CN107004050A - 通过提取颗粒计时信息来分析效率 - Google Patents

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Abstract

一种系统和方法确定技术员使用医学数据采集系统(MDAS)执行医学数据采集流程(MDAP)的效率数据。所述方法包括接收包括由所述MDAS在所述MDAP期间所获得的医学数字成像和通信(DICOM)元数据的计时数据。所述DICOM元数据包括与所述MDAP的多个阶段中的每一个有关的持续时间信息。所述方法包括根据针对使用所述MDAS的所述MDAP的所述计时数据和预定效率数据确定所述技术员的所述效率数据。

Description

通过提取颗粒计时信息来分析效率
背景技术
医学机构可以具有被配置为生成对应于各种医学流程的医学数据的多个医学数据采集系统(MDAS)。例如,MDAS可以是用于对身体的内部结构进行可视化的成像设备。例如,成像设备可以是磁共振成像(MRI)设备。从使用该技术收集的数据可以提供可以在其中生成解剖结构图像的基础。特别地,身体的内部结构的剖面轴向图像可以被表示为二维图像,或者可以生成更复杂的图像,如三维图像。以这种方式,提供了用于对软组织进行成像的无创模态。图像可以由用户(例如医生、技术员等)用于根据确定是否存在任何异常现象来确定图像中捕捉到的内部结构是否是健康的、损伤的等。
已经提供了系统来分析成像流程是否被适当地执行,以及由其生成的图像是否被正确地表示。已经提供了另外的系统来分析使用MDAS执行的流程的管理方面。特别地,放射学分析应用基于从各种信息系统和馈送提取的临床、财务和操作数据提供了对放射部门内的操作的概览。例如,部件可以包括基于性能指标(例如检查体积、回转时间、相对价值单位(RVU)等)的记分卡、仪表板和报告。应用可以给出对生产率、工作流、资源利用、患者体验和护理质量的洞察并允许对这些的改进。可以由各种原因驱动使用案例,例如法律和法规要求、护理质量、偿还模式、利润率等。应用可以基于不同的源生成信息,所述源包括来自包括流程的开始时间和结束时间的HL7馈送的事件信息。然而,本领域技术人员将理解,流程包括多个子步骤,并且简单地关于总时间帧的信息可能不足以提供必要的信息以生成效率信息。
因此,希望确定针对由技术员使用MDAS执行的流程的包括子步骤的流程的计时信息,以进一步生成效率信息。
发明内容
示范性实施例涉及一种用于确定技术员使用医学数据采集系统(MDAS)执行医学数据采集流程(MDAP)的效率数据的方法,包括:接收计时数据,所述计时数据包括在通过所述MDAS的所述MDAP期间获得的医学数字成像和通信(DICOM)元数据,所述DICOM元数据包括与所述MDAP的多个阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;并且根据所述计时数据和针对使用所述MDAS的所述MDAP定义的预定效率数据来确定所述技术员的所述效率数据。
所述示范性实施例涉及一种用于使用医学数据采集系统(MDAS)针对多个医学数据采集流程(MDAP)中的一个来安排患者的方法,包括:接收第一用户数据,所述第一用户数据包括在由第一技术员使用所述MDAS对所述MDAP的至少一个先验执行期间获得的第一医学数字成像和通信(DICOM)元数据,所述DICOM元数据包括与所述MDAP的多个阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;接收至少一个第二用户数据,所述至少一个第二用户数据包括在由分别的第二技术员使用所述MDAS对所述MDAP的至少一个先验执行期间获得的第二DICOM元数据;根据所述第一用户数据、所述第二用户数据、所述MDAS的类型和所述MDAP的类型来确定针对所述第一用户和所述至少一个第二用户的执行数据;并且基于所述执行数据来确定针对所述患者的安排,以使用所述MDAS来执行的所述MDAP。
示范性实施例涉及一种用于确定执行医学数据采集流程(MDAP)的多个医学数据采集系统(MDAS)的执行数据的方法,包括:接收第一计时数据,所述第一计时数据包括在通过所述MDAS中的第一MDAS的所述MDAP期间获得的第一医学数字成像和通信(DICOM)元数据,所述DICOM元数据包括根据使用所述第一MDAS的、与所述MDAP的多个阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;接收第二计时数据,所述第二计时数据包括在通过所述MDAS中的第二MDAS的所述MDAP期间获得的第二DICOM元数据,所述DICOM元数据包括根据使用所述第二MDAS的、与所述MDAP的阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;并且基于所述第一计时数据和所述第二计时数据来确定针对所述第一MDAS和所述第二MDAS中的每个的所述执行数据。
附图说明
图1示出了根据示范性实施例的健康护理服务系统。
图2示出了根据示范性实施例的图1的医学数据采集系统。
图3示出了根据示范性实施例的图1的分析系统。
图4A示出了根据示范性实施例的针对被用作确定计时信息的基础的第一流程的时间戳。
图4B示出了根据示范性实施例的针对被用作确定计时信息的基础的第二流程的时间戳。
图4C示出了根据示范性实施例的针对被用作确定计时信息的基础的第三流程的时间戳。
图5A示出了根据示范性实施例的技术员效率信息。
图5B示出了根据示范性实施例的针对技术员的时间线信息。
