BDA0001281553260000021
Fpi为因子载荷矩阵，x1,x2,…,xp为管网参与的评估指标，t1,t2,…,tp为参与评估指标的权重系数，p为指标的数量，m为公共因子数。
7)以各因子的方差贡献率作为评价指标权重,对指标在主成份线性组合中的系数做加权平均后得到综合评价函数，并对指标权重系数排名。通过各指标权重系数的排名，确定选取前三个指标对下一时刻的管网的综合评价。
综合得分F＝w1x1+w2x2+…+wpxp，
其中，
Figure BDA0001281553260000022
z为各主成份的方差，p为参与分析的指标数，m为主成份数。
(2)根据选取的供水管网评估指标，构建指标的模糊子集：
M＝{m1,m2,…,mn}；
其中，M为指标的模糊子集，n为参与评估的指标数。
(3)确定每个子集中在不同时间各类指标的评估标准
可根据实际需求选取需要的标准评语为S＝{S1,S2,…,Sr}然后通过构造性能指标惩罚曲线，将指标波动值转换到a0～aj之间的数值，转换完成后根据标准(如表1)对不同性能指标进行模糊评估。
表1评估标准
Figure BDA0001281553260000023
求出规范化值在评估标准中r种分级的隶属度μ(x)，令x为转换后的规范化值，其中，ak和ak-1表示分级的上下限。
Figure BDA0001281553260000024
Figure BDA0001281553260000031
Figure BDA0001281553260000032
(4)求解不同因素子集的评判矩阵。
令ui为第i个因素xi∈V的隶属函数，即：
ui＝μ(xi) ui∈[0,1]
可以得到隶属度模糊子集U＝{u1,u2,…,un}，同时根据因素集和评估集得到模糊矩阵R。
Figure BDA0001281553260000033
(5)求不同选取指标的权重系数
对不同指标的相关性分析，相关性越高代表两个相关的密切程度，说明与之相关指标因素对此指标更具有代表性。
1)节点压力相关权重系数确定
根据节点之间的平均相关性来确定。将每个压力节点与其他压力节点分别进行相关性分析并求解平均相关性。平均相关性越高的压力节点，表明该节点更为准确地反映整个管网情况。
Figure BDA0001281553260000034
上式中，ω1i表示节点i的权重，
Figure BDA0001281553260000035
表示节点i的平均相关性，n为参与评估的节点数。
2)管道流量相关权重系数根据管道直径确定。
Figure BDA0001281553260000041
上式中，ω2i表示管道j的权重，Dj表示管道j的管径，m为参与评估的管道数。
3)水质权重系数根据节点流量来确定。
Figure BDA0001281553260000042
其中，Qi表示节点i的上游流量和，k为水质节点评估个数。
(6)求出评价向量
根据不同因素评价矩阵和权重子集，采用
Figure BDA0001281553260000043
算子，计算评价向量：
Figure BDA0001281553260000044
其中，B为评价向量，ω为指标权重子集，R为指标评价矩阵，y为某个需要评价的指标。
此时，可根据最大隶属度判断出单指标的评语。
2.二级动态评估及权重确定
(1)将一级动态评估得到的一个或多个评价因素评估向量，合并成为综合评估矩阵B：
Figure BDA0001281553260000045
其中，n为不同评价因素对应的评估向量。
(2)使用层次分析法进行分析及权重确定，步骤如下：
1)建立层次结构模型
根据评价目标及问题建立分别表示决策目标，判断准则，参与评价的具体指标。
2)建立判断矩阵
运用1-9标度法将相关评估因素V＝{v1,v2,…,vn}的重要性数字化为标度值，便于构造判断矩阵A。1-9标度法重要等级划分及数值如表2所示：
Figure BDA0001281553260000046
表2评估因素标度值与重要性对应表
Figure BDA0001281553260000047
Figure BDA0001281553260000051
i，j代表不同的因素。
3)一致性检验及计算权重向量、权重系数
定义评估因素V＝{v1,v2,…,vn}中各个目标的权重为w1,w2,…,wn则首先将判断矩阵按行相加。
Figure BDA0001281553260000052
经过规范化后得到权重向量wi：
Figure BDA0001281553260000053
设λmax是判断矩阵A的最大特征值，则矩阵一致性指标C.I.为
Figure BDA0001281553260000054
其中，n为判断矩阵的阶数。
矩阵阶数大于2阶时，使用平均随机一致性指标R.I.修正C.I.。
Figure BDA0001281553260000055
当C.R.<0.1时，认为该权重满足一致性检验，权重计算结果有效。
由此得到，评价因素的权重向量W：
W＝[W1 W2 … Wn-1 Wn]
4)根据
Figure BDA0001281553260000056
算子得到二级评估向量B’：
Figure BDA0001281553260000057
(3)确定评估结果
根据最大隶属原则，二级评估向量B’中最大因子,确定评估结果。
本发明的有益效果是：
1.针对供水管网运行不同时段状态评估的需要，灵活、快速的进行综合评估。
2.运用动态评估方法，考虑不同时段供水管网运行状态，选取不同评价标准以及对单指标或多指标的综合性动态评估。
3.提出分级动态评估方案，更加科学准确的综合评价供水管网的运行状态。
附图说明
图1：节点压力惩罚曲线；
图2：节点压力波动惩罚曲线；
图3：管道流量惩罚曲线。
具体实施方式
为使本发明的动态评估方法易于明白，以下结合附图和具体实例，对本发明的实施方式进行阐述。下面以S市核心城区2016-6-5日7:55～8:00的管网DMA区为例，从中选取17个节点在不同指标下进行动态综合评估。
1.初级动态评估及权重确定
运行状态初级评估需要根据SCADA历史数据和行业标准确定相应的评价标准，部分评价指标需要通过惩罚曲线进行转换，以此求出水力性能和水质性能中评估指标的评价向量。
(1)评价指标的选取
在供水管网运行的实际情况中，可以选择一个甚至多个指标进行动态评估。本发明采用因子分析法对当前时刻前5个五分钟中影响供水管网动态评估的节点压力、节点压力波动、管道流量、余氯、浊度进行分析，确定下一个五分钟对管网动态评估具有代表性的指标。如表3所示。
表3在7:30-7:55时间断内各指标的值
节点压力x<sub>1</sub> 节点压力波动x<sub>2</sub> 管道流量x<sub>3</sub> 余氯x<sub>4</sub> 浊度x<sub>5</sub>
7:30-7:35 28.3949 0.0316 1331.05 0.486 0.087
7:35-7:40 28.4265 0.0873 1347.14 0.460 0.076
7:40-7:45 28.5108 0.0843 1366.95 0.403 0.069
7:45-7:50 28.6427 0.1319 1391.96 0.464 0.084
7:50-7:55 28.8320 0.1893 1419.76 0.459 0.076
分析步骤如下：
1)选取前一时间段内的待选择的管网评价指标原始数据进行标准化处理,以消除量纲的影响。
Figure BDA0001281553260000061
其中
Figure BDA0001281553260000062
n为样本数，代表不同时刻或者某一时间段内的时刻数,j＝1,2,…,p,p为指标数量。
计算得到的标准化矩阵X为：
Figure BDA0001281553260000063
2)计算指标变量的相关系数矩阵A,求相关系数矩阵的前P个特征值，如表4所示。
Figure BDA0001281553260000071
表4对应成份的特征值和累积贡献率
成份 特征值(λ) 累积贡献率z/％
1 3.092 61.842
2 1.755 35.107
3 0.130 2.604
4 0.022 0.446
5 2.5e-16 5.028e-15
λ1＝3.092，λ2＝1.755，λ3＝0.130，λ4＝0.022，λ5＝2.5e-16
3)确定公共因子的个数,设为m个,一般按累积贡献率不小于85％来确定。
成份1和2累积贡献率大于85％。则选择成份1和2作为公共因子。m＝2。
4)估计初始因子载荷矩阵A＝(aij)p×m，如表5所示。
表5初始因子载荷矩阵
Figure BDA0001281553260000072
5)对初始因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转变换,得到比较理想的新的因子载荷矩阵(如表6)。并对各公共因子进行合理命名和解释。
表6变换后因子载荷矩阵
Figure BDA0001281553260000073
由因子载荷矩阵看出成份1在节点压力、节点压力波动、管道流量上的载荷值比较大，所以命名成份1为水力因子；命名成份2在余氯和浊度上的载荷因子比较大，所以成份2为水质因子。
6)确定不同的公共因子指标系数t以及主成分的线性组合。
Fm＝t1mx1+t2mx2+…+tpmxp
其中，
Figure BDA0001281553260000081
Fpm为因子载荷矩阵数据(如表6)，x1,x2,…,xp为参与的指标，t1,t2,…,tp为参与指标的权重系数，p为指标的数量，m为公共因子数。
计算得到：
t11＝0.564,t21＝0.561,t31＝0.558，t41＝-0.015，t51＝-0.082
t12＝-0.021,t22＝-0.098,t32＝-0.075，t42＝-0.735，t52＝0.726
F1＝0.564x1+0.561x2+0.558x3-0.015x4-0.082x5
F2＝-0.021x1-0.098x2-0.075x3+0.735x4+0.726x5
7)以各因子的方差贡献率作为权重,对因子的得分加权平均得到综合评价函数以及指标权重系数排名。通过各指标权重系数的排名，确定选择前三个指标进行下一时刻的管网的综合评价。
综合得分F＝w1x1+w2x2+…+wpxp，
其中，
Figure BDA0001281553260000082
z为各主成份的方差，p为参与分析的指标数，m为主成份数。
计算得到：F＝0.352x1+0.322x2+0.329x3+0.257x4+0.211x5
表7指标权重系数及排名
指标系数 排名
w<sub>1</sub> 0.352 1
w<sub>2</sub> 0.322 3
w<sub>3</sub> 0.329 2
w<sub>4</sub> 0.257 4
w<sub>5</sub> 0.211 5