图6示出了根据示范性实施例的确定技术员效率的方法。
图7A示出了根据示范性实施例的流程计时信息。
图7B示出了根据示范性实施例的流程表分数计时信息。
图8示出了根据示范性实施例的确定流程安排的方法。
图9示出了根据示范性实施例的针对设备利用的活动图。
图10示出了根据示范性实施例的确定设备的执行信息的方法。
具体实施方式
还可以参考对示范性实施例的以下描述和相关附图来理解示范性实施例,其中,相似的元件被提供有相同的附图标记。示范性实施例涉及生成技术员或操作者的效率信息、确定针对待执行的流程的安排和确定执行流程的设备的执行信息的系统和方法。特别地,医学数字成像和通信(DICOM)元数据可以被用作生成针对使用至少一个医学数据采集系统(MDAS)执行的流程的计时信息的基础。DICOM元数据可以特别提供关于正被执行的流程的子步骤的计时信息。下面将更详细地解释效率信息、安排、执行信息、技术员、流程、MDAS、DICOM元数据和相关的方法。
本文中关于与医学领域有关的技术员和设备描述了示范性实施例。特别地,技术员可以在执行对应的医学或成像流程中采用MDAS。然而,应当注意到,与医学领域的关系仅是示范性的。本领域技术人员将理解,示范性实施例及其对效率信息的确定可以适用于由诸如技术员的用户采用对应的设备执行各种流程的任何数量的领域。
图1示出了根据示范性实施例的健康护理服务系统100。健康护理服务系统100的服务之一是采集与患者有关的医学数据。例如,患者可以具有要在特定身体部分上的医学流程(例如成像扫描)。系统100可以包括多个MDAS 110、120、130、通信网络150和分析系统160。
MDAS 110、120、130可以被用于执行医学数据采集流程(MDAP)以生成患者的医学数据。MDAP的范围可以是在收集诸如磁共振成像、超声心动图、计算机断层摄影等的医学数据中使用的任何数量的不同流程,其中的每一种可以在不同的身体部分处完成。如本领域技术人员可以理解的,在MDAP期间还可以生成其他数据。应当指出,系统中可以包括任何数量的MDAS,并且对三个MDAS 110、120、130的使用仅是示范性的。
MDAS 110、120、130可以被实现在医院、机构、部门等之内的流程区域中。流程区域可以包括:多个部件,例如患者在MDAP期间躺在或被定位在其中的患者台;对应的流程设备,例如包括患者台收缩到其中膛的MRI机器;从流程设备接收信息以生成要由技术员查看的图像的成像设备等。
图2示出了根据示范性实施例的MDAS 110。MDAS 110还可以表示针对MDAS 110、120、130的通用描述。然而,应当再次指出,MDAS 110可以用于任何类型的MDAP。因此,本文所描述的部件仅是示范性的,并且MDAS 110可以包括另外的部件以适当地执行MDAP。MDAS110可以包括处理器210、存储器220、数据采集部件230、输入设备240、输出设备250、接收器260和发射器270。
数据采集部件230可以是生成患者的医学数据的部件。数据采集部件230可以包括例如磁共振成像(MRI)机器、计算机断层摄影(CT)机器、超声机器、X射线机器、核磁共振(NMR)机器等。因此,数据采集部件230可以包括对应的子部件,例如针对MRI机器的线圈、针对超声机器的生成超声的探头等。
处理器210可以包括应用以使用数据采集部件230并采用MDAS 110的其他部件来执行MDAP。存储器220可以存储所生成的医学数据连同在后续处理中使用的其他信息。特别地,根据示范性实施例,计时信息也可以被存储在存储器220中。
输入设备240可以接收来自用户的输入并且包括键盘、鼠标、触摸屏和/或其他输入设备。输出设备250可以经由监视器、打印机和/或其他输出设备将数据传递给用户。接收器260和发射器270可以被用于诸如与通信网络150的有线和/或无线通信。在示范性实施例中,MDAS 110可以包括提供接收器260和发射器270的功能性的组合的收发器。
通信网络150可以被用于辅助MDAS 110、120、130与分析系统160之间的通信。根据示范性实施例,通信网络150可以是使用对具有处理器的一个或多个远程计算机的逻辑连接的网络环境。逻辑连接可以包括局域网(LAN)和广域网(WAN),在此以范例方式提出,而非限制。这样的网络环境在全办公室或全企业计算机网络、内联网和因特网中是常见的并且可以使用广泛的各种不同通信协议。本领域技术人员将意识到,这样的网络计算环境典型地包括许多类型的计算机系统配置,包括个人计算机、手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机等。本发明的示范性实施例还可以在分布式计算环境中实践,在所述分布式计算环境中任务由通过通信网络链接(通过硬连线链接、无线链接或者通过硬连线或无线链接的组合)的本地和远程处理设备执行。在分布式计算环境中,程序模块可以被定位在本地存储器存储设备和远程存储器存储设备二者中。
分析系统160可以被用于生成与技术员有关的效率数据、针对患者的安排和MDAS的执行数据。如下面将更详细描述的,分析系统160可以经由通信网络150从MDAS 110、120、130接收信息以确定这些类型的数据。随后,所得数据可以被用于采取适当的动作。图3示出了根据示范性实施例的图1的分析系统160。分析系统160可以包括收发器310、存储器320、处理器330和输出设备340。如以上讨论的,分析系统160可以被配置为经由通信网络150与MDAS 110、120、130通信。