综上所述，根据前五个五分钟的分析，指标权重系数排名前三的为节点压力、管道流量、节点压力波动，即对供水管网的影响相对较大的三个指标，所以在7:55-8:00时选择节点压力、节点压力波动、管道流量进行评价。
(2)构建供水管网评价指标模糊子集：
H＝{h1,h2,…,hn}；
DH＝{dh1,dh2,…,dhn}；
F＝{f1,f2,…,fm}；
其中，H为节点压力的模糊子集，DH代表节点压力波动子集，F代表管道流量子集，n为参与水力评估的节点数，m代表参与水力评估的管道数。
当n＝m＝17时，得到：
H＝{h1,h2,…,h17}；
DH＝{dh1,dh2,…,dh17}；
F＝{f1,f2,…,f17}；
(3)确定使用的评语集为C＝{优秀，良好，合格，不合格}。如表8所示。
根据惩罚曲线(如图1-3)将节点压力值、节点压力波动值、管道流量值分别转换到0～4之间的数值，转换完成后根据统一的评估标准对节点压力、节点压力波动、管道流量进行模糊评估。
表8节点压力评估标准
优秀 良好 合格 不合格
压力转换值 3.5-4 2-3.5 1-2 0-1
同时，令转换值为x，并且求出转换值在评估标准中四种分级隶属度
Figure BDA0001281553260000091
可以得到转换值(如表9)。
表9各指标的转换值
Figure BDA0001281553260000092
Figure BDA0001281553260000101
(4)求解不同因素子集的评判矩阵
Figure BDA0001281553260000102
(5)求不同选取指标的权重系数
对不同指标的相关性分析，相关性越高代表两个相关的密切程度，说明与之相关指标因素对此指标更具有代表性。
1)节点压力相关权重系数
根据节点之间的平均相关性来确定。将每个压力节点与其他压力节点分别进行相关性分析并求解平均相关性。平均相关性越高的压力节点，表明该节点更为准确地反映整个管网情况。
Figure BDA0001281553260000103
上式中，ω1i表示节点i的权重，
Figure BDA0001281553260000104
表示节点i的平均相关性，n为参与评估的节点数。
当n＝17可得到：
ωH＝(0.058 0.062 0.064 0.063 0.060 0.057 0.057 0.049 0.060 0.0590.063 0.057 0.055 0.056 0.054 0.063 0.062)
ωDH＝(0.058 0.062 0.064 0.063 0.060 0.058 0.057 0.049 0.060 0.0590.063 0.057 0.055 0.056 0.054 0.063 0.062)
2)管道流量相关权重系数根据管道直径确定。
Figure BDA0001281553260000111
上式中，ω2i表示管道j的权重，Dj表示管道j的管径，m为参与评估的管道数。
m＝17时，计算得到：
ωF＝(0.087 0.087 0.070 0.087 0.087 0.034 0.026 0.053 0.053 0.0530.070 0.061 0.061 0.018 0.054 0.027 0.07)(6)求出评价向量
根据不同因素评价矩阵和权重子集，采用
Figure BDA0001281553260000112
算子，计算评价向量：
Figure BDA0001281553260000113
其中，B为评价向量，ω为指标权重子集，R为指标评价矩阵，y为某个需要评价的指标。
计算可以得到：
节点压力评价向量BH为：
Figure BDA0001281553260000114
节点压力波动评价向量BDH为：
Figure BDA0001281553260000115
管道流量波动评价向量BF为：
Figure BDA0001281553260000116
根据最大隶属度原则，从单一指标进行评估的结果分别是“良好”、“及格”、“良好”。根据不同节点和管道指标相关性的不同，可以选取多个或单个指标进行综合的动态评估。
2.二级动态评估及权重确定
(1)将一级评估得到的节点压力、节点压力波动、管道流量评价向量合并成综合评价矩阵B1为：
Figure BDA0001281553260000117
(2)使用层次分析法进行分析及权重确定，步骤如下：
1)建立层次结构模型
根据评价目标及问题建立目标层，准则层，指标层的三层结构模型
2)建立判断矩阵
将一级评估中的指标根据层次分析法，确定这些指标的权重。指标之间的重要性通过“1～9”标度法得到评估指标间重要性表10。
表10评估指标间的重要性表
Figure BDA0001281553260000121
根据上述表11得到判断矩阵A，
Figure BDA0001281553260000122
3)一致性检验及计算权重向量、权重系数
定义评估因素V＝{v1,v2,…,vn}中各个目标的权重为w1,w2,…,wn则首先将判断矩阵按行相加。
Figure BDA0001281553260000123
计算得到：M1＝6，
Figure BDA0001281553260000124
M3＝6
经过规范化后得到权重向量wi：
Figure BDA0001281553260000125
w1＝0.38,w2＝0.26,w3＝0.38
设λmax是判断矩阵A的最大特征值，计算得到λmax＝3，将最大特征值代入下面公式中
Figure BDA0001281553260000126
其中，n为判断矩阵的阶数。
得到C.I.＝0，因为判断矩阵阶数大于2阶时，难以构造满足一致性的矩阵，因此使用平均随机一致性指标R.I.修正C.I.，即公式
Figure BDA0001281553260000127
当C.R<0.1，满足判断矩阵的一致性检验结果。所以将C.I.＝0代入上述公式中，得到C.R＝0<0.1由此得到，评价因素的权重向量W：
W＝(0.38 0.26 0.38)
4)根据
Figure BDA0001281553260000131
算子得到二级评估向量B’：
Figure BDA0001281553260000132
(3)确定评估结果
根据最大隶属原则，确定2016-6-5日7:55～8:00最终评估结果为“良好”。

Claims (5)

1.一种供水管网运行状态评估方法，其特征在于：
确定初级动态评估及权重，包括：
(1-1)评价指标的选取：用因子分析法对同一节点前一时段的供水管网评价指标进行分析，得出管网在不同指标组合的综合权重系数，选出最能代表下一时刻运行管网的一个或多个指标进行供水管网的动态评估，所述的指标包括节点压力、节点压力波动、管道流量、余氯和浊度；
(1-2)根据选取的供水管网评估指标，构建指标的模糊子集；
(1-3)确定每个子集中在不同时间各类指标的评估标准；
(1-4)求解不同因素子集的评判矩阵；
(1-5)求不同选取指标的权重系数；
(1-6)求出评价向量；
确定二级动态评估及权重，包括：
(2-1)将一级动态评估得到的一个或多个评价因素评估向量，合并成为综合评估矩阵；
(2-2)使用层次分析法进行分析及确定权重；
(2-3)确定评估结果；
其中步骤(1-1)具体是：
1)选取前一时间段内的待选择的管网评价指标原始数据进行标准化处理,以消除量纲的影响；
2)计算评价指标变量的相关系数矩阵,求相关系数矩阵的前几个特征值；
3)确定管网评价指标的公共因子的个数；
4)估计初始因子载荷矩阵；
5)对初始因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转变换,得到比较的新的因子载荷矩阵；并对各公共因子进行命名和解释；
6)确定不同的公共因子指标系数以及主成分的评价指标线性组合；
7）以各因子的方差贡献率作为评价指标权重, 对指标在主成份线性组合中的系数做加权平均后得到综合评价函数，并对指标权重系数排名；通过各指标权重系数的排名，确定选取前三个指标对下一时刻的管网的综合评价。
2.根据权利要求1所述的一种供水管网运行状态评估方法，其特征在于：步骤(1-3)具体是：根据实际需求选取需要的标准评语为，然后通过构造性能指标惩罚曲线，将指标波动值转换到某个范围之间的数值，转换完成后根据评估标准对不同性能指标进行模糊评估。
3.根据权利要求1所述的一种供水管网运行状态评估方法，其特征在于：步骤(1-5)具体是：
1)根据节点之间的平均相关性确定节点压力相关权重系数；
将每个压力节点与其他压力节点分别进行相关性分析并求解平均相关性；平均相关性越高的压力节点，表明该节点更为准确地反映整个管网情况；
2)根据管道直径确定管道流量相关权重系数；
3)根据节点流量确定水质权重系数。
4.根据权利要求1所述的一种供水管网运行状态评估方法，其特征在于：步骤(2-2)具体是：
1)建立层次结构模型：根据评价目标及问题建立分别表示决策目标，判断准则，参与评价的具体指标；
2)建立判断矩阵：运用1-9 标度法将相关评估因素的重要性数字化为标度值，便于构造判断矩阵；
3)进行一致性检验及计算权重向量、权重系数；
4)计算二级评估向量。
5.根据权利要求4所述的一种供水管网运行状态评估方法，其特征在于：步骤(2-3)具体是：根据最大隶属原则，二级评估向量中最大因子确定评估结果。
CN201710289392.1A 2017-04-27 2017-04-27 一种供水管网运行状态评估方法 Active CN107146009B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710289392.1A CN107146009B (zh) 2017-04-27 2017-04-27 一种供水管网运行状态评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710289392.1A CN107146009B (zh) 2017-04-27 2017-04-27 一种供水管网运行状态评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107146009A CN107146009A (zh) 2017-09-08
CN107146009B true CN107146009B (zh) 2020-09-04

Family

ID=59774939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710289392.1A Active CN107146009B (zh) 2017-04-27 2017-04-27 一种供水管网运行状态评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107146009B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110598962A (zh) * 2018-06-12 2019-12-20 中国石油天然气股份有限公司 一种净化气管网输配能力的评估方法及装置