处理器310可以采用收发器310与MDAS 110、120、130通信。存储器320可以存储从MDAS 110、120、130接收到的数据以及操作分析系统160所必要的其他数据和程序。如下面将更详细描述的,处理器310可以运行以下中的至少一项:技术员效率应用、安排应用和MDAS执行应用,全部这些可以被存储在存储器320中。存储器320还可以存储从多个第三方接收到的数据。在示范性实施例的其他特征中,处理器310可以确定MDAP并且可以基于MDAP为MDAS 110、120、130提供推荐和/或提供控制功能。输出340可以通过运行在监视器、打印机和/或其他输出设备上的各种应用来输出结果。
应当指出,图3中所示的对分析系统160的表示仅是示范性的。特别地,分析系统160可以被实现在各种不同的配置中,例如在单个设备(例如网络中的服务器)内、作为多个互连设备、作为设备的分布式设定等,其中,配置还可以包括基于云的特征或虚拟形式的部件。例如,处理器330可以是基于云的处理引擎,其执行本文所描述的功能。在另一范例中,存储器320可以表示分布在整个健康护理服务系统100上的(例如与MDAS 110、120、130中的每个相关联的)一个或多个数据储存库。在另一范例中,分析系统160可以被实现为执行以上提到的操作的虚拟服务器。本领域技术人员将理解,分析系统160可以包括各种其他部件和特征,例如处理器提取和传递数据的数据中心、多节点数据中心、具有与数据中心中的数据交互的后端和提供网络用户接口的前端的分析应用等。
示范性实施例涉及放射学环境中的分析应用,其具有对各种信息系统以及包含关于事件的信息(例如总体时间信息)的馈送的访问权。即,总体时间信息可以指示MDAP何时开始和结束。示范性实施例还通过将DICOM元数据与来自HL7馈送的数据结合采用对与MDAP期间的事件相关联的更多颗粒计时信息的提取。DICOM元数据中的颗粒计时信息可以将经改进的洞察力提供到MDAP工作流中并且被用于评价技术员效率、安排和MDAS执行。示范性实施例还可以被配置为将交互性数据可视化和过滤能力提供以集中于技术员效率。
与临床数据储存库信息组合的DICOM元数据可以提供关于MDAP期间的事件的更多颗粒信息,尤其是计时信息。例如,关于每次采集的信息可以是基于DICOM元数据来确定的。示范性实施例提取DICOM元数据并且基于由MDAS 110、120、130生成的唯一研究标识符而将其与临床数据储存库中的信息结合。根据结合的数据集,示范性实施例可以获得描述MDAP的特定阶段的信息。特别地,示范性实施例可以将MDAP分为多个间隔,包括准备时间、执行时间、验证时间、对比时间和重建时间。
准备时间间隔可以涉及从MDAP的开始到第一采集的时间。执行时间间隔可以涉及从第一采集到最后的采集(例如其中捕捉图像)的时间。验证时间可以涉及从最后的采集到MDAP的结束的时间。对比时间间隔可以涉及在其间可以实施对比的两次采集之间的时间。重建时间间隔可以涉及针对对采集到的图像数据执行的所有重建的总时间。因此,颗粒时间间隔可以将提供对MDAP工作流、技术员效率、MDAS执行的更好的洞察,并且可以实现要执行的后续处理(例如确定安排)。
示范性实施例采用已经在MDAP期间生成以定义上文讨论的不同的检查阶段的时间戳信息。时间戳信息可以从HL7馈送和DICOM元数据两者中捕捉到并且基于由MDAS生成的唯一的研究标识符而将两个数据源结合。以下提供了分析系统160能够确定与MDAP的各子步骤相对应的不同间隔的方式。特别地,下面讨论的图形可以用于一次检查,其中x轴表示时间并且y轴表示时间戳的类型。应当指出,“临床”指代来自HL7馈送的时间戳,所述HL7馈送还指示MDAP的开始和结束。其他时间戳已经从DICOM元数据中被提取并且被标记为“研究”、“系列”、“采集”、“实例创建”和“内容”,并且指示在MDAP期间发生的事件。研究时间戳可以涉及研究开始的时间;系列时间戳可以涉及系列开始的时间;采集时间戳可以涉及数据采集开始的时间,其中,采集持续时间可以涉及数据采集的持续时间;实例创建时间戳可以涉及服务-对象对(SOP)(例如DICOM SOP)实例被创建的时间;并且内容时间戳可以涉及图像像素数据被创建的时间,其可以被包含在对重建时间的确定中。
图4A示出了根据示范性实施例的针对第一流程的时间戳400,其被用作确定计时信息的基础。如图示的,DICOM元数据和HL7馈送可以被用作确定MDAP期间的各间隔的基础。利用时间戳400,分析系统160可以确定准备间隔405、执行间隔410和验证间隔415。如上文讨论的,准备间隔405是基于这样的假设来命名的,即技术员在该阶段中执行准备活动(例如定位患者或选择协议);并且可以被定义为从MDAP的开始(例如近似地09:45:00)到第一采集(例如近似地09:47:00)的时间。执行间隔410是基于这样的假设来命名的,即在该阶段中由技术员执行图像采集;并且可以被定义为从第一采集(例如近似地09:47:00)到最后采集(例如近似地09:53:00)的时间。验证间隔415是基于这样的假设来命名的,即在该阶段中技术员执行验证活动(例如针对伪影检查图像);并且可以被定义为从最后的采集(09:53:00)到MDAP结束(例如近似地09:57:00)的时间。应当指出,假设进而基于与临床专家的交谈。
图4B示出了根据示范性实施例的针对第二流程的时间戳425,其被用作确定计时信息的基础。利用时间戳425,分析系统160可以确定对比间隔430。应当指出,为了便于解释,准备间隔、执行间隔、验证间隔和重建间隔没有与时间戳425一起显示,但其也可以被确定。如上文讨论的,对比间隔430可以被定义为在其间可以已经实施对比的两次采集之间的时间(例如近似地从11:52:00到12:00:00),其可以是基于与采集时间戳相关联的系列描述和协议名推断出的,例如包含词语“PRE”的针对先前采集和包括词语“POST”的针对稍后采集的系列描述。应当指出,推断对比被实施的以上方式仅是示范性的。本领域技术人员将理解,存在利用所使用的各种类型的信息和在确定对比何时被实施时使用的各种推断或确定来执行该操作的许多不同的方式。
图4C示出了根据示范性实施例的针对第三流程的时间戳450,其被用作确定计时信息的基础。利用时间戳450,分析系统160可以确定重建间隔455。如上文讨论的,重建间隔455可以被定义为具有图形类型“导出(DERIVED)”的第一采集时间戳(例如,近似地00:46:00)与具有相同图像类型的最后的实例创建时间戳(例如,近似地00:52:00)之间的时间。应当指出,推断重建时间的以上方式仅是示范性的。本领域技术人员将理解,存在利用所使用的各种类型的信息和在推断重建间隔时使用的各种推断和确定来执行该操作的许多不同的方式。通过该定义,重建间隔455可以涵盖正被执行的所有重建。
应当指出,采用DICOM元数据提取计时数据的上述方式仅是示范性的。亦即,时间戳和时间轴仅是示范性的。如下面将更详细讨论的,也可以利用以不同的方式生成的图形、以各种不同的方式来使用计时数据。
根据第一示范性实施例,分析系统160可以确定技术员效率。特别地,示范性实施例提供示出针对采用MDAS 110、120、130的每个技术员的MDAP量和颗粒MDAP时间间隔的用户接口。用户接口可以实现与数据的实时多变量交互。
图5A示出了根据示范性实施例的技术员效率信息500。特别地,技术员效率信息500可以图示用于相关信息的示范性用户接口。如所示,图表505、510、515示出了通过技术员做出的MDAP计数、周中的日期和日期中的时间。图表520、525、530示出了针对选定的技术员的准备时间、执行时间和验证时间、周中的日期和日期中的时间。图表520、525、530内的每个方框中的线可以表示中值。图表505、510、515中做出的任何选择对所有其他图表进行更新。通过提供这样的用户接口,结果的审阅者可以将在检查量和执行时间方面对的技术员效率进行比较并且查看典型的工作时间。
用户接口还可以示出单独的MDAP时间线的视图。图5B示出了根据示范性实施例的针对技术员的时间线信息550。通过悬停在时间线上,可以示出详细MDAP信息,包括技术员和所使用的MDAS的身份。该视图可以提供对MDAP工作流的进一步的洞察,并且在调查异常值或故障诊断时实现对单独MDAP的检查。
图6示出了根据示范性实施例的确定技术员效率的方法600。方法600可以并入上述的在与HL7馈送组合时包括计时信息的DICOM元数据,以确定技术员如何使用MDAS 110、120、130执行MDAP。
在步骤610中,分析系统160可以从MDAS接收与MDAP相关联的数据。如上文讨论的,分析系统160可以通信地连接到MDAS 110、120、130。因此,基于正由技术员执行的MDAP,可以相应地发送信息。特别地,可以发送正被执行的MDAP的类型和MDAS的身份。在步骤620中,分析系统160可以接收针对由技术员使用步骤610中所标识的MDAS所执行的MDAP的先前的DICOM元数据。如上文讨论的,可以提取和使用来自其中的计时信息,尤其是作为比较的基础。在步骤630中,分析系统160可以确定已经使用MDAS执行了MDAP的技术员的效率数据。在步骤640中,分析系统160可以接收针对当前技术员使用所标识的MDAS执行MDAP的计时数据。因此,在步骤650中,可以执行比较,其中,分析系统160基于计时数据和预定的效率数据确定技术员的效率数据。
应当指出,与其中相对于可以与执行MDAS一个或多个用户(特别地利用MDAS)执行MDAP有关的预定效率的具体用户的效率的具体示范性实施例有关的方法600仅是示范性的。本领域技术人员将理解,可以针对各种其他排列来执行效率确定,并且可以使用更颗粒化的方法执行来执行效率确定。例如,可以确定第一用户的效率数据并且可以确定第二用户的效率数据,其中,可以确定其间的效率比较。在另一范例中,可以针对多个用户确定效率数据,并且可以确定用户中的每个之间的效率比较。
通过能够查看这样的信息,诸如具有MDAS 110、120、130的医院的管理员的审阅者能够执行后续动作。特别地,管理员可以知道单独的执行率,并且当与其他技术员相比较时,所述比较可以指示选定的技术员如何执行。例如,基于由执行良好的技术员采取的流程,可以建立描述如何执行流程的最佳实践例程。在另一范例中,可以通过与执行不佳的技术员交谈来识别系统问题。
而且,在示范性实施例的另一特征中,分析系统160可以被配置为自动确定待执行的动作。在第一技术员次优地执行并且第二技术员最优地执行的特定范例中,可以记录由第二技术员用来执行MDAP的过程。因此,当第一技术员被识别为执行MDAP时,分析系统160可以提供由第二技术员使用的过程,以改进第一技术员的执行。分析系统160可以提供更被动的方法并且向第一技术员提供关于由第二技术员使用的过程的推荐。分析系统160可以提供另外的自动过程,其采用上述的被生成为方法600的结果的信息。
根据第二示范性实施例,分析系统160可以确定其中患者将进行各MDAP的安排,所述各MDAP是使用选定的MDAS来执行的。特别地,示范性实施例提供对通过使用不同的MDAS来执行不同类型的MDAP的技术员的评估,以针对为流程所安排的一组患者来确定由技术员采用MDAS的最高效的方式。亦即,观察到的MDAP时间可以被用于在安排时优化时间分配。
图7A示出了根据示范性实施例的流程计时信息700。如所示的,流程计时信息700可以包括涉及MDAP(y轴)相对于时间(x轴)的信息。更具体地,针对MDAP的每个方框可以表示完成MDAP(即检查开始到检查结束)所需要的时间量。每个方框中的条还可以表示中值。沿着线的点可以表示在确定相关信息中可能已经被忽略的异常值。
图7B示出了根据示范性实施例的流程表分数计时信息750。如所示的,流程表分数计时信息750可以包括涉及MDAP(y轴)相对于时间(x轴)的信息。更具体地,针对MDAP的每个方框可以表示患者在其中执行MDAP的时间量或“表上”分数。此外,每个方框中的条可以表示中值,而沿着线的点可以表示异常值。如本领域的技术人员将理解的,“表上”分数是应当被最大化以改进由技术员使用MDAS来执行MDAP的总体效率的参数。亦即,“表上”分数可以表示其中MDAS将充分利用的执行时间。然而,如图7A所示的总体MDAP时间也是重要的参数,尤其是当针对未来患者确定安排时。
图8示出了根据示范性实施例的确定流程安排的方法800。方法800可以并入上文所述的在与HL7馈送组合时包括计时信息的DICOM元数据,以确定对具有由技术员使用各MDAS 110、120、130所执行的各MDAP的患者进行安排的最高效的方式。
在步骤810中,分析系统160可以接收基于使用不同的MDAS 110、120、130对各MDAP的先验执行的针对第一技术员的第一用户数据。在步骤820中,分析系统160可以接收基于使用不同的MDAS 110、120、130对各MDAP的先验执行的针对分别的第二技术员的至少一个第二用户数据。在步骤830中,分析系统160可以确定针对技术员和MDAS 110、120、130的执行数据。例如,可以生成图7A-B所示的图表并且将其示出给负责为患者安排MDAP的管理员。因此,在步骤840中,分析系统160可以确定由技术员使用可用的MDAS 110、120、130执行针对患者的不同MDAP的安排。
应当指出,以上关于第一技术员和第二技术员以及基于各自的单独执行数据的安排描述了方法800。然而,这仅是示范性的。还可以利用各种修改来采用方法800。例如,分析系统160可以接收基于先验执行的针对多个技术员的用户数据,并且确定总体执行参数(例如花费在执行MDAP上的总体时间)。基于该执行参数,分析系统160可以确定由技术员针对患者使用MDAS执行MDAP的安排。在另一范例中,分析系统160可以将单独的技术员的信息并入总体执行参数中以改善总体执行参数。因此,可以针对技术员但仍基于总体执行参数对技术员的安排进行定制。
通过能够查看这样的信息,诸如具有MDAS 110、120、130的医院的管理员的审阅者能够基于要由技术员执行的各MDAP的期望持续时间来确定设计用于使用MDAS执行MDAP的安排。例如,如图7A-7B的图表所示,对大脑的MRI可能要求在MDAP中间最高的中值时间,而在没有造影的情况下对头部的CT要求在MDAP中间最低的中值时间。计时数据还可以与执行MDAP的技术员相关。利用这样的知识并且在给定了将在给定的天或时间段执行的安排好的MDAP的集合的情况下,分析系统160可以生成安排以最有效地利用技术员使用MDAS 110、120、130执行各种不同的MDAP。亦即,分析系统160还可以接收针对未来的MDAP的输入并且因此自动地生成安排。
根据第三示范性实施例,分析系统160可以确定MDAS采用和执行。具体地,示范性实施例可以将从DICOM元数据所提取的颗粒MDAP时间用作对共同MDAP类型的不同的MDAS110、120、130之间进行比较的基础。这可以指示可以归因于MDAS而不是技术员的效率中的显著的变化。具体地,重建时间可以特别地直接应用到MDAS。
图9示出了根据示范性实施例的针对设备利用的活动图900。分析系统160可以生成活动图900,其详述队MDAS 110、120、130的利用的概览。例如,活动图900示出了一周的时间段期间的单个MDAS的活动。日期中的时间可以被表示在y轴上,而周中的日期可以被表示在x轴上。每个方框可以表示单个检查,其中方框的较暗区域是执行时间并且方框的较亮区域是准备时间之前以及验证时间之后。使用颜色编码方案或阴影,还可以表示MDAP的类型。活动图900可以提供MDAS的活动的快速概览,这是因为白区域(即空白空间)表示可以根据时间或例如MDAS、位置、模态类型等之间的比较来提取并查看的空闲时间,以指示可能存在于MDAS 110、120、130的缺陷或问题。
图10示出了根据示范性实施例的确定设备的执行信息的方法1000。方法1000可以并入上述的在与HL7馈送组合时包括计时信息的DICOM元数据,以确定效率或可以与MDAS110、120、130一起存在的潜在问题。
在步骤1010中,分析系统160可以接收针对执行给定的MDAP的第一MDAS的第一计时数据。在步骤1020中,分析系统160可以接收针对执行相同MDAP的第二MDAS的第二计时数据。在步骤1030中,分析系统160可以基于第一计时数据和第二计时数据确定针对第一MDAS的执行数据。在步骤1040中,分析系统160可以基于第一计时数据和第二计时数据确定针对第二MDAS的执行数据。特别地,第一MDAS和第二MDAS的执行数据可以是基于这两个MDAS的总体效率的比较。因此,在执行恒定的MDAP(更具体地由大概以相同方式执行所述MDAP的共同技术员执行)的情况下,可以评估MDAS的执行之间的比较。
通过能够查看这样的信息,诸如具有MDAS 110、120、130的医院的管理员的审阅者能够确定MDAS 110、120、130的效率。该信息可以使得审阅者能够解决对MDAS 110、120、130的低效利用。例如,如果一个MDAS针对显著的时间量是空闲的,而另一MDAS总是被充分利用,则审阅者可以重新分配负载或选择承担更多患者。在另一范例中,如果所有的MDAS110、120、130都被完全利用,则审阅者可以有动机考虑另一MDAS的采集。在另一范例中,审阅者可以使用该信息来确定MDAS 110、120、130是否具有任何问题,例如关于人体工程学的维护问题或工作流问题。
而且,如上文描述的,可能被并入的特征是被并入工作流中的分析系统160。亦即,分析系统160可以被配置为自动地确定要执行的动作。应当指出,将分析系统160并入工作流中仅是示范性的,并且分析系统160可以保持在工作流以外,以在不直接介入的情况下提供数据或推荐。在具体范例中,以上生成的信息的结果可以指示MDAS 110、120、130中的一个何时在预定阈值以下的水平处操作。预定阈值可以指示MDAS有问题(例如破损的部件、要求更新等)。如果技术员尝试使用有问题的MDAS,则分析系统160可以自动执行各种动作,例如提供应当通知管理员的警报、提供MDAS有问题的警报等。分析系统160可以提供另外的自动过程,其利用作为方法600的结果而生成的上述信息。
应当指出,活动图900示出了多个不同的MDAP。分析可以涉及单个MDAP以对多个MDAS的分析进行过滤。然而,本领域技术人员将理解,不同的MDAP可以采用共同的流程子步骤。活动图900中提供的信息还可以提供关于这些共同子步骤的信息,以进一步细化可能存在于MDAS上的问题的类型。
还应当指出,活动图900基于MDAS。然而,这仅是示范性的。在另一范例中,还可以针对技术员生成活动图900,以通过与上述的MDAS效率评估类似的方式得到对技术员活动的概览。例如,当技术员被分析时,从活动图中明显看出,技术员是否在当日的结束时在RIS中系统地完成了MDAP,而不是直接跟随MDAP。
根据示范性实施例,示范性实施例的系统和方法提供了分析机制以确定技术员效率、确定安排以最有效地利用技术员和MDAS、并且确定MDAS的执行数据。特别地,可以将DICOM元数据与HL7馈送的信息组合以提取颗粒计时信息,所述颗粒计时信息提供对MDAP工作流的经改进的洞察,这尤其是因为还可以确定MDAP的子步骤的计时信息,而不是仅依赖于MDAP的总体计时信息。
本领域技术人员将理解,可以以任何适合的软件或硬件配置或其组合实现上文所描述的示范性实施例。实现示范性实施例的示范性硬件平台可以包括例如具有兼容操作系统的基于Intel x86的平台、MAC平台和MAC OS、具有操作系统(iOS、Android等)的移动硬件设备。在另一范例中,上述的方法的示范性实施例可以被实现为包含被存储在非暂态计算机可读存储介质上的代码行的程序,其在编译时可以运行在处理器或微处理器上。
对于本领域技术人员而言将明显的是,可以对本发明做出各种修改,而不脱离本发明的精神或范围。因此,本发明旨在涵盖本发明的修改和变型,只要其在权利要求书和其等价方案的范围内。

Claims (20)

1.一种用于确定技术员使用医学数据采集系统(MDAS)(110)执行医学数据采集流程(MDAP)的效率数据的方法(600),包括:
接收(630)计时数据,所述计时数据包括在通过所述MDAS(110)的所述MDAP期间获得的医学数字成像和通信(DICOM)元数据,所述DICOM元数据包括与所述MDAP的多个阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;并且
根据所述计时数据和针对使用所述MDAS(110)的所述MDAP定义的预定效率数据来确定(650)所述技术员的所述效率数据。
2.根据权利要求1所述的方法(600),其中,所述预定效率数据是基于先前接收到的DICOM元数据来生成的,所述先前接收到的DICOM元数据与由所述技术员和至少一个另外的技术员使用所述MDAS(110)执行所述MDAP相关联。
3.根据权利要求1所述的方法(600),其中,所述计时数据是从所述DICOM元数据提取的,以确定针对所述MDAP的所述阶段中的每个阶段的计时信息。
4.根据权利要求3所述的方法(600),其中,所述阶段包括准备时间间隔、执行时间间隔、验证时间间隔、对比时间间隔和重建时间间隔。
5.根据权利要求4所述的方法(600),其中,所述准备时间间隔是从所述MDAP的开始到第一采集的开始定义的,所述执行时间间隔是从所述第一采集的开始到最后采集的结束定义的,所述验证时间间隔是从所述最后采集的所述结束到所述MDAP的结束定义的,所述对比时间间隔被定义为在其间实施对比的两次采集之间的时间,并且所述重建时间间隔是从第一采集时间戳到最后实例创建定义的。
6.根据权利要求2所述的方法(600),还包括:
接收(610)指示通过所述MDAS(110)所执行的所述MDAP的类型的输入;并且
对针对所指示的MDAP的先前DICOM元数据进行滤波。
7.根据权利要求2所述的方法(600),其中,所述效率数据指示所述技术员与所述至少一个另外的技术员之间的比较。
8.一种用于使用医学数据采集系统(MDAS)(110)针对多个医学数据采集流程(MDAP)中的一个来安排患者的方法(800),包括:
接收(810)第一用户数据,所述第一用户数据包括在由第一技术员使用所述MDAS(110)对所述MDAP的至少一个先验执行期间获得的第一医学数字成像和通信(DICOM)元数据,所述DICOM元数据包括与所述MDAP的多个阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;
接收(820)至少一个第二用户数据,所述至少一个第二用户数据包括在由分别的第二技术员使用所述MDAS(110)对所述MDAP的至少一个先验执行期间获得的第二DICOM元数据;
根据所述第一用户数据、所述第二用户数据、所述MDAS(110)的类型和所述MDAP的类型来确定(830)针对所述第一用户和所述至少一个第二用户的执行数据;并且
基于所述执行数据,确定(840)针对所述患者的安排,以使用所述MDAS执行所述MDAP。
9.根据权利要求8所述的方法(800),还包括:
根据所述第一用户数据、所述第二用户数据、所述MDAS(110)的所述类型、至少一个另外的MDAS(120、130)的类型以及所述MDAP的所述类型来确定(830)针对所述MDAS(110)和所述另外的MDAS(120、130)的另外的执行数据。
10.根据权利要求9所述的方法(800),其中,所述安排是基于所述另外的执行数据进一步确定的。
11.根据权利要求8所述的方法(800),其中,所述计时数据是从所述DICOM元数据提取的,以确定针对所述MDAP的所述阶段中的每个阶段的计时信息。
12.根据权利要求11所述的方法(800),其中,所述阶段包括准备时间间隔、执行时间间隔、验证时间间隔、对比时间间隔和重建时间间隔。
13.根据权利要求12所述的方法(800),其中,所述准备时间间隔是从所述MDAP的开始到第一采集的开始定义的,所述执行时间间隔是从所述第一采集的开始到最后采集的结束定义的,所述验证时间间隔是从所述最后采集的所述结束到所述MDAP的结束来定义的,所述对比时间间隔被定义为两次采集的时间,并且所述重建时间间隔是从第一采集时间戳到最后实例创建定义的。
14.根据权利要求8所述的方法(800),其中,所述执行数据与表上分数相关联,所述表上分数指示所述MDAS(110)被用于执行所述MDAP的时间段。
15.一种用于确定执行医学数据采集流程(MDAP)的多个医学数据采集系统(MDAS)(110)的执行数据的方法(1000),包括:
接收(1010)第一计时数据,所述第一计时数据包括在通过所述MDAS中的第一MDAS(110)的所述MDAP期间获得的第一医学数字成像和通信(DICOM)元数据,所述DICOM元数据包括根据使用所述第一MDAS(110)的、与所述MDAP的多个阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;
接收(1020)第二计时数据,所述第二计时数据包括在通过所述MDAS中的第二MDAS(120)的所述MDAP期间获得的第二DICOM元数据,所述DICOM元数据包括根据使用所述第二MDAS(120)的、与所述MDAP的所述阶段中的每个阶段有关的持续时间信息;并且
基于所述第一计时数据和所述第二计时数据来确定(1030、1040)针对所述第一MDAS(110)和所述第二MDAS(120)中的每个的所述执行数据。
16.根据权利要求15所述的方法(1000),其中,所述第一计时数据和所述第二计时数据与使用所述第一MDAS(110)和所述第二MDAS(120)执行所述MDAP的共同技术员相关联。
17.根据权利要求15所述的方法(1000),还包括:
生成活动图(900),所述活动图相对于时间段示出通过所述第一MDAS(110)和所述第二MDAS(120)执行的所述MDAP。
18.根据权利要求15所述的方法(1000),其中,所述计时数据是从所述DICOM元数据提取的,以确定针对所述MDAP的所述阶段中的每个阶段的计时信息。
19.根据权利要求18所述的方法(1000),其中,所述阶段包括准备时间间隔、执行时间间隔、验证时间间隔、对比时间间隔和重建时间间隔。
20.根据权利要求19所述的方法(1000),其中,所述准备时间间隔是从所述MDAP的开始到第一采集的开始定义的,所述执行时间间隔是从所述第一采集的开始到最后采集的结束定义的,所述验证时间间隔是从所述最后采集的所述结束到所述MDAP的结束定义的,所述对比时间间隔被定义为在其间实施对比的两次采集之间的时间,并且所述重建时间间隔是从第一采集时间戳到最后实例创建定义的。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10734111B2 (en) * 2014-12-22 2020-08-04 Koninkliljke Philips N.V. Method and arrangement for determining a quality rating data for a medical data acquisition system
US20190057767A1 (en) * 2017-08-21 2019-02-21 Eric Michael Wilson System, method and apparatus for diagnostic analysis of a medical imaging system to maintain compliance, continuity and regulatory guidelines

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1112719A2 (en) * 1999-12-31 2001-07-04 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Method and apparatus for acquisition and analysis of non-imaging data collected during ultrasound exam
CN101657820A (zh) * 2007-04-13 2010-02-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于确定临床事件之间的相关性的方法和系统
AU2012261569A1 (en) * 2007-08-10 2013-01-10 Smiths Medical Asd, Inc. Communicating preventative maintenance data to a medical device
WO2013049386A1 (en) * 2011-09-27 2013-04-04 Allied Minds Devices Llc Instruct-or

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1589456A1 (en) * 2000-03-14 2005-10-26 Kabushiki Kaisha Toshiba Mri system center and mri system
DE10319085B4 (de) * 2003-04-28 2005-09-01 Siemens Ag Verfahren zur Überwachung eines Untersuchungs- und/oder Behandlungsablaufs
WO2009117419A2 (en) * 2008-03-17 2009-09-24 Worcester Polytechnic Institute Virtual interactive system for ultrasound training
US20160328998A1 (en) * 2008-03-17 2016-11-10 Worcester Polytechnic Institute Virtual interactive system for ultrasound training
JP5322535B2 (ja) 2008-08-27 2013-10-23 株式会社東芝 医用データ変換装置
US8010382B2 (en) * 2008-09-16 2011-08-30 General Electric Company Systems and methods for self-updating intelligent procedure duration estimation for patient scheduling
GB2479406A (en) * 2010-04-09 2011-10-12 Medaphor Ltd Ultrasound Simulation Training System
WO2012123943A1 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Mor Research Applications Ltd. Training, skill assessment and monitoring users in ultrasound guided procedures
WO2014194406A1 (en) * 2013-06-04 2014-12-11 Clearcanvas Inc. Research picture archiving communications system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1112719A2 (en) * 1999-12-31 2001-07-04 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Method and apparatus for acquisition and analysis of non-imaging data collected during ultrasound exam
CN101657820A (zh) * 2007-04-13 2010-02-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于确定临床事件之间的相关性的方法和系统
AU2012261569A1 (en) * 2007-08-10 2013-01-10 Smiths Medical Asd, Inc. Communicating preventative maintenance data to a medical device
WO2013049386A1 (en) * 2011-09-27 2013-04-04 Allied Minds Devices Llc Instruct-or

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WO2016084010A1 (en) 2016-06-02
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