CN109523114A (zh) * 2018-10-11 2019-03-26 浙江大学 一种城市供水系统中独立计量分区水量组份分析方法
CN112085306A (zh) * 2019-06-13 2020-12-15 何维华 供水管网综合评估方法
CN112348231A (zh) * 2020-10-15 2021-02-09 天津大学 一种基于动态运行综合状态评价的供水管网优化方法
CN112651543A (zh) * 2020-11-10 2021-04-13 沈阳工程学院 一种基于vmd分解与lstm网络的日用电量预测方法
CN112418624A (zh) * 2020-11-12 2021-02-26 建设综合勘察研究设计院有限公司 一种智慧市政管网运行评价指标体系建立方法及应用系统
CN112580940A (zh) * 2020-12-03 2021-03-30 北京华能新锐控制技术有限公司 一种风电机组运行状态在线评价方法
CN113627741B (zh) * 2021-07-20 2023-12-12 国网湖南省电力有限公司 一种充电桩电能计量系统运行状态综合评价方法及装置
CN115456432A (zh) * 2022-09-20 2022-12-09 厦门市政水务集团有限公司 供水管道重要性评估方法及计算机可读存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102496069A (zh) * 2011-12-07 2012-06-13 山东电力集团公司青岛供电公司 基于模糊层次分析法的电缆多状态安全运行评估方法
CN103400044A (zh) * 2013-08-12 2013-11-20 青岛理工大学 一种改进的水环境安全评价分析方法
CN104715163A (zh) * 2015-04-10 2015-06-17 中国石油大学(华东) 一种埋地油气管道风险评估方法
CN104809660A (zh) * 2015-04-17 2015-07-29 华南理工大学 低压台区线损率分析指标的动态筛选及综合权重设置方法
CN104881609A (zh) * 2015-05-29 2015-09-02 中国石油大学(华东) 一种复杂软件系统软件单元可信性评估方法
CN105303311A (zh) * 2015-10-21 2016-02-03 中国人民解放军装甲兵工程学院 基于数据包络分析的评估指标选取方法及装置
CN105354685A (zh) * 2015-12-03 2016-02-24 南华大学 基于图的距离分类和主成分分析的评价指标体系构建方法
CN106251040A (zh) * 2016-07-19 2016-12-21 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种对电缆线路进行健康状态评估的方法
CN106355360A (zh) * 2016-11-03 2017-01-25 国家电网公司 一种考虑修正系数的配电网中压项目紧迫性评价方法
CN106503886A (zh) * 2016-09-28 2017-03-15 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种对电力设备进行健康状态评估的建模方法
CN106600094A (zh) * 2016-07-14 2017-04-26 广州京维智能科技有限公司 一种基于供水管网动态模型的管道水质风险评价方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100138253A1 (en) * 2008-12-02 2010-06-03 Chun-Chang Chao All aspect quantification system for the risk rating of operating errors for an advanced boiling water reactor
US20140223214A1 (en) * 2013-02-01 2014-08-07 Broadcom Corporation Dynamic power mode switching per rail

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102496069A (zh) * 2011-12-07 2012-06-13 山东电力集团公司青岛供电公司 基于模糊层次分析法的电缆多状态安全运行评估方法
CN103400044A (zh) * 2013-08-12 2013-11-20 青岛理工大学 一种改进的水环境安全评价分析方法
CN104715163A (zh) * 2015-04-10 2015-06-17 中国石油大学(华东) 一种埋地油气管道风险评估方法
CN104809660A (zh) * 2015-04-17 2015-07-29 华南理工大学 低压台区线损率分析指标的动态筛选及综合权重设置方法
CN104881609A (zh) * 2015-05-29 2015-09-02 中国石油大学(华东) 一种复杂软件系统软件单元可信性评估方法
CN105303311A (zh) * 2015-10-21 2016-02-03 中国人民解放军装甲兵工程学院 基于数据包络分析的评估指标选取方法及装置
CN105354685A (zh) * 2015-12-03 2016-02-24 南华大学 基于图的距离分类和主成分分析的评价指标体系构建方法
CN106600094A (zh) * 2016-07-14 2017-04-26 广州京维智能科技有限公司 一种基于供水管网动态模型的管道水质风险评价方法
CN106251040A (zh) * 2016-07-19 2016-12-21 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种对电缆线路进行健康状态评估的方法
CN106503886A (zh) * 2016-09-28 2017-03-15 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种对电力设备进行健康状态评估的建模方法
CN106355360A (zh) * 2016-11-03 2017-01-25 国家电网公司 一种考虑修正系数的配电网中压项目紧迫性评价方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"基于ANP的架空输电线路运行状态评价研究";黄伟 等;《2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会论文集》;20150726;第301-304页 *
"电网运行状态评价指标体系与综合评价方法";吕朋蓬 等;《电网技术》;20150805;第2245-2252页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107146009A (zh) 2017-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107146009B (zh) 一种供水管网运行状态评估方法
CN106339536B (zh) 基于水污染指数法和云模型的水质综合评价方法
WO2018053935A1 (zh) 一种采用故障模式发生概率的动设备运行状态模糊评价及预测方法
CN104933627A (zh) 机床产品制造系统的能效组合评价方法
Ilangkumaran et al. Optimization of wastewater treatment technology selection using hybrid MCDM
CN103065042A (zh) 基于情景的多目标综合决策评价方法
CN107895100B (zh) 一种流域水质综合评价方法及系统
CN109657962B (zh) 一种品牌的声量资产的评估方法及系统
CN104050547A (zh) 一种油田开发规划方案非线性优选决策方法
CN113688458B (zh) 一种基于层次分析法的地基基础方案优选方法
CN113177746A (zh) 一种针对生命周期评价领域的软件质量综合评估方法
CN112990627B (zh) 电能质量评估方法
CN109460926A (zh) 基于层次分析法和熵值法的台区资产组综合绩效评价方法
CN109636184B (zh) 一种品牌的账号资产的评估方法及系统
CN114862267A (zh) 一种输油气管道报警管理体系的评价方法及系统
CN111523768A (zh) 一种基于熵权-topsis的广义需求侧资源品质评价方法
CN113139701B (zh) 一种基于层次分析方法的区域内能源健康度评价方法
CN111932081B (zh) 一种电力信息系统运行状态评估方法及系统
CN105741184B (zh) 一种变压器状态评估方法及装置
CN113722195B (zh) 基于ahp层级分析法的局域网运行评估系统及方法
CN116307913A (zh) 一种综合多层次的污水处理设施污染物削减效能评估方法及系统
Chen et al. Prediction model based on XGBoost for mechanical properties of steel materials
CN113269384B (zh) 一种对河流系统健康状态进行预警的方法
Arif et al. Algorithm Apriori Association Rule in Determination of Fuzzy Rule Based on Comparison of Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani Method and Sugeno Method
Sun et al. Research and Application of Water Quality Evaluation of a Certain Section of Yangtze River Based on Fuzzy Neural Network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant